sejournal.io

Вот перефразированная новость на русском языке:

Amazon представила обновлённую версию складского робота Proteus и объявила о крупных вложениях в свою европейскую логистику. Компания планирует инвестировать более 10 миллиардов евро и нанять 25 тысяч новых сотрудников.

Об этом было объявлено на мероприятии Delivering the Future в Лондоне.

Новый Proteus, в отличие от старой модели, сможет работать не только в зонах погрузки, но и по всему складу, где нужно перемещать грузы. Он будет перевозить контейнеры, перемещаться между рабочими станциями и помогать сотрудникам в центрах выполнения заказов и на площадках доставки.

Главное новшество — управление голосом. Теперь сотрудники смогут давать роботу команды на обычном языке, без специальных инструкций или программирования. Как объяснил вице-президент Amazon Robotics Скотт Дрессер, работнику достаточно сказать, что нужно сделать, а система сама определит приоритет, маршрут и время выполнения задачи.

Proteus по-прежнему предназначен для тяжёлой физической работы: перемещения тяжёлых тележек на большие расстояния. Предыдущая версия уже используется в 25 центрах выполнения заказов в США и может перевозить тележки весом до 400 кг.

Новый Proteus сейчас проходит тестирование в лабораториях Amazon, а его запуск в Европе запланирован на первую половину 2027 года.

Параллельно Amazon расширяет парк других роботов:
— STARK — система для работы с контейнерами, которая забирает полные коробки с конвейеров и ставит их на тележки. После успешного теста в Барселоне её планируют внедрить на 15 объектах в Европе к 2027 году.
— Vulcan — робот с тактильной чувствительностью, который уже используется для более сложных операций по отбору товаров на складе в Гамбурге.

Вице-президент Amazon по операциям в Европе Армин Коссманн назвал эти изменения «качественным скачком» в поддержке сотрудников и обслуживании клиентов.

Напомним, что в мае роботы Figure AI проиграли человеку в 10-часовом соревновании по сортировке посылок.

Компания Amazon внедрила новую архитектуру сетей для центров обработки данных, которая ускоряет передачу информации и уменьшает потребление энергии. Об этом сообщает Wired.

В основе разработки лежит «квазислучайная» топология. В AWS заявили, что работа над ней ведется с 2023 года, а внедрение в инфраструктуру стартовало в конце 2025-го. Для реализации проекта компания создала собственное оптическое устройство ShuffleBox, которое автоматически переключает кабельные соединения между маршрутизаторами.

Вице-президент AWS по сетевым технологиям Мэтт Редер отметил, что команде удалось «выровнять сеть» и устранить узкие места, свойственные традиционным архитектурам. По его словам, Amazon первой применила такой подход в масштабах реальной инфраструктуры.

В апреле компания опубликовала научную работу под названием RNG: Flat Datacenter Networks at Scale. RNG расшифровывается как resilient network graphs.

Как утверждает Amazon, по сравнению с классическими сетями архитектура RNG:
— требует на 69% меньше маршрутизаторов и коммутаторов;
— повышает пропускную способность на 33%;
— снижает энергопотребление на 40%;
— уменьшает операционные затраты на 27%.

Первый запуск состоялся в Дублине в 2024 году. Затем архитектуру внедрили в Германии и Испании. Сейчас большинство новых дата-центров AWS строятся с использованием RNG.

С середины 1980-х годов в дата-центрах в основном применяется топология fat-tree — многоуровневая иерархия коммутаторов. Она надежна, но негибка и требует сложной кабельной системы. Сеть Amazon включает около 20 млн км оптоволокна.

Отправной точкой для проекта стала концепция Jellyfish, предложенная в 2012 году исследователями из Иллинойсского университета. Она предполагала случайную графовую топологию как альтернативу fat-tree, но вызывала трудности с маршрутизацией и прокладкой кабелей.

По словам одного из авторов работы Джакомо Бернарди, команда сначала тестировала более регулярную схему, вдохновленную мозаикой Пенроуза. Симуляции показали низкую устойчивость и небольшой прирост эффективности. В итоге инженеры остановились на квазислучайной модели.

В AWS подчеркнули, что архитектура не разрабатывалась специально для генеративного ИИ. Шаблоны обучения моделей слишком централизованы для случайного графа. Речь идет об оптимизации базовой сетевой инфраструктуры.

Напомним, крупнейший региональный оператор электросетей США PJM Interconnection сообщил, что бум дата-центров привел к дополнительным расходам в размере $23,1 млрд только в его зоне ответственности.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Компания Amazon Web Services (AWS) анонсировала новый инструмент под названием Amazon Bedrock AgentCore Payments. Это набор решений, который позволяет искусственному интеллекту самостоятельно совершать платежи.

Новая разработка предназначена для цифровых помощников, работающих на платформе Amazon Bedrock AgentCore. Теперь такие агенты смогут без участия человека оплачивать доступ к веб-контенту, API, MCP-серверам и услугам других ИИ-систем.

Разработчики смогут привязать к системе криптокошелек Coinbase или платежный сервис Stripe, пополняя его стейблкоинами или обычными деньгами. На начальном этапе все транзакции будут проводиться в стейблкоине USDC.

В компании Coinbase отметили, что их технология x402 идеально подходит для таких микроплатежей. Она позволяет ИИ-агентам проводить микротранзакции в «стабильной монете» от Circle. Это необходимо для автоматических сценариев, например, покупки данных или вызова платных API, где суммы измеряются долями цента. Обычные банковские карты и переводы здесь проигрывают по скорости и стоимости.

В AWS заявили, что AgentCore Payments стал «первым в мире управляемым платежным инструментом, созданным специально для ИИ-агентов». Фактически компания создала платежный слой для экономики, где системы на базе ИИ сами находят нужные сервисы, договариваются и оплачивают их.

Часть инфраструктуры для кошельков и платежей обеспечит Stripe. В проекте также участвует компания Privy, которую Stripe приобрела в 2025 году. Она разрабатывает систему для хранения данных и подключения агентов к платежам.

Генеральный директор Stripe Анри Штерн подчеркнул, что компания строит «экономическую инфраструктуру для искусственного интеллекта». По его словам, чтобы ИИ-агенты стали полноценными участниками экономики, им нужен способ хранить и тратить деньги.

Ранее, в мае, Solana Foundation вместе с Google Cloud уже запустила платежную систему для ИИ-помощников под названием Pay.sh.