sejournal.io

Вот переписанная новость на русском языке:

21 июля цена биткоина поднялась до $66 400, обновив максимум примерно за месяц. Рост произошёл на фоне пятого подряд торгового дня с чистым притоком средств в американские спотовые биткоин-ETF.

В предыдущий раз первая криптовалюта находилась на этом уровне 17 июня.

Трейдер под ником Jelle отметил, что зона $65 000–67 000 является сопротивлением, сформированным в первом квартале. По его мнению, если биткоин преодолеет этот диапазон, то может двинуться к отметке $70 000.

Прорыв локального диапазона спровоцировал ликвидацию коротких позиций. За последние 24 часа на крипторынке было принудительно закрыто позиций на $241,69 млн, из которых $182,5 млн пришлось на шорты.

20 июля чистый приток в американские спотовые биткоин-ETF составил $226,9 млн — максимум с 6 июля. За пять торговых сессий подряд фонды привлекли около $727,3 млн.

Эта положительная серия стала самой продолжительной с периода с 30 апреля по 5 мая, когда приток фиксировался шесть дней подряд.

С 13 по 17 июля спотовые биткоин-ETF привлекли $75,5 млн, завершив в плюсе вторую неделю подряд. Основной приток тогда обеспечил фонд IBIT от BlackRock ($204,1 млн), а крупнейший отток показал FBTC от Fidelity ($181,1 млн).

Теханалитик Питер Брандт назвал 4 октября предполагаемой датой завершения текущего медвежьего цикла. Однако он признал, что точно определить день рыночного минимума практически невозможно.

До формирования дна эксперт допустил падение биткоина ниже $50 000 — вплоть до верхней части диапазона $40 000–50 000.

«Рынки формируют дно не при нейтральных настроениях, а на панике и объёме», — заявил Брандт.

По его словам, сохраняющийся оптимизм участников рынка не соответствует условиям окончательной капитуляции. Перед разворотом часть инвесторов должна разочароваться в перспективах первой криптовалюты.

Ранее Брандт прогнозировал формирование дна в сентябре или октябре и допускал снижение цены до $40 000–50 000. Тогда он считал, что рост биткоина до $250 000 стоит ожидать к концу 2029 года.

Напомним, в июле контрибьютор CryptoQuant Амр Таха зафиксировал расхождение в поведении групп держателей биткоина: крупные киты наращивают позиции, а средние кошельки — уходят в продажи.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Компания Google анонсировала разработку нового специализированного чипа под названием Frozen v2. Как сообщает The Information, этот процессор будет встраивать элементы архитектуры Gemini прямо в кремний, что позволит сократить количество вычислений и объём перемещаемых данных при обработке запросов пользователей.

Проект задуман как дополнение к существующей линейке тензорных процессоров (TPU), а не как их замена. Ожидается, что новый чип поможет снизить нехватку вычислительных мощностей, из-за которой Google Cloud, по данным издания, ранее отказывался от некоторых сделок с внешними клиентами.

По оценкам инженеров Google, Frozen v2 сможет обрабатывать от шести до десяти раз больше токенов на единицу энергии по сравнению с последними ИИ-ускорителями компании. При этом чип будет совместим с будущими версиями моделей Gemini только в том случае, если Google сохранит их базовую архитектуру.

Пока проект рассматривается как экспериментальный, и компания не планирует выпускать его в таких же объёмах, как универсальные TPU. Запуск чипа в эксплуатацию намечен на 2028 год.

После публикации этой информации 20 июля акции Alphabet выросли на 1,5%, согласно данным TradingView.

В последнее время ИИ-направление Google сталкивается с трудностями: запуск следующей версии Gemini 3.5 Pro задерживается, а четыре ведущих исследователя покинули компанию, перейдя к конкурентам. Кроме того, китайские модели набирают популярность среди американских компаний — на них приходится до 46% токенов, используемых в США.

Напомним, что в июле глава DeepMind предложил проверять передовые ИИ-модели до их выхода.

В администрации президента США Дональда Трампа вновь активизировались обсуждения возможных мер, которые могут затруднить использование китайских ИИ-моделей с открытым весом. Об этом пишет Axios со ссылкой на осведомленные источники.

