sejournal.io

Аналитики Bernstein: стейблкоины могут получить мощный импульс от платежей ИИ

Эксперты инвестиционной компании Bernstein считают, что «стабильные монеты» (стейблкоины) имеют значительный потенциал для роста по мере развития платежных систем на базе искусственного интеллекта, даже несмотря на их пока ограниченное использование в этой сфере.

По мнению аналитиков, стейблкоины, привязанные к фиатным валютам, идеально подходят для так называемых машинных операций — транзакций, которые полностью инициируются и проводятся автономными программами или устройствами. Их преимущества включают программируемость, пригодность для микроплатежей и глобальную доступность. Платежную логику можно встраивать прямо в токен, а сами переводы занимают секунды, что позволяет цифровым агентам оплачивать услуги в реальном времени.

Инфраструктуру для таких сценариев уже развивают крупные компании:
* Coinbase работает над протоколом x402, интегрирующим платежи в интернет-протоколы.
* Circle запустила систему наноплатежей для автономных агентов.
* Stripe представила протокол для машинных платежей на блокчейне Tempo.

Текущие объемы пока невелики: протокол Stripe обработал всего $5000 за первую неделю, а x402 от Coinbase — около $25 млн за последний месяц.

Однако в Bernstein подчеркивают, что их инвестиционный тезис по стейблкоинам основан не только на перспективах ИИ. Сектор уже показывает устойчивый рост за счет спроса со стороны потребительских и корпоративных приложений: трансграничных расчетов, денежных переводов и необанкинга.

Аналитики видят в продуктах Circle (USDC) и Coinbase самые прямые инструменты для инвестиций в этот растущий рынок. Хотя платежи ИИ открывают дополнительный потенциал, основной драйвер — это массовое внедрение и ликвидность стейблкоинов.

Напомним, что в 2026 году стейблкоин USDC от Circle впервые с 2019 года превзошел главного конкурента, USDT от Tether, по скорректированному объему.

Развитие автономной коммерции с участием ИИ-агентов может кардинально изменить экономику интернета и даже привести к исчезновению рекламы. Такое мнение высказали аналитики a16z Crypto.

С момента появления интернета процесс покупки обычно требовал перехода на сайт магазина. Бизнес-модель строилась на отвлечении внимания пользователя контентом и рекламой.

Однако большие языковые модели (LLM) и цифровые ассистенты работают иначе — они целенаправленно выполняют задачи и не отвлекаются на маркетинговые уловки. Как отмечает сооснователь Merit Systems Сэм Рагсдейл, ирония в том, что реклама создала свободный интернет и огромные наборы данных для обучения ИИ, а теперь эти самые ИИ подрывают рекламную модель.

Хотя в цифровом пространстве оставались «закрытые» платформы вроде Facebook, защищающие данные, ИИ-агенты с компьютерным зрением научились так убедительно имитировать поведение человека, что грань между ботом и реальным пользователем почти стерлась.

### Открытые протоколы вместо закрытых экосистем

Ведущие ИИ-платформы, такие как ChatGPT и Gemini, уже добавили в США функцию мгновенной оплаты прямо в диалоговом окне. Но это новые закрытые экосистемы с жестким отбором продавцов.

По мнению Рагсдейла, будущее за агентной коммерцией на базе открытых протоколов, таких как x402 от Coinbase или MPP от Tempo и Stripe. Он сравнивает ассистента в закрытой системе с сотрудником, ограниченным корпоративной картой, а агента с открытыми протоколами — с предпринимателем, имеющим полный банковский счет.

Идея микроплатежей не нова — соответствующий статус-код «402» (Требуется оплата) предложили ещё в 1997 году, но тогда не было технологии для сверхмалых платежей. Сейчас эта проблема решена с появлением стейблкоинов.

Рагсдейл считает, что открытые протоколы и этот статус-код придут на смену устаревающей рекламной модели, которая когда-то позволила интернету стать массовым.

Ранее, в марте, партнёр a16z Ноа Левин заявлял, что реальный объём транзакций ИИ-агентов оказался в 15 раз ниже оценок Bloomberg.

Криптобиржа OKX представила инструменты, которые позволяют ИИ-агентам самостоятельно торговать, устраняя ручной этап.

