sejournal.io

Вот перефразированная новость на русском языке:

Киберведомства стран «Пяти глаз» (Five Eyes) предупредили, что передовые модели искусственного интеллекта способны кардинально изменить ситуацию в киберпространстве в течение нескольких месяцев, а не лет. Они призвали компании и государственные структуры срочно пересмотреть свое отношение к киберрискам.

Совместный документ под названием «Сдвиг в киберрисках из-за ИИ: почему лидеры должны действовать сейчас» был опубликован 22 июня. Его подписали представители киберведомств Австралии, Канады, Новой Зеландии, Великобритании и США, включая АНБ и CISA.

Основные тезисы заявления:

* ИИ уже сейчас ускоряет, масштабирует и усложняет киберугрозы.
* Передовые модели могут превзойти текущие ожидания и существенно повлиять как на атакующие, так и на защитные возможности.
* Время для принятия мер измеряется не годами, а месяцами.
* ИИ снижает порог входа для хакеров и сокращает время между обнаружением уязвимости и ее использованием.
* В то же время технология может помочь защитникам быстрее находить слабые места, улучшать качество ПО и реагировать на инциденты.

Хотя в самом заявлении не называются конкретные модели, СМИ связывают это предупреждение с опасениями по поводу возможностей моделей Anthropic (Mythos, Fable 5) и OpenAI (GPT-5.5-Cyber, Daybreak).

Почему это важно для бизнеса:

«Пять глаз» рассматривают киберриск не просто как техническую проблему, а как вопрос операционной устойчивости, доверия рынка и ответственности руководства. Советам директоров и топ-менеджерам рекомендуют убедиться, что защитные механизмы выдержат реальную атаку.

Среди базовых мер:
* Сокращение поверхности атаки.
* Ускорение установки обновлений безопасности.
* Отказ от устаревших систем.
* Усиление контроля доступа.
* Подготовка к инцидентам заранее.

Ведомства настаивают на принципах «безопасность изначально» (secure-by-design) и «безопасность по умолчанию» (secure-by-default).

Контекст: как развивались события

* В марте NCSC (Великобритания) сообщил, что за 18 месяцев лучшие ИИ-модели значительно продвинулись в выполнении симулированных кибератак. Модель Claude Opus 4.6 в среднем проходила около половины сценария атаки.
* В апреле UK AI Security Institute (AISI) оценил новую модель Claude Mythos Preview. Она стала первой, кто полностью прошел 32-шаговую симуляцию атаки на корпоративную сеть (в 3 из 10 попыток).
* В мае AISI сообщил, что более новая версия той же модели завершила сценарий уже в 6 из 10 попыток и впервые прошла второй, более сложный тест.
* 22 июня OpenAI представила полную версию модели GPT-5.5-Cyber и расширила платформу Daybreak для автоматизированного поиска и исправления уязвимостей. Модель показала эффективность 85,6% на тестовой платформе CyberGym.

Отдельный риск — агентный ИИ

В мае «Пять глаз» выпустили отдельное руководство по агентным ИИ-системам. Такие системы, которые действуют с меньшим участием человека, расширяют поверхность атаки. Риски включают неправильное понимание целей, небезопасные обходные пути и уязвимости к prompt-инъекциям.

Ведомства рекомендуют внедрять такие системы поэтапно, начиная с низкорисковых задач, и не давать им широкого доступа к критическим данным.

Компания Anthropic представила обновление своего эксперимента Project Fetch. Нейросеть Claude Opus 4.7 справилась с настройкой и управлением робособакой в 20 раз быстрее, чем это делали команды инженеров.

В августе 2024 года сотрудники, не имевшие опыта в робототехнике, пытались запрограммировать четвероногого робота. Тогда искусственный интеллект лишь ускорял поиск решений для людей. В новом этапе тестирования модель Opus 4.7 действовала почти полностью самостоятельно, под минимальным контролем исследователя. Нейросеть сама:

— подключилась к видеодатчикам и лидару;
— написала программу для ручного управления;
— создала систему отслеживания маршрута робота;
— настроила алгоритм распознавания объектов.

