sejournal.io

Аналитик Bank of America Матти Чжао считает, что ни США, ни Китай не смогут добиться технологического лидерства в сфере искусственного интеллекта без международных партнеров. В интервью SCMP она отметила, что обе страны, несмотря на собственные сильные стороны, зависят от глубоко интегрированных глобальных производственных цепочек.

Китай, по словам Чжао, имеет преимущества в энергетической инфраструктуре и производственном оборудовании, но продолжает зависеть от зарубежных поставок передовых чипов, памяти и ряда высокотехнологичных материалов. У США, наоборот, слабым местом остается энергосистема: возраст американских электросетей составляет около 30–40 лет, тогда как в Китае — примерно 15–20 лет. Быстрое строительство дата-центров в США уже вызывает сопротивление местных сообществ из-за опасений роста цен на электроэнергию.

Чжао подчеркнула, что у разных стран есть разные ограничения. США могут столкнуться с нехваткой доступных мощностей для развития ИИ-инфраструктуры, а Китаю нужны прорывы в выпуске передовых чипов.

Развитие ИИ нельзя полностью замкнуть в пределах одной страны. Китай зависит от иностранного оборудования и материалов, а США — от международной энергетической и производственной базы. Южная Корея сильна в производстве памяти, Япония поставляет высокотехнологичные материалы и оборудование, а сам Китай становится крупным экспортером инфраструктуры для ИИ. Например, экспорт китайских трансформаторов в 2025 году достиг 64,6 млрд юаней, увеличившись примерно на 30% за год, и в 2026 году рост продолжается сопоставимыми темпами.

По мнению аналитика, даже попытки США и Китая снизить взаимную зависимость не устраняют общую международную связанность отрасли. Конкуренция и сотрудничество будут развиваться одновременно.

Эти заявления прозвучали накануне встречи Дональда Трампа и Си Цзиньпина, одной из тем которой должен стать искусственный интеллект. Делегации двух стран уже договорились создать отдельный диалог по ИИ и запустить двусторонний торговый орган. При этом технологическое соперничество сохраняется: Вашингтон обвиняет китайских разработчиков в копировании возможностей американских ИИ-моделей через дистилляцию, а Пекин критикует американские ограничения на развитие передовых систем. Несмотря на это, структура ИИ-индустрии остается глобальной — от чипов и памяти до материалов, оборудования, электроэнергии и систем охлаждения.

Совокупная регулярная годовая выручка семи крупнейших китайских разработчиков искусственного интеллекта достигла 10,7 млрд долларов. Это лишь около 10% от суммарного показателя OpenAI и Anthropic, говорится в отчете Rhodium Group.

При этом оценки некоторых китайских компаний уже сопоставимы с американскими или даже превышают их по отношению к доходу. Аналитики изучили финансирование ИИ-индустрии Китая и сравнили данные Alibaba, ByteDance, Kuaishou, DeepSeek, Moonshot AI, Z.ai и MiniMax с конкурентами из США.

Выручка китайских ИИ-компаний быстро растет, но пока сильно отстает от их рыночной стоимости. Лидером стала ByteDance с годовым регулярным доходом около 4 млрд долларов, за ней следует Alibaba с 2,4 млрд долларов. У остальных разработчиков показатели значительно меньше. Например, доход Z.ai с января по август 2026 года вырос примерно в 20 раз — с 74 млн до 1,6 млрд долларов, а у MiniMax — в четыре раза.

Однако рост выручки не означает сопоставимой прибыльности. Китай вкладывает в ИИ-инфраструктуру сотни миллиардов: в 2026 году инвестиции оцениваются в 139 млрд долларов, что вдвое выше уровня предыдущего года, а в 2027-м могут превысить 193 млрд долларов. Для сравнения, американские вложения в дата-центры в 2026 году оцениваются примерно в 800 млрд долларов.

При этом у трех крупнейших китайских гиперскейлеров — Alibaba, Tencent и Baidu — свободный денежный поток в первой половине 2026 года стал отрицательным (минус 16 млрд юаней), хотя годом ранее был положительным (170 млрд юаней).

