sejournal.io

Вот перефразированная новость на русском языке:

Ученые из Стэнфорда и Сингапурского университета менеджмента обнаружили признаки манипуляций на рынке пятиминутных контрактов на биткоин на платформе Polymarket. Об этом говорится в их исследовании под названием «Манипуляции расчетами на рынках предсказаний».

Специалисты изучили более 60 миллионов записей в блокчейне, данные биржевого стакана и высокочастотную информацию со спотового рынка. Они выявили 821 кошелек, который заработал $8,22 млн на циклах с подозрительной активностью, в то время как розничные и другие трейдеры потеряли $7,61 млн.

Как устроена предполагаемая схема

Пятиминутный контракт на Polymarket запустили 12 февраля 2026 года. Он выплачивает $1, если цена биткоина в конце периода не ниже начальной, и $0, если ниже. Для определения результата платформа использует ценовой канал BTC/USD от Chainlink, а новые контракты создаются каждые пять минут круглосуточно.

Исследователи описали схему так: трейдер покупает контракт на рост или падение биткоина, а за несколько секунд до расчета проводит крупные спотовые сделки в нужном направлении. Это кратковременно меняет цену, которую фиксирует оракул, и контракт рассчитывается в пользу трейдера, после чего котировки частично возвращаются к исходному уровню.

После запуска пятиминутных рынков объем заявок в последние десять секунд окна вырос примерно на 50% по сравнению с периодом до их появления. Цена начинала разворачиваться уже в течение следующих десяти секунд. Авторы считают это признаком временного воздействия на цену, а не торговли на основе новостей, так как движение из-за значимых событий обычно длится дольше.

В циклах, где исход был почти равновероятным, всплеск активности был в 3,9 раза сильнее обычного. Средний объем спотовых сделок в последние десять секунд подозрительных циклов достигал $1,7 млн, тогда как в обычных — $68 000. Около 56% таких случаев происходили ночью по UTC, а 44% — в выходные, когда ликвидность ниже и для сдвига цены нужно меньше капитала.

821 кошелек заработал $8,22 млн

Исследователи отнесли к предполагаемым манипуляциям 1613 циклов — верхние 10% по интенсивности направленных сделок в последние секунды. Вероятными манипуляторами считали кошельки, участвовавшие минимум в пяти таких циклах и получившие прибыль не менее $2000. Под эти критерии подошли 821 кошелек (0,34% от 243 000 адресов, торговавших контрактом). Они заработали $8,22 млн в аномальных циклах и всего $90 000 в остальных.

Розничные трейдеры и другие участники потеряли $7,61 млн в этих циклах, что составляет 93% прибыли предполагаемых манипуляторов. В общем распределении убытков на розничных трейдеров пришлось 70,5%, на манипуляторов в неудачных для них циклах — 20,2%, на маркетмейкеров — 9,3%.

Авторы предупредили, что один кошелек не обязательно принадлежит одному человеку, а исследование не доказывает умысел владельцев. Классификация основана на участии в аномальных циклах и прибыли, и прямой связи между аккаунтами, проводившими спотовые сделки, и кошельками на Polymarket не установлено.

Менялся даже почти решенный исход

Наиболее показательными были циклы, где Polymarket оценивал вероятность победы одной стороны в 90–100%. При направленном движении против фаворита противоположная сторона выигрывала в 34,2% подозрительных циклов, а без всплеска — только в 1% случаев. В более равных циклах (вероятность фаворита 50–60%) направленное движение против него приводило к победе другой стороны в 65,4% случаев против 41,4% без аномалий.

Исследователи также рассмотрели версию о хеджировании маркетмейкерами, но их средняя максимальная экспозиция составляла около $1400 на цикл, а направленный спотовый поток — $1,7 млн. К тому же позиции на Polymarket формировались постепенно, а крупные спотовые сделки — прямо перед расчетом, что не похоже на обычное хеджирование.

Polymarket изменит механизм расчета

Представитель Polymarket заявил Bloomberg, что платформа использует несколько независимых ценовых оракулов. Компания также планирует перевести часть рынков на механизм, учитывающий цены за более длительный период, а не в один момент. В пятнадцатиминутных контрактах исследователи обнаружили гораздо более слабый всплеск активности и не нашли выраженного разворота цены после расчета. Увеличение окна, по их мнению, снижает вероятность того, что краткая спотовая сделка изменит результат.

