sejournal.io

Китайский сверхпроводящий компьютер Origin Wukong получил поддержку постквантового шифрования (PQC). Устройство уже обработало более миллиона задач в защищённом режиме. Об этом сообщает Global Times.

72-кубитная машина оснащена встроенным программным модулем Origin Rock. Эта система предотвращает перехват данных при атаках как с помощью классических, так и квантовых алгоритмов.

Специалисты лаборатории квантовых чипов провинции Аньхой отметили, что PQC-фреймворк не позволяет похищать данные для их последующей расшифровки. Технологию уже тестируют китайские компании и госучреждения.

С момента запуска Origin Wukong работает более двух лет. За это время система зафиксировала 49 миллионов визитов пользователей из 192 стран.

Внедрение защиты соответствует планам Китая по созданию национальных стандартов постквантовой криптографии. Власти планируют утвердить их в ближайшие три года для защиты критической инфраструктуры.

Напомним, в мае разработчики Quantus указали, что криптовалютная индустрия пока не готова к переходу на постквантовую криптографию, несмотря на успехи в этой области.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Народный банк Китая (НБК) предложил усилить контроль за тем, как стейблкоины влияют на мировую финансовую систему и международные денежные переводы. С таким заявлением выступил глава научно-исследовательского отдела регулятора Ван Синь, о чем пишут местные СМИ.

Он отметил, что глобальная платежная система должна стать надежнее, беспристрастнее и эффективнее, а также необходимо наладить более тесное взаимодействие между расчетными системами центральных банков и розничными сетями. Ван Синь также предложил «аккуратно и последовательно» изучать возможности новых технологий, ужесточать контроль и укреплять международное сотрудничество.

«Необходимо пристально отслеживать, как стейблкоины сказываются на мировой валютной системе и трансграничных платежах», — подчеркнул он.

Платежи как основа торговли

Выступление Ван Синя состоялось на ежегодном финансовом форуме в Шанхае, в рамках сессии, посвященной реформированию глобального финансового управления. Он связал платежную тему с устойчивым развитием и международными инвестициями.

По словам представителя НБК, для трансграничного финансирования необходима эффективная и разнообразная платежная инфраструктура, которая будет поддерживать мировую торговлю, инвестиции и экономический рост. Однако текущая система, как заметил Ван Синь, испытывает растущую неопределенность и все чаще используется как инструмент давления.

В связи с этим центробанк предлагает следить, не начнут ли стейблкоины играть более значительную роль в международных расчетах, а также изучать возможности использования цифровых валют центральных банков (CBDC) за пределами национальных границ.

Политика в отношении криптовалют и цифровой юань

На материковом Китае по-прежнему действуют строгие ограничения на операции с криптовалютами. В 2021 году власти ввели запрет на майнинг и ограничили участие банков и платежных систем в биткоин-транзакциях. Позже регуляторы подтвердили нелегальность криптовалютных операций и особо указали на риски, связанные со стейблкоинами.

На этом фоне развитие платежных инноваций в стране в основном сосредоточено на цифровом юане (e-CNY), банковской инфраструктуре и регулируемых каналах. Как сообщает Reuters, 16 июня Международный центр операций с цифровым юанем, открытый в сентябре 2025 года, заключил соглашения о прямом участии с 26 финансовыми организациями в Шанхае.

Участники получат доступ к единой платформе для международных расчетов Cross-border e-CNY Transfer Services. Она должна обеспечить круглосуточные цифровые платежные связи с иностранными центробанками и зарубежными финансовыми учреждениями.

На следующий день глава НБК Пань Гуншэн объявил о новых шагах по развитию офшорного юаня в Шанхае. Шесть крупных государственных банков, включая Bank of China и China Construction Bank, получили разрешение на проведение операций с офшорным юанем в шанхайской зоне свободной торговли.

