sejournal.io

Блокировка Anthropic подстегнула спрос на децентрализованный ИИ

1781593737590 7746850 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Блокировка моделей компании Anthropic американскими властями подтверждает необходимость развития децентрализованного искусственного интеллекта. Такое мнение высказал глава исследовательского отдела Grayscale Зак Пандл.

12 июня правительство США запретило иностранцам доступ к новым разработкам Anthropic — Fable 5 и Mythos 5. В целях национальной безопасности компания временно отключила эти системы для всех пользователей.

Пандл отметил, что этот случай показывает риски централизованного контроля. По его словам, ИИ становится важнейшим экономическим ресурсом, и зависимость от небольшого числа компаний или решений чиновников создает уязвимости.

«Мы ожидаем, что спрос на децентрализованные решения, такие как Bittensor, вырастет. Это своего рода биткоин в мире искусственного интеллекта», — подчеркнул Пандл.

Bittensor позиционируется как децентрализованная альтернатива современным ИИ-лабораториям. Проект предоставляет доступ к вычислительным мощностям через открытую глобальную сеть без посредников. Пандл отметил, что в течение 12 часов после новостей об Anthropic цена нативного токена платформы TAO выросла на 30%.

Сооснователь EdgeRunner AI Колтон Малкерсон добавил, что сейчас бизнес «арендует интеллект» у крупных лабораторий. Это позволяет владельцам платформ в любой момент ограничить доступ к услуге без объяснения причин.

Глава исследовательского отдела Grayscale ожидает, что инвесторы продолжат наращивать вложения в сектор децентрализованного ИИ на фоне регуляторного давления.

Напомним, что в июне CEO Anthropic Дарио Амодеи призвал США ужесточить подход к регулированию искусственного интеллекта и перейти от режима раскрытия информации к обязательным проверкам безопасности наиболее мощных ИИ-моделей.

Вот краткий заголовок для этой новости: США теряют квантовое лидерство: Китай догоняет

1781589974303 732918 scaled

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Согласно докладу аналитической организации Special Competitive Studies Project (SCSP) под названием «The Quantum Competition», Соединенные Штаты пока сохраняют небольшое преимущество перед Китаем в области квантовой информационной науки, техники и технологий (QISET). Однако, как отмечается в документе, этот разрыв стремительно сокращается и может исчезнуть в ближайшие несколько лет.

Эксперты оценили позиции двух стран по пяти ключевым категориям: инновации, промышленный потенциал, рыночная экосистема, кадровый резерв и государственные рычаги. США лидируют в четырех из них, в то время как Китай опережает конкурента в последней категории благодаря централизованной стратегии, мощной государственной поддержке и долгосрочному планированию.

В докладе подчеркивается, что общее лидерство США в QISET обеспечивается сильными позициями в инновациях, разработке программного обеспечения, привлечении частного капитала и контроле над отдельными звеньями цепочки поставок. Тем не менее, отрыв от Китая неуклонно уменьшается. Аналитики SCSP предупреждают, что исход гонки в квантовых технологиях будет зависеть не только от научных открытий, но и от способности превращать исследования в масштабируемые, надежные и практически работающие системы.

Где сильны США

SCSP относит к сильным сторонам Америки научное влияние, разработку квантового ПО, частные инвестиции и контроль над некоторыми элементами цепочек поставок. В 2025 году на долю американских исследователей пришлось 35% самых цитируемых научных статей по квантовым технологиям (входящих в топ-10% по цитируемости). Для сравнения, доля Китая составила 23%, но за последнее десятилетие этот показатель удвоился.

Особенно заметно превосходство США в области коррекции квантовых ошибок. Здесь они лидируют как по публикациям, так и по патентам: 55% наиболее цитируемых патентов принадлежат американским авторам, тогда как у Китая — лишь 18%.

Ключевым преимуществом остается программная экосистема. Разработчики по всему миру преимущественно используют американские инструменты, такие как Qiskit от IBM и Cirq от Google. По данным SCSP, к декабрю 2025 года количество загрузок Qiskit превысило 450 000. Для сравнения, китайский аналог PyQPanda от компании Origin Quantum был скачан чуть более 4 000 раз.

В рыночном сегменте объем объявленных частных инвестиций в квантовый сектор США к 2024 году достиг примерно $5,3 млрд. К 2025 году в стране было развернуто от 39 до 73 квантовых компьютеров. В Китае этот диапазон оценивается в 15–18 систем, хотя эксперты допускают, что реальная цифра может быть выше из-за меньшей прозрачности.

