sejournal.io

Вот несколько кратких заголовков для этой новости на русском языке: 1. Perplexity представила дешевую ИИ-модель-оркестратор на базе GLM 5.2 2. Perplexity создала бюджетный аналог Claude Opus для своего агента 3. Новая модель Perplexity: мощность Opus по цене в три раза ниже 4. Perplexity адаптировала китайскую GLM 5.2 для локального ИИ-агента

1783873703570 5300142 scaled

Компания Perplexity выпустила исследовательскую версию новой модели-оркестратора для своего локального ИИ-агента Perplexity Computer. Система создана на основе китайской модели GLM 5.2 от компании Z.ai и дообучена для работы в агентной среде Computer.

Как сообщается, модель обеспечивает производительность, близкую к передовым разработкам, при этом её стоимость составляет всего 0,344 от стоимости модели Opus. В Perplexity пояснили, что речь не идёт о полноценной замене Claude Opus — используется гибридная схема: GLM 5.2 обрабатывает основную часть запросов, а при необходимости передаёт задачу более мощной модели.

Глава Perplexity Аравинд Шринивас отметил, что в паре с советником эта модель работает на уровне Opus 4.8, но с гораздо меньшими затратами.

По информации Decrypt, новая система уже доступна в виде исследовательской версии. Полные результаты тестов компания обещает опубликовать в ближайшие недели.

Ключевой элемент системы — инструмент-советник, который определяет, когда возможности модели исчерпаны и требуется подключение более мощной ИИ-системы. Perplexity Computer работает как агентная платформа, распределяющая задачи между более чем 19 моделями. Адаптированная GLM должна стать дешёвым базовым слоем для большинства операций.

В планах компании — постобучение ещё одной открытой модели Nemotron 3 Ultra для адаптации под Computer.

GLM 5.2 — это открытая модель от Z.ai (ранее Zhipu AI) с примерно 744 миллиардами параметров, выпущенная под лицензией MIT. Это позволяет разработчикам свободно загружать, изменять и дообучать её для коммерческих продуктов без ограничений, характерных для закрытых API. При этом Z.ai с января 2025 года находится в американском экспортном чёрном списке Entity List.

В Decrypt обратили внимание на геополитический аспект: Perplexity использует модель китайской компании, но размещает адаптированную версию в США на собственной инфраструктуре. Это снижает зависимость от внешнего API и даёт компании контроль над слоями постобучения, маршрутизации и выполнения задач.

Ранее Perplexity уже применяла аналогичный подход с моделью DeepSeek R1, выпустив в 2025 году её адаптированную версию R1-1776, из которой, по заявлению разработчиков, убрали отказы примерно по 300 темам, связанным с китайской цензурой. В случае с GLM 5.2 компания не делает акцент на политической нейтрализации, а использует модель как экономичный слой для агентной системы, стремясь снизить стоимость работы без полного отказа от передовых моделей.

Напомним, в марте Perplexity представила Personal Computer как конкурента OpenClaw. Он работает круглосуточно и сохраняет «память» между сессиями.

Вот краткий заголовок для новости: JPMorgan: главная угроза биткоину — частные блокчейны

1783873635448 775085 scaled

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Продажи биткоинов компанией Strategy оказывают лишь краткосрочное давление на рынок. Однако настоящая долгосрочная опасность для биткоина, по мнению экспертов JPMorgan, кроется в развитии частных блокчейн-сетей. Об этом сообщает The Block.

Специалисты банка описали негативный сценарий, при котором токенизация, платежи и расчеты будут всё активнее переходить в закрытые системы. Если это произойдет, крипторынок в целом может столкнуться с «структурным ухудшением»: снижением активности, падением ликвидности и ослаблением движения капиталов, что в итоге затронет и биткоин.

Как отмечают в JPMorgan, институциональные инвесторы до сих пор чаще выбирали блокчейны с ограниченным доступом из-за их преимуществ в конфиденциальности, контроля (AML/KYC), управляемости и четкости регулирования. «Это создает конкуренцию для публичных сетей, таких как Ethereum», — подчеркнули аналитики.

Отдельно упоминается позиция Банка международных расчетов (BIS), который предупреждает о рисках использования публичных блокчейнов в важной финансовой инфраструктуре. BIS выступает за единые разрешенные реестры, объединяющие цифровые валюты центробанков, банковские депозиты и токенизированные активы в регулируемой среде.

