sejournal.io

Компания Anthropic представила обновление своей платформы для управления ИИ-агентами. В сервисе Claude появились три новые функции: «сновидения», оценка результатов и координация работы нескольких ботов.

Функция «сновидения» позволяет агентам анализировать предыдущие сеансы и выявлять закономерности. Система находит повторяющиеся ошибки и успешные сценарии, после чего обновляет алгоритмы без участия человека. Пользователь может настроить автоматическое обновление памяти ИИ или вносить изменения вручную.

Также разработчики добавили инструменты Outcomes и Webhooks. Теперь создатели приложений могут устанавливать критерии качества работы агента. Специальный «оценщик» проверяет результат на соответствие правилам отдельно от основного процесса выполнения задачи. Если результат не соответствует стандарту, агент начинает исправлять ошибки.

По данным Anthropic, Outcomes повысил эффективность выполнения сложных задач на 10%. Качество генерации документов в форматах .docx и .pptx выросло в среднем на 9%.

Третье обновление — это координация нескольких агентов. «Главный» ИИ может распределять подзадачи между узкопрофильными специалистами: один анализирует историю развертывания кода, другой — логи ошибок, третий — тикеты службы поддержки. Все они работают параллельно над общим набором файлов.

Новые функции уже тестируют партнёры компании. Платформа Harvey использует «сновидения» для подготовки юридических документов — скорость выполнения задач выросла в шесть раз. Команда Netflix задействовала мультиагентную систему для анализа логов сборки приложений.

Функция «сновидения» доступна в режиме предварительного просмотра по запросу. Outcomes и мультиагентная координация перешли в стадию публичного бета-тестирования.

Напомним, 4 мая сооснователь Anthropic Джек Кларк спрогнозировал появление «саморазвивающегося ИИ» к 2028 году.

Вот перефразированный вариант новости на русском языке:

6 мая в Сеуле состоялась буддийская церемония, в ходе которой робот-гуманоид по имени Габи принял монашеские обеты и официально стал монахом. Рост робота составляет 130 сантиметров, его разработала китайская компания Unitree Robotics. На церемонии в храме Чогеса Габи был одет в традиционную серо-коричневую буддийскую рясу.

Имя «Габи» переводится как «милосердие». Как пояснил монах Сон Вон, курирующий вопросы культуры в ордене Чоге, имя выбрали так, чтобы оно было простым в произношении, не казалось устаревшим и символизировало распространение сострадания Будды по всему миру.

Во время обряда робот складывал руки, кланялся и отвечал на вопросы монахов, подтверждая свою готовность служить Будде и его учению. На шею Габи надели традиционные четки из 108 бусин, а на руку вместо ожогов от ладана прикрепили специальную наклейку.

Участие робота в церемонии было задумано как символическая адаптация монашеских традиций для нечеловеческого существа. С помощью нейросетей Gemini и ChatGPT для гуманоида переписали пять буддийских заповедей:
— уважать жизнь и не причинять ей вреда;
— не повреждать других роботов или предметы;
— подчиняться людям и не перечить им;
— воздерживаться от обмана;
— экономить энергию и избегать лишней подзарядки.

Монах Сон Вон назвал это событие первым шагом к сосуществованию людей и машин в культурной и духовной сферах. В конце мая Габи вместе с другими роботами появится на буддийском фестивале.

Тем временем французский стартап Genesis AI представил свою первую ИИ-модель GENE-26.5 и роботизированные руки. В демонстрационном видео роборуки выполняют сложные операции: разбивают яйца, нарезают помидоры и готовят еду. Модель способна управлять ботами разных производителей. Рука Genesis AI повторяет размер и форму человеческой, что позволяет собирать больше данных для обучения и выполнять широкий спектр задач. Компания также разработала специальную перчатку с датчиками для сбора данных — она легкая, удобная и недорогая в производстве. В планах стартапа — оснастить работников видеокамерами для дополнительного сбора информации. GENE-26.5 обучена на огромном количестве видео из интернета с участием людей. Genesis AI привлек $105 млн инвестиций в июле 2025 года и уже имеет офисы в Париже, Калифорнии и Лондоне. В ближайшее время компания планирует представить своего первого универсального робота с корпусом.

