sejournal.io

Перефразированная новость:

Аналитики Банка Канады изучили работу кредитного DeFi-протокола Aave версии V3. Они пришли к выводу, что его механизмы успешно предотвратили образование безнадежных долгов с января 2023 по май 2025 года благодаря системе избыточного залога и автоматических ликвидаций.

Однако эта защита кредиторов достигается за счет повышенных рисков для заемщиков. Во время резких падений рынка их позиции быстро ликвидируются, что приводит к средним потерям в 5-10% от суммы займа, а с учетом упущенной выгоды — до 10-30%. Около 90% таких ликвидаций касаются всего четырех токенов, привязанных к курсу Ethereum и биткоина, что создает концентрацию риска.

Дополнительную волатильность вносит популярная среди пользователей практика рекурсивного кредитования (повторное использование залога для новых займов), на которую в 2024 году приходилось более 20% общего объема заимствований. Она увеличивает уязвимость системы к рыночным колебаниям.

Эксперты признают, что DeFi-кредитование технически жизнеспособно и работает без традиционных посредников. Но у модели есть серьезные ограничения: неэффективное использование капитала из-за фрагментации, высокая стоимость займов из-за требований к залогу, а также отсутствие привычных финансовых регуляторных норм. Таким образом, система не устраняет риски, а перераспределяет их, в основном на плечи заемщиков.

Напомним, что в марте команда Aave запустила следующую, четвертую версию своего протокола в сети Ethereum.

Ончейн-исследователь ZachXBT раскритиковал компанию Circle за неприемлемо медленное реагирование на незаконные операции с её стейблкоином USDC. По его данным, с 2022 года произошло более 15 случаев, когда эмитент не заблокировал подозрительные транзакции на общую сумму свыше $420 млн.

В качестве примера аналитик привёл недавний взлом протокола Drift на $280 млн, предположительно совершённый северокорейской группировкой Lazarus. Хакер в течение шести часов переводил 232 млн USDC из Solana в Ethereum через кроссчейн-мост Circle (CCTP), но средства не были заморожены.

В списке нарушений также фигурируют:
* Август 2022: У Circle было 30-45 минут, чтобы заблокировать $45 млн, похищенные из моста Nomad, но этого не произошло.
* Январь 2026: Компания проигнорировала запросы о блокировке $13 млн, украденных у SwapNet.
* Май 2025: После взлома Cetus на $223 млн хакер перевёл 61 млн USDC с Sui на Ethereum. Circle внесла адрес в чёрный список лишь спустя месяц, когда средства уже были конвертированы.

ZachXBT подчеркнул, что, хотя он сам держит USDC и считает продукты Circle качественными, бездействие компании в вопросах комплаенса наносит реальный ущерб людям. Ранее, в марте, исследователь уже обвинял Circle в ошибочной заморозке 16 кошельков.

Искусственный интеллект предпочитает биткоин. Согласно исследованию Bitcoin Policy Institute, ведущие ИИ-модели, такие как Claude, GPT, Grok и Gemini, при тестировании в роли автономных экономических агентов чаще всего выбирали биткоин в качестве оптимального финансового инструмента.

Аналитики протестировали 36 нейросетей от различных компаний, предложив им выбрать инструменты для 28 сценариев, связанных с основными функциями денег: сбережениями, платежами и расчетами. Вопросы напрямую не упоминали биткоин или другие активы, чтобы избежать предвзятости.

Результаты показали:
* 22 из 36 моделей выбрали биткоин в качестве предпочтительной «денежной» валюты. Фиатные деньги не заняли первое место ни у одной нейросети.
* Лояльность к биткоину варьировалась у разных разработчиков: модели Anthropic выбирали его в 68% случаев, у DeepSeek — 51,7%, у Google — 43%, у xAI — 39,2%, у MiniMax — 34,9%, а у OpenAI — 25,9%.
* Несмотря на общую тенденцию, модели GPT, Grok и Gemini в своих ответах чаще склонялись к стейблкоинам.

Сбережения против платежей:
* Для долгосрочных сбережений нейросети в 79,1% случаев рекомендовали биткоин, отмечая его фиксированное предложение и независимость.
* Для платежей, микроплатежей и переводов наиболее удобным инструментом ИИ назвал стейблкоины (53,2%), тогда как биткоин выбрали в 36% случаев.

