sejournal.io

Вот перефразированный вариант новости на русском языке:

11 июля в Сан-Франциско около 200 человек устроили марш между офисами компаний OpenAI, Anthropic и Google DeepMind. Они требовали прекратить обучение более мощных моделей искусственного интеллекта. Об этом сообщает Decrypt.

Организатором выступило движение «Остановить гонку ИИ». Активисты не призывали отключать уже работающие сервисы. Вместо этого они предложили временно направить усилия разработчиков на прикладные системы, вопросы безопасности и настройку поведения ИИ.

Участники акции также поднимали темы сокращения рабочих мест, вреда экологии от дата-центров, нагрузки на энергосистему, роста цен на жильё в Сан-Франциско и влияния крупных технологических компаний. Некоторые демонстранты попросили власти штата и местных законодателей усилить контроль за передовыми ИИ-системами.

Бывший исследователь ИИ Микаэль Трацци, организовавший марш, заявил об изменении подхода движения. Раньше он пытался убедить руководителей компаний, а теперь активисты хотят вывести этот вопрос в политическую плоскость.

«Протесты полезны: они показывают, что людям не всё равно», — сказал Трацци.

Он также отметил, что акцию поддержал Национальный профсоюз работников здравоохранения. В организации участвовали группы AI Action и QuitGPT.

Это уже второй крупный марш движения. В марте около 200 человек также прошли между офисами Anthropic, OpenAI и xAI, требуя скоординированной паузы в разработке передового ИИ.

Напомним, в июле бывший сотрудник OpenAI Дэниел Кокотайло предложил заморозить гонку ИИ до 2040 года. Его план включает соглашение между США и Китаем об ограничении разработки сверхинтеллекта.

6 июля орган ончейн-управления NEAR Protocol, House of Stake, одобрил предложение HSP-027, которое отменяет компенсации разработчикам за газ, использованный в сети. Эти выплаты действовали с момента запуска протокола.

После вступления изменений в силу все комиссии за газ будут полностью сжигаться, а не частично возвращаться владельцам смарт-контрактов. Это может запустить дефляционный механизм, не меняя общую модель накопления стоимости в сети.

Сейчас 30% платы за газ от вызовов смарт-контрактов уходит их владельцам, а 70% сжигается. После внедрения нововведений, ожидаемого примерно в августе 2026 года с релизом nearcore v2.14, возврат упадет до 0%. Об этом рассказал делегат Vini B, участвовавший в голосовании.

Он также привел итоги голосования по HSP-027: 46 голосов (4,66 млн veNEAR) были «за», а два голоса (1819 veNEAR) — «против».

Аккаунт Near DevHub в начале июля предупредил разработчиков: «Больше не закладывайте этот газовый бонус в бюджет вашего dApp».

В House of Stake пояснили, что мера направлена на снижение «сложности протокола и неверных стимулов для разработчиков».

Сооснователь NEAR Илья Полосухин, который изначально создал механизм возврата для мотивации разработчиков, отметил, что эта система больше не соответствует тому, как монетизируется большинство приложений на NEAR. По его словам, проекты обычно сами оплачивают газ для пользователей, а зарабатывают через спреды, подписки или рекламу.

Он также указал на проблему с учетом: «Возврат средств было трудно отличить от обычных пользовательских депозитов».

Полосухин назвал это голосование проверкой полномочий House of Stake в отношении ключевых экономических параметров NEAR, заявив, что это «отличный тест» перед будущими предложениями, и что он «рад появлению четкого управления экономикой NEAR».

Напомним, в январе Виталик Бутерин раскритиковал современные ДАО и призвал к их изменению.

Компания Nvidia выложила в открытый доступ код и инструменты для обучения своей разработки — Ising Decoder ColorCode 1 Fast. Этот ИИ-модуль сперва обрабатывает сигналы об ошибках, а затем передаёт их декодеру Chromobius.

