sejournal.io

OpenAI создает умную колонку-компаньона

1784224488059 760865 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Компания OpenAI собирается выпустить умную колонку для дома, которая будет работать как «ИИ-компаньон». Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на инсайдеров.

Главная фишка устройства — его «личность» и умение общаться с человеком почти как живой собеседник. В колонку встроят камеру, датчики для анализа окружения и подвижные элементы, которые позволят ей двигаться самостоятельно. Также у гаджета будет аккумулятор, чтобы его можно было носить по дому.

Система получит доступ к переписке и почте владельца — это поможет ей лучше понимать привычки пользователя.

Ассистент будет работать на улучшенной версии голосового режима GPT-Live, который OpenAI запустила в начале июля. Колонка сможет управлять умным домом, включать музыку или видео и отвечать на сообщения через ChatGPT. По задумке, она станет физическим воплощением чат-бота и настоящим другом для пользователя.

Дизайн разрабатывает бывший глава дизайна Apple Джони Айв. К проекту также присоединились другие экс-сотрудники Apple, работавшие над iPhone и Mac.

OpenAI планирует показать устройство до конца 2026 года, а начать продажи — в 2027-м. Однако сроки могут сдвинуться из-за иска Apple: 10 июля компания обвинила ИИ-стартап в краже коммерческих тайн. Среди фигурантов дела — Тан Тань, главный директор OpenAI по аппаратному обеспечению и бывший глава дизайна продуктов iPhone.

Эта колонка — один из пяти гаджетов, которые сейчас разрабатывает OpenAI. В июле уже вышла мини-клавиатура Codex Micro для управления ИИ-агентами. У неё есть кнопка подтверждения, микрофон, регулятор уровня рассуждений модели и стик для выбора навыков. В комплекте — низкопрофильные переключатели (кликающие и бесшумные) и 32 сменные клавиши.

Напомним, что в июне OpenAI подала конфиденциальную заявку на IPO. Оценка компании может достичь $1 триллиона.

Ledger представил Agent Stack для ИИ-агентов

1784224459871 631691 scaled

Компания Ledger представила набор инструментов Agent Stack, предназначенный для взаимодействия ИИ-агентов с криптокошельками. С его помощью агенты могут проверять балансы, анализировать портфель и подготавливать транзакции, однако любые операции, требующие подписи, должны быть подтверждены на самом устройстве Ledger.

Как отмечается в сообщении, Agent Stack успешно прошёл закрытое тестирование с участием более 1000 агентов. Компания описывает его как открытый набор инструментов, работающий по принципу: «агенты предлагают, люди подтверждают, устройство Ledger исполняет».

В состав Agent Stack входят Device Management Kit Skills, Ledger Wallet CLI, Ledger Enterprise CLI и Ledger Enterprise Multisig CLI. Согласно документации, Ledger Wallet CLI позволяет агенту или пользователю получать данные о счетах, проверять балансы и историю операций, а также готовить отправку активов. Действия, не требующие подписи, выполняются без участия устройства, но любые операции с движением средств требуют подтверждения на экране Ledger.

В отдельном разделе уточняется, что Wallet CLI поддерживает биткоин, Ethereum, EVM-совместимые сети, а также Solana.

Кроме того, Ledger предлагает использовать свои устройства не только как криптокошельки. Через OpenPGP они могут хранить ключи для доступа к зашифрованным файлам, переменным окружения и API-токенам. Через FIDO2 устройства могут работать как аппаратные ключи для входа в GitHub, npm, 1Password, Discord и другие сервисы.

Компания связала запуск Agent Stack с дорожной картой ИИ-безопасности на 2026 год. Во втором квартале запланирован запуск инструментов идентификации и командной строки, в третьем — слоёв Agent Intents и Agent Policies для подтверждения и правил действий, а в четвёртом — механизма Proof of Human.

Ранее исследователь Ledger Donjon Баптистен Буало раскрыл уязвимость в аппаратных кошельках Tangem. Атака с использованием лазерной инъекции сбоев позволяет сбросить пароль карты и получить контроль над активами.

Напомним, что в мае источник CoinDesk сообщил о переносе IPO Ledger на неопределённый срок из-за сложной рыночной ситуации.