Opus 4.7 оказалась в 18 раз быстрее команды, работавшей с предыдущими версиями ИИ, и в 37 раз быстрее людей, не использовавших чат-бот. Код, написанный нейросетью, оказался в 10 раз короче того, что создавали люди.

Авторы отметили, что прогресс в робототехнике стал побочным результатом общего развития языковых моделей. Anthropic не использовала специальные алгоритмы для управления оборудованием.

Несмотря на успех, Claude всё ещё испытывает трудности с точными физическими действиями. Модель довела робота до цели, но не смогла аккуратно подтолкнуть мяч в нужное место. Для этого требуется сложная обратная связь в реальном времени, в чём люди пока превосходят ИИ.

В Anthropic считают, что отрасль вступает в эру «физических ИИ-агентов». В будущем нейросети смогут работать со стандартными инструментами и оборудованием так же эффективно, как сейчас — с программным кодом.

Напомним, 13 июня Anthropic приостановила доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 из-за директивы правительства США по экспортному контролю.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Блокировка моделей компании Anthropic американскими властями подтверждает необходимость развития децентрализованного искусственного интеллекта. Такое мнение высказал глава исследовательского отдела Grayscale Зак Пандл.

12 июня правительство США запретило иностранцам доступ к новым разработкам Anthropic — Fable 5 и Mythos 5. В целях национальной безопасности компания временно отключила эти системы для всех пользователей.

Пандл отметил, что этот случай показывает риски централизованного контроля. По его словам, ИИ становится важнейшим экономическим ресурсом, и зависимость от небольшого числа компаний или решений чиновников создает уязвимости.

«Мы ожидаем, что спрос на децентрализованные решения, такие как Bittensor, вырастет. Это своего рода биткоин в мире искусственного интеллекта», — подчеркнул Пандл.

Bittensor позиционируется как децентрализованная альтернатива современным ИИ-лабораториям. Проект предоставляет доступ к вычислительным мощностям через открытую глобальную сеть без посредников. Пандл отметил, что в течение 12 часов после новостей об Anthropic цена нативного токена платформы TAO выросла на 30%.

Сооснователь EdgeRunner AI Колтон Малкерсон добавил, что сейчас бизнес «арендует интеллект» у крупных лабораторий. Это позволяет владельцам платформ в любой момент ограничить доступ к услуге без объяснения причин.

Глава исследовательского отдела Grayscale ожидает, что инвесторы продолжат наращивать вложения в сектор децентрализованного ИИ на фоне регуляторного давления.

Напомним, что в июне CEO Anthropic Дарио Амодеи призвал США ужесточить подход к регулированию искусственного интеллекта и перейти от режима раскрытия информации к обязательным проверкам безопасности наиболее мощных ИИ-моделей.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Администрация Белого дома ввела экспортные ограничения для компании Anthropic из-за опасений, что связанная с Китаем группа могла получить доступ к ИИ-модели Mythos. Об этом сообщает Semafor со ссылкой на информированный источник.

Параллельно издания Business Insider и Axios назвали другой причиной сообщения о взломе защиты модели Fable 5. Сама Anthropic утверждает, что речь шла об «узком» и неуниверсальном методе, который не давал модели уникальных возможностей.

Что послужило триггером

По данным СМИ, администрацию Дональда Трампа встревожили подозрения в доступе к Mythos со стороны группы, связанной с Китаем. Журналисты не уточнили, о какой именно организации идет речь, как это произошло и откуда Белый дом узнал об инциденте.

Согласно The Verge, Белый дом публично не подтверждал эту версию. Представитель Anthropic заявил Semafor, что в переговорах с властями тема «китайского доступа» к Mythos не поднималась. Компания запрещает доступ к своим продуктам из КНР.

Business Insider отмечает, что 11 июня CEO Amazon Энди Джесси сообщил администрации президента о возможности обойти ограничения Fable 5. По словам источника издания, корпорация отвечала на запрос о проверке модели. Как пишет Axios, министр торговли США Говард Латник направил главе Anthropic Дарио Амодеи письмо, согласно которому Fable 5 и Mythos 5 подпадали под экспортный контроль за пределами США и для всех иностранных лиц внутри страны.

