sejournal.io

Core Lightning призывает операторов узлов отключиться из-за критической уязвимости

1787823684145 1031270 scaled

Разработчики Core Lightning (CLN) призвали операторов узлов временно отключиться от сети, если они не могут обновиться до ещё не опубликованного релиза с исправлениями безопасности. Core Lightning — популярная реализация протокола микроплатежей Lightning Network для биткоина, созданная компанией Blockstream.

Информация появилась в Discord-канале команды, позже её распространил анонимный пользователь на платформе stacker.news. Первое сообщение от 13 августа указывало, что разработчики получили множество сгенерированных ИИ отчётов об уязвимостях. Тогда же было объявлено о подготовке точечного релиза с рядом исправлений и настоятельной рекомендации установить его. 23 августа последовало новое обращение: операторам рекомендовали отключить необновлённые ноды. Команда пообещала выпустить бинарные файлы с патчами, но не раскрывать детали исправлений. Подробности релиза будут находиться под эмбарго две недели, а исполняемые файлы снабдят подписями для проверки воспроизводимости. Прежние версии, включая 26.04, больше поддерживаться не будут; релиз 26.09 по-прежнему запланирован на конец сентября.

По состоянию на 27 августа ни бинарные файлы, ни уведомление о безопасности так и не были опубликованы. Последний релиз в репозитории датируется 22 июля. На странице безопасности проекта на GitHub также нет обновлений, официальные аккаунты Core Lightning и Blockstream хранят молчание.

Предупреждение в основном распространялось через третьих лиц. Участник Bitcoin Core Марк Эрхардт подтвердил подлинность сообщения в Discord и посоветовал операторам перезапустить клиент с параметром `—offline`, ожидая точечного обновления. Биткоин-разработчик под псевдонимом calle придал ситуации срочный тон, заявив о критической уязвимости и необходимости немедленно отключить узлы CLN Lightning.

Напомним, 25 августа Cosmos Labs призвала остановить EVM-сети после атак на три блокчейна.

StarkWare провела первую квантово-устойчивую транзакцию в сети биткоина

1787813019409 5199455 scaled

26 августа компания StarkWare, разрабатывающая L2-решение Starknet, провела в основной сети биткоина первую транзакцию, устойчивую к атакам с помощью квантового компьютера. Изменения в правилах консенсуса для этого не понадобились.

Эксперимент был выполнен в рамках схемы Quantum Safe Bitcoin (QSB), задуманной как экстренный способ миграции монет до внедрения полноценной постквантовой защиты на уровне протокола. Идею предложил директор по продукту StarkWare Авиху Леви, а инженер Томер Гилади помог реализовать её на практике.

QSB дополняет стандартную защиту биткоина дополнительным уровнем на основе хеш-функций, которые считаются устойчивыми к квантовым угрозам. Метод использует технику подбора подписи (signature grinding): перед отправкой система перебирает множество вариантов, пока не найдёт транзакцию с нужными криптографическими свойствами. Основная вычислительная нагрузка выполняется заранее офчейн, а безопасность опирается на сложность инвертирования хеша. Пока такой подход остаётся дорогим и медленным — подготовка одной операции может занимать несколько часов и стоить сотни долларов. В основе разработки лежит Binohash от создателя BitVM Робина Линуса.

Транзакция уже включена в блок основной сети биткоина. Из-за нестандартного формата обычные узлы не ретранслируют такие сообщения через публичный мемпул, поэтому её передали майнеру напрямую через сервис MARA Slipstream.

В StarkWare подчеркнули, что эксперимент не делает всю сеть квантово-устойчивой. QSB позволяет переместить отдельные монеты в выход с дополнительной защитой, не меняя протокол. Метод также не поможет монетам, чей публичный ключ был раскрыт заранее, поскольку у атакующего было бы достаточно времени для его анализа до отправки защищённой транзакции.

Леви и глава StarkWare Эли Бен-Сассон по-прежнему считают обновление протокола предпочтительным долгосрочным решением. Бен-Сассон отметил, что Авиху работал над инициативой в нерабочее время из личного интереса и показал, что у биткоина нет «срока годности». Он также выразил надежду, что биткоин в итоге выберет софтфорк, а успешная транзакция подтверждает возможность защиты средств уже сейчас.

StarkWare уже внедряет постквантовую защиту в Starknet: в июне компания представила трёхэтапный план замены оставшихся зависимостей от эллиптических кривых и миграции существующих контрактов.

