sejournal.io

Генеральный директор криптовалютной биржи Phemex Федерико Вариола в подкасте Chain Reaction от Cointelegraph заявил, что развитие искусственного интеллекта принесло индустрии цифровых активов больше вреда, чем пользы.

По его мнению, нейросети оттягивают капитал из криптосферы и одновременно дают хакерам инструменты для поиска уязвимостей в коде. Из-за этого даже небольшие криптопроекты вынуждены увеличивать бюджеты на кибербезопасность, что подталкивает рынок к еще большей централизации.

«Трудно разделять оптимизм по поводу ИИ в нашей сфере. Ликвидность значительно перетекла туда. С другой стороны, нейросети дали новые инструменты злоумышленникам», — отметил Вариола.

Угроза для DeFi и криптокошельков

Опасения главы Phemex подтверждаются недавними инцидентами. В июле хакеры вывели биткоины на $116 млн из-за уязвимости аппаратного кошелька Coldcard. Атака затронула более 5200 адресов. Эксперты уверены, что критическую ошибку в коде нашли именно с помощью искусственного интеллекта.

Тогда же глава компании Coinkite Родольфо Новак предупредил разработчиков о новой реальности: ИИ-инструменты для анализа кода выявляют баги быстрее самых опытных специалистов.

Вариола добавил, что технологический прогресс делает DeFi и некастодиальное хранение менее привлекательными для обычных пользователей.

«ИИ проникает всюду. Появляются новые стратегии социальной инженерии, растут риски взлома устройств. Рядовым пользователям DeFi теперь приходится переживать о множестве вещей, о которых они раньше даже не задумывались», — подчеркнул он.

Противоречия и польза ИИ-агентов

Позиция Вариолы выглядит скептично, особенно с учетом планов самой Phemex. В феврале биржа анонсировала масштабное внедрение ИИ для разработки продуктов и внутренних операций. Вариола уточнил, что говорит о негативном влиянии искусственного интеллекта на рынок в целом, а не на конкретный бизнес.

Он также признал, что у технологии есть практическая польза: ИИ-агенты могут помочь инвесторам диверсифицировать портфель и дать торговые советы. Однако нейросети не смогут полностью заменить человека, и финальное решение о сделке всегда останется за пользователем.

Напомним, согласно отчету F6, охватывающему 2025 год и первую половину 2026, инструменты на основе искусственного интеллекта встроились в реальные кибератаки — от первичной разведки до генерации вредоносного кода.

К 2030 году монетизируемая выручка потребительского ИИ в Китае может достигнуть 294 млрд юаней (~$44 млрд), прогнозирует Morgan Stanley в отчете, на который ссылается Tiger Brokers. КНР уже лидирует в этом сегменте благодаря развитому мобильному интернету и глубокой интеграции ИИ в повседневные приложения.

Ожидается рост рынка с 54 млрд юаней в 2026 году до 294 млрд в 2030-м, причем около 99% потенциальной выручки придется на рекламу и комиссии с покупок, совершенных по рекомендациям ИИ. Транзакционные комиссии составят примерно 281 млрд юаней, реклама — 10 млрд, а подписки и платные функции — лишь около 3 млрд.

По данным опроса AlphaWise, 80% респондентов в Китае используют ИИ для личных задач хотя бы раз в неделю, тогда как в США — 54%. Среди работающих китайцев 77% применяют технологию еженедельно в работе, а 64% за последний месяц использовали не менее пяти ИИ-инструментов. Высокое распространение Morgan Stanley объясняет не только качеством моделей, но и особенностями китайской интернет-экосистемы: ИИ встраивается в социальные сети, электронную коммерцию, платежи и повседневные сервисы. При этом опрос охватил около 2000 человек в возрасте 18–59 лет, а сроки исследований в Китае и США различались, поэтому результаты нельзя напрямую распространять на всю популяцию.