Чиновники якобы пытались убедить Anthropic добровольно приостановить доступ к моделям, но компания не согласилась. Источник, близкий к стартапу, оспорил эту версию и заявил, что Белый дом дал стартапу 90 минут на отключение моделей без объяснения характера угрозы.

13 июня советник главы Белого дома Дэвид Сакс написал в X, что администрация получила предупреждение о возможном обходе защит Fable 5 от партнера, которому доверяли и власти, и Anthropic.

> *«Администрация надеется, что Anthropic устранит проблему безопасности, экспортный контроль будет снят, а Fable вернется в общий доступ. […] Мяч на стороне Anthropic», — написал Сакс.*

Позиция Anthropic

Anthropic заявила, что письмо властей не содержало конкретных деталей о рисках для национальной безопасности. По версии компании, претензии касались способа обхода защиты Fable 5.

Стартап утверждает, что изучил демонстрацию этой техники. По его оценке, она позволяла найти «небольшое число ранее известных незначительных уязвимостей». В Anthropic добавили, что другие публично доступные модели способны выявлять те же проблемы без обхода защиты.

Компания также заявила, что перед запуском Fable 5 потратила «тысячи часов» на тестирование защит вместе с правительством США, британским Институтом безопасности ИИ, сторонними организациями и внутренними командами. По данным Anthropic, тестировщики пока не нашли универсальный способ массово обходить ограничения модели.

> *«Мы считаем это недоразумением и работаем над восстановлением доступа как можно скорее», — заявили в компании.*

9 июня Anthropic представила Fable 5 и Mythos 5. Компания назвала Fable 5 моделью класса Mythos для общего доступа. Mythos 5 использует ту же базовую модель, но имеет ослабленные ограничения в отдельных областях и предназначена для киберзащитников и поставщиков критической инфраструктуры в рамках Project Glasswing.

2 июня Anthropic сообщила о расширении Project Glasswing примерно на 150 организаций более чем из 15 стран. По данным компании, ранние партнеры программы к тому моменту нашли свыше 10 000 уязвимостей высокой и критической степени.

Напомним, после экспортной директивы властей США, потребовавшей от Anthropic ограничить доступ иностранных граждан к моделям Fable 5 и Mythos 5, токены децентрализованных ИИ-проектов Venice и Morpheus выросли на 14% и 21% соответственно.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Компания Anthropic приостановила работу моделей Fable 5 и Mythos 5, выпущенных 9 июня. Причиной стало предписание правительства США в рамках экспортного контроля.

В компании сообщили, что документ официально запрещает доступ к этим моделям любым иностранным гражданам, включая иностранных сотрудников самой Anthropic. В результате сервис был полностью отключен.

Заявление Anthropic было опубликовано 12 июня. По словам представителей компании, директива поступила в тот же день в 17:21 по восточному времени США. В письме не было конкретных указаний на риски для национальной безопасности.

Anthropic связывает решение властей с методом обхода защиты Fable 5. Компания утверждает, что проверила демонстрацию и обнаружила лишь небольшое количество ранее известных незначительных уязвимостей. По их словам, такие уязвимости относительно просты, и другие публично доступные модели также способны их находить без применения обходных путей.

Перед запуском Fable 5 механизмы безопасности тестировались правительством США, британским Институтом безопасности ИИ (AISI), несколькими сторонними организациями и внутренними командами. На проверки ушли тысячи часов тестирования. Anthropic заявила, что универсального способа взлома модели пока не обнаружено.

Компания напомнила, что для Fable 5 действует 30-дневное хранение данных клиентов — для расследования и устранения обходов. При этом от правительства, по словам представителей, поступали только устные сведения о возможном узком, неуниверсальном способе обхода. Предполагаемый метод, как описывает Anthropic, заключался в просьбе к модели прочитать конкретную кодовую базу и исправить ошибки в программном обеспечении.

