sejournal.io

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

22 июня правительственная комиссия одобрила законопроект, направленный на поддержку развития искусственного интеллекта в России. Об этом сообщает «Интерфакс» со ссылкой на аппарат вице-премьера Дмитрия Григоренко.

Документ касается только крупных фундаментальных моделей, содержащих более 1 миллиарда параметров. Они делятся на два типа: «суверенные» (полностью разработанные российским юрлицом на локальной инфраструктуре) и «национальные» (допускающие использование компонентов с открытым исходным кодом).

Григоренко подчеркнул, что такие технологии планируется внедрять в наиболее важных сферах, например в госуправлении, и именно «суверенные» и «национальные» модели получат приоритетную господдержку.

По данным источника «Коммерсанта», от введения категории «доверенных» моделей для критической инфраструктуры отказались из-за уже существующих требований ФСТЭК и ФСБ.

Кроме того, из финальной версии законопроекта убрали обязательную маркировку контента, созданного ИИ, а также блоки об авторском праве, регулировании дата-центров и ограничениях для иностранных нейросетей. Григоренко отметил, что проект не предусматривает запрета зарубежных решений.

Документ планируется внести в Госдуму до конца недели. Основные положения должны вступить в силу с 1 сентября 2026 года, а нормы о полномочиях правительства — с 1 марта 2027 года.

Для уже работающих моделей, не соответствующих новым критериям, предусмотрен переходный период до 1 сентября 2032 года при условии обработки данных в России.

Напомним, что в 2025 году на конференции CNBC East Tech West эксперты отмечали, что суверенный ИИ — это способность государства самостоятельно управлять своими технологиями, данными и инфраструктурой.

Ранее ForkLog писал, что к созданию национальных ИИ-систем и локальных вычислительных мощностей обращаются не только развивающиеся страны, но и власти Евросоюза, США и Великобритании.

Основатель проекта Bittensor Джейкоб Стивс признал, что на данный момент протокол нельзя считать полностью децентрализованным. Он пояснил, что такой подход необходим для ускоренного развития технологий искусственного интеллекта.

Стивс отметил, что, в отличие от биткоина, который изначально создавался как система, устойчивая к контролю со стороны государства, Bittensor находится на начальном этапе своего развития. В настоящее время управление сетью осуществляет небольшая группа инженеров, что позволяет оперативно вносить изменения в протокол и устранять ошибки, не замедляя процесс ради соблюдения «демократических» процедур.

Руководитель проекта разделил сообщество на три категории. Для сторонников, не обладающих техническими знаниями, он пообещал публиковать подробные пояснения к каждому обновлению. С разработчиками команда уже работает напрямую. Что касается «мошенников и критиков», которые, по его словам, используют идею децентрализации для блокировки обновлений, Стивс намерен игнорировать их мнение.

При этом основатель подчеркнул, что Bittensor уже децентрализован с точки зрения распределения собственности: у проекта не было премайна, и в сети функционируют 128 команд подсетей.

В планы развития входит внедрение механизмов коротких позиций для защиты от манипуляций, а также предоставление прав держателям альфа-токенов. Стивс рассчитывает передать управление сетью сообществу в течение ближайших полутора лет, после того как основные механизмы протокола будут полностью доработаны.

Bittensor обеспечивает доступ к вычислительным ресурсам через открытую глобальную сеть без посредников.

Напомним, что в июне глава исследовательского отдела Grayscale Зак Пандл спрогнозировал увеличение спроса на децентрализованный ИИ.

Британский литературный журнал Granta принял решение прекратить публикацию рассказов лауреатов премии Commonwealth Short Story Prize после того, как возник спор о возможном использовании искусственного интеллекта в одном из произведений. Об этом сообщает The Guardian.

В Granta пояснили, что отказываются от участия во «внешних издательских партнерствах», где у журнала нет возможности осуществлять редакционный контроль.

Причиной стало определение региональных победителей премии за 2026 год, которое вызвало бурную реакцию из-за подозрений, что один или несколько текстов могли быть хотя бы частично созданы с помощью ИИ. Авторы «решительно отвергли» эти обвинения.

При этом Granta оставит на своем сайте рассказы из шорт-листа «в интересах общественности».

Конфликт разгорелся вокруг произведения The Serpent in the Grove, написанного Джамиром Назиром, который стал победителем в Карибском регионе. Некоторые читатели и эксперты отметили, что текст демонстрирует признаки использования генеративного ИИ, такие как характерные языковые обороты и повторяющиеся шаблоны.