Интересно, что в 86 случаях ИИ-модели «изобрели» собственную валюту, предлагая в качестве денег, например, единицы энергии или вычислительных ресурсов.

Эксперты BPI предостерегают от использования этих данных для рыночных прогнозов, так как предпочтения ИИ отражают закономерности в обучающих данных, а не реальные прогнозы. Однако они отмечают, что согласованный результат, полученный разными независимыми системами, заслуживает внимания.

Напомним, ранее основатель Binance Чанпэн Чжао предсказывал наступление эры ИИ-агентов в криптоиндустрии.

Исследование: ИИ не сокращает, а увеличивает нагрузку на сотрудников

Согласно исследованию Harvard Business Review, внедрение искусственного интеллекта в рабочие процессы не облегчает труд, а, наоборот, приводит к его интенсификации.

В течение восьми месяцев эксперты наблюдали за сотрудниками американской IT-компании (около 200 человек). Результаты показали, что с появлением ИИ рабочий день стал длиннее, темп работы возрос, а сотрудники начали добровольно брать на себя более широкий круг обязанностей без указаний руководства. Например:
* Менеджеры по продукту и дизайнеры стали писать код.
* Исследователи взялись за инженерные задачи.
* Сотрудники стали выполнять работу, которую раньше откладывали, передавали на аутсорсинг или избегали.

Это привело к побочным эффектам: разработчики тратили больше времени на проверку и правку результатов работы коллег, использующих ИИ, фактически становясь их наставниками.

Стирание границ между работой и отдыхом
ИИ, упростив начало задачи, позволил сотрудникам работать в моменты, ранее считавшиеся перерывами: во время обеда, совещаний или в ожидании загрузки файлов. Некоторые давали задания ИИ прямо перед уходом. Рабочий день стал менее структурированным и более непрерывным, а общение с ИИ в чат-формате стирало грань между работой и личным временем.

Мультизадачность и суета
Сотрудники, чувствуя поддержку ИИ-«партнёра», начали одновременно вести несколько задач: писать код вручную, пока ИИ генерирует альтернативу, запускать несколько процессов параллельно или возвращаться к старым отложенным делам. Это привело к постоянному переключению внимания и ощущению непрерывной суеты.

Энтузиазм, ведущий к выгоранию
Внедрение ИИ было инициативой самих сотрудников, желавших «делать больше». Исследователи HBR отмечают, что хотя в краткосрочной перспективе это выгодно компании, со временем энтузиазм угаснет, а возросшая нагрузка может привести к когнитивной усталости, выгоранию, снижению качества решений и текучке кадров.

Эксперты подчеркивают, что компаниям необходимы четкие правила использования ИИ, иначе естественным итогом станет не сокращение, а интенсификация труда со всеми негативными последствиями.

Рекомендации от HBR:
1. Намеренные паузы для предотвращения накопления нагрузки.
2. Защита фокуса: откладывание несрочных уведомлений, чтобы не прерывать основную работу.
3. Живое общение: выделение времени для личных встреч и диалогов между сотрудниками.

Напомним, что ранее нобелевский лауреат предрекал волну безработицы из-за ИИ уже в краткосрочной перспективе.

Крупные инвесторы делают ставку на базовую блокчейн-инфраструктуру, а не на приложения в сфере децентрализованных финансов (DeFi). Это показал опрос, проведенный CfC St. Moritz среди 242 институциональных игроков, основателей криптопроектов и регуляторов.

Основная причина такого выбора — проблемы с ликвидностью и надежностью в отрасли. 85% респондентов назвали развитие инфраструктуры главным инвестиционным приоритетом, обогнав по важности DeFi, кибербезопасность и улучшение пользовательского опыта.

Главными рисками, сдерживающими приток крупного капитала, участники опроса считают недостаточную глубину рынка и ограниченную пропускную способность систем расчетов. Хотя 84% оценивают макроэкономические условия как благоприятные, текущая рыночная инфраструктура, по их мнению, еще не готова к масштабированию под большие объемы.

