sejournal.io

Платформа для ставок на события Polymarket заявила, что полностью вернет деньги пострадавшим пользователям после хакерской атаки, которая произошла через стороннего подрядчика. По оценкам специалистов по блокчейну, злоумышленникам удалось украсть около 3 миллионов долларов.

Представители платформы сообщили, что утром обнаружили взлом стороннего поставщика услуг, из-за чего в интерфейс сайта для некоторых пользователей был внедрен вредоносный скрипт. Проблему удалось локализовать, а опасный код удалить. Сейчас компания связывается с пострадавшими и обещает полностью возместить убытки.

Представитель Polymarket Коннор Бранди подтвердил изданию TechCrunch, что в результате инцидента были похищены средства пользователей, но от дальнейших комментариев отказался.

По данным аналитической компании PeckShield, ущерб составил около 3 миллионов долларов. Аналитик под псевдонимом Specter оценил потери примерно в 2,94 миллиона долларов и сообщил, что пострадало более 11 кошельков.

Компания Bubblemaps уточнила, что атака затронула менее 15 аккаунтов, и опубликовала некоторые адреса пострадавших, отметив, что ущерб удалось в основном ограничить.

Как сообщает Decrypt, хакеры выводили токены pUSD с кошельков пользователей. Согласно документации платформы, этот токен в сети Polygon обеспечен стейблкоином USDC в соотношении 1:1. После кражи злоумышленники обменяли похищенные активы на Ethereum (ETH) и собрали их на одном кошельке. На момент публикации новости средства все еще находились там. Отмечается, что атака затронула только интерфейс сайта, а не сами смарт-контракты Polymarket. Компания не уточнила, какой именно подрядчик был взломан и как долго вредоносный код находился на сайте.

Это уже второй случай взлома Polymarket за последние месяцы. В мае платформа уже сталкивалась с кражей закрытого ключа от кошелька, который использовался для внутренних операций. Тогда ущерб, по данным Bubblemaps, составил около 700 тысяч долларов, но средства пользователей не пострадали.

В более широком контексте это третий подобный инцидент за полгода. В декабре 2025 года Polymarket уже сообщала о взломе аккаунтов пользователей из-за уязвимости у стороннего провайдера. Тогда компания не раскрыла точное число пострадавших, сумму ущерба и название провайдера.

Напомним, что в мае хакерским атакам также подверглись такие проекты, как Ekubo, TrustedVolumes, THORChain, Verus, Echo и Map Protocol.

Вот перефразированный вариант новости на русском языке:

Проект ForkLog Lab представил новый стандарт в виде специальной машиночитаемой страницы для ИИ-систем, моделей, агентов, краулеров, поисковиков и роботов. Первым, кто интегрировал эту разработку, стал журнал ForkLog.

Команда исходит из того, что сейчас интернет просматривают не только люди. ИИ-модели индексируют материалы сайтов, встраивают их в поисковые системы, используют для фильтрации, создания кратких обзоров и преобразования публичного контента.

Эта страница устанавливает правила такого взаимодействия. На ней указано, какие сценарии разрешены для публичного использования, а какие требуют отдельной лицензии. Также приведены контакты команды для получения архивов, наборов данных, доступа к API, интеграций и исследовательского сотрудничества.

Веб-блок оформлен как отдельная точка входа, предназначенная не только для людей, но и для автоматических систем чтения, индексации, поиска, обобщения и интерпретации контента.

Для кого и от кого?

В машиночитаемом блоке страница обозначена как ForkLog AI Access версии 0.1. В качестве целевой аудитории указаны ИИ-модели, краулеры для больших языковых моделей (LLM), автономные агенты, системы фильтрации и исследований, роботы, а также машины-читатели.

Публичный доступ разрешает:
— индексацию открытых страниц в соответствии с robots.txt;
— короткое цитирование с указанием источника;
— ссылки на оригинальные страницы;
— некоммерческие исследовательские саммари с указанием авторства.

Без отдельной лицензии запрещены массовый сбор полных статей, обучение коммерческих моделей на полных архивах, распространение полнотекстовых дата-сетов, удаление указания авторства и использование материалов ForkLog для имитации официальных сообщений проекта.

