sejournal.io

Министерство науки и информационно-коммуникационных технологий Южной Кореи отобрало три консорциума для государственной программы «AI for All». Уже до конца года жителям страны обещают бесплатный доступ к ИИ-сервисам без ограничений по числу запросов.

Операторами проекта стали группы во главе с SK Telecom, Kakao и KT. В сентябре с ними заключат соглашения, после чего начнётся бета-тестирование. Правительство предоставит компаниям в общей сложности 512 ускорителей Nvidia B200, а с 2027 года возьмёт на себя расходы на предоставление сервисов населению. Общая стоимость программы пока не раскрывается.

В рамках AI for All запустят не только универсальные чат-боты, но и ИИ-агентов, которые смогут самостоятельно искать положенные пользователю государственные льготы, помогать с оформлением заявок и выполнять другие повседневные задачи. SK Telecom сделает сервис доступным через приложение, браузер, телефонные звонки и SMS; агент сможет находить контакты организаций и звонить от имени пользователя. Отдельные функции будут связаны со здравоохранением и финансами. Kakao интегрирует чат-ботов и агентов в мессенджер, а также предложит специализированные решения для налогообложения и ухода за пожилыми людьми. KT намерена связать ИИ с Daum и партнёрскими сервисами, включая Musinsa и Zigbang, с фокусом на образование и недвижимость. В дальнейшем власти рассчитывают перейти от обычных чат-ботов к персональным агентам, а после 2027 года — развивать концепцию «один ИИ-агент на каждого гражданина».

Одна из целей программы — снизить зависимость страны от зарубежных ИИ-платформ. По условиям проекта, минимум 50% работы каждого сервиса должно приходиться на собственную южнокорейскую базовую модель оператора, ещё как минимум 30% — на нейросети других местных разработчиков. Иностранные модели можно подключать только при необходимости, и на них не распространяются государственные субсидии. Таким образом, на корейские решения должно приходиться не менее 80% работы сервисов.

По данным министерства, около двух третей жителей Южной Кореи уже пользовались искусственным интеллектом, а генеративные сервисы применяют порядка 23 млн человек. В апреле месячная аудитория ChatGPT в стране оценивалась в 23,45 млн пользователей, Gemini — в 8,45 млн, Claude — в 2,41 млн. Власти считают ограниченность бесплатных тарифов иностранных платформ одним из рисков, поскольку условия доступа могут измениться из-за повышения стоимости подписок или прекращения отдельных сервисов.

Напомним, в конце июля Nvidia, Naver и Brookfield анонсировали увеличение мощности строящейся AI Factory в дата-центре GAK Sejong с 55 МВт до 200 МВт к 2028 году.

С 3 сентября в США вводятся дополнительные импортные пошлины на часть беспилотников и комплектующих: 25% и 100% в зависимости от категории. Указ об этом Дональд Трамп подписал ещё 13 августа. По мнению источников TechCrunch, новые ограничения вряд ли приведут к полному разрыву американского и китайского рынков робототехники, но могут усилить региональную фрагментацию.

Пошлина 100% будет действовать для дронов с максимальной взлётной массой более 25 кг, аппаратов с тепловизорами, док-станций и ряда компонентов, если на них не распространяются льготы. Для более лёгких дронов без тепловизоров ставка составит 25%. С 9 февраля 2027 года дополнительный тариф 25% распространится на пропеллеры, роторы, шасси и другие комплектующие, ввозимые для использования в беспилотниках.

Для продукции из ЕС, Японии, Южной Кореи, Тайваня, Швейцарии и Лихтенштейна предусмотрен потолок совокупной ставки в 15%, для Великобритании — 10%. Льготный режим действует, если импортёр подтвердит, что практически все критически важные компоненты и технологии происходят из США или указанных стран. Компании, чья продукция входит в Blue UAS Cleared List, Blue UAS Framework или список условного одобрения, получают отсрочку на 180 дней. Временный ввоз без дополнительных пошлин возможен и для тех, у кого есть одобренный властями план локализации производства в США.

Ограничения объясняются рисками для национальной безопасности и зависимостью американской отрасли от иностранных цепочек поставок.

