sejournal.io

Nokia представила платформу AI-RAN на базе Nvidia

1784138337229 940760 scaled

Финская компания Nokia представила платформу AI-RAN, созданную на базе технологий Nvidia для использования в мобильных сетях. Пилотные запуски запланированы на конец 2026 года, а коммерческие поставки начнутся в 2027-м.

AI-RAN объединяет функции сети радиодоступа и вычисления на основе искусственного интеллекта в единой инфраструктуре. Nokia называет это решение первой коммерческой платформой такого рода с изначально встроенными возможностями ИИ. Оно поможет операторам эффективнее использовать существующие частоты и оборудование, а также быстрее внедрять новые функции без необходимости полной замены инфраструктуры.

В основе платформы — программное обеспечение Nokia anyRAN и платформа Nvidia Aerial AI-RAN. Решение поддерживает сети 4G и 5G, а в будущем позволит перейти к 6G через программные обновления.

По заявлению компании, тесты показали рост спектральной эффективности более чем на 20%. Nokia планирует достичь 50% к 2027 году и свыше 100% — к 2028-му.

«Мы внедряем Nvidia CUDA и искусственный интеллект в базовые станции, превращая RAN в ИИ-компьютер планетарного масштаба», — отметил глава Nvidia Дженсен Хуанг.

Nokia также переходит на подписную модель. Операторы смогут получать доступ к новым ИИ-алгоритмам, инструментам оптимизации сети и улучшениям производительности через обновления ПО, не дожидаясь следующей замены оборудования.

Ранее Nokia и оператор Taiwan Mobile расширили сотрудничество по модернизации сети на Тайване. Финская компания установит оборудование AirScale и ИИ-системы для автоматизации, прогнозного обслуживания, управления трафиком и энергопотреблением.

Напомним, в октябре 2025 года Nvidia объявила о новых деталях партнерства с Nokia. Компания приобретет 2,9% акций финского телеком-гиганта за $1 млрд и начнет совместную разработку оборудования для мобильных сетей следующего поколения.

Сотрудники подали в суд на Meta из-за увольнений с помощью ИИ

1784138214677 1029302 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

26 бывших и нынешних сотрудников Meta подали в суд на компанию, утверждая, что она использовала искусственный интеллект для выбора тех, кого уволят. Истцы считают, что алгоритмы несправедливо отсеивали людей, которые были в декрете, на больничном или имели инвалидность.

Иск подали 13 июля в федеральный суд Калифорнии. Заявители попросили не раскрывать их имена, так как боятся давления со стороны работодателя.

Эти люди — часть примерно 8000 сотрудников, которых Meta решила сократить (это около 10% штата). Уведомления пришли 20 мая, а уволить большинство должны 22 июля.

В жалобе говорится, что Meta не советовалась с руководителями, которые знали реальную работу сотрудников, а вместо этого положилась на ИИ. Компания использовала несколько внутренних программ: ассистента Metamate, «второй мозг» (агенты, обученные сотрудниками), данные о том, как часто люди пользуются ИИ, автоматические оценки работы и информацию с рабочих устройств.

Почему отпуск мог навредить

Система оценивала объем сделанной работы, активность, правки в коде, использование ИИ и ежегодные рейтинги. Те, кто был в отпуске или на больничном, не могли набрать столько же баллов, сколько их коллеги. Люди с инвалидностью тоже показывали более низкие результаты.

Истцы настаивают, что Meta не сделала поправку на законные отпуска и не проверила данные вручную. По их словам, система просто наказывала людей за то, что они пользовались своими правами.

Например, одну сотрудницу уволили за два дня до родов, хотя она была в одобренном отпуске. Другому снизили оценку из-за травмы. Менеджера на больничном включили в список на увольнение уже на 16-й день отсутствия. Все 26 истцов за последние два года брали отпуск по закону или просили особые условия по инвалидности.

Что говорит Meta

В компании заявили, что обвинения беспочвенны. Представитель Meta подчеркнул: «Решения о персонале всегда принимали и принимают люди, а не ИИ».

Истцы ссылаются на законы, которые запрещают дискриминацию беременных, людей с инвалидностью и тех, кто берет семейный или больничный отпуск. Они также отмечают, что Meta не проверила свои системы на предвзятость.

