sejournal.io

Вот перефразированная новость на русском языке:

Блокировка моделей компании Anthropic американскими властями подтверждает необходимость развития децентрализованного искусственного интеллекта. Такое мнение высказал глава исследовательского отдела Grayscale Зак Пандл.

12 июня правительство США запретило иностранцам доступ к новым разработкам Anthropic — Fable 5 и Mythos 5. В целях национальной безопасности компания временно отключила эти системы для всех пользователей.

Пандл отметил, что этот случай показывает риски централизованного контроля. По его словам, ИИ становится важнейшим экономическим ресурсом, и зависимость от небольшого числа компаний или решений чиновников создает уязвимости.

«Мы ожидаем, что спрос на децентрализованные решения, такие как Bittensor, вырастет. Это своего рода биткоин в мире искусственного интеллекта», — подчеркнул Пандл.

Bittensor позиционируется как децентрализованная альтернатива современным ИИ-лабораториям. Проект предоставляет доступ к вычислительным мощностям через открытую глобальную сеть без посредников. Пандл отметил, что в течение 12 часов после новостей об Anthropic цена нативного токена платформы TAO выросла на 30%.

Сооснователь EdgeRunner AI Колтон Малкерсон добавил, что сейчас бизнес «арендует интеллект» у крупных лабораторий. Это позволяет владельцам платформ в любой момент ограничить доступ к услуге без объяснения причин.

Глава исследовательского отдела Grayscale ожидает, что инвесторы продолжат наращивать вложения в сектор децентрализованного ИИ на фоне регуляторного давления.

Напомним, что в июне CEO Anthropic Дарио Амодеи призвал США ужесточить подход к регулированию искусственного интеллекта и перейти от режима раскрытия информации к обязательным проверкам безопасности наиболее мощных ИИ-моделей.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Технологические компании всё чаще оправдывают увольнения сотрудников внедрением искусственного интеллекта, даже если их бизнес продолжает расти. Об этом сообщает TechCrunch.

По данным издания, в одних случаях ИИ действительно меняет рабочие процессы, а в других — становится лишь удобным предлогом для реструктуризации, сокращения издержек и исправления ошибок, связанных с чрезмерным наймом в период пандемии.

Данные трекеров

Согласно информации TechCrunch, на момент публикации с начала 2026 года в технологическом секторе было зафиксировано 363 раунда увольнений, затронувших почти 150 000 человек. В среднем работу теряли 974 сотрудника в день.

По состоянию на 15 июня трекер TrueUp показывал уже 389 случаев увольнений и 151 998 потерявших работу. Средний темп снизился до 916 человек в день.

Консалтинговая компания Challenger, Gray & Christmas сообщила, что в мае работодатели в США объявили о 97 006 сокращениях, из которых 38 242 пришлись на технологический сектор — это максимум с августа 2024 года.

Искусственный интеллект стал самой частой причиной увольнений третий месяц подряд. С начала 2026 года работодатели сослались на него в связи с 87 714 увольнениями, что составляет 22% от всех объявленных сокращений.

Кто сокращал сотрудников

Среди примеров TechCrunch называет компании Block, Cloudflare, Meta Platforms и GitLab.

В феврале Block уволила более 4000 человек, сократив штат с более чем 10 000 до менее 6000. Глава компании Джек Дорси заявил, что ИИ меняет принципы управления организацией, но позже признал, что компания наняла слишком много людей во время пандемии.

В мае Cloudflare объявила о сокращении более 1100 сотрудников. Компания сообщила, что за три месяца внутреннее использование ИИ выросло более чем на 600%, а команда ежедневно запускает тысячи сессий ИИ-агентов.

По данным Reuters, 20 мая Meta Platforms планировала начать первую волну увольнений примерно на 10% штата (около 8000 человек). Это связывали с перестройкой компании вокруг ИИ и повышением эффективности.

