sejournal.io

Google представила новую ИИ-модель прогнозирования погоды WeatherNext 3, ориентированную на энергетический рынок. Она учитывает дополнительные переменные, которые напрямую влияют на оценку выработки энергии и риски для электросетей: скорость ветра на высоте 100 метров, облачность и объем солнечного света, достигающего поверхности.

Новая версия стала более детальной и оперативной: глобальный прогноз обновляется каждый час, а детализация составляет до 5 км для приземных переменных (температура, влажность) и до 11 км для осадков. Для сравнения, предыдущая модель WeatherNext 2 работала с сеткой 25 км и обновлялась раз в шесть часов.

По данным Google, вместо полной зависимости от симуляций WeatherNext 3 обучается напрямую на данных метеостанций и свежих спутниковых снимках. Старший исследователь Google DeepMind Илан Прайс сообщил, что такой подход сократил информационную задержку с 7 до 3–4 часов.

Компания также заявила об улучшении точности оценки осадков: до 60% по сравнению с NASA IMERG, до 30% относительно MRMS и до 10% — с наземными дождемерами на ранних горизонтах прогноза.

Однако обучение исключительно на исторических паттернах может стать проблемой при беспрецедентных погодных аномалиях, тогда как традиционные физические модели опираются на фундаментальные законы атмосферы.

Модель интегрировали в Google Search, Gemini, Google Maps и Google Maps Platform Weather API. Корпоративные клиенты получили доступ через BigQuery, Earth Engine и Google Cloud Storage, что избавляет их от необходимости самостоятельно разворачивать программное обеспечение. Стоимость корпоративной подписки на WeatherNext 3 при запуске не раскрывается.

Что касается рынка метеоданных, то согласно отчету S&P Global Market Intelligence US Grid Outlook 2026, солнечная генерация и накопители энергии названы основными источниками новых мощностей в США в 2026 году: 51,2 ГВт и 25,7 ГВт соответственно из более чем 90 ГВт запланированных.

Высокий спрос на оперативную информацию о погодных условиях объясняется дорогой ценой ошибок в планировании закупок электроэнергии. Например, если ветровую генерацию недооценили, недостающую энергию приходится докупать в последний момент — часто у газовых станций. Если прогноз завышен, выработку ветровых и солнечных станций могут ограничивать, поскольку сеть не способна принять весь объем.

Основными конкурентами Google на рынке погодных данных для энергетики выступают Vaisala, Solcast, WindGEMINI от DNV, IBM HyperWatch и швейцарская Jua.

Для самой Google выпуск WeatherNext 3 — это не просто новый продукт, но и инструмент оптимизации собственных расходов: корпорация закупает чистую энергию для питания вычислительных кластеров, и точные прогнозы генерации напрямую влияют на ее финансовые показатели.

Напомним, в марте 2026 года исследователи из Великобритании и Канады разработали ИИ-модель Aardvark Weather для точного прогнозирования погоды.

Fujitsu создала действующий прототип квантового компьютера на основе алмазных спиновых кубитов. В устройстве используются олово-вакансионные центры в алмазе, интегрированные с фотонными схемами, чтобы считывать квантовые состояния с помощью света.

Прототип работает при температуре около −271,6 °C — это несколько выше, чем у сверхпроводниковых квантовых компьютеров. Управлять системой можно через собственную платформу Fujitsu Hybrid Quantum Computing Platform без глубокого погружения в особенности аппаратной архитектуры.

Ключевая идея разработки — возможность соединять отдельные квантовые модули оптически. Это позволит строить более крупные системы из небольших блоков, а не размещать все кубиты в одном устройстве. Fujitsu выбрала SnV-центры вместо более распространённых NV-центров, так как они имеют структурную симметрию и меньше подвержены внешним шумам.

Для создания прототипа компания разработала технологии соединения алмаза с другими материалами и уменьшения толщины алмазного слоя с сотен микрометров до сотен нанометров, что нужно для интеграции с фотонными схемами.

Уже в 2027 году Fujitsu рассчитывает создать многомодульный прототип, а затем начать разработку технологии объединения алмазной и сверхпроводниковой архитектур. Проект ведётся совместно с Делфтским техническим университетом и центром QuTech с 2020 года при поддержке нидерландской программы Holland High Tech.

В долгосрочной перспективе компания планирует достичь 250 логических кубитов к 2030 году и 1000 логических кубитов к 2035 году.

8 сентября биткоин продолжил торговаться ниже отметки $80 000 после нескольких неудачных попыток закрепиться выше этого уровня. На момент публикации первая криптовалюта стоила около $78 380, потеряв за сутки 1,3%, по данным CoinGecko.

При этом сигналы внутри рынка противоречивы. Американские спотовые биткоин-ETF завершили третью положительную неделю подряд, а реализованная капитализация снова начала расти. Однако аналитики отмечают слабый спотовый спрос, а данные Glassnode указывают на переход крупных держателей к распределению монет.