Где Китай сокращает отставание

SCSP фиксирует стремительный прогресс КНР в области материалов, алгоритмов, производства и квантовых сетей. В сегменте передовых квантовых материалов на долю китайских ученых приходится около 50% наиболее значимых публикаций, тогда как у американских — примерно 20%. Это стало результатом слаженной работы университетов, гослабораторий и национальных структур.

Китай также укрепил свои позиции в разработке квантовых алгоритмов. В 2025 году он обошел США по числу соответствующих патентов в соотношении примерно 5:2. Хотя по количеству публикаций США пока впереди, доля американских авторов за последние пять лет снизилась с 40% до 30%, а китайская выросла до 20%.

Наиболее впечатляющий перевес Китая наблюдается в области квантовых сетей. Страна продемонстрировала работу квантового распределения ключей (QKD) по волоконно-оптическим линиям и ретрансляторам общей протяженностью 6277 миль. Кроме того, развернута сеть прямой квантовой связи на 186 миль. В США аналогичные проекты пока ограничены региональными тестовыми участками: 124 мили в Chicago Quantum Network, 98 миль в Брукхейвенской национальной лаборатории и около 13 миль между Иллинойсом и Индианой. Авторы доклада отмечают, что США не сделали QKD своим приоритетом, а Агентство национальной безопасности указывало на сложности внедрения этой технологии.

Производство и кадры — зона риска для США

В промышленном секторе SCSP указывает на серьезный разрыв в стоимости масштабирования. В 2025 году строительство высококлассных чистых помещений в США обходилось в $800–1000 за квадратный фут. В Китае аналогичные объекты стоили около $150 за квадратный фут, причем некоторые региональные власти субсидировали до 30% затрат. Такие помещения критически важны для производства чувствительного квантового оборудования.

При этом США сохраняют преимущество в отдельных узких местах цепочек поставок, таких как гелий-3, криогенные системы, холодильники растворения и специализированные лазеры. Китай активно развивает внутренние альтернативы, но пока критическая инфраструктура сильнее представлена в Америке и странах-союзниках.

Кадровая ситуация также играет на сокращение отрыва. В США 61 учебное заведение предлагает программы по квантовым наукам. Американская система остается открытой для иностранцев: около половины докторских степеней по физике получают люди с другим гражданством. Однако преимущество Китая — в масштабе. С 2020 года страна ежегодно выпускает более чем на 50% больше докторов наук в STEM-дисциплинах, чем США. С 2000 года рост китайского выпуска в этих областях был втрое быстрее американского.

Финансирование и стратегия

SCSP оценивает государственное финансирование квантовых технологий в Китае примерно в $15 млрд к концу 2024 года. Для сравнения, аналогичные вложения США за последние семь лет составили около $6 млрд.

Американская модель остается децентрализованной: университеты, национальные лаборатории, стартапы и технологические гиганты развивают разные подходы. Китайская модель, напротив, опирается на государственные лаборатории, региональные промышленные хабы и долгосрочные планы. По мнению SCSP, ни одна из моделей не является однозначно лучшей. Исход гонки решит то, какая система быстрее справится с инженерными проблемами и сможет перевести лабораторные результаты в реальную инфраструктуру, продукты и стандарты.

Напомним, в октябре 2024 года сообщалось, что китайские ученые якобы осуществили «первую в мире эффективную атаку» на широко используемый алгоритм шифрования с помощью квантового компьютера.

Standard Chartered: DeFi вырастет до $2,7 трлн к 2030 году

1781534313594 606292 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Общая стоимость активов, заблокированных в протоколах DeFi, может достичь 2,7 триллиона долларов к концу 2030 года. Такой прогноз дал Джеффри Кендрик, руководитель отдела исследований цифровых активов банка Standard Chartered, о чём сообщает Cointelegraph.

По мнению эксперта, сектор вырастет в 37 раз. Главными двигателями роста станут реальные активы (RWA) и развитие ончейн-протоколов.

Кендрик отметил, что в настоящее время в DeFi используется лишь 3% всех стейблкоинов и 10% RWA. К 2030 году доля этих активов в протоколах может увеличиться до 30%.

Для достижения рынком объёма в 2,7 триллиона долларов потребуется девятикратное увеличение доли токенизированной стоимости в DeFi. Однако отраслевые эксперты указывают на возможные трудности. Глава компании Axis Крис Ким предупредил, что выпуск одного и того же актива на разных блокчейнах приводит к фрагментации ликвидности и росту издержек.

Директор по продажам Ondo Finance Оя Челиктемур считает, что токенизация сама по себе не способна «волшебным образом» превратить неликвидные активы в ликвидные.