Nvidia: ИИ-агент дообучил модель за сутки, повысив точность с 54% до 93%

1784224361227 5561292 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

В ходе технического эксперимента компании Nvidia точность модели Cosmos 3 Nano в тесте с выбором правильного ответа из четырёх вариантов выросла с 54,41% до 93,35% менее чем за сутки. Основные этапы дообучения выполнил ИИ-агент Codex, действовавший по заранее подготовленным инструкциям с использованием инструментария TAO.

Результат был получен на специализированном наборе данных Woven Traffic Safety от компании Woven by Toyota. Этот датасет содержит видеозаписи дорожных ситуаций и вопросы с четырьмя вариантами ответов. Для обучения и проверки модели использовалось более 8000 примеров.

Без дополнительной адаптации модель Cosmos 3 Nano правильно отвечала на 54,41% вопросов. Затем разработчики поручили агенту Codex оценить базовую модель и провести её дообучение с помощью метода LoRA.

Агент выбрал подходящую инструкцию Cosmos-reason, проверил аннотации датасета и обнаружил, что отсутствует параметр частоты кадров. После исправления конфигурации он загрузил веса модели, подготовил настройки и запустил обучающий контейнер.

Метод LoRA не изменяет все параметры модели, а обучает лишь небольшие дополнительные адаптеры. По расчётам Nvidia, в этом эксперименте такой подход потребовал примерно в семь раз меньше графического процессорного времени, чем полное дообучение Cosmos 3 Nano.

Один цикл обучения с помощью LoRA занял около 30 минут на восьми ускорителях NVIDIA A100 с 80 ГБ памяти. Точность модели после этого выросла до 87,14%.

Вторым запросом разработчики запустили инструмент TAO AutoML для подбора оптимальной скорости обучения, размера пакета, параметров LoRA и других настроек. Система провела 43 параллельных испытания. Лучший результат, полученный с помощью байесовской оптимизации, составил 93,35%. Этот этап занял 19,5 часа на нескольких узлах A100 в облачной инфраструктуре Oracle.

В ходе эксперимента агент Codex не ограничивался анализом результатов. Он выбирал рабочий процесс, проверял данные, исправлял конфигурацию, запускал контейнеры и сравнивал показатели. При этом автономность агента оставалась ограниченной — он действовал строго по заранее подготовленным инструкциям.

Показатель 93,35% отражает точность ответов на проверочной части одного исследовательского датасета. Он не оценивает безопасность автономного вождения и не подтверждает способность модели принимать решения в реальном времени.

Напомним, что в июне исследователи Nvidia, Университета Карнеги-Меллона и Калифорнийского университета в Беркли представили фреймворк ENPIRE, который позволяет ИИ-агентам для программирования улучшать алгоритмы управления роботами на реальном оборудовании.

Anthropic: Китай обучает ИИ на ответах Claude и GPT

1784224364435 967441 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Одна из ведущих китайских компаний в сфере искусственного интеллекта Zhipu обучала свою модель GLM-5.2, используя ответы от Claude и GPT. Об этом на форуме Aspen Security заявил глава отдела политики национальной безопасности компании Anthropic Тарун Чхабра, сообщает South China Morning Post.

По его словам, США опережают Китай в разработке передовых ИИ-моделей на шесть-девять месяцев. Однако если бы не несанкционированная дистилляция (метод, при котором менее мощная модель учится на ответах более крупной), этот разрыв был бы ещё больше — до полутора лет. Чхабра назвал такие действия Пекина «враждебными» и подчеркнул, что конкуренты таким образом извлекают самую ценную интеллектуальную собственность из чужих моделей.

Дистилляцией занимаются «практически все» ведущие китайские лаборатории. Они используют не только Claude, но и модели других американских разработчиков. Anthropic активно блокирует связанные с этим аккаунты — до нескольких миллионов в неделю.

Чхабра также сообщил о новых доказательствах в отношении Zhipu AI. Её последнюю модель GLM-5.2 обучали на ответах Claude и GPT. Аналогичную «враждебную кампанию» продолжает DeepSeek, добавил специалист.

Ранее похожие выводы опубликовала исследовательская компания Graphistry. Согласно коэффициенту согласия Коэна, ответы GLM-5.2 совпали с GPT-5.5 на 0,8, а с Opus 4.8 — на 0,76. Для сравнения: между GPT-5.5 и Opus 4.8 этот показатель составил 0,63. Zhipu AI не подтвердила и не опровергла эту оценку.