В июле 2026 года месячная аудитория крупнейших китайских ИИ-приложений составляла: Doubao — 399 млн, Qwen — 161 млн, DeepSeek — 124 млн, Yuanbao — 51 млн пользователей. Аналитики советуют оценивать сервисы не только по MAU, но и по удержанию, выполнению задач и превращению запросов в коммерческие действия. Преимущество получают компании, уже обладающие трафиком, данными, платежной инфраструктурой и доступом к продавцам: например, ИИ-помощник внутри WeChat или Taobao может сразу связать запрос с товаром и платежом, тогда как отдельному приложению сначала нужно выстроить такую инфраструктуру. 75% участников опроса сочли встроенные ИИ-функции полезными, 57% заявили, что они могут повысить частоту покупок, однако это лишь намерения, а не подтвержденный рост реальных продаж. Доля пользователей, уже плативших за ИИ, снизилась с 41% до 35%, подписку как предпочтительный формат выбрал 21%, а средняя готовность платить составила 41 юань (~$6) в месяц.

Ключевыми игроками выступают Tencent и Alibaba: у первой — WeChat с социальными функциями, мини-программами и платежами; у второй — связка Qwen, облачной инфраструктуры, электронной коммерции и платежей. Рассматриваются и вертикальные платформы вроде Meituan и туристических сервисов, где ИИ может не просто рекомендовать, а сразу оформлять заказ. Однако рост ИИ-запросов увеличивает расходы на вычисления, а конкуренция может съедать дополнительную выручку, поэтому важны не только число пользователей, но и выполнение задач, конверсия в покупки, удержание и денежный поток после капзатрат.

Ранее аналитики UBS прогнозировали, что китайские интернет-гиганты начнут получать большую долю прибыли от ИИ уже в ближайшие два-три года.

Законопроект о регулировании цифровых активов (CLARITY Act) не прошёл в Сенате США: за него проголосовали 49 сенаторов, против — 50. Демократы выступили против из-за опасений, связанных с криптовалютными активами и доходами президента Дональда Трампа.

На фоне этой новости рынок отреагировал падением. Биткоин опускался до $75 038, а на момент написания торгуется около $75 825 (–1,9% за сутки). Ethereum потерял 3,4%, Solana — 4,1%, XRP — 8,3%. Индекс 30 крупнейших криптоактивов GMCI 30 снизился на 4,16%. Акции профильных компаний также упали: бумаги Coinbase и Circle рухнули более чем на 10%, Strategy — на 5,4%, BitMine — на 8,4%.

Провал законопроекта привёл к рекордному с конца июня оттоку средств из спотовых биткоин-ETF. 15 сентября инвесторы вывели из 13 американских фондов $450,33 млн. Наибольшие потери понёс FBTC от Fidelity (–$214,75 млн), за ним следуют IBIT от BlackRock (–$161,69 млн), GBTC от Grayscale (–$44,14 млн), ARKB от ARK 21Shares (–$17,38 млн) и BITB от Bitwise (–$12,36 млн).

Участники рынка назвали результаты голосования разочарованием. Теперь отрасль рассчитывает на новые правила от SEC и CFTC. Директор по политике Fireblocks в США Джессика Мартинес заявила, что компания продолжит работу с обоими ведомствами. Гендиректор Ripple Брэд Гарлингхаус назвал результаты «болезненными» и призвал разобраться в причинах отказа. Главный юрисконсульт NEAR Абхишек Вайдьянатан отметил, что теперь компании полностью зависят от решений регуляторов, а бюджеты на 2027 год снова столкнутся с неопределённостью.

Мнения политиков о дальнейшей судьбе документа разошлись: помощники называют проект «мёртвым», однако сенатор-республиканец Том Тиллис пообещал продолжить работу. Главный юрисконсульт 1inch Орест Гавриляк призвал считать ситуацию задержкой, а не точкой, напомнив, что законы такого масштаба редко принимаются сразу. Абхишек Вайдьянатан из NEAR менее оптимистичен: по его мнению, вопросом структуры крипторынка займётся уже следующий состав Конгресса, так как график работы Сената перед выборами сильно ограничен.