GitLab сообщила о сокращении примерно 14% штата (350 сотрудников) и выходе из 22 стран, чтобы уменьшить географический охват команды на 37%. В отчете компания также рассказала о развитии ИИ-платформы.

Известны и другие случаи:
— В апреле Oracle начала увольнять тысячи сотрудников на фоне падения акций и крупных затрат на ИИ-инфраструктуру.
— Snap планировала сократить около 1000 человек (примерно 16% глобальной команды).

«Серебряная пуля» для увольнений

Венчурный инвестор Марк Андриссен заявил, что крупные компании часто остаются раздутыми после активного найма. Он назвал ИИ «серебряной пулей» для оправдания сокращений, отметив, что большая часть увольнений связана не с автоматизацией, а с управленческими ошибками и избыточным штатом.

В TechCrunch отметили, что такая ситуация усиливает социальное напряжение. Компании увольняют десятки тысяч людей, ссылаясь на ИИ, что подрывает доверие к индустрии. При этом рост рынка ИИ приносит огромные состояния основателям, инвесторам и ранним сотрудникам таких компаний.

Напомним, в феврале CEO OpenAI Сэм Альтман обвинил крупные компании в использовании ИИ как предлога для увольнений. По его мнению, влияние автоматизации на рынок труда будет только расти.

В мае Народный суд города Ханчжоу (Китай) постановил, что компании не имеют права увольнять сотрудников только из-за замены их искусственным интеллектом.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Конкуренция на китайском рынке искусственного интеллекта переходит от гонки за созданием всё более мощных моделей к поиску способов их монетизации и практического использования. Об этом изданию SCMP сообщил Алекс Яо, глава отдела исследований китайского фондового рынка в JPMorgan.

По его словам, так называемая «война сотни моделей», которая несколько лет определяла развитие отрасли, постепенно завершается. Рынок сосредотачивается вокруг небольшого числа крупных игроков, способных превратить потребительские ИИ-продукты в надёжную корпоративную инфраструктуру.

На первый план выходит полезность

Яо отметил, что китайские модели всё ещё могут немного уступать ведущим американским аналогам по отдельным характеристикам, но для коммерческого успеха внутри страны это уже не является решающим фактором. Гораздо важнее способность технологии решать реальные бизнес-задачи.

По мнению аналитика, модели уже достигли уровня, позволяющего выполнять значительную часть интеллектуальной работы. Теперь главный вопрос — не дальнейшее повышение производительности, а создание продуктов, за которые пользователи и компании будут готовы платить.

Китайские компании тестируют новые модели монетизации

Крупные технологические платформы уже начали внедрять платные сервисы. В качестве примера Яо привёл ИИ-приложение Doubao от компании ByteDance, которое в мае запустило несколько подписочных тарифов стоимостью от 68 до 500 юаней в месяц (примерно от $10 до $74).

Эксперт считает преувеличенными опасения, что китайские пользователи не хотят платить за программное обеспечение. По его словам, спрос будет зависеть прежде всего от того, смогут ли сервисы продемонстрировать клиентам ощутимую ценность.

Победителей определит корпоративный рынок

В JPMorgan ожидают, что следующий этап развития китайского ИИ будет связан с корпоративными продуктами, автоматизацией процессов и интеграцией ИИ в существующие цифровые экосистемы. Аналитики банка считают, что отрасль переходит от соревнования в качестве моделей к борьбе за реальные источники дохода и долгосрочные конкурентные преимущества.

По мере консолидации рынка выиграют компании, которые смогут не только создавать передовые модели, но и строить вокруг них устойчивые бизнес-модели, ориентированные на корпоративных клиентов и практическое применение технологий.

Напомним, CEO Microsoft Сатья Наделла в программной статье предложил новый взгляд на будущее компаний в эпоху ИИ.

Австрийская технологическая компания AT&S подписала соглашение с AMD и ещё одной неназванной IT-фирмой о наращивании выпуска подложек для микросхем (IC-субстратов), используемых в системах искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислениях.

