sejournal.io

Вот перефразированная новость на русском языке:

Команда DeFi-платформы Summer.fi объявила о прекращении работы после взлома на $6,04 млн. Пользовательский интерфейс будет доступен до 31 августа, а дальнейшую судьбу протокола решит управляющая им децентрализованная автономная организация (ДАО).

Разработчики заявили, что не видят другого выхода, кроме как свернуть деятельность. Summer.fi просуществовал около семи лет. Два года команда работала в составе Maker Foundation, а в июне 2021 года стала самостоятельным проектом. За это время услугами Oasis.app и Summer.fi воспользовались более 50 тысяч человек.

Общая заблокированная стоимость Lazy Summer Protocol за первые девять месяцев работы достигала $200 млн. К моменту атаки этот показатель снизился примерно до $22 млн.

6 июля злоумышленник манипулировал чистой стоимостью активов двух USDC-хранилищ Lazy Summer Protocol в сети Ethereum и вывел около $6,04 млн в одной атомарной транзакции. Хранилище с низким уровнем риска потеряло примерно $5,64 млн, а продукт с повышенным риском — около $400 000.

Для атаки использовались токены хранилища Silo Varlamore USDC Growth с устаревшей оценкой. Их внесли в стратегию Ark, которая уже выводилась из эксплуатации. Депозитный лимит Ark был обнулён, но стратегию не удалили из активного набора FleetCommander, поэтому её активы продолжали учитываться при расчёте чистой стоимости долей хранилища.

Ключевым условием атаки стал незавершённый операционный процесс: Ark уже отключали, но он всё ещё влиял на расчёт стоимости активов. Отдельных ошибок в коде смарт-контрактов команда не обнаружила.

Злоумышленник использовал это, чтобы искусственно завысить оценку активов и получить реальные ликвидные средства из других стратегий, включая Morpho, Spark и Sky. Для операции он привлёк флэш-кредиты на сумму более $65 млн.

По данным команды, подготовка началась не позднее 6 апреля. Связанные с атакующим кошельки постепенно накапливали токены Silo, которые затем использовали для манипуляции. После погашения флэш-кредитов злоумышленник конвертировал прибыль в DAI. Часть средств он позже отправил через Tornado Cash с помощью промежуточного кошелька.

Разработчики сообщили, что значительная часть их собственных средств находилась в пострадавших хранилищах. Финансовые потери лишили проект резервов, необходимых для восстановления, поддержки инфраструктуры и продолжения работы.

После атаки все хранилища Lazy Summer Protocol приостановили, а лимиты депозитов в продуктах, управляемых ДАО, установили на ноль. Организация проводит процедуры, чтобы возобновить вывод средств и погашение долей по всем хранилищам, включая два пострадавших.

После восстановления соответствующих функций они появятся в интерфейсе Summer.fi. Служба поддержки и Discord проекта продолжат работу до конца августа.

Основатель Aave Стани Кулечов назвал Summer.fi одним из первопроходцев DeFi. Он отметил, что это показывает, насколько высоки ставки и издержки при создании качественной и безопасной точки доступа к DeFi, и что за семь лет у команды было хорошее путешествие.

Закрытие Summer.fi произошло вскоре после аналогичного решения DeFi-сервиса Zapper. Его команда объяснила это сложными рыночными условиями и неустойчивой бизнес-моделью.

Напомним, что в первой половине года криптопроекты потеряли около $972 млн в результате 207 инцидентов, по данным Immunefi.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Команда Summer.fi закрывается после взлома на $6,04 млн

Разработчики Summer.fi объявили о прекращении работы после хакерской атаки на $6,04 млн. Пользовательский интерфейс будет доступен до 31 августа, а дальнейшую судьбу протокола решит управляющая им децентрализованная автономная организация (DAO).

«Мы пришли к выводу, что у нас нет жизнеспособного пути вперед, кроме прекращения деятельности», — заявили разработчики.

Summer.fi проработал около семи лет. Команда два года входила в состав Maker Foundation, а в июне 2021 года стала самостоятельным проектом. За это время сервисами Oasis.app и Summer.fi воспользовались более 50 000 человек.

Общий объем заблокированной стоимости Lazy Summer Protocol за первые девять месяцев работы достиг $200 млн. К моменту атаки этот показатель сократился примерно до $22 млн, по данным DefiLlama.