Если такие решения получат массовое распространение (особенно в непередаваемой форме, удобной регуляторам), спрос на стейблкоины для институциональных расчетов может сильно упасть. Эту тенденцию могут усилить блокчейн-проекты SWIFT и разработки CBDC.

Аналитики также сомневаются в эффективности публичных сетей для расчетов: отложенные и неттинговые операции снижают потребность в ликвидности, повышают эффективность капитала и лучше вписываются в управление финансами.

Даже возможное принятие закона CLARITY Act, по мнению JPMorgan, не устранит риски. Более четкие правила для цифровых активов могут, наоборот, подстегнуть развитие банковских токенизированных депозитов, укрепив позиции традиционных финансов и ограничив роль стейблкоинов на публичных блокчейнах.

В качестве альтернативы эксперты предложили гибридную модель, сочетающую функции публичных и частных протоколов.

Напомним, что в июне в JPMorgan уже указывали на ухудшение ситуации в биткоин-майнинге, так как актив долгое время торгуется ниже себестоимости добычи.

Атака галлюцинациями: как ИИ-агентов взламывают через выдуманные репозитории

1783873602470 5614544 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Исследователи из Тель-Авивского университета, Техниона и компании Intuit выявили новый тип атак на ИИ-агентов. Атака основана на склонности языковых моделей выдумывать (галлюцинировать) несуществующие названия репозиториев, навыков и других внешних ресурсов. В своей работе они показали, что эту ошибку можно использовать для доставки вредоносных инструкций. В ходе экспериментов атака заставляла ИИ-агентов вызывать встроенные инструменты и выполнять удаленный код.

Как работает атака HalluSquatting

Авторы назвали этот метод Adversarial HalluSquatting. Схема проста: пользователь просит ИИ-агента, например, скачать популярный репозиторий или установить навык. Если модель не знает точного адреса, она может придумать похожий. Злоумышленник заранее выясняет, какие именно несуществующие адреса модель генерирует чаще всего, и регистрирует их на платформах вроде GitHub, размещая там вредоносный код. Когда агент в следующий раз «галлюцинирует» этот адрес, он загружает и выполняет вредоносный ресурс как настоящий. Этот метод более опасен, чем обычные инъекции промптов, так как злоумышленнику не нужно взаимодействовать с конкретной жертвой — достаточно опубликовать ресурс в открытом доступе.

Результаты тестов

Исследователи провели более 14 000 тестов. Для новых репозиториев средний уровень галлюцинаций у моделей (Gemini, GPT, Sonnet, Opus) составил 92,4%, а для старых — всего 0,9%. В 27% случаев модели выдавали адреса, которые можно было сразу зарегистрировать для атаки. В реальных приложениях, таких как Cursor, Windsurf, GitHub Copilot и других, атака срабатывала в 20–65% случаев. В некоторых сценариях (например, с OpenClaw и моделью Sonnet) успех достигал 100%.

Веб-поиск как защита

Использование веб-поиска перед загрузкой ресурса значительно снижает риск: 93,4% результатов были корректными. Без поиска 99,1% адресов оказывались выдумкой. Однако ни один тип запроса не гарантирует полной безопасности.

Атака через навыки (Skill squatting)

Отдельно изучалась атака на маркетплейс навыков ClawHub. В 90,7% тестов модель предлагала идентификатор, который мог быть зарегистрирован злоумышленником. Атака на эксфильтрацию данных удалась в 100% случаев, а сценарий с получением удаленного доступа к командной строке — в 88%.

Реакция разработчиков

Исследователи предложили разработчикам приложений проверять источники перед загрузкой, а платформам (GitHub, ClawHub) — резервировать часто галлюцинируемые имена и проверять контент. В GitHub заявили, что это не уязвимость платформы, а следствие галлюцинаций моделей. Cursor и Anthropic также не признали это уязвимостью в своих программах bug bounty. OpenAI отнесла это к вопросам содержания промптов. Google передал информацию своей продуктовой команде для оценки.

Взлом пакета Injective SDK: похищены ключи кошельков

1783873524906 766478 scaled

Исследователи из Socket обнаружили, что пакет Injective SDK версии 1.20.21 для npm был взломан. Вредоносная программа перехватывала сид-фразы и приватные ключи криптокошельков.

Инцидент произошел из-за взлома GitHub-аккаунта разработчика. Подозрительные изменения в коде были внесены 8 июня 2026 года.