Среди других вариантов защиты — расчет по средней цене за период, случайный выбор момента фиксации, ограничение размера позиций и дополнительные издержки для операций перед закрытием.

Напомним, в апреле исследователи уже сомневались в «мудрости толпы» на Polymarket, отмечая, что 3,14% пользователей вместе с маркетмейкерами получают более 30% прибыли.

Вот перефразированная новость на русском языке:

В рамках технического эксперимента компании Nvidia точность модели Cosmos 3 Nano в тесте с выбором правильного ответа из четырёх вариантов выросла с 54,41% до 93,35% менее чем за сутки. Все ключевые этапы дообучения выполнил ИИ-агент под названием Codex, действовавший по заранее подготовленным инструкциям с использованием инструментария TAO.

Тестирование проводилось на специализированном наборе данных Woven Traffic Safety от компании Woven by Toyota. Этот датасет включает видеозаписи дорожных ситуаций и вопросы с четырьмя вариантами ответов. Для обучения и проверки модели было задействовано более 8000 примеров.

Изначально, без дополнительной настройки, Cosmos 3 Nano дала правильные ответы лишь в 54,41% случаев. Затем разработчики поручили агенту Codex оценить базовую модель и провести её дообучение с помощью метода LoRA.

Агент выбрал подходящую инструкцию Cosmos-reason, проверил аннотации данных и обнаружил, что в конфигурации отсутствует параметр частоты кадров. После исправления этой ошибки он загрузил веса модели, подготовил необходимые настройки и запустил обучающий контейнер.

Метод LoRA не изменяет все параметры модели, а обучает лишь небольшие дополнительные адаптеры. По оценкам Nvidia, такой подход потребовал примерно в семь раз меньше вычислительных ресурсов GPU, чем полное дообучение Cosmos 3 Nano.

Один цикл обучения LoRA занял около 30 минут на восьми ускорителях NVIDIA A100 с 80 ГБ памяти. В результате точность модели повысилась до 87,14%.

На втором этапе разработчики с помощью специального запроса запустили инструмент TAO AutoML для подбора оптимальной скорости обучения, размера пакета данных, параметров LoRA и других настроек. Система провела 43 параллельных испытания. Лучший результат, достигнутый с использованием байесовской оптимизации, составил 93,35%. Этот этап длился 19,5 часов на нескольких узлах A100 в облачной инфраструктуре Oracle.

В ходе эксперимента Codex не только анализировал результаты. Он самостоятельно выбирал рабочий процесс, проверял данные, исправлял конфигурацию, запускал контейнеры и сравнивал полученные метрики. При этом автономность агента была ограниченной — он действовал строго по заранее подготовленным инструкциям.

Стоит отметить, что показатель точности в 93,35% относится только к проверочной части одного исследовательского датасета. Он не характеризует безопасность систем автономного вождения и не доказывает способность модели принимать решения в реальном времени.

Напомним, что в июне исследователи из Nvidia, Университета Карнеги-Меллона и Калифорнийского университета в Беркли представили фреймворк ENPIRE. Эта система позволяет ИИ-агентам, предназначенным для программирования, улучшать алгоритмы управления роботами на реальном оборудовании.

Вот перефразированная новость на русском языке:

На форуме Aspen Security представитель компании Anthropic Тарун Чхабра заявил, что китайская фирма Zhipu использовала ответы систем Claude и GPT для обучения своей модели GLM-5.2. По его словам, США опережают Китай в разработке передовых ИИ-моделей на шесть-девять месяцев. Однако, если бы не незаконное копирование знаний (дистилляция), этот разрыв мог бы достигать полутора лет. Чхабра назвал такие действия Пекина «враждебными» и подчеркнул, что конкуренты таким образом извлекают ценную интеллектуальную собственность из чужих разработок.

Почти все ведущие китайские лаборатории занимаются дистилляцией, используя не только Claude, но и модели других американских разработчиков. Anthropic еженедельно блокирует до нескольких миллионов аккаунтов, замешанных в этом процессе.

Чхабра также сообщил о новых доказательствах в отношении Zhipu AI: их последнюю модель GLM-5.2 обучали на ответах Claude и GPT. Аналогичную деятельность продолжает компания DeepSeek.