6 июля злоумышленник манипулировал чистой стоимостью активов двух USDC-хранилищ Lazy Summer Protocol в сети Ethereum и вывел около $6,04 млн в рамках одной атомарной транзакции. Хранилище с более низким риском потеряло примерно $5,64 млн, а продукт с повышенным риском — около $400 000.

Для атаки использовались токены хранилища Silo Varlamore USDC Growth с устаревшей оценкой. Их внесли в стратегию Ark, которую уже выводили из эксплуатации. Депозитный лимит Ark был установлен на ноль, однако стратегию не удалили из активного набора FleetCommander. Поэтому ее активы продолжали учитываться при расчете чистой стоимости долей хранилища.

Ключевым условием атаки стал незавершенный операционный процесс: Ark уже находился на этапе отключения, но все еще влиял на расчет стоимости активов. Отдельной ошибки в коде смарт-контрактов команда не выявила.

Злоумышленник воспользовался этим, чтобы искусственно увеличить оценку активов и получить реальные ликвидные средства из других стратегий, включая Morpho, Spark и Sky. Для проведения операции он привлек флэш-кредиты более чем на $65 млн.

По данным команды, подготовка началась не позднее 6 апреля. Связанные с атакующим кошельки постепенно накапливали токены Silo, которые позднее использовали для манипуляции. После погашения флэш-кредитов злоумышленник конвертировал прибыль в DAI. Часть средств он позднее направил через Tornado Cash с помощью промежуточного кошелька.

Разработчики сообщили, что значительная часть собственных средств команды находилась в пострадавших хранилищах. Финансовые потери лишили проект резервов, необходимых для восстановления, поддержки инфраструктуры и продолжения операционной деятельности.

После атаки все хранилища Lazy Summer Protocol приостановили, а лимиты депозитов в управляемых DAO продуктах установили на ноль. Организация проводит процедуры, необходимые для возобновления вывода средств и погашения долей по всем хранилищам, включая два пострадавших.

После восстановления соответствующих функций они появятся в интерфейсе Summer.fi. Служба поддержки и Discord проекта продолжат работать до конца августа.

Основатель Aave Стани Кулечов назвал Summer.fi одним из первопроходцев DeFi. «Это показывает, насколько высоки ставки и издержки при создании качественной и безопасной точки доступа к DeFi. За семь лет многое произошло, и для команды это было хорошее путешествие», — написал он.

Закрытие Summer.fi произошло вскоре после аналогичного решения DeFi-сервиса Zapper. Команда объяснила решение сложными рыночными условиями и неустойчивой бизнес-моделью.

Напомним, в первой половине года криптопроекты лишились около $972 млн в результате 207 инцидентов, подсчитали в Immunefi.

Компания Boundless, которая изначально занималась вычислениями доказательств с нулевым разглашением (ZKP) в сети биткоина, теперь расширяет свою распределённую сеть графических процессоров (GPU) для выполнения задач по инференсу (логическому выводу) моделей искусственного интеллекта. Об этом сообщило руководство проекта.

Как заявил генеральный директор Boundless Шива Шанкар, компания управляет сетью из примерно 4000 GPU, которые были оптимизированы для нужд ИИ. Ранее эта сеть использовалась как координатор и верификатор, обеспечивая взаимодействие между основной сетью Ethereum, сетью второго уровня Base и биткоином.

По данным компании, первые тесты показали, что стоимость инференса у Boundless почти на 50% ниже, чем у крупных облачных провайдеров (особенно для асинхронных задач). Это стало возможным благодаря использованию более дешёвых мощностей, включая потребительские видеокарты и оборудование, ранее приобретённое для майнинга криптовалют и генерации доказательств.

Boundless продолжит работу с ZKP, однако подробности пока не раскрываются.

Кроме того, компания планирует задействовать нативный токен ZKC в новом направлении: операторам ИИ потребуется вносить токены в стейкинг для подключения к сети. Размер стейка будет «привязан к потенциальному доходу».

В анонсе Boundless не уточняются детали бизнес-стратегии, однако смена направления подчёркивает тренд на переход криптоиндустрии к ИИ-вычислениям.

Напомним, в июле стало известно, что компания TeraWulf привлекла $3,5 млрд на строительство дата-центра для Anthropic.