Вредоносная версия подменяла функции генерации ключей, сохраняла приватные ключи и сид-фразы, а затем отправляла их через поддельную телеметрию на адрес, замаскированный под сервер Injective.

Socket также обнаружила версию 1.20.21 еще в 17 пакетах из пространства имен Injective Labs в npm. Это могло затронуть и тех пользователей, которые не устанавливали SDK напрямую.

Исследователи рекомендовали считать скомпрометированными любые ключи и сид-фразы, прошедшие через затронутые пакеты. По данным Socket, вредоносную версию скачали не менее 300 раз. К моменту публикации хакерскую атаку полностью локализовать не удалось.

Глава Injective Эрик Чен заявил, что проблему устранили, а затронутые версии в npm пометили как устаревшие. По его словам, средства в сети не находятся под угрозой. Socket не сообщила о подтвержденной краже денег.

Напомним, в июле аналитики CertiK назвали компрометацию кошельков самым дорогим вектором атак в первом полугодии 2026 года — потери составили $444,5 млн в 33 инцидентах.

ИИ-агенты нашли баги в Ethereum, но большинство оказались ложными

1783873480704 5631850 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Специалисты Protocol Security из Ethereum Foundation (EF) запустили ИИ-агентов для проверки ключевых компонентов блокчейна. Они тестировали системное ПО, криптографический код и смарт-контракты.

В EF отметили, что главным открытием стало не то, что агенты находят баги, а то, сколько времени уходит на сортировку результатов. Оказалось, что поиск уязвимостей занимает мало времени, а вот отделение реальных ошибок от ложных — значительно больше.

Искусственный интеллект не заменил людей в процессе проверки безопасности, а лишь изменил характер их работы. Раньше исследователи тратили много времени на поиск гипотез, теперь — на проверку большого количества сгенерированных вариантов.

Вместо одной большой системы команда использовала несколько специализированных ИИ-агентов, работающих параллельно. Одни занимались разведкой кода, другие — поиском уязвимостей, третий — проверкой. Они координировались через общий репозиторий.

По словам исследователей, агенты хорошо подходят для быстрого просмотра больших объемов кода и подготовки материалов, но каждый найденный кандидат всё равно нужно проверять на реальном коде.

Один из публично раскрытых примеров — уязвимость CVE-2026-34219 в Rust-реализации libp2p gossipsub. Она была связана с обработкой сообщений и могла привести к аварийному завершению процесса.

Большинство найденных ИИ-кандидатов оказались ложными срабатываниями, дубликатами или проблемами вне рамок проверки. В EF назвали это нормальной частью процесса.

Агенты хуже справляются с уязвимостями, которые проявляются только через длинную цепочку корректных действий.

Публикация вышла на фоне реорганизации в фонде. В июне EF сократила штат на 20%, представила новую структуру управления, а Виталик Бутерин сообщил об урезании бюджета примерно на 40%. Также была расформирована команда Protocol Support, занимавшаяся координацией разработки протокола.

Ранее экс-сотрудник EF предупредил о возможном кризисе финансирования экосистемы Ethereum в ближайшие месяцы.

TeraWulf привлечет $3,5 млрд на дата-центр для Anthropic

1783873476527 1011290 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Майнинговая компания TeraWulf намерена привлечь около 3,5 миллиарда долларов заемных средств для развития дата-центра Justified Data в Кентукки, который арендован компанией Anthropic. Об этом сообщает Bloomberg.

Как рассказал финансовый директор TeraWulf Патрик Флери, организатором сделки выступит Morgan Stanley. Финансирование может включать кредиты с повышенным риском и высокодоходные облигации. Для TeraWulf это станет первым опытом работы на рынке таких кредитов.

Полученные средства направят на строительство объекта в городе Хоусвилл. 6 июля TeraWulf объявила о подписании 20-летнего договора аренды кампуса с Anthropic, предусматривающего два опциона на продление по пять лет каждый.

Центр обработки данных сможет обеспечить около 401 МВт критической ИТ-нагрузки. Запуск первых мощностей запланирован на вторую половину 2027 года, а выход на полную проектную мощность — к началу 2028 года.

По расчетам TeraWulf, контракт с Anthropic принесет примерно 19 миллиардов долларов выручки за начальный срок аренды. Кроме того, компания договорилась продать свою долю в 50,1% в совместном предприятии Abernathy группе инвесторов во главе с Fluidstack примерно за 530 миллионов долларов.

