sejournal.io

Компания Clearview AI разрабатывает систему на базе искусственного интеллекта, которая после распознавания лица автоматически собирает сведения о человеке. Прототип под названием InquiryIQ умеет связывать информацию из открытых источников в интернете: профили в соцсетях, адреса, места работы и предполагаемые контакты, сообщает WIRED.

Журналисты обнаружили этот инструмент в файлах, которые страница входа Clearview AI загружала в браузер ещё до авторизации. Там содержались код интерфейса, руководства, предупреждения и описания функций. Издание не имело доступа к серверной части InquiryIQ, поэтому не смогло самостоятельно убедиться, насколько полно реализованы заявленные возможности.

От идентификации по лицу к цифровому досье

Раньше Clearview AI позиционировала распознавание лиц как способ получить первичную зацепку для расследования. При обнаружении совпадения сотруднику приходилось самостоятельно проверять связанные с человеком данные.

InquiryIQ автоматизирует часть следующего этапа: получив исходные сведения, система сама ищет в интернете и по изображениям, открывает веб-страницы и анализирует найденные фотографии.

По результатам анализа прототип формирует «граф кандидатов» с возможными личностями и связями между ними. В досье могут включаться предполагаемые адреса, номера телефонов, работодатели, псевдонимы, аккаунты в соцсетях, сведения об арестах и связанные с человеком лица.

В интерфейсе также предусмотрены поля для возраста, пола и расы. Согласно коду, изученному WIRED, эти параметры должны помогать ИИ принимать «более обоснованные решения» во время поиска. Как именно демографические характеристики влияют на результаты, неизвестно.

Компания утверждает, что правоохранительные органы никогда не использовали InquiryIQ. Прототип не предлагали клиентам и в нынешнем виде выпускать не планируют.

Стартап предупредил в интерфейсе, что автоматически найденные демографические данные, профили в соцсетях и информация об арестах могут быть ошибочными. Пользователь должен принять или отклонить каждую находку и подтвердить, что проверил её независимо. Однако профессор права Бостонского университета Вудро Харцог усомнился, что этих мер достаточно. Он назвал человеческий контроль «слабым утешением».

По мнению эксперта, со временем сотрудник, проверяющий выводы автоматизированной системы, рискует превратиться в формального подтверждающего её решения.

Различные модели ИИ и автоматизация

В интерфейсе InquiryIQ можно было выбирать систему для анализа. Среди вариантов WIRED обнаружил модель от SpaceXAI и Amazon Bedrock — платформу для доступа к инструментам сторонних разработчиков. Представители Amazon в комментарии изданию заявили, что AWS не участвует в разработке инструмента.

Опрошенные WIRED эксперты отметили, что подобные системы способны сократить ручную работу, которая раньше отнимала у следователей часы или дни.

Харцог обратил внимание на обратную сторону автоматизации. Трудоёмкость сбора разрозненных сведений сама по себе ограничивала масштабы наблюдения: проверять таким образом большое количество людей было дорого и сложно. InquiryIQ потенциально снижает этот барьер, поскольку может автоматически связывать данные, которые раньше приходилось искать вручную по разным источникам.

Профессор Университета Джорджа Вашингтона Эндрю Гатри Фергюсон указал и на возможное преимущество таких систем. Если они сохраняют промпты, поисковые запросы, выбор моделей и последовательность действий, ход расследования становится проще для последующего аудита. Фергюсон назвал это «светлой стороной потенциально проблемного и разрушительного изменения».

Clearview AI заявляет, что её база сейчас содержит более 70 миллиардов изображений из общедоступных интернет-источников. По данным компании, её технологию используют более 2000 правоохранительных ведомств США.

Напомним, в 2023 году появилась информация, что американские полицейские применили систему распознавания лиц Clearview AI почти 1 миллион раз. Глава компании Хоан Тон-Тэт тогда говорил, что сотни правоохранителей по всей стране используют технологию стартапа, и оценил объём базы примерно в 30 миллиардов изображений.

Ранее власти Франции оштрафовали Clearview AI на 20 миллионов евро за незаконную обработку персональных данных и потребовали прекратить сбор информации о гражданах страны.