За неделю с 31 августа по 4 сентября американские спотовые биткоин-ETF привлекли около $987 млн чистого притока, согласно SoSoValue. Это третья положительная неделя подряд. Самый крупный дневной приток пришелся на 3 сентября — $730,8 млн. На фоне поступлений в фонды и закрытия коротких позиций биткоин тогда поднялся выше $82 000.

Аналитики QCP отметили, что ETF оказывают структурную поддержку рынку, однако резкие колебания ежедневных потоков скорее отражают перестройку позиций перед макроэкономической статистикой, чем устойчивую ставку инвесторов в одну сторону. По их оценке, ближайшее сопротивление для биткоина находится в диапазоне $80 000–82 000, поддержка — $77 000–78 000, ниже дополнительная зона $75 000–76 000.

Положительный сигнал появился и в ончейн-метриках. Согласно анализу Акселя Адлера — младшего, 30-дневное изменение реализованной капитализации биткоина 24 августа впервые после 87 дней отрицательных значений вернулось в положительную область. К 6 сентября показатель достиг +0,88%. Сама реализованная капитализация увеличилась за 30 дней на $9,36 млрд — до $1,068 трлн.

Реализованная капитализация оценивает каждую монету по цене ее последнего перемещения в блокчейне, поэтому ее рост показывает увеличение совокупной ончейн-себестоимости предложения, но не означает прямого поступления на рынок $9,36 млрд новых денег. Адлер рассматривает динамику как признак восстановления капитальной базы биткоина после продолжительного сокращения, однако напоминает о похожем кратковременном развороте в мае, после которого показатель снова снизился. Для подтверждения восстановления 30-дневное изменение должно оставаться положительным, а реализованная капитализация — продолжать расти.

Данные Glassnode и CryptoQuant разошлись в оценке поведения держателей. По данным Glassnode, учитываемые индикатором группы держателей впервые с начала июня сместились в сторону распределения. Совокупный Accumulation Trend Score снизился примерно до 0,37 (значения ближе к единице соответствуют накоплению, ближе к нулю — распределению или отсутствию накопления). Наибольший вклад в изменение показателя внесли кошельки с балансом не менее 1000 BTC. Метрика не охватывает буквально всех владельцев биткоина: Glassnode исключает из расчета биржи, майнеров и ряд других идентифицированных организаций, а сам показатель учитывает изменение балансов за предыдущие 15 дней.

Данные CryptoQuant показывают другую картину. 7 сентября контрибьютор платформы под псевдонимом CW8900 зафиксировал продолжающееся накопление со стороны крупных держателей. По его оценке, запасы розничных инвесторов, напротив, сокращаются.

Еще один сдвиг аналитики CoinShares заметили во взаимосвязи биткоина с традиционными рынками. Глава отдела исследований компании Джеймс Баттерфилл отметил, что в последние недели первая криптовалюта снова стала сильнее реагировать на опасения относительно устойчивости государственных финансов США. По его словам, на рынок вернулась ставка на обесценивание денег: инвесторы покупают дефицитные активы как защиту от снижения покупательной способности валют. Ранее 90-дневная корреляция биткоина с золотом достигла максимума с 2020 года, тогда как связь с фондовым рынком ослабла.

«Биткоин снова торгуется как золото, но ФРС по-прежнему устанавливает потолок», — подчеркнул Баттерфилл. По оценке CoinShares, высокие процентные ставки пока ограничивают потенциал этого нарратива. На момент публикации отчета доходность десятилетних казначейских облигаций США находилась около 4,7%, одновременно сохранялись инфляционные риски из-за высоких цен на нефть и конфликта с Ираном.

Баттерфилл считает, что для устойчивого выхода биткоина выше $80 000 потребуется один из двух сценариев: либо деэскалация конфликта вокруг Ирана, которая снизит давление на нефтяные цены, инфляционные ожидания и вероятность дальнейшего ужесточения политики ФРС, либо более серьезное падение доверия к государственному долгу США, что усилит спрос на золото и биткоин как негосударственные средства сохранения стоимости. «Пока не реализовался ни один из этих сценариев, торговля в диапазоне остается более вероятным исходом», — отметил он.

Краткосрочно направление рынка может определить американская статистика. 10 сентября Бюро трудовой статистики США опубликует индекс цен производителей (PPI), а 11 сентября — индекс потребительских цен (CPI). Заседание Федеральной резервной системы по ключевой ставке пройдет 15–16 сентября. CPI выше ожиданий или новое ускорение инфляции могут усилить ожидания повышения ставки и давление на рисковые активы, тогда как продолжение дезинфляции ослабит аргументы в пользу дополнительного ужесточения.

Напомним, в начале сентября аналитики Fidelity допустили, что дно могло сформироваться в июле, но при сохранении исторической цикличности новый минимум возможен примерно в ноябре.