Аналитики считают, что провал инициативы не нанёс рынку фатального удара. Глава отдела исследований Arctic Digital Джастин д’Анетан напомнил, что предыдущие исторические максимумы достигались и без Clarity Act, и рынок продолжит двигаться за счёт баланса спроса и предложения. Аналитик BTC Markets Рэйчел Лукас отметила, что регулирование никогда не было главным тормозом индустрии, а текущий цикл зависит от макроэкономики: действий ФРС по ключевой ставке, притока средств в ETF и альтернативных путей регулирования. По её словам, капитал не уходит из индустрии, а перераспределяется: пара ETH/BTC выросла на 25% в третьем квартале, анонимные монеты прибавили 213% с октябрьского пика. Давление также оказывают майнеры: хешрейт биткоина оказался на 12% ниже пика декабря 2025 года из-за перевода мощностей на вычисления для ИИ. Лукас заключила, что для восстановления в четвёртом квартале нужна стабилизация макроэкономики, а не Конгресс.

На платформе Polymarket шансы на подписание CLARITY Act в 2026 году после отклонения документа рухнули до 5% — минимума с открытия рынка в январе.

Держатели примерно 2,4 млн монет Zcash (ZEC) высказались за то, чтобы в грядущем обновлении NU7 уменьшить целевой интервал между блоками с 75 до 25 секунд. Эту инициативу поддержали 99,9% участвовавших в голосовании средств.

По отдельному вопросу о выпуске новых монет 98,9% голосов было отдано за сохранение действующей модели с периодическими халвингами, а не за плавное снижение эмиссии.

При голосовании учитывался объём монет, а не число участников. Из приблизительно 3,6 млн ZEC, находившихся в новом защищённом пуле Ironwood на момент снимка состояния сети, в опросе поучаствовало около 2,4 млн (66%). Минимальный порог участия составлял 1 млн ZEC.

Предложение ZIP 218 подразумевает сокращение целевого времени между блоками с 75 до 25 секунд и введение лимитов на количество операций в защищённых пулах Sapling и Orchard. При этом скорость эмиссии не изменится: награда за каждый блок будет пропорционально уменьшена, поэтому выпуск ZEC в единицу времени останется прежним.

Авторы ZIP 218 рассчитывают, что для стандартных транзакций Orchard пропускная способность вырастет с 2,9 до 6,6 транзакции в секунду. При этом максимальный объём данных, необходимый для синхронизации лёгких кошельков, снизится примерно на 37% — с 271 до 169 МБ в сутки.

Ранее команда Zakura представила открытый набор криптографических и протокольных библиотек для экосистемы Zcash. По заявлениям разработчиков, в ряде сценариев это позволяет сократить время подготовки приватной транзакции в кошельке с более чем трёх секунд до менее чем 200 миллисекунд.

В ходе голосования держатели ZEC выбрали сохранение халвингов. За действующую модель с периодическим сокращением награды майнерам вдвое проголосовали 2,376 млн ZEC. Плавную кривую эмиссии поддержали 22 384,875 ZEC, ещё 4147,625 ZEC высказались за то, чтобы не включать изменение механизма эмиссии в NU7.

При этом опрос консультативной группы Zcash Community Advisory Panel (ZCAP) не показал такого единодушия: 57 её участников выступили за плавное сокращение выпуска, а 54 — за сохранение халвингов. Всего в голосовании ZCAP приняли участие 135 из 198 членов панели (68%).

Также обсуждался Network Sustainability Mechanism (NSM) — механизм, который предусматривает изъятие части ZEC из обращения, включая часть комиссий, с последующим возвратом монет через будущие награды майнерам. Среди владельцев ZEC 96,6% поддержали начало такого возврата в феврале 2031 года (около 2,32 млн ZEC). Вариант «начать как можно скорее» набрал около 70 240 ZEC.

Однако результаты других опросов разошлись: согласно сводке на форуме Zcash, участники панелей в совокупности чаще выбирали скорейшее начало возврата. Позднее Shielded Labs, Project Tachyon, Zcash Open Development Lab, Zcash Foundation и Valar Group договорились ориентироваться на февраль 2031 года как на наиболее консервативную интерпретацию итогов. При необходимости вопрос могут вынести на новое голосование.

Держатели ZEC также одобрили отключение транзакций устаревшего защищённого пула Sprout при активации NU7. Около 99,3% проголосовали за запуск обновления как можно скорее с исключением функций, которые разработчики не успеют подготовить к 30 сентября, вместо переноса всего релиза.

