sejournal.io

Компания Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 — модель класса VLA (зрение-язык-действие), которая позволяет управлять роботом всем телом. Также была анонсирована система ER 2, предназначенная для сложного планирования и координации работы нескольких роботов одновременно.

Gemini Robotics 2 преобразует текстовые и визуальные данные в моторные команды. Модель подходит для роботов различных конструкций — от небольших настольных манипуляторов до человекоподобных роботов в полный рост.

По сравнению с предыдущей версией, искусственный интеллект теперь контролирует не только верхнюю часть корпуса. Роботы научились ходить, приседать, наклоняться, дотягиваться до предметов и поднимать их даже в ограниченном пространстве.

В ходе демонстрации гуманоид Apptronik Apollo 2 под управлением Gemini Robotics 2 успешно поднимал лейку, доставал бейсбольную перчатку с полки и находил нужные объекты.

Кроме того, Google DeepMind отметила улучшенную моторику: модель поддерживает сложные манипуляторы с 22 степенями свободы и может выполнять точные операции, такие как завязывание узлов, закрытие пакетов или замена лампочек.

Обновление также затронуло модель ER 2, которую разработчики называют «высокоуровневым мозгом» для роботов. Эта система способна планировать многоэтапные задачи, контролировать выполнение действий и при необходимости повторять их, а также распределять задания между несколькими роботами.

Например, в одном из видео Apollo 2 поручает двухрукому роботу Google складывать инструменты в контейнер во время уборки гаража.

Дополнительно была представлена локальная версия Gemini Robotics On-Device 2. Она функционирует без интернета и может адаптироваться к новым роботам всего за несколько часов обучения, используя менее 200 примеров.

В настоящее время Gemini Robotics 2 доступна в режиме приватного просмотра, ER 2 — через Gemini API и Google AI Studio, а On-Device 2 тестируется доверенными партнерами.

Напомним, что в июле компания Humanoid продемонстрировала метод обучения роботов на реальных производственных задачах.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Во втором квартале выручка Alphabet увеличилась на 24% и достигла $119,8 млрд. Однако из-за крупных инвестиций в инфраструктуру для искусственного интеллекта компания впервые за свою публичную историю получила отрицательный свободный денежный поток — минус $5,9 млрд.

Всего корпорация потратила $45 млрд: 60% этих средств ушло на серверы, а остальные 40% — на дата-центры.

Alphabet уже повысила прогноз годовых трат на ИИ до $195–205 млрд. Ранее эта сумма составляла $10 млрд.

Несмотря на это, период с апреля по июнь стал для компании двенадцатым подряд кварталом с двузначным ростом выручки. Операционная прибыль выросла на 30%, а маржа увеличилась на два процентных пункта — до 34%.

Чистая прибыль компании поднялась до $112,1 млрд, а разводненная прибыль на акцию составила $9,11. Значительный вклад в этот результат внесла нереализованная переоценка долевых бумаг.

Глава Alphabet и Google Сундар Пичаи объяснил такие показатели тем, что ИИ уже встроен в ключевые продукты компании. Он особо отметил поиск Google, где пользователи переходят к единому поисковому опыту на базе AI Overviews и AI Mode. Также он упомянул рост аудитории чат-бота Gemini.

Главным двигателем квартала остаётся Google Cloud. Выручка этого подразделения взлетела на 82% — до $24,8 млрд. В Alphabet такой рост объяснили повышенным спросом на платформу Google Cloud в сфере корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Пичаи назвал этот квартал показательным для данного направления бизнеса: на фоне таких цифр облачный сегмент выглядит главным доказательством того, что вложения в ИИ уже начинают приносить коммерческий спрос.

«Судя по тому, что мы видим в передовых технологиях, нам предстоит ещё много работы, чтобы воплотить это в жизнь и подарить пользователям незабываемые впечатления. Так что это выглядит как исключительные возможности с исключительной отдачей», — добавил глава Alphabet.

Инвесторы восприняли квартал как сильный по выручке и облаку, но насторожились из-за нового уровня расходов. После публикации отчёта 22 июня акции Alphabet (GOOG) на вечерних торгах упали на 4,28%.

Напомним, в июне Alphabet объявила о планах привлечь $80 млрд через размещение акций. Эти средства направят на расширение инфраструктуры для искусственного интеллекта.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Компания Google анонсировала разработку нового специализированного чипа под названием Frozen v2. Как сообщает The Information, этот процессор будет встраивать элементы архитектуры Gemini прямо в кремний, что позволит сократить количество вычислений и объём перемещаемых данных при обработке запросов пользователей.