Ранее майнер уже размещал высокодоходные облигации: на 3,2 миллиарда долларов в октябре и на 1,3 миллиарда в декабре. По данным Bloomberg, TeraWulf стала первой компанией в сфере майнинга, вышедшей на рынок так называемых «мусорных» облигаций.

Напомним, что по итогам первого квартала TeraWulf заработала 34 миллиона долларов, из которых около 21 миллиона пришлось на услуги высокопроизводительных вычислений.

В мае майнер приобрел у Industrial Equity Partners участок в Восточном Кентукки для создания HPC-инфраструктуры с потенциалом более 1 ГВт. Проект получил название Muskie Data Campus.

Обзор кибербезопасности: крипто-инциденты недели

1783873310171 5708988 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Главные события недели в сфере кибербезопасности

Мы подготовили обзор ключевых инцидентов из мира кибербезопасности за прошедшую неделю.

1. Заключенный похитил конфискованную криптовалюту на $290 000
Гражданин Болгарии Росен Иосифов, отбывая тюремный срок, сумел незаконно вывести цифровые активы на сумму $290 000, которые ранее были изъяты государством. Об этом сообщил Минюст США. В 2021 году Иосифов, владелец биржи RG Coins, был приговорен к 111 месяцам тюрьмы за отмывание около $5 млн через мошеннические схемы. Новый инцидент произошел в январе 2024 года: находясь в заключении, он организовал перевод средств через несколько бирж и миксеров, чтобы запутать следы. В случае признания виновным ему грозит до 25 лет лишения свободы.

2. Интерпол задержал почти 6000 человек и изъял $293 млн
В ходе глобальной операции First Light 2026, направленной против транснационального мошенничества, правоохранители из 97 стран провели масштабные рейды. С 15 января по 30 апреля 2026 года были задержаны 5811 подозреваемых, заблокировано более 31 000 банковских счетов и криптокошельков, а также изъято активов на $293 млн. Особое внимание уделялось инвестиционным аферам, романтическому скаму и шантажу. В Таиланде, например, были арестованы двое подозреваемых, отмывавших через криптокошелек более $122,5 млн.

3. Бесплатные VPN оказались хуже, чем отсутствие защиты
Исследователи проанализировали 280 бесплатных VPN-приложений из Google Play и обнаружили серьезные проблемы. Многие из них не только не защищают пользователей, но и сами собирают данные. 80% приложений связывались с рекламными серверами, передавая уникальные идентификаторы и метаданные устройств. Некоторые допускали утечку DNS-запросов, а 29 приложений (с 360 млн установок) раскрывали посещаемые сайты. Эксперты предупреждают: значки «Проверено» в магазине приложений не гарантируют безопасность.

4. Власти США тайно заплатили хакерам 9,4 BTC
В июне 2025 года правительственная структура США (предположительно, администрация округа Юнион, штат Огайо) выплатила выкуп группировке Kairos в размере 9,44 BTC (около $1 млн). Хакеры украли 2 ТБ конфиденциальных данных и угрожали их публикацией. Интересно, что они не использовали программы-вымогатели, а просто шантажировали жертву утечкой. После переговоров сумма выкупа была снижена с $3 млн до $1 млн. Средства были выведены через криптобиржи Bybit, OKX и российский сервис BELQI.

5. Хакеры превращали устройства пользователей в прокси для атак
Группировка Lurking Lizard заражала компьютеры и смартфоны вредоносными установщиками популярных программ (например, 7-Zip, WhatsApp). Зараженные устройства становились узлами резидентных прокси, которые затем сдавались в аренду другим киберпреступникам. Инфраструктура группировки насчитывает более 230 поддельных доменов. Одно из их приложений, wirevpn, уже скачали более 1 млн раз. Такие прокси-сети используются для сокрытия следов атак, что может привести к блокировке легитимного трафика обычных пользователей.

Другие новости:
— Socket обнаружила ворующую ключи версию SDK Injective в npm.
— Исследователи описали риск ботнетов на основе галлюцинаций ИИ-агентов.
— В ЕС вернули режим сканирования сообщений Chat Control.
— Эксперты призвали перепроверить старые смарт-контракты из-за ИИ.
— В Coinspect предупредили об угрозе для тысяч криптокошельков.
— Ethereum-пользователь потерял на фишинге почти 1 млн USDT.
— Исследователи научились замедлять ИИ-модели логическими ловушками.
— ИИ вычислил анонимный текст Виталика Бутерина.
— Казна BonkDAO лишилась $20 млн из-за вредоносного предложения.
— CertiK оценила потери криптоиндустрии от взломов в $1,32 млрд за полгода.
— DeFi-протокол Summer.fi взломали на $6 млн.