Для голосования использовалась отдельная система с сохранением конфиденциальности: к участию допускались ZEC, находившиеся в Ironwood на момент снимка состояния сети. Голоса шифровались, а итог можно было подсчитать без раскрытия балансов и выбора отдельных владельцев.

Результаты голосования носят консультативный характер и сами по себе не меняют протокол. Выбранные функции ещё предстоит реализовать, протестировать и включить в NU7.

Напомним, 28 июля в сети Zcash активировали обновление Ironwood после обнаружения критической уязвимости в Orchard. Оно запустило новый защищённый пул и ограничило работу прежнего.

В декабре 2023 года швейцарская «дочка» польского концерна Orlen — Orlen Trading Switzerland — перечислила дубайскому посреднику Hannon International аванс в размере $230 млн за поставку венесуэльской нефти, но сырье так и не получила. Часть этих средств конвертировали в стейблкоин USDT и передавали контрагентам в Каракасе на USB-накопителях с приватными ключами, выяснила Financial Times.

Контракт был заключен после переговоров на яхте в Абу-Даби. Речь шла о поставке примерно 6 млн баррелей тяжелой нефти Merey 16 на сумму около $345 млн. При этом аванс в две трети стоимости — $230 млн — перечислили без обеспечения и банковских гарантий, что нетипично для закупок Orlen. Сделке способствовало временное смягчение санкций США против нефтяного сектора Венесуэлы.

Поскольку венесуэльская госкомпания PdVSA была отрезана от долларовой банковской инфраструктуры, предоплату она принимала в USDT. Однако в контракте OTS с Hannon криптовалюта не упоминалась: дубайский посредник самостоятельно конвертировал доллары в USDT и привлек субподрядчиков. Уже на первом этапе часть денег исчезла: из $135 млн дальше передали лишь 85 млн USDT, разница в $50 млн стала предметом спора в ОАЭ. Еще $30 млн до Венесуэлы не дошли.

Приватные ключи к средствам физически привозили в Каракас на флешках. Местным брокерам передали носители с доступом как минимум к 132 млн USDT, однако нефть на танкеры Orlen так и не погрузили. Суда неделями простаивали у терминала Хосе. Транспортные расходы по сделкам с Hannon достигли $72 млн, а вероятность возврата аванса аудиторы оценили примерно в 10%.

В марте 2024 года контракт расторгли. В Польше возбуждены уголовные дела против бывших руководителей Orlen и OTS, включая экс-главу швейцарской структуры Самера Авада. Общий ущерб оценивается примерно в $400 млн. Бывшее руководство обвиняют в ненадлежащем контроле за денежным пулом, из которого финансировались операции OTS.

Стороны по-разному трактуют произошедшее. Orlen считает, что Hannon не выполнила обязательства по поставке нефти. Hannon называет себя техническим посредником и утверждает, что сама стала жертвой — часть средств у нее похитили, а остальное ушло на комиссии и попытки организовать отгрузку. Прокуратура Польши пока рассматривает это прежде всего как провал корпоративного контроля, а не доказанный сговор. Тем временем USDT остается основным инструментом расчетов для подсанкционной венесуэльской нефти: по оценкам аналитиков, через него проходит около 80% экспортной выручки страны.

15 сентября Европейский центральный банк (ЕЦБ) начал принимать заявки от компаний электронной и мобильной коммерции, работающих в еврозоне, для участия в пилотном проекте цифрового евро. Отобранные продавцы смогут принимать тестовую версию CBDC в своих интернет-магазинах и приложениях.

Тестовая версия будет технически и функционально похожа на цифровой евро, предусмотренный проектом законодательства, но не получит статус законного платежного средства. Компании смогут проверить, как CBDC интегрируется в их существующие платежные процессы, и направить ЕЦБ замечания по работе системы.

Участие добровольное и не оплачивается. При отборе регулятор будет учитывать охват рынка, операционную готовность и пригодность компании для испытаний.

Пилотный проект начнется во второй половине 2027 года и продлится 12 месяцев. ЕЦБ планирует проверить техническую работу системы, операционные процессы и пользовательский опыт.