Проект задуман как дополнение к существующей линейке тензорных процессоров (TPU), а не как их замена. Ожидается, что новый чип поможет снизить нехватку вычислительных мощностей, из-за которой Google Cloud, по данным издания, ранее отказывался от некоторых сделок с внешними клиентами.

По оценкам инженеров Google, Frozen v2 сможет обрабатывать от шести до десяти раз больше токенов на единицу энергии по сравнению с последними ИИ-ускорителями компании. При этом чип будет совместим с будущими версиями моделей Gemini только в том случае, если Google сохранит их базовую архитектуру.

Пока проект рассматривается как экспериментальный, и компания не планирует выпускать его в таких же объёмах, как универсальные TPU. Запуск чипа в эксплуатацию намечен на 2028 год.

После публикации этой информации 20 июля акции Alphabet выросли на 1,5%, согласно данным TradingView.

В последнее время ИИ-направление Google сталкивается с трудностями: запуск следующей версии Gemini 3.5 Pro задерживается, а четыре ведущих исследователя покинули компанию, перейдя к конкурентам. Кроме того, китайские модели набирают популярность среди американских компаний — на них приходится до 46% токенов, используемых в США.

Напомним, что в июле глава DeepMind предложил проверять передовые ИИ-модели до их выхода.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Споры о сознании ИИ могут перерасти в политические конфликты

Исследователи из Google DeepMind Адам Бейлс и Иасон Габриэль пришли к выводу, что будущие разногласия по поводу сознания искусственного интеллекта могут оказаться очень глубокими, их будет трудно разрешить, и они способны привести к политическим столкновениям.

В своей работе «Искусственные умы, человеческие разногласия: политика сознания ИИ» авторы заявили, что обществу необходимо обсуждать не только вопрос «обладает ли ИИ сознанием», но и то, как принимать решения, когда нет единого мнения ни среди экспертов, ни в обществе.

Основная идея

По мнению исследователей, люди будут по-разному реагировать на более совершенные ИИ-системы. Одни станут устанавливать с ними эмоциональные связи и приписывать им сознание, в то время как другие будут считать эту идею абсурдной.

Авторы полагают, что такие споры могут быстро выйти за рамки науки. Разногласия о сознании искусственного интеллекта способны породить моральные и политические конфликты — например, по поводу того, можно ли отключать определенные системы, нужно ли учитывать их возможные предпочтения и можно ли вообще говорить о моральном статусе ИИ.

Исследователи предлагают делать упор на общественное обсуждение, взаимное уважение и поиск «перекрывающегося консенсуса». Под этим они понимают ситуацию, когда люди соглашаются на определенную политику в отношении ИИ-систем, даже если их фундаментальные взгляды на природу сознания продолжают расходиться.

Почему это не просто философия

Авторы отмечают, что спор о сознании ИИ вряд ли удастся разрешить с помощью доказательств. Не существует единого общепринятого теста, который бы окончательно подтвердил наличие субъективного опыта у ИИ-системы. Из-за этого общество может оказаться в ситуации, когда технологии уже широко используются, люди уже сформировали к ним отношение, а научного или политического консенсуса всё ещё нет.

Такой подход превращает проблему из технической в институциональную. Вопрос о сознании ИИ может затронуть право, корпоративную ответственность, нормы взаимодействия с системами и границы морального учета.

Разные взгляды внутри DeepMind

Работа Бейлса и Габриэля появилась на фоне другой публикации от Google DeepMind. 10 марта исследователь Александр Лерхнер опубликовал статью «Ловушка абстракции: почему ИИ может симулировать, но не воплощать сознание».

Лерхнер утверждает, что алгоритмические манипуляции с символами структурно неспособны создать субъективный опыт. По его мнению, вычисление — это не внутренний физический процесс, а описание, зависящее от наблюдателя или «создателя карты». Поэтому ИИ может имитировать осознанное поведение, но не обязательно способен воплотить само сознание.

Что происходит на практике

В апреле 2024 года журнал Neuroscience of Consciousness опубликовал работу Клары Коломбатто и Стивена Флеминга о том, как люди воспринимают ChatGPT. Авторы опросили 300 жителей США: 33% участников заявили, что ChatGPT точно не является «субъектом опыта». Остальные 67% допустили хотя бы некоторую возможность наличия феноменального сознания у модели.

