sejournal.io

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Компания Nvidia анонсировала чип RTX Spark, предназначенный для Windows-ПК и ориентированный на локальный запуск ИИ-агентов и больших языковых моделей. Разработка велась совместно с Microsoft на протяжении примерно трех лет.

Nvidia представляет RTX Spark как основу для персональных ИИ-систем, которые работают непосредственно на компьютере пользователя, без необходимости постоянного обращения к облачным серверам.

Заявленная производительность новинки достигает 1 петафлопса вычислительной мощности и до 128 ГБ объединенной памяти. В Nvidia рассчитывают, что пользователи смогут запускать агентные и генеративные модели прямо на своих ПК.

Чип построен на базе GPU Blackwell RTX с 6144 ядрами CUDA и 20-ядерным процессором Grace. В разработке процессора принимала участие MediaTek. Платформа ориентирована на Windows 11 и предназначена для работы с ИИ-агентами, создания контента и игр.

Microsoft подключается к агентной Windows

Nvidia и Microsoft объявили о сотрудничестве в области создания инфраструктуры для агентных систем внутри Windows. В анонсе упоминаются новые механизмы безопасности и платформа NVIDIA OpenShell для запуска агентов на устройствах пользователей. Речь идет о подготовке Windows к таким сценариям, а не о полном переходе операционной системы на агентную модель. Microsoft уже развивает это направление через Copilot и корпоративные продукты, где ассистенты автоматизируют рабочие процессы.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг назвал это переходом от «ПК как инструмента» к «ПК как помощнику». Фактически речь идет о запуске новой аппаратной платформы для локального ИИ.

Adobe оптимизирует Photoshop и Premiere

Adobe адаптирует свои программы Photoshop и Premiere под RTX Spark. Nvidia заявляет о двукратном росте производительности ИИ и графики на новой платформе. Независимых подтверждений этим данным пока нет.

В мае Adobe добавила в Photoshop 27.7 модель для инструмента Remove, которая работает локально на устройстве — объекты можно удалять без отправки данных в облако. Пользователь может выбирать между локальной и облачной обработкой. Для Premiere компания представила ИИ-функции, включая Object Mask, однако о полном переходе видеоредактора на локальный ИИ не сообщалось.

Релиз — осенью 2026 года

Первые ПК на базе RTX Spark поступят в продажу осенью 2026 года. Среди партнеров — ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface и MSI. Позже к ним присоединятся Acer и GIGABYTE.

Nvidia усиливает ставку на сегмент AI-ПК, где ИИ-агенты, анализ данных и генерация контента выполняются локально, без постоянной зависимости от облака.

Напомним, в марте компания анонсировала запуск инфраструктуры для создания дата-центров в космосе.

Корпорация Meta планирует выпустить ИИ-кулон и приступить к его тестированию уже в следующем году. Как сообщает The Information со ссылкой на внутренние документы компании, в основе устройства будут лежать технологии стартапа Limitless, который Meta приобрела в конце 2025 года. Новинку можно будет крепить к одежде или носить на шее — она предназначена для записи и обработки разговоров. В компании отметили, что покупка стартапа ускорит разработку умных аксессуаров.

Кроме кулона, Meta планирует расширить ассортимент смарт-очков и запустить бизнес-подписку Wearables for Work. Развитие этого направления должно улучшить финансовые показатели подразделения Reality Labs, которое в первом квартале текущего года понесло убытки в размере 4 миллиардов долларов.

Напомним, что в феврале Марк Гурман из Bloomberg уже сообщал о намерениях Apple выпустить собственный ИИ-кулон и наушники со встроенными камерами.

Вот перефразированная версия новости на русском языке:

Интернет постепенно перестаёт быть пространством для людей и превращается в инфраструктуру для цифровых агентов. Средства массовой информации теряют аудиторию, сайты утрачивают смысл существования, а знания становятся обезличенным синтезом, созданным чужими алгоритмами. Почему «десять синих ссылок» могут оказаться последним символом человеческого веба, кто выигрывает от смерти поиска и способен ли старый ламповый интернет неожиданно стать формой сопротивления — разбираемся вместе с ForkLog.