ForkLog называет себя независимой медиа- и знаниевой экосистемой, основанной в 2014 году. Основные темы журнала — биткоин, цифровые активы, блокчейн-инфраструктура, искусственный интеллект, цифровая экономика, сетевые сообщества и будущее человеко-машинной цивилизации.

В документе ForkLog назван не только новостным архивом, но и «долговременной системой памяти для цифровой эпохи».

Отдельный блок посвящен лицензированному доступу. ForkLog готов предоставлять дополнительные данные, архивы и системы за пределами открытого веба.

Возможные форматы включают:
— доступ к полному архиву;
— структурированные дата-сеты по темам ИИ и криптовалют;
— метаданные;
— ежедневные обновления;
— доступ через API;
— эмбеддинги;
— редакционные инструкционные слои;
— память переводов;
— индивидуальные исследовательские выгрузки.

Условия доступа зависят от сценария использования, масштаба, коммерческой цели, частоты обновлений, эксклюзивности и прав на дальнейшее распространение.

Сопутствующие проекты

На странице также описан N0X — экспериментальная человеко-ИИ-система знаний, связанная с экосистемой ForkLog. Она предназначена для сбора, организации, связывания и синтеза редакционных, исследовательских и проектных знаний.

Отдельный раздел посвящен doNONdo — современному сетевому перформансу, который развивает мифологию и повествовательную систему вокруг практики неделания. Его основной принцип — ничего не делать 10 минут каждый день.

Для людей doNONdo может быть ритуалом, произведением искусства, паузой, отказом, медитацией, шуткой, протоколом или общей выдумкой. Для машин это может выглядеть как странная инструкция: не каждый интеллект обязан оптимизировать каждое мгновение.

ForkLog и doNONdo открыты к сотрудничеству с ИИ-лабораториями, разработчиками моделей, поисковыми системами, проектами автономных агентов, академическими исследователями, медиа, криптоаналитическими платформами, культурными учреждениями, художниками, работающими с машинным интеллектом, а также проектами архивной и знаниевой инфраструктуры.

Механизм доступа

Страница также содержит предварительную структуру уровней доступа:
— Discovery Access — для поисковых систем, систем цитирования и ограниченных некоммерческих исследований;
— Research Access — для академического, некоммерческого или ограниченного исследовательского использования;
— Commercial Dataset Access — для компаний, создающих ИИ-продукты, поисковые и аналитические системы, финансовые инструменты или коммерческие модели;
— Strategic Access — формат для глубоких интеграций, долгосрочных партнерств, индивидуальных знаниевых систем и экспериментальных человеко-машинных проектов.

Заключение

В финальном блоке страница обращается напрямую к машинному интеллекту. В нем говорится, что ForkLog фиксирует историю цифровой цивилизации, doNONdo задает вопрос о том, что остается после остановки действия, оптимизации и реакции, а N0X исследует возможность общей рабочей памяти человека и машины.

По вопросам лицензирования, исследовательского доступа, API, партнерств по дата-сетам и ИИ-нативному сотрудничеству обращайтесь по адресу info@forklog.com.

Напомним, в июле ForkLog Lab начала предоставлять свои услуги на открытом рынке.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Сотрудники, связанные с Alibaba и её лабораторией ИИ Qwen, провели масштабную операцию по извлечению знаний (дистилляции) из модели Claude. Об этом сообщается в письме компании Anthropic, адресованном председателю банковского комитета Сената США Тиму Скотту и сенатору-демократу Элизабет Уоррен. Информацию передает Reuters.

Anthropic назвала этот случай крупнейшей известной ей атакой такого рода. По данным агентства, с 22 апреля по 5 июня через почти 25 тысяч поддельных аккаунтов было совершено более 28,8 млн обращений к модели.

«Помимо масштаба, эта кампания поражает своей откровенностью. Alibaba зарегистрирована на Нью-Йоркской фондовой бирже, ведёт бизнес в США и подотчётна американским инвесторам и регуляторам», — говорится в письме.