Китай, в свою очередь, укрепляет лидерство в робототехнике. По данным Morgan Stanley, гуманоидные роботы станут драйвером следующего этапа роста производственной и экспортной доли КНР. Как и в случае с электромобилями десять лет назад, инвестиции в робототехнику должны увеличить долю страны в мировом производстве с 15% до 16,5% к 2030 году. Боты уже вышли из лабораторий и внедряются в технопарки, заводы и университеты, чему способствуют государственные закупки. Китай наращивает мощности по всей цепочке поставок гуманоидных роботов, что дает ему преимущество перед конкурентами из США, Японии и Южной Кореи. Напомним, в апреле робот компании Honor пробежал полумарафон за 50 минут и 26 секунд, побив мировой рекорд среди людей на шесть минут.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Биткоин-майнинговая компания Hut 8 подписала арендное соглашение на кампус Beacon Point в Техасе на сумму 9,8 миллиарда долларов. После этой новости акции компании взлетели более чем на 35%.

Арендатор, чьё имя не раскрывается, будет использовать мощности Hut 8 для обучения нейросетей на архитектуре NVIDIA. Если партнёр воспользуется всеми опциями продления, общая стоимость контракта может превысить 25 миллиардов долларов.

Генеральный директор Hut 8 Ашер Генут заявил, что компания превращается из майнера в платформу энергетической инфраструктуры, и доступ к электроэнергии станет главным конкурентным преимуществом в технологической сфере.

Первый квартал 2026 года Hut 8 закончила с чистым убытком в 253 миллиона долларов, тогда как годом ранее убыток составлял 134 миллиона долларов. Выручка выросла до 71 миллиона долларов, почти полностью за счёт вычислительных услуг. На конец квартала у компании было наличных средств и биткоинов на сумму 1,3 миллиарда долларов.

Расширение мощностей

Другой крупный игрок, Core Scientific, купил конкурента Polaris DS LLC из Оклахомы за 421 миллион долларов. Эта сделка даёт покупателю доступ к 440 МВт мощностей.

Новые ресурсы будут направлены на развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта. Объект Polaris площадью 40 акров находится рядом с действующим дата-центром Core Scientific в городе Маскоги.

Сделка должна закрыться в третьем квартале 2026 года после одобрения регулирующих органов. На фоне этой новости акции Core Scientific (CORZ) выросли на 11% — до 24,63 доллара.

Глава компании Адам Салливан отметил, что покупка поможет нарастить мощности до гигаваттного уровня. Core Scientific строит в Маскоги новый объект на 82,5 МВт. Цель — довести общую мощность кампуса до 1 ГВт для сдачи в аренду под нужды ИИ.

Результаты American Bitcoin

Связанная с Hut 8 компания American Bitcoin (ABTC), одним из соучредителей которой является Эрик Трамп, опубликовала финансовый отчёт за первый квартал 2026 года. Чистый убыток составил 81,8 миллиона долларов против 59,5 миллиона долларов в предыдущем периоде.

Доход от майнинга сократился до 62,1 миллиона долларов. Основной причиной убытков стало обесценивание цифровых активов на 117,2 миллиона долларов из-за падения цены биткоина на 22%. Операционные расходы достигли 150,7 миллиона долларов.

Генеральный директор Майк Хо назвал убыток «бумажным»: по его словам, без учёта переоценки активов основной бизнес остаётся прибыльным. Компания не продала ни одной монеты за квартал.

Ключевые показатели:
— добыто 817 BTC (рекорд для компании);
— куплено 803 BTC для резервов;
— общий объём активов вырос до 7021 BTC;
— показатель «сатоши на акцию» увеличился на 20%.

Себестоимость добычи одного биткоина снизилась на 23% — до 36 200 долларов. Компания нарастила объёмы производства, сохранив фиксированные затраты и контроль над расходами на электроэнергию. Валовая маржа майнинга осталась выше 50%.

