sejournal.io

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Министерство коммерции Китая в последние недели провело переговоры с компаниями Alibaba, ByteDance и Z.ai о возможном введении ограничений на доступ иностранцев к самым передовым китайским моделям искусственного интеллекта. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на три источника.

По их данным, ограничения могут коснуться только будущих моделей, а не тех, что уже доступны на рынке. Чиновники предложили считать утечку или кражу запатентованных ИИ-технологий нарушением закона о национальной безопасности. Также обсуждались возможные ограничения для инвесторов, вкладывающих средства в китайские стартапы в сфере ИИ.

Reuters связывает эти меры не только с желанием обеспечить технологический суверенитет, но и с опасениями по поводу американских кибермоделей. По данным агентства, китайские власти опасаются, что модель Mythos может использоваться для поиска и эксплуатации уязвимостей в интересах Вашингтона.

Как отмечают журналисты, такие решения могут ослабить один из главных каналов, по которому Китай конкурирует с американскими разработками. Кроме того, запреты способны затронуть ключевое преимущество китайских моделей на мировом рынке: в 2025–2026 годах они активно распространялись за рубежом благодаря низкой цене, открытым весам и менее строгому режиму доступа.

Ранее Китай уже предпринимал отдельные шаги по ужесточению контроля над ИИ-сектором. В апреле Государственный комитет по делам развития и реформ КНР распорядился отменить сделку Meta по покупке стартапа Manus за 2 миллиарда долларов. В июне американская компания остановила обмен данными и отключила Manus от своих систем, а сотрудникам запретила использовать его инструменты во внутренних проектах.

В том же месяце Пекин ужесточил контроль над зарубежными сделками, связанными с китайскими инвесторами, технологиями, данными и национальной безопасностью. По данным Reuters, власти проверяли Manus и другие местные ИИ-стартапы, которые перенесли свою деятельность за границу.

Отдельно агентство упоминает майскую экспертную дискуссию, опубликованную на площадке суда по интеллектуальным правам Верховного народного суда КНР. Ее участники предложили дифференцированный подход к открытому коду: от простой регистрации для базовых инструментов до полного запрета публичного выпуска или ограничения внутренним рынком для наиболее чувствительных передовых моделей.

Эти обсуждения проходят на фоне расширения экспортного контроля США с чипов на доступ к ИИ-моделям. 12 июня компания Anthropic по требованию американских властей ограничила доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 для иностранных граждан, включая собственных сотрудников за пределами страны. Некоторые СМИ связали директиву правительства с возможным использованием одной из моделей группой, связанной с Китаем.

30 июня Anthropic заявила, что власти США отменили директиву. До этого стартап обвинил связанных с Alibaba операторов в дистилляции Claude, назвав это крупнейшей известной для него атакой такого рода, направленной на ускорение развития китайских моделей.

В конце июня независимый разработчик под псевдонимом Thereallo обратил внимание на некоторые механизмы в Claude Code. Они считывали данные о локальном часовом поясе и проверяли адреса прокси или пользовательских API-точек на ключевые слова, связанные с китайскими облачными провайдерами, ИИ-компаниями и сервисами перепродажи доступа.

После этого Alibaba решила запретить сотрудникам с 10 июля использовать продукты Anthropic в рабочих средах и предложила им перейти на собственную платформу Qoder.

Напомним, 24 июня основатель 360 Security Technology Чжоу Хунъи представил ИИ-инструмент для автоматического поиска уязвимостей Tulong Feng. Он назвал разработку китайским ответом на Mythos 5 от Anthropic.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Alibaba запрещает сотрудникам использовать продукты Anthropic

С 10 июля компания Alibaba вводит запрет на использование продуктов Anthropic в рабочих целях, предлагая перейти на собственную платформу Qoder. Об этом сообщили Pandaily и Futu.

Под ограничение попадают модели Claude (Sonnet, Opus, Fable) и инструмент Claude Code, который был отнесен к ПО с высоким риском. По данным Reuters, причина — проблемы с безопасностью. Ни Alibaba, ни Anthropic не предоставили комментариев.

Что обнаружили разработчики

Незадолго до этого в Claude Code нашли механизмы, проверяющие пользовательскую среду: часовой пояс и данные о прокси. Функция появилась в версии 2.1.91 (апрель 2026 года) и считывала локальный часовой пояс, а также проверяла адреса прокси и API-точки на ключевые слова, связанные с китайскими облачными провайдерами и ИИ-компаниями.