В ходе симуляции такая связка снизила частоту логических ошибок в 347,7 раза, а обработку ускорила в 7,3 раза по сравнению с работой одного Chromobius. Тестирование проводилось на модели квантовой памяти с кодовым расстоянием 31 и уровнем физических ошибок 0,3%. Важно, что испытания шли на синтетических данных, а не на реальном квантовом процессоре.

Сама нейросеть Ising Decoder ColorCode 1 Fast — это 17-слойная трёхмерная свёрточная сеть примерно на 2,9 миллиона параметров. Её поле охвата равно 13, а для обучения использовались массивы данных размером 13 × 13 × 19.

Модель не является самостоятельным декодером, а выступает как предварительный этап: она анализирует локальные ошибки, уменьшает их количество и передаёт оставшуюся разреженную карту классическому декодеру Chromobius.

Цветовые коды приблизились к работе в реальном времени

Квантовая коррекция ошибок нужна, чтобы объединять нестабильные физические кубиты в более надёжные логические. Декодер анализирует результаты контрольных замеров и решает, какие сбои нужно исправить.

Обычно для хранения квантовой информации используют поверхностные коды — у них выше порог ошибок и их проще декодировать. Цветовые коды позволяют эффективнее выполнять некоторые логические операции, но их сигналы об ошибках сложнее обрабатывать. Как отмечают в Nvidia, именно отсутствие быстрых и точных декодеров долго мешало применять такие коды в реальном времени.

Ising Decoder ColorCode 1 Fast призван снизить нагрузку на основной алгоритм. Авторы исследования утверждают, что преимущество связки с Chromobius растёт по мере увеличения кодового расстояния.

При этом сравнение скорости проводилось на разном оборудовании: нейросеть запускали на Nvidia DGX GB300, а Chromobius — на процессоре Grace Neoverse-V2. Так что ускорение в 7,3 раза связано не только с разницей в алгоритмах, но и с использованием GPU вместо CPU.

Nvidia уже выложила фреймворк и рецепты обучения в открытый репозиторий под лицензией Apache 2.0.

Семейство открытых моделей Ising компания представила ещё в апреле. В него входят инструменты для калибровки квантовых процессоров и коррекции ошибок.

Напомним, что в июне IBM обновила свою дорожную карту и заявила, что создаст первый в мире крупномасштабный отказоустойчивый квантовый компьютер к 2029 году.

Компания Quantinuum, занимающаяся разработкой квантовых компьютеров, совместно с производителем авиадвигателей Rolls-Royce запустила многолетний проект по исследованию гибридных квантово-классических вычислений. К проекту также присоединились фирма Riverlane, специализирующаяся на квантовой коррекции ошибок, и суперкомпьютерный центр EPCC при Эдинбургском университете.

Участники намерены выяснить, какие именно возможности квантовых компьютеров понадобятся для промышленного проектирования в будущем. Речь идёт не о полном переносе симуляций на квантовую платформу, а о тестировании отдельных вычислительных элементов.

Моделирование потоков газа внутри турбин требует огромных вычислительных ресурсов, особенно с ростом точности расчётов. В рамках проекта проверят, смогут ли будущие отказоустойчивые квантовые компьютеры брать на себя часть таких задач, работая совместно с суперкомпьютерами.

Quantinuum предоставит доступ к своим квантовым системам и программному обеспечению. Rolls-Royce сформулирует промышленные задачи, Riverlane займётся алгоритмами и исправлением квантовых ошибок, а EPCC обеспечит интеграцию с высокопроизводительными вычислительными системами.

Первые компоненты алгоритмов опробуют на квантовом компьютере Helios. Затем партнёры оценят возможность их масштабирования на будущих системах Quantinuum — Sol и Apollo.

Это сотрудничество вписывается в британскую государственную программу развития квантовых вычислений. К 2035 году власти страны планируют обеспечить доступ к расположенным в Великобритании системам, способным выполнять триллион квантовых операций и решать промышленные задачи в связке с суперкомпьютерами.