Ранее исследовательская компания Graphistry пришла к похожим выводам. По коэффициенту согласия Коэна, ответы GLM-5.2 совпали с GPT-5.5 на 0,8, а с Opus 4.8 — на 0,76. Для сравнения: совпадение между GPT-5.5 и Opus 4.8 составило 0,63. Сама Zhipu AI не подтвердила и не опровергла эти данные.

Тем временем США усиливают меры против Китая в сфере ИИ. В июле китайские власти назвали инструмент Claude Code от Anthropic «серьезной угрозой» для местных пользователей, после чего Alibaba запретила своим сотрудникам его использование из соображений безопасности.

Вашингтон также ужесточает политику в отношении Пекина. Белый дом запустил платформу Gold Eagle, где ведущие американские ИИ-компании обмениваются данными об уязвимостях кибербезопасности. К этой инициативе уже подключились несколько ведомств, включая Министерство обороны.

Глава Минфина США Скотт Бессент заявил, что регулятор продолжит использовать передовые ИИ-модели, чтобы «опережать противников и защищать американцев от новых угроз».

Ранее администрация Дональда Трампа закрыла иностранцам доступ к самым мощным моделям Anthropic — Fable 5 и Mythos 5. Из-за этого компания почти на три недели отключила обе нейросети для всех пользователей, но позже доступ был восстановлен.

Напомним, что в феврале Anthropic уже обвиняла DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax в дистилляции Claude с помощью тысяч фиктивных аккаунтов. Позже компания назвала кампанию, связанную с Alibaba, крупнейшей из известных ей атак такого рода.

Вот переписанная новость на русском языке:

Убытки тех, кто купил биткоин в 2024–2025 годах, начали снижаться. По словам ведущего аналитика Glassnode под псевдонимом cryptovizart, в прошлом такая динамика часто предшествовала началу роста цены.

Когда цена долго не растёт, эти инвесторы обычно начинают фиксировать убытки, то есть капитулируют и продают актив. Исторически дно рынка формировалось именно после того, как такое давление заканчивалось: продавцы «выгорали», и на рынок переставала поступать новая волна монет от тех, кто уходит в минус.

Похожая ситуация была с июля 2024 по июль 2025 года. Тогда биткоин вырос с $62 800 до $107 000.

В начале июля 2026 года сумма реализованных убытков за 30 дней превысила $75 млн, но затем этот показатель начал снижаться.

«Когда показатель охлаждался, это часто оказывалось одним из самых ранних сигналов конца распродаж», — отметил cryptovizart.

При этом он подчеркнул, что это лишь предварительный сигнал, а не гарантия разворота или подтверждённое дно.

Команда Glassnode также выделила следующий важный уровень сопротивления для биткоина — $69 000. Аналитики связывают его со средней ценой покупки краткосрочных держателей и предыдущими историческими максимумами.

«Первая встреча с этим уровнем, вероятно, вызовет сильную реакцию — ведь продавать склонны те, кто как раз выходит в ноль», — пояснили эксперты.

Если биткоин уверенно закрепится выше этой отметки, у него появится пространство для роста. В противном случае он останется в текущем диапазоне.

На момент написания статьи актив торгуется около $64 200. За последние сутки его цена снизилась на 0,7%.

Напомним, 14 июля в США вышли данные по инфляции за июнь. На этом фоне курс биткоина поднялся выше $65 000.

В техническом эксперименте Nvidia точность модели Cosmos 3 Nano в тесте с выбором одного из четырёх вариантов ответа увеличилась с 54,41% до 93,35% менее чем за сутки. Основные этапы дообучения выполнил ИИ-агент Codex, следуя заранее подготовленным инструкциям TAO.

Результат был получен на специализированном датасете Woven Traffic Safety от компании Woven by Toyota. Он включает видеоролики дорожных ситуаций и вопросы с четырьмя вариантами ответов. Для обучения и проверки использовалось более 8000 примеров.

Без дополнительной настройки Cosmos 3 Nano правильно ответила на 54,41% вопросов. Затем разработчики поручили Codex оценить базовую модель и провести дообучение с помощью метода LoRA.