Общий объём инвестиций в проекты в Малайзии и Китае составит от 1,5 до 2 миллиардов евро.

Согласно пресс-релизу, основные мощности будут расширены на площадке в Кулиме (Малайзия). AT&S планирует задействовать возможности уже действующего завода, а также оборудовать ранее пустовавшее здание на территории второго предприятия. Кроме того, компания увеличит производство в китайском Чунцине для нужд ключевого заказчика.

Финансирование проекта основано на долгосрочных обязательствах клиентов, окончательное оформление которых ожидается в ближайшее время.

В связи с этой сделкой AT&S пересмотрела финансовый прогноз на 2026/27 год. Компания ожидает рост выручки на 45–55% вместо ранее запланированных 30–35%.

В 2025/26 финансовом году доход AT&S составил 1,8 миллиарда евро — на 21% больше, чем в предыдущем периоде. Компания управляет заводами в Австрии, Китае, Малайзии и Индии. Она поставляет комплектующие для автомобильной промышленности, медицины и рынка мобильных устройств.

Напомним, в июне компания Huawei пообещала ежегодно удваивать мощность своих ИИ-чипов.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил, что в эпоху искусственного интеллекта компаниям придется развивать не только человеческий капитал, но и так называемый «токенный» — то есть ИИ-системы, которые накапливают знания и опыт организации.

В своей программной статье о будущем бизнеса Наделла назвал нынешний этап развития ИИ крупнейшей трансформацией корпоративной среды со времен появления цифровых технологий. По его мнению, впервые у компаний появляется возможность создать постоянный цикл обучения между людьми и интеллектуальными системами.

ИИ станет частью интеллектуального капитала компаний

Глава Microsoft разделил активы организаций на две категории. К человеческому капиталу он отнес знания сотрудников, профессиональные связи, опыт и способность принимать решения. Под токенным капиталом Наделла понимает принадлежащие компании ИИ-системы, которые обучаются на внутренних данных, процессах и накопленной экспертизе.

По его мнению, задача бизнеса заключается не в поиске самой мощной модели, а в создании собственной среды непрерывного обучения, которая позволит сохранять и масштабировать корпоративные знания независимо от используемых ИИ-решений.

Новым активом станет «цикл обучения»

Наделла считает, что компании должны превращать рабочие процессы, накопленный опыт и профессиональные решения в агентные ИИ-системы, способные улучшаться после каждого использования.

Он назвал такие системы новым видом интеллектуальной собственности. В отличие от традиционных активов, они способны постоянно накапливать ценность благодаря взаимодействию между сотрудниками и искусственным интеллектом.

Microsoft предупредила о риске монополизации ИИ

Особое внимание глава Microsoft уделил опасности концентрации ценности у ограниченного числа разработчиков фундаментальных моделей.

По словам Наделлы, экономика не сможет устойчиво развиваться в сценарии, где несколько ИИ-платформ получают выгоду от знаний целых отраслей. Вместо этого он выступил за формирование широкой ИИ-экосистемы, в которой каждая компания сохраняет контроль над собственными данными, знаниями и системами обучения.

По мнению главы Microsoft, долгосрочный успех бизнеса будет определяться способностью одновременно наращивать человеческий и токенный капитал, превращая экспертизу сотрудников в масштабируемые ИИ-системы.

Напомним, в TechCrunch пришли к выводу, что переход на оплату по числу токенов может стать сигналом для пересмотра цен и лимитов на рынке ИИ-продуктов.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Администрация Белого дома ввела экспортные ограничения для компании Anthropic из-за опасений, что связанная с Китаем группа могла получить доступ к ИИ-модели Mythos. Об этом сообщает Semafor со ссылкой на информированный источник.

Параллельно издания Business Insider и Axios назвали другой причиной сообщения о взломе защиты модели Fable 5. Сама Anthropic утверждает, что речь шла об «узком» и неуниверсальном методе, который не давал модели уникальных возможностей.