Эволюция интернета или деградация пользователя?

Трудно не заметить, как стремительно меняется цифровая среда с развитием искусственного интеллекта и наступлением эры Web 3.0. Ещё недавно пользователи интернета чаще всего были авторами и комментаторами. Сейчас некоторые из них всё ещё сидят в социальных сетях и периодически спрашивают: «Алло, кто-нибудь видит мои посты? Поставьте любую реакцию, если да» или «Народ! А куда все делись, почему в моей ленте только сгенерированный ботами контент?». Прошли те времена, когда можно было ввести в строку поиска несколько слов и провести несколько дней, открывая ссылки и читая что-то более или менее значимое по интересующим темам.

Новый интернет убивает в нас дух авантюризма, мы перестаём чувствовать себя первооткрывателями, исследователями, детективами, искателями истины. Мы больше не проводим часы рабочего времени, разбирая и потребляя гигабайты информации в надежде наткнуться на что-то полезное. Люди в сети разговаривают с языковыми моделями. И получают однотипные, унифицированные и скудные ответы в готовой, но, как правило, не в лучшей форме.

Идеологи и маркетологи преподносили Web 3.0, метавселенные и ИИ как технологии освобождения человека. Сейчас мы находимся на этапе, где пользователь уже превращён в заказчика. Но, кажется, недалёк тот день, когда мы увидим настоящий постчеловеческий интернет. На этом фоне возникает почти ностальгический вопрос: а не окажется ли новым героем тот, кто сумеет построить ещё один интернет — примерно такой, каким он был в начале 2000-х?

Оговоримся, что в этой статье мы затронули Web 3.0 и в меньшей степени Web3. Несмотря на то, что эти концепции представляют разные подходы, обе они направлены на создание более совершенного интернета, предлагая собственные способы решения актуальных проблем современной сети. Web3 делает акцент на возвращении пользователям контроля над данными и цифровой идентичностью с помощью блокчейн-технологий, тогда как Web 3.0 ориентирован на повышение интеллектуальности и эффективности интернета за счёт повторного использования и взаимосвязывания машиночитаемых данных по всей сети.

R.I.P. десять синих ссылок

На конференции Google I/O 2026 компания фактически дала понять: выдача по запросу больше не будет просто картотекой ссылок. В официальном блоге IT-гиганта говорится, что AI Mode уже превратился в самый мощный режим поиска и преодолел отметку в 1 млрд ежемесячных пользователей. И если раньше Google-поиск отвечал по принципу «какие страницы подходят под запрос», то теперь он это делает, исходя из интерпретации «что именно человек хотел узнать и как лучше это объяснить».

«Мы внедряем в поиск передовые возможности нашей модели с помощью новых функций искусственного интеллекта, позволяющих использовать агентов, просто задав вопрос. Мы также представляем новое интеллектуальное поле поиска на основе ИИ, что является самым значительным обновлением за более чем 25 лет», — заявила вице-президент Google Search Элизабет Рид.

Глобальная технологическая корпорация за вас уже всё решила и представила концепцию поисковых ИИ-агентов. Релиз компании убеждает в том, что «вы сможете легко создавать, настраивать и управлять множеством агентов искусственного интеллекта для решения самых разных задач прямо в поиске». Вроде бы ничего плохого, пока ещё не вы находитесь во власти невидимых миньонов, а они работают на вас. Но в следующем абзаце релиза говорится следующее:

«С помощью информационных агентов вы всегда будете в курсе всего, что для вас наиболее важно. Ваш агент будет интеллектуально анализировать всё, что есть в интернете, включая блоги, новостные сайты и публикации в социальных сетях, а также наши самые свежие данные, такие как информация в режиме реального времени о финансах, покупках и спорте, чтобы отслеживать изменения, связанные с вашим конкретным вопросом».

То есть от анализа вы уже оказались отлучены. И возникает вопрос: «Вы что, и за меня будете есть?»

