sejournal.io

Компания Anthropic объявила, что с 3 апреля 2026 года подписка на Claude больше не будет покрывать использование искусственного интеллекта через сторонние интерфейсы, такие как OpenClaw. Для доступа к этим инструментам пользователям придется приобретать дополнительные пакеты услуг или использовать API-ключ.

Руководитель Claude Code Борис Черни объяснил это решение тем, что подписки изначально не были рассчитаны на сторонние инструменты, а вычислительные ресурсы компания предпочитает направлять на приоритетных клиентов, использующих собственные продукты Anthropic.

Создатель OpenClaw Питер Штайнбергер раскритиковал это изменение, заявив, что ему и сооснователю проекта Дэйву Морину удалось лишь ненадолго отсрочить его введение. Он выразил мнение, что компания сначала копирует популярные функции в свою закрытую систему, а затем блокирует доступ к открытым решениям.

В ответ Черни подчеркнул, что Anthropic поддерживает open-source, но вынуждена вводить ограничения из-за технических особенностей своих оптимизированных систем. Он также отметил, что недовольные клиенты могут отменить подписку и получить полный возврат средств.

Ранее, в апреле, Anthropic уже оказывалась в центре скандала, случайно удалив тысячи репозиториев на GitHub в попытке убрать из сети утекший исходный код Claude Code.

Индустрия майнинга биткоина переживает историческую трансформацию. К весне 2026 года то, что начиналось как вынужденная диверсификация, привело к полному перерождению сектора.

Традиционные майнеры массово переквалифицируются в операторов дата-центров для искусственного интеллекта. Чтобы финансировать этот переход и расплачиваться с долгами, компании распродают накопленные биткоины, закупая графические ускорители. Классический майнинг как основная бизнес-модель уходит в прошлое.

Кризис стратегии HODL. Падение курса биткоина и доходности майнинга (хешпрайса) сделало стратегию «добывай и держи» убыточной для публичных компаний. Средняя себестоимость добычи одного биткоина превысила его рыночную цену, создавая убытки в $10 000 на монету.

Причины кризиса:
* Низкие доходы от комиссий в сети биткоин.
* Рост стоимости электроэнергии и регуляторное давление (например, новые законы в Техасе).
* Огромная долговая нагрузка компаний, которая выросла в шесть раз за год.
* Технологический предел: рост энергоэффективности оборудования резко замедлился, а порог входа вырос из-за перехода на дорогое жидкостное охлаждение.

Спасательный круг — искусственный интеллект. Вычисления для ИИ приносят в 2–5 раз больше дохода на киловатт-час, чем майнинг. Компании демонтируют стойки с ASIC-майнерами, освобождая мощности для GPU-кластеров. Фондовый рынок уже высоко оценивает компании, перешедшие на ИИ-модель.

Примеры трансформации:
* Core Scientific заключила многомиллиардный контракт с ИИ-провайдером CoreWeave.
* Bitfarms провела ребрендинг в Keel Infrastructure, сменив фокус на обслуживание финсектора.
* TeraWulf привлекла инвестиции Google и теперь использует майнинг лишь для утилизации избыточной мощности.

Распродажа биткоин-резервов. Чтобы финансировать дорогостоящую ИИ-инфраструктуру, компании активно продают свои биткоин-сокровищницы. Например, MARA Holdings продала за месяц биткоины на $1,1 млрд. Эти массовые продажи создают дополнительное давление на курс криптовалюты.

Риски для сети биткоин. Снижение хешрейта и три отрицательных перерасчета сложности подряд сигнализируют о проблемах. Концентрация качественных мощностей в руках нескольких корпораций, зависящих от контрактов с ИИ-гигантами, ставит под вопрос децентрализацию и устойчивость сети к цензуре.

Будущее зависит от цены биткоина. Для возврата рентабельности майнингу курс должен закрепиться выше $100 000. В противном случае сектор ждут поглощения, банкротства и дальнейший отток мощностей. Развитие решений второго уровня (Lightning Network, BTCFi) могло бы помочь, но пока отстает.

Вывод: Эпоха изолированного майнинга закончилась. Индустрия становится инфраструктурной базой для ИИ. Граница между добычей биткоина и обслуживанием нейросетей стирается. Главный вопрос — кто из нынешних лидеров успеет адаптироваться в этой новой реальности.

В Китае набирает популярность проект с открытым исходным кодом Colleague Skill. Он предназначен для обучения ИИ-агентов навыкам и знаниям сотрудника компании перед его увольнением.

Разработка активно обсуждается в китайской соцсети Xiaohongshu и набрала более 8000 звёзд на GitHub. Создатель позиционирует инструмент как способ эффективно «попрощаться» с коллегой.

Сервис позволяет «передать» ИИ-ассистенту профессиональные знания работника, его стиль общения в переписках и на звонках, а также особенности работы с информацией. Для обучения нужно загрузить рабочие чаты, документы, таблицы, письма, аудиозаписи и скриншоты.

Colleague Skill умеет писать код по техзаданиям, отвечать на вопросы и даже «перекладывать вину» на других.

