sejournal.io

Вот перефразированная новость на русском языке:

Стартап в сфере искусственного интеллекта Anthropic представил научную платформу Claude Science и объявил о намерении самостоятельно создавать лекарства для терапии трудноизлечимых болезней. Об этом сообщает The Verge.

Презентация новой платформы прошла на мероприятии The Briefing: AI for Science. Заявлено, что решение объединяет разрозненные инструменты и массивы данных, а также способно строить графики и визуализации.

В Anthropic отметили, что продукт уже используется заказчиками из биотехнологической и фармацевтической сфер.

Как пишет The Verge, свои медицинские разработки уже предлагают OpenAI, Amazon и Google. Однако Anthropic стала первой компанией, которая заявила о намерении не просто предоставлять программное обеспечение, но и самостоятельно заниматься разработкой препаратов.

На уточняющие вопросы журналистов о конкретных направлениях исследований и типах заболеваний в компании отвечать не стали.

По информации издания, в последний год Anthropic активно нанимала биологов и обустраивала собственные лаборатории. Профессор Кембриджского университета и сооснователь CardiaTec Намшик Хан рассказал, что компания обращалась к его коллегам из академической среды с предложениями о работе.

По его словам, проект также переманил часть специалистов из AstraZeneca, Novo Nordisk, GSK и других крупных научных организаций.

ИИ в медицине

Опрошенные The Verge эксперты подтвердили, что искусственный интеллект уже применяется на разных этапах разработки лекарств, однако он не заменяет эксперименты и человеческий труд.

Хан перечислил типичные сценарии использования: поиск и оптимизация химических соединений, углубленные исследования, анализ данных, клинические испытания и производство.

Профессор Университетского колледжа Лондона Мэттью Тодд добавил, что «разработка лекарств с помощью ИИ» — слишком общая формулировка. На практике такие системы скорее ускоряют исследования и помогают предварительно проверять гипотезы.

Ученые считают, что до появления одобренных для людей «ИИ-лекарств» еще далеко. Эксперты указали на сложность получения разрешений от регулирующих органов и нехватку качественных общедоступных экспериментальных данных.

Профессор Оксфордского университета Фрэнк фон Делфт заявил, что, несмотря на помощь ИИ, потенциальные лекарства по-прежнему необходимо проверять на эффективность, токсичность, а также на пригодность к хранению и доставке. Самыми дорогостоящими остаются клинические исследования, подчеркнул он.

Напомним, в июле исследовательский институт AIRI представил инструмент GENATATOR на основе нейросети для картирования генов по последовательности ДНК.

Специалисты по блокчейн-безопасности из проекта Coinspect выявили уязвимость под названием Ill Bloom, затрагивающую криптокошельки. Из-за этой проблемы уже было похищено как минимум 3 миллиона долларов.

Суть уязвимости заключается в слабой энтропии при генерации сид-фраз, что значительно уменьшает число возможных комбинаций. Злоумышленники могут подбирать приватные ключи и получать доступ к средствам. Подтверждённые случаи затронули кошельки в таких сетях, как биткоин, Ethereum, Polygon, Rootstock, Tron и Solana.

Исследователи изучили 2114 адресов, отметив, что это лишь часть потенциально уязвимых кошельков. Расследование продолжается, к нему подключился и проект SlowMist.

27 мая была зафиксирована скоординированная кража средств с 431 уязвимого кошелька. Сумма ущерба составила около 3,14 миллиона долларов. Большая часть (примерно 2,57 млн) пришлась на биткоин, остальное распределилось между Ethereum, Rootstock, Tron и Polygon.

По данным Coinspect, уязвимый механизм генерации сид-фраз существует как минимум с 2018 года, а активность на исследуемых адресах фиксировалась с сентября 2018 по май 2026 года. Проблема не затрагивает аппаратные кошельки и большинство популярных программных решений — в зоне риска в основном малоизвестные мобильные приложения.

Из-за сохраняющейся угрозы технические детали уязвимости не раскрываются. Вместо этого исследователи создали инструмент для проверки адресов и уведомили разработчиков кошельков.

Через несколько часов после публикации предупреждения 4 июля с затронутых адресов было выведено ещё около 2 миллионов долларов. В Coinspect не исключают, что владельцы могли перевести средства сами.

Напомним, в апреле эксперты Crypto Deep Tech обнаружили критическую уязвимость в чипах для биткоин-кошельков.

В июне скорректированный объем транзакций стейблкоинов достиг исторического максимума в $1,79 трлн. Об этом говорят данные аналитической платформы Visa на базе Allium.

