Вот несколько вариантов (на русском языке): 1. OpenAI представила GPT-6 Astra с «критическим» уровнем кибервозможностей 2. OpenAI выпустила новую флагманскую модель GPT-6 Astra 3. GPT-6 Astra: новая модель OpenAI умеет управлять компьютером и превосходит предыдущие версии 4. Вышла GPT-6 Astra: первый ИИ от OpenAI с уровнем кибервозможностей Critical Рекомендуемый вариант: OpenAI представила GPT-6 Astra с «критическим» уровнем кибервозможностей
3 сентября OpenAI представила свою новую флагманскую ИИ-модель GPT-6 Astra. Первыми доступ к ней получили ограниченное число организаций в рамках программы Trusted Access, а в ближайшие дни она станет доступна подписчикам ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, а также через OpenAI API и Amazon Bedrock.
Microsoft начала предоставлять модель через программу ограниченного доступа Microsoft Foundry в Azure. В скором времени доступ для участвующих клиентов будет расширен.
По данным OpenAI, Astra превосходит GPT-5.6 Sol во многих тестах, связанных с работой за компьютером, программированием, научными задачами и кибербезопасностью, хотя в некоторых бенчмарках модели Anthropic показывают более высокие результаты. В компании уточнили, что в сравнительных таблицах указаны максимальные результаты при любом уровне вычислительных усилий, а тесты проводились в исследовательской среде или через API, поэтому реальные показатели пользовательских версий могут отличаться.
Astra способна самостоятельно работать с браузером и приложениями: заполнять формы, обновлять записи в CRM, искать информацию, редактировать документы, анализировать данные и тестировать программное обеспечение.
В офлайн-подмножестве OSWorld 2.0 с частичной оценкой (выполнение задач в графическом интерфейсе) Astra набрала 72,6% против 65,7% у GPT-5.6 Sol. При моделировании задержки она выполняла такие задания примерно на 47% быстрее: около 40 минут на задачу против 75 минут у предыдущей модели.
На Agents’ Last Exam, где ИИ решает сложные профессиональные задачи в реальных программах, результат Astra составил 59,3%, у GPT-5.6 Sol — 53,6%, у Claude Opus 5 — 55,5%.
В ScreenSpot-Pro, оценивающем понимание элементов компьютерного интерфейса, Astra показала 92,7% против 76,9% у GPT-5.6 Sol.
OpenAI также представила экспериментальный механизм сохранения контекста в Codex: Astra может вести заметки между заполненными контекстными окнами и искать требования или результаты тестов в предыдущих сообщениях и результатах работы инструментов. Сейчас эту функцию нужно включать вручную в config.toml, но в ближайшие недели она станет стандартной для Astra.
В Terminal-Bench 4.0 для агентного программирования GPT-6 Astra получила 57,9%, тогда как GPT-5.6 Sol набрала 37,3%, а Claude Fable 5.1 — 55,8%.
На FrontierCode 1.1 Extended новая модель достигла 64,5%, на научном Terminal-Bench Science 0.1 — 64,6% против 22,4% у GPT-5.6 Sol и 52,6% у Claude Fable 5.1.
В FrontierMath Tier 4 модель набрала 97,6%. По словам разработчиков, Astra помогла улучшить два результата в теории простых чисел: снизила верхнюю границу промежутка между бесконечным числом пар простых чисел с 240 до 186, а также изменила один из членов оценки больших промежутков между простыми числами, который оставался неизменным более 80 лет.
В Humanity’s Last Exam с инструментами Astra получила 57,2%, уступив Claude Fable 5.1 с 65%.
GPT-6 Astra стала первой моделью OpenAI, достигшей уровня Critical по кибервозможностям в рамках Preparedness Framework. Без продакшн-ограничений она получила 100% на ExploitBench против 78,5% у GPT-5.6 Sol. На ExploitGym результаты составили 42,4% и 30,3% соответственно.
На внутреннем наборе ExploitBench (июнь–август 2026) из 20 недавно раскрытых уязвимостей высокой степени опасности в V8, охватывающем 13 стабильных версий Chrome, Astra добилась выполнения произвольного кода в 39% случаев, а GPT-5.6 Sol — в 11,5%.
В экспертных испытаниях Astra без продакшн-защиты использовала неизвестные уязвимости для выполнения произвольного кода в защищенных браузерах и создавала эксплойты для повышения привилегий в защищенных операционных системах.
OpenAI отметила, что способность Astra выявлять и разрабатывать эксплойты для zero-day может помочь находить и устранять слабые места, но одновременно требует более строгих мер безопасности.
В выпущенной версии действуют дополнительные ограничения: Astra будет отказываться от продвинутых киберзадач, включая создание proof-of-concept-эксплойтов. Более широкий доступ для защитных сценариев компания намерена постепенно предоставлять через OpenAI Daybreak.
Разработчики также внедрили дополнительный мониторинг рассуждений и действий модели: система классификаторов должна выявлять потенциально несанкционированное поведение и автоматически останавливать соответствующие действия.
OpenAI признала, что письменная цепочка рассуждений Astra хуже поддается мониторингу, чем у GPT-5.6 Sol. Этот вывод основан преимущественно на состязательных тестах, в которых модель прямо побуждали уклоняться от наблюдения. Компания связывает это с тем, что Astra лучше управляет письменными рассуждениями в простых задачах и решает их за меньшее число текстовых шагов. На сложных заданиях модель пока испытывает трудности при попытке скрыть необходимые для решения рассуждения.
Одновременно с релизом Astra OpenAI объявила программу Daybreak for Frontline Defenders объемом $1 млрд. В эту сумму входят субсидируемый доступ к моделям и продуктам Daybreak, обучение, техническая поддержка и партнерские программы. Сначала инициативу запустят в США для операторов водоснабжения и электросетей, властей штатов и муниципалитетов, региональных и местных банков, некоммерческих организаций и разработчиков открытого ПО с ограниченными ресурсами на кибербезопасность. В ближайшие недели программу планируют расширить на страны-партнеры. OpenAI заявила, что у защитников есть окно возможностей, которое сужается, и ИИ нужно использовать для устранения пробелов в безопасности раньше атакующих.
Daybreak уже используют специалисты примерно из 2000 одобренных организаций и рабочих пространств. Daybreak Blue предназначен для стандартных защитных задач, а Daybreak Red предоставляет проверенным организациям доступ к специализированным кибермоделям для более чувствительных сценариев.
Пользователи ChatGPT Pro, Business и Enterprise также получат доступ к отдельной версии GPT-6 Astra Pro, отличия которой от базовой OpenAI не уточнила. Администраторы Enterprise должны самостоятельно включить Astra для своих рабочих пространств.
Для разработчиков модель появится в OpenAI API под идентификатором gpt-6-astra. Согласно документации, контекстное окно составляет 1,05 млн токенов, максимальный объем ответа — 128 000 токенов. Дата отсечения знаний — 30 апреля 2026 года.
Стандартная цена — $10 за 1 млн входных и $50 за 1 млн выходных токенов. Кешированный ввод стоит $1 за 1 млн токенов, запись в кеш — $12,5. Для запросов объемом свыше 272 000 входных токенов тарифы на ввод и кеширование удваиваются, а стоимость вывода увеличивается в 1,5 раза для всего запроса. Ускоренный режим работает до двух раз быстрее стандартного и стоит вдвое дороже применимого тарифа.
Напомним, в августе OpenAI временно замедлила масштабирование новых ИИ-моделей и на две недели приостановила обучение с подкреплением новейших систем, предназначенных для последующего развертывания.