США ужесточают меры против Китая в сфере ИИ

В июле власти Китая назвали Claude Code от Anthropic «серьёзной угрозой» для китайских пользователей. После этого Alibaba запретила своим сотрудникам использовать этот инструмент по соображениям безопасности.

Параллельно Вашингтон ужесточает политику в области ИИ в отношении Пекина. Ранее Белый дом запустил инициативу Gold Eagle — площадку, где ведущие американские компании в сфере ИИ обмениваются данными об уязвимостях кибербезопасности. С этой платформой уже сотрудничают несколько ведомств США, включая Министерство обороны.

Глава Минфина Скотт Бессент заявил, что регулятор продолжит использовать передовые ИИ-модели, чтобы «опережать противников и защищать американцев от новых угроз».

Этому предшествовало решение администрации президента США Дональда Трампа закрыть иностранцам доступ к самым мощным моделям Anthropic — Fable 5 и Mythos 5. Из-за этого компания почти на три недели отключила обе нейросети для всех пользователей. Позднее доступ был восстановлен.

Напомним, в феврале Anthropic уже обвиняла DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax в дистилляции Claude через тысячи фиктивных аккаунтов. Позже компания назвала связанную с Alibaba кампанию крупнейшей из известных ей атак такого рода.

Убытки держателей биткоина пошли на спад — сигнал к росту

1784224282132 4807183 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Убытки тех, кто купил биткоин в 2024–2025 годах, начали снижаться. По словам ведущего аналитика Glassnode под псевдонимом cryptovizart, в прошлые циклы такая ситуация часто предшествовала началу роста цены.

Когда рынок долго падает, эти инвесторы обычно начинают фиксировать убытки, продавая монеты в убыток. Исторически дно наступало, когда продавцы «выгорали» и переставали давить на рынок.

Похожая картина была с июля 2024 по июль 2025 года — тогда биткоин вырос с $62 800 до $107 000.

В начале июля 2026 года сумма убытков за 30 дней превысила $75 млн, а затем начала падать.

«Когда этот показатель снижался, это часто было одним из первых признаков окончания распродаж», — отметил cryptovizart. Однако он подчеркнул, что это лишь предварительный сигнал, а не гарантия разворота.

Аналитики Glassnode также назвали важный уровень сопротивления для биткоина — $69 000. Этот уровень связан со средней ценой покупки краткосрочных держателей и прошлыми историческими максимумами.

«Первая встреча с этой отметкой, скорее всего, вызовет сильную реакцию, так как многие будут продавать, чтобы выйти в ноль», — пояснили эксперты.

Если биткоин закрепится выше $69 000, это даст пространство для роста. В противном случае он останется в текущем диапазоне.

На момент написания новости биткоин торгуется около $64 200, снизившись за сутки на 0,7%.

Напомним, 14 июля в США вышли данные по инфляции за июнь, после чего биткоин поднялся выше $65 000.

Ledger открыл Agent Stack для ИИ-агентов

1784213997778 476851 scaled

Компания Ledger выпустила набор инструментов Agent Stack, предназначенный для взаимодействия ИИ-агентов с криптокошельками. Эти агенты могут проверять балансы, анализировать портфели и подготавливать транзакции, но для подписания операций требуется подтверждение на самом устройстве.

Как сообщается, Agent Stack прошёл закрытое тестирование с участием более 1000 агентов. Компания охарактеризовала его как открытый набор инструментов, работающий по принципу: «агенты предлагают, люди подтверждают, устройство Ledger исполняет».

В состав Agent Stack входят: Device Management Kit Skills, Ledger Wallet CLI, Ledger Enterprise CLI и Ledger Enterprise Multisig CLI. Согласно документации, Ledger Wallet CLI позволяет агенту или пользователю получать данные о счетах, проверять балансы и историю операций, готовить отправку активов и выполнять другие действия. Операции, не требующие подписи, выполняются без устройства, а любые действия, связанные с движением средств, требуют подтверждения на экране Ledger.

В отдельном разделе уточняется, что Wallet CLI поддерживает биткоин, Ethereum и EVM-совместимые сети, а также Solana.