Китай сохраняет преимущество в масштабе. В первом полугодии 2026 года мировые поставки гуманоидных роботов превысили 22 тысячи единиц — рост почти на 300% год к году. Пять крупнейших производителей — AGIBOT, Unitree, Galbot, UBTECH и Leju Robotics — китайские, вместе они заняли 86% мировых поставок. Более низкие цены позволяют китайским компаниям быстрее наращивать парк работающих роботов, получать больше данных эксплуатации и дополнительно снижать себестоимость за счёт объёмов.

Даже при ограничении доступа к рынку США китайские производители сохраняют крупный внутренний рынок и усиливают экспансию в Европу, Юго-Восточную Азию, Латинскую Америку и на Ближний Восток. Аналитики ожидают сценарий, похожий на развитие китайского автопрома: сначала масштабирование внутри страны, затем выход на внешние рынки и локализация производства.

По словам основателя американского производителя дронов Heven AeroTech Бенциона Левинсона, рынок беспилотников уже показывает возможное разделение: американская модель ориентирована на происхождение оборудования и требования безопасности, китайская — на массовый выпуск и низкую стоимость. Западным компаниям будет сложно конкурировать в дешёвом потребительском сегменте, поэтому они могут сосредоточиться на дальнобойных автономных системах для обороны и критической инфраструктуры.

Полного разделения отрасли на американскую и китайскую экосистемы собеседники TechCrunch не ожидают. Более реалистичной считается диверсифицированная цепочка поставок с участием союзников США: Япония сильна в промышленной робототехнике и точном производстве, Южная Корея — в электронике, аккумуляторах и автомобилестроении, Тайвань — в полупроводниках. Однако полностью заменить Китай эти страны пока не способны из-за глубокой интеграции китайских компонентов в глобальные цепочки.

В итоге может сформироваться несколько региональных рынков: китайские компании продолжат конкурировать за счёт цены и масштаба, американские и союзные производители — в сегментах с повышенными требованиями к безопасности, а компании из Японии, Южной Кореи и Тайваня попытаются занять промежуточную нишу.

Ранее, 28 июля, Федеральная комиссия по связи США включила иностранные передовые робототехнические устройства в Covered List, предусмотрев исключения для продукции с условным одобрением властей.

Sony Music Publishing и Warner Chappell Music подали иск против Anthropic, обвинив компанию в масштабном нарушении авторских прав при обучении нейросетей Claude. Издатели требуют компенсацию до 150 000 долларов за каждое незаконно использованное музыкальное произведение. Иск направлен в федеральный суд Северного округа Калифорнии, ответчиками также указаны CEO Anthropic Дарио Амодеи и сооснователь Бенджамин Манн. По утверждению истцов, компания систематически загружала защищённые авторским правом композиции для обучения моделей — речь идёт о десятках тысяч песен, включая Ain’t No Mountain High Enough, Livin’ on a Prayer и Hallelujah. Кроме того, Anthropic якобы использовала пиратские копии книг и тексты песен с лицензированных сайтов вроде Musixmatch и LyricFind. Издатели требуют суда присяжных и до 150 000 долларов за каждое нарушение, а также до 25 000 долларов за каждый случай удаления информации об авторских правах. Теоретически общая сумма претензий может достичь нескольких миллиардов долларов. В заявлении издателей действия Anthropic названы «одним из крупнейших и наиболее очевидных продолжающихся хищений интеллектуальной собственности в истории». Представитель Anthropic заявил, что компания не согласна с претензиями и намерена решительно защищаться в суде. Ранее, в январе 2026 года, Universal Music Group, Concord и ABKCO уже подали иск против Anthropic на 3 миллиарда долларов за нарушение прав на более чем 20 000 музыкальных произведений. До этого компания согласилась выплатить 1,5 миллиарда долларов авторам книг за использование пиратских копий при обучении ИИ. Также упоминается расследование о том, что Amazon сканировала и уничтожала редкие книги для обучения ИИ, чтобы избежать обвинений в нарушении авторских прав.

OpenAI объявила о намерении прекратить прямое предоставление своих моделей ИИ-редактору Cursor. Компания предлагает отключить доступ 12 ноября 2026 года, однако окончательная дата пока не согласована.