Кроме того, НБК запустил инструмент FIMA RMB Repo. Он позволит иностранным центробанкам и суверенным фондам получать ликвидность в национальной валюте под залог высококачественных китайских облигаций. По данным Reuters, таким образом Китай усиливает интернационализацию юаня, стремясь уменьшить зависимость от глобальной платежной системы, где доминирует доллар США.

Напомним, что в августе 2025 года источники Reuters сообщали, что правительство Китая рассматривает возможность разрешить создание «стабильных монет», обеспеченных юанем.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Согласно докладу аналитической организации Special Competitive Studies Project (SCSP) под названием «The Quantum Competition», Соединенные Штаты пока сохраняют небольшое преимущество перед Китаем в области квантовой информационной науки, техники и технологий (QISET). Однако, как отмечается в документе, этот разрыв стремительно сокращается и может исчезнуть в ближайшие несколько лет.

Эксперты оценили позиции двух стран по пяти ключевым категориям: инновации, промышленный потенциал, рыночная экосистема, кадровый резерв и государственные рычаги. США лидируют в четырех из них, в то время как Китай опережает конкурента в последней категории благодаря централизованной стратегии, мощной государственной поддержке и долгосрочному планированию.

В докладе подчеркивается, что общее лидерство США в QISET обеспечивается сильными позициями в инновациях, разработке программного обеспечения, привлечении частного капитала и контроле над отдельными звеньями цепочки поставок. Тем не менее, отрыв от Китая неуклонно уменьшается. Аналитики SCSP предупреждают, что исход гонки в квантовых технологиях будет зависеть не только от научных открытий, но и от способности превращать исследования в масштабируемые, надежные и практически работающие системы.

Где сильны США

SCSP относит к сильным сторонам Америки научное влияние, разработку квантового ПО, частные инвестиции и контроль над некоторыми элементами цепочек поставок. В 2025 году на долю американских исследователей пришлось 35% самых цитируемых научных статей по квантовым технологиям (входящих в топ-10% по цитируемости). Для сравнения, доля Китая составила 23%, но за последнее десятилетие этот показатель удвоился.

Особенно заметно превосходство США в области коррекции квантовых ошибок. Здесь они лидируют как по публикациям, так и по патентам: 55% наиболее цитируемых патентов принадлежат американским авторам, тогда как у Китая — лишь 18%.

Ключевым преимуществом остается программная экосистема. Разработчики по всему миру преимущественно используют американские инструменты, такие как Qiskit от IBM и Cirq от Google. По данным SCSP, к декабрю 2025 года количество загрузок Qiskit превысило 450 000. Для сравнения, китайский аналог PyQPanda от компании Origin Quantum был скачан чуть более 4 000 раз.

В рыночном сегменте объем объявленных частных инвестиций в квантовый сектор США к 2024 году достиг примерно $5,3 млрд. К 2025 году в стране было развернуто от 39 до 73 квантовых компьютеров. В Китае этот диапазон оценивается в 15–18 систем, хотя эксперты допускают, что реальная цифра может быть выше из-за меньшей прозрачности.

Где Китай сокращает отставание

SCSP фиксирует стремительный прогресс КНР в области материалов, алгоритмов, производства и квантовых сетей. В сегменте передовых квантовых материалов на долю китайских ученых приходится около 50% наиболее значимых публикаций, тогда как у американских — примерно 20%. Это стало результатом слаженной работы университетов, гослабораторий и национальных структур.

Китай также укрепил свои позиции в разработке квантовых алгоритмов. В 2025 году он обошел США по числу соответствующих патентов в соотношении примерно 5:2. Хотя по количеству публикаций США пока впереди, доля американских авторов за последние пять лет снизилась с 40% до 30%, а китайская выросла до 20%.

