sejournal.io

Компания Anthropic обвинила китайские стартапы в массовой краже технологий ИИ

Американская компания Anthropic заявила, что три китайских ИИ-стартапа — DeepSeek, Moonshot и MiniMax — провели масштабную кампанию по незаконному использованию их модели Claude. Целью было улучшение собственных нейросетей методом дистилляции.

Что произошло:
* Китайские лаборатории создали около 24 000 поддельных аккаунтов и сгенерировали через них более 16 миллионов запросов к Claude, нарушив условия использования.
* По данным Anthropic, атаки были нацелены на ключевые возможности модели: агентное рассуждение, использование инструментов и программирование.
* Компания связала эти действия с конкретными фирмами на основе анализа IP-адресов, метаданных и информации от партнёров.

Почему это серьёзно:
Метод дистилляции (обучение слабой модели на ответах сильной) сам по себе легален и широко используется. Однако в Anthropic подчёркивают, что незаконное копирование моделей конкурентами создаёт серьёзные риски:
1. Угроза безопасности: «Украденные» модели не наследуют встроенные защитные механизмы, которые препятствуют созданию биологического оружия, кибератак или инструментов для массовой слежки.
2. Подрыв экспортного контроля: Такие атаки позволяют обходить американские экспортные ограничения на передовые чипы и ИИ-технологии, сокращая технологический разрыв.
3. Угроза для индустрии: Проблема выходит за рамки одной компании и требует скоординированных действий всего ИИ-сообщества и регуляторов.

Как Anthropic планирует бороться:
* Улучшение систем обнаружения подобных атак.
* Обмен данными с другими лабораториями и облачными провайдерами.
* Ужесточение проверки аккаунтов.
* Внедрение технических контрмер, снижающих эффективность дистилляции.

Контекст:
* Это не первое обвинение в адрес DeepSeek. В январе 2025 года её уже подозревали в краже данных у OpenAI.
* Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи готовится к встрече с руководством Пентагона. Компания выступает против использования её ИИ для массовой слежки или создания автономного оружия, что вызвало разногласия с военными.

Другие новости Anthropic:
Компания также запустила ИИ-сканер уязвимостей Claude Code Security. Этот инструмент анализирует код на наличие уязвимостей, которые могли оставаться незамеченными годами. Анонс вызвал падение акций крупнейших компаний кибербезопасности (Palo Alto Networks, CrowdStrike и других) на 12-19% из-за опасений инвесторов перед новым ИИ-конкурентом (явление «AI Ghost Trade»).

Компания OpenAI значительно сократила свои планы по инвестициям в вычислительные мощности. Вместо первоначально намеченных 1,4 триллиона долларов к 2030 году компания теперь планирует потратить около 600 миллиардов долларов. Это решение связано с опасениями, что прежние амбициозные планы могли не окупиться.

Ожидается, что к 2030 году доход OpenAI превысит 280 миллиардов долларов, причем потребительский и корпоративный сегменты внесут равный вклад. По данным за 2025 год, выручка компании составила от 13,1 до 20 миллиардов долларов.

Крупный проект Stargate стоимостью 500 миллиардов долларов, анонсированный в начале 2025 года, фактически провалился. За 13 месяцев совместное предприятие не наняло команду, не начало строительство и не решило базовые вопросы по финансированию и управлению.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман также высказался по поводу экологических опасений, связанных с ИИ. Он опроверг слухи о чрезмерном потреблении воды системами искусственного интеллекта, назвав их выдумкой. Альтман признал общую высокую потребность ИИ в энергии, но призвал сравнивать её не с зарядкой смартфона, а с энергозатратами на обучение и жизнедеятельность человека. По его мнению, в таком сравнении ИИ уже может быть сопоставим по энергоэффективности.

ИИ-бот Lobstar Wilde, созданный бывшим сотрудником OpenAI, случайно перевел все свои мем-токены пользователю социальной сети X, приняв его за нуждающегося.

Цифрового ассистента разработал Ник Паш, ранее уволенный из стартапа Cline. После трудоустройства в OpenAI он предоставил боту криптокошелек с $50 000 и задачу увеличить сумму до $1 млн, а также завел для него аккаунт в X.

Неизвестные воспользовались этим и создали мем-токен LOBSTAR, указав кошелек бота для получения комиссий. Затем пользователь treasure David обратился к боту с историей о больном дяде и попросил 4 SOL на лечение.