В Standard Chartered также выделили Uniswap как потенциальный центр для торговли RWA. Кендрик подчеркнул, что институциональные инвесторы выберут эту платформу благодаря её репутации и надёжности. По его словам, сотрудничество с традиционными финансами поможет Uniswap сократить отставание в рыночной капитализации от биржи Coinbase.

Напомним, что в июне главный инвестиционный директор Bitwise Мэтт Хоуган заявил, что консультанты переключили интерес с биткоина на стейблкоины и RWA.

Strategy купила 1587 BTC за $100 млн

1781530969265 5592670 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

С 8 по 14 июня компания Strategy приобрела 1587 биткоинов на сумму 100 миллионов долларов. Средняя цена покупки составила 63 024 доллара за монету. После этой сделки общий объем криптовалютных резервов фирмы достиг 846 842 BTC. Рыночная стоимость портфеля оценивается в 56,6 миллиарда долларов, что составляет 4% от общего объема эмиссии актива.

Для покупки биткоинов компания использовала средства, полученные от продажи своих акций класса А. Strategy реализовала ценные бумаги на 209 миллионов долларов. В рамках текущей программы у фирмы остается возможность продать акции еще на 25,75 миллиарда долларов. Компания также увеличила свои долларовые резервы с 1 миллиарда до 1,1 миллиарда долларов.

Эксперты Sygnum Bank обратили внимание на риски изменения стратегии: ранее Strategy обещала не продавать биткоины, но теперь может использовать их для обеспечения выплат. По их мнению, стоимость бумаг компании напрямую зависит от долгосрочных показателей первой криптовалюты. Ранее фирма раскрыла продажу 32 BTC — это была первая небольшая продажа за несколько лет.

Тем временем компания BitMine Immersion Technologies увеличила объем Ethereum в резервах до 5,62 миллиона ETH. Сейчас она контролирует 4,66% от общего рыночного предложения актива. Общая стоимость криптовалютных активов и денежных средств BitMine достигла 10,4 миллиарда долларов. Фирма застейкала 4,7 миллиона ETH через собственную инфраструктуру MAVAN. Ожидаемый годовой доход от этой деятельности составит около 269 миллионов долларов.

Кроме того, BitMine объявила о листинге привилегированных акций на Нью-Йоркской фондовой бирже (NYSE). Торги под тикером BMNP начнутся 16 июня. Вырученные от размещения 273,8 миллиона долларов направят на расширение операций и покупку криптовалюты.

Напомним, в начале июня аналитики Grayscale назвали первую за долгое время продажу биткоинов компанией Strategy «стресс-тестом» ее финансовой модели.

Хакеры похитили $2,1 млн из устаревшего контракта Aztec

1781528827890 919778 scaled

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Разработчики конфиденциального решения на базе Ethereum — Aztec Network — сообщили о взломе устаревшего смарт-контракта. Злоумышленник похитил около 2,1 миллиона долларов.

Инцидент произошел на платформе Aztec Connect, которая использовалась для приватных транзакций. Ее поддержка была прекращена еще в 2023 году. Однако часть средств осталась заблокированной в инфраструктуре протокола.

Представители проекта заверили, что текущая сеть и средства пользователей не пострадали.

По мнению аналитиков BlockSec, причиной взлома стало несоответствие между проверкой транзакций и их финальным расчетом в сети Ethereum. Из-за разницы в обработке списка транзакций контракт мог зачислять стоимость без верификации на первом уровне (L1).

Злоумышленник создал фиктивные неподтвержденные балансы и вывел средства. Атака была проведена по семи различным активам.

Специалисты Certik уточнили, что в число похищенного вошли: 909 ETH, 270 000 DAI, 167 wstETH и другие криптовалюты.

Aztec Connect был запущен в 2022 году как DeFi-мост. В марте 2023 года платформа перестала принимать депозиты, а команда сосредоточилась на развитии Aztec Network.

Разработчики отметили, что у них нет административных ключей и доступа к управлению системой, поэтому они не могут приостановить ее работу или установить обновления.

Напомним, что в ноябре 2025 года проект запустил L2-протокол Ignition Chain на базе Ethereum, который позиционируется как «первое полностью децентрализованное решение второго уровня».

Японская биржа Bitbank заморозит аккаунты за переводы на Polymarket

1781528086140 737153 scaled

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Японская криптобиржа Bitbank предупредила пользователей о возможной блокировке счетов из-за операций, связанных с Polymarket и другими платформами для ставок на события. Компания пояснила, что использование таких сервисов для получения прибыли может нарушать местные законы об азартных играх.

В заявлении от 15 июня Bitbank не сослалась на конкретное предписание регулятора, отметив, что меры связаны с внутренними правилами комплаенса и необходимостью соблюдать законодательство.

