sejournal.io

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Компания Waymo отзывает в США около 3800 роботакси из-за неполадок в программном обеспечении, которые приводили к тому, что машины заезжали на затопленные дороги. Об этом сообщается в письме, направленном в Национальное управление по безопасности дорожного движения (NHTSA).

Отзыв является добровольным и затрагивает автомобили с системами автопилота пятого и шестого поколений.

Поводом послужили инциденты в Остине (Техас), где камеры засняли, как беспилотные машины выезжали на залитую водой улицу. Там они заглохли и перегородили путь другим автомобилям. Один из автомобилей, в котором не было пассажиров, смыло в ручей.

В Waymo заявили, что нашли способ улучшить работу машин в условиях, когда проезд по затопленным полосам невозможен. Представители компании подчеркнули, что безопасность является их главным приоритетом, и отметили, что каждую неделю выполняют более полумиллиона поездок в сложных дорожных условиях по всей территории США.

Сейчас компания разрабатывает дополнительные меры безопасности в программном обеспечении и внедрила инструменты, ограничивающие работу роботакси в зонах с экстремальной погодой.

Недостатки роботакси

Подобные случаи происходят и в других местах, что указывает на сохраняющиеся проблемы с безопасностью беспилотных такси.

Waymo уже критиковали за то, что её автомобили в Остине не уступали дорогу школьным автобусам. Кроме того, машины компании застревали на улицах Сан-Франциско из-за массового отключения электричества.

Пользователи не раз выкладывали фото и видео, на которых группы роботакси с включённой аварийной сигнализацией блокируют движение, создавая помехи.

Waymo предоставляет коммерческие услуги на 11 рынках США, включая Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Феникс, Остин и Майами.

Напомним, что в апреле десятки роботакси Apollo Go от компании Baidu остановились прямо на дорогах китайского города Ухань, что привело к авариям, а пассажиры оказались заблокированы в салонах.

Anthropic и OpenAI обновили свою политику в отношении акций, запретив их вторичную торговлю.

На странице поддержки Anthropic говорится, что любая продажа или передача ценных бумаг без одобрения совета директоров считается недействительной: покупатель не будет признан акционером и не получит никаких прав.

В заявлении OpenAI содержится практически идентичная формулировка: без письменного согласия передача акций недействительна и не имеет экономической ценности.

Обе компании указали одинаковый перечень запрещённых схем: прямые продажи, специальные структуры целевого назначения (SPV), токенизированные доли и форвардные контракты.

SPV — это компании, создаваемые для владения акциями частной фирмы и привлечения капитала на их покупку. Такие структуры стали стандартным способом обойти ограничения для покупки бумаг ещё не публичных компаний.

Уязвимость этой схемы заключается в возможности создавать «многоуровневые SPV»: дополнительные компании для покупки акций аналогичной структуры. Это затрудняет проверку законности сделок с базовыми акциями.

Согласно новым правилам обеих компаний, если первоначальное перечисление средств в SPV не было одобрено советом директоров, вся цепочка сделок признаётся недействительной.

Anthropic опубликовала список конкретных заблокированных структур: Open Door Partners, Unicorns Exchange, Pachamama, Lionheart Ventures, Sydecar, Upmarket, Forge Global и Hiive. Последние две — наиболее известные платформы для вторичной торговли акциями частных компаний.

Forge Global — регулируемая площадка для аккредитованных инвесторов, на которой предполагаемая оценка Anthropic ранее достигала $1 трлн, опередив $880 млрд у OpenAI. В компании сообщили, что попали в список по ошибке.

«Мы работаем с Anthropic над удалением названия Forge из этого предупреждения. Наша компания не содействует сделкам с акциями каких-либо частных компаний без явного одобрения со стороны фирмы», — говорится в комментарии.

Реакция рынка

Рынок отреагировал быстро. После заявлений Anthropic и OpenAI их токены на платформе PreStocks, работающей на базе Solana, упали с $1400 до $873 и с $2000 до $1080 соответственно.

За последний год некоторые криптокомпании запустили инвестиционные продукты с доступом к акциям частных фирм. Чаще всего они представляют собой бессрочные фьючерсы — производные инструменты, которые отслеживают стоимость частных компаний на вторичных рынках, но не дают права собственности на реальные акции.