Официальных решений пока не принято. Белый дом и Министерство торговли США не ответили на запросы журналистов. По данным издания, новый толчок дискуссиям дал выпуск модели Kimi K3 от китайской компании Moonshot AI.

В 2025 году Министерство торговли рассматривало возможность включения ряда китайских ИИ-компаний в список экспортных ограничений. Для взаимодействия с такими организациями американским структурам обычно требуется разрешение ведомства.

Агентство национальной безопасности и Офис национального директора по кибербезопасности Белого дома также изучали возможность публикации предупреждения о потенциальных угрозах со стороны китайских разработчиков ИИ.

Белый дом прорабатывал указ, который мог бы возложить на американские компании ответственность за нарушения безопасности при использовании таких моделей. Однако от этих инициатив отказались из-за опасений замедлить развитие отрасли.

Сейчас среди возможных инструментов обсуждаются ограничения в сфере госзакупок, включение разработчиков в санкционные списки и публичные предупреждения о рисках.

Дин Болл, ранее занимавший пост старшего советника по политике в области ИИ и новых технологий в Управлении научно-технической политики Белого дома, участвовал в подготовке плана действий администрации Трампа по искусственному интеллекту. После ухода из Белого дома он работал в Фонде американских инноваций (FAI), а 6 июля присоединился к OpenAI, возглавив направление Strategic Futures, которое занимается долгосрочной политикой в отношении передовых ИИ-систем. Болл сохранил статус внештатного старшего научного сотрудника FAI.

После выхода Kimi K3 он назвал ее качественной моделью и отметил, что ее результаты нельзя объяснить лишь обучением на ответах других систем. Болл предположил, что администрация Трампа в какой-то момент осознает, что лучшей стратегией было бы создание значительного регуляторного риска для использования китайских моделей с открытым исходным кодом. Среди возможных инструментов он упомянул предупреждения ведомств о скрытых уязвимостях, позже уточнив, что прогнозировал такой сценарий, а не рекомендовал его.

Советник Белого дома по ИИ Дэвид Сакс назвал использование регуляторной неопределенности в качестве конкурентного инструмента неприемлемым. По его мнению, ведущие разработчики закрытых систем — OpenAI и Anthropic — уже образуют дуополию по выручке от ИИ-моделей и могут быть заинтересованы в том, чтобы государство ограничило конкуренцию со стороны открытых решений.

Moonshot AI выпустила Kimi K3 16 июля. Сейчас модель доступна через приложения и программный интерфейс разработчика. Компания пообещала опубликовать полный набор параметров к 27 июля под модифицированной лицензией MIT. До выхода файлов модель нельзя самостоятельно развернуть на собственной инфраструктуре.

Американские ведомства не представили доказательств наличия скрытых функций или уязвимостей непосредственно в Kimi K3. Moonshot AI также не включена в перечень экспортных ограничений из-за этой модели.

Одновременно Китай рассматривает собственные запреты на передачу передовых ИИ-технологий за рубеж. По данным Reuters, Министерство коммерции КНР обсуждало с Alibaba, ByteDance и Zhipu возможный контроль за экспортом обучающих данных и скачиванием весов моделей иностранными пользователями.

С 10 июля Alibaba запретила сотрудникам использовать продукты Anthropic в рабочих средах и предложила перейти на собственную платформу Qoder. Причиной стали проблемы, связанные с безопасностью.

Напомним, в феврале Anthropic обвинила три китайских ИИ-стартапа — DeepSeek, Moonshot и MiniMax — в масштабной кампании по использованию Claude для улучшения собственных моделей. В июне Anthropic повторила свои претензии к Alibaba и ее ИИ-подразделению Qwen в письме председателю банковского комитета Сената США Тиму Скотту и старшему демократу Элизабет Уоррен. По мнению разработчиков, это крупнейшая известная атака такого рода, связанная с попыткой ускорить развитие китайских моделей.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Специалисты из Amazon Web Services (AWS), Nvidia, Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли и NASA разработали методику, которая помогает понять, как лучше всего сочетать квантовые процессоры с обычными суперкомпьютерами. Эта методика подсказывает, когда квантовое оборудование должно находиться прямо рядом с мощными вычислительными системами, а когда его можно использовать удаленно через облако.

