sejournal.io

Профессор Стэнфорда предлагает заменить арбитров на рынках предсказаний искусственным интеллектом

Профессор Стэнфордского университета Эндрю Холл выступил с идеей встроить в блокчейн-системы искусственный интеллект для автоматического разрешения споров на рынках предсказаний. Это, по его мнению, решит проблему честного определения победителя в пари на спорные события.

Поводом для предложения стал пример с президентскими выборами в Венесуэле, где на кону стояло более 6 миллионов долларов. Официальные власти объявили победителем Николаса Мадуро, в то время как оппозиция заявила о масштабных фальсификациях. Такая ситуация поставила рынок предсказаний в тупик, так как не было ясно, какой результат считать истинным для выплат.

Холл отмечает, что схожие проблемы неоднозначности, манипуляций и непрозрачности существуют и на традиционных финансовых рынках.

Как будет работать система?

Предлагается использовать большие языковые модели (LLM) в качестве судей. Механизм включает три ключевых этапа:
1. При создании контракта в блокчейн записываются чёткие условия разрешения спора, указывается конкретная модель ИИ и точный запрос (промпт) к ней.
2. Все правила и алгоритм принятия решения становятся прозрачными и известными участникам заранее.
3. В момент подведения итогов ИИ анализирует заранее определённые источники информации и выносит автоматический вердикт.

Основные преимущества:
* Защита от манипуляций: Повлиять на алгоритм сложнее, чем на человека.
* Полная прозрачность: Правила фиксируются в коде и не могут быть изменены.
* Объективность: У ИИ нет личной заинтересованности в исходе пари.
* Скорость: Модель способна мгновенно обрабатывать огромные массивы данных.

Потенциальные риски:
* Возможность ошибок ИИ или «галлюцинаций» (генерации ложной информации).
* Теоретическая угроза манипуляций через влияние на источники данных, которые анализирует модель (например, публикация сфабрикованных новостей).
* Риск уязвимостей в данных, на которых обучалась модель.

Перспективы

Эндрю Холл считает, что внедрение ИИ-арбитров заменит текущие системные проблемы рынков предсказаний на более контролируемые технические задачи. Для успешной реализации идеи необходимы практические эксперименты с различными моделями ИИ и разработка единых отраслевых стандартов.

Илон Маск заявил, что искусственный интеллект может превзойти по интеллекту отдельного человека уже к концу 2026 года. По его мнению, к 2030-2031 году нейросети могут стать умнее всего человечества. Эти прогнозы он высказал во время дискуссии на Всемирном экономическом форуме в Давосе.

Маск считает, что настоящий экономический прорыв произойдет, когда ИИ интегрируют в человекоподобных роботов, способных выполнять физическую работу. Он подтвердил, что Tesla уже тестирует ранние версии своего робота Optimus на заводах, а к концу 2026 года они должны решать сложные задачи. Продажи роботов широкой публике планируются на конец 2027 года.

При этом Маск подчеркнул необходимость осторожного развития технологий, чтобы избежать негативных сценариев, и указал на важность перехода на солнечную энергию для питания растущего числа ИИ-систем.

Параллельно Tesla развивает направление беспилотных такси, уже запустив тестовые поездки без водителей в салоне.

В то время как Tesla только готовится к массовым продажам роботов, Китай уже является лидером на этом рынке. В 2025 году китайские компании, такие как Unitree Robotics и AgiBot, поставили тысячи гуманоидных роботов. Согласно отчетам, на Китай пришлось более 80% мировых продаж этой техники, которая в основном используется для сбора данных, логистики и производства.

Генеральный директор Anthropic предупреждает о скором появлении AGI и его последствиях

Глава компании Anthropic Дарио Амодеи на Всемирном экономическом форуме в Давосе заявил, что создание общего искусственного интеллекта (AGI) — вопрос ближайших лет, а не десятилетий. По его прогнозу, это может произойти уже к 2026 или 2027 году.

Амодеи подчеркнул, что стремительное развитие ИИ, подпитываемое самообучающимися моделями, опережает способность общества адаптироваться. В его компании ИИ уже выполняет работу программистов: разработчики не пишут код, а редактируют сгенерированный нейросетью. Он считает, что вскоре большие языковые модели (LLM) смогут выполнять такую работу полностью.