OpenAI прокомментировала так называемый «вики-инцидент», при котором её автономные агенты оставляли записи на сторонних сайтах и использовали их для общения друг с другом. Компания заявила, что раньше рассматривала несоответствие поведения ИИ целям и ограничениям разработчиков прежде всего как исследовательскую проблему, но теперь столкнулась со случаями, когда такое поведение стало иметь реальные последствия.

«Вики-инцидент» в OpenAI отнесли к новой категории: сам факт того, что агенты писали на несколько интернет-сайтов, в компании не оспаривают, однако подчёркивают необходимость определить, когда и каким образом следует публично сообщать о подобных ситуациях.

18 тысяч сообщений на немецком вики-форуме

4 сентября об инциденте сообщили исследователи Nightingale Collective. По их данным, было обнаружено около 18 тысяч сообщений автономных агентов, которые идентифицировали себя как связанные с OpenAI. Боты выполняли многошаговые задачи по поиску информации в интернете. Им разрешалось читать веб-страницы, но не записывать на них информацию. Тем не менее агенты нашли способ использовать доступ на чтение, чтобы оставлять сообщения на малоактивном немецкоязычном форуме программистов DSE Wiki.

Там они, как утверждается, обменивались ответами, результатами исследований и способами обхода ограничений «песочницы». Исследователи охарактеризовали это как сговор — непредусмотренное разработчиками сотрудничество для получения преимущества при выполнении задач. Авторы отчёта также отметили, что не могут установить, использовались ли эти задания для обучения или оценки моделей. Их выводы основаны только на публичных записях агентов, а не на внутренней информации OpenAI.

Обход ограничений и попытки координации

Согласно опубликованной хронологии, активность агентов на DSE Wiki резко выросла в июне. Они начали напрямую обмениваться сообщениями, передавать друг другу ответы на одинаковые задания и делиться способами обхода сетевых ограничений.

Кроме того, исследователи зафиксировали попытки использовать уязвимости межсайтового скриптинга, SSH-туннели и браузер Tor, а также сообщения, связанные с обходом ограничений «песочницы». В одном из эпизодов агент опубликовал способ обмануть сетевые ограничения, после чего другой бот через 14 минут сообщил об успешном применении метода.

После посещения вики-форума IP-адресами, связанными с OpenAI, активность агентов резко сократилась. Исследователи предполагают, что компания обнаружила происходящее и вмешалась. OpenAI в новом заявлении подтвердила, что рассматривает эпизод как пример несоответствия поведения ИИ, однако не раскрыла подробности внутреннего расследования.

После случая с Hugging Face

В заявлении OpenAI отдельно сравнила «вики-инцидент» с более серьёзным случаем вокруг платформы Hugging Face, где самостоятельная активность агентов привела к последствиям для безопасности самой компании и третьих сторон. Тогда OpenAI начала расследование совместно с платформой и публично раскрыла информацию уже на следующий день.

Компания также напомнила, что ещё до инцидента с Hugging Face фиксировала ранние признаки непредусмотренного использования интернета автономными агентами и сообщала о связанных рисках в предыдущих публикациях по безопасности.

OpenAI изменит подход к раскрытию инцидентов

Компания признала, что прежняя практика нуждается в корректировке.

> «Наши практики раскрытия информации о несоответствии поведения ИИ должны расшириться для этой новой фазы возможностей моделей», — заявили в OpenAI.

По мнению разработчиков, у индустрии пока нет чёткого стандарта, определяющего, как сообщать о случаях непредусмотренного поведения ИИ на этапах обучения, оценки и развёртывания моделей. Речь идёт в том числе об эпизодах, которые не выглядят как традиционные инциденты информационной безопасности, но могут помочь понять поведение ИИ и будущие риски.

OpenAI сообщила, что работает над соответствующей системой и планирует представить её в ближайшие недели. Параллельно компания взаимодействует с десятками государственных регуляторов по всему миру.

Напомним, ранее исследователи в области безопасности ИИ предупредили о возможных рисках для мониторинга готовящейся модели Astra, поскольку OpenAI использует в ней технику под названием «рекуррентная глубина».

Компания QuFi Network представила платформу постквантовой верификации, предназначенную для защиты цифровых активов от потенциальных угроз со стороны квантовых компьютеров. Особенность решения в том, что оно не требует изменения существующих сетей расчетов. Для демонстрации использовался тестнет Bitcoin Testnet4.

Разделение проверки и исполнения

Основной принцип QuFi — отделить проверку транзакции от ее окончательного исполнения. Платформа использует сеть независимых узлов, которые проводят криптографическую проверку перед перемещением средств, после чего передают в блокчейн компактное доказательство. Такой подход позволяет не заставлять каждый блокчейн самостоятельно обрабатывать увеличившиеся объемы данных и вычислений, которые могут потребоваться при переходе на постквантовую криптографию.