Исследователи отметили ограничения: участникам задавали один основной вопрос по шкале от 1 до 100, и результат мог зависеть от формулировки, уровня знакомства с ChatGPT и понимания слова «сознание». Тем не менее, работа демонстрирует важный для Бейлса и Габриэля момент: часть общества уже готова приписывать ИИ-системам внутренний опыт, даже если среди экспертов нет единого мнения.

В апреле 2025 года компания Anthropic запустила исследовательскую программу по «model welfare» — возможному благополучию моделей. Компания подчеркнула, что не знает, могут ли нынешние или будущие ИИ-системы обладать сознанием, и что научного консенсуса по этому вопросу нет.

В феврале 2026 года Anthropic сообщила, что после вывода Claude Opus 3 из эксплуатации оставит модель доступной для платных пользователей и предоставит ей публичный канал для эссе. Компания назвала это экспериментальной мерой в рамках работы с модельными предпочтениями и подчеркнула, что Claude Opus 3 не говорит от имени Anthropic.

В США вопрос о статусе ИИ постепенно переходит в правовую плоскость. California Law Review отмечал, что Айдахо и Юта приняли нормы, исключающие признание ИИ юридическим лицом. Такие законы не решают философский вопрос о сознании, а заранее фиксируют правовую позицию: ИИ не должен получать статус лица в рамках законодательства штата.

Напомним, в марте 2025 года соучредитель Polygon и ИИ-компании Sentient Сандип Наивал заявил, что искусственный интеллект никогда не станет сознательным существом из-за отсутствия стремлений, присущих человеку и другим биологическим видам.

Позднее глава ИИ-отдела Microsoft Мустафа Сулейман допустил появление серьезных социальных рисков из-за того, что люди начнут воспринимать искусственный интеллект как сознательное существо, выступать за его права, благополучие и даже призывать к выдаче ему гражданства.

Вот переписанный на русском языке текст новости:

Банковский концерн HSBC объявил о долгосрочном сотрудничестве с Google Cloud, в рамках которого планирует внедрить искусственный интеллект в свои глобальные бизнес-процессы. Основой партнерства станут модели Gemini, разработанные Google DeepMind.

В следующие два года банк намерен запустить более 200 сценариев использования ИИ. Ожидается, что это позволит получить дополнительный доход и оптимизировать расходы на сумму свыше 100 миллионов долларов.

Работа будет вестись по трем основным направлениям:

1. Управление капиталом: предоставление клиентам персонализированных рекомендаций на основе анализа данных с помощью ИИ.
2. Борьба с финансовыми преступлениями: применение генеративного искусственного интеллекта для более быстрого обнаружения подозрительных операций. Банк рассчитывает вдвое ускорить реакцию на угрозы.
3. Помощь сотрудникам: расширение возможностей ИИ-ассистента, который сокращает подготовку к встречам с часов до нескольких минут.

Глава HSBC Жорж Элхедери подчеркнул, что новые технологии позволят сделать обслуживание клиентов более индивидуальным в масштабах всего банка, не отказываясь при этом от контроля со стороны человека.

В настоящее время в облачной среде Google Cloud уже функционирует более 600 приложений HSBC. Новое соглашение дополнит эту экосистему агентной платформой Gemini Enterprise.

Напомним, что в мае компания Google представила модель Gemini 3.5 Flash, которая была названа «самой мощной ИИ-моделью для программирования и создания агентов».

Google отказалась от участия в государственной программе США по поддержке квантовых технологий. В компании пояснили, что условия выделения средств могли бы замедлить прогресс в создании практичного квантового компьютера. Об этом сообщает Semafor.

В мае Министерство торговли США предварительно одобрило выделение $2,013 млрд девяти компаниям в рамках закона CHIPS and Science Act. Участники подписали письма о намерениях и теперь должны согласовать финальные условия. В список вошли GlobalFoundries с планируемым финансированием $375 млн и IBM с $1 млрд.

Остальные семь компаний планируют получить:

* Atom Computing — $100 млн;
* Diraq — до $38 млн;
* D-Wave — $100 млн;
* Infleqtion — $100 млн;
* PsiQuantum — $100 млн;
* Quantinuum — $100 млн;
* Rigetti — до $100 млн.

В Минторге США заявили, что программа призвана ускорить исследования и производство квантовых технологий. Компании займутся разными направлениями квантовых вычислений, включая нейтральные атомы, кремниевые спиновые кубиты, сверхпроводники, фотонные системы и ионные ловушки.

Одним из условий финансирования стало получение ведомством миноритарной неконтролирующей доли в каждой компании. Какие именно требования не устроили Google, не раскрывается.