Коллективного иска не будет: по контракту с Meta все споры решаются индивидуально через арбитраж. Пока истцы просят суд временно остановить увольнения, сохранить зарплаты, страховку, акции и статус отпуска до конца разбирательства. Они также требуют независимой проверки ИИ-инструментов компании.

Их адвокаты предупреждают: «Если увольнения состоятся, последствия будут необратимыми. Люди потеряют страховку во время беременности и лечения, не получат акции, а некоторые — и иммиграционный статус».

Сбор данных для обучения ИИ

В апреле 2026 года Meta начала устанавливать на рабочие компьютеры систему Model Capability Initiative. Она могла записывать нажатия клавиш, движения мыши, историю браузера, сообщения и почту, а для некоторых сотрудников — еще аудио, видео и геолокацию. Эти данные хотели использовать для обучения ИИ.

Пресс-секретарь компании тогда уверял, что информация нужна только для обучения моделей, а не для оценки работы. Однако истцы говорят, что о программе сообщили незаметно, у многих не спросили согласия и не дали возможности отказаться.

После массового недовольства (петицию подписали более 1600 человек) Марк Цукерберг в июне приостановил программу.

Ранее TechCrunch писал, что технологические компании все чаще оправдывают увольнения внедрением ИИ, даже если бизнес растет. Иногда ИИ действительно меняет работу, но часто это просто удобное объяснение для сокращения расходов и исправления ошибок найма времен пандемии.

Coinbase пишет 95% кода с помощью ИИ

1784123674338 5434191 scaled

Криптобиржа Coinbase заявила, что более 95% её программного кода теперь создаётся с помощью искусственного интеллекта. Об этом рассказал руководитель платформы Роб Витофф. Для сравнения: в феврале этот показатель составлял 40%. Сейчас нейросети использует каждый сотрудник биржи ежедневно.

Уровень автоматизации зависит от задачи: создание прототипов полностью отдано ИИ, основные системы разрабатываются в гибридном режиме, а криптография остаётся ручной — программисты проверяют каждую строчку, а ИИ помогает искать уязвимости и проверять расчёты.

В мае Coinbase уволила 700 человек (14% штата). Глава компании Брайан Армстронг объяснил это желанием вернуть «скорость и дух стартапа» с помощью ИИ. Теперь небольшие команды из 2–3 опытных специалистов справляются с задачами, которые раньше требовали участия 10 и более человек. Под сокращение попали в основном младшие разработчики, а также сотрудники маркетинга, поддержки и комплаенса.

Сейчас на каждого инженера Coinbase приходится от 5 до 10 ИИ-агентов. В сумме они выполняют работу, равную труду 1200 человек. В компании ожидают, что к 2030 году число таких виртуальных сотрудников вырастет до 100 000.

Ранее, в апреле, Snap заявила о замене 1000 работников нейросетями ради экономии $500 млн. А в мае Dune объявила о реструктуризации и сокращении 25% персонала.

Вот несколько вариантов краткого заголовка для этой новости: * Хассабис призвал к проверке ИИ перед запуском * Глава DeepMind предложил стандарты для AGI * В США хотят тестировать мощные ИИ-модели * Хассабис: AGI близок, нужен контроль

1784123601509 5489583 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Глава компании Google DeepMind Демис Хассабис выступил с инициативой создать в США специальный орган, который будет устанавливать стандарты и проверять самые мощные модели искусственного интеллекта перед их выпуском. Он считает, что общий искусственный интеллект (AGI) может появиться уже «через несколько лет», и его появление изменит мир так же сильно, как когда-то открытие электричества или огня.

Под AGI Хассабис подразумевает систему, которая обладает всеми когнитивными способностями человека. По его словам, такую технологию нельзя сравнивать даже с интернетом или мобильной связью. Он уверен, что AGI сможет ускорить создание новых лекарств, источников чистой энергии и передовых материалов. Однако он отметил, что возможности ИИ растут быстрее, чем наше понимание связанных с этим рисков.

Уже сейчас передовые модели создают угрозы в сфере кибербезопасности, а в будущем могут усилиться биологические, ядерные и другие риски. Хассабис предупредил, что появятся более автономные системы, способные самостоятельно выполнять сложные задачи и самосовершенствоваться. Чтобы сохранить над ними контроль, потребуются дополнительные технические меры защиты.