Теперь мы имеем «поисковик с исполнительными мозгами», внутри которого ИИ-агенты не просто ищут информацию, а сами формулируют уточняющие запросы, собирают результаты, ранжируют их и выдают готовый ответ или действие. Пользователь задаёт запрос естественным языком, почти как человеку: длинными фразами, с контекстом, уточнениями и последующими вопросами. В отличие от прежнего режима «ключевые слова — список ссылок», такой поиск пытается удерживать диалог, помнить предыдущие реплики и отвечать не фрагментами, а связным объяснением. Да, нам разжёвывает информацию машина.

Этот сдвиг совпадает с более широкой рыночной динамикой: по данным Ahrefs, присутствие AI Overviews связано с падением среднего CTR на 34,5 процента. Более поздняя аналитика Search Engine Land и Seer Interactive показывает, что при ответах, сгенерированных ИИ, органический кликабельный трафик может проседать уже на десятки процентов, а пользователи в целом кликают меньше даже вне таких блоков.

На этом фоне поисковая система Google явно превращается из навигационного интерфейса в слой интерпретации и делегирования. Одними из первых влияние этого процесса ощутили СМИ. Их задача во взаимодействии с платформами меняется: важно не попасть в выдачу, а стать источником, который система использует при формировании ответа. AI Mode несёт для издателей прежде всего риск потери трафика, ослабления бренда и зависимости от чужой интерпретации их контента. Когда пользователь получает готовый ответ внутри интерфейса Google, он реже кликает на исходные материалы, а значит редакции теряют и визиты, и рекламные показы, и возможность удержать читателя на своей площадке.

Теперь Google полностью решает, какие источники показать, как их суммировать и в каком формате дать ответ, а СМИ фактически становятся поставщиками сырья для чужого продукта. Для журналистики это означает потерю контроля и влияния.

Параллельно в сети формируется инфраструктура цифровых коммерческих агентов (agentic commerce). Открытый Agentic Commerce Protocol уже описывает, как они смогут совершать покупки, передавать платёжные токены и действовать от имени покупателя.

Проблема кардинального изменения поиска куда глубже, чем в SEO-метриках и том, что сайты становятся бесполезны, поскольку не попадают в выдачу. Когда синтез делает машина, вопрос: на чьих источниках он основан — переходит из разряда технических в политический. Особенно, когда децентрализации интернета в силу разных причин не произошло.

Google, купи мне шляпу

Расстановка сил среди пользователей веба реально изменилась за 30 лет. Те, кто использовал паутину в основном как суперсвалку источников различной информации, сегодня оста

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Японская корпорация SoftBank Group намерена инвестировать порядка 75 миллиардов евро в создание инфраструктуры для искусственного интеллекта во Франции. Эта информация была опубликована агентством Bloomberg.

План включает строительство центров обработки данных общей мощностью 5 гигаватт. На начальном этапе предполагается вложить 45 миллиардов евро для возведения вычислительного кластера ИИ мощностью 3,1 гигаватта в регионе О-де-Франс, который должен быть запущен к 2031 году.

Данные обязательства SoftBank во многом стали следствием личных отношений между основателем компании Масаёси Соном и президентом Франции Эмманюэлем Макроном. Они встречались во время визита французского лидера в Японию в начале этого года. В ходе беседы инвестор получил предложение вложить 100 миллиардов евро и «начал серьезно изучать этот вопрос».

«Меня очень впечатлило, насколько лично Эмманюэль Макрон заинтересован в экономическом успехе Франции, несмотря на то, что до сих пор наши инвестиции были сосредоточены в основном в США, а также в Японии и Азии», — заявил Сон в интервью изданию La Tribune.

Первоначальные планы SoftBank включают строительство дата-центров в Дюнкерке, Боскеле и Бушене. Компания также намерена развивать дополнительные площадки по всей Франции, «укрепляя роль страны как ведущего европейского центра цифровой инфраструктуры следующего поколения».

Европейская компания Schneider Electric выразила готовность стать партнером в проекте в Дюнкерке для создания инфраструктурного центра для ИИ и производства робототехники.

Ожидается, что Макрон официально объявит об этих инвестициях во время саммита Choose France — ежегодного мероприятия, направленного на повышение привлекательности Франции для бизнеса.