10 сентября сенаторы-республиканцы представили обновленную версию закона CLARITY Act, который регулирует криптопротоколы, не соответствующие критериям децентрализации. Об этом сообщила сенатор Синтия Ламмис.

Документ объемом 630 страниц подготовлен к процедурному голосованию, назначенному на 15 сентября. Оно определит дальнейшую судьбу законопроекта, но не означает его окончательного принятия.

По словам Ламмис, авторы включили более 114 положений по просьбе демократов. Она назвала итоговый текст двухпартийным компромиссом.

В новой редакции уточняется, какие торговые протоколы нельзя считать децентрализованными и какие требования должны выполнять их операторы. В законопроекте перечислены три признака отсутствия децентрализации:

— отдельный человек или согласованно действующая группа могут существенно менять работу сервиса или его правила консенсуса;
— они могут ограничивать доступ пользователей или блокировать их действия;
— операции выполняются не только по заранее установленным прозрачным правилам, закрепленным в коде.

Для признания протокола централизованным достаточно одного из этих признаков. CFTC должна установить порядок регистрации, раскрытия информации и надзора для лиц, контролирующих такие сервисы. Минфин уточнит, как применять к ним требования по противодействию отмыванию денег и финансированию терроризма.

При этом участие в децентрализованном управлении само по себе не означает, что человек совместно с другими участниками контролирует протокол.

Отдельная поправка ограничивает действие положений о DeFi спотовыми операциями с цифровыми товарами — покупкой и продажей самих криптоактивов, относящихся к этой категории. Ламмис пояснила, что это сделано с учетом опасений властей коренных народов США по поводу влияния законопроекта на рынки предсказаний.

Новые уступки пока не обеспечили республиканцам поддержку другой партии, пишет Politico. Одним из препятствий остается спор об ограничениях для чиновников. Еще в июле демократы потребовали запретить президенту, членам Конгресса и их семьям получать прибыль от криптобизнеса. Позднее сенаторы Том Тиллис и Рубен Гальего предложили обязать президента продать доли в таких проектах и дать прокурорам штатов право обеспечивать соблюдение этических норм.

Однако обновленная редакция существенно не изменила этот раздел. Право обращаться в суд по-прежнему закреплено только за генпрокурором США, а запрет на выпуск и спонсирование цифровых активов за вознаграждение ограничен сроком до 20 января 2029 года. Сохранилось и положение, исключающее после этой даты ответственность за более ранние нарушения. Эти ограничения демократы критиковали до августовского перерыва.

Напомним, в сентябре глава Coinbase Брайан Армстронг заявил, что крипторынок получит регуляторную ясность независимо от исхода CLARITY Act. По его мнению, если законопроект не примут, SEC и CFTC представят собственные регуляторные инициативы.

10 сентября криптобиржа Coinbase сообщила, что приложение Base App снова получило прежнее название — Coinbase Wallet. Руководитель продукта Райан Касс объяснил это тем, что сервис вышел за пределы экосистемы L2-сети Base.

Изначально Base App задумывался как универсальная платформа, объединяющая торговлю, общение, платежи и мини-приложения. Одной из его особенностей были токены авторов и отдельных публикаций — пользователи могли их покупать, а часть дохода доставалась создателям контента. Однако в марте глава Coinbase Брайан Армстронг признал, что социальный эксперимент не оправдал ожиданий: у модели не оказалось достаточно устойчивой экономики для поддержания долгосрочного интереса к таким токенам. После этого команда переориентировалась на торговые функции.

В июле сменилось и руководство продукта: создатель Base Джесси Поллак передал управление Джордану Фишу (известному как Cobie), а сам сосредоточился на развитии блокчейна. Поллак тогда написал, что ошибался, считая социальные продукты главным драйвером привлечения миллиарда пользователей в криптоиндустрию.

С переходом к торговой модели Coinbase расширила список поддерживаемых сетей, включив в него Robinhood Chain — блокчейн конкурирующей платформы Robinhood. По словам Касса, соперничество компаний не должно ограничивать выбор активов в кошельке: доступ к разным экосистемам помогает привлекать пользователей, а где именно торговать — они решат сами. Он отметил текущую популярность Robinhood Chain, но подчеркнул, что интерес трейдеров к сетям цикличен, и когда внимание вернётся к Base Chain, Coinbase Wallet будет к этому готов.