Китайские ИИ-компании сильнее зависят от акционерного финансирования и банковских кредитов, чем американские, которые все активнее используют долговые инструменты. В 2026 году инвестиции в капитал китайской ИИ-индустрии достигли 282 млрд юаней к 21 августа. Для передовых лабораторий Z.ai, MiniMax, DeepSeek и Moonshot особенно заметен рост частного и венчурного финансирования: если в 2025 году их совокупные инвестиции от PE/VC составили около 9 млрд юаней, то за первые восемь месяцев 2026-го объем такого финансирования вместе с поступлениями от IPO и частных размещений достиг 179 млрд юаней.

Значительную роль сохраняет государство: около 25% прямых инвестиций в китайский ИИ-сектор приходится на государственные фонды и связанные структуры. В сегменте чипов и серверов доля государственных и аффилированных с государством инвесторов достигает 47%, еще 14% приходится на банки, преимущественно государственные. То есть более 60% инвестиций в этот сегмент имеют государственное или квазигосударственное происхождение.

Оценки китайских ИИ-компаний относительно выручки высоки. У OpenAI и Anthropic отношение стоимости к регулярной годовой выручке составляет примерно 34x и 21x соответственно. У Z.ai показатель около 46x, у Moonshot — 50x, а у DeepSeek достигает 163x. Например, оценка Moonshot выросла с 4 млрд долларов в конце 2025 года до 50 млрд долларов в августе 2026-го.

При этом рентабельность китайских разработчиков ниже, чем у американских: валовая маржа DeepSeek оценивалась в 45% в июле против примерно 65% у Anthropic, у Z.ai и MiniMax в первой половине 2026 года она составляла около 26% и 18% соответственно. Одна из причин — более низкие цены на китайские ИИ-сервисы: большинство китайских моделей обходятся примерно в 0,04–0,50 доллара за задачу, тогда как топовые LLM Claude стоят около 2–4 долларов, а самые дорогие GPT — 1–2 доллара.

Авторы исследования делают вывод, что китайский ИИ-сектор сталкивается с теми же фундаментальными проблемами, что и американский: компании одновременно увеличивают капитальные расходы и вычислительные мощности, но пока не генерируют достаточный денежный поток. Особенность китайской модели — сильная зависимость от рынка акций и банковского кредитования. Если стоимость ИИ-компаний продолжит расти быстрее выручки, любое ухудшение на фондовом рынке может ограничить привлечение нового капитала.

Rhodium Group ожидает дальнейшего роста ИИ-инвестиций в Китае в 2026–2027 годах, но считает финансирование одним из ключевых ограничений для масштабирования отрасли наряду с доступностью современных чипов.

К 2030 году монетизируемая выручка потребительского ИИ в Китае может достигнуть 294 млрд юаней (~$44 млрд), прогнозирует Morgan Stanley в отчете, на который ссылается Tiger Brokers. КНР уже лидирует в этом сегменте благодаря развитому мобильному интернету и глубокой интеграции ИИ в повседневные приложения.

Ожидается рост рынка с 54 млрд юаней в 2026 году до 294 млрд в 2030-м, причем около 99% потенциальной выручки придется на рекламу и комиссии с покупок, совершенных по рекомендациям ИИ. Транзакционные комиссии составят примерно 281 млрд юаней, реклама — 10 млрд, а подписки и платные функции — лишь около 3 млрд.

По данным опроса AlphaWise, 80% респондентов в Китае используют ИИ для личных задач хотя бы раз в неделю, тогда как в США — 54%. Среди работающих китайцев 77% применяют технологию еженедельно в работе, а 64% за последний месяц использовали не менее пяти ИИ-инструментов. Высокое распространение Morgan Stanley объясняет не только качеством моделей, но и особенностями китайской интернет-экосистемы: ИИ встраивается в социальные сети, электронную коммерцию, платежи и повседневные сервисы. При этом опрос охватил около 2000 человек в возрасте 18–59 лет, а сроки исследований в Китае и США различались, поэтому результаты нельзя напрямую распространять на всю популяцию.