В феврале Anthropic отмечала, что дистилляция часто используется на законных основаниях, например, для создания более дешёвых или компактных версий моделей. Проблемы возникают, когда конкуренты получают доступ к передовым инструментам через подставные аккаунты, обходят ограничения сервиса и используют ответы для обучения собственных систем.

В письме утверждается, что предполагаемая кампания была направлена на возможности Claude в решении агентных задач, разработке ПО и долгосрочном планировании. По мнению разработчика, такие действия позволяют копировать поведение продвинутой модели, не тратя средства на её обучение.

«Когда китайские лаборатории извлекают эти возможности из американских моделей, они получают выгоду от американских инвестиций, не неся затрат и рисков, связанных с обучением передовых ИИ-систем. Это подрывает экономическую основу лидерства США в сфере ИИ, превращая миллиардные вложения в исследования, разработки и вычислительные мощности в субсидию для наших конкурентов», — подчеркнули в Anthropic.

Представители компании также заявили, что несанкционированная дистилляция может ускорить развитие китайских ИИ-систем для киберопераций, военных целей и разведки.

Чего Anthropic просит от Конгресса

По данным Decrypt, Anthropic призвала законодателей расширить обмен техническими данными и разведданными между разработчиками передовых ИИ-моделей и правительством США. Компания также попросила уточнить антимонопольные нормы, чтобы фирмы могли делиться информацией о подобных атаках без риска нарушить законодательство о конкуренции.

Ещё одно предложение касается экспортного контроля. Anthropic потребовала ужесточить ограничения на передовые ИИ-чипы и вычислительные ресурсы, а также закрыть лазейки, позволяющие китайским организациям получать доступ к зарубежным дата-центрам. Компания предложила ввести санкции или другие меры против тех, кто ответственен за масштабное извлечение возможностей моделей.

Другие случаи

В феврале Anthropic обвинила DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax в генерации более 16 млн обращений к Claude через примерно 24 тысячи поддельных аккаунтов. Тогда разработчики утверждали, что связали эти кампании с конкретными лабораториями по IP-адресам, метаданным запросов, инфраструктурным данным и, в некоторых случаях, информации от партнёров. DeepSeek сгенерировала более 150 тысяч обращений, Moonshot AI — свыше 3,4 млн, а MiniMax — около 13 млн.

Эти обвинения вызвали споры, так как дистилляция сама по себе остаётся распространённой отраслевой практикой. В апреле, как отмечает Decrypt, Илон Маск во время дачи показаний в федеральном суде заявил, что xAI «частично» использовала модели OpenAI при обучении Grok.

20 апреля конгрессмен Билл Хейзенга внёс законопроект, направленный против извлечения ключевых технических характеристик закрытых американских ИИ-моделей иностранными противниками. По оценке Бюджетного управления Конгресса США, документ предусматривает экспортные ограничения и санкции против зарубежных структур, незаконно получающих доступ к продуктам на основе ИИ.

Напомним, в декабре 2025 года Nvidia сообщила о разработке технологии для проверки местоположения своих процессоров на фоне слухов о контрабанде ускорителей в Китай.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Почти 70% токенов, созданных на платформе Pump.fun, перестают торговаться в день своего запуска. Такие данные получили аналитики CoinGecko.

Специалисты изучили 18,6 миллиона цифровых активов, выпущенных с января 2024 по июнь 2026 года. Выяснилось, что 12,8 миллиона из них (68,6%) совершили последнюю сделку в день появления.

В течение первых двух дней торговая активность прекратилась у 80% всех запущенных монет. Только 4,5% активов торговались дольше трех месяцев.

По мнению экспертов, такая высокая «смертность» связана с низким порогом входа. Создатели выпускают токены один за другим и быстро отказываются от них, если проект не получает мгновенной популярности.

Исследование учитывает сделки только внутри самой Pump.fun. Реальные показатели могут быть немного выше, так как в статистику не попали торги на внешних децентрализованных биржах, например Raydium. Однако до таких площадок добирается лишь 1% проектов платформы.