Наиболее впечатляющий перевес Китая наблюдается в области квантовых сетей. Страна продемонстрировала работу квантового распределения ключей (QKD) по волоконно-оптическим линиям и ретрансляторам общей протяженностью 6277 миль. Кроме того, развернута сеть прямой квантовой связи на 186 миль. В США аналогичные проекты пока ограничены региональными тестовыми участками: 124 мили в Chicago Quantum Network, 98 миль в Брукхейвенской национальной лаборатории и около 13 миль между Иллинойсом и Индианой. Авторы доклада отмечают, что США не сделали QKD своим приоритетом, а Агентство национальной безопасности указывало на сложности внедрения этой технологии.

Производство и кадры — зона риска для США

В промышленном секторе SCSP указывает на серьезный разрыв в стоимости масштабирования. В 2025 году строительство высококлассных чистых помещений в США обходилось в $800–1000 за квадратный фут. В Китае аналогичные объекты стоили около $150 за квадратный фут, причем некоторые региональные власти субсидировали до 30% затрат. Такие помещения критически важны для производства чувствительного квантового оборудования.

При этом США сохраняют преимущество в отдельных узких местах цепочек поставок, таких как гелий-3, криогенные системы, холодильники растворения и специализированные лазеры. Китай активно развивает внутренние альтернативы, но пока критическая инфраструктура сильнее представлена в Америке и странах-союзниках.

Кадровая ситуация также играет на сокращение отрыва. В США 61 учебное заведение предлагает программы по квантовым наукам. Американская система остается открытой для иностранцев: около половины докторских степеней по физике получают люди с другим гражданством. Однако преимущество Китая — в масштабе. С 2020 года страна ежегодно выпускает более чем на 50% больше докторов наук в STEM-дисциплинах, чем США. С 2000 года рост китайского выпуска в этих областях был втрое быстрее американского.

Финансирование и стратегия

SCSP оценивает государственное финансирование квантовых технологий в Китае примерно в $15 млрд к концу 2024 года. Для сравнения, аналогичные вложения США за последние семь лет составили около $6 млрд.

Американская модель остается децентрализованной: университеты, национальные лаборатории, стартапы и технологические гиганты развивают разные подходы. Китайская модель, напротив, опирается на государственные лаборатории, региональные промышленные хабы и долгосрочные планы. По мнению SCSP, ни одна из моделей не является однозначно лучшей. Исход гонки решит то, какая система быстрее справится с инженерными проблемами и сможет перевести лабораторные результаты в реальную инфраструктуру, продукты и стандарты.

Напомним, в октябре 2024 года сообщалось, что китайские ученые якобы осуществили «первую в мире эффективную атаку» на широко используемый алгоритм шифрования с помощью квантового компьютера.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Конкуренция на китайском рынке искусственного интеллекта переходит от гонки за созданием всё более мощных моделей к поиску способов их монетизации и практического использования. Об этом изданию SCMP сообщил Алекс Яо, глава отдела исследований китайского фондового рынка в JPMorgan.

По его словам, так называемая «война сотни моделей», которая несколько лет определяла развитие отрасли, постепенно завершается. Рынок сосредотачивается вокруг небольшого числа крупных игроков, способных превратить потребительские ИИ-продукты в надёжную корпоративную инфраструктуру.

На первый план выходит полезность

Яо отметил, что китайские модели всё ещё могут немного уступать ведущим американским аналогам по отдельным характеристикам, но для коммерческого успеха внутри страны это уже не является решающим фактором. Гораздо важнее способность технологии решать реальные бизнес-задачи.

По мнению аналитика, модели уже достигли уровня, позволяющего выполнять значительную часть интеллектуальной работы. Теперь главный вопрос — не дальнейшее повышение производительности, а создание продуктов, за которые пользователи и компании будут готовы платить.

Китайские компании тестируют новые модели монетизации

Крупные технологические платформы уже начали внедрять платные сервисы. В качестве примера Яо привёл ИИ-приложение Doubao от компании ByteDance, которое в мае запустило несколько подписочных тарифов стоимостью от 68 до 500 юаней в месяц (примерно от $10 до $74).