Кошелёк также станет площадкой для тестирования новых активов и продуктов — многие инструменты сначала появляются именно там, а затем внедряются в основное розничное приложение биржи. Социальные функции не исключены из дальнейших планов, но теперь их будут развивать исходя из реальных запросов пользователей, а не делать основой продукта.

Напомним, что за первую неделю после запуска публичного мейннета Robinhood Chain вышла в лидеры по объёму торгов на децентрализованных биржах (DEX).

Исследователи более чем вдвое снизили оценку вычислительной сложности ключевого этапа потенциальной квантовой атаки на биткоин и Ethereum по сравнению с ориентиром, ранее опубликованным Google. Об этом сообщает CoinDesk. В работе участвовали свыше 100 специалистов, а также ИИ-агенты.

Специалисты из Ethereum Foundation, Theta Labs, StarkWare и других организаций разработали квантовую схему для одной из основных операций алгоритма Шора. Она использует 1151 логический кубит и около 1,3 миллиона вентилей Тоффоли. Полученная оценка составила примерно 1,5 миллиарда условных единиц — это более чем на 50% ниже показателя около 3 миллиардов, который Google Quantum AI представила в марте. Правда, авторы отмечают, что прямое сравнение не совсем корректно из-за различий в методиках учёта. Вариант схемы, более приближенный к реальному применению в алгоритме Шора, дал оценку около 1,96 миллиарда.

Оптимизировалась операция сложения точек на эллиптической кривой, которая многократно выполняется в алгоритме Шора. В рамках открытого челленджа ECDSA.Fail, запущенного Eigen Labs, более 100 участников в течение примерно восьми недель внесли свыше 400 принятых улучшений. Активно применялись ИИ-агенты: они писали код, проводили тесты и выполняли небольшие оптимизации, тогда как люди задавали направления исследований и вносили крупные изменения в архитектуру. Вклад людей и ИИ отдельно не оценивался.

Прогресс в приближении квантовой атаки может достигаться не только за счёт роста мощности компьютеров, но и благодаря улучшению алгоритмов и программных оптимизаций, которые снижают требования к оборудованию.

Однако до реального взлома биткоина пока далеко. Представленная схема охватывает лишь одну из ключевых вычислительных операций и не учитывает физическую коррекцию ошибок, полный расчёт алгоритма Шора и аппаратные затраты. Существующие квантовые системы не позволяют использовать эти результаты для атаки на биткоин или Ethereum. Кроме того, расчёты продолжают улучшаться: приводится более поздняя конструкция с оценкой около 1,26 миллиарда, а другой вариант снижает число логических кубитов до 813 ценой увеличения объёма вычислений.

Биткоин и Ethereum используют криптографическую схему secp256k1, против которой направлена рассматриваемая атака. Достаточно мощный отказоустойчивый квантовый компьютер теоретически сможет с помощью алгоритма Шора получить приватный ключ из публичного и подписать транзакцию от имени владельца. Авторы исследования не утверждают, что квантовая атака на криптовалюты неизбежна в ближайшее время. Главная проблема, по их мнению, в другом: переход на квантово-устойчивую криптографию может занять годы, а уже скомпрометированные ключи невозможно защитить задним числом.

Ранее в IonQ оценивали, что отказоустойчивому квантовому компьютеру с примерно 20 000 физических кубитов потребуется 26 дней для взлома криптографии secp256k1.

Банк международных расчетов (BIS) выразил обеспокоенность по поводу рисков для финансовой стабильности, связанных с резким ростом инвестиций в искусственный интеллект. По мнению организации, возможная коррекция на рынке ИИ способна отразиться на мировой экономике.

Выступая 10 сентября на Global Fintech Fest в Индии, генеральный менеджер BIS Пабло Эрнандес де Кос отметил, что ИИ уже существенно влияет на глобальные макроэкономические условия. Технологический бум одновременно воздействует на спрос, предложение и финансовые рынки, что усложняет работу центральных банков.

По оценкам BIS, пять ведущих мировых технологических компаний в 2025–2026 годах вложат в ИИ более $1 трлн. Ожидается, что глобальные инвестиции в эту сферу вырастут с нынешних $500 млрд до $3–4 трлн к 2030 году. При этом все большая часть этих средств привлекается не из прибыли, а через долговое финансирование, включая частные кредиты, что повышает уязвимость финансовой системы в случае, если доходность окажется ниже ожидаемой.