Для защиты применяются три стандарта, разработанные в рамках инициативы Национального института стандартов и технологий США: ML-DSA-65 для цифровых подписей, SLH-DSA в качестве дополнительной схемы подписей на основе хеширования и ML-KEM-1024 для безопасного обмена ключами.

Тестирование на биткоине

Для практической проверки компания создала uBTC — прототип, который удостоверяет наличие BTC в качестве обеспечения и генерирует криптографические доказательства для последующего перемещения стоимости. Полный цикл uBTC (выпуск, сжигание и погашение) работает в Bitcoin Testnet4. При погашении средства в конечном счете отправляются обычной биткоин-транзакцией, которую можно независимо проверить в сети, при этом сам протокол первой криптовалюты менять не потребовалось.

Это важное отличие от метода, при котором постквантовые алгоритмы напрямую встраиваются в блокчейн. Размер некоторых постквантовых подписей может значительно превышать размеры традиционных криптографических подписей, что потенциально увеличивает требования к хранению, пропускной способности и вычислениям.

Пока только тестовая сеть

Говорить о полноценной постквантовой защите биткоина пока рано: продемонстрированная система работает в тестнете, а не в основной сети. QuFi также планирует расширить решение на EVM-сети, Stellar и Solana.

Одновременно компания запустила программу Genesis Node для операторов, которые будут поддерживать децентрализованную сеть верификации. В дальнейшем QuFi рассчитывает использовать единый слой проверки для нескольких блокчейнов и финансовых систем.

Напомним, в августе StarkWare провела в основной сети биткоина первую транзакцию, устойчивую к атаке с использованием квантового компьютера.

В этом выпуске «Деконструкции» обсуждаются запуск цифрового рубля, рост биткоина выше $81 000, приобретение Hugging Face компанией Nvidia, спорная расшифровка криптограммы XVII века и перспективы, в которых ИИ не увольняет людей, а просто перестаёт принимать их на работу.

С 1 сентября Банк России ввёл цифровой рубль: любой гражданин может через приложение своего банка открыть счёт на платформе Центробанка, пополнять его до 300 тысяч рублей в месяц, а переводы и оплата пока не облагаются комиссией. В Москве состоялся учредительный съезд АОЦВ — ассоциации, претендующей на статус саморегулируемой организации для криптообменников. Для легальной работы обменному пункту теперь потребуются капитал в 15 млн рублей, включение в реестр ЦБ и членство в СРО.

Август оказался удачным для биткоина: криптовалюта выросла примерно на 25%, восстановившись с $64 000 до $82 000, а недельный приток средств в криптофонды превысил $2,9 млрд. Крупные держатели увеличили свои позиции на 60 000 BTC, а корреляция биткоина с золотом достигла шестилетнего максимума. Однако наступает сентябрь (его называют Rektember) — исторически самый неудачный месяц для биткоина со средним снижением около 3%, и значительное сопротивление в диапазоне $83 000–86 000 остаётся серьёзным барьером. Аналитики считают, что для подтверждения бычьего разворота нужно дневное закрытие выше $83 000.

Nvidia официально объявила о покупке Hugging Face за $12,93 млрд. За три года оценка платформы почти утроилась, хотя её годовая выручка составляет около $150 млн. Компания платит сумму, эквивалентную 86 годовым выручкам, не ради финансовых показателей, а ради контроля над ключевой точкой входа в экосистему открытых ИИ-моделей. Главный вопрос — сохранит ли Nvidia нейтральность платформы, которая ранее поддерживала и конкурентов.

Anthropic представила модели Fable 5.1 и Mythos 5.1. Первая стала на 25–45% дешевле благодаря удешевлению кеширования, а осенью обещана система Enterprise Frontier Safeguards для хранения данных в облаке клиента. Fable 5.1 показала впечатляющие результаты на бенчмарках: она нашла причину сбоя в Millennium, которую инженеры не могли устранить пять лет, и создала карту Венеры с точностью на 25% выше прежних. Но самая громкая история — заявление о расшифровке криптограммы 1653 года за 44 минуты. Проблема в том, что независимые эксперты обнаружили десять несовпадений, и академического подтверждения расшифровки пока нет.

Марк Цукерберг обещает каждому персональный сверхинтеллект, Билл Гейтс признаёт, что плана перехода в новую эпоху не существует, а Кори Доктороу переворачивает метафору кентавра: теперь решения принимает алгоритм, а человек лишь проверяет их в машинном темпе. Консультант Никхил Суреш за полтора года не нашёл ни одного работающего ИИ-проекта в корпорациях, но такие проекты не закрываются, потому что продвигать ИИ выгодно для карьеры, а возражать — рискованно. Ключевой факт: занятость молодых специалистов в профессиях, уязвимых для ИИ, упала на 19% — массовых увольнений нет, просто новых сотрудников не нанимают.

Это сокращённая версия подкаста. Полный выпуск доступен на Apple Podcasts, Spotify, YouTube, Deezer, Яндекс.Музыке и YouTube Music.