Эксперт считает преувеличенными опасения, что китайские пользователи не хотят платить за программное обеспечение. По его словам, спрос будет зависеть прежде всего от того, смогут ли сервисы продемонстрировать клиентам ощутимую ценность.

Победителей определит корпоративный рынок

В JPMorgan ожидают, что следующий этап развития китайского ИИ будет связан с корпоративными продуктами, автоматизацией процессов и интеграцией ИИ в существующие цифровые экосистемы. Аналитики банка считают, что отрасль переходит от соревнования в качестве моделей к борьбе за реальные источники дохода и долгосрочные конкурентные преимущества.

По мере консолидации рынка выиграют компании, которые смогут не только создавать передовые модели, но и строить вокруг них устойчивые бизнес-модели, ориентированные на корпоративных клиентов и практическое применение технологий.

Напомним, CEO Microsoft Сатья Наделла в программной статье предложил новый взгляд на будущее компаний в эпоху ИИ.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Администрация Белого дома ввела экспортные ограничения для компании Anthropic из-за опасений, что связанная с Китаем группа могла получить доступ к ИИ-модели Mythos. Об этом сообщает Semafor со ссылкой на информированный источник.

Параллельно издания Business Insider и Axios назвали другой причиной сообщения о взломе защиты модели Fable 5. Сама Anthropic утверждает, что речь шла об «узком» и неуниверсальном методе, который не давал модели уникальных возможностей.

Что послужило триггером

По данным СМИ, администрацию Дональда Трампа встревожили подозрения в доступе к Mythos со стороны группы, связанной с Китаем. Журналисты не уточнили, о какой именно организации идет речь, как это произошло и откуда Белый дом узнал об инциденте.

Согласно The Verge, Белый дом публично не подтверждал эту версию. Представитель Anthropic заявил Semafor, что в переговорах с властями тема «китайского доступа» к Mythos не поднималась. Компания запрещает доступ к своим продуктам из КНР.

Business Insider отмечает, что 11 июня CEO Amazon Энди Джесси сообщил администрации президента о возможности обойти ограничения Fable 5. По словам источника издания, корпорация отвечала на запрос о проверке модели. Как пишет Axios, министр торговли США Говард Латник направил главе Anthropic Дарио Амодеи письмо, согласно которому Fable 5 и Mythos 5 подпадали под экспортный контроль за пределами США и для всех иностранных лиц внутри страны.

Чиновники якобы пытались убедить Anthropic добровольно приостановить доступ к моделям, но компания не согласилась. Источник, близкий к стартапу, оспорил эту версию и заявил, что Белый дом дал стартапу 90 минут на отключение моделей без объяснения характера угрозы.

13 июня советник главы Белого дома Дэвид Сакс написал в X, что администрация получила предупреждение о возможном обходе защит Fable 5 от партнера, которому доверяли и власти, и Anthropic.

> *«Администрация надеется, что Anthropic устранит проблему безопасности, экспортный контроль будет снят, а Fable вернется в общий доступ. […] Мяч на стороне Anthropic», — написал Сакс.*

Позиция Anthropic

Anthropic заявила, что письмо властей не содержало конкретных деталей о рисках для национальной безопасности. По версии компании, претензии касались способа обхода защиты Fable 5.

Стартап утверждает, что изучил демонстрацию этой техники. По его оценке, она позволяла найти «небольшое число ранее известных незначительных уязвимостей». В Anthropic добавили, что другие публично доступные модели способны выявлять те же проблемы без обхода защиты.

Компания также заявила, что перед запуском Fable 5 потратила «тысячи часов» на тестирование защит вместе с правительством США, британским Институтом безопасности ИИ, сторонними организациями и внутренними командами. По данным Anthropic, тестировщики пока не нашли универсальный способ массово обходить ограничения модели.

