AWS, Nvidia, NASA и ученые оценили связь квантовых и классических компьютеров

Вот перефразированная новость на русском языке:
Специалисты из Amazon Web Services (AWS), Nvidia, Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли и NASA разработали методику, которая помогает понять, как лучше всего сочетать квантовые процессоры с обычными суперкомпьютерами. Эта методика подсказывает, когда квантовое оборудование должно находиться прямо рядом с мощными вычислительными системами, а когда его можно использовать удаленно через облако.
Что влияет на выбор: близость или облако?
Ученые выделили два основных типа взаимодействия между квантовыми и классическими компьютерами:
1. Управление в реальном времени: Сюда входят такие задачи, как настройка кубитов и исправление квантовых ошибок. Здесь классический компьютер должен мгновенно анализировать данные и отдавать команды. Задержки здесь измеряются долями микросекунды, поэтому обычная сеть не подходит — нужно прямое соединение.
2. Гибридные алгоритмы: В этом случае классический и квантовый компьютеры по очереди выполняют части одной задачи. Задержка здесь влияет на общую скорость, но не всегда делает задачу невыполнимой. Поэтому для некоторых таких алгоритмов вполне достаточно облачного доступа.
Когда облако работает, а когда — нет?
Исследователи разобрали время работы гибридного алгоритма на три части: классические расчеты, квантовые вычисления и обмен данными.
* Если большую часть времени занимает сама обработка информации, то скорость соединения не так важна.
* Если же алгоритм требует частого обмена данными между компьютерами, то быстрое соединение становится критически важным.
В качестве примера привели два эксперимента:
* Квантовая химия (SQD): На 77-кубитном процессоре IBM основное время ушло на классическую обработку. Затраты на связь были ничтожны (0,0001), поэтому удаленный доступ оказался идеальным решением.
* Квантовый метод Монте-Карло (QE-MCMC): На 10-кубитном устройстве IBM алгоритм потребовал очень частого обмена данными. При удаленном доступе время на передачу данных превысило время самих вычислений примерно в 1000 раз. Однако для этой задачи не нужен был целый суперкомпьютер — хватило бы небольшого, но быстрого контроллера рядом с квантовым процессором.
Будущее за тесной связкой
С развитием отказоустойчивых квантовых компьютеров роль классической «обвязки» станет еще важнее. Система должна будет непрерывно следить за ошибками и мгновенно их исправлять. Скорость классической части начнет напрямую влиять на скорость работы самого квантового компьютера.
Авторы считают, что для крупных квантовых установок будущего потребуется очень тесная интеграция с мощными вычислительными системами. При этом единого решения для всех задач не существует — все зависит от конкретного алгоритма, оборудования и объема данных.
Напомним, что в июле Nvidia уже представила ИИ-модуль для предварительной обработки сигналов квантовых ошибок, который в симуляции помог ускорить их исправление и снизить количество сбоев.