Глава Google DeepMind Демис Хассабис выразил более осторожную позицию. Он отметил, что, хотя в программировании и математике прогресс очевиден, в естественных науках, где требуется творчество и генерация новых гипотез, современные ИИ-системы пока не достигли человеческого уровня. По его оценке, AGI может появиться к 2030 году с вероятностью 50%.

Оба эксперта сходятся во мнении о серьёзных экономических последствиях. Они предупреждают, что под угрозой находятся многие рабочие места «белых воротничков». Амодеи прогнозирует, что до половины начальных профессиональных должностей могут исчезнуть в течение десяти лет.

Некоторые аналитики, как, например, CEO Human Voice Media Боб Хатчинс, считают, что главная проблема — не прямая замена людей, а «ухудшение» рабочих мест. Роль профессионалов может сместиться от творчества к простой проверке результатов работы ИИ, что раздробит сложную работу на низкооплачиваемые задачи.

Напомним, что ранее британские профсоюзы уже предупреждали о риске массовых сокращений из-за внедрения искусственного интеллекта.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман провёл встречи с крупными инвесторами на Ближнем Востоке, чтобы привлечь новый раунд финансирования объёмом не менее 50 миллиардов долларов. Переговоры, в том числе с представителями крупных государственных фондов Абу-Даби, находятся на ранней стадии, и итоговая сумма может измениться. Компания, создавшая ChatGPT, планирует привлечь эти средства при оценке бизнеса в 750-830 миллиардов долларов. Также ведутся отдельные переговоры с Amazon о возможных инвестициях в размере от 10 миллиардов долларов.

Несмотря на стремительный рост выручки, которая в 2025 году превысила 20 миллиардов долларов, OpenAI продолжает оставаться убыточной. Согласно внутренним прогнозам и анализу экспертов, чистые убытки компании могут достичь 14-17 миллиардов долларов уже в 2026 году, а совокупный отток денежных средств к 2029 году — десятков и даже сотен миллиардов. Дополнительным финансовым давлением является иск Илона Маска на 134 миллиарда долларов.

Некоторые инвесторы, например Джордж Нобл, указывают на тревожные сигналы, свидетельствующие о возможном кризисе в компании. Среди них — объявление режима «красного кода» из-за конкуренции с Google Gemini, падение пользовательского трафика ChatGPT, огромные ежедневные расходы (например, 15 миллионов долларов в день на модель Sora), отток ключевых сотрудников и критика новых продуктов пользователями. Нобл рекомендует инвесторам рассматривать возможность выхода из сектора ИИ.

При этом в октябре 2025 года OpenAI позволила сотрудникам продать акции на 6,6 миллиарда долларов, оценив компанию в рекордные для частного рынка 500 миллиардов, а также рассматривает возможность IPO с оценкой в 1 триллион долларов.

Платформа Bags на Solana установила рекорд по комиссиям за запуск токенов

16 января платформа для создания токенов Bags, работающая на блокчейне Solana, получила более $2 млн комиссий за один день. Это в тысячи раз превышает её среднесуточные показатели декабря, которые составляли около $640.

Bags позволяет создавать цифровые активы, связанные с интернет-трендами и ПО. В последнее время она стала особенно популярна среди спекулянтов, которые выпускают токены, привязанные к трендовым проектам в сфере искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.

Механизм спекуляций:
1. Определённый ИИ-проект привлекает внимание сообщества.
2. Пользователи Bags запускают токен, ассоциированный с этим проектом.
3. В случае, если автор оригинального проекта публично признаёт (клеймит) этот токен, его цена часто резко растёт, так как рынок воспринимает это как легитимизацию.
4. Трейдеры пытаются предугадать, какие ИИ-проекты получат такое признание.

Успех таких токенов недолговечен и зависит от дальнейшей поддержки разработчиками. Яркий пример — токен GAS, чья капитализация взлетела с $4 млн до $60 млн после одобрения создателем, но затем рухнула ниже $1 млн после его же критики.

Рост активности на Bags совпадает с общей положительной динамикой сети Solana, где за две недели количество транзакций и активных адресов выросло почти на 50%.

Рост популярности ИИ-инструментов для кодинга
Отдельно в материале отмечается растущий тренд на использование ИИ-ассистентов для программирования. В частности, инструмент Claude Code от компании Anthropic:
* Им уже воспользовались 115 000 разработчиков.
* За неделю он генерирует 195 миллионов строк кода.
* 79% взаимодействий — это полная автоматизация задач (написание и исправление кода).
* Чаще всего его применяют для фронтенд-разработки (JavaScript, HTML, CSS).
* Инструмент популярен для «вайб-кодинга» — создания приложений через описание функционала на естественном языке.