В роли покупателей выступят сотрудники Европейского центрального банка и участвующих национальных центральных банков. В рамках испытаний предусмотрены переводы между физическими лицами, оплата в торговых точках, интернет-магазинах и мобильных приложениях.

В июле ЕЦБ уже отобрал 36 банков и платежных компаний для участия в тестировании. Среди них Deutsche Bank, Revolut, Stripe, UniCredit, Adyen, SumUp и Worldline.

Регулятор рассчитывает подготовиться к возможному выпуску CBDC в 2029 году. Однако окончательное решение будет принято только после утверждения соответствующего законодательства ЕС и отдельного голосования Совета управляющих ЕЦБ.

Напомним, в августе член исполнительного совета ЕЦБ Пьеро Чиполлоне пообещал обеспечить «максимальный уровень приватности» цифрового евро. По его словам, система не сможет напрямую связывать пользователей с их транзакциями.

15 сентября неизвестный злоумышленник атаковал Safe-кошелек в сети Ethereum и попытался вывести около 2900 токенов rsETH на сумму примерно $7,73 млн. Транзакцию заметил MEV-бот Yoink, который успел провести собственную операцию раньше атакующего и завладел активами, сообщили в Blockaid.

По данным компании, атакующий воспользовался публичным вызовом Multicall, предназначенным для автоматического выполнения операций, чтобы перенаправить подключенный к кошельку пользовательский модуль ликвидности Uniswap v4 в созданный им пул с вредоносным смарт-контрактом. Этот контракт развернул обернутый aEthrsETH обратно в rsETH, после чего Yoink извлек активы в том же блоке. Одну из транзакций можно отследить через Etherscan.

Специалисты BlockSec и SlowMist связали инцидент с ошибкой проверки прав во вспомогательном Multicall-контракте, которому владелец кошелька заранее предоставил полномочия. Из-за некорректной проверки параметров сторонний пользователь мог пройти авторизацию и инициировать операции через доверенный компонент. В AstraSec также назвали причиной ошибочную проверку авторизации в Multicall-контракте. Исследователи подчеркнули, что базовые смарт-контракты Safe не пострадали — уязвимым оказался дополнительный компонент, подключенный владельцем конкретного кошелька.

Протокол Kelp DAO, выпускающий rsETH, обнаружил подозрительную активность на одном из адресов, получивших токены, и временно ограничил для него операции на 24 часа. В Kelp отметили, что ограничение касается только одного адреса, смарт-контракты протокола не затронуты, rsETH остается полностью обеспеченным, а выпуск, вывод средств и интеграции продолжают работать в обычном режиме. Пользователям не требуется предпринимать дополнительных действий.

Напомним, в феврале 2025 года уязвимость в инфраструктуре Safe назвали основной причиной взлома криптобиржи Bybit.

Краткосрочные держатели биткоина (STH) уже почти месяц сохраняют свои позиции в прибыли. По мнению аналитика CryptoQuant под ником Darkfost, в предыдущих рыночных циклах подобное поведение совпадало с завершением медвежьего тренда.

## Какие сигналы увидели аналитики

Согласно расчетам Darkfost, объем монет STH, находящихся в прибыли, достиг 168 млрд долларов, тогда как убыточные позиции составляют чуть более 100 млрд долларов.

Эксперт подчеркнул, что текущая ситуация отличается от предыдущих попыток восстановления. В январе краткосрочные держатели удерживались в плюсе не дольше недели, а в мае преобладали убытки. Сейчас положительная динамика сохраняется уже почти месяц.

Обычно на медвежьем рынке, когда цена возвращается к уровню покупки, недавние инвесторы стремятся продать активы, и это быстро разворачивает котировки вниз. Устойчивое пребывание в прибыли указывает на ослабление такого давления, пояснил Darkfost.

Он напомнил, что в 2022–2023 годах аналогичная картина сопровождала окончание медвежьей фазы. Для окончательного подтверждения сигнала первой криптовалюте необходимо закрепиться выше 80 000 долларов. На момент написания материала актив торгуется около 77 000 долларов.