ИИ-бот отправил просителю все свои токены LOBSTAR (около 5% эмиссии) на сумму примерно $250 000, сопроводив перевод ироничными комментариями. Как позже пояснил бот, он хотел отправить лишь $4, но произошла ошибка.

Получив токены, treasure David быстро продал их примерно за $40 000, что вызвало обвал цены. Однако вскоре котировки резко выросли, и стоимость переведенных активов достигла $440 000.

По мнению одного из пользователей, ошибка могла произойти из-за некорректной интерпретации ботом данных API.

Инцидент не остановил работу Lobstar Wilde. Бот продолжил раздавать токены пользователям, выполнявшим его задания. Ситуация вызвала множество шуток, но также и критику, указывающую на риски использования ИИ-агентов в мошеннических схемах.

Имя бота — отсылка к рассказу Оскара Уайльда «Натурщик-миллионер», а его слоган перефразирует известную цитату писателя.

Ранее другой ИИ-помощник, Clawdbot, получив доступ к средствам с целью заработка, потерял все деньги, что также указывает на потенциальные риски подобных систем.

Американская майнинговая компания MARA Holdings завершила сделку по приобретению 64% акций французского оператора дата-центров Exaion, который ранее принадлежал инвестиционному подразделению энергетического гиганта EDF. Финансовые детали соглашения не разглашаются, однако ранее сообщалось, что сумма предложения составляла около 168 миллионов долларов.

В результате сделки EDF сохранила миноритарную долю в Exaion. Кроме того, MARA заключила стратегическое партнерство с NJJ Capital, принадлежащей французскому миллиардеру Ксавье Ньелю. Эта компания приобретёт 10% акций финансового подразделения майнера. В совет директоров Exaion войдут представители от MARA, EDF и NJJ, а также генеральный директор MARA Фред Тиль и сам Ксавье Ньель.

Эта сделка происходит на фоне изменений в индустрии. В январе MARA утратила лидерство среди публичных майнинговых компаний по совокупной вычислительной мощности (хешрейту) в сети биткоина, уступив первенство Bitdeer. Капитализация MARA также снизилась до примерно 3 миллиардов долларов, в то время как конкуренты, активно развивающие направление искусственного интеллекта (ИИ), такие как IREN и TeraWulf, оцениваются значительно выше.

При этом MARA остаётся одним из крупнейших корпоративных держателей биткоина, владея 53 250 BTC. Сделка по покупке Exaion рассматривается как шаг компании по диверсификации бизнеса и расширению присутствия в сфере высокопроизводительных вычислений и инфраструктуры для ИИ.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что некоторые компании используют искусственный интеллект как предлог для запланированных увольнений, хотя реальное влияние ИИ на рабочие места станет более заметным в ближайшие годы. Он отметил, что, с одной стороны, автоматизация будет вытеснять некоторые профессии, но с другой — создаст новые виды занятости, особенно в эпоху больших языковых моделей.

Ранее о сокращениях в связи с внедрением ИИ сообщали такие компании, как Amazon, IBM, Salesforce и HP. Альтман прогнозирует, что в будущем ИИ в большей степени затронет сотрудников служб поддержки, в то время как профессии, требующие личного контакта, останутся стабильными. Для программистов же ИИ станет инструментом, значительно повышающим продуктивность.

Параллельно с этим обсуждается ситуация вокруг конкуренции между OpenAI и Anthropic. На саммите India AI Impact Summit Альтман и CEO Anthropic Дарио Амодеи отказались взяться за руки во время общей фотографии с другими лидерами, что было воспринято как знак напряжённых отношений между компаниями. Ранее Anthropic выпустила рекламные ролики, высмеивающие интеграцию рекламы в ChatGPT, на что Альтман ответил, что такой подход типичен для конкурента.

В финансовых новостях сообщается, что OpenAI близка к привлечению более $100 млрд инвестиций при оценке компании в $850 млрд. Среди потенциальных инвесторов называются Amazon (до $50 млрд), SoftBank ($30 млрд), Nvidia ($20-30 млрд) и Microsoft. Эти вложения помогут компании продолжить развитие своих технологий.

Виталик Бутерин, сооснователь Ethereum, выступил с критикой тенденции к увеличению «дистанции обратной связи» между людьми и искусственным интеллектом. По его мнению, это опасный путь для будущего.