Зачем ввели запрет

В октябре 2025 года OpenAI провела санкционированное советом директоров тендерное предложение: нынешним и бывшим сотрудникам разрешили продать акции на сумму до $30 млн. Более 600 человек получили в совокупности $6,6 млрд в рамках одной сделки.

Около 75 человек решили обналичить всю сумму в $30 млн. Компания утроила прежний лимит в $10 млн на одного сотрудника, так как старое ограничение вызывало недовольство ведущих исследователей и разработчиков.

OpenAI организовала кампанию и одобрила каждую сделку — именно это право частные фирмы стараются защищать. Они стремятся контролировать вторичную продажу. Репрессии касаются всех, кто пытается обойти это правило.

Инвесторы, напротив, ищут доступ к быстрорастущей выручке ИИ-стартапов — именно те лазейки, которые OpenAI и Anthropic теперь закрыли.

Напомним, в июле 2025 года OpenAI опровергла информацию о запуске токенизированных акций фирмы, которые предложил Robinhood.

Компания Google DeepMind создаёт «умный» курсор для компьютерной мыши на основе технологии Gemini. Цель — изменить подход к управлению, который не обновлялся более 50 лет.

Разработчики хотят, чтобы курсор не просто указывал на объект, но и понимал, почему он важен для пользователя. Сейчас многие ИИ-инструменты работают в отдельном окне, куда нужно вручную переносить данные. Новая система, наоборот, будет встроена прямо в рабочие приложения, не отвлекая пользователя.

Четыре ключевые идеи нового курсора:

1. Сохранение рабочего процесса. ИИ работает во всех программах. Например, можно навести курсор на PDF и попросить сделать краткое содержание, чтобы вставить его в письмо. Или указать на таблицу — и попросить построить диаграмму.

2. «Покажи и расскажи». Вместо сложных текстовых запросов достаточно просто указать на нужный элемент. Курсор сам «увидит» и поймёт контекст — будь то абзац текста, часть изображения или код.

3. Сила слов «это» и «то». Как в обычной жизни, человек может сказать «исправь это» или «перенеси сюда», а ИИ поймёт по жесту и контексту, о чём речь.

4. Взаимодействие через пиксели. ИИ распознаёт, на что именно указывает пользователь, и превращает пиксели в активные объекты. Например, фото с заметками станет интерактивным списком дел, а стоп-кадр из видео — ссылкой на бронирование.

Как это работает на практике?

Google DeepMind уже внедряет эти принципы в браузере Chrome и в новом ноутбуке Googlebook. В Chrome можно просто указать курсором на часть веб-страницы и задать вопрос Gemini. Например, выбрать несколько товаров и попросить их сравнить.

В Googlebook появится функция Magic Pointer, которая позволит управлять Gemini одним движением пальца. Сам Googlebook — это новая категория ноутбуков, объединяющая Android и ChromeOS, созданная специально для работы с ИИ. Устройства оснащены голосовыми командами и функцией «Создать виджет». Gemini может искать информацию в интернете или подключаться к Gmail и «Календарю», создавая единую панель управления.

Первые модели Googlebook выпустят совместно с Acer, ASUS, Dell, HP и Lenovo.

Что такое Gemini Intelligence?

Это набор ИИ-функций для Android. Летом 2026 года они появятся на Samsung Galaxy и Google Pixel, а затем и на других устройствах. Система объединяет мощное «железо» и софт, чтобы решать задачи пользователя заранее, обеспечивая при этом конфиденциальность. Некоторые функции уже работают: например, заказ еды или такси через смартфон. В будущем достаточно будет сфотографировать брошюру тура, и бот найдёт похожие варианты.

В Chrome ИИ-помощник сможет искать, обобщать и сравнивать информацию с разных страниц. А функция Rambler на клавиатуре Gboard поможет надиктовать текст, очистив его от лишних слов и повторов.

Напомним, что в апреле Google уже представила новое семейство открытых ИИ-моделей Gemma 4 для сложных задач.

Вот перефразированная версия новости на русском языке:

Крупные технологические корпорации намерены вложить триллионы долларов в инфраструктуру для искусственного интеллекта (ИИ) в ближайшие годы. Причина — растущий спрос пользователей на такие сервисы, как ChatGPT и Claude. Об этом сообщает Bloomberg.