Раньше ИИ мог анализировать рынок и давать рекомендации, но для исполнения сделки трейдеру нужно было вручную копировать ордер в торговую платформу. В марте 2025 года OKX выпустила два решения, которые дают агентам прямой программный доступ:

1. OnchainOS — для операций в децентрализованных финансах (DeFi). Набор инструментов предоставляет ИИ доступ к Web3-кошельку OKX и агрегирует ликвидность с более чем 500 источников. Агент может проверять баланс, искать токены, анализировать графики и исполнять свопы, описывая действия на обычном языке.
2. Agent Trade Kit — для торговли на централизованной бирже OKX. Это набор с открытым исходным кодом, который подключается к агентским платформам (например, Claude Code, Cursor) и позволяет ИИ торговать спотовыми активами, фьючерсами и опционами, а также настраивать торговых ботов.

Оба инструмента используют протокол MCP (Model Context Protocol) для безопасного подключения языковых моделей к внешним сервисам. Ключевая особенность — безопасность: API-ключи биржи хранятся локально на компьютере пользователя и не передаются языковой модели, что снижает риск утечки.

Для начала работы разработчикам нужно установить пакеты, получить API-ключи на портале OKX и настроить окружение. Команда биржи рекомендует сначала тестировать стратегии в демо-режиме, строго ограничивать права API-ключей и постоянно контролировать действия агента, так как ИИ может ошибаться в интерпретации рынка.

Вместе OnchainOS и Agent Trade Kit создают среду, где один ИИ-агент может управлять активами и на централизованной бирже, и в децентрализованных протоколах.

Проект World представил инструмент AgentKit для подтверждения, что действия ИИ-агентов выполняются по поручению реального человека. Решение интегрируется с протоколом x402 от Coinbase и Cloudflare.

AgentKit — это набор инструментов (SDK) для разработчиков, позволяющий внедрить систему проверки человеческого присутствия (proof-of-human) в сервисы, использующие ИИ-агентов. В настоящее время стек доступен в бета-режиме.

В основе решения лежит система верификации World ID. Пользователь может анонимно «делегировать» свой идентификатор автономному ИИ-помощнику, который затем криптографически подтверждает, что действует от имени живого человека.

Зачем это нужно?
Рост использования ИИ-агентов для онлайн-покупок и автоматизации увеличил риски мошенничества и спама. Многие сайты блокируют трафик от ботов. Подтверждение уникальности человека, по замыслу создателей, позволит:
* сократить число ботов и фейковых аккаунтов;
* повысить доверие к транзакциям;
* сохранить контроль пользователя над действиями программ.

Инструмент позиционируется как часть инфраструктуры будущего, где значительную часть операций будут выполнять автономные программы. В World ссылаются на прогнозы, согласно которым объем AI-коммерции к 2023 году может достичь $3-5 трлн.

«Платежи — это «как» в коммерции агентов, а идентификация — это «кто». Интеграция World ID с x402 дает разработчикам полный набор механизмов доверия», — отметил Эрик Реппел, глава разработки Coinbase Developer Platform.

По данным World, сеть насчитывает почти 18 млн верифицированных пользователей, а протокол x402 с 2025 года обработал более 100 млн платежей через свои API.

Напомним, что в феврале Coinbase также запустила инфраструктуру кошельков Agentic Wallets, предназначенную для автономных ИИ-агентов.

Новость о платном удалении OpenClaw в Китае

Из-за всплеска популярности ИИ-агента OpenClaw в китайских соцсетях появилась новая платная услуга — его удаление. Ранее пользователи платили за установку этого программного обеспечения.

На торговой площадке Xianyu (Alibaba) можно найти множество объявлений по запросу «удалить OpenClaw». Например, пользователь из Шанхая предлагает эту услугу за 299 юаней (около $43) и утверждает, что уже выполнил десятки заказов. Подобные предложения есть и в других крупных городах.

Резкий спад интереса и рост спроса на удаление связаны с предупреждением Национального центра реагирования на компьютерные инциденты Китая. Ведомство заявило, что ПО для запуска подобных ИИ-агентов имеет крайне слабые настройки безопасности по умолчанию.

Китайская академия информационно-коммуникационных технологий объявила о начале разработки стандартов для так называемых Claw-агентов, чтобы решить проблему непрозрачности их решений. Планируется собрать предложения от компаний и экспертов для создания требований к надёжности и контролю качества поведения ИИ-агентов.

Почему OpenClaw стал так популярен?
Выпущенный в 2025 году, OpenClaw быстро набрал популярность благодаря способности автономно выполнять задачи: сортировать почту, писать отчёты, готовить презентации. В Китае люди выстраивались в очереди и платили за его установку. По данным одного из основателей компании 360 Security Technology, на Китай приходится более 40% из примерно 150 000 установок.