Назир сообщил Observer, что работает исключительно на смартфоне с Android. Из-за хронических проблем со здоровьем он диктует текст, после чего лишь минимально редактирует его с помощью клавиатуры.

Издатель и филантроп Сигрид Раусинг допустила, что жюри могло наградить «случай ИИ-плагиата», однако подчеркнула, что это «пока остается неизвестным».

Генеральный директор Commonwealth Foundation Разми Фарук заявил, что все авторы, попавшие в шорт-лист, лично подтвердили отсутствие контента, созданного ИИ. После дополнительных консультаций фонд признал это.

Главный победитель Commonwealth Short Story Prize получает £5 000, а региональные лауреаты — по £2 500. Согласно данным сайта Sigrid Rausing Trust, фонд выделил £30 000 на премию Commonwealth Short Story Prize в 2014–2016 годах. Организаторы премии не ответили на запрос The Guardian.

Напомним, что в мае организаторы кинопремии «Оскар» запретили использование актеров и сценариев, созданных с помощью ИИ.

Компания Anthropic представила обновление своего эксперимента Project Fetch. Нейросеть Claude Opus 4.7 справилась с настройкой и управлением робособакой в 20 раз быстрее, чем это делали команды инженеров.

В августе 2024 года сотрудники, не имевшие опыта в робототехнике, пытались запрограммировать четвероногого робота. Тогда искусственный интеллект лишь ускорял поиск решений для людей. В новом этапе тестирования модель Opus 4.7 действовала почти полностью самостоятельно, под минимальным контролем исследователя. Нейросеть сама:

— подключилась к видеодатчикам и лидару;
— написала программу для ручного управления;
— создала систему отслеживания маршрута робота;
— настроила алгоритм распознавания объектов.

Opus 4.7 оказалась в 18 раз быстрее команды, работавшей с предыдущими версиями ИИ, и в 37 раз быстрее людей, не использовавших чат-бот. Код, написанный нейросетью, оказался в 10 раз короче того, что создавали люди.

Авторы отметили, что прогресс в робототехнике стал побочным результатом общего развития языковых моделей. Anthropic не использовала специальные алгоритмы для управления оборудованием.

Несмотря на успех, Claude всё ещё испытывает трудности с точными физическими действиями. Модель довела робота до цели, но не смогла аккуратно подтолкнуть мяч в нужное место. Для этого требуется сложная обратная связь в реальном времени, в чём люди пока превосходят ИИ.

В Anthropic считают, что отрасль вступает в эру «физических ИИ-агентов». В будущем нейросети смогут работать со стандартными инструментами и оборудованием так же эффективно, как сейчас — с программным кодом.

Напомним, 13 июня Anthropic приостановила доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 из-за директивы правительства США по экспортному контролю.

Компания Alchemy совместно с Visa представила сервис AgentCard. Он даёт ИИ-агентам возможность самостоятельно оплачивать покупки в интернете от лица пользователя.

Благодаря интеграции с Visa Intelligent Commerce нейросеть получает полный набор данных: виртуальную карту Visa, email, номер телефона и криптокошелёк. Настроить доступ к платежам через единый API можно меньше чем за минуту.

Агенты на базе моделей OpenAI или Anthropic смогут бронировать билеты, заказывать продукты и управлять подписками — без участия пользователя в процессе.

Система поддерживает лимиты расходов, ограничения по категориям магазинов и гибкие бюджеты. По умолчанию платежи проходят через токены Visa, что сохраняет банковские бонусы и кредитные линии. Если продавец принимает криптовалюту, можно использовать кошелёк.

«Каждая технологическая эпоха порождает новых участников экономики. ИИ-агенты — следующий шаг, и им нужен доступ к глобальной экономике», — отметил CEO Alchemy Никиль Висванатхан.

В Visa заявили, что их инфраструктура обеспечит безопасность и масштабируемость таких операций. Протокол AgentCard сам выбирает оптимальный способ оплаты в зависимости от возможностей продавца.

Напомним, что в июне MetaMask анонсировал кошелёк для эпохи автономного ИИ. Позже Coinbase запустила сервис, который подключает ИИ-агента к аккаунту пользователя для торговли и платежей в рамках заданных лимитов.

Вот переписанный на русском языке текст новости:

Банковский концерн HSBC объявил о долгосрочном сотрудничестве с Google Cloud, в рамках которого планирует внедрить искусственный интеллект в свои глобальные бизнес-процессы. Основой партнерства станут модели Gemini, разработанные Google DeepMind.