Напомним, что SoftBank также участвует в инициативе Stargate, предполагающей инвестиции в 500 миллиардов долларов в ИИ-инфраструктуру США. В марте отказ партнеров по проекту — OpenAI и Oracle — от планов по расширению дата-центров в Техасе серьезно отразился на котировках японской компании.

Компания Amazon внедрила новую архитектуру сетей для центров обработки данных, которая ускоряет передачу информации и уменьшает потребление энергии. Об этом сообщает Wired.

В основе разработки лежит «квазислучайная» топология. В AWS заявили, что работа над ней ведется с 2023 года, а внедрение в инфраструктуру стартовало в конце 2025-го. Для реализации проекта компания создала собственное оптическое устройство ShuffleBox, которое автоматически переключает кабельные соединения между маршрутизаторами.

Вице-президент AWS по сетевым технологиям Мэтт Редер отметил, что команде удалось «выровнять сеть» и устранить узкие места, свойственные традиционным архитектурам. По его словам, Amazon первой применила такой подход в масштабах реальной инфраструктуры.

В апреле компания опубликовала научную работу под названием RNG: Flat Datacenter Networks at Scale. RNG расшифровывается как resilient network graphs.

Как утверждает Amazon, по сравнению с классическими сетями архитектура RNG:
— требует на 69% меньше маршрутизаторов и коммутаторов;
— повышает пропускную способность на 33%;
— снижает энергопотребление на 40%;
— уменьшает операционные затраты на 27%.

Первый запуск состоялся в Дублине в 2024 году. Затем архитектуру внедрили в Германии и Испании. Сейчас большинство новых дата-центров AWS строятся с использованием RNG.

С середины 1980-х годов в дата-центрах в основном применяется топология fat-tree — многоуровневая иерархия коммутаторов. Она надежна, но негибка и требует сложной кабельной системы. Сеть Amazon включает около 20 млн км оптоволокна.

Отправной точкой для проекта стала концепция Jellyfish, предложенная в 2012 году исследователями из Иллинойсского университета. Она предполагала случайную графовую топологию как альтернативу fat-tree, но вызывала трудности с маршрутизацией и прокладкой кабелей.

По словам одного из авторов работы Джакомо Бернарди, команда сначала тестировала более регулярную схему, вдохновленную мозаикой Пенроуза. Симуляции показали низкую устойчивость и небольшой прирост эффективности. В итоге инженеры остановились на квазислучайной модели.

В AWS подчеркнули, что архитектура не разрабатывалась специально для генеративного ИИ. Шаблоны обучения моделей слишком централизованы для случайного графа. Речь идет об оптимизации базовой сетевой инфраструктуры.

Напомним, крупнейший региональный оператор электросетей США PJM Interconnection сообщил, что бум дата-центров привел к дополнительным расходам в размере $23,1 млрд только в его зоне ответственности.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Из-за растущего спроса на электроэнергию со стороны дата-центров, работающих на нужды искусственного интеллекта, в зоне ответственности оператора PJM Interconnection (крупнейшего в США) возникли дополнительные расходы в размере $23,1 млрд. К такому выводу пришли аналитики из Monitoring Analytics.

Как отмечается в отчете, нагрузка от вычислительных центров уже меняет рынок мощности. За три аукционных периода (с 2025/2026 по 2027/2028 годы) прогнозируемый рост потребления принес генераторам миллиарды долларов дополнительной выручки, что в итоге ложится на плечи потребителей.

Специалисты подчеркнули: только за два последних аукциона счета конечных пользователей выросли на $13,8 млрд. Это произошло несмотря на ценовые ограничения, установленные соглашением между штатом Пенсильвания и PJM.

Согласно данным за первый квартал 2026 года, средняя оптовая цена на электроэнергию в регионе выросла на 75,5% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — до $136,53 за МВт·ч. Основной рост пришелся на платежи за мощность (резервирование генерации), которые повысились почти на 400%.