В июле 2026 года месячная аудитория крупнейших китайских ИИ-приложений составляла: Doubao — 399 млн, Qwen — 161 млн, DeepSeek — 124 млн, Yuanbao — 51 млн пользователей. Аналитики советуют оценивать сервисы не только по MAU, но и по удержанию, выполнению задач и превращению запросов в коммерческие действия. Преимущество получают компании, уже обладающие трафиком, данными, платежной инфраструктурой и доступом к продавцам: например, ИИ-помощник внутри WeChat или Taobao может сразу связать запрос с товаром и платежом, тогда как отдельному приложению сначала нужно выстроить такую инфраструктуру. 75% участников опроса сочли встроенные ИИ-функции полезными, 57% заявили, что они могут повысить частоту покупок, однако это лишь намерения, а не подтвержденный рост реальных продаж. Доля пользователей, уже плативших за ИИ, снизилась с 41% до 35%, подписку как предпочтительный формат выбрал 21%, а средняя готовность платить составила 41 юань (~$6) в месяц.

Ключевыми игроками выступают Tencent и Alibaba: у первой — WeChat с социальными функциями, мини-программами и платежами; у второй — связка Qwen, облачной инфраструктуры, электронной коммерции и платежей. Рассматриваются и вертикальные платформы вроде Meituan и туристических сервисов, где ИИ может не просто рекомендовать, а сразу оформлять заказ. Однако рост ИИ-запросов увеличивает расходы на вычисления, а конкуренция может съедать дополнительную выручку, поэтому важны не только число пользователей, но и выполнение задач, конверсия в покупки, удержание и денежный поток после капзатрат.

Ранее аналитики UBS прогнозировали, что китайские интернет-гиганты начнут получать большую долю прибыли от ИИ уже в ближайшие два-три года.

Китайская ИИ-компания DeepSeek представила модель DeepSeek-V4.1-Flash с нативной мультимодальностью и сообщила о поэтапном запуске V4-Pro.

«Модель создана для расширения возможностей, ускорения генерации результатов, увеличения пропускной способности и масштабирования на более крупные архитектуры», — говорится в официальном заявлении.

Компактность и производительность

V4.1-Flash названа самой компактной моделью в новом архитектурном семействе. Это нейросеть класса Mixture of Experts на 552 млрд параметров с архитектурой Causal Encoder-Decoder: на входе активно 8 млрд параметров, на выходе — 16 млрд.

DeepSeek утверждает, что благодаря новым методам предварительного обучения и более масштабному постобучению с подкреплением модель превзошла DeepSeek-V4-Pro по производительности, цене, скорости и общему времени выполнения.

Отдельно компания заявила о снижении требований к KV-кэшу. Для V4.1-Flash требуется четверть объёма HBM и одна восьмая SSD-хранилища по сравнению с предыдущим поколением. В DeepSeek полагают, что это сократит издержки в агентных сценариях.

Модель уже доступна через API DeepSeek. При этом DeepSeek вывела из эксплуатации V4-Flash и V4-Flash-Vision-Exp — совместимые алиасы deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp временно перенаправляют запросы на V4.1-Flash.

С 04:00 UTC 14 сентября все запросы к deepseek-v4-pro начнут автоматически маршрутизироваться на V4.1-Flash по тарифам новой модели. Такой режим сохранится до запуска V4.1-Pro. Обновлённая тарификация V4.1-Flash вступила в силу в 04:00 UTC 10 сентября.

DeepSeek также планирует сотрудничать с open-source-сообществом по поддержке инференса V4.1-Flash и рассмотреть дополнительные варианты развёртывания.

Подготовка к IPO

DeepSeek наняла CITIC Securities для подготовки первичного размещения акций (IPO) на технологической площадке STAR Market Шанхайской фондовой биржи, сообщают Reuters и SCMP со ссылкой на собственные источники. Крупнейший китайский инвестиционный банк выступит одним из четырёх андеррайтеров.

Компания рассчитывает начать процесс IPO до конца 2026 года. Точные сроки размещения, его объём и оценка DeepSeek пока не определены.

Для выхода на биржу китайские фирмы обычно проходят предварительную подготовку с участием брокерских структур. Подключение CITIC Securities указывает на то, что DeepSeek продвинулась дальше в подготовке к потенциальному размещению.

DeepSeek может получить оценку $75 млрд

В июне DeepSeek привлекла около $7,4 млрд при оценке после раунда выше $50 млрд. Среди крупных инвесторов оказались основатель компании Лян Вэньфэн, Tencent и производитель аккумуляторов CATL.