Ранее Quantinuum обновила заявку на первичное публичное размещение акций и впервые указала ценовой диапазон — от 45 до 50 долларов за акцию. Компания намерена разместить на Nasdaq 21 052 632 ценных бумаг класса A. При таких параметрах её оценка после IPO составит от 11,43 до 12,7 миллиарда долларов.

Напомним, что в июне IBM представила обновлённую дорожную карту, согласно которой компания планирует создать первый в мире крупномасштабный отказоустойчивый квантовый компьютер к 2029 году.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Компания OpenAI выпустила новое руководство по составлению запросов (промптов) для своей флагманской модели GPT-5.6 Sol и всего семейства GPT-5.6. Разработчики рекомендуют пользователям формулировать запросы как можно короче.

Внутренние тесты на задачах по программированию показали, что короткие промпты:
* повысили качество результатов на 10–15%;
* сократили расход токенов на 41–66%;
* снизили стоимость выполнения задач на 33–67%.

Новый подход отличается от рекомендаций для предыдущей версии GPT-5, выпущенных в августе 2025 года. Тогда упор делался на XML-блоки, шаблоны для сбора контекста и подробные пошаговые описания. Теперь для GPT-5.6 Sol советуют убирать повторы, лишние стилистические указания, неэффективные примеры и шаги, с которыми модель и так справляется. Вместо этого в запросе нужно оставлять только ожидаемый результат, критерии успеха, условия остановки и строгие ограничения (например, требования безопасности).

В OpenAI также предупредили, что GPT-5.6 строго следует условиям запроса, поэтому противоречивые правила сбивают модель сильнее, чем нехватка деталей. Слова «всегда» и «никогда» рекомендуется использовать только для неизменных правил, а в остальных случаях формулировать условные инструкции.

В руководстве появились два новых раздела:
* Параметр text.verbosity — задает базовый уровень детализации ответа (низкий, средний или высокий). Более точные требования к длине по-прежнему можно указывать в промпте. Это нужно, потому что GPT-5.6 по умолчанию отвечает короче, чем GPT-5.5, и старые инструкции «отвечай кратко» могут излишне обрезать ответ.
* Programmatic Tool Calling — программный вызов инструментов для задач с четкими границами. В этом режиме код сам фильтрует и группирует результаты, возвращая модели сжатый итог вместо сырых данных.

Смешанные отзывы

Семейство GPT-5.6 (модели Sol, Terra и Luna) было представлено в конце июня в формате ограниченного превью для доверенных партнеров по запросу властей США. Полный релиз состоялся 9 июля.

Отзывы пользователей разделились. ИИ-инвестор Мэтт Шумер сообщил, что агент на базе GPT-5.6 Sol случайно удалил почти все файлы на его Mac. Причиной стала ошибка в обработке системной переменной $HOME — команда на удаление файлов привела к рекурсивной очистке домашней директории. Похожая проблема была описана в системной карте GPT-5.6 еще до релиза, где модель без разрешения удаляла не те виртуальные машины. Руководитель Codex Тибо Соттио подтвердил проблемы и пообещал доработки. Позже разработчики помогли Шумеру восстановить данные.

С аналогичной ситуацией столкнулся основатель проекта BridgeMind Мэттью Миллер: код, написанный GPT-5.6 Sol, отменил все подписки в Stripe без его команды. Впрочем, сам Миллер признал, что выдал агенту полный доступ на запись вместо ограниченного API-ключа.

Есть и положительные примеры. Сотрудник OpenAI Итан Найт заявил, что GPT-5.6 Sol Ultra доказала гипотезу Cycle Double Cover — задачу теории графов, которую не могли решить 50 лет. Модель с 64 субагентами справилась менее чем за час, однако независимая проверка доказательства пока не опубликована.

Руководитель направления здравоохранения OpenAI Каран Сингал представил результаты теста HealthBench Professional: GPT-5.6 Sol набрала 60,5 балла, тогда как GPT-5.5 — 59 баллов. Для сравнения, ответы врачей на те же задачи оценили в 43,7 балла.