Проект появился на фоне сообщений о том, что некоторые компании под видом «оптимизации процессов» заставляли сотрудников детально документировать свою работу, а затем использовали эти данные для обучения ИИ и увольняли людей.

Пользователи негативно восприняли эту практику, назвав её «дистилляцией работника». В ответ возник проект Anti distillation skill, призванный помочь защититься от копирования знаний путём переписывания архивных документов, чтобы они стали менее полезны для ИИ.

Также в сети появились шуточные репозитории, предлагающие оцифровать «бывшую девушку», «начальника» или «самого себя» для деловой переписки.

Напомним, что прогресс в сфере искусственного интеллекта и его влияние на занятость вызывают серьёзную озабоченность, в том числе и среди граждан США.

Фонд Solana представил набор готовых функций Solana Agent Skills для интеграции в ИИ-агентов. Эти навыки позволяют цифровым помощникам взаимодействовать с блокчейном Solana: работать с программами, токенами и сетевыми инструментами.

Наборы навыков разделены на официальные, созданные фондом, и разработанные сообществом. Официальные функции помогают исправлять ошибки, проверять безопасность и передавать данные. Пользовательские навыки, которых уже более 60, предназначены для работы с DeFi, управления портфелями, торговли и тестирования приложений. Фонд подчеркивает, что решения сообщества не имеют официального одобрения.

Все навыки находятся в открытом доступе на GitHub. Добавить любой из них в своего ИИ-агента можно всего одной строкой кода.

Напомним, что ранее в марте DAO TRON увеличила свой ИИ-инвестиционный фонд с $100 млн до $1 млрд для поддержки стартапов в области агентной экономики.

Компания Cursor представила третью версию своего ИИ-редактора для программистов. Ключевое обновление — полностью переработанный интерфейс, сфокусированный на управлении искусственными интеллектами-агентами.

Как заявили разработчики, Cursor 3 — это единое рабочее пространство для разработки с помощью агентов. Новый интерфейс делает работу ИИ-помощников более прозрачной и позволяет пользователю работать на более высоком уровне абстракции.

Основные нововведения:
* Управление агентами: Возможность запускать несколько ИИ-ассистентов локально или в облаке. Ход их работы можно отслеживать через специальное боковое меню. Для наглядности агенты создают демо-версии и скриншоты выполняемых задач.
* Облачные сессии: Функция быстрого переноса сессии с локального компьютера в облако. Это позволяет агенту продолжать работу над длительной задачей даже после выключения ноутбука. Обратный перенос даёт возможность продолжить редактирование кода на своём ПК.
* Улучшенный просмотр изменений: Новый интерфейс для проверки и редактирования правок в коде с возможностью быстрого перехода к определениям функций прямо в редакторе.
* Встроенный браузер и плагины: Редактор получил встроенный браузер для открытия и взаимодействия с локальными сайтами. Также добавлена поддержка сотен плагинов для расширения возможностей агентов, которые можно установить в один клик.

Напомним, что в январе 2026 года в редакторе Cursor была обнаружена уязвимость, позволяющая злоумышленнику перехватить управление компьютером.

Китайская компания Alibaba представила новую версию своей языковой модели — Qwen3.6-Plus. Модель обладает расширенным контекстным окном в 1 миллион токенов, улучшенными возможностями для программирования и более точной работой с текстом, изображениями и видео.

Ключевые улучшения новой модели:

* Производительность: Модель показывает результаты, близкие к лидерам рынка в исправлении кода, и превосходит их в автоматизации сложных задач. Она также устанавливает рекорды в научных рассуждениях и анализе больших объёмов текста.
* Мультимодальность: Акцент смещён с простого распознавания изображений на сложный анализ. Модель теперь лучше понимает структуру документов, анализирует видео, описывает объекты из реального мира и даже может создавать веб-страницы на основе скриншотов или дизайн-макетов.
* Интеграции: Qwen3.6-Plus доступна через Alibaba Cloud и совместима с популярными инструментами для разработчиков, такими как Qwen Code и Claude Code. Для сложных задач добавлена функция сохранения «ходода мыслей» модели, что повышает точность ответов.

Новая модель продолжает развитие февральской версии Qwen-3.5, впервые получившей мультимодальные функции.

Пользователь интерфейса «мозг-компьютер» (BCI) Гэлен Баквалтер научился сочинять музыку силой мысли. Об этом он сообщил в интервью изданию Wired.

Баквалтер сотрудничает с аспирантом Калифорнийского технологического института Шоном Дарси. Тот разработал алгоритм, преобразующий нейронные сигналы в звуки.

Баквалтер много лет играет в лос-анджелесской панк-рок-группе Siggy. Часть сгенерированных мозгом звуков он уже использовал в треке Wirehead.

> «Еще до имплантации я видел на YouTube ролик про грибы: если к ним подключить электроды, можно услышать их звуки. […] Я подумал: если гриб может «пищать», я хочу узнать, как звучит мой мозг. С первого дня мы обсуждали это с исследователями, и аспирант Шон Дарси создал программу, которая переводит мысли в управление звуком», — рассказал Баквалтер.