В июле Reuters сообщало, что новый раунд финансирования может оценить DeepSeek примерно в 500 млрд юаней, или около $75 млрд. Компания планирует направить дополнительные средства на вычислительную инфраструктуру, разработку моделей и удержание сотрудников на фоне конкуренции с другими китайскими и американскими ИИ-разработчиками.

По данным агентства, Лян Вэньфэн также рассчитывает с помощью привлечённого капитала усилить мотивацию ключевых исследователей и инженеров. DeepSeek уже столкнулась с уходом специалистов к более крупным конкурентам, включая ByteDance и Xiaomi.

Напомним, в июле СМИ сообщили, что оператор TikTok смещает фокус на искусственный интеллект и активно наращивает соответствующую инфраструктуру.

Китайская компания JD.com, один из лидеров электронной коммерции, намерена в течение пяти лет приобрести 3 миллиона роботов, 1 миллион беспилотных автомобилей и 100 тысяч дронов, чтобы полностью автоматизировать свою логистическую сеть. Об этом сообщает SCMP.

Также планируется переобучение персонала для взаимодействия с роботизированной техникой.

### Роботы заменят курьеров и складских рабочих

Логистическое подразделение JD.com представило эти планы на мероприятии в Пекине. Компания показала промышленную серию роботов Wolf Robot, созданных для выполнения повторяющихся и трудоёмких задач.

Машины будут заниматься подбором, сортировкой, перемещением товаров и доставкой заказов с минимальным участием человека. В линейку вошли роботы, способные работать при морозе до −20 °C, автоматизированные системы для перевозки лекарств и дроны.

Сейчас в JD.com и связанных с ней структурах в сфере доставки и логистики занято около 700 тысяч человек. По мере внедрения роботов компания обещает не просто сокращать участие людей, а переводить часть сотрудников на технические должности.

### Курьеров научат обслуживать роботов

Основатель JD.com Лю Цяндун ранее анонсировал программу Nirvana Plan. Она предполагает переподготовку курьеров и складских работников для работы с роботизированными системами.

Сотрудники смогут заниматься ремонтом и обслуживанием роботов, а также выполнять другие технические задачи, пока машины берут на себя основные операции на складах и в доставке. Таким образом компания рассчитывает сохранить часть рабочих мест, но уже в новом качестве.

### JD.com соберёт 10 миллионов часов данных

Помимо расширения парка техники, JD.com делает ставку на данные для обучения воплощённого ИИ — систем, взаимодействующих с физическим миром.

По словам председателя технологического комитета JD Logistics Цао Пэна, компания планирует накопить более 10 миллионов часов записей о реальной работе роботов и людей. Для этого будут задействованы склады, магазины и аптеки JD.

Также в Китае появится более 80 центров RoboBase, где займутся исследованиями в области робототехники, опытным производством, разметкой данных, модернизацией и обслуживанием оборудования.

Для сравнения: по данным SWS Research, к началу 2026 года доступный мировой объём качественных данных о взаимодействии роботов с окружающей средой составлял лишь около 500 тысяч часов. Аналитики считают, что для обучения универсальных моделей воплощённого ИИ потребуются десятки миллионов часов.

### Для роботов построят вычислительный кластер

JD.com заключила соглашение с китайским разработчиком чипов Moore Threads. Партнёры планируют создать вычислительный кластер на базе 100 тысяч отечественных процессоров.

Его будут использовать для обучения и запуска ИИ-моделей, а также приложений воплощённого искусственного интеллекта. JD рассчитывает интегрировать китайские чипы во весь цикл разработки: от сбора данных и обучения моделей до симуляции и развёртывания.

Напомним, в сентябре компания Arm представила Robotics Capability Framework — систему для единого описания возможностей роботов. К инициативе уже присоединились более 80 компаний, включая AWS, Hugging Face, NXP, QNX, Siemens, Unitree Robotics и Qwen.

Китайские производители ИИ-чипов — Huawei, Cambricon, MetaX и Iluvatar CoreX — подняли цены на свою продукцию. По информации Reuters, для некоторых моделей рост достиг 50%. Источники агентства связывают это с глобальной нехваткой памяти высокой пропускной способности (HBM), которая используется в ускорителях для быстрой обработки данных.