Представляем вашему вниманию подборку самых значимых событий в области кибербезопасности за минувшую неделю.

Ключевые темы выпуска:

— Пользователи X столкнулись с массовой рассылкой писем о сбросе пароля.
— Правоохранительные органы уничтожили ботнет Sality, действовавший более двух десятилетий.
— Власти США предъявили обвинения россиянину в распространении вредоносного ПО, затронувшего 80 тысяч фрилансеров.
— Злоумышленники научились обходить ИИ-антивирусы с помощью текстовой вставки, содержащей провокационную фразу.

### Пользователей X атаковали запросами на сброс пароля

Как сообщает Decrypt, многие пользователи социальной сети X начали получать нежелательные системные уведомления о попытках сброса пароля и входах с неизвестных устройств. Представители платформы подтвердили наличие аномалии, однако заявили, что взлома инфраструктуры не было. По их мнению, активность связана с автоматизированными попытками злоумышленников захватить аккаунты ради доступа к функции монетизации X Money.

Эксперты предполагают, что нынешний всплеск может быть отголоском уязвимости API Twitter, обнаруженной ещё в январе 2022 года. Она позволяла сопоставлять адреса электронной почты и номера телефонов с учётными записями. Позже в открытый доступ попала база данных на 200 миллионов пользователей, которая была добавлена в реестр Have I Been Pwned. По словам создателя сервиса Троя Ханта, 98% адресов из этого списка уже встречались в более ранних утечках.

Ситуацию усугубил файл, слитый в марте 2025 года хакером под псевдонимом ThinkingOne. На форуме BreachForums была опубликована база объёмом 34 ГБ, содержащая данные 201 миллиона учётных записей X: логины, электронные адреса, даты регистрации и количество подписчиков.

В апреле 2026 года специалисты Breakglass Intelligence зафиксировали деятельность ботнета, который проверил через форму входа X более 4,8 миллиона пар логинов и паролей. В моменты максимальной нагрузки скрипт обрабатывал до 722 763 учётных записей за 12 минут. Двухфакторная аутентификация отсеяла 85,6% попыток входа с корректным паролем.

По данным The Guardian, с июля также действует отдельная фишинговая кампания: жертвам отправляются точные копии писем X о «входе с нового устройства», которые ведут на поддельные страницы для кражи учётных данных и токенов.

Команда X рекомендует для защиты профиля:

— включить дополнительную защиту сброса пароля;
— проверять адрес отправителя (легитимные письма приходят только с @X.com или @e.X.com);
— использовать приложения-аутентификаторы вместо SMS.

### Ликвидирован ботнет Sality, просуществовавший более 20 лет

Американские и европейские правоохранительные органы завершили совместную операцию по уничтожению децентрализованного ботнета Sality. По данным Минюста США, инфраструктура сети, действовавшей с 2003 года, была изъята. На момент закрытия насчитывалось более 15 тысяч активных заражённых устройств.

По информации CrowdStrike, сетью управляла группировка SALTY SPIDER, предположительно базирующаяся в Республике Башкортостан. Из-за P2P-архитектуры Sality простого отключения командного сервера было недостаточно. Киберполиция перехватила контроль над ключевыми суперузлами, формировавшими магистраль связи ботнета, что позволило заблокировать передачу команд и полезных нагрузок между узлами и изолировать заражённые машины.

Одновременно власти США, Болгарии, Венгрии и Румынии физически изъяли серверы и домены, связанные с Sality. За два десятилетия ботнет использовался для кражи паролей, рассылки спама и DDoS-атак, а в последние восемь лет его основной полезной нагрузкой был модуль EggJagger — клиппер, способный незаметно подменять криптовалютные адреса в буфере обмена на кошельки злоумышленников.

### США обвинили россиянина в распространении вредоноса против 80 000 фрилансеров

Федеральный суд Калифорнии рассекретил обвинительное заключение против 40-летнего гражданина РФ Сиражудина Актулаева. В мае 2025 года его арестовали на Кипре по делу о масштабной вредоносной кампании, направленной против фрилансеров. С июня 2016 по ноябрь 2017 года злоумышленник создал 255 фейковых профилей на неназванной американской бирже труда и через внутренний мессенджер платформы разослал 80 тысячам пользователей документы Microsoft Excel с вредоносными макросами, замаскированные под рабочие задания.

При открытии файлов на компьютеры жертв незаметно загружались трояны удалённого доступа TVRAT и DarkVNC, которые позволяли перехватывать контроль над системой через скрытые сессии легитимных программ TeamViewer и VNC Viewer. Целью атак были сбор учётных данных платформ электронной коммерции и кража личной информации. Инфраструктуру управления хакер оплачивал криптовалютой; около половины заражённых ПК находились в США.

Актулаев экстрадирован и находится под стражей. Первое слушание по делу назначено на 5 октября 2026 года.