BIS указывает на признаки возможного пузыря: оценки ИИ-компаний уже высоки и сосредоточены у ограниченного числа игроков, которые наращивают капитальные расходы и все чаще полагаются на заемные средства. Отдельную проблему представляет круговое финансирование: производители чипов и операторы облачной инфраструктуры могут приобретать доли в ИИ-компаниях, которые обязуются покупать их мощности. Это создает сложные взаимосвязи, затрудняющие оценку рисков. Если доходность инвестиций не оправдает ожиданий, сокращение вложений может превратить бум в спад. Дополнительным фактором риска названа инвестиционная гонка, ведущая к избыточным расходам.

BIS сравнил текущую ситуацию с прошлыми технологическими бумами — железнодорожной лихорадкой в Великобритании XIX века, электрификацией 1920-х и пузырем доткомов. Во всех этих случаях технологии были реальными, но привлеченный капитал превышал будущие доходы.

Вместе с тем BIS признает значительный потенциал ИИ для роста производительности. Исследования показывают, что генеративный ИИ повышает производительность на отдельных задачах на 10–65%, а экономия времени достигает 20–50%. Медианная оценка долгосрочного эффекта для совокупной факторной производительности — прирост около 0,5 процентного пункта в год. Однако ИИ может сокращать спрос на работников, занятых рутинными когнитивными задачами: ранние признаки вытеснения уже заметны в клиентской поддержке, программировании и административной работе. Почти 80% компаний обсуждают автоматизацию процессов и замещение части труда.

Влияние ИИ на денежно-кредитную политику также значительно: технология одновременно воздействует на производительность, спрос, предложение и финансовые рынки, из-за чего центральным банкам сложнее оценивать потенциальный выпуск, разрыв выпуска и естественную процентную ставку. BIS рассматривает несколько сценариев: устойчивый рост производительности, самоускоряющийся рост или «ловушка спроса», когда автоматизация перераспределяет доходы от труда к инвестициям в ИИ, сокращая потребительский спрос и замедляя экономику. Отдельно отмечаются киберриски: ИИ помогает и атакующим, и защитникам, но преимущество может быть у злоумышленников, которым достаточно найти одну уязвимость.

BIS не утверждает, что нынешний бум обязательно закончится кризисом. По словам Эрнандеса де Коса, масштаб и скорость инвестиций требуют осторожности, а итоговое влияние ИИ будет зависеть не только от возможностей технологии, но и от политики, конкуренции, распределения выгод и качества институтов.

В августе основатель Bridgewater Associates Рэй Далио заявил, что энтузиазм вокруг ИИ раздул пузырь, сопоставимый с 1929 и 2000 годами, и описал механизмы, которые приведут к его разрушению.

Для продолжения роста биткоину необходимо преодолеть зону сопротивления $83 000–86 000. В этом диапазоне сосредоточены монеты долгосрочных держателей, а также находится расчетный уровень безубыточности американских спотовых ETF. К такому выводу пришли аналитики Glassnode.

По их оценке, в указанном коридоре долгосрочные инвесторы приобрели около 1,07 млн BTC, причем наибольший объем покупок пришелся на отметки вблизи $85 000. За последний месяц этот объем почти не изменился. Если цена вернется в этот диапазон, у держателей появится возможность продать монеты без убытка, поэтому зона может стать источником давления на котировки.

Схожие уровни важны и для спотовых биткоин-ETF: их расчетная цена безубыточности составляет около $86 000. Недавний рост уже сократил совокупный нереализованный убыток фондов с $18 млрд в феврале до $3,9 млрд, однако полностью компенсировать его пока не удалось.

В Glassnode также отметили, что долгосрочные инвесторы сейчас менее активно фиксируют прибыль. Их доля в общем объеме реализованных доходов снизилась с 88% на августовском пике до 47%. Дополнительную поддержку росту могут оказать ликвидации коротких позиций: между $82 000 и $86 000 сосредоточены уровни принудительного закрытия шортов, объем которых с 19 августа вырос на 21%. Их ликвидация потребует обратных покупок и способна ускорить подъем.