Огромные траты связаны не только с инвестициями «гиперскейлеров» (Microsoft, Meta) в строительство дата-центров, но и с подорожанием комплектующих, необходимых для создания мощных вычислительных систем.

«Чипфляция» и инвестиции

Термин «чипфляция» (рост цен на электронику из-за удорожания чипов и памяти) стал проблемой не только для сферы ИИ. Дефицит наблюдается и на рынке обычных микросхем, что ведет к удорожанию смартфонов, игровых консолей и другой техники.

Популярность приложений для программирования и ИИ-агентов стимулирует спрос на графические процессоры (GPU), память и центральные процессоры (ЦП). Последние раньше были на вторых ролях, но теперь критически важны для работы больших языковых моделей (LLM).

Самые прибыльные технологические компании и стартапы конкурируют за оборудование, боясь отстать в гонке за созданием сверхинтеллекта.

Крупнейший производитель чипов TSMC планирует рекордные вложения в $56 млрд. Илон Маск рассматривает строительство собственного завода по производству чипов стоимостью от $55 до $119 млрд.

Эта ситуация приводит к росту акций поставщиков ИИ-оборудования, которые обгоняют по доходности своих клиентов.

«Чиповые компании процветают за счет всех, кто находится выше их в цепочке», — отметил глава отдела анализа акций Goldman Sachs Джеймс Ковелло.

Последние отчеты гиперскейлеров показывают серьезное влияние инфляции. Microsoft прогнозирует, что рост цен на компоненты увеличит ее годовые капитальные затраты на $25 млрд, доведя общую сумму до рекордных $190 млрд. Meta повысила прогноз расходов на $10 млрд.

«Налог на память»

Техногиганты все чаще вынуждены платить «налог на память», так как современные ИИ-ускорители требуют большого объема высокоскоростных накопителей.

Три крупнейших производителя DRAM-памяти (SK Hynix, Samsung Electronics и Micron Technology) стали фаворитами биржи. Их общая рыночная стоимость превышает $2,8 трлн.

По оценкам SemiAnalysis, в 2026 году доля расходов на различные типы памяти в общих затратах составит 30%, тогда как в 2024 году она была 8%.

Большие траты на чипы заставляют гиперскейлеров искать способы экономии. Среди них — использование альтернативных процессоров (например, от AMD) или разработка собственных решений (тензорные процессоры Alphabet, чипы Trainium от Amazon, Maia 200 от Microsoft). Также применяются инновации, такие как технология сжатия TurboQuant от Google, снижающая затраты на память.

Виновник инфляции

Ажиотаж вокруг ИИ приводит к тому, что производители смартфонов, игровых консолей и ПК испытывают проблемы с поставками микросхем памяти. Изготовители чипов отдают приоритет более прибыльному ИИ-рынку и долгосрочным контрактам.

Производителям потребительской электроники приходится либо повышать цены для покупателей, либо ухудшать характеристики устройств, либо мириться с падением прибыли.

Строительство заводов по производству полупроводников занимает годы, поэтому быстро отреагировать на спрос невозможно.

Учитывая рост цен на электроэнергию из-за энергоемких дата-центров, искусственный интеллект будет еще долго оказывать значительное влияние на инфляцию, резюмирует Bloomberg.

Напомним, полупроводниковое подразделение Samsung в первом квартале зафиксировало рекордную прибыль, превзойдя ожидания экспертов.

Вот перефразированная версия новости на русском языке:

Бывший научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер заявил в суде, что на протяжении года собирал доказательства того, что Сэм Альтман систематически лгал. Это выяснилось в ходе разбирательства между разработчиком ChatGPT и Илоном Маском.

Суцкевер подтвердил, что думал об увольнении Альтмана с поста генерального директора как минимум за год до голосования совета директоров в ноябре 2023 года. Причиной стала «постоянная склонность ко лжи» со стороны главы компании.

По просьбе совета директоров Суцкевер подготовил 52-страничный документ с доказательствами. В нем описывалось, как Альтман подрывал авторитет коллег и настраивал руководителей друг против друга.

Ученый также обсуждал возможное отстранение Альтмана с техническим директором Мирой Мурати. По словам Суцкевера, такое поведение не служило никакой великой цели, включая создание безопасного искусственного интеллекта.

Суцкевер сыграл ключевую роль в скандальном увольнении и последующем возвращении Альтмана. После увольнения он испугался, что компания развалится, и проголосовал за восстановление Альтмана в должности.