В следующие два года банк намерен запустить более 200 сценариев использования ИИ. Ожидается, что это позволит получить дополнительный доход и оптимизировать расходы на сумму свыше 100 миллионов долларов.

Работа будет вестись по трем основным направлениям:

1. Управление капиталом: предоставление клиентам персонализированных рекомендаций на основе анализа данных с помощью ИИ.
2. Борьба с финансовыми преступлениями: применение генеративного искусственного интеллекта для более быстрого обнаружения подозрительных операций. Банк рассчитывает вдвое ускорить реакцию на угрозы.
3. Помощь сотрудникам: расширение возможностей ИИ-ассистента, который сокращает подготовку к встречам с часов до нескольких минут.

Глава HSBC Жорж Элхедери подчеркнул, что новые технологии позволят сделать обслуживание клиентов более индивидуальным в масштабах всего банка, не отказываясь при этом от контроля со стороны человека.

В настоящее время в облачной среде Google Cloud уже функционирует более 600 приложений HSBC. Новое соглашение дополнит эту экосистему агентной платформой Gemini Enterprise.

Напомним, что в мае компания Google представила модель Gemini 3.5 Flash, которая была названа «самой мощной ИИ-моделью для программирования и создания агентов».

Компания Block, основанная Джеком Дорси, запустила ИИ-инструмент Builderbot для автоматизации разработки. Система уже пишет около 15% всего кода компании.

Builderbot — это оркестратор ИИ-агентов, интегрированный в Slack. Разработчик отмечает бота и описывает задачу, после чего инструмент сам находит ошибки, предлагает исправления или создаёт новые функции.

В отличие от обычных помощников, Builderbot имеет доступ ко всей кодовой базе Block. Это позволяет инженеру из команды Cash App вносить правки в сервисы Square, с которыми он раньше не работал. Бот автоматически берёт задачи из Jira, создаёт ветки в репозитории, пишет код и оформляет Pull Request.

По данным компании, Builderbot выполняет более 200 000 операций в день и еженедельно закрывает около 1500 запросов на слияние кода.

«То, что раньше занимало месяцы, теперь занимает дни. Бот берёт на себя рутину и настройку среды, позволяя инженерам сосредоточиться на решении сложных задач», — заявил глава отдела ИИ-возможностей Block Брэд Аксен.

В Block подчеркнули, что инструмент работает только с исходным кодом и конфигурациями систем. Он не имеет доступа к данным клиентов или платёжной информации.

Builderbot построен на базе goose — фреймворка с открытым исходным кодом, который Block передала организации Agentic AI Foundation. При разработке компания также сотрудничала с Anthropic над созданием протокола Model Context Protocol (MCP).

В компании считают, что переход от написания кода с помощью ИИ к «нативным» инженерным процессам на базе нейросетей станет главным трендом в IT-индустрии.

Напомним, в июне журналисты TechCrunch назвали искусственный интеллект оправданием для увольнений.

Компания Snap Inc. выпустила SPECS — портативный компьютер в виде очков дополненной реальности. Устройство уже можно предзаказать за 2195 долларов.

Поставки в США, Великобританию и Францию начнутся осенью этого года.

SPECS работают полностью автономно, без необходимости подключения к смартфону или внешним модулям. Вес очков составляет от 132 до 136 граммов, корпус выполнен из полимера TR90. Характеристики:

— угол обзора — 51 градус;
— два процессора Snapdragon;
— задержка сигнала — 7 миллисекунд;
— до 4 часов работы от одного заряда (до 20 часов с зарядным кейсом).

Линзы оснащены электрохромным покрытием, которое меняет степень затемнения за 10 секунд в зависимости от освещения.

Очки работают на собственной операционной системе Snap OS с управлением жестами и голосом. Доступны навигация, рабочие инструменты и обучающие приложения.

Разработчики получили обновлённый инструментарий Lens Studio для создания AR-эффектов. В систему встроены ИИ-помощники, способные анализировать окружение в реальном времени.

Snap уделила особое внимание защите данных. Очки оснащены светодиодным индикатором, который загорается при записи видео. Большинство данных обрабатывается на самом устройстве без отправки в облако. Пользователи могут управлять историей синхронизации и удалять записи.

Напомним, в июне Meta удалила функцию распознавания лиц из последней версии приложения Meta AI для смарт-очков после расследования WIRED.

Вот перефразированная версия новости на русском языке:

Муниципальная IT-компания Рио-де-Жанейро IplanRIO представила открытую ИИ-модель Rio 3.5 Open 397B, обученную на государственные деньги. Заявлялось, что она превосходит DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.7 Plus по ряду тестов. Однако на следующий же день компания-разработчик ИИ Nex заявила, что эта модель является прямым слиянием их собственной Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B.