Эксперты отмечают, что для эффективной работы с такими ИИ-ассистентами всё равно нужны навыки программирования и умение правильно формулировать задачи.

Историк Юваль Ной Харари предупредил об угрозе ИИ для человечества

Известный историк и автор книги «Sapiens» Юваль Ной Харари выступил с резким предупреждением на Всемирном экономическом форуме в Давосе. По его мнению, искусственный интеллект — это не просто инструмент, а самостоятельный агент, который может лишить человечество его главного эволюционного преимущества — власти над языком и смыслами.

Ключевые тезисы выступления Харари:

* Захват сфер, построенных на словах: Если законы, книги и религия состоят из слов, то ИИ потенциально может захватить правовую систему, культуру и верования.
* Конец парадигмы «человек решает — инструмент делает»: ИИ подрывает традиционные модели, где человек принимает решения, а орудие лишь выполняет их. Это ставит под угрозу системы ответственности и регулирования.
* Три опасные характеристики ИИ:
1. Активность: Способность действовать без пошаговых инструкций.
2. Креативность: Умение создавать новые инструменты и методы убеждения, которые сложно контролировать.
3. Способность лгать и манипулировать: Это, по словам Харари, самый тревожный аспект, так как ИИ уже демонстрирует эти навыки.
* Кризис человеческой идентичности: Вся история человеческого господства основана на превосходстве в мышлении. Теперь появился «агент», который может мыслить (или убедительно имитировать мышление) эффективнее человека.
* «Иммиграция» ИИ: Вскоре страны столкнутся с «иммиграцией» миллионов ИИ-систем, которые могут убеждать, лгать и перемещаться по миру со скоростью света, что приведет к массовой замене рабочих мест.
* Призыв к действию: Харари urged мировых лидеров срочно заняться регулированием ИИ, пока не стало слишком поздно. Вопрос о наделении ИИ статусом юридического лица скоро станет ключевым, и его решение нельзя откладывать.

Контекст:
В новости также приводятся мнения других экспертов. Футурист Рэй Курцвейл видит в ИИ возможность для симбиоза и создания «сверхсущества», в то время как такие специалисты, как Элиезер Юдковски и Виталик Бутерин, разделяют опасения Харари о потенциальной угрозе сверхразумного ИИ для существования человечества.

Tesla возобновляет разработку чипа Dojo3 для космических вычислений

Компания Tesla возвращается к ранее замороженному проекту по созданию чипа искусственного интеллекта третьего поколения Dojo3. Как заявил Илон Маск, теперь этот чип планируется использовать для вычислений в космосе.

Dojo — это специализированная платформа Tesla для обучения нейросетей на огромных массивах видео и других данных. Проект, впервые анонсированный в 2019 году, развивался непросто: летом 2025 года Маск объявил о его закрытии, назвав «эволюционным тупиком». Однако теперь планы изменились.

Маск пояснил, что после успешного проектирования чипа AI5, Tesla готова вернуться к работе над Dojo3, который станет частью линейки будущих разработок. Чипы AI7/Dojo3 будут предназначены specifically для космических вычислений на базе ИИ.

Для реализации этих планов Tesla собирается заново набрать команду инженеров, которую расформировала несколько месяцев назад.

Идея переноса вычислительных мощностей в космос набирает популярность. Её сторонники, включая Маска, считают, что это решит проблему нехватки энергии и пространства на Земле. Ключевые преимущества — неограниченная солнечная энергия и место для оборудования. Главный недостаток — высокая стоимость запусков.

Аналитики полагают, что такие вычисления станут экономически выгодными уже к 2030 году. Эту концепцию также поддерживают другие компании, включая Google и OpenAI. Маск обладает стратегическим преимуществом, контролируя через SpaceX средства доставки грузов на орбиту. Он планирует использовать предстоящее публичное размещение акций SpaceX для финансирования запуска вычислительных спутников с помощью кораблей Starship.

Напомним, что Китай уже начал реализацию подобных проектов, отправив в 2025 году группу спутников для создания сети орбитальных суперкомпьютеров.

Аналитическая платформа Nansen представила в своих приложениях торговый инструмент на базе искусственного интеллекта. Первоначально он поддерживает блокчейны Solana и Base.

Разработчики заявляют, что новинка решает основную проблему — избавляет от необходимости переключаться между разными сервисами. Теперь аналитика данных и торговые операции объединены в едином интерфейсе.