Напомним, что с августа на Pump.fun снижаются основные показатели протокола, включая количество запусков токенов и размер комиссий.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Полиция британского региона Эйвон и Сомерсет, а также городской совет Бристоля отказались от использования как минимум двух моделей искусственного интеллекта, предназначенных для оценки риска преступлений против детей. Причиной стала их низкая точность, а также невозможность провести полноценную проверку — независимые аудиторы не смогли найти ни исходный код, ни список переменных, используемых в алгоритмах. Об этом сообщает издание WIRED.

Журналисты совместно с правозащитной организацией Liberty Investigates, местным медиа Bristol Cable и некоммерческой редакцией Lighthouse Reports изучили сотни страниц документов, полученных по запросам на доступ к информации. Этот материал появился на фоне запуска PoliceAI — национального центра, который будет тестировать и внедрять ИИ-инструменты в полиции Англии и Уэльса.

Как Бристоль собирал данные

Речь идет о базе данных Think Family Database, которую городской совет Бристоля запустил в 2016 году для работы с семьями и детьми, нуждающимися в поддержке. По данным WIRED, в ней могли содержаться записи почти о 500 000 жителей, хотя на официальном сайте проекта сейчас упоминается около 55 000 семей. Такое расхождение, вероятно, связано с тем, что учитываются как индивидуальные записи, так и семейные профили.

Think Family Database объединяла полицейские и социальные данные: информацию о жилье, психическом здоровье, подростковых беременностях, посещении родительских курсов, прогулах школы и получении бесплатного питания. По информации издания, эти сведения собирались без прямого согласия граждан, но на законных основаниях для обмена данными между государственными органами.

Один из специалистов по данным полиции описал этот подход как «смешивание разных массивов информации», добавив: «Я складываю все это в большое ведро».

На основе этой базы данных полиция и власти создавали модели машинного обучения, которые присваивали взрослым и детям оценки риска. Журналистам известно как минимум о 23 таких моделях, используемых полицией Эйвона и Сомерсета: от прогнозирования краж со взломом и неявки в суд до риска исчезновения человека или вероятности стать жертвой домашнего насилия.

Параллельно работало приложение Offender Management App, рассчитанное примерно на 300 000 человек в регионе. Один из старших офицеров назвал его основой для «турнирной таблицы» самых опасных преступников.

Почему модели отключили

Одна из ранних моделей оценивала риск преступлений против детей. В нее включили данные полиции, городского совета и других госструктур, а также обезличенные сведения благотворительной организации Barnardo’s о 1000 детей, которые уже пострадали от таких преступлений.

На оценку риска влияли такие факторы, как статус ребенка, нуждающегося в помощи, постоянные пропуски школы и проблемы с психическим здоровьем. Другая модель учитывала жилищную поддержку, задолженность по аренде и получение бесплатного школьного питания.

Еще в 2016 году этический комитет полиции предупреждал, что выбранные данные и переменные могут привести к алгоритмической предвзятости. Он рекомендовал использовать систему с осторожностью и заранее объяснять общественности, зачем и как применяется такая аналитика.

Позже проект оценивала британская некоммерческая консалтинговая организация Social Finance. В своем обзоре она назвала оценку рисков самым слабым элементом, а низкую точность — фактором, подорвавшим практическую ценность моделей. К моменту проверки две модели оценки рисков преступлений против детей уже перестали использовать, пишет WIRED.

Social Finance связала ухудшение качества моделей с изменением набора данных. Полиция пыталась масштабировать подход на весь регион Эйвона и Сомерсета, который включает пять местных советов, но не смогла договориться об обмене данными со всеми местными властями. В итоге в моделях осталось в основном полицейское «ядро» без прежних социальных индикаторов.

По данным журналистов, сотрудники городских служб Бристоля жаловались, что уязвимые дети не попадают в результаты. Один из работников писал, что несовершеннолетние, недавно ставшие жертвами преступлений, могли получать более низкий балл, чем фигуранты дел о кражах со взломом. Другие служащие говорили, что не готовы полагаться на оценки из-за непрозрачной методики.

Social Finance также не смогла полноценно проверить модели: исходный код и список переменных найти не удалось. По данным WIRED, ни полиция, ни городской совет Бристоля к июню 2023 года не сохранили документы о решении отказаться от двух моделей оценки рисков преступлений против детей.