> *«Мы считаем это недоразумением и работаем над восстановлением доступа как можно скорее», — заявили в компании.*

9 июня Anthropic представила Fable 5 и Mythos 5. Компания назвала Fable 5 моделью класса Mythos для общего доступа. Mythos 5 использует ту же базовую модель, но имеет ослабленные ограничения в отдельных областях и предназначена для киберзащитников и поставщиков критической инфраструктуры в рамках Project Glasswing.

2 июня Anthropic сообщила о расширении Project Glasswing примерно на 150 организаций более чем из 15 стран. По данным компании, ранние партнеры программы к тому моменту нашли свыше 10 000 уязвимостей высокой и критической степени.

Напомним, после экспортной директивы властей США, потребовавшей от Anthropic ограничить доступ иностранных граждан к моделям Fable 5 и Mythos 5, токены децентрализованных ИИ-проектов Venice и Morpheus выросли на 14% и 21% соответственно.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Китайская компания Huawei заявила о планах ежегодно выпускать новое поколение своих ИИ-чипов серии Ascend, при этом вдвое увеличивая их производительность. Такое заявление сделал вице-президент компании и руководитель её облачного подразделения в Китае Чэнь Линь.

Он отметил, что рынок столкнулся с нехваткой вычислительных ресурсов и ростом стоимости памяти. Это негативно сказывается на обучении и доработке моделей, повышая затраты. По мнению Чэнь Линя, решением проблемы должны стать стабильные поставки вычислительных мощностей и чёткий график их обновления.

Топ-менеджер подтвердил стратегию «одно поколение в год с удвоением производительности». Запуск чипа Ascend 950DT в облачном сервисе Huawei Cloud запланирован на август. В компании обещают значительное улучшение векторной производительности, пропускной способности памяти и межсоединений, а также встроенную поддержку современных форматов, таких как FP8.

В Huawei утверждают, что это упростит программирование и настройку моделей, включая системы для автономного вождения.

Кроме того, подразделение Huawei Cloud объявило о создании глобальной сети для вычислений и хранения данных на базе собственных чипов Ascend и локализованных поставок. Планируется развернуть 34 региона и 102 зоны доступности; крупные вычислительные кластеры уже работают в Гуйане, Уху и Внутренней Монголии.

Компания также обозначила цели в автомобильной сфере и корпоративном секторе. Производители «умных» автомобилей получат более безопасную и надёжную облачную инфраструктуру, а также устойчивое развитие вычислительных мощностей. Huawei продолжит увеличивать инвестиции в ИИ-услуги для цифровой трансформации бизнеса.

Напомним, что в январе генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис допустил, что Китай почти догнал США и Запад в области искусственного интеллекта.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Более 600 миллионов жителей Китая уже пользовались приложениями с искусственным интеллектом. Технология внедряется в повседневную жизнь невероятно быстро, сообщает The Economist.

«Китай стремительно движется к будущему, где ИИ сам будет выбирать, заказывать и доставлять товары и услуги, полностью меняя цифровую экономику», — отмечается в статье.

Издание приводит пример: чтобы заказать кофе в офис в Шанхае, достаточно попросить приложение выбрать напиток и подтвердить заказ — и он сразу отправится.

Однако передача таких решений «на аутсорсинг» несёт риски. Журналист The Economist попросил «особый» кофе и получил напиток со вкусом уксуса и лепестками роз.

Третья эпоха интернета

Китайские пользователи пережили два этапа развития интернета:
— В начале 2000-х большинство пользовалось поисковиком Baidu.
— После ухода Google из Китая Baidu стал монополистом и начал агрессивно зарабатывать, что вызвало недовольство. С появлением смартфонов пользователи перешли в супераппы — приложения, объединяющие покупки, развлечения, общение и платежи.

Благодаря этому крупные технологические компании, такие как Alibaba, ByteDance и Tencent, имеют обширные цифровые сервисы и логистические сети. Это позволяет им создавать автономные решения для выполнения задач пользователей.