Новый орган для проверки передовых моделей

Хассабис предложил создать «Орган по стандартам для передового ИИ» (Frontier AI Standards Body) по образцу американской финансовой регуляторной службы FINRA. Эта структура может работать как государственно-частное партнерство или саморегулируемая организация под надзором федеральных властей. Финансировать её в основном должна сама ИИ-индустрия.

В руководство органа предлагается включить независимых технических экспертов и представителей сообщества с открытым исходным кодом. Этот орган будет разрабатывать протоколы оценки совместно с федеральными агентствами и национальными лабораториями США. Специальные тесты определят, относится ли модель к «передовому» классу. Проверки затронут кибербезопасность, биологические угрозы и другие опасные сферы. Отдельные испытания выявят, пытается ли модель обходить ограничения, вводить пользователей в заблуждение или скрывать свои действия.

Проверка может стать обязательной

На начальном этапе компании будут добровольно передавать свои передовые модели на проверку не позднее чем за 30 дней до релиза. Если система докажет свою эффективность, эту процедуру можно будет закрепить законодательно. В таком случае модели должны будут успешно пройти оценку перед выходом на американский рынок. Хассабис также предложил создать рынок независимых аудиторов и использовать американскую систему как основу для будущих международных стандартов.

Напомним, в июне президент США Дональд Трамп подписал указ о добровольной проверке кибервозможностей передовых ИИ-моделей. Компании могут предоставить властям доступ к ним на срок до 30 дней перед передачей внешним партнёрам. В документе подчёркивается, что это не является обязательным лицензированием или получением предварительного разрешения на выпуск моделей.

В своём эссе Хассабис признал, что дальнейшее развитие технологий остаётся неопределённым, и даже эксперты расходятся во мнениях.

Ранее СМИ сообщали, что администрация Трампа попросила OpenAI не выпускать модель GPT-5.6 сразу в широкий доступ из-за опасений по поводу безопасности. Компания Сэма Альтмана сначала предоставила модель ограниченному кругу клиентов.

В июле генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш призвал ввести общие правила для передовых ИИ-систем, защитить детей от рисков чат-ботов, запретить летальные автономные системы вооружений и расширить доступ развивающихся стран к вычислительным ресурсам.

Напомним также, что в июле участники марша в Сан-Франциско потребовали от OpenAI, Anthropic и Google DeepMind скоординированно приостановить обучение более мощных моделей, предложив направить освободившиеся ресурсы на безопасность. В том же месяце бывший исследователь OpenAI Дэниел Кокотайло предложил притормозить ИИ-гонку до 2040 года.

Tencent Cloud запустила ИИ-агентов для Индонезии

1784123501156 567052 scaled

Компания Tencent Cloud представила в Индонезии новый набор решений на основе ИИ-агентов. Эти инструменты предназначены для автоматизации сложных рабочих процессов — от выполнения административных задач до создания контента.

В состав пакета вошли три сервиса:

1. WorkBuddy — сервис для планирования и выполнения задач. Он проводит рыночные исследования и анализирует данные через запросы в мессенджерах Discord, Slack и Telegram. После запуска в Китае за первый месяц WorkBuddy привлек более 8,85 миллиона активных пользователей.

2. Miora — нейросетевая студия для создания графики, видео и 3D-объектов с сохранением фирменного стиля бренда. В Tencent заявляют, что этот инструмент сокращает производственный цикл визуального контента с недель до нескольких часов.

3. TokenHub — платформа для управления доступом к различным языковым моделям через API. Она помогает компаниям распределять вычислительные ресурсы и сокращать расходы на токены. В рамках анонса для Индонезии каталог пополнился моделями DeepSeek R1 и V3, Qwen, а также Llama от Meta.

По данным Tencent Cloud, более половины индонезийских компаний назвали внедрение ИИ своим приоритетом на 2026 год. Техногигант уже сотрудничает с крупными местными сервисами, включая оператора XLSMART, экосистему GoTo и цифровой банк Bank Neo Commerce.

Кроме того, Tencent Cloud предоставляет банкам Индонезии решения для удаленной верификации клиентов и облачные базы данных TDSQL.

