sejournal.io

Google представила новую ИИ-модель прогнозирования погоды WeatherNext 3, ориентированную на энергетический рынок. Она учитывает дополнительные переменные, которые напрямую влияют на оценку выработки энергии и риски для электросетей: скорость ветра на высоте 100 метров, облачность и объем солнечного света, достигающего поверхности.

Новая версия стала более детальной и оперативной: глобальный прогноз обновляется каждый час, а детализация составляет до 5 км для приземных переменных (температура, влажность) и до 11 км для осадков. Для сравнения, предыдущая модель WeatherNext 2 работала с сеткой 25 км и обновлялась раз в шесть часов.

По данным Google, вместо полной зависимости от симуляций WeatherNext 3 обучается напрямую на данных метеостанций и свежих спутниковых снимках. Старший исследователь Google DeepMind Илан Прайс сообщил, что такой подход сократил информационную задержку с 7 до 3–4 часов.

Компания также заявила об улучшении точности оценки осадков: до 60% по сравнению с NASA IMERG, до 30% относительно MRMS и до 10% — с наземными дождемерами на ранних горизонтах прогноза.

Однако обучение исключительно на исторических паттернах может стать проблемой при беспрецедентных погодных аномалиях, тогда как традиционные физические модели опираются на фундаментальные законы атмосферы.

Модель интегрировали в Google Search, Gemini, Google Maps и Google Maps Platform Weather API. Корпоративные клиенты получили доступ через BigQuery, Earth Engine и Google Cloud Storage, что избавляет их от необходимости самостоятельно разворачивать программное обеспечение. Стоимость корпоративной подписки на WeatherNext 3 при запуске не раскрывается.

Что касается рынка метеоданных, то согласно отчету S&P Global Market Intelligence US Grid Outlook 2026, солнечная генерация и накопители энергии названы основными источниками новых мощностей в США в 2026 году: 51,2 ГВт и 25,7 ГВт соответственно из более чем 90 ГВт запланированных.

Высокий спрос на оперативную информацию о погодных условиях объясняется дорогой ценой ошибок в планировании закупок электроэнергии. Например, если ветровую генерацию недооценили, недостающую энергию приходится докупать в последний момент — часто у газовых станций. Если прогноз завышен, выработку ветровых и солнечных станций могут ограничивать, поскольку сеть не способна принять весь объем.

Основными конкурентами Google на рынке погодных данных для энергетики выступают Vaisala, Solcast, WindGEMINI от DNV, IBM HyperWatch и швейцарская Jua.

Для самой Google выпуск WeatherNext 3 — это не просто новый продукт, но и инструмент оптимизации собственных расходов: корпорация закупает чистую энергию для питания вычислительных кластеров, и точные прогнозы генерации напрямую влияют на ее финансовые показатели.

Напомним, в марте 2026 года исследователи из Великобритании и Канады разработали ИИ-модель Aardvark Weather для точного прогнозирования погоды.

Стартап из Новой Зеландии заявил о прорыве в термоядерном синтезе

Компания OpenStar Technologies из Веллингтона сообщила о значительном достижении в разработке устойчивого термоядерного синтеза. В ходе эксперимента им удалось добиться левитации (удержания в воздухе) сверхпроводящего магнита весом 500 кг внутри пятиметровой вакуумной камеры, заполненной перегретой плазмой.

Этот успех, наблюдать за которым лично приехал премьер-министр Новой Зеландии Кристофер Лаксон, является важным шагом в подтверждении работоспособности их технологии. Хотя текущий прототип пока потребляет больше энергии, чем производит, левитация ключевого компонента — критический первый этап.

Основатель OpenStar Рату Матайра заявил, что их подход, основанный на концепции «левитирующего диполя», проще и потенциально дешевле в масштабировании, чем традиционные сложные конструкции типа «токамак». Компания уже привлекла почти $10 млрд инвестиций от таких фигур, как Билл Гейтс и Джефф Безос.

Глобальная гонка и энергетический контекст

OpenStar — одна из примерно 50 компаний по всему миру, стремящихся первыми освоить коммерчески выгодный термоядерный синтез, который обещает стать практически неиссякаемым источником чистой энергии. Однако сроки реализации прогнозируются по-разному: от 10 до 30 лет.