При совпадении Claude Code менял формат даты и знаки пунктуации в системной подсказке, не отправляя явную телеметрию. Это вызвало беспокойство среди разработчиков.

Сотрудник Anthropic Тарик Шихипар назвал функцию «экспериментом, запущенным в марте». По его словам, она была направлена против несанкционированной перепродажи аккаунтов и дистилляции моделей. Он пообещал удалить механизм в следующем обновлении.

Политика Anthropic в отношении Китая

Запрет Alibaba совпал с ужесточением политики Anthropic в отношении Китая и других неподдерживаемых регионов. 4 сентября 2025 года компания обновила правила продаж, запретив использование своих сервисов в ряде юрисдикций из-за правовых и регуляторных рисков. В Anthropic пояснили, что организации из таких регионов могут быть обязаны делиться данными со спецслужбами или использовать Claude для развития собственных ИИ-систем. КНР и Гонконг отсутствуют в списке поддерживаемых стран.

Ранее Anthropic обвинила три китайских ИИ-стартапа (DeepSeek, Moonshot и MiniMax) в масштабной кампании по использованию Claude для улучшения своих моделей. По данным компании, было сгенерировано более 16 млн взаимодействий через примерно 24 тыс. мошеннических аккаунтов.

В июне Anthropic повторила претензии к Alibaba и ее ИИ-подразделению Qwen в письме в Сенат США, назвав это крупнейшей известной атакой такого рода. По данным Pandaily и Futu, именно это письмо стало триггером для внутреннего запрета в Alibaba.

Теневой рынок доступа

Несмотря на ограничения, спрос на Claude в Китае остается высоким. По данным WIRED, аккаунты продают на Taobao, Xianyu и в Telegram. Для стабильной работы появились станции-посредники, размещающие серверы в поддерживаемых странах и перепродающие доступ.

Представитель Anthropic Майкл Асиман заявил, что компания использует «набор развивающихся систем выявления, включая проверку личности», и борется с прокси-сетями. Журналисты отметили аномально высокое использование Claude в Сингапуре относительно населения.

Исследователь Oxford China Policy Lab Зилан Цянь объяснил, что китайские разработчики предпочитают Claude Code и OpenAI Codex локальным альтернативам, так как китайские модели отстают от американских на 6–9 месяцев, особенно в задачах написания кода.

Дополнительным фоном стали экспортные ограничения США на новые модели Anthropic. В июне компания ограничила доступ к Fable 5 и Mythos 5 для иностранных граждан. 30 июня Anthropic заявила об отмене директивы: с 1 июля глобальный доступ к Fable 5 восстановлен, но с ограничением до 50% от обычных лимитов. Mythos 5 осталась доступна только отдельным американским организациям.

24 июня основатель 360 Security Technology Чжоу Хунъи представил ИИ-инструмент Tulong Feng, назвав его китайским ответом на Mythos 5 от Anthropic.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Сотрудники, связанные с Alibaba и её лабораторией ИИ Qwen, провели масштабную операцию по извлечению знаний (дистилляции) из модели Claude. Об этом сообщается в письме компании Anthropic, адресованном председателю банковского комитета Сената США Тиму Скотту и сенатору-демократу Элизабет Уоррен. Информацию передает Reuters.

Anthropic назвала этот случай крупнейшей известной ей атакой такого рода. По данным агентства, с 22 апреля по 5 июня через почти 25 тысяч поддельных аккаунтов было совершено более 28,8 млн обращений к модели.

«Помимо масштаба, эта кампания поражает своей откровенностью. Alibaba зарегистрирована на Нью-Йоркской фондовой бирже, ведёт бизнес в США и подотчётна американским инвесторам и регуляторам», — говорится в письме.

В феврале Anthropic отмечала, что дистилляция часто используется на законных основаниях, например, для создания более дешёвых или компактных версий моделей. Проблемы возникают, когда конкуренты получают доступ к передовым инструментам через подставные аккаунты, обходят ограничения сервиса и используют ответы для обучения собственных систем.

В письме утверждается, что предполагаемая кампания была направлена на возможности Claude в решении агентных задач, разработке ПО и долгосрочном планировании. По мнению разработчика, такие действия позволяют копировать поведение продвинутой модели, не тратя средства на её обучение.