Показания прозвучали на третьей неделе судебного процесса, который может решить будущее OpenAI. Маск настаивает, что переход проекта от некоммерческой к коммерческой структуре был ошибкой и создал опасный прецедент.

Миллиардер требует от OpenAI и Microsoft $150 млрд компенсации, а также отстранения Альтмана и президента Грега Брокмана. Заключительные прения назначены на 14 мая.

Суцкевер также раскрыл, что его доля в OpenAI в ноябре 2025 года оценивалась в $5 млрд, а сейчас выросла до $7 млрд. У Грега Брокмана доля превышает $30 млрд. Сам Альтман акциями компании не владеет.

После временного отстранения Альтмана совет директоров провел переговоры о слиянии с конкурирующей компанией Anthropic.

В октябре 2025 года OpenAI разрешила сотрудникам продать акции на сумму до $30 млн. Более 600 человек получили в сумме $6,6 млрд. Около 75 человек обналичили всю сумму. Компания утроила лимит с $10 млн до $30 млн из-за недовольства ведущих специалистов.

Ранее стало известно, что в 2025 году OpenAI не выполнила ключевые показатели по числу пользователей и выручке, что вызвало беспокойство инвесторов.

Китайская компания Unitree представила первого в мире пилотируемого робота, готового к серийному производству. Модель GD01 стоит от 650 000 долларов, а её вес вместе с пилотом составляет около 500 килограммов. Вместо туловища у робота расположена кабина для человека. На опубликованном видео внутри находился глава Unitree Ван Синсин.

Робот умеет передвигаться как на двух, так и на четырёх конечностях. В ролике показано, как он ломает стену из бетонных блоков. Компания назвала устройство «гражданским транспортным средством» и призвала использовать его дружественно и безопасно.

GD01 стал новинкой в ассортименте фирмы из Ханчжоу, которая за последнее время добилась больших успехов. В декабре 2025 года шесть гуманоидных роботов G1 выступили на концерте как танцоры-дублёры и синхронно сделали сальто вперёд. В мае 2026 года в Сеуле прошла буддийская церемония, где робот-гуманоид от Unitree принял присягу и стал монахом, надев традиционную серо-коричневую одежду.

Китайская компания планирует продать до 20 000 гуманоидных роботов в 2026 году, тогда как годом ранее было продано около 5 500. Цена начальной модели R1 составляет примерно 6 000 долларов. Продажи ведутся по всему миру через AliExpress.

Китайские андроиды уже начинают появляться в аэропортах и на других логистических объектах. Например, авиакомпания Japan Airlines совместно с GMO AI & Robotics запустила испытания гуманоидных роботов для наземных операций в токийском аэропорту Ханэда.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Согласно отчету группы Google Threat Intelligence (GTIG), киберпреступники начали активно применять искусственный интеллект для поиска и использования уязвимостей, а также для автоматизации своих атак и получения доступа к сетям.

Специалисты GTIG впервые зафиксировали хакера, который создал с помощью ИИ эксплойт для уязвимости нулевого дня. Злоумышленник планировал масштабную атаку, но сотрудникам Google удалось ее предотвратить.

Кибергруппировки, связанные с КНДР, также проявили большой интерес к использованию нейросетей для обнаружения брешей в системах безопасности.

Применение ИИ в программировании ускорило создание инструментов для атак и полиморфных вирусов, которые меняют свой код. Это помогает хакерам обходить защиту и внедрять обманные алгоритмы. В Google связывают такие разработки с Россией.

Искусственный интеллект теперь используется для автономных операций. Аналитики отмечают, что вредоносное ПО вроде PROMPTSPY знаменует переход к полностью независимому управлению атаками. Модели ИИ сами анализируют систему жертвы и генерируют команды для манипуляции средой.

В отчете подчеркивается, что такой подход позволяет злоумышленникам переложить операционные задачи на ИИ, делая их деятельность более масштабной и гибкой.

Хакеры продолжают использовать нейросети как высокоскоростных помощников на всех этапах атаки и постепенно переходят к полностью автоматизированным процессам.

Кроме того, злоумышленники пытаются получить анонимный доступ к премиум-моделям ИИ, чтобы обходить лимиты и массово злоупотреблять сервисами.