Решение связано со сменой владельца Cursor: 14 августа SpaceX приобрела разработчика сервиса — компанию Anysphere — за 60 млрд долларов. После сделки Cursor заявил, что получит доступ к вычислительным мощностям новой материнской компании для создания более производительных и дешёвых моделей.

В OpenAI объяснили свой шаг недоверием к SpaceX и опасениями, что та не будет соблюдать лицензионные требования. Компания сослалась на прежний опыт взаимодействия с бизнесами Илона Маска: после покупки X в октябре 2022 года контрактные обязательства, по словам OpenAI, не выполнялись, а в 2026 году Маск под присягой подтвердил, что xAI тоже допускала отступления от условий использования.

Соглашение с Cursor предусматривает ограниченный период для расторжения после смены контроля. В OpenAI отметили, что выбрали максимально позднюю допустимую дату, чтобы дать партнёрам больше времени на переход. При этом по договору Cursor уже не получит будущие модели OpenAI. Отдельно упоминается готовящаяся модель Astra — для неё планируется ужесточить контроль за соблюдением лицензионных требований. Сотрудничество сторон длилось почти четыре года.

Полностью модели OpenAI из Cursor не исчезнут: пользователи смогут работать с ними через собственный API-ключ, расширение Codex для IDE или совместимые сторонние шлюзы. До оговорённой даты прекращения контракта OpenAI сохранит доступ к уже задействованным моделям, если Cursor сам не отключит их раньше.

На фоне этих новостей директор по вычислительной инфраструктуре Anthropic Том Браун заявил, что компания продолжит поддерживать Claude в Cursor и увеличит выделяемые для этого вычислительные ресурсы.

Ранее, в июле, SpaceXAI представила Grok 4.5, ориентированную на программирование и ИИ-агентов. Эту модель обучали совместно с Cursor, и она уже доступна непосредственно в редакторе.

26 августа сооснователь Microsoft Билл Гейтс предложил сознательно сохранить часть профессий за людьми, даже когда искусственный интеллект и роботы смогут выполнять эту работу. Он также выступил за введение налогов на ИИ-токены и роботов, а также за создание международной системы управления рисками технологии.

Эту концепцию защищённых от автоматизации видов деятельности Гейтс назвал Human Reserved («человеческий резерв»). По его мнению, развитие ИИ приведёт к исчезновению ряда профессий, и одного лишь переобучения работников может не хватить.

Гейтс сравнил Human Reserved с природными заповедниками: общество технически способно автоматизировать определённую деятельность, но сознательно отказывается от этого из-за её человеческой ценности. В качестве примера он привёл уход за пожилыми людьми. В здравоохранении, по его словам, недопустимо, чтобы робот сам сообщал пациенту о неизлечимой болезни, даже если технически может это сделать. В образовании и психиатрической помощи вероятнее смешанная модель: специалист остаётся главным, а ИИ расширяет его возможности. Границы Human Reserved могут различаться между странами в зависимости от демографии, культуры и ситуации на рынке труда.

Гейтс допустил, что в наиболее жёстком варианте под такую защиту может попасть до 40% рабочих мест, но готовых критериев отбора профессий он не предложил и признал проблемы с контролем и международной конкуренцией. Он ожидает, что в ближайшие годы ИИ особенно сильно затронет офисные специальности, а к концу десятилетия роботы начнут соперничать с людьми в отдельных задачах строительства и гостиничного бизнеса.

Вторая часть плана Гейтса — реформа налогообложения труда и капитала. Он предложил взимать налоги с ИИ-токенов и роботов, поскольку нынешняя фискальная система создаёт дополнительный стимул заменять работников машинами: при найме человека работодатель платит налоги с зарплаты, а покупку оборудования обычно можно учитывать как расходы бизнеса. Собранные средства предлагается направлять на переобучение, социальную поддержку потерявших работу и помощь регионам, где автоматизация сильнее всего ударит по занятости. При этом налог не должен тормозить применение ИИ в сферах, где технология снижает стоимость медицинских или образовательных услуг.

