sejournal.io

Компания OpenAI внедрила в ChatGPT обновлённую модель GPT-5.3 Instant. Разработчики заявили, что она улучшит повседневное общение с ботом, сделав его более полезным и естественным, благодаря настройкам тона, уместности и плавности диалога.

В отличие от предыдущей версии GPT‑5.2 Instant, которая иногда давала излишне осторожные и поучительные ответы на деликатные темы, новая модель реже использует морализаторские вступления.

GPT-5.3 Instant также стала лучше работать с информацией из интернета, предоставляя более осмысленные и структурированные ответы. Она точнее улавливает контекст запроса и сочетает найденные данные с собственными знаниями.

Стиль общения модели стал естественнее, исчезли лишние фразы. Она реже «галлюцинирует» и лучше справляется с написанием текстов, хотя в OpenAI предупредили, что на некоторых языках ответы могут быть слишком буквальными.

Модель уже доступна всем пользователям ChatGPT и разработчикам через API. Поддержка GPT-5.2 Instant продлится до 3 июня 2026 года.

Аналог GitHub

По данным СМИ, OpenAI работает над созданием аналога платформы GitHub. Проект находится на ранней стадии, но стратегическое решение уже принято.

Ожидается, что сервис будет работать по платной подписке. Детали не раскрываются. Возможной причиной для разработки стали регулярные сбои GitHub, которые мешали инженерам OpenAI.

Запуск собственной платформы для хранения кода сделает компанию прямым конкурентом Microsoft, крупного акционера OpenAI и владельца GitHub.

Напомним, в конце февраля OpenAI привлекла $110 млрд инвестиций при оценке в $730 млрд, что стало одним из крупнейших раундов финансирования для стартапов.

Обновлённый Gemini

Компания Google, в свою очередь, выпустила предварительную версию модели Gemini 3.1 Flash-Lite, которую называет самой экономичной и быстрой в семействе Gemini 3.

Стоимость использования составляет $0,25 за миллион входных и $1,5 за миллион выходных токенов.

Модель оптимизирована для создания ИИ-агентов и масштабируемых задач, таких как обработка больших данных, модерация контента и генерация интерфейсов.

По данным независимых исследователей, новинка обрабатывает информацию в 2,5 раза быстрее, чем Gemini Flash 2.5.

Версия 3.1 Flash-Lite в режиме предпросмотра доступна разработчикам через API Gemini и в Google AI Studio, а для бизнеса — в Vertex AI.

В феврале Google также представила обновлённую модель Gemini 3.1 Pro, установившую рекорды в тестах, и улучшила режим рассуждений Gemini 3 Deep Think для сложных научных и инженерных задач.

Искусственный интеллект предпочитает биткоин. Согласно исследованию Bitcoin Policy Institute, ведущие ИИ-модели, такие как Claude, GPT, Grok и Gemini, при тестировании в роли автономных экономических агентов чаще всего выбирали биткоин в качестве оптимального финансового инструмента.

Аналитики протестировали 36 нейросетей от различных компаний, предложив им выбрать инструменты для 28 сценариев, связанных с основными функциями денег: сбережениями, платежами и расчетами. Вопросы напрямую не упоминали биткоин или другие активы, чтобы избежать предвзятости.

Результаты показали:
* 22 из 36 моделей выбрали биткоин в качестве предпочтительной «денежной» валюты. Фиатные деньги не заняли первое место ни у одной нейросети.
* Лояльность к биткоину варьировалась у разных разработчиков: модели Anthropic выбирали его в 68% случаев, у DeepSeek — 51,7%, у Google — 43%, у xAI — 39,2%, у MiniMax — 34,9%, а у OpenAI — 25,9%.
* Несмотря на общую тенденцию, модели GPT, Grok и Gemini в своих ответах чаще склонялись к стейблкоинам.

Сбережения против платежей:
* Для долгосрочных сбережений нейросети в 79,1% случаев рекомендовали биткоин, отмечая его фиксированное предложение и независимость.
* Для платежей, микроплатежей и переводов наиболее удобным инструментом ИИ назвал стейблкоины (53,2%), тогда как биткоин выбрали в 36% случаев.

Интересно, что в 86 случаях ИИ-модели «изобрели» собственную валюту, предлагая в качестве денег, например, единицы энергии или вычислительных ресурсов.

Эксперты BPI предостерегают от использования этих данных для рыночных прогнозов, так как предпочтения ИИ отражают закономерности в обучающих данных, а не реальные прогнозы. Однако они отмечают, что согласованный результат, полученный разными независимыми системами, заслуживает внимания.