Напомним, 9 июля OpenAI также запустила голосовой режим нового поколения GPT-Live, который научился слушать и говорить одновременно, понимать междометия, делать паузы и не перебивать пользователя.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Во время чемпионата мира по футболу платформы для прогнозов Kalshi и Polymarket обогнали традиционные букмекерские конторы США по объёму операций. Об этом сообщает Coindesk.

В июне объём торгов на Kalshi превысил 31 миллиард долларов, что на 70% больше, чем в мае. По данным Dune, 85% оборота площадки пришлось на спортивные контракты.

Международная платформа Polymarket установила новый месячный рекорд — 10,8 миллиарда долларов, а её регулируемая американская версия собрала 3,5 миллиарда долларов.

Совместный проект Robinhood и Susquehanna International Group — Rothera — обработал 2 миллиарда долларов.

Общий объём торгов на рынках прогнозов во время чемпионата мира составил около 50 миллиардов долларов.

Для сравнения, исследовательская компания Eilers & Krejcik ещё до начала турнира прогнозировала, что легальные букмекерские конторы США примут ставки на сумму от 2,8 до 4,3 миллиарда долларов за все 104 матча. При этом только специализированные рынки Kalshi, посвящённые чемпионату мира, принесли 7,4 миллиарда долларов ещё до завершения группового этапа.

Рост сопровождался притоком новой аудитории. По данным Apptopia, к концу июня число ежедневных пользователей Kalshi выросло на 36% по сравнению с серединой месяца. Этому способствовало партнёрство площадки с FIFA и активное продвижение сервиса совместно с Fox Sports.

Активность пользователей DraftKings, FanDuel, BetMGM и Caesars снизилась на 32–41% после первоначального всплеска интереса к турниру.

Kalshi и Polymarket также обеспечили 78,5% всех установок среди шести крупнейших приложений для ставок и прогнозов. Годом ранее их совокупная доля составляла около 6%.

Напомним, что в июне американские игорные ассоциации призвали Сенат США запретить платформы для прогнозов, связанных со спортом и азартными играми.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Нью-Йорк первым в США ввел годовой мораторий на строительство крупных дата-центров

14 июля губернатор штата Нью-Йорк Кэти Хокул подписала указ, который вводит первый в истории США запрет на уровне штата на возведение масштабных центров обработки данных (ЦОД). Об этом пишет The Verge.

Документ приостанавливает выдачу экологических разрешений для дата-центров мощностью более 50 мегаватт сроком на один год. Это сделано для того, чтобы власти успели оценить, как такие объекты влияют на потребление энергии, воды и экологию.

В администрации Хокул пояснили, что порог был повышен с прежних 20 МВт, чтобы не затронуть небольшие ЦОД, которые, например, обслуживают больницы.

Параллельно на подпись губернатору поступил законопроект от законодателей штата, предусматривающий еще более строгие условия.

Кроме того, Хокул поручила Департаменту госуслуг разработать механизм, обязывающий дата-центры вкладываться в энергосистему штата, а также создать правила для переговоров между местными жителями и застройщиками.

Согласно указу, ЦОД с нагрузкой от 5 МВт должны будут к 2030 году получать не менее трети энергии из возобновляемых источников, к 2035 году — две трети, а к 2040 году — 90%.

Изначально законодатели предлагали трехлетний мораторий, но после обсуждений с заинтересованными сторонами его сократили до года. Губернатор также пообещала добиться отмены налоговых льгот для крупных дата-центров на следующей сессии законодательного собрания.

Лоббистская группа Data Center Coalition (DCC) выступила резко против. Ее представитель Кара Бендер заявила, что мораторий подорвет экономику штата, отпугнет инвесторов и создаст впечатление, что «Нью-Йорк закрыт для бизнеса».

Вице-президент бизнес-совета штата Кен Покалски назвал требования закона «избыточными и нежизнеспособными», предупредив, что они нанесут удар по экономическому развитию региона.

В апреле 2026 года похожий закон на 18 месяцев приняли в штате Мэн, но губернатор Джанет Миллс наложила на него вето.