Ledger также предлагает использовать свои устройства за пределами криптокошельков. Через OpenPGP они могут хранить ключи для доступа к зашифрованным файлам, переменным окружения и API-токенам. Через FIDO2 устройства могут работать как аппаратные ключи для входа в GitHub, npm, 1Password, Discord и другие сервисы.

Компания приурочила этот релиз к дорожной карте по ИИ-безопасности на 2026 год. Во втором квартале Ledger планирует запустить инструменты идентификации и командной строки, в третьем — слои Agent Intents и Agent Policies для подтверждения и правил действий, а в четвёртом — механизм Proof of Human.

Ранее исследователь Ledger Donjon Баптистен Буало обнаружил уязвимость в аппаратных кошельках Tangem. Атака с использованием лазерной инъекции сбоев позволяет сбросить пароль карты и получить контроль над хранящимися на ней активами.

Напомним, в мае источник CoinDesk сообщил, что Ledger отложила проведение IPO на неопределённый срок из-за сложной рыночной ситуации.

Вот краткий заголовок для этой новости: Visa: стейблкоины станут основой для микроплатежей ИИ-агентов

1784211149632 663273 scaled

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Эксперты из Visa и компании Artemis пришли к выводу, что банковские карты и стейблкоины будут использоваться для разных типов платежей, совершаемых ИИ-агентами.

Специалисты разделили такие операции на две категории:
* Покупки по заданию человека: например, бронирование билетов, управление подписками или заказ товаров. Такие платежи похожи на обычные интернет-покупки и могут проводиться через карты.
* Частые микроплатежи между программами: переводы на сумму менее одного доллара. Например, ИИ-агент может платить за отдельные запросы к сервисам, за доступ к данным или за вычислительные мощности.

В Visa и Artemis считают, что для микроплатежей карты невыгодны из-за фиксированных комиссий. В то же время в сетях Base и Solana комиссии за перевод составляют доли цента.

В отчете также рассмотрены два открытых протокола для платежей: x402 (в основном используется в Base, Solana и Polygon) и протокол машинных платежей (MPP), который поддерживает расчеты как через блокчейны, так и через традиционные системы.

Авторы предполагают, что в итоге может сложиться гибридная модель: карты будут применяться для авторизации и покупок по поручению людей, а стейблкоины — для расчетов между программами. Причем оба способа могут использоваться на разных этапах выполнения одной задачи.

Согласно данным Artemis на 21 апреля, после отсеивания тестовых и подозрительных операций через протокол x402 было проведено около 109,6 миллионов транзакций на сумму примерно 15 миллионов долларов. Для MPP эти показатели составили около 115 тысяч переводов на сумму примерно 25 тысяч долларов.

Исходные данные были значительно выше: 178,3 миллиона операций на 135,7 миллиона долларов для x402 и около 184,6 тысяч транзакций на сумму более 38 тысяч долларов для MPP. Разница объясняется тем, что Artemis исключила операции, которые сочла фиктивными или тестовыми.

Главной нерешенной проблемой авторы называют вопрос доверия. Пока непонятно, кто должен нести ответственность за ошибочную или мошенническую покупку: владелец ИИ-агента, разработчик платформы, создатель модели или продавец.

Существующие правила возврата платежей созданы для людей, и пока нет механизма для оспаривания тысяч автоматических транзакций в час. Дополнительную угрозу представляют вредоносные инструкции, которые могут перенаправить платеж или заставить агента совершить незапланированную покупку.

Напомним, что в марте аналитик Artemis исключил фиктивные операции из статистики x402, после чего реальный объем транзакций ИИ-агентов оказался в 15 раз ниже, чем предполагалось в отчете Bloomberg.

В июне компании Alchemy и Visa запустили сервис AgentCard, который позволяет ИИ-агентам совершать покупки в пределах лимитов, установленных пользователем.

Стратегия Base провалилась: Поллак признал ошибку

1784208387306 418839 scaled

Основатель L2-сети Base Джесси Поллак признал, что его ставка на социальные сервисы и приложения оказалась неудачной. Дальнейшее развитие проекта перейдет под контроль команды Coinbase.

«Я определенно ошибался. Не знаю, была ли проблема только во времени или в самой идее. […] Я долго считал, что только социальные продукты смогут привести в криптоиндустрию миллиард пользователей. Теперь я убежден, что это не так», — написал Поллак.