Компания Boundless, которая ранее занималась вычислениями с нулевым разглашением (ZKP) в сети биткоина, теперь расширяет свою распределённую сеть графических процессоров (GPU) для выполнения задач по инференсу (запуску) ИИ-моделей. Об этом сообщило руководство компании.

Генеральный директор Boundless Шива Шанкар рассказал, что сеть насчитывает около 4000 GPU, которые были оптимизированы для ИИ-вычислений. Ранее эта сеть использовалась для координации и верификации, соединяя основную сеть Ethereum, решение второго уровня Base и биткоин.

Компания заявила, что первые тесты показали снижение стоимости инференса почти на 50% по сравнению с крупными облачными провайдерами (особенно для асинхронных задач). Это стало возможным благодаря использованию более дешёвых мощностей, включая потребительские видеокарты и оборудование, ранее закупленное для майнинга криптовалют и генерации доказательств.

Boundless продолжит работу с ZKP, но пока не раскрывает подробности.

Компания также планирует задействовать нативный токен ZKC в новом направлении: операторы ИИ должны будут вносить этот токен в стейкинг для подключения к сети. Размер стейка будет зависеть от потенциального дохода.

В анонсе не указаны детали бизнес-стратегии, однако смена направления подчёркивает тренд на переход криптоиндустрии в сторону ИИ-вычислений.

Напомним, что в июле стало известно о привлечении TeraWulf $3,5 млрд на строительство дата-центра для компании Anthropic.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Согласно исследованию Международной организации труда (МОТ), почти 80 миллионов человек (22,9% всех занятых) в странах АСЕАН работают в профессиях, где существует значительный риск воздействия генеративного искусственного интеллекта. Однако массового вытеснения работников технологией пока не наблюдается.

Важно понимать, что такая «подверженность» не означает автоматическую потерю работы. Этот показатель оценивает, насколько отдельные задачи в рамках профессии могут быть автоматизированы или изменены с помощью ИИ. МОТ проводила оценку на основе опросов рынка труда и статистических расчетов.

Наиболее сильное воздействие ИИ испытывают 11,7 миллиона человек (3,3% работников региона). Около 67% занятых в АСЕАН пока не сталкиваются с влиянием генеративного ИИ. В зону риска попали такие профессии, как финансовые аналитики, веб-разработчики, брокеры, операторы ввода данных, офисные и бухгалтерские сотрудники, специалисты по расчету зарплат, кадровики и операторы контакт-центров.

Несмотря на развитие технологий, занятость в этих сферах продолжает расти. Внедрение ИИ пока остается неравномерным: активнее всего его используют в технологических отраслях, тогда как в офисных и административных профессиях оно ограничено. Авторы доклада отмечают, что потенциал для трансформации рынка труда велик, но масштабных потрясений пока нет.

Исследование охватило все 11 стран АСЕАН и использовало данные за 2025 год. Среди девяти стран, по которым есть сопоставимые данные, лидером по доле работников, подверженных влиянию ИИ, стал Сингапур (42,2%). Далее следуют Филиппины (28,1%), Индонезия (21,7%), Вьетнам (20,8%) и Таиланд (20,6%). Высокий показатель Филиппин объясняется ориентацией экономики на услуги и IT. Сингапур также признан наиболее подготовленной к внедрению ИИ страной региона благодаря развитой цифровой инфраструктуре и госстратегии.

Женщины оказались более чем в два раза чаще мужчин заняты в профессиях с высоким уровнем воздействия ИИ, что связано с их преобладанием в административных и офисных должностях. Существенной разницы между молодыми (15–24 года) и старшими работниками не обнаружено.

Экономист МОТ Кристиан Вигелан подчеркнул, что последствия внедрения ИИ будут зависеть от решений властей: рост производительности требует инвестиций в человеческий капитал и социальную защиту. МОТ рекомендовала странам АСЕАН расширять программы переподготовки, уделяя особое внимание женщинам и молодежи, а также поддерживать малый и средний бизнес и развивать соцзащиту.