Развитие этой технологии рассматривается как возможное решение растущего энергетического кризиса, усугубляемого бумом искусственного интеллекта. Спрос на электроэнергию для дата-центров стремительно растет, приводя к росту тарифов и перегрузке сетей. В отличие от солнечной и ветровой энергетики, термоядерный реактор мог бы обеспечивать стабильную базовую генерацию 24/7.

Дальнейшие планы и скептицизм

OpenStar планирует через два года представить новый прототип, а в течение пяти лет — модель, способную генерировать нейтроны и стать коммерчески рентабельной. Финальная цель — создание установки мощностью до 200 МВт, способной питать небольшой город.

В то же время эксперты, например серийный предприниматель Сергей Груша, указывают, что массовое внедрение термоядерной энергии — дело отдаленного будущего (15-25 лет). На ближайшее десятилетие растущий спрос со стороны ИИ придется покрывать за счет газа, существующих АЭС, возобновляемых источников и накопителей энергии.

Альтернатива: космические дата-центры

Параллельно некоторые технологические лидеры, включая Илона Маска, рассматривают возможность переноса энергоемких вычислений в космос. Преимущества — неограниченная солнечная энергия и пространство. Несмотря на высокую стоимость запусков, аналитики считают, что такие проекты могут стать экономически целесообразными уже к 2030 году.

Индия предложила иностранным поставщикам облачных услуг, таким как Amazon, Google и Microsoft, освобождение от налогов до 2047 года. Эта мера касается доходов от услуг, проданных за пределами страны, при обязательном условии размещения рабочих нагрузок в индийских дата-центрах. Продажи внутри Индии будут облагаться налогами по стандартным ставкам.

Данное решение призвано привлечь масштабные инвестиции в инфраструктуру для искусственного интеллекта. Уже сейчас крупные технологические компании объявляют о многомиллиардных вложениях в строительство дата-центров и ИИ-хабов в Индии, видя в стране альтернативу другим регионам благодаря большому кадровому резерву и растущему спросу.

Однако развитию могут помешать существующие в Индии проблемы, такие как нестабильное энергоснабжение и дефицит воды.

Тем временем другие страны также активно развивают энергетическую инфраструктуру для поддержки ИИ. Например, в американском штате Техас одобрен крупный газовый проект для прямого питания гипермасштабных дата-центров, а канадская провинция Британская Колумбия вводит конкурсный отбор для новых ИИ-проектов, чтобы управлять нагрузкой на электросети.

Эксперты отмечают, что огромные затраты на вычисления и энергию могут создать финансовые трудности для ИИ-компаний, чьи текущие доходы не всегда их оправдывают.

**Энергосистемы развитых стран не справляются с бумом ИИ и электромобилей**

Бурное развитие искусственного интеллекта и электромобилей резко увеличило потребление электроэнергии в мире. Энергосистемы не успевают за растущим спросом, что создаёт угрозу для экономического роста. Об этом сообщает Bloomberg.

Яркий пример — ситуация в Нидерландах. Ключевая компания страны, производитель чипового оборудования ASML, планирует построить новый кампус на 20 000 рабочих мест. Однако этот проект под угрозой, так как фирма стоит в очереди из 12 000 предприятий, ожидающих подключения к перегруженной электросети. По оценкам операторов сетей, проблемы с перегрузками продлятся ещё около десяти лет.

**Проблема пришла в богатые страны**
Раньше дефицит энергии был характерен для развивающихся стран, а в развитых государствах спрос decades оставался стабильным или снижался. Теперь же бум ИИ, электромобилей и масштабная электрификация вызвали напряжение даже в самых богатых экономиках. Анализ Bloomberg показывает, что почти все страны G20 в последние годы столкнулись с ростом нагрузки на энергосистемы, что ведёт к снижению инвестиций и, как следствие, долгосрочному замедлению экономики.

**Экономические последствия уже ощутимы**
* В Нидерландах ущерб для экономики из-за слабой сети может составить до 30 млрд евро.
* В Германии бизнес предупреждает, что ненадёжное энергоснабжение угрожает промышленности.
* Крупные технологические компании, такие как Google и Microsoft, уже отменяют или переносят инвестиции в дата-центры в Европе из-за нехватки электроэнергии.
* Даже в Кремниевой долине коммунальные службы не справляются с растущим спросом со стороны технологических гигантов.

Эксперты предупреждают, что неспособность быстро модернизировать энергосистемы может помешать реализации всего потенциала новых технологий и замедлить глобальный экономический рост.