Гейтс считает, что существующая система государственного управления не готова к масштабу изменений, поскольку ИИ одновременно затрагивает занятость, образование, налоги, энергетику, выборы, здравоохранение, финансы, правоохранительную деятельность и национальную безопасность. На национальном уровне он предложил создать органы, координирующие работу разных ведомств и учитывающие совокупные риски технологии. Параллельно, по его мнению, нужна международная организация для трансграничных угроз — в качестве ориентиров он назвал системы инспекций в ядерной сфере, регулирование международной авиации и соглашения по защите озонового слоя. Такая система потребует сотрудничества США и Китая, и страны с ведущими ИИ-разработчиками должны начать формировать общие нормы до усиления конкуренции.

Переход к эпохе ИИ Гейтс считает одним из наиболее масштабных и нестабильных периодов в истории, а сравнение с предыдущими технологическими революциями — вводящим в заблуждение из-за скорости распространения и способности нейросетей заменять когнитивную работу человека. Среди основных угроз он выделил потерю рабочих мест, кибератаки, биологические риски и влияние ИИ-компаньонов на детей и социальные связи.

При этом Гейтс сохраняет позитивную оценку технологии и ожидает значительного эффекта в медицине, образовании, энергетике, сельском хозяйстве и научных исследованиях. Задача, по его мнению, в том, чтобы преимущества ИИ не распределялись только среди небольшой группы компаний и владельцев капитала. Ранее, в декабре 2023 года, он уже говорил, что ИИ способен сделать мир более справедливым и сократить разрыв в доступе к технологиям между богатыми и бедными странами.

Основатель тайваньской компании King Slide Works Линь Цзун-чи в возрасте 85 лет стал самым богатым человеком страны благодаря резкому увеличению спроса на компоненты для серверов искусственного интеллекта. С начала года акции компании выросли почти на 280%, сообщает WSJ.

King Slide известна производством мебельных петель и направляющих для ящиков, однако также выпускает рельсовые механизмы для серверных стоек. Эти компоненты удерживают тяжёлое оборудование и позволяют выдвигать его для обслуживания, не нарушая систему охлаждения. По оценкам WSJ, компания контролирует около 80% рынка направляющих для высокопроизводительных серверов.

Рост спроса связан со строительством дата-центров и распространением более мощных ИИ-систем. Современные серверные стойки могут стоить миллионы долларов, поэтому надёжность относительно недорогих механических деталей становится критически важной. Заместитель директора Counterpoint Research Брэди Ван отметил, что при такой стоимости клиентам важнее качество направляющих, чем их цена.

В последнем квартале валовая маржа King Slide достигла 87% против примерно 50% несколько лет назад. Для сравнения, у Nvidia этот показатель составляет около 75%, у TSMC — 68%. Исполнительный вице-президент компании Джей Си Ван объяснил такую рентабельность двадцатилетними инженерными разработками, позволившими создавать специализированные механизмы для серверного оборудования.

Рост бизнеса отразился на состоянии основателя: Forbes оценивает капитал Линя примерно в 20,3 млрд долларов, что позволило ему обойти основателя Foxconn Терри Гоу, чьё состояние также выросло на фоне развития ИИ-инфраструктуры.

Аналитики ожидают дальнейшего роста спроса на специализированные направляющие. Облачные компании переходят на собственные ИИ-ускорители, повышают плотность оборудования и внедряют жидкостное охлаждение, что требует переработки конструкций серверов и стоек. Например, Google получила опцион на покупку до 58,97 млн акций Marvell Technology, а Alibaba заявила о планах привлечь 10,2 млрд долларов на развитие своего стека для нейросетей. Каждый ускоритель отличается по габаритам, тепловыделению и разъёмам, а значит, требует своей стойки и направляющих.

Растёт и плотность дата-центров: заявленная мощность газовых электростанций в США для их энергоснабжения выросла с 97 ГВт до более чем 189 ГВт к середине 2026 года. Смена поколений у Nvidia идёт тем же темпом — SpaceXAI планирует масштабировать вычислительную платформу Vera Rubin до гигаваттных мощностей.