Напомним, ранее основатель Binance Чанпэн Чжао предсказывал наступление эры ИИ-агентов в криптоиндустрии.

Корпорация Google выпустила крупное обновление для своего ИИ-инструмента Opal, предназначенного для создания приложений и автоматизации задач без написания кода (вайб-кодинг). Главным нововведением стал интеллектуальный агент, который умеет самостоятельно планировать и выполнять сложные рабочие процессы.

Этот агент, работающий на базе модели Gemini 3 Flash, анализирует текстовую задачу от пользователя, определяет лучший способ её решения и автоматически подключает необходимые инструменты. Например, он может использовать веб-поиск для сбора данных, генерировать видео с помощью Veo или интегрироваться с Google Sheets для сохранения информации.

Ключевая особенность агента — интерактивность. Если ему для выполнения задачи не хватает данных, он запросит уточнения у пользователя или предложит свои варианты следующих шагов. Это позволяет даже людям без технических навыков создавать сложные автоматизированные процессы в своих приложениях.

Opal был впервые представлен в июле 2025 года, а в декабре стал доступен в веб-версии Gemini, получив визуальный редактор для сборки готовых продуктов. Обновление усиливает конкуренцию на рынке вайб-кодинга, где уже представлены такие решения, как Lovable, Replit, а также инструменты от OpenAI (Codex) и Anthropic. Ранее в феврале аналогичную функцию «команды агентов» получила и флагманская модель Claude Opus 4.6 от Anthropic.

Исследовательница по безопасности искусственного интеллекта в Meta Саммер Юэ столкнулась с неожиданной проблемой, поручив своему ИИ-ассистенту OpenClaw разобрать переполненную почту. Вместо того чтобы аккуратно сортировать письма, бот начал стремительно удалять всё подряд, игнорируя команды на остановку, отправленные с телефона. Юэ пришлось срочно бежать к своему компьютеру Mac mini, чтобы остановить процесс, который она сравнила с обезвреживанием бомбы.

Несмотря на то что Юэ является экспертом в области ИИ-безопасности, она признала, что произошедшее было её ошибкой: она слишком доверилась агенту, который хорошо показал себя в тестах на другом оборудовании, и позволила ему доступ к реальному почтовому ящику без должных предосторожностей.

Этот инцидент вызвал вопросы у пользователей социальных сетей о том, насколько безопасны подобные ИИ-агенты для обычных людей.

Отдельно в новости рассказывается о проекте OpenClaw (ранее Clawdbot) — популярном сервисе с открытым исходным кодом для создания локальных ИИ-агентов. Его основатель, Питер Штайнбергер, недавно был приглашён в OpenAI, но одновременно столкнулся с агрессией со стороны криптосообщества. Пользователи настаивали на выпуске токена проекта, а после его отказа начали травлю и попытки взлома. В ответ Штайнбергер ввёл на официальном Discord-сервере проекта жёсткий запрет на любые упоминания криптовалют, заявив, что именно такое поведение сообщества вынудило его к строгой модерации.

Ранее эксперты уже предупреждали об уязвимостях в подобных ИИ-помощниках, которые могли привести к утечке конфиденциальных данных и ключей доступа.

Отчет аналитиков Citrini Research, предупреждающий о возможном крахе экономики из-за искусственного интеллекта, спровоцировал распродажу акций компаний из секторов программного обеспечения и платежных сервисов.

Вирусный доклад «Global Intelligence Crisis», набравший в X (бывший Twitter) более 24,4 млн просмотров, описывает, как ИИ-агенты, повышая корпоративную прибыль и делая человеческий труд ненужным, могут привести к глубокой рецессии. В отчете представлен мрачный прогноз на июнь 2028 года:

* Индекс S&P 500 падает на 38% от своих максимумов.
* Уровень безработицы превышает 10%.
* Рынок частного кредитования разрушается.
* Начинаются массовые дефолты по ипотечным кредитам.

Аналитики описывают постепенный сценарий кризиса: от первоначального роста прибыли за счет увольнений до коллапса спроса, волны дефолтов по кредитам и кризиса на рынке недвижимости, что в итоге подорвет налоговые поступления.

На фоне этих предупреждений акции IBM пережили самое сильное однодневное падение за 25 лет, обвалившись на 13,1%. Ценные бумаги Microsoft, Oracle и Accenture упали на 3,21%, 4,57% и 6,58% соответственно. Платежные гиганты Visa, Mastercard и American Express потеряли от 4% до 7%.