В GTIG также заметили, что такие группы, как TeamPCP (известная как UNC6780), начали использовать среды разработки ИИ и программные зависимости для первоначального проникновения в инфраструктуру жертв.

Эксперты киберподразделения Google заявили, что принимают активные меры, чтобы идти на шаг впереди постоянно меняющихся угроз.

Напомним, что в сентябре 2025 года команда Anthropic уже пресекла первую в истории кампанию по кибершпионажу, полностью организованную искусственным интеллектом.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Основатель компании 22V Research Жорди Виссер увеличил свою долю в Ethereum. Он прогнозирует, что в этом году начнется массовая токенизация активов, которая станет основой для платежей, совершаемых ИИ-агентами.

Виссер уверен, что рынок недооценивает, насколько тесно связаны искусственный интеллект и блокчейн. ИИ-агенты не могут пользоваться обычными банковскими услугами или кредитами. Для проведения самостоятельных транзакций им необходимы цифровые активы, такие как Ethereum или стейблкоины. Такие платежи не требуют банковских счетов, логинов или одобрения человека.

«ИИ-агенты уже среди нас. Им нужна еда. И эта еда — токены», — заявил инвестор.

Согласно данным x402.org, за последний месяц объем транзакций через автономные платежные системы на базе Coinbase превысил $24 млн.

Виссер также отметил, что Ethereum остается основной платформой для токенизации реальных активов, контролируя более 60% рынка. По его словам, эта технология необходима для высвобождения капитала из неликвидных инструментов, таких как частное кредитование и венчурные инвестиции.

Несмотря на оптимизм в отношении технологий, Виссер предупредил о рисках инфляции. Для защиты капитала он также держит позиции в биткоине, золоте и серебре.

По данным Arkham, Ethereum Foundation вывела из стейкинга Ethereum на сумму $49,6 млн.

Напомним, что в апреле Виссер заявил, что первая и вторая по капитализации криптовалюты находятся недалеко от уровней, которые могут указывать на разворот тренда, несмотря на растущие опасения инвесторов по поводу медвежьего рынка.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Майнинговая компания TeraWulf отчиталась за первый квартал 2026 года. Её доход составил $34 млн, из которых около $21 млн принесли услуги в сфере высокопроизводительных вычислений. Доход от добычи цифровых активов составил примерно $13 млн, тогда как годом ранее этот показатель был на уровне $34,4 млн.

К 31 марта совокупные активы компании достигли около $7 млрд, однако обязательства превысили эту сумму на $77,6 млн. При этом у TeraWulf было около $3,1 млрд свободных денежных средств и их эквивалентов.

За квартал компания понесла чистый убыток в размере $427,6 млн (годом ранее — $59,6 млн). Это связано с ростом операционных расходов, амортизации, списанием активов и увеличением процентных выплат.

В прошлом году компания сделала ставку на диверсификацию в сторону искусственного интеллекта. В августе TeraWulf заключила 10-летний контракт с облачной платформой Fluidstack (поддерживаемой Google). Майнер обязался предоставить около 250 МВт мощностей на общую сумму $3,7 млрд.

По данным TeraWulf, первая очередь мощностей в 60 МВт на объекте Lake Mariner Data (по предыдущему соглашению с Core42) уже начала приносить «существенный доход» в первом квартале. Следующие очереди расширения дата-центра для Fluidstack начнут запускаться с мая.

В компании заявили, что продолжают перепрофилировать устаревшую инфраструктуру для майнинга биткоина под более ценные высокопроизводительные вычислительные задачи, что отражает переход к долгосрочной контрактной вычислительной инфраструктуре.

IREN ускоряет уход из майнинга

Акции IREN выросли на 16% после открытия торгов 8 мая, до $66. Аналитики связали это с реакцией инвесторов на ускоренную диверсификацию компании в сферу ИИ. К закрытию сессии цена скорректировалась до $61,2, рост составил около 7,7%. Рыночная капитализация компании превысила $20 млрд.

В квартальном отчете австралийская IREN сообщила о списании майнингового оборудования и электрооборудования на $140,4 млн. Фирма классифицировала как «предназначенные для продажи» около 5800 ASIC-установок Antminer S21 Pro от Bitmain.

В компании заявили, что стратегически перепрофилируют инфраструктуру с майнинга биткоина на облачные решения для ИИ.