Напомним, в конце июля основатель Cardano Чарльз Хоскинсон допустил, что биткоин может потерять лидерство из-за квантовой угрозы.

ФРБ Далласа: токенизированные депозиты могут ограничить кредитование на $700 млрд

1787753748056 6430289 scaled

Массовое внедрение токенизированных депозитов может изменить модель фондирования банков, а мгновенные переводы между организациями способны подорвать стабильность такой ресурсной базы и ограничить кредитование. К такому выводу пришли экономисты Федерального резервного банка Далласа Рози Леви и Шрини Рамасвами.

Токенизированные депозиты — это цифровая форма банковских обязательств, размещённая на инфраструктуре распределённого реестра. В отличие от большинства стейблкоинов, они остаются внутри действующей банковской системы и могут приносить проценты.

Одним из преимуществ технологии считаются расчёты в реальном времени, однако экономисты увидели в этом и потенциальный недостаток для банков. Сейчас часть депозитов остаётся относительно стабильной из-за отношений клиента с банком и технических барьеров для быстрого перемещения средств, что позволяет кредитным организациям прогнозировать, как долго деньги будут находиться на балансе.

Токенизация способна уменьшить эти барьеры: клиент сможет быстрее переводить средства в банк с более высокой ставкой, а программируемые функции позволят автоматизировать такие операции. Отдельно авторы выделили ИИ-агентов, которые в сочетании со смарт-контрактами теоретически смогут самостоятельно отслеживать доходность и переводить токенизированные депозиты между банками без прямого участия владельца.

Эффект до $700 млрд

Леви и Рамасвами оценили, как изменение поведения депозитов может повлиять на трансформацию сроков. По их расчётам, около 80% процентного риска, который американские банки принимают при размещении долгосрочных активов, сейчас поддерживается характеристиками депозитов — это примерно $5,8 трлн из $7 трлн такой экспозиции.

Если средний срок нахождения депозитов на балансе сократится на 10%, совокупная способность банков принимать процентный риск уменьшится примерно на $580 млрд в эквиваленте 10-летних активов. Рост чувствительности депозитных ставок к рыночным на 10% даст ещё больший эффект — около $700 млрд. Эти цифры не означают прямого сокращения кредитования, а отражают изменение способности банков держать активы с процентным риском после пересчёта на эквивалент 10-летних гособлигаций.

Банки смогут частично компенсировать эффект, например за счёт привлечения более долгосрочного финансирования, однако такой долг обычно дороже депозитов. «Это, вероятно, негативно повлияет на стоимость кредитования для потребителей и бизнеса», — отметили авторы.

Банкам придётся держать больше ликвидных активов

Ещё одним последствием может стать изменение структуры банковских балансов. Если токенизированные депозиты позволят клиентам выводить значительные суммы практически мгновенно, финучреждениям станет сложнее прогнозировать ежедневные оттоки. В стрессовых сценариях регуляторные модели также могут начать считать такие обязательства менее стабильными.

В результате кредитным организациям придётся увеличить запасы высоколиквидных активов (прежде всего резервы и казначейские облигации США), что может сократить долю средств, доступных для менее ликвидных активов, включая кредиты предприятиям и домохозяйствам.

При этом размер депозитной базы всей банковской системы необязательно уменьшится — деньги могут просто быстрее перемещаться между отдельными организациями. Риск возникает из-за того, что каждому банку сложнее рассчитывать на стабильность собственных остатков.

В качестве приблизительного аналога авторы рассмотрели бразильскую систему мгновенных платежей Pix, которая позволяет круглосуточно переводить деньги между банками в реальном времени. К I кварталу 2026 года системой пользовались около 200 млн активных клиентов, а месячный объём операций достиг примерно $650 млрд. Исследование Центрального банка Бразилии за 2025 год показало, что более активное использование Pix сопровождалось увеличением запасов ликвидных активов в банках, прежде всего государственных облигаций, и снижением кредитного посредничества.

Экономисты ФРБ Далласа подчеркнули, что Pix не является полным аналогом токенизированных депозитов, однако обе технологии позволяют переводить деньги между банками практически мгновенно, поэтому опыт Бразилии может дать представление о возможных последствиях.

Банки ускорили токенизацию депозитов

Анализ появился на фоне ускорения банковских проектов с токенизированными деньгами. 26 августа 39 банковских ассоциаций американских штатов создали альянс BankChain, который планирует запустить в 2027 году общенациональную блокчейн-сеть с поддержкой токенизированных депозитов, стейблкоинов и программируемых расчётов.