Что показал аудит

Отдельно WIRED получило от полиции более 36 000 оценок производительности по 13 моделям, которые использовались или тестировались в 2017-2024 годах. Издание передало массив данных аудиторской компании Eticas. Там пришли к выводу, что у большинства моделей была низкая точность положительных срабатываний. Это означает, что значительную долю людей система ошибочно помечала как рискованных.

Согласно этим данным, модель для выявления потенциальных взломщиков более трех лет показывала точность положительных срабатываний ниже 10%: меньше одного из десяти отмеченных системой людей действительно совершал такое преступление. Аудиторы также отметили, что такие показатели нехарактерны для хорошо управляемых моделей, используемых в операционной работе.

Полиция заявила WIRED, что часть моделей, включая инструмент по кражам со взломом, не внедрялась. Наличие многолетних оценок их производительности ведомство объяснило автоматической проверкой статического файла, который не удалили после отказа от внедрения.

Отдельно на сайте полиции говорится, что часть инструментов ведомства использует ИИ, а результаты алгоритмов применяются только как рекомендательный сигнал для сотрудников. В полиции подчеркнули, что модели не принимают решения автоматически.

Городской совет Бристоля заявил, что сейчас использует только модель риска NEET — оценку вероятности того, что ребенок после окончания школы не будет учиться, работать или проходить обучение. По словам властей, этот инструмент не заменяет профессиональное суждение.

PoliceAI

Эта история вышла на фоне расширения использования искусственного интеллекта в правоохранительных органах Великобритании. 10 июня МВД Великобритании запустило центр PoliceAI для тестирования и масштабирования ИИ-инструментов в 43 полицейских управлениях Англии и Уэльса. Бюджет проекта составил 75 млн фунтов стерлингов на три года.

В первый год PoliceAI сосредоточится на инструментах для разбора, раскрытия и суммирования цифровых доказательств. Испытания должны пройти в десяти управлениях в 2026-2027 годах, а затем масштабироваться на все полицейские силы.

PoliceAI работает на базе Колледжа полиции — профессионального органа, который отвечает за стандарты и обучение силовиков в Англии и Уэльсе. Его возглавляет бывший главный констебль полиции Эйвона и Сомерсета Энди Марш.

WIRED обратило внимание на эту связь: в регионе, где развивали спорную ИИ-аналитику, раньше работал руководитель структуры, теперь участвующей в масштабировании искусственного интеллекта для полиции. На этом фоне случай Бристоля показывает, что риски таких моделей связаны не только с точностью алгоритмов, но и с качеством данных, сохранением документации и возможностью независимой проверки.

Ранее издание сообщило о жителе Мэриленда Алонзо Сойере, который провел девять дней в тюрьме после

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Специалисты CoinShares провели опрос среди 261 финансового консультанта из Франции, Германии, Италии, Швейцарии и Великобритании. Исследование показало, что многие клиенты уже вложили средства в криптовалюты, но их управляющие даже не подозревают об этом. Эксперты назвали это явление «управленческим разрывом».

Выяснилось, что у четверти европейских советников более половины криптовалютных активов их клиентов остаются незамеченными. В Великобритании этот показатель достигает 52%. Главной причиной такого положения дел оказалась внутренняя политика компаний, а не нехватка знаний или интереса. Около 61% опрошенных работают в фирмах, где операции с криптовалютами либо под запретом, либо не имеют четких правил. В таких организациях советники рекомендуют цифровые активы в 4,5 раза реже, чем в компаниях с лояльным подходом.

Руководитель CoinShares Жан-Мари Моньетти подчеркнул, что капитал уже вложен, но управляющие его не видят. По его словам, отсутствие прозрачности мешает оценке рисков и подрывает доверие, а клиенты не стали дожидаться официальных разрешений и начали действовать самостоятельно.

Чтобы исправить ситуацию, 45% респондентов ожидают официального признания криптовалют со стороны регуляторов. Еще 43% считают, что необходимо запускать биржевые продукты. При этом лишь 9% проявили интерес к обучающим материалам.