Huawei увеличила ориентировочную стоимость ускорителя Ascend 950DT до более чем 250 000 юаней (около $37 255), что на 20–50% выше уровней, озвученных два месяца назад. Точный размер повышения зависит от условий контракта. Также подорожала уже выпущенная модель Ascend 950PR — с примерно 60 000 юаней в начале года до свыше 80 000 юаней. Цена Ascend 910C за тот же период выросла с 90 000 до более 110 000 юаней.

Cambricon повысила ориентир для ещё не анонсированного процессора под предварительным названием 690 на 20–30% относительно прежних цен. MetaX и Iluvatar CoreX также пересмотрели прайсы в сторону увеличения. Ни одна из компаний не прокомментировала ситуацию.

Основной причиной роста цен источники называют дефицит HBM-памяти. В декабре 2024 года США ввели ограничения на поставки некоторых типов HBM в Китай, что вынудило китайских производителей закупать память через серый рынок по значительно более высоким ценам. Поскольку память составляет существенную часть себестоимости ИИ-ускорителей, это отразилось на конечной стоимости чипов.

Huawei заявляла, что в серии Ascend 950 использует собственные технологии памяти (HiBL 1.0 и HiZQ 2.0), но не раскрывает, где и как они производятся.

Дефицит компонентов влияет и на распределение поставок. Например, Iluvatar CoreX в 2026 году удвоила объём поставок GPU для ByteDance до 100 000 единиц, частично перенаправив продукцию, изначально предназначенную для собственных нужд. Крупнейшим поставщиком ИИ-чипов для ByteDance остаётся Huawei, за ней следуют Cambricon и Iluvatar CoreX.

13-летняя школьница из Шанхая Чжу Шухань создала на базе ИИ приложение Zai Chang («На месте»), которое помогает контролировать выполнение домашних заданий. За три дня проект получил 86 заказов и принес около 18 295 юаней (примерно $2700), сообщают местные СМИ.

Приложение использует камеру компьютера или смартфона и определяет, когда ребенок отвлекается от учебы, уходит с рабочего места или берет телефон. В этот момент на экране появляется «виртуальный родитель» и напоминает вернуться к занятиям. После завершения сессии формируется отчет о концентрации.

Чтобы создать цифрового персонажа, достаточно загрузить фотографию матери или отца. Камера периодически делает снимки, которые отправляются в облако для распознавания. Чжу подчеркнула, что после анализа изображения удаляются, а постоянная видеозапись не ведется.

Первым тестировщиком Zai Chang стал ее младший брат, который готовится к поступлению в начальную школу.

Идея появилась из личного опыта. Родители Чжу много работают, поэтому ей часто приходится делать уроки самостоятельно. Она призналась, что иногда отвлекается на телефон. Школьница также опросила одноклассников, и многие рассказали о той же проблеме.

«Когда я делаю домашние задания, я неизбежно отвлекаюсь и тайком играю в телефоне. Поэтому я хотела создать цифрового „клона“ родителей», — объяснила Чжу.

Изначально сервис мог показывать «сердитую маму» и отправлять родителям сообщения о том, что ребенок отвлекся. Позднее школьница отказалась от этих функций и оставила только напоминания.

«Я не люблю ябедничать. Хочу, чтобы [Zai Chang] был помягче и оставлял ребенку немного пространства», — сказала она.

Чжу познакомилась с ИИ около года назад и изучала технологию самостоятельно. По словам ее отца, девочка пользовалась образовательными сайтами и доступными онлайн-инструментами, а непонятные вопросы задавала чат-боту. Традиционным программированием она почти не владеет. При разработке Zai Chang Чжу описывала задачу большой языковой модели обычным языком, ИИ помогал выстраивать логику приложения и генерировал код, после чего она сама тестировала функции и исправляла ошибки. Какие именно ИИ-сервисы использовались, не раскрывается.

21–23 августа Чжу представила Zai Chang на соревновании Markethon в Ханчжоу. В нем участвовали 59 команд, а результаты определяли по реальным продажам продуктов. Рабочую версию сервиса школьница завершила за день до мероприятия. Во время первой публичной демонстрации возникли небольшие проблемы: Чжу не сразу вспомнила данные учетной записи, а одно из предупреждений системы появилось с задержкой.