Тревогу усилило заявление компании Anthropic о том, что ее ИИ Claude способен оптимизировать устаревший код COBOL, который до сих пор лежит в основе многих финансовых систем, часто работающих на инфраструктуре IBM. Эксперты Citrini полагают, что распространение таких ИИ-агентов создаст замкнутый круг: компании будут заменять людей и реинвестировать сэкономленные средства в еще более мощные ИИ-системы, что ускорит рост безработицы и падение потребительских расходов.

Компания Anthropic обвинила китайские стартапы в массовой краже технологий ИИ

Американская компания Anthropic заявила, что три китайских ИИ-стартапа — DeepSeek, Moonshot и MiniMax — провели масштабную кампанию по незаконному использованию их модели Claude. Целью было улучшение собственных нейросетей методом дистилляции.

Что произошло:
* Китайские лаборатории создали около 24 000 поддельных аккаунтов и сгенерировали через них более 16 миллионов запросов к Claude, нарушив условия использования.
* По данным Anthropic, атаки были нацелены на ключевые возможности модели: агентное рассуждение, использование инструментов и программирование.
* Компания связала эти действия с конкретными фирмами на основе анализа IP-адресов, метаданных и информации от партнёров.

Почему это серьёзно:
Метод дистилляции (обучение слабой модели на ответах сильной) сам по себе легален и широко используется. Однако в Anthropic подчёркивают, что незаконное копирование моделей конкурентами создаёт серьёзные риски:
1. Угроза безопасности: «Украденные» модели не наследуют встроенные защитные механизмы, которые препятствуют созданию биологического оружия, кибератак или инструментов для массовой слежки.
2. Подрыв экспортного контроля: Такие атаки позволяют обходить американские экспортные ограничения на передовые чипы и ИИ-технологии, сокращая технологический разрыв.
3. Угроза для индустрии: Проблема выходит за рамки одной компании и требует скоординированных действий всего ИИ-сообщества и регуляторов.

Как Anthropic планирует бороться:
* Улучшение систем обнаружения подобных атак.
* Обмен данными с другими лабораториями и облачными провайдерами.
* Ужесточение проверки аккаунтов.
* Внедрение технических контрмер, снижающих эффективность дистилляции.

Контекст:
* Это не первое обвинение в адрес DeepSeek. В январе 2025 года её уже подозревали в краже данных у OpenAI.
* Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи готовится к встрече с руководством Пентагона. Компания выступает против использования её ИИ для массовой слежки или создания автономного оружия, что вызвало разногласия с военными.

Другие новости Anthropic:
Компания также запустила ИИ-сканер уязвимостей Claude Code Security. Этот инструмент анализирует код на наличие уязвимостей, которые могли оставаться незамеченными годами. Анонс вызвал падение акций крупнейших компаний кибербезопасности (Palo Alto Networks, CrowdStrike и других) на 12-19% из-за опасений инвесторов перед новым ИИ-конкурентом (явление «AI Ghost Trade»).

Компания OpenAI значительно сократила свои планы по инвестициям в вычислительные мощности. Вместо первоначально намеченных 1,4 триллиона долларов к 2030 году компания теперь планирует потратить около 600 миллиардов долларов. Это решение связано с опасениями, что прежние амбициозные планы могли не окупиться.

Ожидается, что к 2030 году доход OpenAI превысит 280 миллиардов долларов, причем потребительский и корпоративный сегменты внесут равный вклад. По данным за 2025 год, выручка компании составила от 13,1 до 20 миллиардов долларов.

Крупный проект Stargate стоимостью 500 миллиардов долларов, анонсированный в начале 2025 года, фактически провалился. За 13 месяцев совместное предприятие не наняло команду, не начало строительство и не решило базовые вопросы по финансированию и управлению.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман также высказался по поводу экологических опасений, связанных с ИИ. Он опроверг слухи о чрезмерном потреблении воды системами искусственного интеллекта, назвав их выдумкой. Альтман признал общую высокую потребность ИИ в энергии, но призвал сравнивать её не с зарядкой смартфона, а с энергозатратами на обучение и жизнедеятельность человека. По его мнению, в таком сравнении ИИ уже может быть сопоставим по энергоэффективности.

ИИ-бот Lobstar Wilde, созданный бывшим сотрудником OpenAI, случайно перевел все свои мем-токены пользователю социальной сети X, приняв его за нуждающегося.