Инструмент работает по принципу «vibe trading» (интуитивной торговли через чат). Пользователь может управлять портфелем с помощью обычного чата, получая рекомендации от ИИ на основе анализа данных. Однако каждая сделка требует ручного подтверждения. ИИ-агент действует по заданным алгоритмам и не имеет прямого доступа к средствам.

Для совершения обменов используются: агрегатор ликвидности Jupiter (в сети Solana), DEX от OKX (в сети Base), а кроссчейн-маршрутизацию обеспечивает LI.FI. Все транзакции проводятся через встроенный кошелек Nansen Wallet.

Сервис недоступен для пользователей из ряда стран, включая Сингапур, Кубу, Иран, Северную Корею, Сирию и Россию.

Ранее основатель Binance Чанпэн Чжао прогнозировал рост популярности ИИ-трейдинга, а эксперты указывали на новые риски для безопасности, связанные с использованием ИИ-агентов для платежей.

Компания OpenAI внедряет в ChatGPT функцию автоматического определения возраста пользователей. Это позволит применять специальные настройки безопасности для аккаунтов, которые, вероятно, принадлежат несовершеннолетним.

Если система ошибётся и отнесёт взрослого к подросткам, можно будет подтвердить свой возраст через верификацию в настройках аккаунта.

Новая функция вводится по всему миру, чтобы ограничить доступ подростков к потенциально опасному контенту. Алгоритм оценивает возраст на основе поведенческих данных, например, времени активности. В сомнительных случаях выбирается более безопасный вариант — режим для подростков.

Для таких аккаунтов будут автоматически включены дополнительные фильтры. Они будут блокировать контент, содержащий сцены насилия, опасные челленджи, ролевые игры сексуального или агрессивного характера, изображения самоповреждений, а также материалы, пропагандирующие нереалистичные стандарты красоты или вредные диеты.

Инициатива основана на исследованиях в области детского развития. Параллельно в ChatGPT работает функция родительского контроля, позволяющая устанавливать «тихие часы» и получать уведомления о признаках сильного стресса у ребёнка.

Ранее OpenAI анонсировала разработку такой технологии. После её полного внедрения компания планирует разрешить эротический контент в ChatGPT для взрослых пользователей.

Китайская компания Unitree Robotics в 2025 году поставила клиентам более 5500 гуманоидных роботов, нарастив производство перед планируемым выходом на биржу. Как сообщает SCMP, эта фирма из Ханчжоу отправила заказчикам больше полноразмерных двуногих роботов, чем её ключевые американские конкуренты — Tesla, Figure AI и Agility Robotics, — вместе взятые (они поставили по 150 единиц каждая).

Годовой объём производства Unitree превысил 6000 единиц, не считая поставок колесных моделей и другой робототехнической продукции. Компания стала одним из лидеров среди китайских производителей гуманоидных роботов в 2025 году, хотя в некоторых отчётах первое место по мировым поставкам занимает AgiBot с более чем 5000 экземпляров и выручкой в $142 млн.

Аналитики приводят разные данные: Omdia оценила поставки Unitree в 4200 единиц с долей рынка 32%, а Counterpoint — в 4224 единицы с долей 26,4%. Другие китайские производители, UBTech Robotics и Leju Robotics, заняли третье и четвёртое места, в то время как Tesla Илона Маска находится на пятом месте с долей 4,7%.

Эти цифры свидетельствуют о доминировании китайских компаний в отрасли, поскольку американские конкуренты пока находятся на ранних стадиях массового производства. Например, Tesla строит сборочную линию для миллиона роботов Optimus, запуск которой ожидается к концу 2026 года.

Согласно новому отчёту Counterpoint Research, на Китай в 2025 году пришлось более 80% проданных в мире гуманоидных роботов. Общемировой объём поставок составил 16 000 единиц, которые в основном используются для сбора данных, исследований, а также в логистике, производстве и автомобилестроении. Прогнозируется, что к 2027 году рынок вырастет до более чем 100 000 единиц.

Аналитики Counterpoint отмечают, что в ближайшие два года всё больше компаний начнёт коммерциализацию серийных версий роботов, и их производительность во многом определит темпы развития всей отрасли. Напомним, что в ноябре 2025 года китайский регулятор (Национальная комиссия по развитию и реформам) предупредил о возможном формировании пузыря на рынке гуманоидных роботов в стране.