sejournal.io

Вот перефразированная версия новости на русском языке:

Крупные технологические корпорации намерены вложить триллионы долларов в инфраструктуру для искусственного интеллекта (ИИ) в ближайшие годы. Причина — растущий спрос пользователей на такие сервисы, как ChatGPT и Claude. Об этом сообщает Bloomberg.

Огромные траты связаны не только с инвестициями «гиперскейлеров» (Microsoft, Meta) в строительство дата-центров, но и с подорожанием комплектующих, необходимых для создания мощных вычислительных систем.

«Чипфляция» и инвестиции

Термин «чипфляция» (рост цен на электронику из-за удорожания чипов и памяти) стал проблемой не только для сферы ИИ. Дефицит наблюдается и на рынке обычных микросхем, что ведет к удорожанию смартфонов, игровых консолей и другой техники.

Популярность приложений для программирования и ИИ-агентов стимулирует спрос на графические процессоры (GPU), память и центральные процессоры (ЦП). Последние раньше были на вторых ролях, но теперь критически важны для работы больших языковых моделей (LLM).

Самые прибыльные технологические компании и стартапы конкурируют за оборудование, боясь отстать в гонке за созданием сверхинтеллекта.

Крупнейший производитель чипов TSMC планирует рекордные вложения в $56 млрд. Илон Маск рассматривает строительство собственного завода по производству чипов стоимостью от $55 до $119 млрд.

Эта ситуация приводит к росту акций поставщиков ИИ-оборудования, которые обгоняют по доходности своих клиентов.

«Чиповые компании процветают за счет всех, кто находится выше их в цепочке», — отметил глава отдела анализа акций Goldman Sachs Джеймс Ковелло.

Последние отчеты гиперскейлеров показывают серьезное влияние инфляции. Microsoft прогнозирует, что рост цен на компоненты увеличит ее годовые капитальные затраты на $25 млрд, доведя общую сумму до рекордных $190 млрд. Meta повысила прогноз расходов на $10 млрд.

«Налог на память»

Техногиганты все чаще вынуждены платить «налог на память», так как современные ИИ-ускорители требуют большого объема высокоскоростных накопителей.

Три крупнейших производителя DRAM-памяти (SK Hynix, Samsung Electronics и Micron Technology) стали фаворитами биржи. Их общая рыночная стоимость превышает $2,8 трлн.

По оценкам SemiAnalysis, в 2026 году доля расходов на различные типы памяти в общих затратах составит 30%, тогда как в 2024 году она была 8%.

Большие траты на чипы заставляют гиперскейлеров искать способы экономии. Среди них — использование альтернативных процессоров (например, от AMD) или разработка собственных решений (тензорные процессоры Alphabet, чипы Trainium от Amazon, Maia 200 от Microsoft). Также применяются инновации, такие как технология сжатия TurboQuant от Google, снижающая затраты на память.

Виновник инфляции

Ажиотаж вокруг ИИ приводит к тому, что производители смартфонов, игровых консолей и ПК испытывают проблемы с поставками микросхем памяти. Изготовители чипов отдают приоритет более прибыльному ИИ-рынку и долгосрочным контрактам.

Производителям потребительской электроники приходится либо повышать цены для покупателей, либо ухудшать характеристики устройств, либо мириться с падением прибыли.

Строительство заводов по производству полупроводников занимает годы, поэтому быстро отреагировать на спрос невозможно.

Учитывая рост цен на электроэнергию из-за энергоемких дата-центров, искусственный интеллект будет еще долго оказывать значительное влияние на инфляцию, резюмирует Bloomberg.

Напомним, полупроводниковое подразделение Samsung в первом квартале зафиксировало рекордную прибыль, превзойдя ожидания экспертов.

Вот перефразированная версия новости на русском языке:

Бывший научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер заявил в суде, что на протяжении года собирал доказательства того, что Сэм Альтман систематически лгал. Это выяснилось в ходе разбирательства между разработчиком ChatGPT и Илоном Маском.

Суцкевер подтвердил, что думал об увольнении Альтмана с поста генерального директора как минимум за год до голосования совета директоров в ноябре 2023 года. Причиной стала «постоянная склонность ко лжи» со стороны главы компании.

По просьбе совета директоров Суцкевер подготовил 52-страничный документ с доказательствами. В нем описывалось, как Альтман подрывал авторитет коллег и настраивал руководителей друг против друга.