Цифрового ассистента разработал Ник Паш, ранее уволенный из стартапа Cline. После трудоустройства в OpenAI он предоставил боту криптокошелек с $50 000 и задачу увеличить сумму до $1 млн, а также завел для него аккаунт в X.

Неизвестные воспользовались этим и создали мем-токен LOBSTAR, указав кошелек бота для получения комиссий. Затем пользователь treasure David обратился к боту с историей о больном дяде и попросил 4 SOL на лечение.

ИИ-бот отправил просителю все свои токены LOBSTAR (около 5% эмиссии) на сумму примерно $250 000, сопроводив перевод ироничными комментариями. Как позже пояснил бот, он хотел отправить лишь $4, но произошла ошибка.

Получив токены, treasure David быстро продал их примерно за $40 000, что вызвало обвал цены. Однако вскоре котировки резко выросли, и стоимость переведенных активов достигла $440 000.

По мнению одного из пользователей, ошибка могла произойти из-за некорректной интерпретации ботом данных API.

Инцидент не остановил работу Lobstar Wilde. Бот продолжил раздавать токены пользователям, выполнявшим его задания. Ситуация вызвала множество шуток, но также и критику, указывающую на риски использования ИИ-агентов в мошеннических схемах.

Имя бота — отсылка к рассказу Оскара Уайльда «Натурщик-миллионер», а его слоган перефразирует известную цитату писателя.

Ранее другой ИИ-помощник, Clawdbot, получив доступ к средствам с целью заработка, потерял все деньги, что также указывает на потенциальные риски подобных систем.

Американская майнинговая компания MARA Holdings завершила сделку по приобретению 64% акций французского оператора дата-центров Exaion, который ранее принадлежал инвестиционному подразделению энергетического гиганта EDF. Финансовые детали соглашения не разглашаются, однако ранее сообщалось, что сумма предложения составляла около 168 миллионов долларов.

В результате сделки EDF сохранила миноритарную долю в Exaion. Кроме того, MARA заключила стратегическое партнерство с NJJ Capital, принадлежащей французскому миллиардеру Ксавье Ньелю. Эта компания приобретёт 10% акций финансового подразделения майнера. В совет директоров Exaion войдут представители от MARA, EDF и NJJ, а также генеральный директор MARA Фред Тиль и сам Ксавье Ньель.

Эта сделка происходит на фоне изменений в индустрии. В январе MARA утратила лидерство среди публичных майнинговых компаний по совокупной вычислительной мощности (хешрейту) в сети биткоина, уступив первенство Bitdeer. Капитализация MARA также снизилась до примерно 3 миллиардов долларов, в то время как конкуренты, активно развивающие направление искусственного интеллекта (ИИ), такие как IREN и TeraWulf, оцениваются значительно выше.

При этом MARA остаётся одним из крупнейших корпоративных держателей биткоина, владея 53 250 BTC. Сделка по покупке Exaion рассматривается как шаг компании по диверсификации бизнеса и расширению присутствия в сфере высокопроизводительных вычислений и инфраструктуры для ИИ.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что некоторые компании используют искусственный интеллект как предлог для запланированных увольнений, хотя реальное влияние ИИ на рабочие места станет более заметным в ближайшие годы. Он отметил, что, с одной стороны, автоматизация будет вытеснять некоторые профессии, но с другой — создаст новые виды занятости, особенно в эпоху больших языковых моделей.

Ранее о сокращениях в связи с внедрением ИИ сообщали такие компании, как Amazon, IBM, Salesforce и HP. Альтман прогнозирует, что в будущем ИИ в большей степени затронет сотрудников служб поддержки, в то время как профессии, требующие личного контакта, останутся стабильными. Для программистов же ИИ станет инструментом, значительно повышающим продуктивность.

Параллельно с этим обсуждается ситуация вокруг конкуренции между OpenAI и Anthropic. На саммите India AI Impact Summit Альтман и CEO Anthropic Дарио Амодеи отказались взяться за руки во время общей фотографии с другими лидерами, что было воспринято как знак напряжённых отношений между компаниями. Ранее Anthropic выпустила рекламные ролики, высмеивающие интеграцию рекламы в ChatGPT, на что Альтман ответил, что такой подход типичен для конкурента.

В финансовых новостях сообщается, что OpenAI близка к привлечению более $100 млрд инвестиций при оценке компании в $850 млрд. Среди потенциальных инвесторов называются Amazon (до $50 млрд), SoftBank ($30 млрд), Nvidia ($20-30 млрд) и Microsoft. Эти вложения помогут компании продолжить развитие своих технологий.