В Индонезии работают три зоны доступности облачной инфраструктуры Tencent. В целом глобальная сеть компании охватывает 23 региона.

Напомним, что в июле Animoca Brands совместно с Visa запустила пилотную версию ИИ-сервисов для торговой платформы Minds в Гонконге.

Nokia представила ИИ-платформу AI-RAN на базе Nvidia

1784123444069 714050 scaled

Финская компания Nokia представила платформу AI-RAN, созданную на базе технологий Nvidia для мобильных сетей. Пилотные запуски запланированы на конец 2026 года, а коммерческие поставки начнутся в 2027-м.

AI-RAN объединяет функции сети радиодоступа и вычисления на основе искусственного интеллекта (ИИ) на единой инфраструктуре. Nokia называет эту разработку первой коммерческой платформой для таких сетей с изначально встроенными возможностями ИИ. Решение позволит операторам повысить эффективность использования существующих частот и оборудования, а также быстрее внедрять новые функции без необходимости полной замены инфраструктуры.

В основе платформы лежат программное обеспечение Nokia anyRAN и платформа Nvidia Aerial AI-RAN. Она поддерживает стандарты 4G и 5G, а в будущем, благодаря обновлениям ПО, обеспечит переход к 6G.

По данным компании, тесты показали рост спектральной эффективности более чем на 20%. В Nokia рассчитывают достичь 50% к 2027 году и более 100% — к 2028-му.

«Мы внедряем Nvidia CUDA и искусственный интеллект в базовые станции, превращая RAN в ИИ-компьютер планетарного масштаба», — заявил глава Nvidia Дженсен Хуанг.

Nokia также перейдет на подписную модель. Операторы смогут получать доступ к новым ИИ-алгоритмам, инструментам оптимизации сети и улучшениям производительности через обновления ПО, не дожидаясь следующего цикла замены оборудования.

Ранее Nokia и оператор Taiwan Mobile расширили партнерство по модернизации сети на Тайване. Финская компания внедрит оборудование AirScale и ИИ-системы для автоматизации, прогнозного обслуживания, управления трафиком и энергопотреблением.

Напомним, в октябре 2025 года Nvidia объявила о новых деталях партнерства с Nokia. Компания приобретет 2,9% акций финского телеком-гиганта за $1 млрд и начнет совместную разработку оборудования для мобильных сетей следующего поколения.

Сотрудники Meta подали в суд на компанию из-за увольнений с помощью ИИ

1784118721726 430749 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

26 сотрудников Meta подали в суд на компанию, обвинив её в том, что ИИ-системы использовались для отбора кандидатов на увольнение. Как утверждается, алгоритмы непропорционально часто выбирали тех, кто находился в декрете, отпуске по уходу за ребёнком, на больничном или имел особые условия труда из-за инвалидности.

Иск был подан 13 июля в федеральный суд Северного округа Калифорнии. Истцы выступают анонимно, опасаясь давления со стороны работодателя.

Эти сотрудники входят в число примерно 8000 человек, которых Meta решила уволить в рамках сокращения около 10% штата. Уведомления они получили 20 мая, а для большинства увольнение запланировано на 22 июля.

«Meta формировала список увольняемых не на основе взвешенных решений руководителей, знакомых с работой сотрудников», — говорится в жалобе.

По версии истцов, компания использовала набор внутренних инструментов на базе ИИ для оценки, ранжирования и отбора персонала. Среди них: корпоративный ассистент Metamate, обученные сотрудниками агенты «второго мозга», данные об использовании ИИ-токенов, автоматизированные рейтинги производительности и информация о действиях работников на корпоративных устройствах.

Отпуск мог снижать показатели

Согласно иску, используемые метрики учитывали объём выполненной работы, активность, количество изменений в коде, применение ИИ-инструментов и результаты ежегодной оценки. Сотрудники в медицинском, семейном или декретном отпуске не могли накапливать эти показатели наравне с работающими коллегами. При наличии инвалидности производительность также могла быть ниже.

Истцы утверждают, что Meta не скорректировала оценки с учётом законных периодов отсутствия и не провела индивидуальную проверку результатов.

«Сотрудники, использовавшие защищённый законом отпуск, непропорционально часто попадали под сокращение. Система фактически наказывала их за реализацию законных прав», — заявили авторы иска.