Показатель вырос на 63% по сравнению с маем (около $1,1 трлн) и на 125% в годовом исчислении. При этом июньский результат лишь немного превысил предыдущий рекорд февраля, составлявший $1,78 трлн.

Основной объем за первый месяц лета пришелся на USDC от Circle — около $1,21 трлн (примерно 67%). USDT от Tether обеспечил оборот в $576 млрд (32%). Третье место занял PYUSD от PayPal с $2,42 млрд.

Среди блокчейнов лидировали Base ($565 млрд), Ethereum ($562 млрд) и TRON ($320 млрд). На Base пришлось 31,5% месячного объема, на TRON — 18%.

В целом оборот стейблкоинов растет практически непрерывно, несмотря на затяжную коррекцию в отрасли. При этом положительная динамика наблюдается как в корпоративном секторе, так и в рознице.

Напомним, в июне CIO Bitwise Мэтт Хоуган отметил, что финансовые консультанты переключили интерес с биткоина на стейблкоины и токенизированные активы.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Сенатор США Элизабет Уоррен, входящая в банковский комитет, предложила внести в закон CLARITY Act поправку, запрещающую президенту, вице-президенту, высокопоставленным чиновникам, членам Конгресса и их семьям получать доходы из криптовалютной сферы.

Поводом стала публикация финансовой декларации Дональда Трампа за 2025 год. Согласно документу, его общий доход составил около 2,2 миллиарда долларов, из которых более 1,4 миллиарда поступило от цифровых активов. Около 800 миллионов долларов связаны с криптопроектом World Liberty Financial, близким к семье Трампа: 520 миллионов — от продажи токенов и более 250 миллионов — от реализации долей в бизнесе. Также в декларации указаны роялти в размере свыше 635 миллионов долларов по лицензионному соглашению с Celebration Coins, связанному с NFT и мем-коинами.

Уоррен заявила, что законопроект о криптовалютах должен помешать госслужащим наживаться на этой индустрии, иначе это лишь усугубит коррупцию со стороны Трампа.

Законопроект уже одобрен банковским комитетом Сената (15 голосов «за», 9 — «против»), но обсуждение продолжается. Дата голосования в Сенате пока не назначена. В Белом доме заявили, что ни президент, ни его семья не допускали конфликта интересов, а Трамп подчеркнул, что его активами управляют трасты.

Ранее сообщалось, что майнинг-компания American Bitcoin принесла доход Эрику Трампу, в то время как розничные инвесторы потеряли около 500 миллионов долларов.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Alibaba запрещает сотрудникам использовать продукты Anthropic

С 10 июля компания Alibaba вводит запрет на использование продуктов Anthropic в рабочих целях, предлагая перейти на собственную платформу Qoder. Об этом сообщили Pandaily и Futu.

Под ограничение попадают модели Claude (Sonnet, Opus, Fable) и инструмент Claude Code, который был отнесен к ПО с высоким риском. По данным Reuters, причина — проблемы с безопасностью. Ни Alibaba, ни Anthropic не предоставили комментариев.

Что обнаружили разработчики

Незадолго до этого в Claude Code нашли механизмы, проверяющие пользовательскую среду: часовой пояс и данные о прокси. Функция появилась в версии 2.1.91 (апрель 2026 года) и считывала локальный часовой пояс, а также проверяла адреса прокси и API-точки на ключевые слова, связанные с китайскими облачными провайдерами и ИИ-компаниями.

При совпадении Claude Code менял формат даты и знаки пунктуации в системной подсказке, не отправляя явную телеметрию. Это вызвало беспокойство среди разработчиков.

Сотрудник Anthropic Тарик Шихипар назвал функцию «экспериментом, запущенным в марте». По его словам, она была направлена против несанкционированной перепродажи аккаунтов и дистилляции моделей. Он пообещал удалить механизм в следующем обновлении.

Политика Anthropic в отношении Китая

Запрет Alibaba совпал с ужесточением политики Anthropic в отношении Китая и других неподдерживаемых регионов. 4 сентября 2025 года компания обновила правила продаж, запретив использование своих сервисов в ряде юрисдикций из-за правовых и регуляторных рисков. В Anthropic пояснили, что организации из таких регионов могут быть обязаны делиться данными со спецслужбами или использовать Claude для развития собственных ИИ-систем. КНР и Гонконг отсутствуют в списке поддерживаемых стран.