Ранее журналисты TechCrunch отметили, что технологические компании все чаще оправдывают сокращения персонала внедрением ИИ, даже при росте бизнеса. Глава OpenAI Сэм Альтман также обвинил крупные компании в использовании ИИ как предлога для увольнений, предсказав, что влияние автоматизации на рынок труда будет только усиливаться.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Австралийский департамент занятости и трудовых отношений выпустил первый национальный доклад о том, как искусственный интеллект влияет на рынок труда. Ведомство не обнаружило массовых увольнений из-за ИИ, но отметило, что в сферах, наиболее подверженных автоматизации, рост занятости замедлился.

Согласно отчету, с ноября 2022 года по февраль 2026 года в пятой части профессий, сильнее всего подверженных влиянию генеративного ИИ, занятость выросла на 5,6%. В то же время в группах, которые технология затронула меньше всего, рост составил 9,5%. Исследователи назвали это ранним и умеренным сигналом, а не доказательством масштабной потери рабочих мест.

Модель департамента показывает, что для профессий с уровнем подверженности ИИ на одно стандартное отклонение выше среднего, занятость к февралю 2026 года оказалась примерно на 2% ниже, чем можно было бы ожидать, если бы тренды до появления ChatGPT сохранились.

При этом результаты зависят от методологии. Отрицательная связь между подверженностью ИИ и ростом занятости перестает быть статистически значимой при использовании двух других показателей воздействия, а также если исключить из модели период пандемии COVID-19.

Кто в зоне риска

Наиболее уязвимыми к автоматизации названы рутинные когнитивные профессии: офисные работники, операторы ввода данных, администраторы, бухгалтеры, специалисты по рекламе и маркетингу, а также программисты.

Меньше всего ИИ угрожает профессиям, связанным с физическим трудом и уходом за людьми: сиделкам, электрикам, водителям грузовиков, уборщикам, плотникам, сантехникам и садовникам.

Издание The Guardian обратило внимание на гендерный и образовательный разрыв. В наиболее уязвимых профессиях мужчины составляют 43,7% работников, тогда как в наименее уязвимой группе — 69,5%. Доля работников с дипломом бакалавра или выше в группе высокого риска достигает 43,7% против 14,9% среди наименее подверженных профессий.

Авторы доклада пояснили, что риск связан с тем, что эти группы чаще заняты в сферах, где задачи легче автоматизировать с помощью генеративных моделей.

Доклад также зафиксировал сдвиг в привычном понимании автоматизации. Раньше главным риском считалась замена ручного и рутинного труда. Однако сейчас генеративный ИИ сильнее затрагивает офисные и интеллектуальные задачи: написание текстов, обработку данных, подготовку документов, общение с клиентами и программирование.

При этом ситуация не сводится к простому вытеснению «белых воротничков». Некоторые профессии с высокой подверженностью ИИ продолжают расти. Например, число занятых в категории «Разработчики ПО и приложений» в Австралии к февралю 2026 года достигло 199 000 человек — на 25% больше, чем в ноябре 2022 года.

Авторы также не нашли ухудшения положения выпускников учебных заведений. В докладе говорится, что рынок труда для них остается стабильным: безработица среди молодежи с высшим образованием низкая, а доля выпускников, работающих на позициях, обычно требующих диплома, выросла. Это отличает Австралию от некоторых исследований по США, где молодые специалисты в профессиях с высокой подверженностью ИИ считаются потенциальной первой группой риска.

Массового потрясения пока нет

По данным доклада, в феврале 2026 года уровень безработицы в Австралии составлял 4,2% — ниже любого значения за десятилетие до пандемии. Доля занятых в населении достигла 64%, что выше среднего допандемийного уровня. Авторы также не заметили ускоренного перераспределения работников между профессиями.

Более заметные сигналы появились в группе профессий с высокой подверженностью ИИ. Там медленнее росли занятость, отработанные часы и количество вакансий. Уровень безработицы в этой категории вырос сильнее, чем в других группах. Однако в докладе подчеркивается, что многие рутинные когнитивные профессии сокращались как доля занятости еще до появления ChatGPT. Поэтому текущая слабость может объясняться не только ИИ, но и прежними структурными трендами, постпандемийной перестройкой рынка труда и макроэкономическими факторами.

В докладе приводится широкий диапазон прогнозов о влиянии ИИ на рынок труда. В качестве одной из крайних оценок авторы цитируют главу Anthropic Дарио Амодеи, который ранее заявлял, что ИИ может уничтожить до половины рабочих мест начального уровня среди «белых воротничков» и поднять безработицу до 10–20% в течение одного-пяти лет.