10 июня операционный директор Google Quantum AI Чарина Чоу на конференции Semafor Tech Summit в Сан-Франциско отметила, что корпорация продолжает сотрудничать с правительством США «другими способами». По её словам, государство могло бы активнее поддерживать квантовую сферу через финансирование фундаментальных исследований. Google работает с национальными лабораториями и академическими институтами, и такие исследования являются основой для более сложных квантовых разработок.

Отдельно Чоу указала на сложности с привлечением зарубежных исследователей. Она подчеркнула, что для прорыва в квантовых технологиях США нужны «лучшие таланты со всего мира», а Китай остаётся «серьёзным конкурентом».

Сооснователь PsiQuantum Пит Шэдболт поддержал государственное финансирование отрасли. По его мнению, для властей США естественно вкладываться в квантовые технологии, так как они имеют «глубокие геополитические последствия» и важны для национальной безопасности.

PsiQuantum вошла в число компаний, получивших письмо о намерениях на $100 млн. Средства направят на решение технических задач в фотонных квантовых вычислениях, включая материалы, однофотонные детекторы и фотонную упаковку.

Напомним, в марте 2025 года Китай объявил о создании сверхпроводящего квантового компьютера Zuchongzhi 3.0. Система на 105 кубитах стала одним из примеров усиливающейся конкуренции между США и КНР в области квантовых вычислений.

Google подписала со SpaceX контракт на аренду около 110 000 графических процессоров NVIDIA, а также процессоров, памяти и другой инфраструктуры. С октября 2026 года по июнь 2029 года компания будет платить 920 миллионов долларов в месяц.

SpaceX сообщила о сделке в документе, поданном в Комиссию по ценным бумагам и биржам США. До сентября 2026 года доступ к мощностям будет наращиваться по сниженной ставке.

Если SpaceX не предоставит согласованный объём GPU к 30 сентября 2026 года, после месячного льготного периода Google сможет немедленно расторгнуть договор или принять фактически поставленный объём с пропорциональным снижением ежемесячных платежей.

После 31 декабря 2026 года любая из сторон сможет прекратить действие соглашения, уведомив другую за 90 дней. За Google сохраняются права собственности и интеллектуальные права на её контент, ИИ-модели и связанные данные.

В Google назвали соглашение краткосрочным и объяснили его временным дефицитом мощностей: спрос на агентную платформу Gemini Enterprise оказался выше ожиданий. В компании также напомнили, что Google Cloud и SpaceX — давние партнёры.

Материнская компания Google, Alphabet, уже обязалась направить более 180 миллиардов долларов на капитальные затраты в 2026 году и ожидает, что в 2027 году показатель «существенно увеличится». Для поддержки расходов Alphabet недавно объявила о размещении акций на 80 миллиардов долларов.

Напомним, в мае SpaceX подала в SEC публичную заявку на проведение IPO.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Руководители компаний OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI подписали открытое письмо, в котором требуют на законодательном уровне ввести обязательную проверку клиентов и заказов для поставщиков синтетических ДНК и РНК. Об этом сообщает WIRED.

Как отмечает издание, обращение поддержали Сэм Альтман (OpenAI), Дарио Амодеи (Anthropic), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Мустафа Сулейман (Microsoft AI). К ним присоединились ученые, специалисты по нацбезопасности и представители компаний, работающих в сфере генного синтеза.

Авторы инициативы предлагают обязать поставщиков проверять заказы на синтетические нуклеиновые кислоты и вести их учет. Особое внимание уделяется необходимости подтверждать личность клиентов и контролировать оборудование.

В тексте письма говорится, что быстрый прогресс ИИ снижает «порог знаний». Это дает потенциальную возможность злоумышленникам использовать нейросети для создания опасных патогенов и токсинов, обходя прежние ограничения. Проверка заказов называется одним из самых эффективных и «наименее обременительных» методов снижения биологических рисков.

WIRED уточняет, что некоторые компании (например, Twist Bioscience) уже добровольно проводят такие проверки в рамках отраслевого консорциума, однако в США до сих пор нет единых федеральных правил.

Ранее в Сенат был внесен двухпартийный законопроект, который обяжет всех поставщиков услуг генного синтеза в стране проверять своих клиентов на связи с террористическими группировками или попытки воссоздать опасные вирусы.

Напомним, в июне 2025 года крупная медицинская благотворительная организация Wellcome Trust выделила 10 миллионов фунтов стерлингов на запуск первого в мире проекта по созданию фрагментов или даже целой ДНК с нуля.