Ученый также обсуждал возможное отстранение Альтмана с техническим директором Мирой Мурати. По словам Суцкевера, такое поведение не служило никакой великой цели, включая создание безопасного искусственного интеллекта.

Суцкевер сыграл ключевую роль в скандальном увольнении и последующем возвращении Альтмана. После увольнения он испугался, что компания развалится, и проголосовал за восстановление Альтмана в должности.

Показания прозвучали на третьей неделе судебного процесса, который может решить будущее OpenAI. Маск настаивает, что переход проекта от некоммерческой к коммерческой структуре был ошибкой и создал опасный прецедент.

Миллиардер требует от OpenAI и Microsoft $150 млрд компенсации, а также отстранения Альтмана и президента Грега Брокмана. Заключительные прения назначены на 14 мая.

Суцкевер также раскрыл, что его доля в OpenAI в ноябре 2025 года оценивалась в $5 млрд, а сейчас выросла до $7 млрд. У Грега Брокмана доля превышает $30 млрд. Сам Альтман акциями компании не владеет.

После временного отстранения Альтмана совет директоров провел переговоры о слиянии с конкурирующей компанией Anthropic.

В октябре 2025 года OpenAI разрешила сотрудникам продать акции на сумму до $30 млн. Более 600 человек получили в сумме $6,6 млрд. Около 75 человек обналичили всю сумму. Компания утроила лимит с $10 млн до $30 млн из-за недовольства ведущих специалистов.

Ранее стало известно, что в 2025 году OpenAI не выполнила ключевые показатели по числу пользователей и выручке, что вызвало беспокойство инвесторов.

Китайская компания Unitree представила первого в мире пилотируемого робота, готового к серийному производству. Модель GD01 стоит от 650 000 долларов, а её вес вместе с пилотом составляет около 500 килограммов. Вместо туловища у робота расположена кабина для человека. На опубликованном видео внутри находился глава Unitree Ван Синсин.

Робот умеет передвигаться как на двух, так и на четырёх конечностях. В ролике показано, как он ломает стену из бетонных блоков. Компания назвала устройство «гражданским транспортным средством» и призвала использовать его дружественно и безопасно.

GD01 стал новинкой в ассортименте фирмы из Ханчжоу, которая за последнее время добилась больших успехов. В декабре 2025 года шесть гуманоидных роботов G1 выступили на концерте как танцоры-дублёры и синхронно сделали сальто вперёд. В мае 2026 года в Сеуле прошла буддийская церемония, где робот-гуманоид от Unitree принял присягу и стал монахом, надев традиционную серо-коричневую одежду.

Китайская компания планирует продать до 20 000 гуманоидных роботов в 2026 году, тогда как годом ранее было продано около 5 500. Цена начальной модели R1 составляет примерно 6 000 долларов. Продажи ведутся по всему миру через AliExpress.

Китайские андроиды уже начинают появляться в аэропортах и на других логистических объектах. Например, авиакомпания Japan Airlines совместно с GMO AI & Robotics запустила испытания гуманоидных роботов для наземных операций в токийском аэропорту Ханэда.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Согласно отчету группы Google Threat Intelligence (GTIG), киберпреступники начали активно применять искусственный интеллект для поиска и использования уязвимостей, а также для автоматизации своих атак и получения доступа к сетям.

Специалисты GTIG впервые зафиксировали хакера, который создал с помощью ИИ эксплойт для уязвимости нулевого дня. Злоумышленник планировал масштабную атаку, но сотрудникам Google удалось ее предотвратить.

Кибергруппировки, связанные с КНДР, также проявили большой интерес к использованию нейросетей для обнаружения брешей в системах безопасности.

Применение ИИ в программировании ускорило создание инструментов для атак и полиморфных вирусов, которые меняют свой код. Это помогает хакерам обходить защиту и внедрять обманные алгоритмы. В Google связывают такие разработки с Россией.

Искусственный интеллект теперь используется для автономных операций. Аналитики отмечают, что вредоносное ПО вроде PROMPTSPY знаменует переход к полностью независимому управлению атаками. Модели ИИ сами анализируют систему жертвы и генерируют команды для манипуляции средой.

В отчете подчеркивается, что такой подход позволяет злоумышленникам переложить операционные задачи на ИИ, делая их деятельность более масштабной и гибкой.