Что послужило триггером

По данным СМИ, администрацию Дональда Трампа встревожили подозрения в доступе к Mythos со стороны группы, связанной с Китаем. Журналисты не уточнили, о какой именно организации идет речь, как это произошло и откуда Белый дом узнал об инциденте.

Согласно The Verge, Белый дом публично не подтверждал эту версию. Представитель Anthropic заявил Semafor, что в переговорах с властями тема «китайского доступа» к Mythos не поднималась. Компания запрещает доступ к своим продуктам из КНР.

Business Insider отмечает, что 11 июня CEO Amazon Энди Джесси сообщил администрации президента о возможности обойти ограничения Fable 5. По словам источника издания, корпорация отвечала на запрос о проверке модели. Как пишет Axios, министр торговли США Говард Латник направил главе Anthropic Дарио Амодеи письмо, согласно которому Fable 5 и Mythos 5 подпадали под экспортный контроль за пределами США и для всех иностранных лиц внутри страны.

Чиновники якобы пытались убедить Anthropic добровольно приостановить доступ к моделям, но компания не согласилась. Источник, близкий к стартапу, оспорил эту версию и заявил, что Белый дом дал стартапу 90 минут на отключение моделей без объяснения характера угрозы.

13 июня советник главы Белого дома Дэвид Сакс написал в X, что администрация получила предупреждение о возможном обходе защит Fable 5 от партнера, которому доверяли и власти, и Anthropic.

> *«Администрация надеется, что Anthropic устранит проблему безопасности, экспортный контроль будет снят, а Fable вернется в общий доступ. […] Мяч на стороне Anthropic», — написал Сакс.*

Позиция Anthropic

Anthropic заявила, что письмо властей не содержало конкретных деталей о рисках для национальной безопасности. По версии компании, претензии касались способа обхода защиты Fable 5.

Стартап утверждает, что изучил демонстрацию этой техники. По его оценке, она позволяла найти «небольшое число ранее известных незначительных уязвимостей». В Anthropic добавили, что другие публично доступные модели способны выявлять те же проблемы без обхода защиты.

Компания также заявила, что перед запуском Fable 5 потратила «тысячи часов» на тестирование защит вместе с правительством США, британским Институтом безопасности ИИ, сторонними организациями и внутренними командами. По данным Anthropic, тестировщики пока не нашли универсальный способ массово обходить ограничения модели.

> *«Мы считаем это недоразумением и работаем над восстановлением доступа как можно скорее», — заявили в компании.*

9 июня Anthropic представила Fable 5 и Mythos 5. Компания назвала Fable 5 моделью класса Mythos для общего доступа. Mythos 5 использует ту же базовую модель, но имеет ослабленные ограничения в отдельных областях и предназначена для киберзащитников и поставщиков критической инфраструктуры в рамках Project Glasswing.

2 июня Anthropic сообщила о расширении Project Glasswing примерно на 150 организаций более чем из 15 стран. По данным компании, ранние партнеры программы к тому моменту нашли свыше 10 000 уязвимостей высокой и критической степени.

Напомним, после экспортной директивы властей США, потребовавшей от Anthropic ограничить доступ иностранных граждан к моделям Fable 5 и Mythos 5, токены децентрализованных ИИ-проектов Venice и Morpheus выросли на 14% и 21% соответственно.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Консалтинговая фирма KPMG удалила со своих сайтов отчет под названием «Переосмысление совершенства в эпоху агентного ИИ» после того, как несколько организаций заявили, что информация о них в документе была ложной или вводила в заблуждение. Об этом сообщает издание Financial Times.

Доклад был опубликован в октябре 2025 года. В нем утверждалось, что многие крупные компании уже используют ИИ-агентов для автоматизации сложных задач, таких как инвестиционное консультирование, управление рисками, транспортная логистика и здравоохранение.

