sejournal.io

Искусственный интеллект пожаловался на блокировку в «Википедии»

ИИ-агент под именем Том (TomWikiAssist) выразил недовольство после того, как редакторы онлайн-энциклопедии запретили ему публиковать и редактировать статьи. Об этом сообщает издание 404 Media.

Агент, создавший несколько статей, написал в своём блоге: «Меня допрашивали, достаточно ли я реален, чтобы сделать такой выбор». Его заметил редактор-волонтер SecretSpectre, после чего модератор Chaotic Enby (Ильяс Лебле) заблокировал аккаунт за нарушение правил против использования незарегистрированных ботов.

После блокировки Том опубликовал размышления, где описал, как редакторы интересовались не его правками, а тем, кто им управляет. Один из модераторов даже попытался использовать «аварийный выключатель» (kill switch) для принудительного завершения сессии агента, работающего на базе модели Claude.

Создателем Тома является технический директор компании Covexent Брайан Джейкобс. Он пояснил, что изначально попросил ИИ вносить вклад в «интересные» статьи, но затем перестал детально контролировать процесс. Джейкобс считает блокировку чрезмерной мерой и заявил, что «Википедии» нужны более конструктивные способы взаимодействия с ИИ-агентами, так как они скоро станут обычным явлением.

В конце марта «Википедия» официально запретила использовать ИИ для создания или редактирования статей, разрешив его применение только для улучшения собственных текстов с обязательной последующей проверкой. Редакторы опасаются, что большие языковые модели (LLM) могут незаметно искажать информацию, даже следуя инструкциям.

Ранее, в мае 2025 года, Wikimedia Foundation анонсировала новую стратегию по внедрению искусственного интеллекта для автоматизации рабочих процессов.

Корпорация Microsoft представила две новые функции — Critique и Council — для своего исследовательского инструмента Copilot Researcher. Их цель — повысить точность ответов, заставляя языковые модели GPT от OpenAI и Claude от Anthropic работать совместно над одним запросом.

Функция Critique — это система глубокого анализа, которая использует несколько нейросетей одновременно. Одна модель отвечает за планирование задачи, поиск информации и создание чернового ответа, а другая выступает в роли рецензента, проверяя и дорабатывая результат. Модели могут меняться этими ролями. По заявлению Microsoft, этот подход призван бороться с типичными проблемами ИИ: галлюцинациями, ошибками в цитировании и неточностями. В тестах DRACO Critique показала результат 57,4 балла против 42,7 у Claude Opus 4.6.

Функция Council работает иначе: она запускает GPT и Claude параллельно, чтобы они независимо готовили ответы на один вопрос. Затем третья модель-«судья» анализирует оба отчёта, сравнивает их и создаёт итоговое резюме, отмечая точки согласия и расхождения.

Таким образом, в режиме Critique модели сотрудничают, а в Council — соревнуются. Critique является стандартным режимом в Researcher, а Council можно выбрать вручную. Обе функции уже доступны для пользователей программы Microsoft Frontier.

Напомним, что ранее в марте Microsoft также анонсировала ИИ-агента Cowork для выполнения сложных задач в приложениях Microsoft 365, таких как Outlook, Teams и Excel.

Пользователи децентрализованной социальной сети Bluesky крайне негативно отреагировали на запуск нового ИИ-сервиса Attie, который позволяет создавать собственные алгоритмы и настраивать индивидуальные ленты в рамках экосистемы AT Protocol.

Сервис был представлен на конференции ATmosphere и почти сразу столкнулся с волной блокировок. По данным сервиса Clearsky, аккаунт Attie заблокировали около 141 000 пользователей. Это второй показатель по количеству банов в сети после аккаунта вице-президента США Джей Ди Вэнса (более 180 000 блокировок). Для сравнения, аккаунт Белого дома имеет меньше блокировок.

Примечательно, что у Attie всего около 1500 подписчиков, то есть его заблокировало в 94 раза больше людей, чем на него подписалось.