Любой из гигантов может стать лидером в новой эре китайского интернета. Борьба в сфере ИИ уже началась, пишет The Economist.

11 мая Alibaba полностью внедрила свой чат-бот Qwen в приложение для покупок Taobao. Теперь пользователи могут заказывать товары и услуги простыми командами.

ByteDance готовит аналогичный запуск — объединение Doubao с Douyin.

Tencent стала «тёмной лошадкой» гонки. Сначала её инвестиции в ИИ были скромными, но за последние полгода компания полностью перестроила свою ИИ-команду. Новая модель Hy3 проходит тестирование и показывает хорошие результаты. Tencent постепенно внедряет её в WeChat.

Супераппы с ИИ

Супераппы на базе ИИ могут стать источником роста в период низких потребительских расходов в Китае.

Скорректированная операционная прибыль китайского подразделения электронной коммерции Alibaba в первом квартале 2026 года упала на 40% по сравнению с прошлым годом. Облачный бизнес компании растёт, но требует огромных вложений.

Китайские техногиганты утверждают, что их ИИ-супераппы не продвигают рекламируемые товары. Однако, возможно, им придётся изменить политику, отмечает The Economist.

Элемент защиты

Китайские компании могут опасаться появления устройств на базе ИИ со встроенными агентскими функциями, которые вытеснят супераппы.

OpenAI работает над таким гаджетом. Новое устройство сможет полностью понимать окружение и жизнь пользователя. Оно будет незаметным, может лежать в кармане или на столе и «станет третьим основным устройством после MacBook Pro и iPhone».

ByteDance уже предприняла подобную попытку в декабре, выпустив совместно с ZTE смартфон с предустановленным ИИ-помощником. Проект провалился, отчасти из-за того, что Alibaba и Tencent заблокировали ему доступ к своим платёжным системам.

В марте Xiaomi объявила о выпуске новых ИИ-моделей, которые будут встроены в смартфоны и автомобили. Huawei также может вступить в борьбу.

По мере вступления китайского интернета в новую эру, над ним нависает ожесточённая борьба за господство, заключили в The Economist.

Напомним, в августе 2025 года Китай объявил о целях национальной интеграции ИИ.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Китайский суд вынес решение, согласно которому работодатели не имеют права увольнять сотрудников только из-за того, что их заменили искусственным интеллектом. Суд города Ханчжоу признал незаконным увольнение работника технологической компании, который отказался от понижения в должности после того, как его обязанности передали ИИ.

В постановлении указано, что данная причина увольнения не относится к таким обстоятельствам, как сокращение бизнеса или финансовые трудности, и не соответствует условиям, при которых трудовой договор не может быть продолжен. Суд подчеркнул, что компании не имеют права в одностороннем порядке увольнять людей или снижать зарплату из-за технического прогресса.

Сотрудник по имени Чжоу, работавший специалистом по контролю качества, проверял точность ответов больших языковых моделей. После того как его функции передали нейросети, руководство решило понизить его в должности и урезать зарплату на 40%. Чжоу отказался, и его уволили, сославшись на сокращение штата из-за внедрения ИИ. Дело прошло через арбитраж и суд, который встал на сторону работника, обязав компанию выплатить компенсацию.

Это решение опирается на прецедент декабря 2025 года, когда китайский суд постановил, что внедрение ИИ не является законным основанием для расторжения трудового договора. В то же время китайские компании активно внедряют ИИ в рамках государственной программы по лидерству в этой сфере. Однако власти КНР заявляют о приоритете стабильности на рынке труда на фоне замедления экономики и высокой безработицы среди молодежи.

Ранее нобелевский лауреат предсказал, что в 2026 году из-за ИИ начнется волна безработицы.

В Китае набирает популярность проект с открытым исходным кодом Colleague Skill. Он предназначен для обучения ИИ-агентов навыкам и знаниям сотрудника компании перед его увольнением.