Агент выбрал специализированную инструкцию Cosmos-reason, проверил аннотации датасета и обнаружил, что отсутствует параметр частоты кадров. После исправления конфигурации он загрузил веса модели, подготовил настройки и запустил обучающий контейнер.

LoRA не изменяет все параметры модели, а обучает лишь небольшие дополнительные адаптеры. По расчётам Nvidia, в этом эксперименте метод потребовал примерно в семь раз меньше GPU-часов, чем полное дообучение Cosmos 3 Nano.

Один прогон LoRA занял около 30 минут на восьми ускорителях NVIDIA A100 с 80 ГБ памяти. Точность выросла до 87,14%.

Вторым запросом разработчики запустили TAO AutoML для подбора скорости обучения, размера пакета, параметров LoRA и других настроек. Система провела 43 параллельных испытания. Лучший результат с байесовской оптимизацией составил 93,35%. Этот этап занял 19,5 часа на нескольких узлах A100 в Oracle Cloud Infrastructure.

Codex в эксперименте не ограничивался анализом результатов. Он выбирал рабочий процесс, проверял данные, исправлял конфигурацию, запускал контейнеры и сравнивал метрики. Автономность агента оставалась ограниченной — он действовал по заранее подготовленным инструкциям.

Показатель 93,35% отражает точность ответов в проверочной части одного исследовательского датасета. Он не измеряет безопасность автономного вождения и не подтверждает способность модели принимать решения в реальном времени.

Напомним, в июне исследователи Nvidia, Университета Карнеги-Меллона и Калифорнийского университета в Беркли представили ENPIRE — фреймворк, который позволяет ИИ-агентам для программирования улучшать политики управления роботами на реальном оборудовании.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Исследователи из Стэнфордского университета и Сингапурского университета менеджмента обнаружили признаки манипуляций при расчете пятиминутных биткоин-контрактов на платформе Polymarket. Об этом говорится в их работе под названием «Манипуляции при расчетах на рынках предсказаний».

Ученые изучили более 60 миллионов ончейн-записей, данные биржевого стакана и высокочастотную информацию со спотового рынка. Они выявили 821 кошелек, который заработал 8,22 миллиона долларов в циклах с подозрительной активностью, в то время как розничные и другие непрофессиональные трейдеры потеряли 7,61 миллиона долларов.

Как работает предполагаемая схема

Пятиминутный контракт на Polymarket появился 12 февраля 2026 года. Он выплачивает 1 доллар, если цена биткоина в конце временного окна оказывается не ниже начального значения, и 0 долларов — в противном случае. Для определения результата платформа использует ценовой поток BTC/USD от оракула Chainlink. Новые контракты запускаются каждые пять минут круглосуточно.

Исследователи описали следующую предполагаемую схему: трейдер сначала покупает контракт на повышение или понижение биткоина, а в последние секунды перед расчетом совершает крупные спотовые сделки в нужном направлении. Кратковременное движение рынка влияет на цену, которую фиксирует оракул, контракт рассчитывается в пользу трейдера, после чего котировки частично возвращаются к прежнему уровню.

После запуска пятиминутных рынков поток заявок в последние десять секунд окна вырос примерно на 50% по сравнению с периодом до их появления. При этом движение цены начинало разворачиваться уже в течение следующих десяти секунд.

Авторы посчитали такой паттерн признаком временного воздействия на цену, а не торговли на основе новой информации, поскольку движение, вызванное значимыми новостями, обычно сохраняется дольше. В циклах, где результат оставался близким к равновероятному, всплеск активности оказался примерно в 3,9 раза сильнее нормы. Средний объем направленных спотовых сделок в последние десять секунд предполагаемо манипулируемых циклов достигал 1,7 миллиона долларов против 68 тысяч долларов в остальных.

Около 56% таких эпизодов пришлись на ночные часы по UTC, еще 44% — на выходные. Исследователи объяснили это более низкой ликвидностью: в эти периоды для сдвига цены требовалось меньше капитала.

821 кошелек заработал 8,22 миллиона долларов

Исследователи отнесли к предполагаемо манипулируемым 1613 циклов — верхние 10% наблюдений по интенсивности направленных сделок в последние секунды. К категории вероятных манипуляторов они причислили кошельки, которые участвовали минимум в пяти таких циклах и получили в них совокупную прибыль не менее 2000 долларов.