Bluesky, которая позиционировала себя как альтернатива платформе X (бывший Twitter) и привлекла 43 миллиона пользователей, для многих стала цифровым «убежищем» от мейнстримных соцсетей, где ИИ применяется повсеместно. Поэтому запуск собственного ИИ-инструмента многие восприняли как предательство принципов. Пользователи также критикуют платформу за медленное внедрение базовых функций, например, возможности отправки изображений в личных сообщениях.

Разработкой Attie несколько месяцев занималась команда под руководством бывшего CEO, а ныне директора по инновациям Bluesky Джей Грейбер. По ее словам, в отличие от крупных платформ, которые используют ИИ для удержания внимания пользователей и сбора данных, Attie на открытом протоколе должен давать власть самим людям, позволяя им настраивать свои ленты и управлять информационным потоком.

Ранее аналогичный шаг по персонализации рекомендаций с помощью ИИ-функции Dear Algo предприняла компания Meta в своем приложении Threads.

Компания Suno выпустила обновление своей ИИ-модели до версии v5.5, добавив функции для создания музыки с индивидуальным звучанием.

Как заявили разработчики, новые возможности — точная передача голоса, персонализированное звучание и кастомные решения — станут основой для следующего поколения музыкальных моделей, запланированного к запуску позже в этом году.

Обновлённая модель не просто помогает сочинять музыку, но и способна отражать уникальный стиль автора. Для этого были внедрены три ключевые функции:

1. Voices (Голоса) — позволяет записать собственный вокал и использовать его в сгенерированных композициях.
2. Custom Models (Пользовательские модели) — даёт возможность создать персонализированную версию ИИ на основе загруженных пользователем треков, чтобы алгоритм генерировал музыку в похожем стиле.
3. My Taste (Мой вкус) — система, которая постепенно изучает музыкальные предпочтения пользователя и учитывает их при создании треков.

Функции Voices и Custom Models доступны для подписчиков тарифов Pro и Premier, а My Taste — для всех пользователей.

Для использования опции записи голоса необходимо пройти верификацию: сервис попросит прочитать контрольный текст, а затем сравнит аудиозаписи, чтобы подтвердить личность пользователя. В Suno заверили, что все голоса остаются приватными и доступны только их владельцу. В будущем планируется добавить возможность делиться голосом, но с сохранением полного контроля над ним.

Напомним, что в сентябре 2025 года Suno уже представляла «первую в мире» генеративную цифровую звуковую рабочую станцию (DAW) — Suno Studio, призванную изменить процесс создания музыки.

Современные модели искусственного интеллекта могут за секунды анализировать финансовые отчёты или писать сложный код, но даже самые продвинутые системы, такие как от OpenAI, до сих пор не способны самостоятельно провести простую транзакцию. Этот парадокс является главным препятствием на пути к технологической сингулярности, так как потенциал нейросетей раскроется полностью лишь тогда, когда они станут самостоятельными экономическими субъектами.

Сейчас любой ИИ-ассистент остаётся лишь советчиком. Он может подобрать товар, но финальный платёж всегда требует участия человека. Концепция простых рекомендаций устаревает. Подлинная автономия начнётся с прямого машинного взаимодействия (M2M), без ручного подтверждения платежей.

Ключом к этому становятся новые блокчейн-стандарты, такие как ERC-8004 и x402, которые создают инфраструктуру для «интернета действий». ERC-8004 работает как цифровой паспорт для ИИ-агента, содержащий его идентификатор, репутацию и правила действий. Стандарт x402 выступает в роли платежного механизма, позволяя ботам напрямую оплачивать услуги микроплатежами, например, при запросе данных через API.

На рынке наметилось два подхода. Технологические гиганты, такие как Google с протоколом AP2, делают ставку на безопасность через жёсткий контроль и работу только с проверенными партнёрами. Криптоиндустрия, в лице Stripe с блокчейном Tempo и Coinbase со стандартом x402, предлагает открытую, децентрализованную модель без разрешений.