Разработка активно обсуждается в китайской соцсети Xiaohongshu и набрала более 8000 звёзд на GitHub. Создатель позиционирует инструмент как способ эффективно «попрощаться» с коллегой.

Сервис позволяет «передать» ИИ-ассистенту профессиональные знания работника, его стиль общения в переписках и на звонках, а также особенности работы с информацией. Для обучения нужно загрузить рабочие чаты, документы, таблицы, письма, аудиозаписи и скриншоты.

Colleague Skill умеет писать код по техзаданиям, отвечать на вопросы и даже «перекладывать вину» на других.

Проект появился на фоне сообщений о том, что некоторые компании под видом «оптимизации процессов» заставляли сотрудников детально документировать свою работу, а затем использовали эти данные для обучения ИИ и увольняли людей.

Пользователи негативно восприняли эту практику, назвав её «дистилляцией работника». В ответ возник проект Anti distillation skill, призванный помочь защититься от копирования знаний путём переписывания архивных документов, чтобы они стали менее полезны для ИИ.

Также в сети появились шуточные репозитории, предлагающие оцифровать «бывшую девушку», «начальника» или «самого себя» для деловой переписки.

Напомним, что прогресс в сфере искусственного интеллекта и его влияние на занятость вызывают серьёзную озабоченность, в том числе и среди граждан США.

Компания Anthropic обвинила китайские стартапы в массовой краже технологий ИИ

Американская компания Anthropic заявила, что три китайских ИИ-стартапа — DeepSeek, Moonshot и MiniMax — провели масштабную кампанию по незаконному использованию их модели Claude. Целью было улучшение собственных нейросетей методом дистилляции.

Что произошло:
* Китайские лаборатории создали около 24 000 поддельных аккаунтов и сгенерировали через них более 16 миллионов запросов к Claude, нарушив условия использования.
* По данным Anthropic, атаки были нацелены на ключевые возможности модели: агентное рассуждение, использование инструментов и программирование.
* Компания связала эти действия с конкретными фирмами на основе анализа IP-адресов, метаданных и информации от партнёров.

Почему это серьёзно:
Метод дистилляции (обучение слабой модели на ответах сильной) сам по себе легален и широко используется. Однако в Anthropic подчёркивают, что незаконное копирование моделей конкурентами создаёт серьёзные риски:
1. Угроза безопасности: «Украденные» модели не наследуют встроенные защитные механизмы, которые препятствуют созданию биологического оружия, кибератак или инструментов для массовой слежки.
2. Подрыв экспортного контроля: Такие атаки позволяют обходить американские экспортные ограничения на передовые чипы и ИИ-технологии, сокращая технологический разрыв.
3. Угроза для индустрии: Проблема выходит за рамки одной компании и требует скоординированных действий всего ИИ-сообщества и регуляторов.

Как Anthropic планирует бороться:
* Улучшение систем обнаружения подобных атак.
* Обмен данными с другими лабораториями и облачными провайдерами.
* Ужесточение проверки аккаунтов.
* Внедрение технических контрмер, снижающих эффективность дистилляции.

Контекст:
* Это не первое обвинение в адрес DeepSeek. В январе 2025 года её уже подозревали в краже данных у OpenAI.
* Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи готовится к встрече с руководством Пентагона. Компания выступает против использования её ИИ для массовой слежки или создания автономного оружия, что вызвало разногласия с военными.

Другие новости Anthropic:
Компания также запустила ИИ-сканер уязвимостей Claude Code Security. Этот инструмент анализирует код на наличие уязвимостей, которые могли оставаться незамеченными годами. Анонс вызвал падение акций крупнейших компаний кибербезопасности (Palo Alto Networks, CrowdStrike и других) на 12-19% из-за опасений инвесторов перед новым ИИ-конкурентом (явление «AI Ghost Trade»).