Эксперты Monitoring Analytics назвали текущую ситуацию «уникальной и беспрецедентной». Они указали, что рынок мощности изначально создавался для плавного увеличения спроса, тогда как проекты в сфере ИИ требуют подключения больших объемов энергии в короткие сроки.

В качестве решения аналитики предложили ужесточить требования для операторов ЦОД:

— подключать крупные объекты только при вводе новых генерирующих мощностей;
— внедрить протоколы полного отключения нагрузки в критических для энергосистемы ситуациях;
— создать отдельную очередь на техприсоединение для проектов, которые обеспечивают себя генерацией самостоятельно.

Специалисты предупредили, что проблема носит системный характер. Если биткоин-майнеры традиционно искали дешевую избыточную энергию и были готовы к отключениям, то ИИ-центры требуют высокой надежности. Это ставит перед регуляторами вопрос: кто должен оплачивать развитие инфраструктуры — технологические гиганты или обычные домохозяйства.

Напомним, в мае компания TeraWulf приобрела площадку в Восточном Кентукки для создания HPC-инфраструктуры с мощностью более 1 ГВт.

Китайская компания Keenon Robotics представила человекоподобного робота XMAN-L1 для работы в сфере обслуживания. Робот ростом 136 см предназначен для взаимодействия с посетителями, ориентирования в пространстве и общения в общественных местах.

У робота 42 степени свободы. Максимальный крутящий момент в коленном суставе достигает 132 Н·м. Мощность каждой ноги превышает 2000 Вт. Вычислительная мощность составляет 100 TOPS. Для общения с людьми используются большие языковые модели Doubao и Tencent.

В компании отметили, что XMAN-L1 входит в их экосистему сервисных роботов. Keenon уже выпускает устройства для доставки, гостиниц, логистики и уборки. Новая модель расширила линейку человекоподобных платформ XMAN и укрепила позиции компании в коммерческом использовании гуманоидов.

ID для роботов

Презентация совпала с важными изменениями на китайском рынке. В стране запустили национальную систему учета и контроля человекоподобных роботов на всех этапах — от производства до утилизации.

Программой руководит комитет по стандартизации человекоподобных роботов и воплощенного интеллекта при Министерстве промышленности и информатизации КНР.

Каждому роботу присвоят уникальный 29-значный идентификатор. В коде будут указаны бренд, производитель, модель, серийный номер, технические характеристики, уровень интеллекта и данные о регистрации на заводе.

Власти планируют использовать эту систему для отслеживания устройств, управления рисками и унификации отраслевых стандартов.

Напомним, что в мае компания Figure AI провела 10-часовой прямой эфир, в котором роботы соревновались с человеком в сортировке посылок.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Компания Anthropic выпустила модель Claude Opus 4.8, а также анонсировала функцию динамических рабочих процессов для инструмента Claude Code. Новая версия модели отличается более точными суждениями, большей честностью в оценке собственного прогресса и способностью работать автономно дольше, чем предыдущие версии. Стоимость осталась прежней.

Динамические рабочие процессы позволяют ИИ самостоятельно писать скрипты для координации десятков или сотен параллельных субагентов, а также проверять их работу перед тем, как передать результат пользователю. Эта функция предназначена для сложных задач в крупных кодовых базах, таких как аудит безопасности, поиск ошибок, миграция между фреймворками и языками программирования, а также модернизация проектов.

Функция доступна в режиме предварительного тестирования в интерфейсе командной строки Claude Code, настольной версии, расширении для VS Code, через API, а также в Amazon Bedrock, Vertex AI и Microsoft Foundry. Запустить её можно прямой командой на создание рабочего процесса или через режим ultracode, который повышает уровень вычислительных усилий до максимума и позволяет модели самостоятельно решать, когда использовать многошаговую схему.

В Anthropic предупредили, что динамические рабочие процессы потребляют значительно больше токенов, чем стандартная сессия Claude Code. Модель разбивает задачу на подзадачи, распределяет их между параллельными агентами, затем объединяет результаты после взаимной проверки и попыток опровергнуть найденные решения.