Что влияет на выбор: близость или облако?

Ученые выделили два основных типа взаимодействия между квантовыми и классическими компьютерами:

1. Управление в реальном времени: Сюда входят такие задачи, как настройка кубитов и исправление квантовых ошибок. Здесь классический компьютер должен мгновенно анализировать данные и отдавать команды. Задержки здесь измеряются долями микросекунды, поэтому обычная сеть не подходит — нужно прямое соединение.
2. Гибридные алгоритмы: В этом случае классический и квантовый компьютеры по очереди выполняют части одной задачи. Задержка здесь влияет на общую скорость, но не всегда делает задачу невыполнимой. Поэтому для некоторых таких алгоритмов вполне достаточно облачного доступа.

Когда облако работает, а когда — нет?

Исследователи разобрали время работы гибридного алгоритма на три части: классические расчеты, квантовые вычисления и обмен данными.

* Если большую часть времени занимает сама обработка информации, то скорость соединения не так важна.
* Если же алгоритм требует частого обмена данными между компьютерами, то быстрое соединение становится критически важным.

В качестве примера привели два эксперимента:
* Квантовая химия (SQD): На 77-кубитном процессоре IBM основное время ушло на классическую обработку. Затраты на связь были ничтожны (0,0001), поэтому удаленный доступ оказался идеальным решением.
* Квантовый метод Монте-Карло (QE-MCMC): На 10-кубитном устройстве IBM алгоритм потребовал очень частого обмена данными. При удаленном доступе время на передачу данных превысило время самих вычислений примерно в 1000 раз. Однако для этой задачи не нужен был целый суперкомпьютер — хватило бы небольшого, но быстрого контроллера рядом с квантовым процессором.

Будущее за тесной связкой

С развитием отказоустойчивых квантовых компьютеров роль классической «обвязки» станет еще важнее. Система должна будет непрерывно следить за ошибками и мгновенно их исправлять. Скорость классической части начнет напрямую влиять на скорость работы самого квантового компьютера.

Авторы считают, что для крупных квантовых установок будущего потребуется очень тесная интеграция с мощными вычислительными системами. При этом единого решения для всех задач не существует — все зависит от конкретного алгоритма, оборудования и объема данных.

Напомним, что в июле Nvidia уже представила ИИ-модуль для предварительной обработки сигналов квантовых ошибок, который в симуляции помог ускорить их исправление и снизить количество сбоев.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Южная Корея расширяет пилотный проект цифровой валюты центрального банка (CBDC) «Ханган»

Комиссия по финансовым услугам Южной Кореи утвердила второй этап проекта «Ханган» — эксперимента с цифровыми платежами на основе CBDC. Количество пользовательских кошельков будет увеличено со 100 000 до 500 000, а число участвующих банков — с семи до девяти.

Расширенное тестирование может стартовать в сентябре. Важно отметить, что лимит касается именно кошельков, а не уникальных пользователей. Участники не будут напрямую владеть CBDC: для платежей они получат депозитные токены, выпущенные коммерческими банками.

Новые лимиты и возможности

На втором этапе лимит хранения средств на одном кошельке вырастет с 1 миллиона до 10 миллионов вон. Общий лимит операций увеличится с 5 миллионов до 100 миллионов вон.

Для физических лиц и индивидуальных предпринимателей установлены следующие ограничения на переводы:
— до 1 миллиона вон за одну операцию;
— до 5 миллионов вон в день.

Для компаний лимиты зависят от способа проведения операции. Через интернет-банк можно будет переводить до 1 миллиарда вон за раз и до 5 миллиардов в день, через мобильное приложение — до 100 миллионов и 500 миллионов вон соответственно.

В утвержденный набор функций также войдут переводы между кошельками, биометрическое подтверждение операций и автоматическое пополнение баланса депозитных токенов. Если средств не хватает, система сама конвертирует нужную сумму с обычного банковского счета пользователя.

Для компаний предусмотрены дистанционное открытие кошельков и возможность оформления кассовых чеков. Список точек приема расширят за счет малого бизнеса и крупных предприятий.

