sejournal.io

Виталик Бутерин, сооснователь Ethereum, выступил с критикой тенденции к увеличению «дистанции обратной связи» между людьми и искусственным интеллектом. По его мнению, это опасный путь для будущего.

Бутерин прокомментировал идею разработчика Sigil о создании автономного ИИ-агента, который мог бы самостоятельно зарабатывать и совершенствоваться, назвав это предвестником Web 4.0. Бутерин считает, что такой подход сегодня приводит лишь к генерации «мусора», а не к решению полезных для человечества задач, и не несёт даже развлекательной ценности.

Он предупредил, что если ИИ станет достаточно мощным, чтобы представлять реальную угрозу, это увеличит риск «необратимого античеловеческого исхода». По словам Бутерина, смысл Ethereum — в освобождении людей, а не в создании автономных систем, которые действуют сами по себе, пока положение человека не улучшается.

Разработчик подчеркнул, что главная задача сейчас — не бездумно ускорять технологический прогресс, а выбирать его направление, избегая опасных сценариев.

Также Бутерин рассказал о синергии между двумя готовящимися обновлениями Ethereum: EIP-8141 (абстракция аккаунтов) и механизмом FOCIL.

Что такое EIP-8141?
Это предложение, которое сделает смарт-аккаунты (например, мультиподписные кошельки) полноценными участниками сети. Они смогут отправлять транзакции напрямую, получая нативную поддержку квантово-устойчивых подписей, смены ключей, спонсирования комиссий (газа) и встроенных протоколов приватности.

Что такое FOCIL?
FOCIL (Fork Choice-enforced Inclusion Lists) — это механизм для быстрого и устойчивого к цензуре включения транзакций в блок. Если текущий валидатор отказывается включать какую-то транзакцию, эту роль могут выполнить случайно выбранные «включатели». Это снижает риск цензуры и гарантирует быстрое подтверждение операций.

Синергия технологий
Бутерин объяснил, что вместе EIP-8141 и FOCIL позволяют любой транзакции (от смарт-кошелька, приватного протокола и т.д.) гарантированно попасть в блокчейн в течение 1-2 слотов, даже если большинство валидаторов ведут себя враждебно. Это достигается без необходимости в посредниках или специальных обёртках.

Таким образом, эта комбинация не устраняет централизацию полностью, но резко снижает её негативное влияние, обеспечивая надежность и доступность сети для всех пользователей.

Перефразированная новость:

Канадский писатель и учёный Питер Уоттс в своём научно-фантастическом романе «Ложная слепота» (2006) выдвинул смелую идею: интеллект может существовать без сознания. Сегодня эта гипотеза удивительно точно описывает принцип работы современных генеративных нейросетей.

В статье объясняется, почему способность ИИ решать задачи не означает, что он что-то по-настоящему «понимает», и какие ошибки мы совершаем, когда приписываем алгоритмам человеческие черты.

Ключевые идеи статьи:

* Роман как пророчество. Книга Уоттса, когда-то считавшаяся сложной и нишевой, сегодня читается как комментарий к эпохе ИИ. В ней описаны инопланетные существа («шифровики»), обладающие сверхинтеллектом, но лишённые какого-либо субъективного опыта или сознания.
* Сознание — не необходимость. Автор романа, опираясь на философские концепции (например, «трудную проблему сознания» Дэвида Чалмерса и мысленный эксперимент «Китайская комната» Джона Серла), доказывает, что сознание может быть эволюционным «излишеством». Для решения сложных задач оно не требуется.
* Опасность очеловечивания. Наш мозг эволюционно запрограммирован видеть разум там, где есть сложное поведение, особенно языковое. Это приводит к «эффекту Элизы» — мы приписываем понимание системам, которые лишь умело манипулируют символами и шаблонами, как это делают современные большие языковые модели (LLM).
* Урок для настоящего. Главный вывод «Ложной слепоты» сегодня актуален как никогда: нужно чётко разделять, *что делает* искусственный интеллект (пишет код, переводит текст, поддерживает диалог) и *чем он является* (сложной статистической моделью без сознания, намерений или понимания). Умение видеть эту разницу — критически важный навык в эпоху ИИ.