Бутерин прокомментировал идею разработчика Sigil о создании автономного ИИ-агента, который мог бы самостоятельно зарабатывать и совершенствоваться, назвав это предвестником Web 4.0. Бутерин считает, что такой подход сегодня приводит лишь к генерации «мусора», а не к решению полезных для человечества задач, и не несёт даже развлекательной ценности.

Он предупредил, что если ИИ станет достаточно мощным, чтобы представлять реальную угрозу, это увеличит риск «необратимого античеловеческого исхода». По словам Бутерина, смысл Ethereum — в освобождении людей, а не в создании автономных систем, которые действуют сами по себе, пока положение человека не улучшается.

Разработчик подчеркнул, что главная задача сейчас — не бездумно ускорять технологический прогресс, а выбирать его направление, избегая опасных сценариев.

Также Бутерин рассказал о синергии между двумя готовящимися обновлениями Ethereum: EIP-8141 (абстракция аккаунтов) и механизмом FOCIL.

Что такое EIP-8141?
Это предложение, которое сделает смарт-аккаунты (например, мультиподписные кошельки) полноценными участниками сети. Они смогут отправлять транзакции напрямую, получая нативную поддержку квантово-устойчивых подписей, смены ключей, спонсирования комиссий (газа) и встроенных протоколов приватности.

Что такое FOCIL?
FOCIL (Fork Choice-enforced Inclusion Lists) — это механизм для быстрого и устойчивого к цензуре включения транзакций в блок. Если текущий валидатор отказывается включать какую-то транзакцию, эту роль могут выполнить случайно выбранные «включатели». Это снижает риск цензуры и гарантирует быстрое подтверждение операций.

Синергия технологий
Бутерин объяснил, что вместе EIP-8141 и FOCIL позволяют любой транзакции (от смарт-кошелька, приватного протокола и т.д.) гарантированно попасть в блокчейн в течение 1-2 слотов, даже если большинство валидаторов ведут себя враждебно. Это достигается без необходимости в посредниках или специальных обёртках.

Таким образом, эта комбинация не устраняет централизацию полностью, но резко снижает её негативное влияние, обеспечивая надежность и доступность сети для всех пользователей.

Перефразированная новость:

Канадский писатель и учёный Питер Уоттс в своём научно-фантастическом романе «Ложная слепота» (2006) выдвинул смелую идею: интеллект может существовать без сознания. Сегодня эта гипотеза удивительно точно описывает принцип работы современных генеративных нейросетей.

В статье объясняется, почему способность ИИ решать задачи не означает, что он что-то по-настоящему «понимает», и какие ошибки мы совершаем, когда приписываем алгоритмам человеческие черты.

Ключевые идеи статьи:

* Роман как пророчество. Книга Уоттса, когда-то считавшаяся сложной и нишевой, сегодня читается как комментарий к эпохе ИИ. В ней описаны инопланетные существа («шифровики»), обладающие сверхинтеллектом, но лишённые какого-либо субъективного опыта или сознания.
* Сознание — не необходимость. Автор романа, опираясь на философские концепции (например, «трудную проблему сознания» Дэвида Чалмерса и мысленный эксперимент «Китайская комната» Джона Серла), доказывает, что сознание может быть эволюционным «излишеством». Для решения сложных задач оно не требуется.
* Опасность очеловечивания. Наш мозг эволюционно запрограммирован видеть разум там, где есть сложное поведение, особенно языковое. Это приводит к «эффекту Элизы» — мы приписываем понимание системам, которые лишь умело манипулируют символами и шаблонами, как это делают современные большие языковые модели (LLM).
* Урок для настоящего. Главный вывод «Ложной слепоты» сегодня актуален как никогда: нужно чётко разделять, *что делает* искусственный интеллект (пишет код, переводит текст, поддерживает диалог) и *чем он является* (сложной статистической моделью без сознания, намерений или понимания). Умение видеть эту разницу — критически важный навык в эпоху ИИ.

Компания Google анонсировала обновленную ИИ-модель Gemini 3.1 Pro, которая показала рекордные результаты в специализированных тестах.

Новая модель демонстрирует значительный прогресс в базовых рассуждениях и решении сложных задач. В частности, в тесте ARC-AGI-2 на логическое мышление она набрала 77,1%, что более чем вдвое превышает результат предыдущей версии Gemini 3 Pro.