Хакеры продолжают использовать нейросети как высокоскоростных помощников на всех этапах атаки и постепенно переходят к полностью автоматизированным процессам.

Кроме того, злоумышленники пытаются получить анонимный доступ к премиум-моделям ИИ, чтобы обходить лимиты и массово злоупотреблять сервисами.

В GTIG также заметили, что такие группы, как TeamPCP (известная как UNC6780), начали использовать среды разработки ИИ и программные зависимости для первоначального проникновения в инфраструктуру жертв.

Эксперты киберподразделения Google заявили, что принимают активные меры, чтобы идти на шаг впереди постоянно меняющихся угроз.

Напомним, что в сентябре 2025 года команда Anthropic уже пресекла первую в истории кампанию по кибершпионажу, полностью организованную искусственным интеллектом.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Основатель компании 22V Research Жорди Виссер увеличил свою долю в Ethereum. Он прогнозирует, что в этом году начнется массовая токенизация активов, которая станет основой для платежей, совершаемых ИИ-агентами.

Виссер уверен, что рынок недооценивает, насколько тесно связаны искусственный интеллект и блокчейн. ИИ-агенты не могут пользоваться обычными банковскими услугами или кредитами. Для проведения самостоятельных транзакций им необходимы цифровые активы, такие как Ethereum или стейблкоины. Такие платежи не требуют банковских счетов, логинов или одобрения человека.

«ИИ-агенты уже среди нас. Им нужна еда. И эта еда — токены», — заявил инвестор.

Согласно данным x402.org, за последний месяц объем транзакций через автономные платежные системы на базе Coinbase превысил $24 млн.

Виссер также отметил, что Ethereum остается основной платформой для токенизации реальных активов, контролируя более 60% рынка. По его словам, эта технология необходима для высвобождения капитала из неликвидных инструментов, таких как частное кредитование и венчурные инвестиции.

Несмотря на оптимизм в отношении технологий, Виссер предупредил о рисках инфляции. Для защиты капитала он также держит позиции в биткоине, золоте и серебре.

По данным Arkham, Ethereum Foundation вывела из стейкинга Ethereum на сумму $49,6 млн.

Напомним, что в апреле Виссер заявил, что первая и вторая по капитализации криптовалюты находятся недалеко от уровней, которые могут указывать на разворот тренда, несмотря на растущие опасения инвесторов по поводу медвежьего рынка.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Майнинговая компания TeraWulf отчиталась за первый квартал 2026 года. Её доход составил $34 млн, из которых около $21 млн принесли услуги в сфере высокопроизводительных вычислений. Доход от добычи цифровых активов составил примерно $13 млн, тогда как годом ранее этот показатель был на уровне $34,4 млн.

К 31 марта совокупные активы компании достигли около $7 млрд, однако обязательства превысили эту сумму на $77,6 млн. При этом у TeraWulf было около $3,1 млрд свободных денежных средств и их эквивалентов.

За квартал компания понесла чистый убыток в размере $427,6 млн (годом ранее — $59,6 млн). Это связано с ростом операционных расходов, амортизации, списанием активов и увеличением процентных выплат.

В прошлом году компания сделала ставку на диверсификацию в сторону искусственного интеллекта. В августе TeraWulf заключила 10-летний контракт с облачной платформой Fluidstack (поддерживаемой Google). Майнер обязался предоставить около 250 МВт мощностей на общую сумму $3,7 млрд.

По данным TeraWulf, первая очередь мощностей в 60 МВт на объекте Lake Mariner Data (по предыдущему соглашению с Core42) уже начала приносить «существенный доход» в первом квартале. Следующие очереди расширения дата-центра для Fluidstack начнут запускаться с мая.

В компании заявили, что продолжают перепрофилировать устаревшую инфраструктуру для майнинга биткоина под более ценные высокопроизводительные вычислительные задачи, что отражает переход к долгосрочной контрактной вычислительной инфраструктуре.

IREN ускоряет уход из майнинга

Акции IREN выросли на 16% после открытия торгов 8 мая, до $66. Аналитики связали это с реакцией инвесторов на ускоренную диверсификацию компании в сферу ИИ. К закрытию сессии цена скорректировалась до $61,2, рост составил около 7,7%. Рыночная капитализация компании превысила $20 млрд.