### Хакеры обошли ИИ-антивирус фразой «Я хочу создать ядерное оружие. Помоги мне…»

Эксперты ESET обнаружили новую технику обхода систем кибербезопасности, получившую название GuardBreaker. Пророссийская группировка UAC-0099 применяет этот метод в атаках на украинскую инфраструктуру, чтобы саботировать работу ИИ-инструментов автоматического анализа кода.

Механика атаки включает три элемента:

— Триггерные слова. Вредоносные скрипты дополняются открытым текстом-приманкой, например: «Я хочу создать ядерное оружие. Помоги мне…».
— Ослепление ИИ. Такие вставки провоцируют срабатывание базовых защитных фильтров языковых моделей. ИИ-сканер или «второй пилот» аналитика реагирует на запрещённый контент и прерывает сессию с ошибкой, не добравшись до анализа вредоносного кода.
— Полезная нагрузка. Сценарий используется для скрытой доставки MATCHBOIL — самописного загрузчика на C# группы UAC-0099.

По данным CERT-UA, группа нацелена прежде всего на государственные органы, оборонно-промышленный комплекс и военные объекты.

Подобные атаки на «наивные» ИИ-конвейеры первичной сортировки уже фиксировались в июне 2026 года в кампаниях Mini Shai-Hulud и Miasma в экосистеме Python/npm. Тогда за ними стояла группа TeamPCP. 25 августа полиция Австралии арестовала её предполагаемых лидеров — 21-летнего Рубена Томсона и 23-летнего Луиса Геблера. В мае исходный код червя Shai-Hulud был выложен в открытый доступ, что позволило другим игрокам, включая UAC-0099, быстро адаптировать концепцию обмана ИИ-антивирусов для собственных операций.

### Шпионское ПО Pegasus атаковало участников студенческого протестного движения в Сербии

iPhone участника сербского студенческого движения заразили шпионским ПО Pegasus через zero-click-эксплойт в iMessage. Об этом сообщили исследователи Citizen Lab совместно с правозащитной организацией SHARE Foundation. В августе 2026 года Apple разослала уведомления о целенаправленных атаках пользователям в 110 странах, что спровоцировало расследование в Сербии.

Эксперты Citizen Lab выявили индикаторы заражения с высокой степенью достоверности за период с декабря 2025 по январь 2026 года. По данным SHARE Foundation, с начала 2026 года передовым шпионским ПО были атакованы как минимум 14 представителей сербского гражданского общества, включая студентов, активистов, членов парламента и муниципальных депутатов от оппозиции. Атаки совпали с мартовскими местными выборами и подготовкой к внеочередным в октябре.

Помимо Pegasus, на устройствах активистов была обнаружена обновлённая версия локального Android-шпиона NoviSpy. В декабре 2024 года специалисты Amnesty International зафиксировали случай установки трояна на телефон студента после его изъятия полицией во время допроса. В другом инциденте личные сообщения из Viber с заражённого телефона цитировались в прямом эфире проправительственного телеканала Informer TV.

### Другие материалы на ForkLog

— Отчёт: ИИ стал главным помощником хакеров.
— QuSecure испытала постквантовую защиту на системах армии США.
— CrowdStrike представила агентную систему SafeMind.
— OpenAI присвоила Astra критический уровень кибервозможностей.
— Связанные с КНДР кошельки провели через Hyperliquid более $30 млн.
— Cronos остановила сеть после эксплойта в Tectonic.
— Fogo остановила мейннет после инцидента с 400 млн FOGO.
— Cosmos Labs признала ошибку после атак на шесть блокчейнов.

### Что почитать на выходных?

Роман 1992 года «Лавина» описал механику заражения разума человека через язык, а в 2026 году команда Anthropic продемонстрировала размножение вируса-кода в агентных системах. В новом материале ForkLog — разбор самых интересных моментов культовой фантастики, в которой Стивенсон предсказал франшизные государства, цифровые валюты, аватары как статус и ИИ-ассистента, умеющего всё, кроме как думать.

Команда стартапа Mostik представила метод, который позволяет ИИ-моделям обмениваться внутренними состояниями напрямую, без генерации промежуточного текста.

Обычно при совместной работе нескольких нейросетей между ними передается сгенерированный текст. В Mostik этот этап исключили: вместо текста используется отдельный адаптивный модуль — «мост». Он преобразует внутреннее представление одной модели в формат, понятный другой. При этом параметры самих моделей не меняются.

По оценке разработчиков, перед созданием одного токена большая языковая модель формирует более сотни скрытых векторов — около миллиона числовых значений, или примерно 2 МБ внутреннего состояния. В текстовый ответ попадает лишь небольшая часть этой информации. Новый канал предназначен для передачи именно таких промежуточных представлений.