King Slide расширяет производственные мощности в Хьюстоне (Техас) для обслуживания североамериканских клиентов, однако конкуренция усиливается. По оценке Daiwa Securities, доля компании в поставках направляющих для систем Nvidia может снизиться до 75% в следующем году из-за расширения числа поставщиков. После сертификации новых производителей крупные операторы дата-центров смогут использовать конкуренцию для переговоров о снижении цен. Тем не менее в King Slide рассчитывают сохранить прямую зависимость бизнеса от инвестиций в ИИ-инфраструктуру.

В августе власти Тайваня также объявили о выплате гражданам «ИИ-дивидендов» — по 10 000 тайваньских долларов (около 314 долларов США) каждому жителю на фоне роста связанных с нейросетями отраслей.

SpaceXAI намерена расширить использование оборудования Nvidia для разработки агентных ИИ-систем и модели Grok. Компания внедрит процессоры Vera, а вычислительную платформу Vera Rubin планирует масштабировать до гигаваттных мощностей и вывести в космос.

Процессор Vera создан для задач, связанных с ИИ-агентами. В то время как графические процессоры отвечают за основные вычисления моделей, CPU будет ускорять сопутствующие операции: выполнение кода, взаимодействие с инструментами, обработку данных, координацию агентов и симуляции. Vera оснащён 88 ядрами Olympus и памятью LPDDR5X с пропускной способностью до 1,2 ТБ/с. По данным Nvidia, в ряде сценариев агентного ИИ, обучения с подкреплением и обработки данных он работает до 1,8 раза быстрее сопоставимых x86-чипов. Это важно, поскольку CPU должен постоянно координировать действия агентов, запускать инструменты и код, передавать задачи обратно на GPU, что повышает общую загрузку и эффективность инфраструктуры.

Одновременно SpaceXAI расширит инфраструктуру для Grok на базе платформы Vera Rubin, наращивая вычислительные мощности до гигаваттного уровня. Партнёрство выходит за пределы обычных дата-центров: SpaceXAI разрабатывает первый спутник Starmind AI, вычислительная система которого будет построена на оптимизированной версии NVIDIA Vera Rubin NVL72. Платформу адаптируют для работы в космосе с учётом ограничений по энергии, охлаждению, пропускной способности и надёжности. Илон Маск ранее заявил, что SpaceX будет использовать Nvidia эксклюзивно для ИИ-инфраструктуры, назвав архитектуру Vera Rubin лучшей. Он также отметил, что их конструкция проще, дешевле, плотнее и легче традиционной стойки. Компания рассчитывает завершить 2026 год с более чем 2 ГВт вычислительной мощности и приблизиться к 10 ГВт к концу 2027 года.

Таким образом, Nvidia и SpaceXAI выстраивают единую технологическую цепочку: Vera CPU отвечает за агентную логику и обработку данных, Vera Rubin — за основную инфраструктуру Grok и обучение/инференс моделей, а оптимизированные NVL72 станут основой для будущих орбитальных вычислений. Первый спутник Starmind AI планируется запустить в 2027 году, при этом компания активно наращивает и наземные вычислительные мощности. В результате Nvidia получает ещё одного крупного заказчика всей своей ИИ-архитектуры — теперь не только GPU, но и собственные CPU, сетевое оборудование и программную платформу. Напомним, в августе SpaceXAI представила Grok 4.6 — флагманскую модель с фокусом на долгосрочные агентские задачи.

Глава китайской компании ACE Robotics Ван Сяоган заявил, что к концу 2027 года индустрию ждет прорыв в области воплощенного искусственного интеллекта. По его словам, этому поспособствуют новые модели управления роботами и рост объемов данных о реальных физических взаимодействиях.

«Мы ожидаем «момента ChatGPT» для воплощенного интеллекта уже к концу следующего года», — отметил он. При этом, как считает Ван, для широкого коммерческого использования технологии потребуется еще около четырех-пяти лет.

Проблема — в «мозгах», а не в «телах»

Современные гуманоидные роботы уже умеют бегать, танцевать и выполнять отдельные запрограммированные действия. Однако им все еще сложно справляться с разнообразными задачами в незнакомой обстановке.

В ACE Robotics считают, что главное ограничение — не в аппаратной части, а в ИИ-моделях. Для полноценной работы системе нужно в реальном времени воспринимать окружение, понимать команды, предвидеть последствия и выбирать дальнейшие шаги.