В квартальном отчете австралийская IREN сообщила о списании майнингового оборудования и электрооборудования на $140,4 млн. Фирма классифицировала как «предназначенные для продажи» около 5800 ASIC-установок Antminer S21 Pro от Bitmain.

В компании заявили, что стратегически перепрофилируют инфраструктуру с майнинга биткоина на облачные решения для ИИ.

IREN объявила о пятилетнем соглашении с NVIDIA на предоставление облачных услуг для высокопроизводительных вычислений на сумму около $3,4 млрд до 2032 года. Контракт предусматривает выделение 60 МВт мощностей.

Кроме того, у майнинговой компании есть ранее заключенный договор с Microsoft на $9,7 млрд о предоставлении выделенных облачных сервисов для графических процессоров сроком на пять лет.

Согласно планам, суммарные мощности IREN к концу года должны достичь 480 МВт, в 2027 году — 1,2 ГВт, а после 2028 года превысить 5 ГВт.

За первый квартал доход IREN от добычи криптовалюты снизился до $111,2 млн, а выручка от ИИ-сервисов выросла до $33,6 млн. В компании ожидают дальнейшего роста поступлений по контракту с Microsoft и начала эксплуатации 50 000 приобретенных GPU.

Напомним, что в мае акции майнера Hut 8 выросли на 35% после сделки на $9,8 млрд по аренде дата-центра в Техасе для обучения нейросетей на базе архитектуры Nvidia.

Вот переписанная новость на русском языке:

Компания OpenAI представила новую версию своей人工智能-модели — GPT-5.5-Cyber, которая предназначена для решения задач в сфере кибербезопасности. Пока она доступна только ограниченному кругу разработчиков.

Нейросеть не нацелена на значительное расширение возможностей в цифровой среде. Её обучили для более гибкой работы с задачами, связанными с безопасностью: поиск и классификация уязвимостей, проверка исправлений и анализ вредоносного программного обеспечения.

В блоге стартапа пояснили: «GPT‑5.5‑Cyber позволит небольшой группе партнёров изучать сложные рабочие процессы, в которых важны особенности доступа».

Релиз состоялся через месяц после того, как Anthropic выпустила свою ИИ-модель Mythos, которая привлекла внимание своими возможностями в кибербезопасности. Anthropic отказалась предоставлять нейросеть в открытый доступ из-за высоких рисков и вместо этого запустила инициативу Project Glasswing для тестирования инструмента в безопасных условиях.

В апреле OpenAI уже выпустила модель GPT-5.4-Cyber для поиска уязвимостей в рамках программы Trusted Access for Cyber, запущенной в феврале.

Голосовые модели

OpenAI также представила три голосовые модели:
— GPT-Realtime-2 — первая нейросеть с возможностями логического мышления на уровне GPT-5. Она способна обрабатывать сложные запросы и вести естественную беседу.
— GPT-Realtime-Translate — модель для синхронного перевода, которая не отстаёт от темпа речи говорящего.
— GPT-Realtime-Whisper — система преобразования речи в текст в реальном времени.

В GPT-Realtime-2 доступно пять уровней рассуждений: минимальный, низкий, средний, высокий и очень высокий. Контекстное окно увеличено с 32 000 до 128 000 токенов.

GPT-Realtime-Translate переводит живую речь с более чем 70 языков на 13. Её контекстное окно составляет 16 000 токенов.

GPT-Realtime-Whisper позволяет создавать субтитры во время совещаний, конференций, уроков и трансляций, а также генерировать заметки и конспекты по ходу разговора или сразу после него.

Эти модели доступны в Realtime API.

Расширение Codex для Chrome

OpenAI выпустила расширение Codex для браузера Chrome на macOS и Windows. Инструмент взаимодействует с приложениями и сайтами, а также работает параллельно во всех вкладках в фоновом режиме.

В анонсе говорится: «Codex может быстро справляться с рутинными задачами в браузере, такими как навигация по структурированным страницам и выполнение сложных процессов ввода данных». На каждом этапе выполнения задачи модель самостоятельно выбирает наиболее подходящий инструмент.

Экстренный контакт в ChatGPT

OpenAI добавила в ChatGPT функцию «Экстренный контакт». Она позволяет пользователю (или родителю в аккаунте ребёнка) назначить контактное лицо для экстренных случаев.