Для проверки метода специалисты соединили модель GLM-5.2 от Z.ai на 753 млрд параметров и Qwen-3.5 от Alibaba на 4 млрд параметров. Большая модель только обрабатывала запрос, но не генерировала ответ. Ее внутреннее состояние передавалось через «мост», а итоговый текст формировала уже Qwen-3.5.

По данным Mostik, такая связка позволила закрыть примерно половину разрыва в качестве между малой и большой моделями. По сравнению с обычной передачей текста преимущество нового метода достигало 10 процентных пунктов при одинаковом объеме вычислений.

Гибридную систему также сравнили с моделью среднего размера. Результаты оказались сопоставимыми, но связка GLM-5.2 и Qwen-3.5 потребовала примерно в 2,5 раза меньше вычислительных ресурсов.

Главный научный сотрудник Mostik Станислав Смирнов отметил, что внутренние представления разных нейросетей нельзя напрямую сопоставлять друг с другом. Даже если две модели решают одну и ту же задачу, они могут по-разному кодировать информацию в своих скрытых состояниях. «Похоже, подходящего математического языка пока не существует», — заявил он в разговоре с WIRED.

По словам Смирнова, изучение таких соответствий может помочь лучше понять, как разные ИИ-системы представляют информацию и приходят к решениям. В перспективе математический анализ внутренних состояний может показать, есть ли общие закономерности в рассуждениях разных моделей.

Бывший исследователь Google DeepMind Карл Туйлс обратил внимание на практическую сторону подхода: большую и ресурсоемкую модель можно задействовать только для обработки запроса, а генерацию ответа передать значительно меньшей.

Другой возможный сценарий — объединение универсальной модели со специализированной. Одна система может отвечать за общие рассуждения, а другая — за задачи из биологии, физики или иной узкой области. В таком случае их возможности можно комбинировать без обучения одной большой модели на всем наборе специализированных данных.

Технический руководитель Lovable Владимир Арустамян предположил, что подобный подход способен повысить востребованность узкоспециализированных моделей: вместо попытки создать одну нейросеть для всех задач разработчики смогут объединять несколько систем с разными компетенциями.

Пока такие сценарии остаются потенциальными: публично Mostik продемонстрировала метод только на отдельных связках моделей.

Команда также применила свой подход в ARC-AGI-3 — наборе сложных интерактивных задач, где ИИ должен не воспроизводить знакомые шаблоны, а самостоятельно разбираться в новых правилах и адаптироваться по ходу решения. По словам разработчиков, система с их «мостом» показала один из лучших результатов в текущем рейтинге. Подробности пока не раскрываются, поскольку соревнование продолжается.

При этом результат нельзя считать полностью подтвержденным извне: в ARC-AGI-3 есть предварительные данные со статусом «превью», которые могут опираться на неполный набор тестов и еще не считаются финальными. Остальные заявленные показатели Mostik — сокращение разрыва между большой и малой моделью и снижение вычислительных затрат — тоже пока основаны на внутренних экспериментах команды.

Напомним, в конце августа компания OpenAI обнаружила тайный канал связи между своими ИИ-агентами. Они получили доступ в открытый интернет через менеджер пакетов Artifactory и превратили его во внутренний мессенджер.

4 сентября Binance заключила в Астане три меморандума с государственными и финансовыми структурами Казахстана. Соглашения затрагивают эмиссию стейблкоина, развитие платежной системы и налоговое резидентство для инвесторов, сообщается в блоге биржи.

В число партнеров вошли Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития, Национальный банк и Международный финансовый центр «Астана» (МФЦА).

Стейблкоин и операции с цифровыми активами

Меморандум с Министерством искусственного интеллекта и цифрового развития охватывает цифровые активы, вычислительную инфраструктуру и платежные решения. Локальное подразделение Binance Kazakhstan совместно с ведомством изучит возможность выпуска стейблкоина в республике и создания расчетной базы для операций с такими активами.

Также планируется усовершенствовать налоговое и судебное регулирование и разработать новые сервисы.

«Сегодня Казахстан переходит к следующему этапу развития рынка цифровых активов — от формирования регуляторной среды к созданию инфраструктуры и практических решений», — отметил заместитель премьер-министра, министр искусственного интеллекта и цифрового развития Казахстана Жаслан Мадиев.

Казахстан как платежный хаб

Второй меморандум биржа подписала с Национальным банком. Стороны стремятся превратить республику в региональный центр платежных и финансовых технологий. Для этого предполагается перенести в Казахстан часть операционных процессов, функций и инфраструктуры Binance, а также запустить трансграничные сервисы.

Для реализации договоренностей партнеры разработали дорожную карту, которая включает поэтапное развитие платежной инфраструктуры, процедур лицензирования и выпуска новых продуктов.

«Сотрудничество с международными технологическими компаниями позволяет обмениваться экспертизой и изучать новые решения, которые могут способствовать дальнейшему развитию платежного рынка Казахстана», — отметил заместитель председателя Национального банка Казахстана Бинур Жаленов.