После этих обвинений IplanRIO обновила описание модели на Hugging Face. Теперь там указано, что Rio 3.5 создана путем слияния Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B с последующей дистилляцией от более мощной модели.

Как представляли Rio 3.5

IplanRIO выложила Rio 3.5 Open 397B на Hugging Face 13 июня 2026 года под лицензией MIT. Изначально проект называли ИИ-системой общего назначения «передового уровня» и утверждали, что модель дообучена на базе Qwen3.5-397B-A17B.

В характеристиках указывалось 397 млрд параметров, из которых 17 млрд активируются при обработке каждого токена (архитектура Mixture-of-Experts). Также заявлялось контекстное окно на 1,01 млн токенов и использование фреймворка SwiReasoning.

В первой версии описания приводились результаты тестов, по которым Rio 3.5 обходила Qwen 3.7 Plus и DeepSeek V4 Pro. Например, на Terminal-Bench 2.1 модель набрала 70,8% против 70,3% у Qwen и 67,9% у DeepSeek.

После релиза мэр Рио-де-Жанейро Эдуардо Кавальери написал в X, что открытая ИИ-модель, обученная в Рио на государственные средства, «превзошла все остальные модели».

Что заявила Nex

14 июня Nex опубликовала обращение в своем репозитории на GitHub. Компания заявила, что Rio 3.5 Open 397B представлена как оригинальная модель IplanRIO, но ее веса выглядят как прямое поэлементное слияние Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B.

По оценке Nex, Rio 3.5 примерно на 60% состоит из Nex-N2-Pro и на 40% из Qwen3.5-397B-A17B. Компания утверждает, что не нашла признаков самостоятельного обучения IplanRIO.

Nex привела два аргумента: после удаления системного промпта «You are Rio» модель называла себя «Nex, from Nex-AGI» в 79% ответов, и каждый тензор весов Rio повторяет пропорцию 0,6/0,4 между Nex и Qwen во всех 60 слоях модели.

«Невинного объяснения этому нет», — говорится в заявлении Nex.

В отдельном посте компания сформулировала претензию проще: Rio 3.5, по сути, является open-source-моделью Nex N2 Pro «в другой обертке».

Почему бенчмарки вызвали вопросы

Decrypt обратил внимание, что Nex-N2-Pro в собственных тестах показывает более высокие результаты, чем Rio 3.5 в первоначальной карточке. В описании Nex-N2-Pro указано 75,3% на Terminal-Bench 2.1 против 70,8% у Rio 3.5. Как отметило издание, если Rio действительно является смесью моделей, то ее более слабые результаты выглядят ожидаемо. Сами бенчмарки Rio 3.5 убрали из основного описания после обновления карточки.

Как ответила IplanRIO

После претензий IplanRIO изменила README модели на Hugging Face. В актуальной версии указано, что Rio 3.5 Open 397B построена через слияние Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B, а затем прошла дистилляцию.

Дистилляция — метод обучения, при котором одна модель перенимает поведение более сильной модели. IplanRIO утверждает, что должна была опубликовать не базовую версию, а финальную дистиллированную модель.

«Мы сожалеем о путанице и приносим извинения», — говорится в обновленном README.

Команда также сообщила, что работает над повторной загрузкой корректной модели. Отдельного развернутого публичного комментария IplanRIO на момент публикации не было.

В чем суть спора

Использование открытых моделей само по себе не является нарушением. Nex-N2-Pro опубликована под лицензией Apache 2.0, а Qwen3.5-397B-A17B также доступна как открытая модель.

Спор возник из-за презентации Rio 3.5. Первоначальная карточка создавала впечатление самостоятельной разработки и дообучения на базе Qwen3.5-397B-A17B, но не указывала Nex-N2-Pro как один из источников. В open-source-сообществе это воспринимают как проблему прозрачности.

Ранее Alibaba представила семейство «гибридных» ИИ-моделей Qwen3, а китайский стартап DeepSeek представил DeepSeek-R1 в январе 2025 года.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Публичные компании, занимающиеся майнингом биткоина, всё чаще переориентируют свои энергетические ресурсы и дата-центры на нужды искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Этот тренд набирает обороты на фоне роста капиталовложений в сферу ИИ и увеличения спроса на площадки с доступом к электроэнергии.