Он отметил, что экосистема Farcaster, Zora, токенов для создателей контента и подобных проектов «полностью распалась». Основной рост показали рынки предсказаний, бессрочные фьючерсы, стейблкоины и токенизация активов, где Base не удалось занять прочные позиции.

В сети уже существовали решения из популярных направлений, такие как perp-DEX Avantis и платформа для ставок на реальные события Limitless. Однако оба заметно уступают конкурентам, подчеркнул Поллак.

Согласно данным Dune, в июле Limitless обеспечила лишь 0,5% от общего номинального объема на рынках предсказаний. Avantis заняла 18-е место по заявленному торговому обороту, по информации DefiLlama.

Ранее аналогичную точку зрения высказал генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг, признав, что ставка на инфраструктуру для создания контента не оправдала себя.

Новая стратегия Base

Поллак заявил, что теперь направит усилия на развитие Base как блокчейна для глобальных финансов. Основными направлениями он назвал торговлю токенизированными активами, платежи на основе стейблкоинов и решения для ИИ-агентов.

Проект намерен конкурировать с Robinhood и Stripe.

В июле в сети уже активировали стандарт B20, предназначенный для выпуска «стабильных монет», RWA и других взаимозаменяемых токенов. В мае команда представила Base MCP — инструмент, позволяющий ИИ-ассистентам инициировать реальные ончейн-операции в сети.

Приложение Base перейдет под управление команды Coinbase во главе с криптоинвестором Джордан Фиш. Ожидается, что сервис станет мультичейн-платформой и выйдет за пределы текущей экосистемы.

Напомним, в начале года L2-проект отказался от стека Optimism в пользу собственной архитектуры. В мае разработчики Base объявили об интеграции ZK-доказательств от компании Succinct Labs для повышения безопасности и ускорения финализации транзакций.

OpenAI представит «ИИ-компаньона» в виде умной колонки

1784208348871 306756 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Компания OpenAI готовится выпустить умную колонку, которая станет «ИИ-компаньоном» для дома. Устройство, о котором пишет Bloomberg, будет отличаться тем, что сможет общаться с пользователем почти как человек — у него будет своя «личность».

Колонка оснащена камерой, датчиками и подвижными элементами, чтобы понимать, что происходит вокруг, и двигаться по дому. Внутри есть аккумулятор, так что её можно носить из комнаты в комнату. Система также получит доступ к почте и переписке владельца, чтобы лучше запоминать его привычки.

Работать ассистент будет на улучшенной версии голосового режима GPT-Live, который OpenAI запустила в начале июля. Колонка сможет управлять умным домом, включать музыку и видео, отвечать на сообщения через ChatGPT. По задумке, она станет физическим воплощением чат-бота и другом для пользователя.

Дизайн разрабатывает бывший глава дизайна Apple Джони Айв, а также другие экс-сотрудники компании, работавшие над iPhone и Mac. Показать новинку планируют до конца 2026 года, а продажи запустить в 2027-м. Однако сроки может сдвинуть иск Apple, поданный 10 июля: компания обвиняет OpenAI в краже коммерческих тайн. Один из ключевых фигурантов — Тан Тань, главный директор OpenAI по аппаратному обеспечению и бывший глава дизайна продуктов iPhone.

Эта колонка — один из пяти гаджетов, которые сейчас разрабатывает OpenAI. В июле уже вышла мини-клавиатура Codex Micro для управления ИИ-агентами. У неё есть кнопка подтверждения, микрофон, регулятор уровня рассуждений модели и стик для выбора навыков. В комплекте — 32 сменные клавиши и выбор между кликающими и бесшумными переключателями.

Напомним, в июне OpenAI подала конфиденциальную заявку на IPO, и компанию могут оценить в $1 трлн.

Вот несколько кратких заголовков для этой новости на русском языке: 1. Манипуляции на Polymarket: прибыль и потери 2. Исследователи нашли манипуляции с биткоин-контрактами 3. Polymarket меняет правила после выявления схем

1784208284041 6822891 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Ученые из Стэнфорда и Сингапурского университета менеджмента обнаружили признаки манипуляций на рынке пятиминутных контрактов на биткоин на платформе Polymarket. Об этом говорится в их исследовании под названием «Манипуляции расчетами на рынках предсказаний».