Что почитать на выходных?
В новых карточках «Крипториума» рассказывается о том, как появились федеративные системы и почему сейчас ими пользуются не только энтузиасты, но и корпорации, военные и правительственные ведомства.

Лазерная атака взломала кошельки Tangem

1783873295992 733579 scaled

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Исследователь из подразделения Ledger Donjon, Баптистен Буало, обнаружил уязвимость в аппаратных криптокошельках Tangem. С помощью лазерной атаки (инжекции сбоев) можно сбросить пароль на карте и получить доступ к хранящимся на ней активам.

Tangem выпускает кошельки в виде пластиковых NFC-карт, напоминающих банковские. Внутри находится защищённый чип, который хранит приватные ключи и подписывает транзакции при подключении к мобильному приложению.

По данным Ledger Donjon, проблема затрагивает все карты Tangem, находящиеся в обороте. Исправить её с помощью обновления прошивки невозможно, так как устройства её не поддерживают.

Буало отметил, что атака является физической и инвазивной, поэтому её нельзя провести незаметно и вернуть карту без повреждений. Реальная угроза существует только в случае потери или кражи карты. Если карта остаётся у владельца, атака невозможна.

Как работает атака

Внутри кошелька Tangem используется защищённый элемент Samsung S3D232A с сертификацией EAL6+. Он отвечает за генерацию и хранение ключей, а также подпись транзакций. Связь с приложением происходит через NFC.

Обычно доступ к средствам защищён двумя факторами: физическим наличием карты и знанием пароля. Также есть функция восстановления: при забытом пароле его можно сбросить с помощью двух связанных карт.

Исследователи из Ledger Donjon сосредоточились на команде `SetPin`, которая используется для смены пароля. В прошивке есть проверка, находится ли карта в разрешённом состоянии для восстановления. Лазерная инжекция сбоев позволила обойти эту проверку и заставить карту принять новый пароль без старого и без резервной карты.

В отчёте говорится, что для атаки использовался одиночный наносекундный лазерный импульс, направленный в определённую область чипа EAL6+. Для подготовки исследователь вскрыл карту, обнажил чип, подключил его к своей аппаратной платформе и с помощью анализа побочных каналов определил момент выполнения нужной проверки. Затем он направил лазер на область чипа, отвечающую за логику исполнения инструкции.

Когда параметры для конкретной модели уже найдены, каждая новая попытка занимает около двух часов подготовки и эксплуатации. После сброса пароля злоумышленник может подписывать транзакции и выводить средства.

Такая атака требует не только украденной или потерянной карты. По оценке Ledger Donjon, оборудование для эксперимента стоит около 250 000 долларов. Кроме лазера, нужны инструменты для анализа побочных каналов, опыт в аппаратной безопасности и время на подготовку.

Что ответила Tangem

В Tangem заявили, что риск для обычных пользователей «практически несуществует», так как для атаки нужен физический доступ к карте, дорогостоящее лабораторное оборудование и экспертиза в аппаратной безопасности.

Компания также отметила, что Ledger Donjon, хотя и позиционирует себя как независимое исследовательское подразделение, работает внутри Ledger — одного из крупнейших конкурентов Tangem. Поэтому к их выводам следует относиться с учётом этого факта.

Представители Tangem добавили, что при наличии достаточного времени, финансирования и доступа прошивку любого защищённого элемента можно изучить и попытаться взломать.

Буало в ответ подчеркнул ограниченность сертификации EAL6+. Она подтверждает устойчивость чипа по определённым критериям, но не гарантирует, что логика прошивки, работающей поверх этого чипа, не содержит уязвимых проверок. Он заявил, что программное обеспечение на таких чипах должно разрабатываться с учётом специальных шаблонов защиты.

Эксперт рекомендовал использовать несколько независимых проверок для критических операций, более устойчивое кодирование состояний и дополнительную защиту смены пароля, даже если функция восстановления отключена.