Этим критериям соответствовал 821 кошелек — 0,34% от примерно 243 тысяч адресов, торговавших контрактом. Они заработали 8,22 миллиона долларов в аномальных циклах и только 90 тысяч долларов в остальных.

Категория розничных и других трейдеров потеряла в первых циклах 7,61 миллиона долларов. Эта сумма соответствует примерно 93% прибыли группы предполагаемых манипуляторов. При этом в общем распределении убытков на розничных и других неклассифицированных участников пришлось 70,5%, на вероятных манипуляторов в неудачных для них циклах — 20,2%, на маркетмейкеров — 9,3%.

Авторы предупредили, что адрес кошелька не обязательно соответствует одному человеку: один участник мог использовать несколько аккаунтов. Кроме того, исследование не доказывает умысел владельцев адресов. Классификация основана на участии в аномальных циклах и полученной прибыли. Исследователи также не установили прямую связь между аккаунтами, проводившими спотовые сделки, и кошельками, получавшими выплаты на Polymarket.

Менялся даже почти решенный исход

Наиболее показательными авторы назвали циклы, в которых Polymarket уже оценивал вероятность победы одной стороны в 90–100%. При направленном движении против фаворита противоположная сторона выигрывала в 34,2% предполагаемо манипулируемых циклов. Без зафиксированного всплеска такой результат наблюдался только в 1% случаев.

В более равных циклах, где вероятность фаворита составляла 50–60%, направленное движение против него приводило к победе другой стороны в 65,4% случаев против 41,4% без аномальной активности.

Исследователи рассмотрели и альтернативное объяснение — хеджирование позиций маркетмейкерами. Однако их средняя максимальная экспозиция составляла около 1400 долларов на цикл, тогда как направленный спотовый поток достигал примерно 1,7 миллиона долларов. Кроме того, позиции на Polymarket формировались постепенно на протяжении пяти минут, а крупные спотовые сделки концентрировались непосредственно перед расчетом. Авторы сочли такую разницу в масштабах и времени несовместимой с обычным хеджированием.

Polymarket изменит механизм расчета

Представитель Polymarket заявил Bloomberg, что платформа использует несколько независимых ценовых оракулов для агрегации данных. Компания также планирует перевести часть рынков на механизм, учитывающий цены за более продолжительный период, а не значение в единственный момент времени.

В пятнадцатиминутных контрактах авторы исследования обнаружили значительно более слабый всплеск активности и не выявили выраженного разворота цены после расчета. По их мнению, увеличение продолжительности окна снижает вероятность того, что краткая спотовая сделка сможет изменить результат.

Среди других вариантов защиты исследователи назвали расчет по средней цене за период, случайный выбор момента фиксации, ограничение размера позиций и дополнительные издержки для операций непосредственно перед закрытием.

Напомним, в апреле исследователи усомнились в «мудрости толпы» на Polymarket. По их оценке, 3,14% пользователей площадки вместе с маркетмейкерами получают более 30% прибыли.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Компания OpenAI собирается выпустить умную колонку — «ИИ-компаньона» для дома. По данным Bloomberg, новинка станет первым шагом компании на рынок бытовой электроники.

Главная особенность устройства — его «личность» и способность общаться с человеком почти как живой собеседник. В колонку встроят камеру, датчики для анализа обстановки и подвижные элементы. Благодаря аккумулятору гаджет можно будет носить по дому.

Устройство получит доступ к почте и переписке владельца, чтобы лучше понимать его привычки. Ассистент будет работать на улучшенной версии голосового режима GPT-Live (вышел в начале июля). Колонка сможет управлять умным домом, включать музыку и отвечать на сообщения через ChatGPT. По задумке, она станет физическим воплощением чат-бота.

Дизайн разрабатывает бывший глава дизайна Apple Джони Айв вместе с другими экс-сотрудниками, работавшими над iPhone и Mac.

OpenAI планирует показать колонку до конца 2026 года, а начать продажи — в 2027-м. Но сроки может сдвинуть иск Apple, поданный 10 июля: компания обвиняет стартап в краже коммерческих тайн. В деле фигурирует Тан Тань — главный директор OpenAI по «железу» и бывший глава дизайна iPhone.