В The Guardian отметили, что доклад вышел на фоне подготовки новых шагов правительства Энтони Албаниза по регулированию ИИ. По данным издания, власти Австралии в ближайшее время должны представить обновленный подход к управлению технологией, включая вопросы безопасности, экономики, авторского права и доверия к системам.

В июле министр занятости и трудовых отношений страны Аманда Ришворт заявила, что правительство намерено использовать ИИ для создания «хороших рабочих мест, а не для угрозы им».

«Мы продолжим следить за тем, чтобы австралийцы получали поддержку в этих изменениях — через навыки, обучение и карьерные траектории, необходимые для адаптации и получения выгоды», — подчеркнула она.

Департамент занятости и трудовых отношений планирует продолжать ежеквартальный мониторинг рынка труда. Однако следующее обновление возможно только в конце 2026 года из-за перехода статистической службы на новую классификацию профессий.

Напомним, в феврале компания Block сократила более 4000 сотрудников, уменьшив штат с более чем 10 000 до менее 6000 человек. Глава финтех-компании Джек Дорси заявил, что ИИ-инструменты меняют принципы создания и управления организацией. Однако позднее он признал, что фирма избыточно наняла людей в период пандемии.

В том же месяце CEO OpenAI Сэм Альтман обвинил крупные компании в использовании ИИ как предлога для увольнений. По его мнению, со временем влияние автоматизации на рынок труда будет только расти.

В мае Народный суд средней инстанции города Ханчжоу постановил, что компании не имеют права увольнять сотрудников исключительно из-за замены их ИИ.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Почти 78% IT-руководителей из Сингапура отметили, что внедрение искусственного интеллекта тормозится из-за отсутствия инфраструктуры для работы с данными в реальном времени. Такие данные приводятся в отчете Confluent.

Согласно исследованию 2026 Data Streaming Report, в котором участвовали 4625 IT-специалистов из 14 стран, 72% компаний столкнулись минимум с тремя трудностями при масштабировании ИИ-проектов. В Сингапуре этот показатель достиг 78%.

Главные проблемы:

* Нехватка инфраструктуры для потоковой обработки данных — 72% (заметный рост по сравнению с 61% в 2025 году).
* Острый дефицит кадров и опыта в области ИИ — 71%.
* Неясность в вопросах происхождения, актуальности и качества данных — 66%.
* Разрозненное управление данными — 65%.
* Сложности с быстрой интеграцией новых источников информации — 64%.

Для Сингапура самой острой оказалась именно нехватка инфраструктуры для обработки данных в реальном времени. Как отмечают эксперты, это серьезно мешает внедрению агентного ИИ, так как такие системы должны принимать решения, основываясь на текущей ситуации, а не на устаревших данных.

Более 73% руководителей сингапурских IT-компаний заявили, что проекты в этой сфере были приостановлены. Эти цифры близки к общим показателям по Азиатско-Тихоокеанскому региону, где 74% проектов заморожены, а 53% — полностью закрыты.

Что касается инвестиций, 86% сингапурских лидеров считают потоковую передачу данных одним из главных приоритетов наряду с решениями в сфере ИИ и машинного обучения.

Напомним, что в феврале аналитики JPMorgan сообщали, что крупнейшие семейные офисы мира делают ставку на искусственный интеллект.

Вот перефразированная версия новости на русском языке:

Компания Sonic Labs объявила о серьезных кадровых перестановках. На фоне этой новости курс токена S упал более чем на 6%.

Из совета директоров фирмы-разработчика EVM-сети первого уровня ушли:
— бывший CEO и директор Майкл Конг;
— исполнительный председатель Дэвид Ричардсон;
— сооснователь и технический директор (CTO) Адре Кронье.

В компании их назвали «архитекторами нынешнего Sonic» и отметили, что они заложили основу для дальнейшего развития проекта.

Новое руководство

Пост генерального директора занял Мэтт Виссер, а операционного директора (COO) — Коста Куркумелис.

Новое руководство заявило, что главной задачей сейчас станет не представление новой дорожной карты, а наведение порядка в работе и восстановление доверия сообщества.