Несмотря на это, проект занял третье место. За время соревнования пользователи оформили 86 заказов на 18 295 юаней (~$2700), еще 5000 юаней (~$740) школьница получила в качестве призовых. Годовой доступ к сервису продавался за 99 юаней (~$15), бессрочный — за 199 юаней (~$30).

Более 60 заказов поступили онлайн. Мать Чжу помогала продвигать продукт через прямые эфиры и короткие видео в соцсетях, а сама школьница подключалась к трансляциям и отвечала на вопросы потенциальных покупателей. Еще более десяти подписок она продала посетителям мероприятия лично.

После Markethon Чжу продолжила работать над сервисом: ежедневно следит за статистикой использования через административную панель и собирает отзывы покупателей в WeChat.

Напомним, в апреле Китай запустил национальный план по внедрению искусственного интеллекта в образование. Он охватывает школы, университеты и профессиональную подготовку.

С 3 сентября в США вводятся дополнительные импортные пошлины на часть беспилотников и комплектующих: 25% и 100% в зависимости от категории. Указ об этом Дональд Трамп подписал ещё 13 августа. По мнению источников TechCrunch, новые ограничения вряд ли приведут к полному разрыву американского и китайского рынков робототехники, но могут усилить региональную фрагментацию.

Пошлина 100% будет действовать для дронов с максимальной взлётной массой более 25 кг, аппаратов с тепловизорами, док-станций и ряда компонентов, если на них не распространяются льготы. Для более лёгких дронов без тепловизоров ставка составит 25%. С 9 февраля 2027 года дополнительный тариф 25% распространится на пропеллеры, роторы, шасси и другие комплектующие, ввозимые для использования в беспилотниках.

Для продукции из ЕС, Японии, Южной Кореи, Тайваня, Швейцарии и Лихтенштейна предусмотрен потолок совокупной ставки в 15%, для Великобритании — 10%. Льготный режим действует, если импортёр подтвердит, что практически все критически важные компоненты и технологии происходят из США или указанных стран. Компании, чья продукция входит в Blue UAS Cleared List, Blue UAS Framework или список условного одобрения, получают отсрочку на 180 дней. Временный ввоз без дополнительных пошлин возможен и для тех, у кого есть одобренный властями план локализации производства в США.

Ограничения объясняются рисками для национальной безопасности и зависимостью американской отрасли от иностранных цепочек поставок.

Китай сохраняет преимущество в масштабе. В первом полугодии 2026 года мировые поставки гуманоидных роботов превысили 22 тысячи единиц — рост почти на 300% год к году. Пять крупнейших производителей — AGIBOT, Unitree, Galbot, UBTECH и Leju Robotics — китайские, вместе они заняли 86% мировых поставок. Более низкие цены позволяют китайским компаниям быстрее наращивать парк работающих роботов, получать больше данных эксплуатации и дополнительно снижать себестоимость за счёт объёмов.

Даже при ограничении доступа к рынку США китайские производители сохраняют крупный внутренний рынок и усиливают экспансию в Европу, Юго-Восточную Азию, Латинскую Америку и на Ближний Восток. Аналитики ожидают сценарий, похожий на развитие китайского автопрома: сначала масштабирование внутри страны, затем выход на внешние рынки и локализация производства.

По словам основателя американского производителя дронов Heven AeroTech Бенциона Левинсона, рынок беспилотников уже показывает возможное разделение: американская модель ориентирована на происхождение оборудования и требования безопасности, китайская — на массовый выпуск и низкую стоимость. Западным компаниям будет сложно конкурировать в дешёвом потребительском сегменте, поэтому они могут сосредоточиться на дальнобойных автономных системах для обороны и критической инфраструктуры.

Полного разделения отрасли на американскую и китайскую экосистемы собеседники TechCrunch не ожидают. Более реалистичной считается диверсифицированная цепочка поставок с участием союзников США: Япония сильна в промышленной робототехнике и точном производстве, Южная Корея — в электронике, аккумуляторах и автомобилестроении, Тайвань — в полупроводниках. Однако полностью заменить Китай эти страны пока не способны из-за глубокой интеграции китайских компонентов в глобальные цепочки.