Ранее Anthropic обвинила три китайских ИИ-стартапа (DeepSeek, Moonshot и MiniMax) в масштабной кампании по использованию Claude для улучшения своих моделей. По данным компании, было сгенерировано более 16 млн взаимодействий через примерно 24 тыс. мошеннических аккаунтов.

В июне Anthropic повторила претензии к Alibaba и ее ИИ-подразделению Qwen в письме в Сенат США, назвав это крупнейшей известной атакой такого рода. По данным Pandaily и Futu, именно это письмо стало триггером для внутреннего запрета в Alibaba.

Теневой рынок доступа

Несмотря на ограничения, спрос на Claude в Китае остается высоким. По данным WIRED, аккаунты продают на Taobao, Xianyu и в Telegram. Для стабильной работы появились станции-посредники, размещающие серверы в поддерживаемых странах и перепродающие доступ.

Представитель Anthropic Майкл Асиман заявил, что компания использует «набор развивающихся систем выявления, включая проверку личности», и борется с прокси-сетями. Журналисты отметили аномально высокое использование Claude в Сингапуре относительно населения.

Исследователь Oxford China Policy Lab Зилан Цянь объяснил, что китайские разработчики предпочитают Claude Code и OpenAI Codex локальным альтернативам, так как китайские модели отстают от американских на 6–9 месяцев, особенно в задачах написания кода.

Дополнительным фоном стали экспортные ограничения США на новые модели Anthropic. В июне компания ограничила доступ к Fable 5 и Mythos 5 для иностранных граждан. 30 июня Anthropic заявила об отмене директивы: с 1 июля глобальный доступ к Fable 5 восстановлен, но с ограничением до 50% от обычных лимитов. Mythos 5 осталась доступна только отдельным американским организациям.

24 июня основатель 360 Security Technology Чжоу Хунъи представил ИИ-инструмент Tulong Feng, назвав его китайским ответом на Mythos 5 от Anthropic.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Ирландское Бюро по борьбе с преступными активами конфисковало еще 500 биткоинов в рамках дела Клифтона Коллинза, признав эти средства доходом, полученным преступным путем. Это уже третья партия, которую удалось вернуть из 12 кошельков, где изначально хранилось 6000 BTC. Ранее эти средства считались потерянными из-за утраты ключей доступа.

В марте ирландские власти получили доступ к 500 BTC, а в мае — еще к 500 монетам. Операция прошла при поддержке Европейского центра по борьбе с киберпреступностью Европола, который предоставил технические ресурсы и помощь в расшифровке.

В 2020 году Коллинза осудили за домашнее выращивание каннабиса. Помимо пяти лет тюрьмы, суд постановил изъять все его криптоактивы. Мужчина начал вкладываться в биткоин в 2011–2012 годах. Часть средств (около 89 BTC) он передал добровольно, но заявил, что потерял коды доступа к большинству кошельков. Ключи он спрятал в арендованном доме в чехле для рыболовных снастей, но они исчезли после уборки или обыска. С тех пор правоохранители постепенно пытаются «взломать» кошельки.

По данным Arkham Intelligence, на адресах, связанных с Клифтоном Коллинзом, остается около 4500 BTC (примерно $277 млн на момент написания). Это значит, что девять из 12 кошельков до сих пор не расшифрованы.

Напомним, в январе 2026 года Минюст США завершил конфискацию активов на сумму более $400 млн, связанных с даркнет-миксером Helix.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Российский научный центр AIRI создал нейросетевой инструмент GENATATOR, который позволяет наносить гены на карту, анализируя последовательность ДНК. Об этом сообщает N+1 со ссылкой на пресс-релиз.

Программа определяет границы генов, распознает тип транскрипта и восстанавливает его внутреннее устройство.

Искусственный интеллект работает в несколько этапов: сначала находит вероятные начала и концы транскриптов, затем проверяет промежутки между ними, уточняет их строение и отсеивает ненадежные варианты.

Инструмент предназначен для поиска генов, кодирующих белки, а также генов длинных некодирующих РНК.

Модель обучали на генах человека и 38 других видов млекопитающих, включая моржей и слонов. При тестировании GENATATOR показал высокую эффективность и на других организмах — плодовой мушке, растении резуховидке Таля и пекарских дрожжах.

По точности новая разработка значительно обошла существующие аналоги.

В AIRI отметили, что в отличие от традиционных методов, GENATATOR не опирается на поиск отдельных маркеров кодирующих генов (таких как старт- и стоп-кодоны или сигналы сплайсинга). Система запоминает и усваивает закономерности в последовательностях ДНК целиком.