«Я не собираюсь обещать мгновенный разворот. Моя цель — делать Sonic на 1% лучше каждый день и накапливать этот эффект», — заявил Виссер.

Признание проблем

В обращении к сообществу Sonic Labs прямо признала ухудшение рыночных показателей и настроений инвесторов.

«Токен падает. Настроения сообщества ухудшаются. Мы это видим и не собираемся делать вид, что проблемы нет», — говорится в заявлении.

В январе 2025 года курс S достиг исторического максимума в $1,03. На момент написания статьи актив торгуется на уровне $0,028 — это на 97,2% ниже пика.

Руководство предложило считать текущий момент «первым днем» нового этапа развития проекта. Вместо краткосрочных обещаний команда пообещала сосредоточиться на постепенных улучшениях в ближайшие 100 дней.

Прозрачность и контроль рисков

Среди ключевых изменений Sonic назвала повышение прозрачности управления, создание отдельного комитета по рискам и комплаенсу, а также более открытое общение с держателями S.

Компания пообещала публиковать больше конкретной информации о принимаемых решениях и отказаться от пустых формальных объявлений.

Разработка продолжается

Несмотря на кадровые перестановки, в Sonic подчеркнули, что техническая команда работала без перебоев. С начала 2026 года разработчики объединили около 400 значимых пул-реквестов в основной ветке GitHub, выпустили два обновления сети и продолжают тестирование версии 2.2.0 в закрытом тестнете.

В компании отметили, что именно технология остается главным активом экосистемы и продолжала развиваться независимо от организационных изменений.

Напомним, в марте команда Sonic представила «институциональный» стейблкоин USSD.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Технологические компании всё чаще оправдывают увольнения сотрудников внедрением искусственного интеллекта, даже если их бизнес продолжает расти. Об этом сообщает TechCrunch.

По данным издания, в одних случаях ИИ действительно меняет рабочие процессы, а в других — становится лишь удобным предлогом для реструктуризации, сокращения издержек и исправления ошибок, связанных с чрезмерным наймом в период пандемии.

Данные трекеров

Согласно информации TechCrunch, на момент публикации с начала 2026 года в технологическом секторе было зафиксировано 363 раунда увольнений, затронувших почти 150 000 человек. В среднем работу теряли 974 сотрудника в день.

По состоянию на 15 июня трекер TrueUp показывал уже 389 случаев увольнений и 151 998 потерявших работу. Средний темп снизился до 916 человек в день.

Консалтинговая компания Challenger, Gray & Christmas сообщила, что в мае работодатели в США объявили о 97 006 сокращениях, из которых 38 242 пришлись на технологический сектор — это максимум с августа 2024 года.

Искусственный интеллект стал самой частой причиной увольнений третий месяц подряд. С начала 2026 года работодатели сослались на него в связи с 87 714 увольнениями, что составляет 22% от всех объявленных сокращений.

Кто сокращал сотрудников

Среди примеров TechCrunch называет компании Block, Cloudflare, Meta Platforms и GitLab.

В феврале Block уволила более 4000 человек, сократив штат с более чем 10 000 до менее 6000. Глава компании Джек Дорси заявил, что ИИ меняет принципы управления организацией, но позже признал, что компания наняла слишком много людей во время пандемии.

В мае Cloudflare объявила о сокращении более 1100 сотрудников. Компания сообщила, что за три месяца внутреннее использование ИИ выросло более чем на 600%, а команда ежедневно запускает тысячи сессий ИИ-агентов.

По данным Reuters, 20 мая Meta Platforms планировала начать первую волну увольнений примерно на 10% штата (около 8000 человек). Это связывали с перестройкой компании вокруг ИИ и повышением эффективности.

GitLab сообщила о сокращении примерно 14% штата (350 сотрудников) и выходе из 22 стран, чтобы уменьшить географический охват команды на 37%. В отчете компания также рассказала о развитии ИИ-платформы.

Известны и другие случаи:
— В апреле Oracle начала увольнять тысячи сотрудников на фоне падения акций и крупных затрат на ИИ-инфраструктуру.
— Snap планировала сократить около 1000 человек (примерно 16% глобальной команды).