Anthropic заявила, что изучила отчет, который, по их мнению, лег в основу директивы, и пришла к выводу: продемонстрированный уровень возможностей доступен и у других моделей, включая GPT-5.5 от OpenAI. Компания подчеркнула, что выполнит юридическое требование, но не согласна с отзывом коммерческого продукта из-за узкого потенциального обхода защиты. По их мнению, такой стандарт для всей отрасли фактически остановит запуск новых моделей.

Доступ к остальным продуктам Anthropic не изменился. Компания извинилась перед клиентами и сообщила, что работает над разрешением ситуации, которую назвала «недоразумением».

Напомним, в июне генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи призвал США ужесточить подход к регулированию искусственного интеллекта и перейти от режима раскрытия информации к обязательным проверкам безопасности наиболее мощных ИИ-моделей.

Вот перефразированная новость на русском языке:

США пора переходить от добровольных отчетов к обязательным проверкам ИИ, считает глава Anthropic

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи выступил с инициативой изменить подход к регулированию искусственного интеллекта в США. В своем эссе он предложил отказаться от простого раскрытия информации в пользу обязательных проверок безопасности для самых мощных ИИ-моделей.

По мнению Амодеи, пришло время заменить прозрачность на серьезное и обязательное регулирование. Вместе с эссе компания опубликовала два документа: Advanced AI Framework, посвященный контролю за передовыми моделями, и Economic Policy Framework, касающийся подготовки экономики к возможному вытеснению работников ИИ.

Внешние проверки и право вето

Амодеи предложил ввести обязательное тестирование для моделей, превышающих определенный порог вычислительной мощности. В документах Anthropic речь идет о системах, обученных с использованием более 10²⁵ операций с плавающей точкой, при условии, что разработчик зарабатывает на ИИ более 500 миллионов долларов в год или тратит на исследования и разработки в этой сфере свыше миллиарда долларов.

Проверки должна проводить независимая квалифицированная организация. Тестирование охватит четыре категории рисков:

* кибербезопасность;
* создание биологического оружия;
* потеря контроля над ИИ-системами;
* автоматизированные исследования, способные ускорить эти угрозы.

Если оценка выявит неприемлемый риск, власти должны получить право блокировать запуск или ограничивать развертывание модели. Амодеи сравнил предлагаемый режим с контролем в авиации, отметив, что самые мощные ИИ-модели, как и самолеты, должны проходить технические испытания и аудит.

Также предлагается обязать разработчиков защищать веса моделей и инфраструктуру обучения, регулярно проводить проверки безопасности, публиковать отчеты о рисках и оперативно сообщать о серьезных инцидентах.

Рынок труда: от переобучения до базового дохода

В эссе Амодеи предупредил, что ИИ может вызвать более масштабные и продолжительные сбои на рынке труда, чем предыдущие технологические революции. Возможны три сценария: безработица около 5%, 10% и беспрецедентный уровень.

В качестве мер он предложил улучшить сбор данных о вытеснении работников, ввести стимулы для сохранения занятости, запустить программы переобучения и, в худшем случае, обеспечить долгосрочную поддержку доходов, включая безусловный базовый доход.

Согласно документам компании, Anthropic направит 200 миллионов долларов в Исследовательский фонд экономического будущего для изучения экономической политики и создаст национальную программу стипендий на 150 миллионов долларов для специалистов на ранних этапах карьеры.

Гражданские свободы

Отдельный раздел эссе Амодеи посвятил гражданским свободам. Он предложил закрепить правила подотчетности для полностью автономного оружия, запретить его применение внутри США и закрыть лазейку, позволяющую покупать данные у брокеров для массовой слежки.

Еще одна идея — обеспечить гражданам доступ к ИИ, не уступающему тому, который государство использует против них в регуляторных или судебных процедурах. По мнению Амодеи, без такого баланса ИИ может усилить преимущество властей.