В июне JPMorgan Chase, Citigroup, Bank of America, Wells Fargo и другие финансовые организации объявили о создании собственной инфраструктуры для банковских ончейн-денег через The Clearing House. 19 августа HSBC и Standard Chartered провели первую реальную межбанковскую транзакцию с токенизированными депозитами на блокчейн-инфраструктуре SWIFT. Сервис должен обеспечить расчёты между банками 24/7 и более эффективное управление ликвидностью.

Авторы исследования считают, что направление пока находится на ранней стадии. Возможные последствия будут зависеть от архитектуры систем, правил взаимодействия между банками и того, насколько широко токенизированные депозиты смогут циркулировать между разными эмитентами.

Напомним, в июле редакция ForkLog разобрала устройство токенизированных депозитов и их отличие от стейблкоинов.

ЕЦБ: цифровой евро обеспечит больше приватности, чем банковские переводы

1787747855663 5543038 scaled

Пьеро Чиполлоне, член исполнительного совета Европейского центрального банка, заявил, что цифровой евро обеспечит более высокий уровень конфиденциальности, чем обычные банковские переводы, а Евросистема не сможет напрямую связать пользователей с их транзакциями.

Чиполлоне уточнил, что офлайн-платежи в цифровой валюте центрального банка должны проводиться напрямую между пользователями. Детали таких операций, по его словам, будут известны только плательщику и получателю.

В онлайн-сценариях идентифицировать пользователей смогут только участвующие банки — в том числе для соблюдения требований по борьбе с отмыванием денег.

Отдельно Чиполлоне отверг опасения, что цифровой евро вытеснит наличные. Он настаивает, что новый инструмент должен дополнять их там, где наличные не работают — например, при онлайн-покупках. В качестве аргумента чиновник указал на общественный опрос ЕЦБ по новому дизайну евробанкнот.

Ранее австрийская группа по защите цифровых прав Epicenter.works и другие организации раскритиковали проект цифрового евро. Они заявили, что гарантии приватности слишком сильно опираются на институциональные обещания, а не на технические механизмы.

9 июля Европарламент утвердил свою позицию по пакету Single Currency Package, после чего началось обсуждение дальнейших действий с Советом ЕС и Еврокомиссией.

В ЕЦБ рассчитывают, что регламент примут до конца 2026 года. Сам регулятор планирует быть готовым к возможному первому выпуску CBDC в 2029 году — решение обещают принять только после утверждения документа.

Напомним, ЕЦБ определил 36 банков и платежных компаний для участия в закрытом пилоте цифрового евро.

Гейтс предложил зарезервировать часть профессий за людьми и ввести налог на ИИ

1787746822288 5752316 scaled

26 августа сооснователь Microsoft Билл Гейтс предложил сознательно сохранить часть профессий за людьми, даже когда искусственный интеллект и роботы смогут выполнять эту работу. Он также выступил за введение налогов на ИИ-токены и роботов, а также за создание международной системы управления рисками технологии.

Эту концепцию защищённых от автоматизации видов деятельности Гейтс назвал Human Reserved («человеческий резерв»). По его мнению, развитие ИИ приведёт к исчезновению ряда профессий, и одного лишь переобучения работников может не хватить.

Гейтс сравнил Human Reserved с природными заповедниками: общество технически способно автоматизировать определённую деятельность, но сознательно отказывается от этого из-за её человеческой ценности. В качестве примера он привёл уход за пожилыми людьми. В здравоохранении, по его словам, недопустимо, чтобы робот сам сообщал пациенту о неизлечимой болезни, даже если технически может это сделать. В образовании и психиатрической помощи вероятнее смешанная модель: специалист остаётся главным, а ИИ расширяет его возможности. Границы Human Reserved могут различаться между странами в зависимости от демографии, культуры и ситуации на рынке труда.

Гейтс допустил, что в наиболее жёстком варианте под такую защиту может попасть до 40% рабочих мест, но готовых критериев отбора профессий он не предложил и признал проблемы с контролем и международной конкуренцией. Он ожидает, что в ближайшие годы ИИ особенно сильно затронет офисные специальности, а к концу десятилетия роботы начнут соперничать с людьми в отдельных задачах строительства и гостиничного бизнеса.