«Серебряная пуля» для увольнений

Венчурный инвестор Марк Андриссен заявил, что крупные компании часто остаются раздутыми после активного найма. Он назвал ИИ «серебряной пулей» для оправдания сокращений, отметив, что большая часть увольнений связана не с автоматизацией, а с управленческими ошибками и избыточным штатом.

В TechCrunch отметили, что такая ситуация усиливает социальное напряжение. Компании увольняют десятки тысяч людей, ссылаясь на ИИ, что подрывает доверие к индустрии. При этом рост рынка ИИ приносит огромные состояния основателям, инвесторам и ранним сотрудникам таких компаний.

Напомним, в феврале CEO OpenAI Сэм Альтман обвинил крупные компании в использовании ИИ как предлога для увольнений. По его мнению, влияние автоматизации на рынок труда будет только расти.

В мае Народный суд города Ханчжоу (Китай) постановил, что компании не имеют права увольнять сотрудников только из-за замены их искусственным интеллектом.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Биткоин-майнинговая компания Hut 8 подписала арендное соглашение на кампус Beacon Point в Техасе на сумму 9,8 миллиарда долларов. После этой новости акции компании взлетели более чем на 35%.

Арендатор, чьё имя не раскрывается, будет использовать мощности Hut 8 для обучения нейросетей на архитектуре NVIDIA. Если партнёр воспользуется всеми опциями продления, общая стоимость контракта может превысить 25 миллиардов долларов.

Генеральный директор Hut 8 Ашер Генут заявил, что компания превращается из майнера в платформу энергетической инфраструктуры, и доступ к электроэнергии станет главным конкурентным преимуществом в технологической сфере.

Первый квартал 2026 года Hut 8 закончила с чистым убытком в 253 миллиона долларов, тогда как годом ранее убыток составлял 134 миллиона долларов. Выручка выросла до 71 миллиона долларов, почти полностью за счёт вычислительных услуг. На конец квартала у компании было наличных средств и биткоинов на сумму 1,3 миллиарда долларов.

Расширение мощностей

Другой крупный игрок, Core Scientific, купил конкурента Polaris DS LLC из Оклахомы за 421 миллион долларов. Эта сделка даёт покупателю доступ к 440 МВт мощностей.

Новые ресурсы будут направлены на развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта. Объект Polaris площадью 40 акров находится рядом с действующим дата-центром Core Scientific в городе Маскоги.

Сделка должна закрыться в третьем квартале 2026 года после одобрения регулирующих органов. На фоне этой новости акции Core Scientific (CORZ) выросли на 11% — до 24,63 доллара.

Глава компании Адам Салливан отметил, что покупка поможет нарастить мощности до гигаваттного уровня. Core Scientific строит в Маскоги новый объект на 82,5 МВт. Цель — довести общую мощность кампуса до 1 ГВт для сдачи в аренду под нужды ИИ.

Результаты American Bitcoin

Связанная с Hut 8 компания American Bitcoin (ABTC), одним из соучредителей которой является Эрик Трамп, опубликовала финансовый отчёт за первый квартал 2026 года. Чистый убыток составил 81,8 миллиона долларов против 59,5 миллиона долларов в предыдущем периоде.

Доход от майнинга сократился до 62,1 миллиона долларов. Основной причиной убытков стало обесценивание цифровых активов на 117,2 миллиона долларов из-за падения цены биткоина на 22%. Операционные расходы достигли 150,7 миллиона долларов.

Генеральный директор Майк Хо назвал убыток «бумажным»: по его словам, без учёта переоценки активов основной бизнес остаётся прибыльным. Компания не продала ни одной монеты за квартал.

Ключевые показатели:
— добыто 817 BTC (рекорд для компании);
— куплено 803 BTC для резервов;
— общий объём активов вырос до 7021 BTC;
— показатель «сатоши на акцию» увеличился на 20%.

Себестоимость добычи одного биткоина снизилась на 23% — до 36 200 долларов. Компания нарастила объёмы производства, сохранив фиксированные затраты и контроль над расходами на электроэнергию. Валовая маржа майнинга осталась выше 50%.

Акции ABTC отреагировали на отчёт ростом на 1,63% — до 1,25 доллара.

Напомним, в мае американский стартап Panthalassa, разрабатывающий автономные плавучие дата-центры на энергии волн, привлёк 140 миллионов долларов при оценке около 1 миллиарда долларов.