Эссе было опубликовано на следующий день после запуска Claude Fable 5 и Claude Mythos 5. Anthropic назвала Fable 5 самой мощной из своих общедоступных моделей, а Mythos 5 — версией той же базовой модели с ослабленными ограничениями для ограниченного круга партнеров Project Glasswing.

Напомним, что в июне сотрудники Anthropic заметили признаки приближения к рекурсивному самосовершенствованию ИИ. В компании допустили, что обществу может потребоваться механизм для замедления разработки передовых моделей, чтобы институты и исследования безопасности успевали за прогрессом.

Вот переписанная новость на русском языке:

Компания Anthropic сделала широкодоступной свою ИИ-модель Claude Fable 5, а также запустила версию Claude Mythos 5 для ограниченного круга участников программы Project Glasswing.

Обе модели имеют одинаковую базовую архитектуру. Главное отличие в том, что Mythos 5 работает без некоторых стандартных ограничений безопасности.

Claude Mythos 5 была развернута в рамках Project Glasswing — инициативы по сотрудничеству с правительством США. Она стала обновленной версией Claude Mythos Preview, доступ к которой в апреле получили лишь избранные специалисты по киберзащите и разработчики критически важного программного обеспечения.

В будущем Anthropic планирует предоставить доступ к Mythos 5 отдельным биологам-исследователям и участникам программы доверенного доступа.

Модель Fable 5 доступна всем пользователям через Claude API и корпоративные тарифы с оплатой по факту использования. В подписках Pro, Max, Team и корпоративных тарифах с фиксированными местами её можно использовать без доплаты до 22 июня 2026 года. С 23 июня для работы с ней потребуются платные кредиты, если компания не продлит льготный период.

В Fable 5 реализован механизм перенаправления запросов по кибербезопасности, биологии, химии и дистилляции моделей в более мощную Claude Opus 4.8. По данным Anthropic, такой запасной сценарий срабатывает в среднем менее чем в 5% случаев.

Стоимость использования обеих моделей составляет 10 долларов за 1 миллион входных токенов и 50 долларов за 1 миллион выходных токенов.

Напомним, что в мае Anthropic выпустила Claude Opus 4.8 и отдельно представила функцию динамических рабочих процессов для Claude Code.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Anthropic представила две версии модели Claude: публичную Fable 5 и приватную Mythos 5

9 июня компания Anthropic выпустила две версии одного семейства моделей Claude. Fable 5 позиционируется как решение класса Mythos, но безопасное для широкого использования. Claude Mythos 5 — это «приватная» базовая модель с ослабленными ограничениями в некоторых областях.

Главное различие между ними заключается в работе защитных фильтров. Публичная модель отслеживает чувствительные запросы в сферах кибербезопасности, биологии, химии, а также попытки дистилляции модели. В таких случаях запрос перенаправляется в Claude Opus 4.8.

В компании отметили, что для безопасного и быстрого выпуска модели они настроили защиту консервативно — иногда она срабатывает на безобидные запросы, хотя в среднем это происходит менее чем в 5% сессий.

Fable 5 доступна по обычной подписке в веб-интерфейсе и через Claude API.

Обе модели имеют одинаковую цену: 10 долларов за 1 миллион входных токенов и 50 долларов за 1 миллион выходных. В компании подчеркнули, что это менее половины стоимости Claude Mythos Preview.

Подробнее о закрытой флагманской модели

Доступ к Claude Mythos 5 открыт для некоторых доверенных участников, включая членов Project Glasswing. В рамках этой программы новинка заменила Claude Mythos Preview.

Anthropic планирует расширить доступ для задач кибербезопасности и отдельных биомедицинских сценариев до конца 2026 года.

Как и Fable, Mythos имеет ограничения, но обладает расширенным доступом в определенных направлениях.

Компания назвала закрытое решение своей самой мощной моделью для кибербезопасности, которая отлично справляется с обнаружением и использованием уязвимостей в программном обеспечении. В биологии результаты показывают ускорение отдельных этапов разработки лекарств примерно в 10 раз.

