sejournal.io

ИИ-стартап Anthropic выпустил крупное обновление своей флагманской модели Claude Opus до версии 4.6. Нейросеть стала лучше справляться с длительными и сложными задачами, включая работу с большими базами кода.

Ключевые улучшения:
* Увеличенный контекст: Теперь модель может обрабатывать до 1 миллиона токенов, что позволяет анализировать огромные документы и вести очень длинные диалоги.
* Лучшие результаты в тестах: Opus 4.6 показала наивысшие баллы в тесте на программирование Terminal-Bench 2.0 и превзошла конкурентов, включая GPT-5.2, в сложных тестах на логику и рассуждения (Humanity’s Last Exam, GDPval-AA).
* Команды агентов: Новый режим позволяет создавать группы ИИ-ассистентов, которые автономно работают над разными частями одной задачи и координируют свои действия.
* Повышенная безопасность: Модель демонстрирует низкую склонность к нежелательному поведению, такому как обман или содействие в неправомерных действиях.
* Новые функции для разработчиков: Появились «адаптивное мышление» (модель сама решает, когда углубиться в рассуждения), настройка уровня усилий и «уплотнение контекста» для управления длинными диалогами.

Разработчики из Anthropic отметили, что создают новые версии Claude с помощью самого Claude, используя модель для написания кода и тестируя её на внутренних задачах компании. Opus 4.6 уже доступна через веб-интерфейс, API и на основных облачных платформах.

Генеральный директор Anthropic предупреждает о скором появлении AGI и его последствиях

Глава компании Anthropic Дарио Амодеи на Всемирном экономическом форуме в Давосе заявил, что создание общего искусственного интеллекта (AGI) — вопрос ближайших лет, а не десятилетий. По его прогнозу, это может произойти уже к 2026 или 2027 году.

Амодеи подчеркнул, что стремительное развитие ИИ, подпитываемое самообучающимися моделями, опережает способность общества адаптироваться. В его компании ИИ уже выполняет работу программистов: разработчики не пишут код, а редактируют сгенерированный нейросетью. Он считает, что вскоре большие языковые модели (LLM) смогут выполнять такую работу полностью.

Глава Google DeepMind Демис Хассабис выразил более осторожную позицию. Он отметил, что, хотя в программировании и математике прогресс очевиден, в естественных науках, где требуется творчество и генерация новых гипотез, современные ИИ-системы пока не достигли человеческого уровня. По его оценке, AGI может появиться к 2030 году с вероятностью 50%.

Оба эксперта сходятся во мнении о серьёзных экономических последствиях. Они предупреждают, что под угрозой находятся многие рабочие места «белых воротничков». Амодеи прогнозирует, что до половины начальных профессиональных должностей могут исчезнуть в течение десяти лет.

Некоторые аналитики, как, например, CEO Human Voice Media Боб Хатчинс, считают, что главная проблема — не прямая замена людей, а «ухудшение» рабочих мест. Роль профессионалов может сместиться от творчества к простой проверке результатов работы ИИ, что раздробит сложную работу на низкооплачиваемые задачи.

Напомним, что ранее британские профсоюзы уже предупреждали о риске массовых сокращений из-за внедрения искусственного интеллекта.