В итоге может сформироваться несколько региональных рынков: китайские компании продолжат конкурировать за счёт цены и масштаба, американские и союзные производители — в сегментах с повышенными требованиями к безопасности, а компании из Японии, Южной Кореи и Тайваня попытаются занять промежуточную нишу.

Ранее, 28 июля, Федеральная комиссия по связи США включила иностранные передовые робототехнические устройства в Covered List, предусмотрев исключения для продукции с условным одобрением властей.

Китай включил квантовые технологии в государственный план развития цифровой отрасли и киберсектора на 2026–2030 годы. Одновременно с этим Швеция обнародовала свою первую национальную стратегию по квантовым технологиям, рассчитанную до 2036 года. В обоих государствах это направление рассматривают не только как научное, но и как промышленное, а также связывают его с интересами национальной безопасности.

Китайский план ориентирован на поддержку компаний в сфере ИТ, кибербезопасности и цифровизации. Он включает семь ключевых направлений и 21 конкретную меру.

Особое внимание уделяется созданию ключевых технологий. Компаниям рекомендовано активизировать фундаментальные исследования и сосредоточиться на разработке высокопроизводительных чипов, базового и отраслевого программного обеспечения, сетевых решений, а также систем кибербезопасности и защиты данных.

Власти также обозначили список перспективных областей, где ожидаются технологические прорывы:

* квантовые технологии;
* блокчейн;
* нейроинтерфейсы («мозг — компьютер»);
* цифровые двойники;
* дисплеи нового поколения.

В документе квантовые технологии не разбиваются на отдельные категории (вычисления, связь, сенсоры). Кроме того, для этого направления не установлены отдельный бюджет, конкретные технические параметры или сроки вывода на рынок.

Тем не менее, план делает упор на переход от исследований к практическим продуктам. Китай намерен поддерживать крупные корпорации, способные создавать технологические экосистемы, отраслевых лидеров и быстрорастущие инновационные стартапы.

Для перспективных игроков рынка будет создана постоянно обновляемая база данных. В систему поддержки также планируется включить инвесторов, юридические и консалтинговые фирмы.

«Необходимо усилить исследования ключевых базовых технологий […] и добиваться прорывов в таких передовых направлениях, как квантовые технологии, блокчейн, интерфейсы «мозг — компьютер», цифровые двойники и дисплеи нового поколения», — указано в плане.

К 2030 году Китай рассчитывает существенно повысить технологический уровень и международную конкурентоспособность своих цифровых компаний.

Швеция готовится к квантовым угрозам

Швеция пошла дальше, приняв первую национальную стратегию, целиком посвященную квантовым технологиям. Документ охватывает квантовые вычисления и моделирование, связь и сенсоры. Его задача — объединить существующие исследовательские программы и компании в единую национальную экосистему.

Правительство выделило пять приоритетных направлений:

* исследования, инновации и промышленное лидерство;
* подготовка кадров;
* координация действий государства, науки и бизнеса;
* научная и кибербезопасность;
* международное сотрудничество.

Министр образования и исследований Лотта Эдхольм подчеркнула, что одной лишь сильной научной базы недостаточно для полного раскрытия потенциала технологии.

«Швеция сегодня занимает сильные позиции в сфере квантовых технологий, но для полной реализации потенциала необходимы, среди прочего, более тесные связи между исследованиями и бизнесом, укрепление кадровой базы и активное участие в международном сотрудничестве», — заявила она.

Как сообщает The Quantum Insider, цели стратегии рассчитаны до 2036 года. При этом отдельного нового бюджета под нее не выделено: финансирование будет опираться на существующие исследовательские программы и будущие меры поддержки.

Одной из ключевых проблем правительство видит разрыв между университетской наукой, промышленностью и инвесторами. Особенно сложно привлекать капитал небольшим квантовым и deep-tech-компаниям, которым нужны значительные средства для перехода от лабораторных разработок к серийному производству.

Особое место в шведской стратегии занимает кибербезопасность. Правительство предупредило, что в будущем достаточно мощные квантовые компьютеры смогут угрожать некоторым современным криптографическим алгоритмам.