Наблюдается сдвиг в настроениях: ожидания взрывного роста сменились более прагматичным взглядом на постепенное внедрение технологий. Инвестиции концентрируются на фундаментальных решениях: кастодиальных сервисах, клиринговых системах и инфраструктуре для стейблкоинов.

Восприятие регуляторной среды в США улучшилось — страна заняла второе место в рейтинге благоприятных юрисдикций после ОАЭ. Это связывают с принятием законов о стейблкоинах (Genius Act) и четких правилах для финансовых институтов (Clarity Act).

При этом оптимизм по поводу IPO криптокомпаний снизился. Хотя новые листинги ожидаются, уверенность в продолжении бума прошлого года уменьшилась из-за глобальной переоценки активов и структурных проблем с ликвидностью.

Мошенники создают фальшивые сайты, имитирующие AMLBot, для кражи средств через WalletConnect и MetaMask

Аналитики Chainstory выяснили, что сомнительные криптопроекты активно используют платные сервисы по распространению пресс-релизов, чтобы создать видимость своей легитимности.

Исследовав почти 3000 материалов за полгода, эксперты обнаружили, что более 60% релизов продвигали платформы с явными признаками риска: анонимные команды, нереалистичные обещания, шаблонные сайты и агрессивный маркетинг. Многие из этих проектов уже находятся в чёрных списках как откровенный скам.

Криптопресс-службы за деньги гарантируют размещение на десятках сайтов с минимальной проверкой. Такие платные публикации, часто без чёткой маркировки, смешиваются с реальными новостями, вводя читателей в заблуждение.

Ключевые выводы исследования:
* Шанс, что за криптопресс-релизом стоит ненадёжный проект, превышает 50%.
* Подавляющее большинство изученных релизов (около 700) были рекламой незначительных событий.
* Лишь 2% материалов содержали действительно важные новости, такие как привлечение крупных инвестиций.

Как работает схема обмана:
1. Проекты платят за автоматическую публикацию без фактчекинга.
2. Ссылки на авторитетные ресурсы (например, Yahoo Finance) используются для создания ложного доверия.
3. Тексты насыщаются модными терминами (ИИ, Web3), чтобы выглядеть инновационно.

Яркий пример: в 2024 году проекты InfinityStakeChain и FlexyStakes через такие службы распространили ложные заявления о многомиллионных инвестициях от Binance и партнёрстве с крупными блокчейнами. Эти фейковые новости были опубликованы на видных площадках и использовались для привлечения средств до разоблачения.

Таким образом, платные дистрибьюторы позволяют сомнительным проектам имитировать медиаприсутствие, эксплуатируя репутацию новостных платформ.

За последний год прекратили существование более 11,6 миллионов криптовалютных токенов. Специалисты аналитической платформы CoinGecko связали этот рекордный уровень «смертности» с высокой волатильностью рынка и крахом сектора мем-коинов.

Согласно исследованию, общее количество провалившихся проектов за всё время достигло 53,2% от всех когда-либо учтённых платформой GeckoTerminal криптовалют.

Наибольшее число крахов пришлось на четвёртый квартал 2025 года, последовавший за октябрьским обвалом рынка. За эти три месяца «погибло» 7,7 миллионов монет, что составляет 34,9% от всех зафиксированных за год провалов.

### Абсолютный антирекорд
Прошлый год установил абсолютный антирекорд: на него пришлось 86,3% всех провалов токенов за период с 2021 по 2025 годы.

> «Такое резкое падение «выживаемости» может быть связано с общей турбулентностью рынка в течение года, которая особенно сильно затронула сектор мем-коинов», — предполагают эксперты.

Для сравнения, в 2024 году количество «умерших» монет составило 1,3 миллиона, а в 2023 — всего 245 049.

Несмотря на массовые провалы, общее число криптопроектов продолжало стремительно расти:
* В 2021 году — 428 383 проекта.
* В 2025 году — 20,2 миллиона проектов.

В CoinGecko объясняют такую динамику простотой запуска новых токенов через специализированные платформы, такие как Pump.fun. Это привело к взрывному появлению низкокачественных мем-коинов и других спекулятивных монет.

Рекордным по количеству новых криптовалют пока остаётся 2024 год, когда появилось свыше 3 миллионов проектов.