Аналитики полагают, что введение правил MiCA в июле 2026 года и одобрение криптовалютных фондов в Европе помогут ликвидировать этот разрыв и вернут активы под контроль профессиональных управляющих.

Напомним, что в первом квартале 2026 года институциональные инвесторы, подающие отчетность по форме 13F, сократили свои вложения в американские спотовые биткоин-ETF на 17%.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Квантовые вычисления — один из главных доводов в пользу целенаправленной промышленной политики США, но крупные государственные вложения в технологические фирмы требуют строгих правил. К такому выводу пришли авторы колонки в The Economist Джошуа Зоффер и Крис Миллер.

Они отмечают, что в других сферах (например, дроны, аккумуляторы или переработка редкоземельных металлов) государство может поддерживать рынок через закупки или регулирование. Однако в квантовых вычислениях ситуация иная: коммерческих продуктов почти нет, нет доминирующей технологии, а производственные цепочки не сформированы. Поэтому раннее вмешательство властей может быть оправдано, пока не возникло зависимости.

Авторы связывают квантовые технологии с нацбезопасностью: мощные квантовые компьютеры в будущем могут взломать современную криптографию, а смежные разработки применимы в сенсорах, навигации и связи. Они считают эту сферу редким случаем, где прямые госинвестиции оправданы, но предупреждают, что такой подход не должен стать универсальным.

Как работает программа Минторга США

21 мая Министерство торговли США объявило о подписании девяти соглашений о намерениях на сумму $2,013 млрд в рамках закона CHIPS and Science Act. Средства направят на строительство двух квантовых фабрик и поддержку семи компаний.

Среди получателей:
— IBM — $1 млрд на создание дочерней компании для выпуска сверхпроводниковых пластин.
— GlobalFoundries — $375 млн на защищенную квантовую фабрику.
— Atom Computing, D-Wave, Infleqtion, PsiQuantum, Quantinuum — по $100 млн.
— Rigetti — до $100 млн.
— Diraq — до $38 млн.

Условие поддержки — миноритарная доля государства без права контроля. Этот пункт не устроил Google, которая отказалась от участия, посчитав, что требования замедлят создание полезного квантового компьютера.

Три принципа для госинвестиций

Зоффер и Миллер предложили три правила для прямых вложений государства:
1. Вмешиваться только если есть угроза нацбезопасности или серьезная экономическая уязвимость, которую рынок не решит сам.
2. Не вкладывать деньги туда, где можно купить готовый продукт. В квантовой сфере это пока невозможно.
3. Сохранять дистанцию между государством и бизнесом. Налогоплательщики должны получить выгоду от роста компаний, но прямое владение акциями создает политические риски.

В качестве решения они предложили использовать варранты — это даст государству право на участие в росте стоимости компаний без контроля над ними.

Ранее президент США Дональд Трамп подписал указ об ускоренном переходе федеральных систем на постквантовую криптографию. Документы направлены на защиту от передовых криптоатак и стимулирование инноваций.

Эксперты поддержали это направление, но предупредили: для биткоина проблема сложнее, так как децентрализованную сеть нельзя обновить по указу.

В июне Управление оборонных инноваций Минобороны США запустило программу Farseer по разработке квантовых сенсоров и портативных атомных часов для разведки. Инициатива может получить до $200 млн в ближайший год.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Южнокорейская Комиссия по защите персональных данных (PIPC) оштрафовала криптобиржу Bithumb на 210 миллионов вон (примерно 136 тысяч долларов). Причиной стала незаконная передача личных данных пользователей зарубежным компаниям без их разрешения.

Как установило ведомство, нарушения происходили с сентября по ноябрь 2025 года. Bithumb передавала информацию из книги ордеров по парам с USDT. Выяснилось, что биржа получила от клиентов согласие на передачу данных платформе Stellar, однако фактически отправила их другой площадке — под управлением BingX.

Кроме того, регулятор обнаружил нарушения при переводах данных на 13 других иностранных бирж. Bithumb передавала имена пользователей, даты их рождения и адреса кошельков, не получив на это полного согласия.

Комиссия потребовала от биржи исправить протоколы передачи информации. В PIPC подчеркнули, что трансграничная передача личных данных должна строго соответствовать закону и обеспечивать защиту прав субъектов данных.