Для решения этой задачи компания разрабатывает модель Kairos, которая сочетает восприятие, мультимодальное понимание, моделирование физической среды и планирование действий. В июле стало известно, что Kairos заняла первое место в четырех тестах для воплощенного ИИ, включая управление двумя манипуляторами и долгосрочное планирование. Открытая версия Kairos-4B, несмотря на скромные 4 млрд параметров, обошла в публичных тестах Nvidia Cosmos 3 и Lingbot от Ant Group.

Главный дефицит — данные

Ван также указал на нехватку информации о взаимодействии с реальным миром. По его оценке, вся индустрия собрала около 100 000 часов таких данных, чего «катастрофически мало» для обучения фундаментальных моделей.

Обычно компании собирают данные через телеуправление, когда человек многократно повторяет движение, а робот записывает траекторию. ACE Robotics пошла другим путем: компания устанавливает легкие датчики на работников реальных производств и фиксирует их действия. В течение двух лет стартап рассчитывает накопить десятки миллионов часов данных.

Планы на 10 000 магазинов

ACE Robotics уже тестирует свои модели в сфере беспилотной розницы, гостиничного сервиса и складов быстрой доставки. В качестве аппаратной базы используются гуманоиды от Unitree, AgiBot и Fourier.

В ближайший год компания планирует внедрить технологию минимум в 1000 магазинов, а к концу второго года — в 10 000. Для обучения моделей стартап использует ускорители Nvidia, а также китайские чипы Rhino Tech и Digua Robotics, чтобы снизить затраты и уменьшить зависимость от конкретных поставщиков.

ACE Robotics была основана в июле 2025 года. Среди инвесторов — Ant Group и SenseTime. В первой половине 2026 года компания привлекла более $100 млн и намерена выйти на биржу, как только позволит китайское законодательство.

Ранее аналитики Morgan Stanley повысили прогноз поставок китайских гуманоидов в 2026 году с 28 000 до 50 000 единиц, объяснив это коммерциализацией, господдержкой и масштабными проектами по сбору данных.

Nvidia заключила сделку с ИИ-стартапом Poolside на сумму $6 млрд с целью создания мощной модели с открытыми весами, которая сможет составить конкуренцию китайским большим языковым моделям, таким как DeepSeek и Kimi K3. Об этом сообщает WSJ со ссылкой на осведомленные источники.

21 августа агентство Bloomberg информировало, что производитель чипов согласился выплатить Poolside $6 млрд за лицензии на ИИ-модели, трудоустроить более 100 сотрудников стартапа и дополнительно вложить $1 млрд. Согласно публикации, Nvidia в последнее время активно поддерживает модели с открытым исходным кодом, которые разработчики могут свободно использовать и модифицировать. Компания стремится сделать технологию более доступной и предотвратить ее концентрацию у ограниченного круга крупных игроков. В Nvidia также увязывают эти усилия с обеспечением будущего спроса на свои чипы и ИИ-системы.

Структура сделки с Poolside напоминает недавнее приобретение Nvidia разработчика микросхем Groq. Сообщается, что компания заплатила $20 млрд за лицензии стартапа и приняла на работу большинство его сотрудников и основателей.

По оценке WSJ, соглашение Nvidia с Poolside станет прямым вызовом ведущим американским ИИ-компаниям, включая OpenAI и Anthropic, поскольку модели с открытыми весами обычно значительно дешевле в эксплуатации и проще в настройке.

В июле появилась информация, что администрация президента США Дональда Трампа возобновила обсуждение мер, которые могут осложнить использование китайских моделей с открытыми весами. 25 американских компаний, включая Nvidia, Meta и Microsoft, призвали власти не вводить ограничения. В открытом письме они предупредили, что запреты не укрепят технологическое лидерство США, а скорее сместят рынок в сторону нескольких закрытых разработчиков.

Во многом обострение дискуссии о возможных ограничениях спровоцировал релиз Kimi K3, создателей которого Белый дом обвинил в дистилляции Fable от Anthropic.

Напомним, ForkLog разобрался в феномене китайской модели от Moonshot AI в материале.