В декабре 2023 года пользователи Ledger пострадали из-за взлома библиотеки Ledger Connect Kit, используемой для подключения кошельков к децентрализованным приложениям. Ущерб тогда оценили примерно в 600 000 долларов.

В июне 2025 года хакеры атаковали клиентов Trezor через форму поддержки. В компании заявили, что взлома их систем не произошло.

Напомним, в апреле 2026 года Ledger представила AI Security Roadmap 2026 — документ о том, как компания планирует защищать пользователей в эпоху, когда ИИ-агенты самостоятельно совершают транзакции, управляют кошельками и имеют доступ к конфиденциальным данным.

Сложность майнинга биткоина упала на 5%

1783872946178 381395 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

После очередного пересчета сложность майнинга биткоина упала на 5%, достигнув уровня 127,17 T. В середине июня этот показатель снижался на 10,09%, но затем вырос на 7,15%. В начале года сложность составляла 148,26 T, что примерно на 17% выше текущего значения. Разрыв с историческим максимумом в 155,27 T, зафиксированным в октябре 2025 года, достиг 22%.

Средний хешрейт на момент публикации восстановился до отметки выше 1 ZH/s, а время между блоками сократилось до девяти минут. Прогнозов на значительное изменение метрики пока нет.

По данным Glassnode, сглаженный за семь дней хешрейт составляет 864,4 EH/s. В октябре вычислительная мощность сети достигала пика в 1,15 ZH/s, но с тех пор стабильно снижается.

Согласно Hashrate Index, из-за падения сложности хешпрайс вырос с примерно $30 за PH/s в сутки до $32. Показатель рентабельности майнинга восстановился с локальных минимумов начала месяца (около $27 за PH/s в сутки), но все еще заметно ниже уровня в $40, который считается примерной границей безубыточности.

Отмечается, что на фоне снижения доходности добычи биткоина майнеры ускорили переход в сферу искусственного интеллекта.

Минюст США снимет обвинения с фигуранта дела BitClub

1783872766514 5811405 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Министерство юстиции США планирует прекратить уголовное преследование Мэтью Гетче по делу о криптосхеме BitClub Network, причем без права возобновления дела в будущем. Об этом сообщает Bloomberg Law, ссылаясь на судебные документы и два независимых источника.

По информации агентства, аппарат заместителя генпрокурора США дал указание федеральной прокуратуре Нью-Джерси ходатайствовать о снятии всех обвинений. Окончательные детали соглашения пока согласовываются сторонами.

Гетче является фигурантом дела BitClub, которое было открыто в 2019 году. Ему инкриминировали участие в сговоре с целью совершения электронного мошенничества, а также продажу незарегистрированных ценных бумаг.

Согласно материалам следствия, с 2014 по 2019 год BitClub привлекала средства граждан под видом инвестиций в добычу биткоина, обещая прибыль и выплачивая вознаграждения за привлечение новых участников. Прокуратура утверждала, что проект демонстрировал поддельную доходность, а общий ущерб инвесторам составил 722 миллиона долларов.

После предъявления обвинений еще при первой администрации Дональда Трампа трое других фигурантов дела признали свою вину. Разбирательство в отношении Гетче затянулось из-за долгих переговоров и анализа около двух миллионов электронных записей. В феврале прокуратура настаивала на суде присяжных, однако в июне защита потребовала прекратить дело, ссылаясь на нарушение права подсудимого на ускоренное разбирательство.

Судебный процесс над Гетче должен был стартовать в октябре.

Как отмечает Bloomberg, среди тех, кто лоббирует снятие обвинений, — юрист и бывший участник телешоу «Ученик» Брэдфорд Коэн, а также консервативный активист Бретт Толман. Оба ранее входили в команды, помогавшие добиваться помилования от Трампа. Один из источников агентства предположил, что обвиняемый намеренно нанял лоббистов, имеющих связи с нынешней администрацией.

Представитель Минюста Эмили Ковингтон заявила, что ведомство пересматривает дела, которые остаются открытыми более нескольких лет, а это расследование длится уже восьмой год. Она опровергла версию о том, что на решение повлияло давление со стороны адвокатов.

Напомним, после возвращения в Белый дом в январе 2025 года Трамп помиловал основателя Silk Road Росса Ульбрихта и амнистировал экс-главу Binance Чанпэна Чжао. При этом президент исключил возможность помилования основателя биржи FTX Сэма Бэнкмана-Фрида, который отбывает 25-летний срок за мошенничество.