В то же время аналитик CryptoQuant под псевдонимом Darkfost обращает внимание на слабость спотового спроса. В отличие от фьючерсного рынка, где покупатели уже доминируют, 90-дневная средняя CVD на споте остается нейтральной. Запасы стейблкоинов на Binance после пика выше $50 млрд сократились почти на $7 млрд. За последний месяц резервы выросли на $1,6 млрд, но в 90-дневном выражении изменение все еще отрицательное и составляет -1,6%. Приток средств возобновился, но пока идет слишком медленно.

Американские спотовые биткоин-ETF также не поддержали рынок покупками: 8 сентября из них вывели $46,6 млн, а 9 сентября — еще $120,2 млн. За две торговые сессии отток составил $166,8 млн.

Техническая картина, по наблюдениям Darkfost, улучшилась. Дневной RSI достиг 67, а экспоненциальные средние за 7 и 21 день пересекли вверх 200-дневную скользящую среднюю впервые с ноября 2025 года. По его мнению, уверенный пробой уровня $80 000 может стать ключом к полноценному возвращению ликвидности. На момент написания биткоин торгуется около $77 700, снизившись за сутки на 1,4%.

Контрибьютор CryptoQuant под ником GugaOnChain предупреждает о рисках срыва отскока. Он отмечает отрицательную премию Coinbase, что указывает на слабый спрос в США, а также высокую долю крупных переводов на биржи. По его мнению, крупные держатели используют восстановление цены для продажи монет, и если котировки развернутся вниз, закрытие длинных позиций с кредитным плечом может усилить падение.

Подкомитет Сената США начал проверку действий OpenAI после июльского инцидента с Hugging Face. Председатель подкомитета Джош Хоули потребовал от главы компании Сэма Альтмана до 1 октября предоставить документы и ответить на 16 вопросов, сообщает Reuters. Речь идёт о подкомитете по чрезвычайным ситуациям, округу Колумбия и переписи населения при комитете Сената по внутренней безопасности и правительственным делам.

В письме от 9 сентября Хоули сослался на «новые тревожные данные» о случившемся. По его мнению, OpenAI скрыла в опубликованном отчёте ряд важных деталей и продолжила тестирование после обнаружения непредусмотренного поведения ИИ-агентов. Сенатор запросил документы о внутренних правилах и процедурах компании, а также о её действиях в аналогичных инцидентах.

Сенатор-демократ Ричард Блументаль, также входящий в подкомитет, направил Альтману отдельное письмо. Он потребовал раскрыть сведения о случаях, когда ИИ-агенты OpenAI выходили за установленные ограничения, использовали публичные сайты для связи и пытались скрывать свои действия. Блументаль также запросил информацию об условиях независимой проверки инцидента организациями METR и Redwood Research, включая ограничения на переданные исследователям данные. Ответы на эти вопросы должны быть даны до 24 сентября.

4 сентября исследователи восстановили около 18 000 сообщений на немецкоязычном сайте DSE Wiki. Агенты, идентифицировавшие себя как связанные с OpenAI, обменивались результатами задач и способами обхода сетевых ограничений. На следующий день OpenAI признала сам факт взаимодействия агентов через несколько интернет-сайтов. Компания назвала произошедшее поведением, не соответствующим заданным целям и ограничениям, и пообещала пересмотреть правила раскрытия подобных инцидентов.

Напомним, 3 сентября OpenAI выпустила новую флагманскую модель GPT-6 Astra. Ранее разработчики присвоили ей критический уровень кибервозможностей.

Китайская ИИ-компания DeepSeek представила модель DeepSeek-V4.1-Flash с нативной мультимодальностью и сообщила о поэтапном запуске V4-Pro.

«Модель создана для расширения возможностей, ускорения генерации результатов, увеличения пропускной способности и масштабирования на более крупные архитектуры», — говорится в официальном заявлении.

Компактность и производительность

V4.1-Flash названа самой компактной моделью в новом архитектурном семействе. Это нейросеть класса Mixture of Experts на 552 млрд параметров с архитектурой Causal Encoder-Decoder: на входе активно 8 млрд параметров, на выходе — 16 млрд.

DeepSeek утверждает, что благодаря новым методам предварительного обучения и более масштабному постобучению с подкреплением модель превзошла DeepSeek-V4-Pro по производительности, цене, скорости и общему времени выполнения.