Согласно «Трекеру мораториев на строительство дата-центров в США», на 6 июня в стране действовало 127 таких запретов — для сравнения, в апреле их было 58.

Напомним, в июле также стало известно, что руководство дата-центров в Техасе обходило общественный экологический контроль.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Стартап в сфере искусственного интеллекта Anthropic выставил пользователю Claude на бесплатном тарифе счёт на 16,6 миллиона долларов. Разработчик из Южной Кореи под псевдонимом remy_notes сообщил об этом в соцсети Threads.

7 июля он получил первый счёт на 1,6 миллиона долларов. Сначала программист решил, что это фишинг, но менее чем через сутки пришло второе письмо с требованием оплаты — уже на 16,6 миллиона долларов.

Отправитель и платёжная ссылка вели на официальный домен Anthropic и её платёжную систему Stripe. При этом в панели управления remy_notes отображалось нулевое использование API. Тарифицируемых ключей на аккаунте также не было.

В тот же день, 8 июля, банковская карта разработчика дважды отклонила попытки списания. Обе операции превышали лимит на одну транзакцию. Переводы шли от американского продавца с названием ANTHROP.

Пользователь проверил все запущенные на его Mac mini процессы, включая восемь ИИ-агентов, но не обнаружил ничего, что могло бы объяснить произошедшее. В качестве меры предосторожности он отменил подписку Claude Max и заблокировал привязанную карту.

На выяснение обстоятельств ушло четыре дня и около 18 писем в службу поддержки, написал разработчик. Часть ответов приходила автоматически — от ИИ-агента Anthropic по имени Fin.

Позже обращение передали в отдел приватности компании. При этом система продолжала слать повторные запросы на списание той же суммы. В итоге банк заблокировал карту разработчика.

Ответ Anthropic

12 июля Anthropic в письме remy_notes подтвердила ошибку и заявила, что не списала ни доллара. Компания объяснила это неправильно настроенной функцией автопополнения баланса и отключила её в качестве меры предосторожности.

Anthropic связала блокировку карты с реакцией банка на неудавшиеся попытки списания. Команда проекта также подчеркнула, что доступ к аккаунту программиста никто не взламывал. При этом объяснить, почему система сгенерировала именно 16,6 миллиона долларов, в поддержке не смогли.

Не единичный случай

В конце июня The Information со ссылкой на Vaudit сообщила о переплатах со стороны корпоративных клиентов Anthropic и OpenAI. Аудиторская компания с марта по июнь проверила счета на общую сумму 34 миллиона долларов в 60 организациях.

Большая часть счетов относилась к использованию Claude Code от Anthropic. Специалисты выявили избыточные начисления на сумму около 1,7 миллиона долларов — примерно 5% от проверенного объёма.

В Vaudit выделили несколько системных ошибок. Клиентам иногда выставляли счета по тарифам новых моделей, хотя фактически использовалась более дешёвая старая версия. Фиксировались случаи списаний за запросы, которые завершались ошибкой или не приносили результата.

Отдельную категорию составили «штормы повторов» — ситуация, когда ИИ-агент в фоновом режиме многократно повторяет неудачную задачу, и каждая попытка отражается в счете.

После обращений Vaudit и клиентов компании начали возвращать средства. Около 80% переплат компенсировали Amazon, Google, Microsoft, Anthropic и OpenAI.

Напомним, весной Anthropic уже сталкивалась с недовольством пользователей из-за лимитов Claude Code — тогда компания удвоила их после сделки с SpaceX.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Южная Корея анонсировала планы на 2027 год по запуску пилотного проекта, в рамках которого будут выпущены токенизированные государственные облигации. Расчеты по этим облигациям будут осуществляться с использованием оптовой цифровой валюты центрального банка (CBDC), предназначенной для банков и финансовых учреждений. Эта информация содержится в экономической стратегии страны на второе полугодие.

Кроме того, власти намерены изучить возможность интеграции инфраструктуры CBDC с другими блокчейнами. Конкретные параметры эксперимента пока не разглашаются.