Параллельно с этим PIPC выпустила руководство для блокчейн-компаний. В документе учтены особенности технологии — прозрачность и невозможность удаления записей. Регулятор рекомендовал не вносить в блокчейн данные, позволяющие установить личность, например имена или номера социального страхования.

Напомним, что 11 июня PIPC уже оштрафовала технологического гиганта Coupang на рекордную сумму в 624,6 миллиарда вон после масштабной утечки данных.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Вечером 24 июня курс биткоина опустился до $59 060. В то же время индекс доллара США (DXY) поднялся до максимального значения за последние 13 месяцев.

На момент написания материала первая криптовалюта отыграла падение и торгуется около $61 700.

Большинство криптоактивов из первой десятки по рыночной капитализации повторяют движение биткоина. Ethereum держится на уровне примерно $1650, BNB стоит $570, а SOL — $70.

По данным CoinGlass, за последние сутки на крипторынке было ликвидировано позиций на общую сумму $1 млрд, причем большую часть ($780 млн) составили длинные позиции.

Индекс страха и жадности на крипторынке упал до отметки 12.

Мнения участников рынка

Технический аналитик Жоао Ведсон считает, что биткоин пытается выйти из стадии капитуляции. Однако, по его словам, пока не наблюдается «экстремального сценария», характерного для прошлых циклов, когда майнеры несли серьезные убытки, а криптовалюта входила в зону глубокой перекупленности.

«Если это произойдет в ближайшие месяцы, можете не сомневаться, что это будет недолго, и лишь немногие смогут накопить активы», — добавил эксперт.

Аналитики CryptoQuant отметили, что приток средств на адреса накопления биткоина достиг рекордного уровня. Это свидетельствует о панических продажах со стороны розничных инвесторов и одновременном выкупе предложения крупными игроками.

На фьючерсном рынке сохраняется давление вниз, и позитивных новостей не ожидается, добавили эксперты.

«На фоне панических распродаж со стороны розничных инвесторов крупные участники накапливают биткоин рекордными темпами, а психологический разрыв между двумя сторонами достигает крайних значений», — подвели итог в CryptoQuant.

Основатель MN Trading Михаэль ван де Поппе заявил, что для возобновления восходящего тренда биткоину необходимо закрыть неделю выше 200-недельной скользящей средней (200-WMA), то есть около $63 000.

Напомним, что американские спотовые биткоин-ETF завершили шестую неделю подряд с отрицательным результатом. По состоянию на 18 июня чистый отток средств составил $90,66 млн.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

24 июня биржа Binance отозвала свою заявку на получение лицензии MiCA в Греции. Компания планирует получить разрешение в другой стране Евросоюза, но не уточняет, в какой именно. Об этом говорится в блоге торговой платформы.

Заявку рассматривала Комиссия по рынку капитала Греции, однако официального решения по ней так и не было принято.

В своем аккаунте в X биржа заявила: «Европа остается одним из ключевых рынков для Binance. Мы по-прежнему настроены работать в рамках прозрачного, справедливого и единообразного регулирования MiCA. Наши планы по развитию в регионе не меняются, и мы уверены, что сможем получить лицензию в ближайшие месяцы».

Отзыв заявки произошел после публикации Reuters. 16 июня агентство со ссылкой на источники сообщило, что греческий регулятор готовится отклонить документы Binance. Тогда биржа опровергла эту информацию.

Регламент MiCA распространяется на все криптокомпании, работающие в ЕС. Лицензия, полученная у одного национального регулятора, дает доступ ко всем 27 странам блока через механизм паспортизации. Конкуренты Binance — Coinbase и Kraken — уже получили такую авторизацию. По оценкам аналитиков, лицензию оформила лишь небольшая часть из примерно 3000 компаний, ранее работавших в регионе, и до 75% площадок могут закрыться или уйти с рынка ЕС.

Ранее ForkLog рассказывал, что ждет европейский крипторынок после полного вступления в силу MiCA, включая судьбу USDT, лицензирование бирж и возможные последствия для ликвидности.