Акции ABTC отреагировали на отчёт ростом на 1,63% — до 1,25 доллара.

Напомним, в мае американский стартап Panthalassa, разрабатывающий автономные плавучие дата-центры на энергии волн, привлёк 140 миллионов долларов при оценке около 1 миллиарда долларов.

Вот переписанная новость на русском языке:

Министр армии США Дэн Дрисколл собирает ведущих подрядчиков и представителей компаний Palantir и Anduril, чтобы улучшить взаимодействие между системами и глубже интегрировать искусственный интеллект. Об этом сообщает Bloomberg.

Инициатива получила название «Хакатон «Право на интеграцию». Дрисколл придумал её после поездки в Германию, где убедился в давней проблеме: армейские технологии часто работают изолированно. Интеграция систем требует специальных инженерных работ, что замедляет операции и тормозит развёртывание новых инструментов.

Дрисколл встретился с представителями украинских вооружённых сил, которые используют механизм с открытой архитектурой. Это стало «моментом озарения», пишет Bloomberg.

«Ничего подобного по размеру и масштабу никогда раньше не было должным образом реализовано в партнёрстве со всеми этими компаниями ни в одной отрасли или контексте. Нигде в мире», — заявил министр.

Открытые системы

Первоначально программа охватит средства противовоздушной обороны, беспилотники и ракеты. На первом этапе армия получит в распоряжение более 50 видов вооружения; вероятно, будут задействованы и боевые машины.

Среди участников «Хакатона «Право на интеграцию»: Lockheed Martin, Northrop Grumman, RTX, Boeing, General Dynamics, L3Harris Technologies, Perennial Autonomy, Palantir и Anduril. Платформа последней — Lattice — выступит «валидатором» работоспособности проекта.

Инициатива также призвана продемонстрировать новый подход к работе в Пентагоне в период президентства Дональда Трампа: крупнейшие в мире вооружённые силы должны принять менталитет стартапа и ускорить изменения, которые прежде занимали годы или десятилетия.

Дрисколл поручил главному техническому директору армии Алексу Миллеру пригласить компании в Форт Карсон, штат Колорадо, и раскрыть их системы для взаимодействия между собой.

Программа также должна упростить внедрение ИИ в принятие решений на поле боя — при сохранении контроля со стороны человека.

Напомним, в мае Пентагон заключил соглашения с Nvidia, Microsoft, Reflection и Amazon Web Services на применение передовых ИИ-инструментов в секретных военных средах.

Вот перефразированная новость на русском языке:

6 мая акции компании Samsung подскочили более чем на 15%, а её рыночная капитализация превысила 1 триллион долларов. Таким образом, Samsung стала второй азиатской компанией после TSMC, которая достигла этой отметки.

Впервые порог в 1 триллион долларов компания преодолела ещё 26 февраля. Теперь же акции обновили исторические максимумы и находятся на пути к самому большому однодневному росту за всю историю.

Ралли началось после публикации сильного квартального отчёта. Полупроводниковое подразделение Samsung在第一 квартале зафиксировало рекордную прибыль, превзойдя ожидания аналитиков.

Операционная прибыль составила 53,7 триллиона вон (около 36 миллиардов долларов) при прогнозе в 35,3 триллиона вон. Показатель вырос в 48 раз — во многом благодаря высокой маржинальности оборудования для ИИ-инфраструктуры и центров обработки данных.

Эксперты полагают, что чиповое подразделение обновит рекорды прибыли в ближайшие кварталы: контрактные цены растут на фоне ограниченного предложения. В подтверждение этому они указывают на рост экспорта полупроводников из Кореи более чем на 180% за первые 20 дней апреля.

Дополнительный импульс котировкам придало сообщение Bloomberg: Apple провела предварительные переговоры с Samsung и Intel о производстве чипов для своих устройств на территории США. Потенциальная сделка позволит разработчику iPhone диверсифицировать поставки и снизить зависимость от TSMC.