Благодаря этому инструмент можно применять к геномам немодельных организмов, для которых нет подробных аннотаций.

Теоретически GENATATOR может пригодиться для изучения эволюции, поиска новых генов и исследования древних животных. В медицине он полезен для прогнозирования болезней, создания персонализированных лекарств и биотехнологических разработок.

Модели опубликованы в открытом доступе на платформе Hugging Face. Также доступны веб-сервис и открытая таблица лидеров для оценки качества работы.

Локальная версия работает только на графических процессорах CUDA с выводом данных в формате float32. Запуск на центральном процессоре и режимы с пониженной точностью пока не поддерживаются.

Напомним, что в феврале главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI подписали открытое письмо, призывающее законодательно закрепить обязательные проверки клиентов и заказов у поставщиков синтетических ДНК и РНК.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

В июне текущего года в Индии количество вакансий в сфере искусственного интеллекта увеличилось на 16% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В то же время общий набор персонала в ИТ-секторе сократился на 3%. Об этом сообщает Reuters, ссылаясь на отчёт Naukri JobSpeak.

Документ основан на данных о вакансиях более 150 тысяч компаний. Такое расхождение в динамике свидетельствует о смене приоритетов: работодатели в целом сокращают найм, но продолжают активно искать специалистов для задач, связанных с ИИ.

Генеральный директор Info Edge (владелец Naukri) Хитеш Оберой связал этот рост с изменением спроса в пользу узкопрофильных экспертов.

«Разница [между наймом ИИ-специалистов и общим наймом в ИТ] важна, так как она показывает, куда технологические компании продолжают вкладывать ресурсы. ИИ всё чаще становится ключевой компетенцией, особенно на фоне смещения спроса в сторону более опытных и специализированных кадров», — отметил Оберой.

Индийская ИТ-индустрия, оцениваемая в 315 миллиардов долларов, испытывает давление: клиенты сокращают инвестиции в технологии из-за нестабильной макроэкономической ситуации и развития ИИ, который угрожает их традиционным бизнес-моделям.

В 14 отраслях, включённых в отчёт, количество вакансий в области ИИ и машинного обучения выросло на 25% по сравнению с прошлым годом. Наибольший рост, по данным Naukri, зафиксирован в страховании и секторе потребительских товаров.

Отдельно Reuters отметило позицию компании Tata Consultancy Services. В июне 2026 года она предупредила о замедлении найма в ИТ и переходе к модели, где число сотрудников и ИИ-агентов будет сопоставимым. В июле 2025 года TCS сократила более 12 тысяч рабочих мест, а по итогам финансового года, завершившегося в марте 2026 года, чистая численность персонала компании уменьшилась более чем на 23 тысячи человек.

Тем временем в США безработица среди специалистов в технологических профессиях в июне 2026 года снизилась до 2,9% по сравнению с 3,1% в мае и 3,5% в апреле. Данные CompTIA, основанные на статистике Бюро трудовой статистики США, показывают, что этот показатель впервые с начала 2026 года опустился ниже 3%. Занятость в технологических профессиях в июне выросла на 47 тысяч человек, а общий уровень безработицы в стране составил 4,2%.

Напомним, что ранее аналитики предупреждали: искусственный интеллект способен заменить 11,7% рабочей силы на рынке труда США, что эквивалентно 1,2 триллиона долларов годовых зарплат.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Исследовательское подразделение биржи HTX, HTX Research, представило стратегический отчет на третий квартал 2026 года. Ключевыми темами анализа стали глобальная ликвидность и вопросы регулирования.

Итоги второго квартала

По мнению экспертов, второй квартал не ознаменовал завершение криптоцикла. Коррекцию рынка они связывают с четырьмя основными причинами:
* Жесткая позиция Федеральной резервной системы (ФРС), сохранившей ставку на уровне 3,50–3,75%, но ужесточившей прогнозы.
* Укрепление американского доллара.
* Изменение направления потоков в спотовых биткоин-ETF.
* Снижение интереса со стороны корпоративных казначейств.

Биткоин снизился с майского максимума около $82 000 до $59 000 в июне, что означает падение примерно на 24% от пика до минимума. Спотовые биткоин-ETF в апреле показали чистый приток в $1,97 млрд, но в мае и июне столкнулись с оттоком в $2,43 млрд и $2,45 млрд соответственно. В результате совокупные чистые вложения в фонды уменьшились с $58,09 млрд до $53,22 млрд, а активы под управлением — со $100,5 млрд до $77,5 млрд.