В компании подчеркнули, что Mythos 5 использует инструменты для проектирования белков и биоинформатики, и без участия человека не уступает, а часто и превосходит опытных операторов. Девять из 14 белковых мишеней в исследовании дали перспективные соединения для разработки лекарств, которые сейчас изучаются.

Для биомедицинских исследователей Anthropic готовит отдельный доступ к версии Fable 5 без ограничений по биологии и химии, но с сохранением цензуры в области кибербезопасности.

Первая общедоступная модель класса Mythos

Anthropic называет Fable 5 самой сильной из моделей Claude, которые выходили в открытый доступ. Акцент сделан на длинных и сложных задачах. Среди ключевых направлений — программирование, аналитическая работа с документами, зрение, память и научные исследования.

Стартап не раскрыл инженерные детали архитектуры модели, включая количество параметров, схему обучения и описание технологического стека. Открытая лицензия также не публиковалась.

В ходе предварительного тестирования Stripe сообщила, что Fable 5 сократила месяцы разработки до нескольких дней. Модель перенесла кодовую базу Ruby объемом 50 миллионов строк всего за один день, тогда как команда программистов потратила бы на это два месяца.

Fable 5 также более эффективна с точки зрения затрат токенов, чем предыдущие версии Claude. В тесте FrontierCode от Cognition модель показывает лучшие результаты среди передовых ИИ-решений.

В тесте Hebbia Finance Benchmark на логическое мышление Fable 5 получила наивысший балл среди всех моделей.

Одной из главных функций модели называют «зрение». ИИ может извлекать точные числа из подробных научных диаграмм и выполнять сложные задачи, например, восстанавливать исходный код веб-приложения только по скриншотам.

Кроме того, Fable 5 требует меньше вспомогательных средств. Например, предыдущие модели Claude с трудом справлялись с игрой Pokémon FireRed даже с дополнительными инструментами, но новая версия прошла ее с минимальной помощью.

Fable 5 обладает улучшенной памятью, сохраняя фокус на миллионах токенов в длительных задачах и улучшая результаты за счет использования собственных заметок.

Напомним, что в начале июня представители Anthropic предупредили о рисках самосовершенствования ИИ. Согласно внутренним данным, более 80% кода текущих продуктов компании написал Claude.

Вот перефразированная версия новости на русском языке:

9 июня компания Anthropic представила две версии моделей из одного семейства Claude. Версия Fable 5 позиционируется как решение уровня Mythos, но при этом безопасное для широкого использования. Claude Mythos 5 — это «закрытая» базовая модель с ослабленными ограничениями в некоторых сферах.

Главное различие между ними — в работе защитных фильтров. Публичная модель отслеживает запросы, связанные с кибербезопасностью, биологией, химией, а также попытки «дистилляции» модели. При обнаружении таких запросов они перенаправляются в Claude Opus 4.8.

В компании пояснили: «Чтобы выпустить модель безопасно и быстро, мы настроили эти защиты консервативно — иногда они срабатывают даже на безобидные вопросы, хотя в среднем это происходит менее чем в 5% сессий».

Fable 5 доступна по обычной подписке через веб-интерфейс и Claude API.

Цены на обе модели одинаковы: 10 долларов за 1 миллион входных токенов и 50 долларов за 1 миллион выходных. В компании отметили, что это менее половины стоимости Claude Mythos Preview.

Подробнее о закрытой флагманской модели

Доступ к Claude Mythos 5 открыт для некоторых доверенных пользователей, включая участников программы Project Glasswing. В рамках этой программы новинка заменила Claude Mythos Preview.

Anthropic планирует расширить доступ для задач в области кибербезопасности и некоторых биомедицинских сценариев до конца 2026 года.

Как и Fable, Mythos имеет ограничения, но в отдельных направлениях у него расширенные возможности.

Anthropic назвала эту закрытую модель своей самой мощной для кибербезопасности. Она «отлично справляется с поиском и использованием уязвимостей в ПО». В биологии результаты тоже впечатляют: на некоторых этапах разработки лекарств процесс ускоряется примерно в 10 раз.