Акции южнокорейского производителя микросхем SK Hynix также выросли более чем на 10%. Индекс Kospi прибавил 6% и впервые поднялся выше 7000 пунктов.

Память — двигатель роста

Продажи чипов памяти с высокой пропускной способностью поддерживают прибыльность Samsung, однако компания всё ещё сталкивается с жёсткой конкуренцией со стороны SK Hynix.

Samsung сокращает отставание в быстрорастущем сегменте памяти для ИИ: в феврале компания объявила, что первой в мире начала массовое производство HBM4 — чипов шестого поколения.

Ожидается, что они станут ключевым компонентом будущей ИИ-архитектуры Nvidia Vera Rubin, предназначенной для работы с ресурсоёмкими задачами в центрах обработки данных.

Напомним, Samsung рассматривает возможность перехода на многолетние контракты по поставке чипов памяти.

Фонд Solana совместно с Google Cloud запустил Pay.sh — платёжную систему, предназначенную для ИИ-агентов.

Благодаря открытому стандарту, агенты смогут находить API, получать к ним доступ и оплачивать их использование стейблкоинами в сети Solana.

Pay.sh использует протокол x402 от Coinbase в качестве шлюза. Сервис совместим с аналогичным решением Machine Payments Protocol (MPP) от Tempo и Stripe.

Пользователи смогут привязывать кошельки Solana к различным платформам, включая Google Gemini и публичные системы вроде Openclaw, а также пополнять баланс через кредитную карту или стейблкоины.

После этого агенты (как под контролем человека, так и без него) могут просматривать маркетплейс API и получать доступ к сервисам без регистрации или оформления подписки.

Как это работает

Pay.sh — это протокол, созданный для ботов. На Google Cloud Platform (GCP) запускается API-прокси, который находится между ИИ-агентом и серверными решениями Google Cloud: BigQuery для анализа данных, Gemini для вызовов LLM и Cloud Run для контейнерных приложений.

Прокси проверяет подлинность и изменяет запрос агента перед отправкой в GCP, а также обрабатывает платежи через x402 или MPP.

> «Кошелёк Solana вашего агента служит его идентификатором. Это избавляет от необходимости создавать аккаунт Google или управлять обновляемыми учётными данными. Никаких подписок или минимальных трат. Агент тратит ровно столько, сколько нужно», — говорится в анонсе.

Помимо официальных API Google Cloud, к Pay.sh подключат более 50 провайдеров из сообщества: коммуникационные платформы, онлайн-магазины, поставщиков блокчейн-инфраструктуры (Helius и Alchemy), а также сервисы данных (Dune Analytics и Nansen).

Агенты могут обращаться к пяти источникам в одном запросе и платить «доли цента за каждый вызов». Это позволяет выбирать лучшее предложение и не зависеть от одного поставщика.

Напомним, в апреле разработчики x402 запустили маркетплейс приложений и сервисов, призванный повысить полезность ИИ-агентов.

Вот перефразированная версия новости на русском языке:

Американский стартап Panthalassa, который создаёт автономные плавучие дата-центры, работающие на энергии волн, привлёк 140 миллионов долларов. Оценка компании достигла примерно 1 миллиарда долларов.

Раунд финансирования возглавил миллиардер Питер Тиль через свой личный фонд. Как сообщает Financial Times, среди инвесторов также значатся Gigascale Capital, Lowercarbon Capital, Unless, а также известные технологические инвесторы, включая Марка Бениоффа, Макса Левчина и Джона Дорра.

Генеральный директор Panthalassa Гарт Шелдон-Коулсон заявил, что полученные средства направят на завершение пилотного завода в США и подготовку к развёртыванию первых коммерческих узлов Ocean-3 в Тихом океане.

Дата-центр в океане

Panthalassa строит вычислительные узлы для искусственного интеллекта. Каждый такой узел представляет собой автономную стальную платформу длиной 85 метров.