Ситуацию усугубило чрезмерное использование кредитного плеча. Открытый интерес по бессрочным фьючерсам на биткоин достиг 290 000 BTC, но после пробоя ключевых уровней в начале июня каскадные ликвидации сократили его до 257 000 BTC.

В HTX Research подчеркивают, что текущая коррекция отличается от предыдущего медвежьего рынка, который был вызван кредитным кризисом и потерей доверия к индустрии изнутри. Нынешнее падение, по их мнению, связано с внешним макроэкономическим шоком — ростом стоимости финансирования и уходом маржинальных покупателей, а не с внутренними проблемами отрасли.

Биткоин как индикатор глобальной ликвидности

Аналитики HTX Research считают, что биткоин больше не является исключительно криптовалютным активом, а превратился в инструмент для ставок на глобальную долларовую ликвидность. Подтверждением этому служит резкое изменение корреляций: связь биткоина с индексом Nasdaq выросла с -0,68 до +0,72, с S&P 500 — с +0,13 до +0,74, а с золотом — с -0,49 до +0,16.

В начальной фазе конфликта между Ираном и Израилем золото росло активнее биткоина, который в тот период вел себя как рисковый актив, тесно связанный с фондовым рынком. Эксперты объясняют это тем, что биткоин стал частью институциональных портфелей благодаря ETF, макрофондам и корпоративным казначействам.

Специалисты выделили четыре ключевых фактора, которые повлияют на динамику биткоина в третьем квартале:
* Возобновление устойчивого притока средств в ETF.
* Прохождение пика индекса доллара.
* Влияние восстановления единого счета Казначейства США (TGA) на рыночную ликвидность.
* Появление новых возможностей для казначейского финансирования компаний.

Если все эти факторы улучшатся одновременно, актив может перейти к устойчивому восстановлению. Если же рынок будет реагировать только на настроения без реального притока капитала, биткоин, вероятно, останется в боковом тренде.

Ethereum: экосистема растет, но токен отстает

Во втором квартале разрыв между Ethereum и биткоином увеличился: биткоин потерял около 6,1%, а Ethereum — 19,1%. Пара ETH/BTC снизилась с 0,0314 до 0,0271 (-13,9%).

Разрыв заметен и в институциональных потоках: накопленные чистые вложения в биткоин-ETF составили около $53,45 млрд, тогда как в ETH-ETF — лишь $11,21 млрд. К середине июня отток из биткоин-фондов за квартал достиг $2,65 млрд, а из ETH-фондов — $384 млн.

После обновления Dencun стоимость данных для сетей второго уровня (L2) снизилась, что улучшило экономику масштабирования, но одновременно уменьшило комиссии и объем сжигания ETH в основной сети. По данным ultrasound.money, годовое сжигание составляет около 21 000 ETH при эмиссии в 1,03 млн ETH, что приводит к росту предложения монеты примерно на 0,83% в год. Доходность стейкинга ETH остается на уровне около 1,42% годовых, что не может конкурировать с доходностью американских гособлигаций в условиях высоких ставок.

Для восстановления ETH до уровня тренда, а не просто отскока от перепроданности, необходимы конкретные подтверждения: рост комиссий и сжигания в основной сети, возврат притоков в ETF и прогресс в регулировании DeFi и стейкинга. HTX Research сохраняет нейтральную оценку по ETH, допуская тактический потенциал роста.

DeFi: от TVL к денежному потоку

Во втором квартале крупные DeFi-протоколы продемонстрировали расхождение между фундаментальными показателями и ценой токена: некоторые проекты улучшили свои метрики, но их токены продолжали дешеветь.

Одной из причин падения стал инцидент с Kelp DAO 18 апреля, после которого TVL Aave упал с $26,4 млрд до $18,6 млрд, а весь сектор DeFi потерял около $13,2 млрд за два дня, обновив годовой минимум на уровне около $82,4 млрд. После этого рынок начал закладывать более высокую премию за риск для мостов, оракулов и производных токенов ликвидного стейкинга (LST/LRT).

Аналитики отмечают смену модели оценки: TVL показывает, сколько средств находится в протоколе, но не отражает его прибыльность и выгоду для держателей токенов. Теперь в приоритете реальная выручка, устойчивость дохода, качество управления рисками и то, конвертируется ли активность в цену токена. HTX Research точечно увеличивает вес именно тех протоколов, которые обладают этими характеристиками, а не всего сектора в целом.