В компании подчеркнули: «Mythos 5 использует инструменты для проектирования белков и биоинформатики, и без участия человека не уступает, а часто и превосходит опытных специалистов. […] Девять из 14 белковых мишеней в исследовании дали перспективные соединения для создания лекарств, которые мы сейчас изучаем».

Для биомедицинских исследователей Anthropic готовит отдельный доступ к версии Fable 5 без ограничений по биологии и химии, но с сохранением фильтров в области кибербезопасности.

Первая общедоступная модель класса Mythos

Anthropic называет Fable 5 самой мощной из всех моделей Claude, выпущенных в открытый доступ. Упор сделан на длинные и сложные задачи. Среди ключевых направлений: программирование, работа с документами, анализ изображений, память и научные исследования.

Стартап не раскрыл технические детали архитектуры модели. Пока нет информации о количестве параметров, схеме обучения или описании технологического стека. Открытая лицензия также не опубликована.

В ходе предварительного тестирования Stripe сообщила, что Fable 5 позволила сократить месяцы разработки до нескольких дней. Модель перенесла кодовую базу Ruby объемом 50 миллионов строк всего за один день. Аналитики отметили, что команда программистов справилась бы с такой задачей за два месяца.

Fable 5 также более эффективно расходует токены по сравнению с предыдущими версиями Claude. В тесте FrontierCode от Cognition модель показывает лучшие результаты среди передовых ИИ-решений.

В тесте Hebbia Finance Benchmark, оценивающем логическое мышление, Fable 5 набрала наивысший балл среди всех моделей.

Одной из главных функций модели называют «зрение». ИИ способен извлекать точные числа из сложных научных графиков и выполнять сложные задачи, например, восстанавливать исходный код веб-приложения только по скриншотам.

Кроме того, Fable 5 требует меньше вспомогательных средств. Например, предыдущие модели Claude с трудом справлялись с игрой Pokémon FireRed даже с дополнительными инструментами, а новая версия прошла ее с минимальной помощью.

Fable 5 обладает улучшенной памятью: она сохраняет фокус на миллионах токенов в длительных задачах и улучшает результаты, используя собственные заметки.

Напомним, в начале июня представители Anthropic предупредили о рисках самостоятельного совершенствования ИИ. По внутренним данным, более 80% кода текущих продуктов компании написано с помощью Claude.

Компания Anthropic сделала широкодоступной свою ИИ-модель Claude Fable 5 и одновременно запустила Claude Mythos 5, но доступ к ней будет предоставлен лишь ограниченному кругу участников проекта Project Glasswing.

Обе новинки базируются на единой архитектуре. Основное отличие Mythos 5 в том, что она работает с ослабленными стандартными ограничениями безопасности.

Запуск Claude Mythos 5 происходит в рамках Project Glasswing — совместной инициативы с правительством США. Эта модель пришла на смену Claude Mythos Preview, доступ к которой в апреле получили узкие специалисты по кибербезопасности и поставщики критически важного ПО.

В дальнейших планах Anthropic — предоставить Mythos 5 отдельным исследователям в области биологии, а также участникам программы доверенного доступа.

Модель Fable 5 стала общедоступной: она доступна всем пользователям через Claude API и по consumption-based корпоративным тарифам (оплата по факту использования). Для подписок Pro, Max, Team и seat-based Enterprise (с оплатой за рабочее место) использование Fable 5 до 22 июня 2026 года не требует дополнительной платы. Начиная с 23 июня, для работы с ней понадобятся специальные кредиты, если компания не решит продлить льготный период.

В Fable 5 встроен механизм автоматического перенаправления запросов, касающихся кибербезопасности, биологии, химии и дистилляции моделей, на более мощную Claude Opus 4.8. По данным Anthropic, такой запасной вариант срабатывает в среднем менее чем в 5% всех сессий.

Стоимость использования обеих моделей одинакова: $10 за 1 миллион входных токенов и $50 за 1 миллион выходных токенов.

Напомним, что в мае Anthropic уже выпускала Claude Opus 4.8, а также представила для Claude Code функцию динамических рабочих процессов.