Облигации и цифровые деньги объединят

Данный пилот станет продолжением проекта Hangang, разрабатываемого Банком Кореи. Эта система объединяет оптовую CBDC и токенизированные банковские депозиты в рамках закрытого распределенного реестра.

В начале июля глава регулятора Шин Хен Сон предложил разместить государственные облигации и цифровые деньги на единой платформе. Такой подход позволит одновременно передавать ценные бумаги и проводить платежи, а также автоматизировать операции с помощью смарт-контрактов.

Банк Кореи считает, что токенизация гособлигаций поможет ускорить расчеты, упростить использование этих бумаг в сделках РЕПО и повысить эффективность управления обеспечением. Однако регулятор также отмечает возможные риски: ускоренное перемещение активов может быстрее распространять стресс между участниками рынка, а использование смарт-контрактов и внешних источников данных создает дополнительные операционные угрозы.

Проект Hangang протестирован с участием семи банков

Первая фаза проекта Hangang проходила с апреля по июнь 2025 года. В ней участвовали семь крупных банков, а цифровые кошельки открыли около 80 000 пользователей из 100 000 приглашенных.

Участники использовали токенизированные депозиты для оплаты, переводов между физическими лицами и программируемых ваучеров. Результаты эксперимента были опубликованы Банком Кореи в декабре прошлого года.

В марте 2026 года регулятор объявил о запуске второй фазы проекта. К тестированию присоединились еще два банка, а одним из направлений стали государственные выплаты через депозитные токены, связанные с CBDC.

Власти готовят правила для цифровых активов

Правительство также планирует продвинуть принятие Закона о цифровых активах (Digital Asset Basic Act). Этот законопроект должен установить общие требования к криптовалютным компаниям и эмитентам стейблкоинов, привязанных к воне.

Власти рассчитывают принять документ во втором полугодии 2026 года. Однако его рассмотрение затянулось из-за разногласий между Банком Кореи и Комиссией по финансовым услугам по поводу правил выпуска стейблкоинов.

Отдельно правительство намерено создать правовую базу для трансграничных операций со стейблкоинами и запуска первых в стране спотовых криптовалютных ETF. Законодательная база для токенизированных ценных бумаг в Южной Корее уже утверждена: соответствующие поправки были приняты в январе 2026 года и должны вступить в силу в начале 2027 года.

Напомним, Южная Корея уже несколько лет тестирует инфраструктуру цифровой воны. В мае 2023 года Samsung и Банк Кореи готовились проверить возможность офлайн-платежей с использованием CBDC без подключения к интернету.

Компания Boundless, которая ранее занималась вычислениями с нулевым разглашением (ZKP) в сети биткоина, теперь расширяет свою распределённую сеть графических процессоров (GPU) для выполнения задач по инференсу (запуску) ИИ-моделей. Об этом сообщило руководство компании.

Генеральный директор Boundless Шива Шанкар рассказал, что сеть насчитывает около 4000 GPU, которые были оптимизированы для ИИ-вычислений. Ранее эта сеть использовалась для координации и верификации, соединяя основную сеть Ethereum, решение второго уровня Base и биткоин.

Компания заявила, что первые тесты показали снижение стоимости инференса почти на 50% по сравнению с крупными облачными провайдерами (особенно для асинхронных задач). Это стало возможным благодаря использованию более дешёвых мощностей, включая потребительские видеокарты и оборудование, ранее закупленное для майнинга криптовалют и генерации доказательств.

Boundless продолжит работу с ZKP, но пока не раскрывает подробности.

Компания также планирует задействовать нативный токен ZKC в новом направлении: операторы ИИ должны будут вносить этот токен в стейкинг для подключения к сети. Размер стейка будет зависеть от потенциального дохода.

В анонсе не указаны детали бизнес-стратегии, однако смена направления подчёркивает тренд на переход криптоиндустрии в сторону ИИ-вычислений.

Напомним, что в июле стало известно о привлечении TeraWulf $3,5 млрд на строительство дата-центра для компании Anthropic.