Эта колонка — один из пяти гаджетов, которые разрабатывает OpenAI. В июле уже вышла мини-клавиатура Codex Micro для управления ИИ-агентами. У неё есть кнопка подтверждения, микрофон, регулятор «глубины» рассуждений модели и стик для выбора навыков. В комплекте — 32 сменные клавиши и два типа переключателей (кликающие и бесшумные).

Напомним, в июне OpenAI подала заявку на IPO. Оценка компании может достичь $1 трлн.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Создатель сети второго уровня (L2) Base Джесси Поллак признал, что его ставка на социальные приложения и сервисы оказалась неудачной. Дальнейшее развитие проекта перейдет под контроль команды Coinbase.

В своем посте Поллак отметил, что первый квартал 2026 года стал для него «ударом в лицо». Он признал, что ошибался, полагая, что именно социальные продукты привлекут в криптоиндустрию миллиард пользователей. Теперь он уверен, что это не так.

По его словам, экосистема, включающая Farcaster, Zora и токены для создателей контента, «полностью развалилась». Основной рост показали рынки предсказаний, бессрочные фьючерсы, стейблкоины и токенизация активов, где Base не удалось занять прочные позиции.

Хотя в сети уже существовали решения из этих популярных направлений, такие как perp-DEX Avantis и платформа для ставок Limitless, оба проекта значительно уступают конкурентам. В июле Limitless обеспечила лишь 0,5% общего объема на рынках предсказаний, а Avantis заняла 18-е место по торговому обороту.

Ранее аналогичную точку зрения высказал генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг, признав, что ставка на инфраструктуру для создания контента себя не оправдала.

Новая стратегия Base

Поллак заявил, что теперь намерен развивать Base как блокчейн для глобальных финансов. Ключевыми направлениями станут торговля токенизированными активами, платежи на основе стейблкоинов и решения для ИИ-агентов. Проект планирует конкурировать с Robinhood и Stripe.

В июле в сети уже был активирован стандарт B20 для выпуска стейблкоинов, реальных активов (RWA) и других взаимозаменяемых токенов. В мае команда представила инструмент Base MCP, позволяющий ИИ-ассистентам совершать ончейн-операции.

Приложение Base перейдет под управление команды Coinbase во главе с криптоинвестором Джордан Фиш. Ожидается, что сервис станет мультичейн-платформой и выйдет за рамки текущей экосистемы.

Напомним, что в начале года L2-проект отказался от стека Optimism в пользу собственной архитектуры, а в мае разработчики объявили об интеграции ZK-доказательств для повышения безопасности и ускорения транзакций.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Глава Управления по борьбе с отмыванием денег (AMLA) Бруна Сего предупредила, что после завершения переходного периода регламента MiCA в Евросоюзе может возникнуть массовый переход пользователей, что создаст дополнительную нагрузку на криптовалютные сервисы.

По её словам, компании, покидающие рынок ЕС, рискуют столкнуться с массовым оттоком средств клиентов, а лицензированные фирмы — с резким наплывом новых пользователей. В обоих случаях возрастёт нагрузка на процедуры идентификации клиентов и соблюдение требований по борьбе с отмыванием денег (AML).

Новые криптоправила ЕС

Переходный период MiCA закончился 1 июля. До этого момента компании могли работать в Евросоюзе по национальным лицензиям, если начали деятельность до 30 декабря 2024 года. Теперь для оказания услуг требуется регистрация по новым правилам.

К концу переходного периода в реестре Европейского управления по ценным бумагам и рынкам (ESMA) числилось 244 лицензированных поставщика криптоуслуг в ЕС и Европейской экономической зоне (ЕЭЗ). В последние дни перед дедлайном к ним присоединились компании из Италии, Франции, Мальты и Испании. 6 июля полную авторизацию по MiCA получил финтех-проект Ripple.

Ранее ESMA потребовало от компаний без разрешения немедленно прекратить работу в регионе. Регулятор также запустил программу проверок поставщиков услуг в сфере цифровых активов (CASP), уделяя особое внимание кастодиальным сервисам.

Дальнейшие шаги AMLA

Перед окончанием переходного периода AMLA выпустило консультативную записку с рекомендациями для криптокомпаний. В документе описаны меры как для фирм, покидающих рынок ЕС, так и для лицензированных поставщиков, принимающих новых клиентов.