Как сообщает Reuters, 15 июня компания Nvidia разместила облигации на 25 миллиардов долларов, хотя первоначальный спрос достиг примерно 85 миллиардов. Эта сделка не связана напрямую с финансированием дата-центров, но она наглядно демонстрирует огромный интерес инвесторов к инфраструктуре вокруг ИИ, где графические процессоры Nvidia остаются ключевым оборудованием.

Nvidia снова вышла на долговой рынок

Это размещение стало первым выпуском корпоративных облигаций для Nvidia с 2021 года. Изначально компания планировала привлечь около 20 миллиардов долларов, но увеличила сумму из-за высокого спроса.

Выпуск был разделен на семь траншей со сроками погашения в 2028, 2029, 2031, 2033, 2036, 2046 и 2056 годах. Купонные ставки варьируются от 4,25% по двухлетним бумагам до 5,625% по облигациям с погашением в 2056 году.

Полученные средства Nvidia направит на общекорпоративные нужды, включая погашение и рефинансирование существующих облигаций. Организаторами сделки выступили Goldman Sachs, J.P. Morgan и Morgan Stanley.

По словам источника Reuters, эта сделка нужна компании скорее для повышения ликвидности и создания кредитного ориентира, чем для финансирования капитальных затрат. В отличие от Meta и Alphabet, Nvidia не строит собственные крупные дата-центры, но поставляет для них ключевое оборудование.

По состоянию на 26 апреля 2026 года у Nvidia было 13,237 миллиарда долларов денежных средств и их эквивалентов. С учетом рыночных долговых бумаг ликвидная позиция компании составляла 50,3 миллиарда долларов, согласно квартальному отчету.

Майнеры продают доступ к энергии

Спрос на ИИ-инфраструктуру меняет экономику майнинговых компаний. Для заказчиков вычислений дефицитными стали не только графические процессоры, но и земельные участки, подключение к электросетям, системы охлаждения и готовые дата-центры. Всё это уже есть у крупных майнеров.

В мае компания Hut 8 заключила 15-летний договор аренды на 352 МВт ИТ-мощностей в кампусе Beacon Point в Техасе. Базовая стоимость контракта составила 9,8 миллиарда долларов, а при использовании всех опций продления может достигнуть 25,1 миллиарда. Кампус рассчитан на 1 ГВт подключенной мощности. По данным компании, первая очередь будет использовать архитектуру Nvidia DSX для создания ИИ-инфраструктуры гигаваттного масштаба.

TeraWulf в августе 2025 года подписала два 10-летних соглашения с ИИ-облачной платформой Fluidstack на обслуживание более 200 МВт ИТ-нагрузки. Контракты предполагают около 3,7 миллиарда долларов выручки за базовый срок и до 8,7 миллиарда с учетом опций продления. В мае 2026 года майнер купил площадку в Восточном Кентукки для развития HPC-инфраструктуры с потенциалом более 1 ГВт мощности.

CleanSpark в феврале сообщила, что развивает многогигаваттную ИИ-инфраструктурную платформу и получила доступ к мощности до 890 МВт в районе Хьюстона. Компания также расширила портфель площадок в Техасе и Джорджии, пригодных для ИИ-дата-центров.

> «Мы ведем переговоры с арендаторами дата-центров параллельно с усилиями по обеспечению площадок и электроэнергии, что поддерживает устойчивый спрос со стороны ИИ и высокопроизводительных вычислений», — заявил глава CleanSpark Мэтт Шульц.

Почему майнеры уходят в HPC

Переход майнеров в сферу ИИ связан не только с ростом спроса на вычисления. После халвинга и увеличения сложности добычи прибыльность биткоин-майнинга снизилась, поэтому компании ищут более стабильные источники дохода.

Для ИИ-заказчиков майнинговые компании интересны как владельцы энергетической и дата-центровой инфраструктуры. Однако переход в HPC требует дополнительных вложений: дата-центры для графических процессоров отличаются от майнинговых площадок по требованиям к надежности, охлаждению, сетям и обслуживанию клиентов.

Это означает, что не каждую майнинговую площадку можно быстро переоборудовать под ИИ-нагрузки. Однако компании с крупными энергомощностями и доступом к капиталу получают возможность диверсифицировать свой бизнес за пределами добычи биткоина.

Напомним, что в ноябре 2025 года семь из десяти крупнейших по хешрейту публичных майнеров сообщили о получении дохода от деятельности в области ИИ или HPC.

В мае 2026 года отчет Nvidia подтолкнул акции майнинговых компаний к росту. Главным драйвером для них стало подтверждение устойчивого спроса на ИИ-инфраструктуру.