Если обученные специалисты компании обнаружат, что пользователь задавал вопросы, связанные с причинением себе вреда, доверенному лицу будет отправлено уведомление. Способ связи можно выбрать: мессенджер, электронная почта или другой аккаунт в ChatGPT.

Напомним, что в сентябре 2025 года OpenAI уже внедрила родительский контроль в чат-бот.

Компания Anthropic представила обновление своей платформы для управления ИИ-агентами. В сервисе Claude появились три новые функции: «сновидения», оценка результатов и координация работы нескольких ботов.

Функция «сновидения» позволяет агентам анализировать предыдущие сеансы и выявлять закономерности. Система находит повторяющиеся ошибки и успешные сценарии, после чего обновляет алгоритмы без участия человека. Пользователь может настроить автоматическое обновление памяти ИИ или вносить изменения вручную.

Также разработчики добавили инструменты Outcomes и Webhooks. Теперь создатели приложений могут устанавливать критерии качества работы агента. Специальный «оценщик» проверяет результат на соответствие правилам отдельно от основного процесса выполнения задачи. Если результат не соответствует стандарту, агент начинает исправлять ошибки.

По данным Anthropic, Outcomes повысил эффективность выполнения сложных задач на 10%. Качество генерации документов в форматах .docx и .pptx выросло в среднем на 9%.

Третье обновление — это координация нескольких агентов. «Главный» ИИ может распределять подзадачи между узкопрофильными специалистами: один анализирует историю развертывания кода, другой — логи ошибок, третий — тикеты службы поддержки. Все они работают параллельно над общим набором файлов.

Новые функции уже тестируют партнёры компании. Платформа Harvey использует «сновидения» для подготовки юридических документов — скорость выполнения задач выросла в шесть раз. Команда Netflix задействовала мультиагентную систему для анализа логов сборки приложений.

Функция «сновидения» доступна в режиме предварительного просмотра по запросу. Outcomes и мультиагентная координация перешли в стадию публичного бета-тестирования.

Напомним, 4 мая сооснователь Anthropic Джек Кларк спрогнозировал появление «саморазвивающегося ИИ» к 2028 году.

Вот перефразированный вариант новости на русском языке:

6 мая в Сеуле состоялась буддийская церемония, в ходе которой робот-гуманоид по имени Габи принял монашеские обеты и официально стал монахом. Рост робота составляет 130 сантиметров, его разработала китайская компания Unitree Robotics. На церемонии в храме Чогеса Габи был одет в традиционную серо-коричневую буддийскую рясу.

Имя «Габи» переводится как «милосердие». Как пояснил монах Сон Вон, курирующий вопросы культуры в ордене Чоге, имя выбрали так, чтобы оно было простым в произношении, не казалось устаревшим и символизировало распространение сострадания Будды по всему миру.

Во время обряда робот складывал руки, кланялся и отвечал на вопросы монахов, подтверждая свою готовность служить Будде и его учению. На шею Габи надели традиционные четки из 108 бусин, а на руку вместо ожогов от ладана прикрепили специальную наклейку.

Участие робота в церемонии было задумано как символическая адаптация монашеских традиций для нечеловеческого существа. С помощью нейросетей Gemini и ChatGPT для гуманоида переписали пять буддийских заповедей:
— уважать жизнь и не причинять ей вреда;
— не повреждать других роботов или предметы;
— подчиняться людям и не перечить им;
— воздерживаться от обмана;
— экономить энергию и избегать лишней подзарядки.

Монах Сон Вон назвал это событие первым шагом к сосуществованию людей и машин в культурной и духовной сферах. В конце мая Габи вместе с другими роботами появится на буддийском фестивале.

Тем временем французский стартап Genesis AI представил свою первую ИИ-модель GENE-26.5 и роботизированные руки. В демонстрационном видео роборуки выполняют сложные операции: разбивают яйца, нарезают помидоры и готовят еду. Модель способна управлять ботами разных производителей. Рука Genesis AI повторяет размер и форму человеческой, что позволяет собирать больше данных для обучения и выполнять широкий спектр задач. Компания также разработала специальную перчатку с датчиками для сбора данных — она легкая, удобная и недорогая в производстве. В планах стартапа — оснастить работников видеокамерами для дополнительного сбора информации. GENE-26.5 обучена на огромном количестве видео из интернета с участием людей. Genesis AI привлек $105 млн инвестиций в июле 2025 года и уже имеет офисы в Париже, Калифорнии и Лондоне. В ближайшее время компания планирует представить своего первого универсального робота с корпусом.