Ученые определяют нейроны, которыми пациент может осознанно управлять, и назначают каждому из них определенную ноту. Когда нейрон активируется, высота тона повышается.

Пока Баквалтер может воспроизводить одновременно два тона.

> «В будущем я вижу целый DJ-пульт у себя в голове: можно создавать ритмы и накладывать мелодии», — поделился он планами.

Звук возникает, когда активность нейрона превышает заданный порог. Чтобы его создать, достаточно подумать о движении. Чтобы выключить звук, нужно сосредоточиться сильнее.

Баквалтер страдает квадриплегией (параличом всех четырех конечностей) после неудачного прыжка в воду в 16 лет. В 2024 году он согласился на операцию по установке BCI в рамках исследования Калифорнийского технологического института.

В его мозг вживлены шесть чипов компании Blackrock Neurotech. Они считывают активность нейронов и расшифровывают намерения. Система позволяет управлять компьютером, возвращать чувствительность пальцам, а теперь и создавать музыку.

Другие пользователи BCI также применяют имплантаты для создания цифрового искусства. В 2023 году свои работы на выставке в Вашингтоне представили Натан Коупленд, Джеймс Джонсон и Ян Шойерман.

Напомним, что в марте команда профессора Сюй Гуанхуа создала нейрогарнитуру для управления собакой-роботом силой мысли.

Google представила более дешёвую модель для создания видео

Компания Google анонсировала новую ИИ-модель Veo 3.1 Lite для генерации видео. Её использование обходится в два-три раза дешевле, чем у предыдущей версии Veo 3.1 Fast.

Модель уже доступна разработчикам. Она создаёт короткие ролики (4, 6 или 8 секунд) в горизонтальном или вертикальном формате по текстовому описанию или на основе изображения. Видео длительностью 8 секунд генерируется менее чем за минуту.

Стоимость генерации одной секунды видео в разрешении 720p с помощью Veo 3.1 Lite составляет около $0,05. Для сравнения, у версии Fast цена была $0,15, а у базовой Veo 3.1 — около $0,4 за секунду.

Запуск более доступной модели и снижение цен произошли вскоре после закрытия проекта Sora от OpenAI. Эксперты связывают решение OpenAI с высокими затратами на обслуживание сервиса.

После закрытия Sora конкурирующие сервисы, такие как Kling AI и Runway, показали рост аудитории. Число еженедельных пользователей Kling AI выросло на 4%, достигнув 2,6 млн человек. Компания-разработчик Kuaishou ожидает более чем двукратного роста годовой выручки.

Sora, запущенный осенью 2025 года, быстро набрал популярность, но затем число его пользователей начало стабильно снижаться.

ИИ-стартап Anthropic случайно удалил тысячи репозиториев на GitHub, пытаясь убрать из сети утекший исходный код своего инструмента Claude Code. Об этом сообщает TechCrunch.

Утечку части кода компания подтвердила 31 марта. По словам представителя Anthropic, конфиденциальные данные клиентов не были раскрыты, а инцидент произошёл из-за человеческой ошибки при упаковке релиза, а не из-за взлома.

Этот случай может ослабить позиции компании, так как конкуренты и сторонние разработчики получили доступ к архитектуре популярного продукта.

Стартап отправил GitHub требование удалить репозитории на основании закона об авторском праве, что затронуло около 8100 архивов, включая форки официального хранилища. Это вызвало недовольство пользователей.

Руководитель направления Claude Code Борис Черны признал ошибку. В результате компания отозвала большинство требований на удаление, и GitHub восстановил доступ к затронутым проектам.

На фоне утечки энтузиасты запустили открытый проект OpenClaude, основанный на коде Anthropic. В него добавили поддержку API Anthropic и моделей, совместимых с OpenAI, а также сохранили оригинальные инструменты: веб-поиск, работу с файлами, анализ скриншотов и другие.

Напомним, в марте Anthropic превратила Claude в ИИ-агента, способного использовать компьютер для выполнения задач.

Перефразированная новость:

В китайском городе Ухань произошел масштабный сбой в работе беспилотных такси Apollo Go от компании Baidu. Десятки робомобилей внезапно остановились прямо на дорогах, что привело к дорожным инцидентам и заблокировало пассажиров внутри.

По данным дорожной полиции, причиной стала неисправность в программном обеспечении. Одной из пассажирок потребовалось полчаса, чтобы связаться со службой поддержки. Впоследствии всех людей эвакуировали без травм.

Ухань — ключевой город для тестирования сервиса Apollo Go, где работает более тысячи таких машин. Baidu, развивающая это направление подобно Waymo от Alphabet, является одним из лидеров рынка беспилотных перевозок, конкурируя с другими китайскими и американскими компаниями, включая Tesla.

Несмотря на инцидент, сервис активно расширяется: он работает в 26 городах мира, а в конце 2025 года выполнил 3,4 миллиона поездок. Это уже не первый случай проблем с роботакси — ранее аналогичная ситуация произошла с автомобилями Waymo из-за отключения электричества.