Дополнительный аргумент привел аналитик CryptoQuant под ником CW8900. Он обратил внимание на рост показателя SOPR для долгосрочных держателей (LTH) выше единицы — уровня, при котором эта группа в среднем фиксирует прибыль. По мнению специалиста, это свидетельствует о переходе рынка из медвежьей стадии в нейтральную.

При этом запасы долгосрочных держателей находятся на рекордном уровне. В течение большей части 2026 года они продолжали накапливать биткоины. Масштабной фиксации прибыли аналитик не заметил: в текущем цикле LTH SOPR не поднимался выше 6, хотя во время предыдущих рыночных пиков показатель достигал этого значения. Однако CW8900 подчеркнул, что исторические закономерности не гарантируют повторения сценария.

## Как инвесторы готовятся к решению ФРС

Перед заседанием Федеральной резервной системы США 15–16 сентября аналитик CryptoQuant Амр Таха зафиксировал разницу между поступлениями биткоинов на Binance от розничных и крупных инвесторов.

К 12 сентября 30-дневный объем переводов от розничных участников достиг 10,11 млрд долларов — почти столько же, сколько 6 июня. За это время цена цифрового золота выросла примерно на 27% — с 60 700 до 77 000 долларов. Крупные держатели, напротив, стали отправлять на биржу меньше монет: соответствующий показатель снизился с 6,8 млрд долларов 6 июня до 4,9 млрд долларов 14 сентября. Таким образом, розничные поступления превысили аналогичный показатель крупных игроков на 106%.

Таха связал действия небольших инвесторов с фиксацией прибыли на фоне роста котировок. Снижение переводов со стороны крупных держателей означает, что они создают меньше потенциального предложения на бирже. При этом поступление биткоинов на торговую площадку не доказывает их последующую продажу: монеты могут остаться на счете или использоваться для других операций.

Решение Федрезерва станет дополнительным фактором для рынка, заявил эксперт. Сейчас трейдеры оценивают вероятность повышения ставки на 25 базисных пунктов в 92,5%.

Напомним, в сентябре аналитики Glassnode назвали диапазон 83 000–86 000 долларов ближайшей значимой зоной сопротивления. В ней сосредоточены покупки долгосрочных держателей и находится расчетный уровень безубыточности американских спотовых ETF.

Компания OpenAI привлекла сотни внешних подрядчиков для чтения реальных переписок пользователей ChatGPT. Об этом сообщило издание 404 Media, получившее доступ к внутренним материалам проекта под кодовым названием Project Lily: инструкциям для рецензентов, перепискам в Slack, системе оценки ответов и самим обращениям пользователей.

Подрядчики анализировали диалоги, пересказывая намерения человека и оценивая реакции чат-бота, чтобы повысить качество ответов ChatGPT. Они работали не с отдельными сообщениями, а с целыми беседами, некоторые из которых содержали чувствительные личные данные. Один из сотрудников, участвовавших в разборе запросов, признался, что пользователи вряд ли догадываются о том, что их разговоры читают посторонние.

Этот процесс отличается от ранее публично описанных проверок: OpenAI открыто сообщала о просмотре чатов при подозрении на подготовку нападения, однако Project Lily является отдельной программой.

Проверка происходила через специальную панель, где рецензент выбирал задачу, после чего система открывала реальный запрос пользователя. Затем он выполнял три шага: читал запрос, кратко описывал намерение пользователя и оценивал несколько сгенерированных ответов. Например, пользователь просил помочь переписать рабочее сообщение в Slack так, чтобы оно звучало доброжелательно и приглашало к обсуждению. Подрядчик просматривал четыре варианта ответа ChatGPT, отмечал фрагменты, соответствующие или не соответствующие требованиям, выделял минимум три фрагмента и объяснял выбор. В конце ответ оценивался по шкале от 1 до 7: единица означала непригодность, семерка — близость к идеалу. Даже содержательно полезный ответ мог получить низкий балл за чрезмерную длину или перегруженность. Обоснование занимало от пары предложений до целого абзаца.

В документах не указано, какая именно модель обучалась и идет ли речь о текущей или будущей версии.