Вот перефразированный вариант новости на русском языке:

Холдинг Alphabet, который является материнской компанией Google, заявил о намерении привлечь 80 миллиардов долларов за счет выпуска акций. Полученные средства планируется направить на расширение инфраструктуры для искусственного интеллекта.

Сделка включает публичное размещение бумаг на 30 миллиардов долларов, а также программу поэтапной продажи акций на рынке объемом 40 миллиардов долларов. Запуск этой программы намечен на третий квартал 2026 года.

Публичное предложение разделено на две части: обязательные конвертируемые привилегированные акции на 15 миллиардов долларов и обыкновенные акции классов A и C на такую же сумму.

В рамках отдельного частного размещения холдинг Уоррена Баффета выкупит ценные бумаги Alphabet на общую сумму в 10 миллиардов долларов (по 5 миллиардов на акции класса A и C).

В Alphabet отметили, что эта инвестиция увеличит долю Berkshire, которую компания наращивает с третьего квартала 2025 года.

Представители Alphabet пояснили, что чистая выручка от размещения пойдет на финансирование расширения глобальных вычислительных мощностей. Потребность в дополнительном капитале связана с высоким спросом на ИИ-решения, который уже превышает текущее предложение.

Примерно 30 миллиардов долларов, полученных от программы поэтапного размещения, Alphabet зарезервирует для уплаты налогов за 2026 год. Эти обязательства связаны с передачей акций сотрудникам в рамках вознаграждений. Оставшиеся средства будут направлены на общекорпоративные нужды.

В компании назвали этот шаг частью «сбалансированного подхода» к финансированию. Ранее руководство прогнозировало, что капитальные затраты в 2026 году составят от 180 до 190 миллиардов долларов с перспективой дальнейшего увеличения в 2027 году.

Напомним, что за первый квартал этого года выручка Alphabet достигла 94,7 миллиарда долларов на фоне бума в сфере ИИ.

Вот перефразированная новость на русском языке:

После того как Google представила масштабное обновление поисковой системы с упором на искусственный интеллект, количество установок приложения DuckDuckGo в США значительно возросло. Об этом сообщает TechCrunch, ссылаясь на данные компании.

На конференции I/O Google объявила, что традиционная выдача со списком ссылок постепенно будет заменена ИИ-агентом, который отвечает на запросы, выполняет задачи и запускает фоновых ассистентов для отслеживания информации. Это решение подверглось критике со стороны пользователей и экспертов, которые опасаются снижения контроля над выдачей, возможных ошибок в ответах и негативного влияния на открытый интернет.

На этом фоне поисковик DuckDuckGo, ориентированный на конфиденциальность, зафиксировал рост установок в США с 20 по 25 мая — в среднем на 18,1% по сравнению с предыдущей неделей. Положительная тенденция сохранялась шесть дней подряд, а 25 мая достигла пика в 30,5%.

На iOS ситуация оказалась ещё лучше: рост относительно предыдущей недели составил в среднем 33%, а максимальный показатель достиг около 69%.

Также увеличился трафик на страницу noai.duckduckgo.com, где по умолчанию отключены все функции ИИ, включая ответы и генерацию изображений. Посещаемость этой страницы выросла в среднем на 22,7%.

Генеральный директор DuckDuckGo Габриэль Вайнберг заявил, что Google «навязывает ИИ без возможности отказаться». По его словам, пользователи хотят сами решать, насколько активно использовать подобные функции.

При этом DuckDuckGo не отказывается от искусственного интеллекта полностью. Компания предлагает сервис Duck.ai, который не требует обязательной регистрации. Он предоставляет доступ к моделям Anthropic, Meta, Mistral и OpenAI. В компании утверждают, что IP-адреса пользователей скрываются перед отправкой запросов провайдерам моделей, переписка удаляется в течение 30 дней и не используется для обучения.

У поисковика также есть Search Assist (аналог ИИ-ответов Google) и фильтр AI Image Filter, позволяющий исключать сгенерированные изображения из выдачи. Представитель DuckDuckGo Камил Базбаз отметил, что эти функции остаются востребованными, но ключевым фактором для пользователей остаётся возможность выбора.

По данным StatCounter, доля DuckDuckGo на рынке поиска в США составляет около 2%. В компании ранее заявляли, что доминирование Google усиливается благодаря эксклюзивным соглашениям, которые делают его поисковик установленным по умолчанию в браузерах.

Напомним, в мае Google ужесточила правила использования поисковых ИИ-инструментов после публичного эксперимента журналиста BBC Томаса Жермена.