Специалисты изучили более 60 миллионов записей в блокчейне, данные биржевого стакана и высокочастотную информацию со спотового рынка. Они выявили 821 кошелек, который заработал $8,22 млн на циклах с подозрительной активностью, в то время как розничные и другие трейдеры потеряли $7,61 млн.

Как устроена предполагаемая схема

Пятиминутный контракт на Polymarket запустили 12 февраля 2026 года. Он выплачивает $1, если цена биткоина в конце периода не ниже начальной, и $0, если ниже. Для определения результата платформа использует ценовой канал BTC/USD от Chainlink, а новые контракты создаются каждые пять минут круглосуточно.

Исследователи описали схему так: трейдер покупает контракт на рост или падение биткоина, а за несколько секунд до расчета проводит крупные спотовые сделки в нужном направлении. Это кратковременно меняет цену, которую фиксирует оракул, и контракт рассчитывается в пользу трейдера, после чего котировки частично возвращаются к исходному уровню.

После запуска пятиминутных рынков объем заявок в последние десять секунд окна вырос примерно на 50% по сравнению с периодом до их появления. Цена начинала разворачиваться уже в течение следующих десяти секунд. Авторы считают это признаком временного воздействия на цену, а не торговли на основе новостей, так как движение из-за значимых событий обычно длится дольше.

В циклах, где исход был почти равновероятным, всплеск активности был в 3,9 раза сильнее обычного. Средний объем спотовых сделок в последние десять секунд подозрительных циклов достигал $1,7 млн, тогда как в обычных — $68 000. Около 56% таких случаев происходили ночью по UTC, а 44% — в выходные, когда ликвидность ниже и для сдвига цены нужно меньше капитала.

821 кошелек заработал $8,22 млн

Исследователи отнесли к предполагаемым манипуляциям 1613 циклов — верхние 10% по интенсивности направленных сделок в последние секунды. Вероятными манипуляторами считали кошельки, участвовавшие минимум в пяти таких циклах и получившие прибыль не менее $2000. Под эти критерии подошли 821 кошелек (0,34% от 243 000 адресов, торговавших контрактом). Они заработали $8,22 млн в аномальных циклах и всего $90 000 в остальных.

Розничные трейдеры и другие участники потеряли $7,61 млн в этих циклах, что составляет 93% прибыли предполагаемых манипуляторов. В общем распределении убытков на розничных трейдеров пришлось 70,5%, на манипуляторов в неудачных для них циклах — 20,2%, на маркетмейкеров — 9,3%.

Авторы предупредили, что один кошелек не обязательно принадлежит одному человеку, а исследование не доказывает умысел владельцев. Классификация основана на участии в аномальных циклах и прибыли, и прямой связи между аккаунтами, проводившими спотовые сделки, и кошельками на Polymarket не установлено.

Менялся даже почти решенный исход

Наиболее показательными были циклы, где Polymarket оценивал вероятность победы одной стороны в 90–100%. При направленном движении против фаворита противоположная сторона выигрывала в 34,2% подозрительных циклов, а без всплеска — только в 1% случаев. В более равных циклах (вероятность фаворита 50–60%) направленное движение против него приводило к победе другой стороны в 65,4% случаев против 41,4% без аномалий.

Исследователи также рассмотрели версию о хеджировании маркетмейкерами, но их средняя максимальная экспозиция составляла около $1400 на цикл, а направленный спотовый поток — $1,7 млн. К тому же позиции на Polymarket формировались постепенно, а крупные спотовые сделки — прямо перед расчетом, что не похоже на обычное хеджирование.

Polymarket изменит механизм расчета

Представитель Polymarket заявил Bloomberg, что платформа использует несколько независимых ценовых оракулов. Компания также планирует перевести часть рынков на механизм, учитывающий цены за более длительный период, а не в один момент. В пятнадцатиминутных контрактах исследователи обнаружили гораздо более слабый всплеск активности и не нашли выраженного разворота цены после расчета. Увеличение окна, по их мнению, снижает вероятность того, что краткая спотовая сделка изменит результат.

Среди других вариантов защиты — расчет по средней цене за период, случайный выбор момента фиксации, ограничение размера позиций и дополнительные издержки для операций перед закрытием.

Напомним, в апреле исследователи уже сомневались в «мудрости толпы» на Polymarket, отмечая, что 3,14% пользователей вместе с маркетмейкерами получают более 30% прибыли.