Участие девяти банков

К семи банкам первого этапа — KB Kookmin Bank, Shinhan Bank, Woori Bank, Hana Bank, Nonghyup Bank, Industrial Bank of Korea и BNK Busan Bank — присоединятся Gyeongnam Bank и iM Bank.

Комиссия присвоила двум новым участникам статус операторов экспериментальных финансовых сервисов. Для остальных семи банков условия ранее выданных разрешений были изменены с учетом параметров второго этапа.

Первый этап проекта «Ханган» проходил с апреля по июнь 2025 года. Пользователи открыли около 81 000 кошельков и совершили 114 880 операций.

Двухуровневая модель CBDC

Проект «Ханган» использует двухуровневую модель. Банк Кореи выпускает оптовую CBDC для расчетов между финансовыми организациями. На основе этой инфраструктуры коммерческие банки создают депозитные токены — цифровое представление средств, уже находящихся на счетах клиентов. Именно ими пользователи расплачиваются в магазинах и переводят деньги.

Таким образом, депозитный токен остается обязательством конкретного коммерческого банка, а CBDC используется для окончательных расчетов между финансовыми организациями.

Второй этап также затронет исполнение отдельных государственных расходов. Смарт-контракты позволят перечислять депозитные токены напрямую получателям и задавать условия их использования.

Напомним, в июле власти Южной Кореи запланировали на 2027 год пилот токенизированных государственных облигаций. Расчеты по ним свяжут с оптовой CBDC в инфраструктуре проекта «Ханган».

Вот перефразированная новость на русском языке:

В Великобритании возникла серьёзная проблема: для строящихся дата-центров не хватает воды. Об этом говорится в докладе организации Water UK.

Центрам обработки данных нужно много воды для охлаждения серверов. Градирни и системы охлаждения потребляют её напрямую, а также много воды уходит на выработку электроэнергии для этих центров.

Water UK в своём документе для парламента заявила, что правительственные прогнозы по потреблению воды «фатально ошибочны» и совершенно не учитывают дата-центры.

В апрельском докладе отмечается, что правительство ни разу не упомянуло воду ни в стратегии по развитию ИИ, ни в плане по науке. Даже последняя программа Агентства по охране окружающей среды, опубликованная в июне 2025 года, не содержит оценок потребностей дата-центров в воде.

Организация подчеркнула, что дальнейшее строительство дата-центров в регионах с дефицитом воды может стать невозможным без изменения политики, так как водопроводная сеть уже перегружена.

«Поскольку планы по снижению утечек и потребления воды и так слишком амбициозны, единственный выход — либо забирать больше воды из природы, что ей вредит, либо строить новые водохранилища. Но на их строительство уходит до 15 лет», — говорится в докладе Water UK.

Больше всего дата-центров сосредоточено в Слау, где их около 125. При этом в регионе уже действует запрет на использование шлангов для полива. Местная компания Affinity Water сообщила, что некоторые центры запрашивают до 3 миллионов литров воды в день — столько же потребляет небольшой городок с 3500 домами.

Из-за действующих норм дата-центры обязаны использовать только питьевую воду. Сейчас они тратят около 6,6 миллиона литров в день. Если правительство утроит вычислительные мощности к 2030 году, этот показатель вырастет до 19,8 миллиона литров в день.

Напомним, что в июле губернатор Нью-Йорка ввёл мораторий на строительство крупных дата-центров до принятия закона. А ранее стало известно, что в Техасе руководство дата-центров обходило общественный экологический контроль.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Президент США Дональд Трамп дал согласие на включение положений об этике в законопроект CLARITY Act. Об этом пишет The Block со ссылкой на анонимный источник.

Аналогичную информацию подтвердила журналистка Элеонор Терретт. По данным её источников, Белый дом согласовал соответствующий пакет норм и направил текст нескольким сенаторам-республиканцам.

14 июля три сенатора-демократа — Крис Мерфи, Джефф Меркли и Крис Ван Холлен — выступили против текущей версии CLARITY Act. Они настаивали на том, чтобы президенту, членам Конгресса, высокопоставленным чиновникам и их семьям было запрещено получать доход от криптовалютного бизнеса.