Одна из истцов — учёная, находившаяся в одобренном отпуске перед родами. Уведомление об увольнении она получила за два дня до рождения ребёнка.

Другой сотрудник заявил, что его оценку снизили из-за перерыва, связанного с травмой. Менеджера, находившегося на больничном, включили в список на увольнение на 16-й день отсутствия.

Все 26 истцов в течение последних двух лет брали или запрашивали защищённый законом отпуск либо обращались за специальными условиями труда в связи с инвалидностью.

Meta отвергла обвинения

В комментарии Reuters представитель компании назвал претензии необоснованными.

«Решения по управлению персоналом и организационной структуре принимались и принимаются людьми, а не ИИ», — заявил он.

Истцы сослались на законы, запрещающие дискриминацию беременных, людей с инвалидностью и сотрудников, использующих семейный или медицинский отпуск. Они также подчеркнули, что Meta не проверила автоматизированные системы на предвзятость.

При этом сотрудники не требуют рассматривать спор как коллективный иск. Трудовые соглашения Meta обязывают их разбирать претензии индивидуально в арбитраже.

На первом этапе истцы просят суд временно остановить увольнения, сохранить зарплаты, медицинскую страховку, права на акции и статус отпусков до окончания разбирательства. Также они добиваются независимого аудита использованных компанией ИИ-инструментов.

«После завершения увольнений последствия станут необратимыми: сотрудники потеряют медицинскую страховку во время беременности, восстановления после родов и лечения, невступившие в права акции и, в некоторых случаях, иммиграционный статус», — заявили их адвокаты.

Данные сотрудников собирали для обучения ИИ

В апреле 2026 года Meta начала устанавливать на корпоративные устройства систему Model Capability Initiative. Она могла фиксировать нажатия клавиш, движения мыши, содержимое экрана, историю браузера, сообщения, электронную почту, а для части сотрудников — аудио, видео и данные о местоположении.

Полученную информацию планировалось использовать для обучения ИИ-агентов рабочим действиям сотрудников. Тогда пресс-секретарь компании Энди Стоун заверял, что данные не будут применяться для оценки производительности или других целей, кроме обучения моделей.

Истцы утверждают, что компания сообщила о программе через малозаметную внутреннюю публикацию. На некоторых направлениях у сотрудников не запрашивали согласие и изначально не предоставляли возможности отказаться.

После массового недовольства работников Марк Цукерберг в июне приостановил программу. Против неё выступили более 1600 сотрудников, подписавших петицию о нарушении конфиденциальности.

Напомним, в июне издание TechCrunch отметило, что технологические компании стали всё чаще объяснять сокращения персонала внедрением искусственного интеллекта, даже если их бизнес продолжает расти. В одних случаях ИИ действительно меняет структуру работы, в других — становится удобным объяснением для реструктуризации, сокращения расходов и исправления последствий избыточного найма в период пандемии.

Nokia представила AI-RAN на базе Nvidia

1784111070270 5452760 scaled

Финская компания Nokia представила платформу AI-RAN, созданную на основе технологий Nvidia для мобильных сетей. Пробные запуски запланированы на конец 2026 года, а коммерческие поставки начнутся в 2027-м.

AI-RAN объединяет работу сети радиодоступа и вычисления с использованием искусственного интеллекта на единой инфраструктуре. Nokia называет своё решение первой коммерческой платформой такого рода, изначально оснащённой встроенными ИИ-функциями. Она позволит операторам повысить эффективность использования уже имеющихся частот и оборудования, а также быстрее внедрять новые возможности без полной замены инфраструктуры.

В основе платформы лежат ПО Nokia anyRAN и платформа Nvidia Aerial AI-RAN. Система поддерживает 4G и 5G, а в будущем через программные обновления обеспечит переход к 6G.

Согласно данным компании, тесты показали рост спектральной эффективности более чем на 20%. В Nokia ожидают достичь 50% к 2027 году и более 100% — к 2028-му.

«Мы внедряем Nvidia CUDA и искусственный интеллект в базовые станции, превращая RAN в ИИ-компьютер планетарного масштаба», — заявил глава Nvidia Дженсен Хуанг.