Gemini 3.1 Pro уже доступна:
* Разработчикам — через Gemini API в Google AI Studio и других инструментах.
* Бизнес-клиентам — на платформах Vertex AI и Gemini Enterprise.
* Широкой аудитории — в приложении Gemini и сервисе NotebookLM.

По словам создателей, модель предназначена для задач, требующих глубокого анализа, таких как объяснение сложных концепций, синтез информации из разных источников или реализация творческих проектов.

Ранее, в феврале, Google также улучшила режим рассуждений Gemini 3 Deep Think для решения научных и инженерных проблем.

Стартап из Новой Зеландии заявил о прорыве в термоядерном синтезе

Компания OpenStar Technologies из Веллингтона сообщила о значительном достижении в разработке устойчивого термоядерного синтеза. В ходе эксперимента им удалось добиться левитации (удержания в воздухе) сверхпроводящего магнита весом 500 кг внутри пятиметровой вакуумной камеры, заполненной перегретой плазмой.

Этот успех, наблюдать за которым лично приехал премьер-министр Новой Зеландии Кристофер Лаксон, является важным шагом в подтверждении работоспособности их технологии. Хотя текущий прототип пока потребляет больше энергии, чем производит, левитация ключевого компонента — критический первый этап.

Основатель OpenStar Рату Матайра заявил, что их подход, основанный на концепции «левитирующего диполя», проще и потенциально дешевле в масштабировании, чем традиционные сложные конструкции типа «токамак». Компания уже привлекла почти $10 млрд инвестиций от таких фигур, как Билл Гейтс и Джефф Безос.

Глобальная гонка и энергетический контекст

OpenStar — одна из примерно 50 компаний по всему миру, стремящихся первыми освоить коммерчески выгодный термоядерный синтез, который обещает стать практически неиссякаемым источником чистой энергии. Однако сроки реализации прогнозируются по-разному: от 10 до 30 лет.

Развитие этой технологии рассматривается как возможное решение растущего энергетического кризиса, усугубляемого бумом искусственного интеллекта. Спрос на электроэнергию для дата-центров стремительно растет, приводя к росту тарифов и перегрузке сетей. В отличие от солнечной и ветровой энергетики, термоядерный реактор мог бы обеспечивать стабильную базовую генерацию 24/7.

Дальнейшие планы и скептицизм

OpenStar планирует через два года представить новый прототип, а в течение пяти лет — модель, способную генерировать нейтроны и стать коммерчески рентабельной. Финальная цель — создание установки мощностью до 200 МВт, способной питать небольшой город.

В то же время эксперты, например серийный предприниматель Сергей Груша, указывают, что массовое внедрение термоядерной энергии — дело отдаленного будущего (15-25 лет). На ближайшее десятилетие растущий спрос со стороны ИИ придется покрывать за счет газа, существующих АЭС, возобновляемых источников и накопителей энергии.

Альтернатива: космические дата-центры

Параллельно некоторые технологические лидеры, включая Илона Маска, рассматривают возможность переноса энергоемких вычислений в космос. Преимущества — неограниченная солнечная энергия и пространство. Несмотря на высокую стоимость запусков, аналитики считают, что такие проекты могут стать экономически целесообразными уже к 2030 году.

Перефразированная новость:

Частые предсказания о восстании искусственного интеллекта и конце света больше похожи на маркетинг или непонимание, чем на реальную угрозу. Несмотря на впечатляющий прогресс, современные ИИ-системы, вроде чат-ботов, остаются ограниченными инструментами. Они часто «галлюцинируют», не понимают мир и не способны к подлинному творчеству, так как работают по принципу предсказания следующего слова на основе огромных массивов данных.

Основные причины для «страшилок» — это либо погоня за деньгами и славой (как у некоторых исследователей и авторов), либо корпоративные интересы. Крупные компании иногда списывают увольнения на автоматизацию, хотя реальные причины могут быть иными, например, ошибки в управлении.

Серьёзные разработки ИИ существуют в закрытых лабораториях (медицина, наука), но они узкоспециализированы и не обладают собственной волей. Пока люди контролируют цели и развитие технологии, ИИ остаётся инструментом. Поэтому разговоры об угрозах стоит воспринимать с долей здорового скептицизма — у нас всегда есть кнопка «выкл».