RWA, стейблкоины и токенизированные акции

Рынок токенизированных реальных активов (RWA) без учета стейблкоинов вырос с $29,49 млрд до $32,28 млрд, что составляет 9,5% за квартал. Основной рост обеспечили токенизированные гособлигации США, объем которых увеличился с $13,65 млрд до $15,04 млрд.

Среди отдельных продуктов Circle USYC достиг $3,07 млрд, обогнав фонд BlackRock BUIDL ($2,37 млрд), а Ondo USDY вырос на 63% за 90 дней, до $2,15 млрд. Внутри сектора наблюдается ротация: токенизированные акции выросли на 54,9% (до $1,58 млрд), корпоративные кредитные продукты — на 25% (до $1,75 млрд), тогда как товарные активы и обеспеченные кредиты потеряли 12,5% и 15,3% соответственно.

По оценке HTX Research, высокие ставки поддерживают спрос на доходные ончейн-активы. В отличие от стейблкоинов, токенизированные гособлигации и фонды денежного рынка приносят доход, сопо

Вот перефразированный вариант новости на русском языке:

Курсы биткоина и эфира 2 июля практически не изменились, несмотря на падение акций производителей микросхем. Об этом сообщается в обзоре Saxo Bank.

Согласно данным банка, биткоин держался на уровне около $61 400, а Ethereum — примерно $1700.

Обе цифровые валюты остались почти без движения на фоне снижения индекса Nasdaq Composite на 0,8% и индекса Philadelphia Semiconductor Index на 5,4%.

Распродажа в секторе производителей чипов носила локальный характер. Индекс Dow Jones вырос на 1,1% до исторического максимума, S&P 500 почти не изменился, а основное давление пришлось на Nasdaq и полупроводниковую отрасль.

В блоке анализа волатильности Saxo отметил, что индекс VIX снизился на 2,65% до 16,15, в то время как показатель Nasdaq VXN вырос на 1,05% до 27,98. Это говорит не о массовом уходе инвесторов от риска, а о проблемах именно в технологическом сегменте.

Согласно отчету, акции производителей чипов продлили двухдневное падение на 11% из-за опасений по поводу завышенных оценок компаний, связанных с инфраструктурой для искусственного интеллекта. Reuters со ссылкой на BofA Global Research сообщил, что индикатор риска «пузыря» для индекса PHLX Semiconductor Sector достиг 0,91 по шкале от 0 до 1. Для Technology Select Sector этот показатель составил 0,82.

По данным Saxo, 3 июля азиатские рынки уже начали восстанавливаться: индекс MSCI Asia-Pacific ex-Japan вырос на 2,2%, Kospi — на 5%, а Nikkei — на 1,5%. Акции SK Hynix подорожали на 11,3%, а Samsung Electronics — на 9,1% после предыдущей распродажи.

Главным макроэкономическим событием стал июньский отчет по рынку труда в США. По информации Бюро трудовой статистики США, число рабочих мест вне сельского хозяйства увеличилось на 57 000, а уровень безработицы составил 4,2%.

Аналитики отметили, что для цифровых активов слабый отчет по занятости ослабил давление со стороны процентных ставок. Данные уменьшили вероятность скорого повышения ставки Федеральной резервной системой.

На этом фоне доллар ослаб после публикации данных. Краткосрочные казначейские облигации США выросли в цене: доходность двухлетних бумаг снизилась примерно на 7 базисных пунктов после отчета, прежде чем частично восстановиться и завершить день чуть ниже отметки 4,14%.

По оценке Saxo, для биткоина и Ethereum это снизило давление со стороны долларовой ликвидности, однако внутри крипторынка оно сохранилось: в июне спотовые биткоин- и Ethereum-ETF в США зафиксировали совокупный чистый отток более $4,5 млрд.

В то же время акции майнинговых компаний резко разошлись в динамике с двумя ведущими активами и упали. За последние сутки:
— MARA потеряла 7,26%,
— Riot Platforms — 7,72%,
— CleanSpark — 7,34%,
— Cipher Mining — 12,26%,
— Hut 8 — 8,18%.

Ранее стало известно, что крупные биткоин-майнеры все активнее переводят энергетические мощности и инфраструктуру подключения к сети под дата-центры для ИИ и высокопроизводительных вычислений. Подразделение японского финансового конгломерата SBI — SBI Crypto — и вовсе объявило о закрытии своего пула в сети первой криптовалюты.

Напомним, по итогам июня биткоин упал примерно на 20%, опустившись ниже отметки в $60 000. Это стало худшим месячным результатом за четыре года.