Вторая часть плана Гейтса — реформа налогообложения труда и капитала. Он предложил взимать налоги с ИИ-токенов и роботов, поскольку нынешняя фискальная система создаёт дополнительный стимул заменять работников машинами: при найме человека работодатель платит налоги с зарплаты, а покупку оборудования обычно можно учитывать как расходы бизнеса. Собранные средства предлагается направлять на переобучение, социальную поддержку потерявших работу и помощь регионам, где автоматизация сильнее всего ударит по занятости. При этом налог не должен тормозить применение ИИ в сферах, где технология снижает стоимость медицинских или образовательных услуг.

Гейтс считает, что существующая система государственного управления не готова к масштабу изменений, поскольку ИИ одновременно затрагивает занятость, образование, налоги, энергетику, выборы, здравоохранение, финансы, правоохранительную деятельность и национальную безопасность. На национальном уровне он предложил создать органы, координирующие работу разных ведомств и учитывающие совокупные риски технологии. Параллельно, по его мнению, нужна международная организация для трансграничных угроз — в качестве ориентиров он назвал системы инспекций в ядерной сфере, регулирование международной авиации и соглашения по защите озонового слоя. Такая система потребует сотрудничества США и Китая, и страны с ведущими ИИ-разработчиками должны начать формировать общие нормы до усиления конкуренции.

Переход к эпохе ИИ Гейтс считает одним из наиболее масштабных и нестабильных периодов в истории, а сравнение с предыдущими технологическими революциями — вводящим в заблуждение из-за скорости распространения и способности нейросетей заменять когнитивную работу человека. Среди основных угроз он выделил потерю рабочих мест, кибератаки, биологические риски и влияние ИИ-компаньонов на детей и социальные связи.

При этом Гейтс сохраняет позитивную оценку технологии и ожидает значительного эффекта в медицине, образовании, энергетике, сельском хозяйстве и научных исследованиях. Задача, по его мнению, в том, чтобы преимущества ИИ не распределялись только среди небольшой группы компаний и владельцев капитала. Ранее, в декабре 2023 года, он уже говорил, что ИИ способен сделать мир более справедливым и сократить разрыв в доступе к технологиям между богатыми и бедными странами.

Открытый интерес по биткоин-фьючерсам упал до пятимесячного минимума вопреки ралли

1787739559899 602180 scaled

26 августа индекс страха и ж

Bitget запустила разминочный челлендж KCGI 2026 с призовым фондом $75 000

1787738290711 5714877 scaled

Почему квантовым компьютерам мешает не число кубитов, а физика

1787734689497 959524 scaled

Квантовый компьютер упирается не в конкуренцию разных технологий, а в законы физики: кубиты крайне чувствительны к внешним условиям и легко теряют состояние, необходимое для вычислений.

В свежем выпуске рубрики «Quantum & After» рассказываем о физических и логических кубитах, декогеренции и методах исправления ошибок.

## Короткий ответ

Квантовые компьютеры не вытеснят классические, не станут карманными устройствами и не будут запускать обычные программы. Причина не только в нынешнем уровне развития технологии: кубиты очень восприимчивы к внешним шумам, а ошибки быстро накапливаются при усложнении вычислений. Без коррекции длинные алгоритмы теряют точность. Чтобы уменьшить число ошибок, квантовую информацию распределяют между несколькими физическими кубитами, создавая более устойчивый логический кубит.

## Почему так

Вернёмся к примеру из прошлого выпуска. Представьте монетку, которая ещё не упала: мы не знаем, выпадет орёл или решка. В квантовой системе неопределённость похожа, но устроена иначе: кубит может находиться в суперпозиции двух состояний. Любое внешнее воздействие способно разрушить это состояние и вызвать ошибку. В квантовом «железе» источниками ошибок служат тепловой шум, вибрации, электромагнитные помехи, дефекты материалов и неточности управления. Поэтому сверхпроводящие процессоры Google и IBM работают при температурах порядка 10–20 мК, что значительно ниже температуры реликтового излучения (~2,72 К). Такое охлаждение снижает тепловой шум, но требует сложных криогенных систем.

Физический кубит — это реальная квантовая система: сверхпроводящая цепь, ион в ловушке, фотон или спин электрона. Из-за влияния среды он шумит: у сверхпроводниковых кубитов ошибка двухкубитных операций обычно составляет 10⁻³–10⁻² (0,1–1%).