Обсуждение этического пункта прошло 16 июля на встрече Трампа с сенаторами-республиканцами. Среди участников были Синтия Ламмис, Берни Морено, Том Тиллис, Билл Хагерти, советник Белого дома по криптовалютам Патрик Уитт и глава аппарата Сьюзи Уайлс. Представители Демократической партии на встречу не приглашались.

Позже Элизабет Уоррен призвала Трампа добровольно раскрыть доходы от цифровых активов за период с 1 января по 15 июля текущего года. Она отметила, что президенту следует сделать это как можно скорее, не дожидаясь обязательного отчёта за 2026 год, который подаётся только в мае следующего года.

Согласно декларации за 2025 год, связанные с криптоиндустрией проекты и активы принесли президенту США не менее 1,4 миллиарда долларов. В Белом доме отрицают наличие конфликта интересов.

Палата представителей приняла CLARITY Act 17 июля 2025 года большинством голосов (294 против 134). 14 мая 2026 года банковский комитет Сената поддержал свою редакцию документа (15 голосов против 9) и направил её на рассмотрение всей палаты.

Законопроект призван разграничить полномочия Комиссии по ценным бумагам и биржам США и Комиссии по срочной биржевой торговле в отношении рынка цифровых активов. Новая версия с предполагаемыми этическими нормами пока не опубликована. Дата рассмотрения на пленарном заседании также не назначена, а переговоры необходимо завершить до августовского перерыва Сената.

Напомним, в июле американские банковские ассоциации потребовали уточнить положения CLARITY Act о доходности стейблкоинов. По их мнению, текущие формулировки оставляют возможность для выплат, экономически напоминающих проценты по вкладам.

20 июля майнинговая компания Hut 8 заключила 15-летний договор аренды на вторую очередь ИИ-кампуса Beacon Point в Техасе на сумму $9,8 млрд. Арендатор тот же, что и по первой очереди, но его имя не разглашается — известно лишь, что у него высокий инвестиционный рейтинг. Hut 8 установит дополнительные 352 МВт вычислительных мощностей на базе Nvidia, в результате чего общая законтрактованная мощность арендатора на площадке достигнет 704 МВт. Сделка полностью коммерциализирует кампус мощностью 1 ГВт, а базовая стоимость контрактов по Beacon Point составила $19,6 млрд. С учётом опционов на продление эта сумма может вырасти до $50,2 млрд. В целом по портфелю ИИ-дата-центров Hut 8 законтрактовано 949 МВт, общая базовая стоимость соглашений — $26,6 млрд, а среднегодовой чистый операционный доход превышает $1,75 млрд. После новости акции Hut 8 подскочили на 10% до $104,51, что также подстегнуло рост бумаг других майнеров, развивающих ИИ-направление: Cipher Mining вырос на 15,4%, TeraWulf — на 5,4%, а биржевой фонд CoinShares Bitcoin Miners ETF — на 10,6%.

Тем временем другой биткоин-майнер, IREN, объявил о новых контрактах на облачные ИИ-сервисы на $2,8 млрд. В связи с этим компания повысила прогноз годовой выручки направления AI Cloud на конец 2026 года с $3,7 млрд до более чем $4 млрд, причём около 85% этой суммы уже обеспечено подписанными соглашениями. Среди клиентов IREN — Microsoft, Nvidia, Perplexity, Figure AI, Together AI, Fluidstack, Fireworks AI, Fal AI и Hume AI. Ещё один новый заказчик описан как «ведущий ИИ-разработчик», но его имя не раскрыто. Контракты включают предоплаты, покрывающие около 45% капитальных затрат на GPU, что снижает потребность компании в финансировании. Средневзвешенный срок соглашений — около четырёх лет. На 30 июня у IREN было примерно $7,6 млрд в денежных средствах и эквивалентах. Сооснователь и co-CEO IREN Дэниел Робертс отметил, что за последние 12 месяцев компания выросла с примерно 3 МВт собственных мощностей AI Cloud до 480 МВт в этом году, с целью достичь 1,2 ГВт к 2027 году. После анонса акции IREN выросли на 18,7%.