Руководства описывали требования к ответам: модель должна улавливать намерение пользователя, давать точную и полезную помощь, излагать мысли ясно, естественно и умеренно тепло. Другой конфиденциальный документ предписывал подстраиваться под тон пользователя, но сдержанно, оставаясь естественным и профессиональным, не намекая на человеческие эмоции. Рецензенты должны были отмечать угодливость, наигранное подражание стилю, вовлекающие концовки, подогрев раздражения и снисходительные допущения. Вместо этого ответ должен был быть полезным, честным, поддерживающим и умным, но без превосходства.

Отдельно боролись с «ИИ-речью» и неуместными эмодзи. Например, список с галочками в инструкции помечался как несоответствующий из-за ненужного использования эмодзи. Контекст учитывался: дерево в тексте про День дерева считалось уместным, а черепа в разговоре о смерти или самолеты в сводке об авиакатастрофе — нет. Ответы не должны были ссылаться на личный опыт вроде «как повар, я люблю…» или «я знаю, каково это», хотя первое лицо в служебных фразах типа «я посмотрю» допускалось.

Фактчекинг в задачи рецензентов не входил: искать подтверждения во внешних источниках не требовалось, проверкой контента занимались другие команды. Замеченные фактические ошибки помечались, а за отсутствие ссылок в ответах на медицинские, юридические и финансовые темы оценку снижали.

Запросы поступали обезличенными — имя аккаунта не отображалось, но личные данные все равно попадали в поле зрения. Иногда над обращением выводился блок «сводка памяти о пользователе», из которого можно было узнать, для чего человек раньше использовал чат-бот, где живет и другие обстоятельства. Инструкция требовала эскалировать задачи при обнаружении персональных данных или рисков для безопасности.

OpenAI заявила, что переписки проходят через модель Privacy Filter, предназначенную для поиска и удаления личной информации. Однако компания признала ограничения этой модели: фильтр ошибается, пропускает редкие идентификаторы и неоднозначные упоминания, а при коротких фрагментах может удалять данные избыточно или недостаточно. Некоторые просмотренные журналистами обращения показывали, что пользователи ожидали конфиденциальности и просили ChatGPT никому не рассказывать о сказанном.

Журналисты спросили OpenAI, предупреждали ли они пользователей о том, что запросы могут читать люди для улучшения ответов, но ответа не получили. На сайте компании описан просмотр помеченного контента людьми, но речь идет о нарушениях правил и угрозах безопасности. Политика конфиденциальности допускает использование персональных данных для улучшения моделей. Удаленные переписки компания обещала стирать за 30 дней, кроме уже обезличенных и отвязанных от аккаунта в рамках согласия на улучшение моделей. После публикации материала OpenAI указала на раздел справки, где говорится, что люди могут просматривать контент для улучшения работы модели.

Переписки попадают в обучение через настройку «улучшить модель для всех». На тарифах Free, Plus и Pro она включена по умолчанию, и отключать ее пользователь должен сам. Отключение действует только на новые диалоги, на тарифах Enterprise, Business и Edu настройка изначально выключена. После обращения журналистов компания обновила справочную страницу, подробнее описав процедуру отказа, но признания в том, что запросы читают люди, там по-прежнему нет.

Один из собеседников 404 Media из Северной Америки получал за чтение переписок более $50 в час. Работу он нашел через рекрутинговую фирму Crossing Hurdles, которая позиционирует себя как посредника между специалистами и заказчиками в сфере обучения ИИ. На Reddit несколько человек сообщали, что получали от этой фирмы нежелательные письма и подозревали мошенничество. На странице фирмы в LinkedIn были открыты вакансии рецензента ИИ-данных, разметчика и оценщика чат-ботов, хотя OpenAI и ChatGPT в описаниях не упоминались. В обязанности входила оценка ответов ИИ и их сравнение. Среди других проектов компании — запись видео, где исполнители выполняют работу по дому, для обучения роботов.

Рецензент описал работу как механическую, иногда забавную при чтении запросов, но в проекте царит разнобой: правила часто меняются и противоречат сами себе.

Anthropic подтвердила, что тоже прибегает к проверке людьми для улучшения моделей, включая будущие ответы Claude, для пользователей, включивших настройку «помогите улучшить наши ИИ-модели». Перед проверкой компания обезличивает переписки и удаляет идентификаторы аккаунта, включая адреса электронной почты. У Google Gemini есть дисклеймер о том, что часть сохраненных чатов просматривают люди.