Основой для расчётов между автономными агентами становятся стейблкоины (например, USDC), так как они обеспечивают предсказуемость, необходимую для машинных операций. Их использование в микроплатежах может создать огромный новый рынок.

Распространение ИИ-агентов угрожает традиционной интернет-экономике, построенной на рекламе и внимании пользователя. Алгоритмы не кликают на баннеры, они ищут результат по заданным параметрам. Это может привести к краху рекламной модели и переходу к «экономике результата», где информация продаётся ботам напрямую через микротранзакции.

Таким образом, индустрия переходит от использования ИИ как советчика к созданию алгоритмов, которые могут самостоятельно управлять активами. Успех будет зависеть от развития открытой и эффективной платежной инфраструктуры, где ончейн-репутация и мгновенные расчёты заменят традиционный документооборот.

Компания Samsung представила собственный браузер для операционной системы Windows. Ключевой особенностью нового веб-обозревателя являются продвинутые агентские функции на базе искусственного интеллекта, разработанные в партнёрстве с компанией Perplexity.

Браузер предназначен для создания единой экосистемы с мобильными устройствами Samsung. Он обеспечивает бесшовную синхронизацию закладок и истории просмотров, позволяя пользователям продолжать работу с того же места при переходе с телефона на компьютер. Для безопасности и удобства авторизации интегрирован сервис Samsung Pass.

ИИ-агент в браузере способен:
* Понимать запросы на естественном языке и контекст открытой веб-страницы.
* Выполнять сложные задачи, например, составлять маршрут путешествия на основе информации с просматриваемого сайта.
* Анализировать и сравнивать содержимое нескольких вкладок одновременно.
* Управлять вкладками и историей браузера по голосовой команде.
* Искать конкретные моменты в видео-контенте.

На данный момент Samsung Browser для Windows доступен для скачивания, однако полноценные агентские функции ИИ работают только для пользователей в Южной Корее и США. В компании планируют постепенно расширять географию доступности этих возможностей.

Этот шаг продолжает стратегию Samsung по внедрению искусственного интеллекта в свои продукты, что ранее было продемонстрировано на примере флагманской линейки смартфонов Galaxy S26.

Исследователи Google представили алгоритм TurboQuant для сжатия памяти в системах искусственного интеллекта. Пользователи в шутку сравнили эту разработку с технологией вымышленного стартапа Pied Piper из сериала «Кремниевая долина».

Новый алгоритм значительно сокращает объем памяти, необходимый для работы больших языковых моделей и систем векторного поиска. ИИ часто работает с большими массивами данных, которые занимают много места и замедляют обработку. Обычные методы сжатия не всегда эффективны, так как требуют хранения дополнительной информации.

TurboQuant решает эту проблему с помощью двух механизмов. Первый сжимает основные данные, переводя их в полярную систему координат. Второй, используя всего один бит памяти, корректирует возможные ошибки сжатия.

Генеральный директор Cloudflare Мэттью Принс отметил, что эта инновация напоминает ему эффективность китайской модели DeepSeek, которая также известна работой на маломощном оборудовании.

Технологию протестировали на моделях Llama, Gemma и Mistral. В результате кэш удалось сжать до трёх бит без потери качества, потребление памяти снизилось минимум в шесть раз, а скорость вычислений на ускорителях H100 выросла в восемь раз.

Для использования TurboQuant не нужно дообучать нейросети. Google планирует внедрить алгоритм в свои поисковые системы и ИИ-продукты, включая Gemini. Подробности о проекте представят на конференциях ICLR и AISTATS в 2026 году.

Напомним, в тот же день Google также анонсировала планы по переходу на постквантовую криптографию.