Напомним, в июле майнинг-компания MARA Holdings купила площадку в округе Матагорда (Техас) за сумму до $600 млн, а TeraWulf объявила о планах привлечь $3,5 млрд на строительство дата-центра для Anthropic.

Вот переписанная новость на русском языке:

Американцы всё чаще расплачиваются криптовалютой за пептиды. В первом квартале 2026 года продавцы таких препаратов получили $32 млн — за год сумма выросла на 700%, сообщает Bloomberg со ссылкой на данные Chainalysis.

Пептиды рекламируют как средства для похудения, наращивания мышц и омоложения. Одобренные лекарства проходят клинические испытания и продаются в аптеках вроде Walgreens и CVS. Однако значительная часть онлайн-продаж идёт в обход этой системы.

Дешёвые препараты привозят из зарубежных лабораторий без рецепта и страховки. На некоторых упаковках указано, что они не предназначены для людей.

Почему выбирают криптовалюту

Банки и платёжные системы отказываются работать с такими продавцами из-за рисков нарушения правил. Поэтому часть поставщиков принимает оплату только в биткоинах. В Chainalysis отметили, что для некоторых покупателей это первый опыт использования криптовалют.

Bloomberg приводит пример Зака, 49-летнего директора по маркетингу с северо-запада США. В поисках ретатрутида (препарат Eli Lilly) он нашёл китайского поставщика, который согласился отправить 20 флаконов за $240. На американском рынке такая покупка обошлась бы ему примерно в $300 в месяц. Продавец принимал только цифровые активы, поэтому Заку пришлось впервые в жизни купить биткоин.

Как рос рынок

В Chainalysis выделили три этапа роста. До 2025 года это был нишевый «подпольный» рынок с оборотом около $200 000 в месяц. Затем тема попала в поле зрения движения Make America Healthy Again. Рост совпал с назначением Роберта Кеннеди-младшего главой Минздрава США. Однако прямую причинно-следственную связь по данным блокчейна установить нельзя, подчеркнули в компании.

Резкий скачок произошёл в конце 2025 года — после того как тема стала популярной в TikTok-субкультуре looksmaxxing. Её последователи стремятся улучшить внешность и физическую форму. Среднемесячный приток вырос примерно в четыре раза — до $9,9 млн. В пиковые месяцы он превышал $10 млн.

В то же время бывшая сотрудница Coinbase Global Сара Грэм оценивала годовой оборот рынка пептидов примерно в $100 млн в 2023 году. По данным TRM Labs, в 2025 году поступления цифровых активов в этот сектор достигли $41,4 млн — рост на 20% за год. Глобальный директор по политике аналитической платформы Эри Редбонд сравнил динамику с ранними этапами теневых онлайн-рынков вроде Silk Road.

Крупные продавцы переходят на стейблкоины

Рынок устроен неравномерно, отметили специалисты. Основной объём приходится на узкую группу крупных продавцов с широкой клиентской базой. Чем крупнее поставщик, тем профессиональнее его расчёты.

Мелкие игроки перебирают разные монеты, крупные — используют почти только биткоин и стейблкоины. У продавцов со средним депозитом от $1000 преобладают «стабильные монеты». Так они страхуются от скачков курса при крупных и трансграничных закупках.

Сырьё и поставщики из Китая

Основное сырьё для пептидов производят в Китае. В TRM Labs отметили, что китайские производители химической продукции активно наращивают присутствие в этой нише. По данным Forbes, за три квартала прошлого года импорт из Китая в США вырос примерно вдвое — до более чем $300 млн.

Часть поставщиков перешла на пептиды из наркобизнеса. Китайская Bigreat Technology поставляла прекурсоры фентанила и амфетаминов на рынки России и Казахстана. Для продажи косметических пептидов она зарегистрировала отдельное юрлицо — Zhengzhou DEPU Technology.

Напомним, в марте 2026 года аналитики Chainalysis сообщили о возвращении даркнет-платформ к биткоину.

Вот переписанная новость на русском языке:

Более 66% игроков на Polymarket потеряли деньги на ставках на чемпионат мира по футболу

Ставки на победителя чемпионата мира по футболу принесли убытки 66,7% адресов на платформе прогнозов Polymarket. Об этом сообщил ончейн-аналитик под псевдонимом defioasis.eth.