«Когда китайские лаборатории извлекают эти возможности из американских моделей, они получают выгоду от американских инвестиций, не неся затрат и рисков, связанных с обучением передовых ИИ-систем. Это подрывает экономическую основу лидерства США в сфере ИИ, превращая миллиардные вложения в исследования, разработки и вычислительные мощности в субсидию для наших конкурентов», — подчеркнули в Anthropic.

Представители компании также заявили, что несанкционированная дистилляция может ускорить развитие китайских ИИ-систем для киберопераций, военных целей и разведки.

Чего Anthropic просит от Конгресса

По данным Decrypt, Anthropic призвала законодателей расширить обмен техническими данными и разведданными между разработчиками передовых ИИ-моделей и правительством США. Компания также попросила уточнить антимонопольные нормы, чтобы фирмы могли делиться информацией о подобных атаках без риска нарушить законодательство о конкуренции.

Ещё одно предложение касается экспортного контроля. Anthropic потребовала ужесточить ограничения на передовые ИИ-чипы и вычислительные ресурсы, а также закрыть лазейки, позволяющие китайским организациям получать доступ к зарубежным дата-центрам. Компания предложила ввести санкции или другие меры против тех, кто ответственен за масштабное извлечение возможностей моделей.

Другие случаи

В феврале Anthropic обвинила DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax в генерации более 16 млн обращений к Claude через примерно 24 тысячи поддельных аккаунтов. Тогда разработчики утверждали, что связали эти кампании с конкретными лабораториями по IP-адресам, метаданным запросов, инфраструктурным данным и, в некоторых случаях, информации от партнёров. DeepSeek сгенерировала более 150 тысяч обращений, Moonshot AI — свыше 3,4 млн, а MiniMax — около 13 млн.

Эти обвинения вызвали споры, так как дистилляция сама по себе остаётся распространённой отраслевой практикой. В апреле, как отмечает Decrypt, Илон Маск во время дачи показаний в федеральном суде заявил, что xAI «частично» использовала модели OpenAI при обучении Grok.

20 апреля конгрессмен Билл Хейзенга внёс законопроект, направленный против извлечения ключевых технических характеристик закрытых американских ИИ-моделей иностранными противниками. По оценке Бюджетного управления Конгресса США, документ предусматривает экспортные ограничения и санкции против зарубежных структур, незаконно получающих доступ к продуктам на основе ИИ.

Напомним, в декабре 2025 года Nvidia сообщила о разработке технологии для проверки местоположения своих процессоров на фоне слухов о контрабанде ускорителей в Китай.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Компания Alibaba анонсировала набор ИИ-моделей Qwen-Robot Suite, предназначенный для роботов и выполнения задач в физическом мире. В набор входят три модели: Qwen-RobotNav отвечает за навигацию, Qwen-RobotManip — за манипуляции с объектами, а Qwen-RobotWorld прогнозирует развитие сцены. Разработчики назвали этот проект «полным стеком для воплощенного искусственного интеллекта».

Речь идет о программных моделях, которые помогают физическим роботам воспринимать окружающую среду, планировать свои действия и выполнять команды на естественном языке. Сейчас Qwen-Robot Suite проходит пилотные испытания у некоторых корпоративных клиентов Alibaba Cloud в сфере робототехники.

Зачем Alibaba выводит Qwen в физический мир

Большие языковые и мультимодальные модели уже умеют работать с текстом, изображениями, видео и речью, но для роботов этого недостаточно. Физическим агентам нужно не только понимать команду, но и переводить ее в движение, учитывать пространство, свойства объектов, ограничения датчиков и последствия своих действий.

Alibaba называет это направление «физическим ИИ» или «воплощенным ИИ». В таком подходе модель должна работать не только с цифровыми данными, но и с физической средой: перемещаться, находить объекты, управлять манипуляторами и предсказывать, что произойдет после действия.

Qwen-RobotNav: пять задач навигации в одной модели

Модель Qwen-RobotNav отвечает за навигацию. Она объединяет пять групп задач:
— следование инструкциям;
— движение к заданной точке;
— поиск объектов;
— отслеживание цели;
— автономное вождение.