IREN объявила о пятилетнем соглашении с NVIDIA на предоставление облачных услуг для высокопроизводительных вычислений на сумму около $3,4 млрд до 2032 года. Контракт предусматривает выделение 60 МВт мощностей.

Кроме того, у майнинговой компании есть ранее заключенный договор с Microsoft на $9,7 млрд о предоставлении выделенных облачных сервисов для графических процессоров сроком на пять лет.

Согласно планам, суммарные мощности IREN к концу года должны достичь 480 МВт, в 2027 году — 1,2 ГВт, а после 2028 года превысить 5 ГВт.

За первый квартал доход IREN от добычи криптовалюты снизился до $111,2 млн, а выручка от ИИ-сервисов выросла до $33,6 млн. В компании ожидают дальнейшего роста поступлений по контракту с Microsoft и начала эксплуатации 50 000 приобретенных GPU.

Напомним, что в мае акции майнера Hut 8 выросли на 35% после сделки на $9,8 млрд по аренде дата-центра в Техасе для обучения нейросетей на базе архитектуры Nvidia.

Вот переписанная новость на русском языке:

Компания OpenAI представила новую версию своей人工智能-модели — GPT-5.5-Cyber, которая предназначена для решения задач в сфере кибербезопасности. Пока она доступна только ограниченному кругу разработчиков.

Нейросеть не нацелена на значительное расширение возможностей в цифровой среде. Её обучили для более гибкой работы с задачами, связанными с безопасностью: поиск и классификация уязвимостей, проверка исправлений и анализ вредоносного программного обеспечения.

В блоге стартапа пояснили: «GPT‑5.5‑Cyber позволит небольшой группе партнёров изучать сложные рабочие процессы, в которых важны особенности доступа».

Релиз состоялся через месяц после того, как Anthropic выпустила свою ИИ-модель Mythos, которая привлекла внимание своими возможностями в кибербезопасности. Anthropic отказалась предоставлять нейросеть в открытый доступ из-за высоких рисков и вместо этого запустила инициативу Project Glasswing для тестирования инструмента в безопасных условиях.

В апреле OpenAI уже выпустила модель GPT-5.4-Cyber для поиска уязвимостей в рамках программы Trusted Access for Cyber, запущенной в феврале.

Голосовые модели

OpenAI также представила три голосовые модели:
— GPT-Realtime-2 — первая нейросеть с возможностями логического мышления на уровне GPT-5. Она способна обрабатывать сложные запросы и вести естественную беседу.
— GPT-Realtime-Translate — модель для синхронного перевода, которая не отстаёт от темпа речи говорящего.
— GPT-Realtime-Whisper — система преобразования речи в текст в реальном времени.

В GPT-Realtime-2 доступно пять уровней рассуждений: минимальный, низкий, средний, высокий и очень высокий. Контекстное окно увеличено с 32 000 до 128 000 токенов.

GPT-Realtime-Translate переводит живую речь с более чем 70 языков на 13. Её контекстное окно составляет 16 000 токенов.

GPT-Realtime-Whisper позволяет создавать субтитры во время совещаний, конференций, уроков и трансляций, а также генерировать заметки и конспекты по ходу разговора или сразу после него.

Эти модели доступны в Realtime API.

Расширение Codex для Chrome

OpenAI выпустила расширение Codex для браузера Chrome на macOS и Windows. Инструмент взаимодействует с приложениями и сайтами, а также работает параллельно во всех вкладках в фоновом режиме.

В анонсе говорится: «Codex может быстро справляться с рутинными задачами в браузере, такими как навигация по структурированным страницам и выполнение сложных процессов ввода данных». На каждом этапе выполнения задачи модель самостоятельно выбирает наиболее подходящий инструмент.

Экстренный контакт в ChatGPT

OpenAI добавила в ChatGPT функцию «Экстренный контакт». Она позволяет пользователю (или родителю в аккаунте ребёнка) назначить контактное лицо для экстренных случаев.

Если обученные специалисты компании обнаружат, что пользователь задавал вопросы, связанные с причинением себе вреда, доверенному лицу будет отправлено уведомление. Способ связи можно выбрать: мессенджер, электронная почта или другой аккаунт в ChatGPT.

Напомним, что в сентябре 2025 года OpenAI уже внедрила родительский контроль в чат-бот.