Отдельно компания заявила о снижении требований к KV-кэшу. Для V4.1-Flash требуется четверть объёма HBM и одна восьмая SSD-хранилища по сравнению с предыдущим поколением. В DeepSeek полагают, что это сократит издержки в агентных сценариях.

Модель уже доступна через API DeepSeek. При этом DeepSeek вывела из эксплуатации V4-Flash и V4-Flash-Vision-Exp — совместимые алиасы deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp временно перенаправляют запросы на V4.1-Flash.

С 04:00 UTC 14 сентября все запросы к deepseek-v4-pro начнут автоматически маршрутизироваться на V4.1-Flash по тарифам новой модели. Такой режим сохранится до запуска V4.1-Pro. Обновлённая тарификация V4.1-Flash вступила в силу в 04:00 UTC 10 сентября.

DeepSeek также планирует сотрудничать с open-source-сообществом по поддержке инференса V4.1-Flash и рассмотреть дополнительные варианты развёртывания.

Подготовка к IPO

DeepSeek наняла CITIC Securities для подготовки первичного размещения акций (IPO) на технологической площадке STAR Market Шанхайской фондовой биржи, сообщают Reuters и SCMP со ссылкой на собственные источники. Крупнейший китайский инвестиционный банк выступит одним из четырёх андеррайтеров.

Компания рассчитывает начать процесс IPO до конца 2026 года. Точные сроки размещения, его объём и оценка DeepSeek пока не определены.

Для выхода на биржу китайские фирмы обычно проходят предварительную подготовку с участием брокерских структур. Подключение CITIC Securities указывает на то, что DeepSeek продвинулась дальше в подготовке к потенциальному размещению.

DeepSeek может получить оценку $75 млрд

В июне DeepSeek привлекла около $7,4 млрд при оценке после раунда выше $50 млрд. Среди крупных инвесторов оказались основатель компании Лян Вэньфэн, Tencent и производитель аккумуляторов CATL.

В июле Reuters сообщало, что новый раунд финансирования может оценить DeepSeek примерно в 500 млрд юаней, или около $75 млрд. Компания планирует направить дополнительные средства на вычислительную инфраструктуру, разработку моделей и удержание сотрудников на фоне конкуренции с другими китайскими и американскими ИИ-разработчиками.

По данным агентства, Лян Вэньфэн также рассчитывает с помощью привлечённого капитала усилить мотивацию ключевых исследователей и инженеров. DeepSeek уже столкнулась с уходом специалистов к более крупным конкурентам, включая ByteDance и Xiaomi.

Напомним, в июле СМИ сообщили, что оператор TikTok смещает фокус на искусственный интеллект и активно наращивает соответствующую инфраструктуру.

9 сентября 2026 года компания a16z crypto представила Lattice Jolt — обновлённую версию системы проверки вычислений, устойчивую к атакам квантовых компьютеров. По заявлению разработчиков, создание и верификация криптографических доказательств стали быстрее в 2–3 раза.

Jolt позволяет подтвердить корректность выполнения программы с помощью компактного доказательства, избавляя проверяющую сторону от необходимости повторять все вычисления. Такие инструменты востребованы для масштабирования блокчейн-сетей.

Ключевым нововведением стал компонент Akita, заменивший прежнюю схему Dory, основанную на эллиптических кривых. Вместо них теперь используются математические решётки. Разработку Akita возглавила команда омничейн-протокола LayerZero при участии исследователей из университетов Карнеги — Меллона и Южной Калифорнии, а также a16z crypto. Цель — обеспечить 128-битный уровень безопасности, в том числе против квантовых атак. Аналогичный математический подход лежит в основе постквантовых стандартов ML-KEM и ML-DSA, утверждённых NIST в 2024 году для обмена ключами и цифровых подписей.

В LayerZero связали выпуск Akita с развитием собственного блокчейна Zero, назвав это первым крупным шагом к его квантовой защите. Jolt служит основой системы доказательств Zero и станет первым масштабным применением Akita, однако компонент доступен и сторонним разработчикам. Полную квантовую защиту инфраструктуры Zero планируют завершить по мере приближения и после запуска основной сети.