Nokia также переходит на подписную модель. Операторы смогут получать доступ к новым ИИ-алгоритмам, средствам оптимизации сети и улучшениям производительности через обновления ПО, не дожидаясь следующего цикла замены оборудования.

Ранее Nokia и оператор Taiwan Mobile расширили партнёрство по модернизации сети на Тайване. Финская компания внедрит оборудование AirScale и ИИ-системы для автоматизации, прогнозного обслуживания, управления трафиком и энергопотреблением.

Напомним, в октябре 2025 года Nvidia объявила о новых деталях сотрудничества с Nokia. Компания приобретёт 2,9% акций финского телеком-гиганта за $1 млрд и начнёт совместную разработку оборудования для мобильных сетей следующего поколения.

Tencent Cloud запустил ИИ-агентов в Индонезии

1784106260248 435081 scaled

Команда Tencent Cloud представила для Индонезии набор решений на основе ИИ-агентов. Эти инструменты автоматизируют сложные рабочие процессы — от административных задач до создания контента.

В набор вошли:

1. WorkBuddy — сервис для планирования и выполнения задач. Он проводит рыночные исследования и анализирует данные через запросы в мессенджерах Discord, Slack и Telegram. После запуска в Китае за первый месяц WorkBuddy набрал более 8,85 млн активных пользователей.

2. Miora — нейросетевая студия для создания графики, видео и 3D-объектов с сохранением визуального стиля бренда. В Tencent утверждают, что этот инструмент сокращает цикл производства визуального контента с недель до часов.

3. TokenHub — платформа для управления доступом к различным языковым моделям через API. Она помогает компаниям распределять вычислительные ресурсы и снижать затраты на токены. В рамках анонса для Индонезии каталог пополнили моделями DeepSeek R1 и V3, Qwen, а также Llama от Meta.

По данным Tencent Cloud, более половины индонезийских компаний считают внедрение ИИ своим приоритетом на 2026 год. Техгигант уже сотрудничает с крупными местными сервисами: оператором XLSMART, экосистемой GoTo и цифровым банком Bank Neo Commerce.

Tencent Cloud также предоставляет банкам Индонезии решения для удаленной верификации клиентов и облачные базы данных TDSQL.

В Индонезии работают три зоны доступности облачной инфраструктуры Tencent. Всего глобальная сеть компании охватывает 23 региона.

Напомним, в июле Animoca Brands в партнерстве с Visa запустила пилотную версию ИИ-сервисов для торговой платформы Minds в Гонконге.

Coinbase пишет 95% кода с помощью ИИ

1784103394181 5880992 scaled

Криптобиржа Coinbase заявила, что сейчас более 95% её программного кода создаётся с помощью искусственного интеллекта. Об этом в интервью Cointelegraph рассказал глава платформы Роб Витофф.

Этот показатель вырос более чем вдвое: ещё в феврале компания оценивала долю участия ИИ в разработке в 40%. Витофф отметил, что на данный момент нейросети ежедневно используют все без исключения сотрудники биржи.

Уровень автоматизации различается в зависимости от сложности задач:
— Прототипирование — полностью автоматизировано.
— Основные системы — работают по гибридной модели.
— Криптография — остаётся ручной. Разработчики проверяют каждую строку кода, а ИИ помогает находить уязвимости и проверять математические расчёты.

В мае Coinbase уволила 700 человек (14% штата). Генеральный директор Брайан Армстронг объяснил это необходимостью вернуть компании «скорость и фокус стартапа» с помощью ИИ.

Внедрение технологий изменило структуру команд. Теперь группы из 2–3 опытных специалистов справляются с задачами, которые раньше требовали участия 10 и более человек. Под сокращение в основном попали младшие разработчики, а также сотрудники маркетинга, поддержки и комплаенса.

Сейчас на каждого инженера Coinbase приходится от 5 до 10 активных ИИ-агентов. В сумме они выполняют объём работы, равный труду 1200 человек. В компании ожидают, что к 2030 году этот показатель вырастет до 100 000 виртуальных сотрудников.

Напомним, в апреле команда Snap объявила о замене 1000 работников нейросетями ради экономии 500 миллионов долларов.

В мае Dune сообщил о реструктуризации и сокращении 25% персонала.