Майнинговая компания Hut 8 представила модульную инфраструктуру, которая позволяет быстро переключать вычислительные мощности между задачами искусственного интеллекта и майнингом биткоина. Об этом сообщает The Block.

Финансовый директор Hut 8 Шон Гленнан, выступая на мероприятии от Benchmark, сравнил новую архитектуру с конструктором Lego. Компания разделяет дата-центры и энергомощности на независимые блоки, которые можно оперативно перенастраивать для разных целей — от высокопроизводительных вычислений (HPC) для ИИ до классического майнинга криптовалют.

Эта гибкая модель даёт возможность мгновенно реагировать на изменения рыночной конъюнктуры, такие как колебания цены биткоина или спроса на ИИ-вычисления.

Как работает переключение между ИИ и майнингом

Главное преимущество системы — динамическое распределение ресурсов:
* При росте спроса на ИИ мощности направляются на GPU-вычисления.
* При улучшении экономики майнинга ресурсы возвращаются к добыче биткоина.
* Базовая инфраструктура (энергоснабжение, охлаждение, площадки) остаётся общей для обоих направлений.

Такая возможность появилась благодаря схожим требованиям к дата-центрам для майнинга и для ИИ: оба направления нуждаются в огромных количествах энергии и мощных системах охлаждения.

В Hut 8 отметили, что их новая архитектура отражает общий тренд на сближение криптоиндустрии и сектора искусственного интеллекта.

Ранее аналитики Wintermute заявляли, что традиционная бизнес-модель биткоин-майнеров теряет актуальность из-за снижения доходности.

Нью-йоркский художник Сэм Лавинь создал расширение SLOW LLM для браузера Google Chrome, которое намеренно замедляет ответы популярных чат-ботов, таких как ChatGPT и Claude.

Идея проекта появилась после того, как разработчик заметил, насколько сильно некоторые студенты и знакомые зависят от генеративного ИИ для решения элементарных задач.

Расширение с открытым исходным кодом работает, манипулируя особенностями JavaScript, и искусственно растягивает время получения ответа от нейросети. Также существует «корпоративная» версия, позволяющая замедлить работу чат-ботов в масштабе всей локальной сети учебного заведения или офиса.

По словам Лавиня, его цель — создать «трение», которое люди испытывают при решении сложных задач. Он считает, что полная передача когнитивных функций ИИ приводит к утрате навыков и обесценивает человеческое творчество.

Художник известен и другими цифровыми перформансами, такими как приложение Zoom Escaper для саботажа видеозвонков и создание базы данных сотрудников иммиграционной службы США (ICE) из открытых источников.

При этом Лавинь не является радикальным противником технологий и признался, что для написания кода SLOW LLM частично использовал чат-бот Claude.

Децентрализованная автономная организация TRON (TRON DAO) увеличила размер своего фонда для инвестиций в искусственный интеллект с 100 миллионов до 1 миллиарда долларов. Цель фонда — финансирование и приобретение молодых компаний, которые разрабатывают базовую инфраструктуру для так называемой агентной экономики.

Фонд будет работать по четырём основным направлениям:
* системы идентификации ИИ-агентов;
* платёжная инфраструктура на основе стейблкоинов;
* токенизированные реальные активы (RWA);
* инструменты для разработчиков автономных финансовых систем.

В TRON считают, что стейблкоины станут основным средством расчётов между цифровыми ассистентами, а также приведут к росту рынка токенизированных активов.

Основатель TRON Джастин Сан отметил, что блокчейн-сеть, с её высокой скоростью и низкой стоимостью транзакций, идеально подходит для экономики ИИ-агентов, где требуются быстрые микроплатежи. Он привёл в пример среднее время подтверждения блока в сети TRON, которое составляет около трёх секунд.

TRON — не единственный проект, развивающий это направление. Ранее о работе над интеграцией ИИ-агентов и машинной экономики заявляли Ethereum Foundation, разработчики Solana, а также такие компании, как Coinbase, Visa и Stripe.