UBS и транспортные компании опровергли данные

Одним из главных примеров стал банк UBS. В отчете говорилось, что он внедрил ИИ-помощников в свою работу по инвестициям, рискам и комплаенсу на платформе, созданной вместе с Microsoft. Однако представитель UBS назвал эти сведения «фактически неверными». После жалобы банка KPMG начала убирать документ.

Похожие претензии появились у Швейцарских федеральных железных дорог (SBB). В отчете утверждалось, что перевозчик использует ИИ для планирования поездок с учетом предпочтений пассажиров и экологии. В SBB заявили, что это неправда.

Представители лондонского транспорта (Transport for London) также назвали заявления KPMG о применении агентного ИИ для управления трафиком вводящими в заблуждение.

GPTZero нашла признаки ИИ-галлюцинаций

Исследовательская группа GPTZero, которая анализирует контент, созданный нейросетями, выявила неточности. По их мнению, многие спорные места в отчете напоминают типичные галлюцинации языковых моделей — когда система выдает ложную информацию, которая выглядит правдоподобно.

Особое внимание привлек случай с Национальной службой здравоохранения Большого Манчестера. KPMG писала, что эта организация использует агентный ИИ для прогнозирования повторных госпитализаций. Однако источник, на который ссылались в отчете, говорил лишь о проекте по раннему выявлению рака легких, и таких заявлений там не было.

Проблема затронула весь консалтинг

В KPMG заявили, что серьезно относятся к точности материалов и проводят внутреннее расследование. Компания подчеркнула, что по ее правилам все отчеты должны проверяться людьми и подтверждаться независимыми источниками.

Этот случай — очередной пример проблем с использованием генеративного ИИ в профессиональных услугах. В мае похожий отчет пришлось отозвать компании EY после того, как в нем нашли вымышленные ссылки и другие ошибки. Ранее о неточностях из-за ИИ сообщала и юридическая фирма Sullivan & Cromwell.

Риски для рынка исследований

Глава GPTZero Эдвард Тиан предупредил, что ошибки в отчетах крупных консалтинговых компаний могут создавать «вторичные галлюцинации» — когда ложная информация распространяется через СМИ и другие исследования.

По данным GPTZero, на выводы скандального отчета KPMG уже ссылались отраслевые издания и зарубежные СМИ. Эксперты считают, что такие случаи подрывают доверие к аналитике компаний, которые сами консультируют клиентов по внедрению ИИ и управлению рисками.

Напомним, в июне глава Anthropic Дарио Амодеи призвал власти США ужесточить регулирование искусственного интеллекта.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Компания Anthropic приостановила работу моделей Fable 5 и Mythos 5, выпущенных 9 июня. Причиной стало предписание правительства США в рамках экспортного контроля.

В компании сообщили, что документ официально запрещает доступ к этим моделям любым иностранным гражданам, включая иностранных сотрудников самой Anthropic. В результате сервис был полностью отключен.

Заявление Anthropic было опубликовано 12 июня. По словам представителей компании, директива поступила в тот же день в 17:21 по восточному времени США. В письме не было конкретных указаний на риски для национальной безопасности.

Anthropic связывает решение властей с методом обхода защиты Fable 5. Компания утверждает, что проверила демонстрацию и обнаружила лишь небольшое количество ранее известных незначительных уязвимостей. По их словам, такие уязвимости относительно просты, и другие публично доступные модели также способны их находить без применения обходных путей.

Перед запуском Fable 5 механизмы безопасности тестировались правительством США, британским Институтом безопасности ИИ (AISI), несколькими сторонними организациями и внутренними командами. На проверки ушли тысячи часов тестирования. Anthropic заявила, что универсального способа взлома модели пока не обнаружено.