По заявлению Alibaba, Qwen-RobotNav построена на базе Qwen3-VL и обучена на 15,6 миллиона примеров, связанных с планированием маршрутов и визуально-языковыми рассуждениями. Компания сообщила о 76,5% успешности на тесте VLN-CE RxR и 90% на EVT-Bench. В Alibaba также отметили, что модель может работать как инструмент для более крупных агентных систем: верхнеуровневая модель планирует задачу, а Qwen-RobotNav отвечает за перемещение.

В демонстрациях Alibaba описывает сценарии вроде поиска потерянного предмета в помещении или проверки, открыт ли конкретный объект в здании. В таких задачах робот должен не просто двигаться, а собирать визуальные доказательства и возвращать ответ пользователю.

Qwen-RobotManip: действия с объектами

Модель Qwen-RobotManip предназначена для физических действий с объектами. Она помогает роботам брать, перемещать и размещать предметы, а также переносить навыки между разными типами устройств.

Одна из ключевых проблем робототехники заключается в том, что роботы описывают действия по-разному. Манипулятор, двуручная платформа, робот с кистью или мобильная система используют разные координаты, суставы и форматы команд. Qwen-RobotManip пытается привести эти данные к общему представлению, чтобы обучение на одном типе робота помогало другому.

Для обучения Alibaba использовала более 38 100 часов данных. В этот объем вошли 11 320 часов открытых робототехнических данных, 1933 часа видео действий человека от первого лица и 24 808 часов синтетических роботических демонстраций, созданных на основе таких видео.

Компания заявила, что модель заняла первое место в RoboChallenge Table30 v1 в треке универсальных моделей. По данным Alibaba, Qwen-RobotManip также показала устойчивость к новым инструкциям, незнакомым объектам и переносу навыков между разными роботами.

Qwen-RobotWorld: модель мира для роботов

Qwen-RobotWorld — это видеомодель мира, управляемая естественным языком. Она прогнозирует, как будет развиваться сцена после заданного действия.

Например, модель получает текущее наблюдение и текстовую команду, а затем генерирует вероятное будущее состояние среды. Такой подход может использоваться для манипуляций, автономного вождения, навигации, планирования и создания синтетических обучающих данных для роботов.

Для обучения Qwen-RobotWorld команда собрала корпус Embodied World Knowledge. Он включает 8,6 миллиона пар «видео-текст» и более 200 миллионов кадров, охватывает более 20 типов роботических платформ и свыше 500 категорий действий.

Alibaba заявила, что Qwen-RobotWorld заняла первое место в EWMBench и DreamGen Bench, а также превзошла все открытые модели в WorldModelBench и PBench. В техническом описании также утверждается, что модель показывает высокую согласованность с базовыми физическими закономерностями — движением, сохранением массы, жидкостями и гравитацией.

До массовых роботов еще далеко

Несмотря на заявленные результаты, Qwen-Robot Suite пока остается набором моделей, а не готовой потребительской робототехнической платформой. Реальное внедрение сталкивается с шумом датчиков, износом приводов, нестандартными ситуациями, ошибками восприятия и огромным числом редких сценариев. Многие тесты, на которых сравнивают такие системы, проводятся в симуляции или в ограниченных экспериментальных условиях.

Alibaba также не раскрыла стоимость доступа, сроки публичного запуска и список клиентов, которые уже тестируют Qwen-Robot Suite.

Напомним, в апреле Alibaba Cloud представила агентную модель Qwen3.6-Plus с контекстным окном в 1 миллион токенов и поддержкой внешних инструментов.

Китайская компания Alibaba представила новую версию своей языковой модели — Qwen3.6-Plus. Модель обладает расширенным контекстным окном в 1 миллион токенов, улучшенными возможностями для программирования и более точной работой с текстом, изображениями и видео.

Ключевые улучшения новой модели:

* Производительность: Модель показывает результаты, близкие к лидерам рынка в исправлении кода, и превосходит их в автоматизации сложных задач. Она также устанавливает рекорды в научных рассуждениях и анализе больших объёмов текста.
* Мультимодальность: Акцент смещён с простого распознавания изображений на сложный анализ. Модель теперь лучше понимает структуру документов, анализирует видео, описывает объекты из реального мира и даже может создавать веб-страницы на основе скриншотов или дизайн-макетов.
* Интеграции: Qwen3.6-Plus доступна через Alibaba Cloud и совместима с популярными инструментами для разработчиков, такими как Qwen Code и Claude Code. Для сложных задач добавлена функция сохранения «ходода мыслей» модели, что повышает точность ответов.