Компания Google анонсировала обновленную ИИ-модель Gemini 3.1 Pro, которая показала рекордные результаты в специализированных тестах.

Новая модель демонстрирует значительный прогресс в базовых рассуждениях и решении сложных задач. В частности, в тесте ARC-AGI-2 на логическое мышление она набрала 77,1%, что более чем вдвое превышает результат предыдущей версии Gemini 3 Pro.

Gemini 3.1 Pro уже доступна:
* Разработчикам — через Gemini API в Google AI Studio и других инструментах.
* Бизнес-клиентам — на платформах Vertex AI и Gemini Enterprise.
* Широкой аудитории — в приложении Gemini и сервисе NotebookLM.

По словам создателей, модель предназначена для задач, требующих глубокого анализа, таких как объяснение сложных концепций, синтез информации из разных источников или реализация творческих проектов.

Ранее, в феврале, Google также улучшила режим рассуждений Gemini 3 Deep Think для решения научных и инженерных проблем.

Стартап из Новой Зеландии заявил о прорыве в термоядерном синтезе

Компания OpenStar Technologies из Веллингтона сообщила о значительном достижении в разработке устойчивого термоядерного синтеза. В ходе эксперимента им удалось добиться левитации (удержания в воздухе) сверхпроводящего магнита весом 500 кг внутри пятиметровой вакуумной камеры, заполненной перегретой плазмой.

Этот успех, наблюдать за которым лично приехал премьер-министр Новой Зеландии Кристофер Лаксон, является важным шагом в подтверждении работоспособности их технологии. Хотя текущий прототип пока потребляет больше энергии, чем производит, левитация ключевого компонента — критический первый этап.

Основатель OpenStar Рату Матайра заявил, что их подход, основанный на концепции «левитирующего диполя», проще и потенциально дешевле в масштабировании, чем традиционные сложные конструкции типа «токамак». Компания уже привлекла почти $10 млрд инвестиций от таких фигур, как Билл Гейтс и Джефф Безос.

Глобальная гонка и энергетический контекст

OpenStar — одна из примерно 50 компаний по всему миру, стремящихся первыми освоить коммерчески выгодный термоядерный синтез, который обещает стать практически неиссякаемым источником чистой энергии. Однако сроки реализации прогнозируются по-разному: от 10 до 30 лет.

Развитие этой технологии рассматривается как возможное решение растущего энергетического кризиса, усугубляемого бумом искусственного интеллекта. Спрос на электроэнергию для дата-центров стремительно растет, приводя к росту тарифов и перегрузке сетей. В отличие от солнечной и ветровой энергетики, термоядерный реактор мог бы обеспечивать стабильную базовую генерацию 24/7.

Дальнейшие планы и скептицизм

OpenStar планирует через два года представить новый прототип, а в течение пяти лет — модель, способную генерировать нейтроны и стать коммерчески рентабельной. Финальная цель — создание установки мощностью до 200 МВт, способной питать небольшой город.

В то же время эксперты, например серийный предприниматель Сергей Груша, указывают, что массовое внедрение термоядерной энергии — дело отдаленного будущего (15-25 лет). На ближайшее десятилетие растущий спрос со стороны ИИ придется покрывать за счет газа, существующих АЭС, возобновляемых источников и накопителей энергии.

Альтернатива: космические дата-центры

Параллельно некоторые технологические лидеры, включая Илона Маска, рассматривают возможность переноса энергоемких вычислений в космос. Преимущества — неограниченная солнечная энергия и пространство. Несмотря на высокую стоимость запусков, аналитики считают, что такие проекты могут стать экономически целесообразными уже к 2030 году.

Перефразированная новость:

Частые предсказания о восстании искусственного интеллекта и конце света больше похожи на маркетинг или непонимание, чем на реальную угрозу. Несмотря на впечатляющий прогресс, современные ИИ-системы, вроде чат-ботов, остаются ограниченными инструментами. Они часто «галлюцинируют», не понимают мир и не способны к подлинному творчеству, так как работают по принципу предсказания следующего слова на основе огромных массивов данных.

Основные причины для «страшилок» — это либо погоня за деньгами и славой (как у некоторых исследователей и авторов), либо корпоративные интересы. Крупные компании иногда списывают увольнения на автоматизацию, хотя реальные причины могут быть иными, например, ошибки в управлении.