До конца года регулятор планирует опубликовать отчёт об угрозах отмывания денег в криптоиндустрии и методах контроля за поставщиками криптоуслуг в странах ЕС. Ведомство также расширяет возможности блокчейн-аналитики.

По словам Сего, результаты исследования помогут AMLA координировать работу с национальными регуляторами и выработать единый подход к контролю за криптосервисами в Евросоюзе.

Напомним, в июле Европарламент утвердил официальную позицию по дальнейшему регулированию цифровых активов. Она предполагает расширение надзора за DeFi, NFT, стейкингом и криптокредитованием.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Команда Summer.fi закрывается после взлома на $6,04 млн

Разработчики Summer.fi объявили о прекращении работы после хакерской атаки на $6,04 млн. Пользовательский интерфейс будет доступен до 31 августа, а дальнейшую судьбу протокола решит управляющая им децентрализованная автономная организация (DAO).

«Мы пришли к выводу, что у нас нет жизнеспособного пути вперед, кроме прекращения деятельности», — заявили разработчики.

Summer.fi проработал около семи лет. Команда два года входила в состав Maker Foundation, а в июне 2021 года стала самостоятельным проектом. За это время сервисами Oasis.app и Summer.fi воспользовались более 50 000 человек.

Общий объем заблокированной стоимости Lazy Summer Protocol за первые девять месяцев работы достиг $200 млн. К моменту атаки этот показатель сократился примерно до $22 млн, по данным DefiLlama.

6 июля злоумышленник манипулировал чистой стоимостью активов двух USDC-хранилищ Lazy Summer Protocol в сети Ethereum и вывел около $6,04 млн в рамках одной атомарной транзакции. Хранилище с более низким риском потеряло примерно $5,64 млн, а продукт с повышенным риском — около $400 000.

Для атаки использовались токены хранилища Silo Varlamore USDC Growth с устаревшей оценкой. Их внесли в стратегию Ark, которую уже выводили из эксплуатации. Депозитный лимит Ark был установлен на ноль, однако стратегию не удалили из активного набора FleetCommander. Поэтому ее активы продолжали учитываться при расчете чистой стоимости долей хранилища.

Ключевым условием атаки стал незавершенный операционный процесс: Ark уже находился на этапе отключения, но все еще влиял на расчет стоимости активов. Отдельной ошибки в коде смарт-контрактов команда не выявила.

Злоумышленник воспользовался этим, чтобы искусственно увеличить оценку активов и получить реальные ликвидные средства из других стратегий, включая Morpho, Spark и Sky. Для проведения операции он привлек флэш-кредиты более чем на $65 млн.

По данным команды, подготовка началась не позднее 6 апреля. Связанные с атакующим кошельки постепенно накапливали токены Silo, которые позднее использовали для манипуляции. После погашения флэш-кредитов злоумышленник конвертировал прибыль в DAI. Часть средств он позднее направил через Tornado Cash с помощью промежуточного кошелька.

Разработчики сообщили, что значительная часть собственных средств команды находилась в пострадавших хранилищах. Финансовые потери лишили проект резервов, необходимых для восстановления, поддержки инфраструктуры и продолжения операционной деятельности.

После атаки все хранилища Lazy Summer Protocol приостановили, а лимиты депозитов в управляемых DAO продуктах установили на ноль. Организация проводит процедуры, необходимые для возобновления вывода средств и погашения долей по всем хранилищам, включая два пострадавших.

После восстановления соответствующих функций они появятся в интерфейсе Summer.fi. Служба поддержки и Discord проекта продолжат работать до конца августа.

Основатель Aave Стани Кулечов назвал Summer.fi одним из первопроходцев DeFi. «Это показывает, насколько высоки ставки и издержки при создании качественной и безопасной точки доступа к DeFi. За семь лет многое произошло, и для команды это было хорошее путешествие», — написал он.

Закрытие Summer.fi произошло вскоре после аналогичного решения DeFi-сервиса Zapper. Команда объяснила решение сложными рыночными условиями и неустойчивой бизнес-моделью.

Напомним, в первой половине года криптопроекты лишились около $972 млн в результате 207 инцидентов, подсчитали в Immunefi.