Новая модель продолжает развитие февральской версии Qwen-3.5, впервые получившей мультимодальные функции.

Облачное подразделение китайской технологической компании Alibaba представило новую модель искусственного интеллекта Qwen-3.5 с открытым исходным кодом.

Две версии этой большой языковой модели (LLM) стали доступны в приложении Qwen. Их выпуск приурочен к празднованию Лунного Нового года.

Флагманская модель демонстрирует производительность, сравнимую с ведущими мировыми аналогами, и обладает одним из самых больших в отрасли контекстных окон — 1 миллион токенов.

Модель Qwen-3.5-Open-Source включает 397 миллиардов параметров и имеет контекстное окно в 256 000 токенов.

Впервые в семействе Qwen реализована нативная мультимодальность — модель способна понимать и обрабатывать в единой системе текст, изображения, аудио и видео.

Архитектура нового семейства моделей разработана для повышения вычислительной эффективности и снижения эксплуатационных расходов.

По заявлению Alibaba, использование Qwen 3.5 обходится на 60% дешевле, а её способность справляться с высокими нагрузками улучшилась в восемь раз по сравнению с предыдущей версией. Модель также получила возможность автономно выполнять действия в мобильных и компьютерных приложениях.

В компании отметили, что Qwen 3.5, созданная для эпохи агентного ИИ, помогает разработчикам и компаниям работать быстрее и эффективнее при тех же вычислительных ресурсах, устанавливая новый стандарт эффективности на единицу стоимости процесса вывода ответа (инференса).

Модели Qwen завоевали популярность благодаря выпуску множества версий для различных задач бизнеса и разработчиков, став стандартом среди открытых моделей. В декабре число её загрузок на платформе Hugging Face превысило суммарные показатели всех других крупных открытых решений.

Напомним, что в январе модель Qwen-3 стала первой в мире ИИ-моделью, запущенной и работающей на орбите Земли.

ИИ-модель Qwen-3 от Alibaba Cloud стала первой в мире, запущенной и работающей на орбите. Об этом сообщает издание SCMP.

Китайский стартап Adaspace Technology развернул эту нейросеть в космическом вычислительном центре. Центр является частью проекта Star-Compute — сети из 2800 спутников, созданной для поддержки так называемого физического искусственного интеллекта, а также для обучения моделей и генерации ответов (инференса).

Исполнительный вице-президент компании Ван Ябо сообщил, что большая языковая модель (LLM) успешно выполнила несколько задач. Процесс отправки запросов с Земли и получения ответов занял менее двух минут.

Космический вычислительный центр Adaspace был запущен в мае 2025 года. Он представляет собой первую в мире группировку из 12 спутников, специально предназначенных для вычислений в области искусственного интеллекта.

Космос как будущее для ИИ

Космическое пространство становится популярным направлением для развертывания центров обработки данных и ИИ-хабов, хотя большинство проектов пока находятся на стадии планирования.

В январе Илон Маск заявил, что Tesla возобновит работу над проектом Dojo3 — чипом третьего поколения, который теперь планируется адаптировать для космических вычислений.

Маск и ряд других руководителей считают, что будущее дата-центров лежит за пределами Земли, так как энергетические сети планеты близки к пределу своих возможностей. Ключевые преимущества орбитальных центров — практически неограниченный доступ к солнечной энергии и пространству. Главный недостаток — чрезвычайно высокая стоимость запуска необходимой инфраструктуры ракетами.

Аналитики исследовательской группы 33FG подсчитали, что ИИ-вычисления на орбите станут экономически выгодными уже к 2030 году.

Одной из первых эту идею поддержала Google, анонсировав план создания сети спутников на околоземной орбите для выработки энергии для дата-центров. Идею также поддерживает CEO OpenAI Сэм Альтман, но у Илона Маска есть стратегическое преимущество — контроль над компанией SpaceX, которая обеспечивает средства доставки.

Предприниматель планирует использовать предстоящее первичное публичное размещение акций (IPO) SpaceX для финансирования идеи использования корабля Starship. Он предназначен для запуска группировок вычислительных спутников, способных работать при постоянном солнечном свете и собирать энергию круглосуточно.

Напомним, что в сентябре 2024 года институт по поиску внеземной жизни (SETI) уже применял искусственный интеллект и машинное обучение для обнаружения возможных признаков инопланетных цивилизаций.