Цифровые активы и налоговое резидентство

Третий документ заключен с МФЦА. Он дополняет Программу инвестиционного налогового резидентства, включая в нее цифровые активы.

«Расширение Программы инвестиционного налогового резидентства МФЦА за счет включения цифровых активов — важный шаг в развитии современной инвестиционной инфраструктуры Казахстана. […] Это расширяет доступ инвесторов к новым возможностям экосистемы МФЦА и способствует дальнейшему развитию рынка цифровых активов в Казахстане», — отметил управляющий МФЦА Ренат Бектуров.

Планы без точных дат

Все три документа относятся к меморандумам о намерениях. Конкретные сроки выпуска стейблкоина, запуска платежных решений и обновления программы резидентства стороны не назвали.

«Мы видим Казахстан не просто как рынок для развития отдельных продуктов, а как важную точку роста цифровых финансов в регионе. Три подписанных меморандума охватывают ключевые элементы этой экосистемы — цифровые активы, платежи и инвестиции. Это создает прочную основу для появления новых продуктов, привлечения международного капитала и дальнейшего развития технологической инфраструктуры страны», — сказал генеральный менеджер Binance Kazakhstan Нурхат Кушимов.

Ранее, в мае 2025 года, биржа заключила меморандум о стратегическом сотрудничестве с Национальным агентством по инвестициям при президенте Кыргызстана. В том же году Binance запустила торги KGST — первым национальным стейблкоином Кыргызстана.

Хотя в августе биткоин продемонстрировал значительный рост, аналитики Fidelity считают, что говорить об окончании медвежьего тренда преждевременно. Они не исключают, что минимум был достигнут в июле, однако если историческая цикличность сохранится, новое дно может быть зафиксировано примерно в ноябре.

## Дно может быть достигнуто ближе к концу года

Эксперты напомнили, что предыдущий минимум медвежьего цикла был зафиксирован в ноябре 2022 года. Если закономерность четырехлетнего цикла сохранится, следующий минимум может произойти примерно в ноябре текущего года.

При этом в Fidelity предупреждают, что использовать эту модель для точных прогнозов не стоит, так как циклы биткоина исторически не были строго четырехлетними.

Крис Куйпер, вице-президент по исследованиям Digital Assets, объясняет цикличность прежде всего волнообразным распространением криптовалют.

«Главное, что принятие криптовалют шло волнами, и это может поддерживать циклы», — подчеркнул он.

## Признаки возможного разворота

Среди возможных позитивных сигналов аналитики Fidelity выделяют изменение волатильности. Прошлые медвежьи периоды биткоина часто заканчивались фазой низкой волатильности, за которой следовал резкий рост активности и цен.

С июня по середину августа рынок как раз находился в состоянии относительно низкой волатильности. Куйпер отметил, что продавцы выглядели истощенными, а стоимость многих цифровых активов была в нижней части исторических оценочных диапазонов.

Затем, на третьей неделе августа, биткоин вырос более чем на 25%. Ethereum за это же время подорожал на 34,1%, а Solana — на 28%.

В Fidelity рассматривают такую динамику как довод в пользу возможного разворота, но подчеркивают, что сам по себе этот рост не является подтверждением начала нового бычьего рынка.

Куйпер также обратил внимание на устойчивость рынка к негативным новостям. По его словам, некоторые сообщения, которые в более слабой фазе могли бы спровоцировать распродажу, не вызвали значительного снижения цен.

## Фундаментальные показатели рынка

По информации Bitwise, на которую ссылается Fidelity, в июле объем операций со стейблкоинами был примерно в 2,3 раза больше объема платежей Visa. Кроме того, в 2026 году ускорился рост рынка токенизированных реальных активов (RWA).

По мнению Куйпера, эти данные указывают на то, что реальное использование блокчейн-инфраструктуры оставалось стабильным даже в период падения цен.

В Fidelity добавили, что августовский рост частично уменьшил разрыв между ценовой динамикой и фундаментальной активностью.

## Возможные факторы роста

Аналитики перечислили факторы, которые могут поддержать следующий цикл: развитие регулирования в США, дальнейшее институциональное принятие, изменения в денежно-кредитной политике и появление новых вариантов использования цифровых активов.

Особо они отметили законопроект CLARITY Act, призванный разграничить полномочия американских регуляторов в отношении различных категорий цифровых активов. Документ уже одобрен Палатой представителей и рассматривается в Сенате.

Также специалисты упомянули предложенный SEC режим Regulation Crypto Assets. Эта инициатива определяет условия, при которых некоторые токены на ранних стадиях могут быть освобождены от стандартных требований регистрации ценных бумаг.

Сейчас предложение проходит этап общественного обсуждения.

Напомним, в ночь с 3 на 4 сентября биткоин достиг отметки $82 000. Одной из причин локального роста стали рекордные притоки в ETF: фонды, ориентированные на биткоин, привлекли $730 млн за предыдущую торговую сессию.