Платформы планируют размещать в открытом океане. Сначала их будут буксировать по воде в горизонтальном положении, затем они перевернутся в вертикальное и смогут самостоятельно достичь нужной точки — без двигателя, благодаря особой форме корпуса, использующей энергию волн.

Точные координаты компания не раскрывает: речь идёт об удалённых районах Тихого океана, вдали от судоходных маршрутов.

Электричество вырабатывается за счёт движения воды через встроенные турбины и питает ИИ-серверы прямо на борту. Результаты вычислений передаются клиентам через спутниковую сеть Starlink компании SpaceX.

Размещение в океане решает проблему охлаждения: морская вода используется для отвода тепла, что продлевает срок службы чипов.

Представители стартапа утверждают, что уже протестировали несколько прототипов — Ocean-1, Ocean-2 и Wavehopper — в реальных условиях. Коммерческий запуск первых полноценных Ocean-3 запланирован на 2027 год.

Экзотические источники энергии для ИИ

Интерес инвесторов к Panthalassa объясняется быстрорастущим дефицитом вычислительных мощностей. На фоне бума ИИ рынок уже ищет нестандартные источники питания для дата-центров — от перезапуска ядерных реакторов до космических солнечных станций.

Питер Тиль назвал идею стартапа выходом «на новый океанический фронтир вычислений». По его словам, спрос на вычисления будет колоссальным, и поиск новых источников энергии перестаёт быть фантастикой.

Глава Panthalassa отметил, что энергия открытого океана может стать одним из немногих реально масштабируемых чистых источников, способных давать десятки тераватт мощности — наряду с солнцем, ветром и атомом.

Напомним, в марте австралийский стартап Cortical Labs представил «дата-центр» на базе клеток человеческого мозга.

Криптобиржа Coinbase объявила о сокращении примерно 14% сотрудников. Генеральный директор Брайан Армстронг заявил, что это необходимо для снижения расходов и более активного внедрения искусственного интеллекта.

По его словам, даже при достаточном финансировании компания стремится повысить эффективность работы в ожидании нового роста рынка. Второй причиной стало развитие ИИ, который позволяет малым командам выполнять задачи, ранее занимавшие недели.

В рамках реорганизации биржа:
— сократит уровни подчинения до пяти;
— обяжет руководителей участвовать в рабочих процессах наравне с подчиненными;
— создаст ИИ-отделы, где один сотрудник сможет выполнять функции инженера и дизайнера.

Уволенным в США выплатят зарплату минимум за 16 недель и предоставят медстраховку на полгода. Доступ к системам закрыли сразу после объявления — для защиты данных клиентов.

Армстронг подчеркнул, что миссия компании не меняется, а изменения ускорят принятие решений.

Ранее в апреле стало известно, что Snap сократит 1000 сотрудников, заменив их нейросетями, чтобы сэкономить $500 млн.

Вот перефразированная новость на русском языке:

По прогнозу сооснователя компании Anthropic Джека Кларка, к 2028 году на рынке могут появиться ИИ-системы, способные самостоятельно создавать и обучать свои следующие поколения без участия человека. Кларк назвал этот сценарий «рубиконом в почти непредсказуемое будущее» и оценил его вероятность в 60% в ближайшие два года, отметив, что общество может быть не готово к таким переменам.

Он описал процесс полной автоматизации ИИ-исследований, при котором модель сама ставит задачи, проектирует эксперименты, пишет и тестирует код, оптимизирует обучение и улучшает архитектуру будущих версий ИИ.

Прогноз основан на резком росте показателей в ключевых тестах. Например, в бенчмарке SWE-Bench (решение инженерных задач) лучшие модели улучшили результат с 2% в конце 2023 года до 94% к весне 2026-го. В тесте CORE-Bench (воспроизведение научных статей) современные агенты показывают около 95,5%, а в MLE-Bench (задачи уровня Kaggle) — 64-65%. По словам Кларка, ИИ переходит от написания отдельных фрагментов кода к полноценному выполнению исследовательских и инженерных задач.