Точность 99,9% уже показана на платформах лидеров рынка. Среди ионных систем этого достигла Quantinuum: её система H1-1 продемонстрировала точность двухкубитных вентилей 99,914% на всех парах кубитов, а флагманский 98-кубитный Helios — 99,921%. В сверхпроводящих системах сопоставимые показатели у IQM (точность CZ-вентиля 99,91%) и IBM (процессоры Egret и Heron выходят на точность около 99,9%).

Логический кубит — это защищённая от ошибок единица информации, квантовое состояние которой распределено между множеством физических кубитов с помощью квантовой коррекции ошибок (QEC). Один из самых изученных подходов — поверхностный код. Его главные плюсы: локальность операций, двумерная геометрия архитектуры и высокий теоретический порог устойчивости к ошибкам (около 1%).

За последние два года эксперименты с QEC заметно продвинулись:

— Квантовый процессор Willow от Google Quantum AI продемонстрировал работу ниже порога поверхностного кода, показав экспоненциальное подавление логических ошибок при увеличении расстояния кода. При росте решётки физических кубитов частота ошибок логического кубита стабильно снижается более чем в два раза на каждом шаге масштабирования.
— Квантовый компьютер Quantinuum Helios использует 98 физических кубитов на ионах бария-137 в архитектуре QCCD. В одном из режимов компания показала 48 логических кубитов с коррекцией ошибок при соотношении примерно два физических кубита на один логический.
— Команда исследователей из Гарварда, MIT и QuEra задействовала процессор из максимум 448 нейтральных атомов и выполнила схемы с десятками логических кубитов, в отдельных конфигурациях — до 96.

Платой за надёжность долгое время считалась избыточность до ~1000 физических кубитов на один логический, отсюда и оценки в миллион кубитов для коммерчески значимых задач. Высокоскоростные qLDPC-коды потенциально сокращают расходы примерно на порядок — до десятков физических кубитов на логический, а не до единиц.

## Что это значит

Массовые универсальные отказоустойчивые квантовые компьютеры пока остаются лишь в дорожных картах компаний. Например, IBM заявляет о планах построить к 2029 году систему Starling на 200 логических кубитов, способную выполнить 100 млн операций. Даже если проекты реализуют без переносов сроков (а они регулярно сдвигаются), на выходе получится узкоспециализированный сопроцессор в облаке рядом с классическим суперкомпьютером, а не замена дата-центра.

Само по себе число физических кубитов мало говорит о возможностях квантовой машины. Важны качество операций, скорость возникновения ошибок, эффективность их подавления при увеличении кода и, главное, количество логических кубитов, которые система способна поддерживать с достаточно низкой вероятностью ошибки.

## Q-чек ForkLog: где преимущество есть, а где нет

Заменит ли квантовый компьютер обычный ноутбук?
Нет: у квантового компьютера другой принцип, узкий класс задач, криогеника на 10–20 мК.

Где преимущество формально доказано?
На специализированных тестовых задачах вроде бозонного семплинга (моделирование поведения частиц света) и случайных схемах (генерация истинно случайных квантовых состояний) квантовые устройства демонстрировали преимущество над классическими вычислениями. Отдельно существуют алгоритмы с теоретически доказанным ускорением, например алгоритм Шора для факторизации и дискретного логарифмирования.

Где преимущество ожидают?
В моделировании природы и оптимизации сложных систем: фармацевтика (точное моделирование молекул для создания лекарств), материаловедение (поиск сверхпроводников и новых типов аккумуляторов), химия (создание эффективных катализаторов). Оптимизация и финансы также активно исследуются, но практическое преимущество там пока не доказано.

**

Япония переведёт расчёты по акциям и гособлигациям на блокчейн

1787731971031 5920465 scaled

Япония планирует внедрить блокчейн-систему для мгновенных расчётов по сделкам с акциями и государственными облигациями. По данным Nikkei, власти рассчитывают подготовить проект уже к началу 2027 года, а запустить инфраструктуру — в первой половине 2030-х.

К работе над инициативой привлекут Агентство финансовых услуг (FSA), Министерство финансов, Банк Японии и участников финансового рынка. Уже летом они сформируют рабочую группу, которая займётся архитектурой системы, распределением ответственности и дорожной картой разработки.

Сейчас расчёты по акциям в Японии занимают два дня, по гособлигациям — один день. Блокчейн позволит практически полностью устранить эту задержку: продавец сможет получать деньги и реинвестировать их почти сразу после заключения сделки.