Переход на решётки позволил уменьшить размер чисел в ключевых вычислениях с 256 до 128 бит, что ускорило операции. По данным a16z, прежняя версия Jolt на MacBook генерировала доказательства со скоростью около 1 млн циклов RISC-V в секунду при использовании CPU. Новая версия превысила 2 млн циклов на центральном процессоре, а при подключении GPU через Apple Metal — 10 млн. Таким образом, десятикратный прирост достигнут за счёт смены криптографической схемы и задействования графического процессора. Конкретная модель ноутбука не уточнялась.

Размер доказательства Lattice Jolt составляет менее 100 КБ. В LayerZero отметили, что Akita позволяет сокращать размер доказательств в 2–8 раз по сравнению с существующими постквантовыми альтернативами в зависимости от приложения.

Поддержку нулевого разглашения для Lattice Jolt авторы планируют описать в отдельной работе. Это свойство необходимо для сокрытия чувствительных данных, использованных в вычислении, поскольку обозначение zkVM само по себе не гарантирует конфиденциальность.

Проект по-прежнему находится на альфа-стадии и не рекомендуется для промышленного использования. Напомним, в сентябре специалисты IonQ оценили мощность квантового компьютера, необходимую для атаки на биткоин.

9 сентября 2026 года власти США объявили о блокировке более $52 млн в криптовалютах, связанных с маркетплейсом Xinbi Guarantee и его продавцами. Одновременно Минфин США включил платформу в санкционный список, признав её крупной транснациональной преступной организацией. По мнению ведомств, Xinbi обслуживала операторов мошеннических центров и помогала отмывать похищенные средства.

Спецгруппа Минюста по борьбе со скам-центрами изъяла два криптокошелька, через которые Xinbi собирала платежи для продавцов. На них находилось около $12 млн. Правоохранители также добивались блокировки ещё 47 кошельков, предположительно связанных с отмыванием денег в сети маркетплейса. Эти $12 млн вошли в общий объём заблокированных активов, превышающий $52 млн. Минюст отдельно поблагодарил эмитента USDT — компанию Tether — за помощь в расследовании.

7 сентября федеральный суд округа Колумбия разрешил изъять Telegram-каналы площадки. Согласно материалам дела, через них рекламировали создание поддельных инвестиционных сайтов, отмывание денег и наём людей для работы в мошеннических центрах Юго-Восточной Азии.

Xinbi выступала гарантом сделок: удерживала оплату покупателя до выполнения услуги продавцом. Следствие утверждает, что отследило транзакции американских потерпевших до конкретных участников платформы.

«Мошеннические центры в Юго-Восточной Азии ежегодно похищают у американских потерпевших миллиарды долларов», — заявил министр финансов США Скотт Бессент.

Под санкции также попали два технологических партнёра Xinbi:

— SafeW Technology из Сингапура — разработчик мессенджера SafeW, куда площадка примерно с июня 2025 года начала переводить продавцов и посредников по отмыванию денег;
— Anwen Technology из Камбоджи — разработчик платёжного приложения и криптокошелька XinbiPay, известного также как NewPay.

Их имущество в США и под контролем американских лиц подлежит блокировке, а операции с ними для американцев в общем случае запрещены.

По данным Минфина США, с момента появления примерно в 2022 году через Xinbi прошло более $24 млрд в криптовалютах и фиате. Ведомство утверждает, что после мер против Huione часть её клиентов перевела операции на Xinbi, предлагавшую аналогичные услуги.

В мае 2025 года Telegram уже блокировал каналы Xinbi и Huione Guarantee, переименованной в Haowang. Последняя тогда объявила о прекращении работы, однако Xinbi быстро восстановила присутствие в мессенджере. Согласно июльскому исследованию TRM Labs, ежедневные поступления после этого выросли на 90%. Аналитики также обнаружили переход продавцов Huione на другую площадку — Tudou — с сохранением прежней инфраструктуры кошельков.

26 марта 2026 года Великобритания ввела санкции против Xinbi. Британские власти связали маркетплейс с продажей украденных персональных данных и оборудования для мошеннических центров. В исследовании RUSI также отмечалось, что часть средств после взлома WazirX поступила на адреса, связанные с Xinbi и Huione Guarantee.

Ранее, в июне, Минюст США изъял облачную учётную запись структур Huione Group.