Компания напомнила, что для Fable 5 действует 30-дневное хранение данных клиентов — для расследования и устранения обходов. При этом от правительства, по словам представителей, поступали только устные сведения о возможном узком, неуниверсальном способе обхода. Предполагаемый метод, как описывает Anthropic, заключался в просьбе к модели прочитать конкретную кодовую базу и исправить ошибки в программном обеспечении.

Anthropic заявила, что изучила отчет, который, по их мнению, лег в основу директивы, и пришла к выводу: продемонстрированный уровень возможностей доступен и у других моделей, включая GPT-5.5 от OpenAI. Компания подчеркнула, что выполнит юридическое требование, но не согласна с отзывом коммерческого продукта из-за узкого потенциального обхода защиты. По их мнению, такой стандарт для всей отрасли фактически остановит запуск новых моделей.

Доступ к остальным продуктам Anthropic не изменился. Компания извинилась перед клиентами и сообщила, что работает над разрешением ситуации, которую назвала «недоразумением».

Напомним, в июне генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи призвал США ужесточить подход к регулированию искусственного интеллекта и перейти от режима раскрытия информации к обязательным проверкам безопасности наиболее мощных ИИ-моделей.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Сингапур определил ИИ главным приоритетом в новой стратегии стандартизации до 2035 года

Государственное агентство Enterprise Singapore, действующее при Министерстве торговли и промышленности, обнародовало дорожную карту «Стандарты и соответствие 2035». В этом документе искусственный интеллект назван одним из ключевых направлений для разработки стандартов и процедур оценки.

Одновременно с этим ведомство заключило пять меморандумов с зарубежными и региональными партнерами. Соглашения охватывают сферы искусственного интеллекта, квантовых технологий, а также углеродных проектов и углеродных кредитов.

Новая стратегия призвана укрепить позиции Сингапура в создании международных стандартов, признании сертификаций и тестировании новых технологий до их широкого внедрения. В части ИИ основной упор сделан на опережающую разработку стандартов — то есть на выработку подходов ещё до того, как будут приняты официальные международные нормы.

Три основные опоры стратегии

Дорожная карта строится на трех направлениях:
— поддержка экономического роста за счет раннего внедрения стандартов;
— развитие инфраструктуры для тестирования, инспекций и сертификации;
— усиление роли Сингапура в региональных и глобальных системах стандартизации.

Главная идея — внедрять стандарты на этапе разработки продуктов, услуг и процессов, а не подстраиваться под них постфактум. Среди приоритетных направлений EnterpriseSG выделяет искусственный интеллект, точную медицину, чистую энергетику и офшорную ветроэнергетику.

Особое внимание уделяется сферам, где правила только формируются: ИИ, углеродные сервисы и точная медицина. EnterpriseSG планирует запускать регуляторные «песочницы» для апробации новых подходов до их официального закрепления, а также развивать местные компетенции в области тестирования, инспекций и сертификации.

Генеральный директор группы Quality and Excellence в EnterpriseSG Чой Сау Кук отметила: «Стандарты и оценка соответствия — это не просто соблюдение требований, а стратегический инструмент для роста. Благодаря дорожной карте S&C 2035 мы ускоряем внедрение стандартов сингапурскими компаниями, помогаем им быстрее внедрять инновации и легче выходить на глобальные рынки».

Пять меморандумов: ИИ, квантовые технологии и углеродные кредиты

EnterpriseSG официально оформила пять меморандумов с международными и региональными партнерами.

В блоке по искусственному интеллекту подписан многосторонний меморандум с Британским институтом стандартов, Корейским агентством по технологиям и стандартам, Австралийской организацией по стандартизации и Канадским советом по стандартам. Цель — сократить разрыв между стремительным развитием ИИ и более медленным процессом формальной разработки стандартов.

Кроме того, Сингапур заключил отдельное соглашение с Американским национальным институтом стандартов, касающееся критически важных и новых технологий, включая ИИ и квантовые технологии.

Еще два соглашения направлены на сотрудничество с Вьетнамом и Индонезией для укрепления регионального потенциала в области стандартов ИИ и оценки соответствия.