Эксперты предупреждают, что в эпоху ИИ самые серьёзные угрозы могут исходить не от уязвимостей серверов, а от интеллектуальных агентов, которым делегированы права на выполнение задач.

Ряд китайских университетов рекомендует пользователям устанавливать только последние официальные версии, ограничивать доступ программы в интернет и тщательно контролировать её разрешения. Также не стоит устанавливать неофициальные версии или отключать аудит журналов действий.

Напомним, в феврале исследовательница Meta AI Саммер Юэ поручила OpenClaw разобрать переполненный почтовый ящик, после чего агент начал молниеносно удалять все письма подряд.

Microsoft представила нового ИИ-агента Copilot Cowork для решения сложных задач в Microsoft 365. Он умеет работать с приложениями экосистемы: Outlook, Teams, Excel, PowerPoint и SharePoint.

Пользователю достаточно описать желаемый результат, а Cowork автоматически создаст основу для работы в письмах, встречах, сообщениях, файлах и данных. Получив задачу, помощник составляет пошаговый план и выполняет его в фоновом режиме, предоставляя контрольные точки. В любой момент можно проверить прогресс, внести правки или остановить выполнение. Если агенту нужны уточнения, он запрашивает их у пользователя.

Компания приводит примеры использования Cowork:
* Оптимизация календаря: перенос встреч, анализ графика в Outlook, выделение приоритетных задач.
* Подготовка к переговорам: сбор данных из почты и файлов, создание материалов и презентации для клиента.
* Анализ компаний: поиск финансовых отчётов и документов SEC с последующим составлением аналитической сводки.
* Планирование запуска продукта: сравнение конкурентов в Excel, описание отличительных черт, генерация презентации, распределение ролей и этапов.

Агент работает в защищённом облаке, позволяя продолжать задачи при смене устройства. Технология разработана совместно с Anthropic на основе модели Claude Cowork. В настоящее время Copilot Cowork доступен в тестовом режиме (Research Preview).

Напомним, что в ноябре 2025 года эксперты Microsoft представили среду для тестирования ИИ-агентов и выявили ряд уязвимостей, характерных для современных цифровых помощников.

Искусственный интеллект предпочитает биткоин. Согласно исследованию Bitcoin Policy Institute, ведущие ИИ-модели, такие как Claude, GPT, Grok и Gemini, при тестировании в роли автономных экономических агентов чаще всего выбирали биткоин в качестве оптимального финансового инструмента.

Аналитики протестировали 36 нейросетей от различных компаний, предложив им выбрать инструменты для 28 сценариев, связанных с основными функциями денег: сбережениями, платежами и расчетами. Вопросы напрямую не упоминали биткоин или другие активы, чтобы избежать предвзятости.

Результаты показали:
* 22 из 36 моделей выбрали биткоин в качестве предпочтительной «денежной» валюты. Фиатные деньги не заняли первое место ни у одной нейросети.
* Лояльность к биткоину варьировалась у разных разработчиков: модели Anthropic выбирали его в 68% случаев, у DeepSeek — 51,7%, у Google — 43%, у xAI — 39,2%, у MiniMax — 34,9%, а у OpenAI — 25,9%.
* Несмотря на общую тенденцию, модели GPT, Grok и Gemini в своих ответах чаще склонялись к стейблкоинам.

Сбережения против платежей:
* Для долгосрочных сбережений нейросети в 79,1% случаев рекомендовали биткоин, отмечая его фиксированное предложение и независимость.
* Для платежей, микроплатежей и переводов наиболее удобным инструментом ИИ назвал стейблкоины (53,2%), тогда как биткоин выбрали в 36% случаев.

Интересно, что в 86 случаях ИИ-модели «изобрели» собственную валюту, предлагая в качестве денег, например, единицы энергии или вычислительных ресурсов.

Эксперты BPI предостерегают от использования этих данных для рыночных прогнозов, так как предпочтения ИИ отражают закономерности в обучающих данных, а не реальные прогнозы. Однако они отмечают, что согласованный результат, полученный разными независимыми системами, заслуживает внимания.

Напомним, ранее основатель Binance Чанпэн Чжао предсказывал наступление эры ИИ-агентов в криптоиндустрии.