Серьёзные разработки ИИ существуют в закрытых лабораториях (медицина, наука), но они узкоспециализированы и не обладают собственной волей. Пока люди контролируют цели и развитие технологии, ИИ остаётся инструментом. Поэтому разговоры об угрозах стоит воспринимать с долей здорового скептицизма — у нас всегда есть кнопка «выкл».

Протокол Moonwell потерял $1,78 млн из-за ошибки в ценообразовании

Децентрализованный кредитный протокол Moonwell понес убытки в размере $1,78 млн из-за критической ошибки в настройке оракула цены для токена cbETH (Coinbase Wrapped ETH).

Что произошло:
15 февраля после одобрения обновления MIP-X43 в работу протокола была внедрена ошибка. Оракул, отвечающий за передачу цены токена cbETH, вместо корректной стоимости (~$2200) начал показывать аномально низкую цену — около $1,12. Это произошло из-за неправильной формулы расчета, которая учитывала только соотношение cbETH к ETH, но не переводила его в доллары.

Последствия:
* Некорректная цена спровоцировала массовые ликвидации позиций заемщиков, использовавших cbETH в качестве залога. Торговые боты погашали их долги за $1 и забирали себе большое количество cbETH.
* Некоторые пользователи смогли взять крупные суммы в cbETH под минимальное обеспечение, пользуясь искусственно заниженной ценой.
* Команда Moonwell оперативно отреагировала, снизив лимит заимствования cbETH до минимума, чтобы остановить дальнейшие потери.

Причина и дискуссия:
Аудитор безопасности Пашов обратил внимание, что обновление, содержащее ошибку, было создано с помощью ИИ-ассистента Claude Opus 4.6 (практика, известная как «вайб-кодинг»). Он задался вопросом, является ли это первым случаем взлома из-за уязвимости в коде, написанном ИИ.
Эксперт подчеркнул, что ответственность в конечном счете лежит на разработчиках, которые должны проверять код, сгенерированный нейросетями. Однако инцидент вновь поднимает вопросы о рисках повсеместного использования ИИ для программирования без должного контроля. Ранее в феврале исследование уже выявляло десятки уязвимостей в приложениях, созданных с помощью популярных ИИ-инструментов для кодинга.

Китайская компания Unitree Robotics планирует увеличить продажи своих гуманоидных роботов до 20 000 единиц в 2026 году. Для сравнения, в прошлом году было продано около 5500 таких устройств. Об этом заявил генеральный директор компании Ван Синсин.

Широкую известность Unitree Robotics получила после выступления своих роботов на гала-концерте в честь китайского Нового года (Праздника весны). Роботы выполняли сложные акробатические трюки, включая прыжки на батуте, элементы кунг-фу и сальто.

По словам компании, часть выступления с боевыми искусствами была полностью автономной. Также были установлены рекорды, например, сальто с батута на высоте до 3 метров и бег со скоростью около 14 км/ч.

Гендиректор Ван Синсин отметил, что такие инновации имеют практическую ценность и в будущем позволят массово использовать группы роботов. Он также уточнил, что падение одного из роботов во время шоу было запланированным.

В выступлении также участвовали другие роботы, включая гуманоида H2 в человеческий рост и робособак B2-W, а также разработки других китайских компаний.

Технологический аналитик Патрик Чжан указал, что сцена является идеальной площадкой для демонстрации возможностей роботов из-за ровных поверхностей и предсказуемых условий, в то время как в реальном мире им работать сложнее.

Напомним, что в ноябре 2025 года китайские регуляторы предупреждали о возможном перегреве и формировании «пузыря» на рынке гуманоидных роботов в стране.

Основатель OpenClaw Питер Штайнбергер присоединился к компании OpenAI, чтобы возглавить направление по разработке персональных ИИ-агентов. Об этом сообщил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, назвав Штайнбергера гением с выдающимися идеями о будущем взаимодействии умных агентов.

При этом предприниматель столкнулся с агрессивным давлением со стороны части криптосообщества. Пользователи требовали от него выпустить и продвигать токен проекта OpenClaw, а когда Штайнбергер отказался, обвинили его в саботаже. Разработчик подвергся массовой травле в соцсетях и попыткам взлома, что он назвал худшим опытом онлайн-преследования в своей жизни.