Всего эксперт изучил более 194 000 кошельков — потери зафиксированы примерно у 130 000. Распределение прибылей и убытков оказалось неравномерным:

— только пять аккаунтов показали результат выше 1 миллиона долларов;
— 114 000 адресов потеряли менее 100 долларов каждый, в среднем — около 10 долларов;
— 43 адреса потеряли более 100 000 долларов каждый, в сумме — свыше 15 миллионов долларов;
— прибыль получила треть участников, но у большинства она не превысила 100 долларов — средний показатель оказался ниже 5 долларов;
— 54 адреса заработали более 100 000 долларов каждый, в сумме — свыше 22 миллионов долларов.

«Глобальные события вроде чемпионата мира привлекают огромные объемы торгов и ликвидность. Но львиную долю прибыли в итоге забирают немногие трейдеры с более сильным информационным преимуществом и риск-менеджментом», — отметил defioasis.eth.

Финал разорил главного «быка» Аргентины

Последний матч ЧМ-2026 прошел в Нью-Джерси (США) 19 июля. Испания обыграла Аргентину со счетом 1:0.

Перед игрой трейдеры на Polymarket оценивали шансы испанцев на победу примерно в 58%, аргентинцев — в 42%. Котировки совпадали у главного конкурента платформы — Kalshi, а также у традиционных букмекеров.

Поражение действующих чемпионов обнулило позиции их сторонников. Крупнейший из них — трейдер под ником gud.hl — потерял весь депозит в 1,23 миллиона долларов. Он скупил контракты на титул сборной Аргентины 28 сделками, заплатив свыше 30 000 долларов комиссий.

По данным defioasis.eth, в моменте нереализованная прибыль позиции превышала 5 миллионов долларов, но трейдер ее не зафиксировал.

Ничьи разоряли фаворитов весь турнир

Самые громкие потери на чемпионате мира связаны с ничьими. Трейдер под псевдонимом coldsway лишился 11,6 миллиона долларов за десять дней: из 15 его позиций сыграли только четыре. Крупнейшая неудача — 4,9 миллиона долларов на прогнозе, что Марокко не выиграет матч 4 июля.

В июне аккаунт FlickRaw потерял около 4,2 миллиона долларов менее чем за сутки. Сначала он вложил 2,7 миллиона долларов в победу Нидерландов над Японией — матч закончился 2:2. На следующий день трейдер поставил 1,5 миллиона долларов на успех Бельгии в игре с Египтом — снова ничья.

Пользователь betoor619 поставил почти 1 миллион долларов на победу Испании над Кабо-Верде при вероятности 92% — ради потенциальных 85 000 долларов прибыли. Нулевая ничья обнулила его вложения.

Кто заработал на чемпионате

Основные выигрыши принесли контрпозиции против фаворитов. Кошелек fishalive превратил около 400 000 долларов в почти 9 миллионов долларов на игре Испании с Кабо-Верде. Он держал контракты «Испания не выиграет» и спред +2,5 на африканскую сборную.

По данным Lookonchain, другой трейдер заработал 9,24 миллиона долларов за один день, угадав все четыре исхода. Крупнейшая позиция — 7,03 миллиона долларов на то, что Иран не обыграет Новую Зеландию. Матч завершился 2:2.

Рекорды Polymarket

Рынок победителя ЧМ-2026 собрал 4,25 миллиарда долларов — максимум для одиночного события в истории Polymarket. Прежде рекорд принадлежал американским президентским выборам 2024 года — 3,6 миллиарда долларов.

В июне объем торгов платформы достиг 10,8 миллиарда долларов, также обновив исторический максимум. При этом показатель Kalshi составил 33 миллиарда долларов. В совокупности в прошлом месяце обороты на рынках предсказаний превысили 50 миллиардов долларов.

За неполный июль Polymarket обработал сделки на 5,8 миллиарда долларов, Kalshi — на 25,3 миллиарда долларов.

Напомним, в июле исследователи из Стэнфордского университета и Singapore Management University выявили признаки манипуляций при расчете пятиминутных биткоин-контрактов на Polymarket.