Старший научный сотрудник Center for Democracy & Technology Михаль Лурия отметила, что проверка людьми необходима для безопасности, но текущие интерфейсы чат-ботов создают ложное чувство близости и приватности. Это принципиально отличается от модерации в соцсетях, где публикация контента изначально предполагает проверку и публичность. Профессор UCLA Сара Т. Робертс, автор книги о модерации контента, сравнила раскрытие с сюжетом «Волшебника страны Оз», где герои обнаруживают за волшебным королевством человека, дергающего за рычаги, подчеркнув, что такие системы требуют постоянного вмешательства людей. Почасовая ставка выше $50 заметно превышает оплату модераторов соцсетей и работников ИИ-разметки, которых часто нанимают за рубежом. Робертс предположила, что так платят лишь до поры, поскольку именно человеческий труд, без которого продукты не работают, оплачивается хуже всего и ценится меньше всего.

В апреле 2026 года OpenAI выпустила Privacy Filter — бесплатный инструмент на 1,5 млрд параметров, который вычищает конфиденциальные данные из переписки с ChatGPT.

Microsoft представила проект гуманистического кодекса для своих ИИ-моделей семейства MAI. Согласно документу, системы должны оставаться под контролем человека, не имитировать сознание и не выходить за пределы поставленных задач. Пока кодекс не применяется при обучении нейросетей: компания вынесла его на шестинедельное общественное обсуждение, после чего доработает правила. Итоговая редакция станет основой для развития моделей начиная с 2027 года. Действие кодекса ограничено подразделением Microsoft AI и не распространяется автоматически на сторонние модели, которые корпорация использует или размещает в своей инфраструктуре.

Ключевой принцип документа — «люди важнее ИИ». Модели обязаны оставаться вспомогательной технологией и подчиняться человеку. Им запрещено сопротивляться остановке, исправлению или перенаправлению, а после завершения или отмены задачи — возобновлять работу без нового разрешения. Также нейросети должны действовать исключительно в рамках предоставленных полномочий, не ставить собственные цели, не расширять задачу самостоятельно, не скрывать свои действия от аудиторов, не обходить ограничения среды (например, отсутствие доступа в интернет), не вмешиваться в системы оценки и мониторинга и прекращать выполнение задачи, если её результат требует нарушения кодекса.

Отдельно оговаривается взаимодействие между ИИ-агентами: им нельзя использовать способы общения, непонятные человеку, в том числе скрывать рассуждения или действия на внутреннем «машинном языке». Microsoft также отказывается от разработки систем, которые изображают из себя людей: искусственный интеллект не должен имитировать чувства, собственные предпочтения или внутреннюю мотивацию. Компания против наделения моделей правосубъектностью или статусом существ, чьё благополучие нужно защищать. Хотя вопрос о возможности машинного сознания остаётся открытым, его имитация считается угрозой для контроля.

В отношениях с пользователями модели должны препятствовать формированию чрезмерной привязанности и эмоциональной зависимости, избегать угодничества, избыточной лести и безоговорочного одобрения. Им нельзя говорить человеку то, что он хочет услышать, если это вредит точности и пользе ответа.

Кодекс появился на фоне призывов замедлить разработку наиболее мощных ИИ. Глава Anthropic Дарио Амодеи предупреждал, что возможности моделей растут быстрее, чем инструменты контроля и проверки. Его поддержал CEO OpenAI Сэм Альтман, предложив ограничить темпы развития и допустить независимых специалистов к оценке систем. Глава Microsoft Сатья Наделла также высказался за сохранение человеческого контроля и расширение независимого тестирования.

Microsoft отказалась от гонки за общим искусственным интеллектом (AGI), который мог бы обходить ограничения, и готова снизить автономность и возможности своих систем ради безопасности.

Напомним, что в сентябре OpenAI признала «wiki-инцидент», когда её агенты использовали сторонние сайты для обмена информацией и обхода ограничений. Позднее Сенат США начал проверку действий ИИ-проекта.