Таких систем пока не существует. Однако переход на устойчивые к квантовым атакам методы требует времени, поэтому власти считают необходимым готовить инфраструктуру заранее.

Стратегия предусматривает развитие компетенций как в классической, так и в квантово-устойчивой криптографии. Чувствительные технологии также должны соответствовать требованиям информационной безопасности, экспортного контроля и защиты исследований.

Напомним, в августе стало известно о создании в Китае национального комитета по стандартизации квантовой информации. Он займется разработкой правил для базовых технологий, квантовых вычислений, связи и высокоточных измерений.

Ранее авторы доклада IBM призвали государства не ограничивать квантовые стратегии только вычислениями, а параллельно развивать связь, сенсоры, постквантовую криптографию, кадровую базу и цепочки поставок.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Китайская корпорация ByteDance, владеющая TikTok и Douyin, активно расширяет свою деятельность в сфере искусственного интеллекта. Как сообщает Financial Times со ссылкой на источники и данные аналитиков, компания работает сразу по нескольким направлениям: от чат-бота Doubao и генерации видео до облачных сервисов и создания собственных чипов.

Летом 2023 года в Шанхае стартовал внутренний проект по созданию ИИ-бота. Прототип был готов уже через два месяца, а позже на его основе появился Doubao. Спустя два года это приложение стало самым популярным ИИ-сервисом в Китае, собрав, по оценкам журналистов, 324 миллиона пользователей ежемесячно.

Основатель ByteDance Чжан Имин намерен переориентировать компанию с социальных сетей на искусственный интеллект. В планы входят разработка потребительских продуктов, базовых моделей, технологий генерации видео, облачных решений и собственных микросхем.

Как отметил аналитик Forrester Чарли Дай, со временем ByteDance будет напоминать не столько соцсеть, сколько ИИ-платформу, ориентированную на массового пользователя.

За последние три года компания расширяла сеть дата-центров, нанимала исследователей и развивала облачное подразделение Volcano Engine, которое предлагает ИИ-решения для бизнеса.

Развитие ускорилось после появления ChatGPT в конце 2022 года. В начале 2024 года Чжан Имин решил усилить исследования и обучение моделей. А после выхода DeepSeek R1 в январе 2025 года ByteDance привлекла бывшего вице-президента Google DeepMind У Юнхуэя, который возглавил фундаментальные исследования в команде Seed.

По словам бывшего сотрудника Doubao, запуск DeepSeek стал для компании сигналом: качество продукта определяется тем, насколько умна его базовая модель.

Команда Seed насчитывает около 2000 человек, включая исследователей, инженеров, специалистов по данным и переводчиков. Официально ByteDance эту цифру не подтверждает.

Согласно IDC, ByteDance занимает второе место среди поставщиков ИИ-инфраструктуры и ПО в Китае, контролируя 16% рынка облачных ИИ-услуг, который в 2025 году достиг 1 миллиарда долларов. При этом доля Volcano Engine на всём облачном рынке страны пока не превышает 5%.

Одним из ключевых продуктов в сфере генерации видео стала модель Seedance 2.0, выпущенная в феврале 2026 года. Она конкурирует с решениями Alibaba и Kling. Благодаря доступу к огромному массиву видеоданных из TikTok и Douyin, ByteDance имеет здесь серьёзное преимущество.

Главным ограничением для компании остаётся нехватка вычислительных мощностей. Ежедневно Doubao обрабатывает около 120 триллионов токенов. Из-за экспортных ограничений США Китай испытывает дефицит передовых чипов. ByteDance закупает оборудование Nvidia, использует решения Cambricon и разрабатывает собственный чип для внутренних задач.

Аналитик По Чжао отметил, что именно доступ к вычислительным ресурсам сдерживает всё остальное.

Стратегия ByteDance реализуется на фоне сомнений в окупаемости крупных инвестиций в ИИ. Оценка компании на вторичном рынке выросла до 600 миллиардов долларов — примерно на 50% за год. Однако инвесторы и эксперты считают такую трансформацию серьёзным риском.

Напомним, в феврале Disney обвинила ByteDance в нарушении авторских прав и потребовала ограничить работу Seedance 2.0. Ранее компания также представила систему, выполняющую роль «мозга» для роботов, способных выполнять бытовые задачи.