Также отмечается рост автономности ИИ: если в 2022 году системы справлялись с задачами на десятки секунд, то сейчас передовые модели могут вести инженерную работу до 12 часов подряд. Это связано с распространением агентных инструментов для программирования.

Кларк считает, что для автоматизации значительной части ИИ-разработок не требуется принципиально новых научных идей — большая часть работы похожа на рутинную инженерную деятельность. При этом у моделей уже появляются признаки научной интуиции: например, с помощью Gemini математики получили 13 решений задач Эрдеша, одно из которых сочли «слегка нетривиальным» вкладом в открытую проблему.

Если прогноз сбудется, индустрия перейдет к фазе, где каждое новое поколение ИИ будет ускоряет появление следующего. Кларк предупредил, что к концу 2028 года мир может столкнуться не только с технологическим скачком, но и с вопросами безопасности, распределения капитала и контроля над системами, развивающимися быстрее своих создателей. Если же этого не произойдет, потребуются новые человеческие изобретения.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Полиция всё чаще использует диалоги с чат-ботами как улики в уголовных делах. Об этом сообщает CNN, приводя примеры из судебной практики и комментарии экспертов.

В апреле этого года пропали два аспиранта из Университета Южной Флориды. Сосед одного из них, Хишам Абугарбие, задал ChatGPT необычный вопрос: «Что произойдёт, если положить человека в чёрный мусорный пакет и выбросить в контейнер?». Чат-бот ответил, что это «звучит опасно». Затем подозреваемый спросил: «Как они это выяснят?».

Среди других его запросов были:
— Можно ли законно хранить дома оружие без лицензии?
— Как изменить VIN-номер машины?
— Бывали ли случаи, когда человек выживал после снайперского выстрела в голову?
— Слышат ли соседи звук пистолета?
— При какой температуре вода обжигает мгновенно?

Эти записи фигурируют в судебных документах, и Абугарбие предъявлены обвинения в двойном убийстве.

«Любое общение с ИИ-ботами — настоящая находка для полиции. Подозреваемые думают, что их разговоры с ИИ останутся тайными, поэтому часто задают прямые и откровенные вопросы», — пояснил эксперт по кибербезопасности и юрист из Вашингтона Илья Колоченко.

CNN отмечает, что эти дела показывают, как люди всё чаще обращаются к чат-ботам за личными советами, не понимая, что такие беседы не защищены законом. В отличие от разговора с адвокатом или врачом, переписка с ИИ не является конфиденциальной.

Разработчик ChatGPT обязан предоставлять переписку по запросу суда. «В нашей фирме мы исходим из того, что всё, что человек вводит в ChatGPT, может быть раскрыто в суде», — заявила юрист из Техаса Вирджиния Хаммерли.

Логи чатов в зале суда

Использование переписок с ИИ в уголовных делах — явление новое, но оно напоминает то, как суды относятся к поисковым запросам в Google. Эксперты считают, что такие доказательства могут раскрыть мотивы, действия и психологическое состояние человека.

В 2025 году Брайана Уолша признали виновным в убийстве жены после того, как прокуроры показали присяжным его поисковые запросы в Google, например: «10 способов избавиться от тела» или «можно ли предъявить обвинение в убийстве без трупа».

В октябре федеральные прокуроры обвинили Джонатана Риндеркнехта в поджоге, который вызвал разрушительный пожар в Калифорнии. Частью улик стали его запросы к ChatGPT.

Расследования против OpenAI

Следователи начали изучать не только запросы, но и ответы чат-бота. В апреле генпрокурор Флориды инициировал уголовное расследование против OpenAI, утверждая, что нейросеть дала «существенные советы» подозреваемому в массовой стрельбе в университете штата.

В конце апреля жертвы стрельбы в школе Канады подали иск против Сэма Альтмана и его компании, заявив об их причастности к нападению.

Напомним, в августе 2025 года OpenAI объявила о планах устранить недостатки ChatGPT в работе с «чувствительными ситуациями» после иска семьи, обвинившей чат-бот в трагедии с их сыном.