Китай, в свою очередь, укрепляет лидерство в робототехнике. По данным Morgan Stanley, гуманоидные роботы станут драйвером следующего этапа роста производственной и экспортной доли КНР. Как и в случае с электромобилями десять лет назад, инвестиции в робототехнику должны увеличить долю страны в мировом производстве с 15% до 16,5% к 2030 году. Боты уже вышли из лабораторий и внедряются в технопарки, заводы и университеты, чему способствуют государственные закупки. Китай наращивает мощности по всей цепочке поставок гуманоидных роботов, что дает ему преимущество перед конкурентами из США, Японии и Южной Кореи. Напомним, в апреле робот компании Honor пробежал полумарафон за 50 минут и 26 секунд, побив мировой рекорд среди людей на шесть минут.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Биткоин-майнинговая компания Hut 8 подписала арендное соглашение на кампус Beacon Point в Техасе на сумму 9,8 миллиарда долларов. После этой новости акции компании взлетели более чем на 35%.

Арендатор, чьё имя не раскрывается, будет использовать мощности Hut 8 для обучения нейросетей на архитектуре NVIDIA. Если партнёр воспользуется всеми опциями продления, общая стоимость контракта может превысить 25 миллиардов долларов.

Генеральный директор Hut 8 Ашер Генут заявил, что компания превращается из майнера в платформу энергетической инфраструктуры, и доступ к электроэнергии станет главным конкурентным преимуществом в технологической сфере.

Первый квартал 2026 года Hut 8 закончила с чистым убытком в 253 миллиона долларов, тогда как годом ранее убыток составлял 134 миллиона долларов. Выручка выросла до 71 миллиона долларов, почти полностью за счёт вычислительных услуг. На конец квартала у компании было наличных средств и биткоинов на сумму 1,3 миллиарда долларов.

Расширение мощностей

Другой крупный игрок, Core Scientific, купил конкурента Polaris DS LLC из Оклахомы за 421 миллион долларов. Эта сделка даёт покупателю доступ к 440 МВт мощностей.

Новые ресурсы будут направлены на развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта. Объект Polaris площадью 40 акров находится рядом с действующим дата-центром Core Scientific в городе Маскоги.

Сделка должна закрыться в третьем квартале 2026 года после одобрения регулирующих органов. На фоне этой новости акции Core Scientific (CORZ) выросли на 11% — до 24,63 доллара.

Глава компании Адам Салливан отметил, что покупка поможет нарастить мощности до гигаваттного уровня. Core Scientific строит в Маскоги новый объект на 82,5 МВт. Цель — довести общую мощность кампуса до 1 ГВт для сдачи в аренду под нужды ИИ.

Результаты American Bitcoin

Связанная с Hut 8 компания American Bitcoin (ABTC), одним из соучредителей которой является Эрик Трамп, опубликовала финансовый отчёт за первый квартал 2026 года. Чистый убыток составил 81,8 миллиона долларов против 59,5 миллиона долларов в предыдущем периоде.

Доход от майнинга сократился до 62,1 миллиона долларов. Основной причиной убытков стало обесценивание цифровых активов на 117,2 миллиона долларов из-за падения цены биткоина на 22%. Операционные расходы достигли 150,7 миллиона долларов.

Генеральный директор Майк Хо назвал убыток «бумажным»: по его словам, без учёта переоценки активов основной бизнес остаётся прибыльным. Компания не продала ни одной монеты за квартал.

Ключевые показатели:
— добыто 817 BTC (рекорд для компании);
— куплено 803 BTC для резервов;
— общий объём активов вырос до 7021 BTC;
— показатель «сатоши на акцию» увеличился на 20%.

Себестоимость добычи одного биткоина снизилась на 23% — до 36 200 долларов. Компания нарастила объёмы производства, сохранив фиксированные затраты и контроль над расходами на электроэнергию. Валовая маржа майнинга осталась выше 50%.

Акции ABTC отреагировали на отчёт ростом на 1,63% — до 1,25 доллара.

Напомним, в мае американский стартап Panthalassa, разрабатывающий автономные плавучие дата-центры на энергии волн, привлёк 140 миллионов долларов при оценке около 1 миллиарда долларов.