Помимо этого, EnterpriseSG договорилась с Gold Standard Foundation и Verra об усилении механизмов подтверждения устойчивости углеродных проектов и кредитов.

Что уже сделано в области стандартов ИИ

20 апреля 2026 года Управление по развитию инфокоммуникационных технологий (IMDA) и EnterpriseSG сообщили, что Сингапур выдвинул проект международного стандарта ISO/IEC 42119-8 для унификации методологии тестирования генеративных систем ИИ. В заявлении его назвали первым международным стандартом такого рода для тестирования систем генеративного искусственного интеллекта (GenAI).

Ранее IMDA и AI Verify Foundation выпустили стартовый набор для тестирования приложений на основе больших языковых моделей (LLM) на безопасность и надежность. Документ содержит добровольные рекомендации по проверке LLM-приложений перед запуском и выделяет пять основных рисков:
— галлюцинации и фактические ошибки;
— предвзятость;
— нежелательный контент;
— утечки данных;
— устойчивость к вредоносным запросам.

Кроме того, AI Verify Foundation запустила программу аккредитации тестировщиков ИИ. Она должна установить требования к сторонним компаниям, проверяющим GenAI-приложения, и способствовать развитию рынка независимой оценки систем искусственного интеллекта.

Напомним, что в 2024 году Европарламент принял регламент ЕС об искусственном интеллекте. ForkLog попросил участников конференции Privacy Day 2024 рассказать, как это повлияет на индустрию в целом.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Стартап Prometheus, основанный Джеффом Безосом и Виком Баджаджем, привлек $12 млрд в рамках раунда Серии B, а его оценка достигла $41 млрд. Об этом сообщает TechCrunch.

Компания создает ИИ-систему, которая должна ускорить проектирование и выпуск физических объектов — от реактивных двигателей до медицинских приборов и бытовой электроники. Основатели называют будущий продукт «универсальным ИИ-инженером»: он призван сократить путь от идеи и прототипа до серийного производства.

В интервью Axios Безос объяснил на примере реактивного двигателя, что изменение конструкции для увеличения тяги на 10% может занимать годы из-за сложности производства. Prometheus ставит цель сократить такие циклы в 10 раз или больше.

В стартапе подчеркивают, что речь не идет о создании роботов или простой автоматизации заводов. Prometheus сосредоточен на разработке ИИ для реального сектора и ранних этапов производства: проектировании, моделировании, прототипировании и настройке процессов.

Подробности о продукте и сроках запуска пока не раскрываются. По данным Axios, компания не сообщает, как именно обучает модели, но признает, что в промышленности нет аналога «интернета производственных данных», который можно было бы просто загрузить в модель.

«Цикл от идеи до серийного производства и выхода на рынок может быть очень долгим», — отметил Безос.

По его словам, если задачу, на которую сейчас нужны 100 инженеров и 10 лет, можно будет выполнить силами 10 инженеров за один год, «мы просто создадим гораздо больше вещей». Баджадж добавил, что если воплощать идеи станет проще, это приведет к большему числу изобретений и людей, вовлеченных в процесс.

Согласно Semafor, Prometheus использует данные из законов физики, собственных испытаний и сотрудничества с компаниями. Значительная часть привлеченных средств пойдет на вычислительные мощности: стартап использует собственный кластер и закупает ресурсы у сторонних провайдеров.

Это второй раунд для Prometheus — в конце 2025 года стартап привлек $6,2 млрд. Среди новых инвесторов Axios и Semafor называют JPMorgan, Goldman Sachs, BlackRock, DST Global, Arch Venture Partners и самого Безоса.

Напомним, в апреле стартап Physical Intelligence, основанный бывшими инженерами Google, представил модель π0.7. Разработчики заявили о «качественном скачке» в способности ИИ обобщать навыки и выполнять задачи, которым его не учили напрямую.