Это не первый опыт страны с подобными технологиями. В феврале FSA поддержало демонстрационный проект, в рамках которого права на облигации, паи инвестфондов и акции фиксируются в блокчейне, а расчёты проходят в стейблкоинах. Банк Японии также тестирует использование токенизированных резервов для расчётов на блокчейне, включая операции с ценными бумагами.

Новая инициатива может перевести эти эксперименты на уровень национальной платёжной инфраструктуры. В перспективе японские власти рассматривают возможность применять систему и для трансграничных переводов.

Nikkei отмечает, что США и Европа лидируют в токенизации реальных активов, и если Япония отстанет, иностранные инвесторы могут потерять интерес к её рынкам ценных бумаг. Объём сегмента RWA (без учёта стейблкоинов) составляет 38,3 млрд долларов, из которых 15,6 млрд приходится на гособлигации США.

Ранее в Великобритании прогнозировали, что токенизация способна приносить экономике до 33 млрд фунтов в год в течение 10 лет.

Основатель King Slide стал богатейшим человеком Тайваня благодаря ИИ-буму

1787678379149 5739179 scaled

Основатель тайваньской компании King Slide Works Линь Цзун-чи в возрасте 85 лет стал самым богатым человеком страны благодаря резкому увеличению спроса на компоненты для серверов искусственного интеллекта. С начала года акции компании выросли почти на 280%, сообщает WSJ.

King Slide известна производством мебельных петель и направляющих для ящиков, однако также выпускает рельсовые механизмы для серверных стоек. Эти компоненты удерживают тяжёлое оборудование и позволяют выдвигать его для обслуживания, не нарушая систему охлаждения. По оценкам WSJ, компания контролирует около 80% рынка направляющих для высокопроизводительных серверов.

Рост спроса связан со строительством дата-центров и распространением более мощных ИИ-систем. Современные серверные стойки могут стоить миллионы долларов, поэтому надёжность относительно недорогих механических деталей становится критически важной. Заместитель директора Counterpoint Research Брэди Ван отметил, что при такой стоимости клиентам важнее качество направляющих, чем их цена.

В последнем квартале валовая маржа King Slide достигла 87% против примерно 50% несколько лет назад. Для сравнения, у Nvidia этот показатель составляет около 75%, у TSMC — 68%. Исполнительный вице-президент компании Джей Си Ван объяснил такую рентабельность двадцатилетними инженерными разработками, позволившими создавать специализированные механизмы для серверного оборудования.

Рост бизнеса отразился на состоянии основателя: Forbes оценивает капитал Линя примерно в 20,3 млрд долларов, что позволило ему обойти основателя Foxconn Терри Гоу, чьё состояние также выросло на фоне развития ИИ-инфраструктуры.

Аналитики ожидают дальнейшего роста спроса на специализированные направляющие. Облачные компании переходят на собственные ИИ-ускорители, повышают плотность оборудования и внедряют жидкостное охлаждение, что требует переработки конструкций серверов и стоек. Например, Google получила опцион на покупку до 58,97 млн акций Marvell Technology, а Alibaba заявила о планах привлечь 10,2 млрд долларов на развитие своего стека для нейросетей. Каждый ускоритель отличается по габаритам, тепловыделению и разъёмам, а значит, требует своей стойки и направляющих.

Растёт и плотность дата-центров: заявленная мощность газовых электростанций в США для их энергоснабжения выросла с 97 ГВт до более чем 189 ГВт к середине 2026 года. Смена поколений у Nvidia идёт тем же темпом — SpaceXAI планирует масштабировать вычислительную платформу Vera Rubin до гигаваттных мощностей.

King Slide расширяет производственные мощности в Хьюстоне (Техас) для обслуживания североамериканских клиентов, однако конкуренция усиливается. По оценке Daiwa Securities, доля компании в поставках направляющих для систем Nvidia может снизиться до 75% в следующем году из-за расширения числа поставщиков. После сертификации новых производителей крупные операторы дата-центров смогут использовать конкуренцию для переговоров о снижении цен. Тем не менее в King Slide рассчитывают сохранить прямую зависимость бизнеса от инвестиций в ИИ-инфраструктуру.

В августе власти Тайваня также объявили о выплате гражданам «ИИ-дивидендов» — по 10 000 тайваньских долларов (около 314 долларов США) каждому жителю на фоне роста связанных с нейросетями отраслей.