В качестве примера компания привела перенос Bun с языка Zig на Rust. Разработчик Джаред Самнер использовал динамические рабочие процессы для генерации около 750 000 строк Rust-кода. Порт прошёл 99,8% существующего набора тестов, а путь от первого коммита до слияния занял 11 дней. При этом в Anthropic уточнили, что версия пока не используется в продакшене.

Показатели новой модели Opus 4.8:
— 69,2% в SWE-Bench Pro;
— 49,8% в Humanity’s Last Exam без инструментов и 57,9% с ними;
— 83,4% в OSWorld-Verified;
— 1890 баллов в GDPval-AA;
— 53,9% в Finance Agent v2.

В Terminal-Bench 2.1 Opus 4.8 уступила GPT-5.5 — 74,6% против 78,2%.

В Anthropic заявили, что Opus 4.8 стала заметно «честнее» при выполнении агентных задач: модель чаще указывает на неопределённость, реже заявляет о неподтверждённом прогрессе и лучше замечает проблемы в собственном коде до передачи результата пользователю.

Напомним, в мае Anthropic опубликовала первый отчёт по Project Glasswing — программе поиска уязвимостей с помощью модели Claude Mythos.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Компания TeraWulf приобрела участок в Восточном Кентукки для создания инфраструктуры высокопроизводительных вычислений (HPC) мощностью более 1 ГВт. Проект, названный Muskie Data Campus, был куплен у фирмы Industrial Equity Partners. Первые 500 МВт планируется запустить во второй половине 2028 года, а еще 500 МВт — к концу 2030 года.

Участок расположен в индустриальном парке EastPark (площадью 404,7 га). В собственности компании находится около 115,3 га, с возможностью дальнейшего расширения. Электроэнергию будет поставлять Kentucky Power. В настоящее время строится подстанция на 345 кВ, которая подключится к линии 765 кВ. Также уже подписаны договоры на передачу энергии и обслуживание крупных нагрузок.

Земля уже имеет разрешение на застройку, а процедуры согласования продолжаются. Компания отмечает, что подготовительные работы будут минимальными. Muskie Data Campus — это второй крупный проект TeraWulf в штате. Первый, Justified Data Campus, расположен в округе Хэнкок и имеет мощность 480 МВт.

Напомним, что по итогам первого квартала майнинговая компания TeraWulf заработала $34 млн, из которых около $21 млн пришлось на услуги высокопроизводительных вычислений.

Китайская компания U Power в рамках совместного предприятия Hydro Data JV создаст энергетическую систему на водороде для дата-центра мощностью 100 МВт в тайской провинции Районг.

Партнёрами проекта стали инфраструктурный девелопер CEWA Group и производитель водородного оборудования Jiangsu Guofu Hydrogen Energy Equipment.

Реализацию начнут с пилотного центра обработки данных мощностью 3 МВт — этот этап нужен для проверки эффективности технологий и экономической модели перед масштабированием.

Hydro Data JV отвечает за интеграцию и управление энергосистемой с использованием ИИ. Guofu Hydrogen Energy поставит оборудование для генерации и обеспечит сервисное обслуживание. CEWA предоставит местную инфраструктуру.

U Power планирует зарегистрировать «дочку» в Таиланде до конца июля. Запуск операционной деятельности — в течение 90 дней после этого.

Совместное предприятие было создано в апреле вместе с Jiangsu Guofu Hydrogen Energy Equipment и Cloud Digital Chain Limited.

Компания намерена зарабатывать на проектировании, поставках, монтаже, эксплуатации и управлении энергоснабжением. Система будет обеспечивать дата-центр как основным, так и резервным питанием.

Проект выходит на быстрорастущий рынок. В начале мая Совет по инвестициям Таиланда одобрил шесть крупных инициатив на 958 млрд батов (~$29 млрд). Три из них — это дата-центры и хостинг на 913 млрд батов (~$27 млрд).

Среди них — расширение инфраструктуры TikTok, дата-центр DAMAC Group на 200 МВт и проект Bridge Data Centres мощностью 134 МВт.

Напомним, в марте журналисты The Economist спрогнозировали наступление эры космических дата-центров.