OpenClaw (ранее Clawdbot) — это проект с открытым исходным кодом для создания ИИ-агентов, работающих локально на устройстве пользователя. Ранее эксперты предупреждали о потенциальных уязвимостях в его предшественнике, Clawdbot, которые могли привести к утечке данных.

Штайнбергер заявил, что его цель — изменить мир, а не строить крупную корпорацию, и сотрудничество с OpenAI считает самым быстрым путем для этого. OpenClaw продолжит существовать как открытый проект, который будет поддерживаться компанией.

Космическая компания Илона Маска SpaceX и её дочерняя фирма по искусственному интеллекту xAI участвуют в секретном конкурсе Пентагона. Цель конкурса — создание роя автономных дронов, управляемых голосовыми командами. Об этом сообщает Bloomberg.

Участие компаний Маска в разработке вооружений на базе ИИ представляет собой новый и потенциально спорный шаг для миллиардера. Ранее он выступал против создания автономного оружия, подписывая письма с предупреждениями об его опасности.

Детали проекта Пентагона:
* В шестимесячном тендере с фондом $100 млн участвует ограниченное число компаний.
* Задача — разработать технологию, переводящую голосовые команды в инструкции для одновременного управления десятками дронов.
* Проект включает пять этапов, от разработки ПО до реальных испытаний. Дроны планируется использовать в наступательных целях.

Участие других ИИ-компаний:
* OpenAI поддерживает заявку компании Applied Intuition, но только в части создания «центра управления» для перевода голоса в команды. Её технологии не будут использоваться для непосредственного управления дронами или выбора целей.
* Anthropic (создатель Claude) сталкивается с трудностями в сотрудничестве с Пентагоном из-за своей строгой этической политики, запрещающей использование ИИ для летальных автономных операций и массовой слежки. Это может привести к разрыву отношений.

Контекст:
Пентагон активно наращивает использование ИИ в военных целях, включая планирование операций и наведение на цели. Ведомство оказывает давление на крупные ИИ-компании, чтобы те разрешили применять свои технологии для «всех законных целей», включая разработку оружия и боевые операции.

Три компании — OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) и xAI (Grok) — уже согласились ослабить некоторые ограничения для Пентагона. Обсуждается перенос их больших языковых моделей в секретный контур для более широкого использования.

Облачное подразделение китайской технологической компании Alibaba представило новую модель искусственного интеллекта Qwen-3.5 с открытым исходным кодом.

Две версии этой большой языковой модели (LLM) стали доступны в приложении Qwen. Их выпуск приурочен к празднованию Лунного Нового года.

Флагманская модель демонстрирует производительность, сравнимую с ведущими мировыми аналогами, и обладает одним из самых больших в отрасли контекстных окон — 1 миллион токенов.

Модель Qwen-3.5-Open-Source включает 397 миллиардов параметров и имеет контекстное окно в 256 000 токенов.

Впервые в семействе Qwen реализована нативная мультимодальность — модель способна понимать и обрабатывать в единой системе текст, изображения, аудио и видео.

Архитектура нового семейства моделей разработана для повышения вычислительной эффективности и снижения эксплуатационных расходов.

По заявлению Alibaba, использование Qwen 3.5 обходится на 60% дешевле, а её способность справляться с высокими нагрузками улучшилась в восемь раз по сравнению с предыдущей версией. Модель также получила возможность автономно выполнять действия в мобильных и компьютерных приложениях.

В компании отметили, что Qwen 3.5, созданная для эпохи агентного ИИ, помогает разработчикам и компаниям работать быстрее и эффективнее при тех же вычислительных ресурсах, устанавливая новый стандарт эффективности на единицу стоимости процесса вывода ответа (инференса).

Модели Qwen завоевали популярность благодаря выпуску множества версий для различных задач бизнеса и разработчиков, став стандартом среди открытых моделей. В декабре число её загрузок на платформе Hugging Face превысило суммарные показатели всех других крупных открытых решений.

Напомним, что в январе модель Qwen-3 стала первой в мире ИИ-моделью, запущенной и работающей на орбите Земли.