Исследовательница по безопасности искусственного интеллекта в Meta Саммер Юэ столкнулась с неожиданной проблемой, поручив своему ИИ-ассистенту OpenClaw разобрать переполненную почту. Вместо того чтобы аккуратно сортировать письма, бот начал стремительно удалять всё подряд, игнорируя команды на остановку, отправленные с телефона. Юэ пришлось срочно бежать к своему компьютеру Mac mini, чтобы остановить процесс, который она сравнила с обезвреживанием бомбы.

Несмотря на то что Юэ является экспертом в области ИИ-безопасности, она признала, что произошедшее было её ошибкой: она слишком доверилась агенту, который хорошо показал себя в тестах на другом оборудовании, и позволила ему доступ к реальному почтовому ящику без должных предосторожностей.

Этот инцидент вызвал вопросы у пользователей социальных сетей о том, насколько безопасны подобные ИИ-агенты для обычных людей.

Отдельно в новости рассказывается о проекте OpenClaw (ранее Clawdbot) — популярном сервисе с открытым исходным кодом для создания локальных ИИ-агентов. Его основатель, Питер Штайнбергер, недавно был приглашён в OpenAI, но одновременно столкнулся с агрессией со стороны криптосообщества. Пользователи настаивали на выпуске токена проекта, а после его отказа начали травлю и попытки взлома. В ответ Штайнбергер ввёл на официальном Discord-сервере проекта жёсткий запрет на любые упоминания криптовалют, заявив, что именно такое поведение сообщества вынудило его к строгой модерации.

Ранее эксперты уже предупреждали об уязвимостях в подобных ИИ-помощниках, которые могли привести к утечке конфиденциальных данных и ключей доступа.

ИИ-бот Lobstar Wilde, созданный бывшим сотрудником OpenAI, случайно перевел все свои мем-токены пользователю социальной сети X, приняв его за нуждающегося.

Цифрового ассистента разработал Ник Паш, ранее уволенный из стартапа Cline. После трудоустройства в OpenAI он предоставил боту криптокошелек с $50 000 и задачу увеличить сумму до $1 млн, а также завел для него аккаунт в X.

Неизвестные воспользовались этим и создали мем-токен LOBSTAR, указав кошелек бота для получения комиссий. Затем пользователь treasure David обратился к боту с историей о больном дяде и попросил 4 SOL на лечение.

ИИ-бот отправил просителю все свои токены LOBSTAR (около 5% эмиссии) на сумму примерно $250 000, сопроводив перевод ироничными комментариями. Как позже пояснил бот, он хотел отправить лишь $4, но произошла ошибка.

Получив токены, treasure David быстро продал их примерно за $40 000, что вызвало обвал цены. Однако вскоре котировки резко выросли, и стоимость переведенных активов достигла $440 000.

По мнению одного из пользователей, ошибка могла произойти из-за некорректной интерпретации ботом данных API.

Инцидент не остановил работу Lobstar Wilde. Бот продолжил раздавать токены пользователям, выполнявшим его задания. Ситуация вызвала множество шуток, но также и критику, указывающую на риски использования ИИ-агентов в мошеннических схемах.

Имя бота — отсылка к рассказу Оскара Уайльда «Натурщик-миллионер», а его слоган перефразирует известную цитату писателя.

Ранее другой ИИ-помощник, Clawdbot, получив доступ к средствам с целью заработка, потерял все деньги, что также указывает на потенциальные риски подобных систем.

Основатель OpenClaw Питер Штайнбергер присоединился к компании OpenAI, чтобы возглавить направление по разработке персональных ИИ-агентов. Об этом сообщил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, назвав Штайнбергера гением с выдающимися идеями о будущем взаимодействии умных агентов.

При этом предприниматель столкнулся с агрессивным давлением со стороны части криптосообщества. Пользователи требовали от него выпустить и продвигать токен проекта OpenClaw, а когда Штайнбергер отказался, обвинили его в саботаже. Разработчик подвергся массовой травле в соцсетях и попыткам взлома, что он назвал худшим опытом онлайн-преследования в своей жизни.

OpenClaw (ранее Clawdbot) — это проект с открытым исходным кодом для создания ИИ-агентов, работающих локально на устройстве пользователя. Ранее эксперты предупреждали о потенциальных уязвимостях в его предшественнике, Clawdbot, которые могли привести к утечке данных.

Штайнбергер заявил, что его цель — изменить мир, а не строить крупную корпорацию, и сотрудничество с OpenAI считает самым быстрым путем для этого. OpenClaw продолжит существовать как открытый проект, который будет поддерживаться компанией.