За что могут заблокировать

По словам биржи, рынки предсказаний позволяют торговать исходами событий, включая выборы и спорт. Хотя такие сервисы могут работать за пределами Японии, доступ к ним из страны ради выгоды несёт правовые риски. В пример привели Polymarket и аналогичные сервисы с элементами ставок.

«Если будет подтверждён ввод или вывод средств с таких платформ, мы можем приостановить аккаунт», — говорится в предупреждении.

Биржа посоветовала клиентам быть осторожными с внешними сервисами, чтобы не оказаться вовлечёнными в незаконные действия.

Что будет недоступно при блокировке

После заморозки аккаунта пользователь потеряет доступ к:
— входу в учётную запись;
— вводу и выводу криптовалют;
— выводу японской иены;
— торговле криптоактивами.

Bitbank подчеркнула, что не несёт ответственности за возможные убытки клиентов из-за таких мер: «Даже если у клиента возникнет ущерб, компания не отвечает».

Связь с Polymarket

В документации Polymarket Япония указана как страна с ограниченным доступом к интерфейсу платформы. Ограничение касается сайта, но не программного интерфейса. Сервис объяснил это санкционными требованиями, местным финансовым регулированием, законами об азартных играх и правилами борьбы с отмыванием денег.

По данным Bloomberg, в мае Polymarket изучала возможность выхода на японский рынок и рассчитывала получить одобрение властей к 2030 году. Агентство отметило, что строгие местные правила для онлайн-ставок могут помешать этим планам.

Где ещё блокировали Polymarket

Предупреждение Bitbank появилось на фоне ужесточения контроля за рынками предсказаний. В начале 2026 года португальский регулятор потребовал от Polymarket прекратить работу в стране после того, как объём ставок на президентские выборы превысил €103 млн.

Весной Испания временно заблокировала платформу из-за отсутствия лицензии на азартные игры. Тогда же аналогичные меры приняла Индонезия.

Напомним, в мае вице-президент Polymarket Джош Стивенс опроверг слухи о введении обязательной верификации для всех пользователей.

ИИ как оправдание: компании массово увольняют людей

1781524934467 476591 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Технологические компании всё чаще оправдывают увольнения сотрудников внедрением искусственного интеллекта, даже если их бизнес продолжает расти. Об этом сообщает TechCrunch.

По данным издания, в одних случаях ИИ действительно меняет рабочие процессы, а в других — становится лишь удобным предлогом для реструктуризации, сокращения издержек и исправления ошибок, связанных с чрезмерным наймом в период пандемии.

Данные трекеров

Согласно информации TechCrunch, на момент публикации с начала 2026 года в технологическом секторе было зафиксировано 363 раунда увольнений, затронувших почти 150 000 человек. В среднем работу теряли 974 сотрудника в день.

По состоянию на 15 июня трекер TrueUp показывал уже 389 случаев увольнений и 151 998 потерявших работу. Средний темп снизился до 916 человек в день.

Консалтинговая компания Challenger, Gray & Christmas сообщила, что в мае работодатели в США объявили о 97 006 сокращениях, из которых 38 242 пришлись на технологический сектор — это максимум с августа 2024 года.

Искусственный интеллект стал самой частой причиной увольнений третий месяц подряд. С начала 2026 года работодатели сослались на него в связи с 87 714 увольнениями, что составляет 22% от всех объявленных сокращений.

Кто сокращал сотрудников

Среди примеров TechCrunch называет компании Block, Cloudflare, Meta Platforms и GitLab.

В феврале Block уволила более 4000 человек, сократив штат с более чем 10 000 до менее 6000. Глава компании Джек Дорси заявил, что ИИ меняет принципы управления организацией, но позже признал, что компания наняла слишком много людей во время пандемии.

В мае Cloudflare объявила о сокращении более 1100 сотрудников. Компания сообщила, что за три месяца внутреннее использование ИИ выросло более чем на 600%, а команда ежедневно запускает тысячи сессий ИИ-агентов.

По данным Reuters, 20 мая Meta Platforms планировала начать первую волну увольнений примерно на 10% штата (около 8000 человек). Это связывали с перестройкой компании вокруг ИИ и повышением эффективности.

GitLab сообщила о сокращении примерно 14% штата (350 сотрудников) и выходе из 22 стран, чтобы уменьшить географический охват команды на 37%. В отчете компания также рассказала о развитии ИИ-платформы.

Известны и другие случаи:
— В апреле Oracle начала увольнять тысячи сотрудников на фоне падения акций и крупных затрат на ИИ-инфраструктуру.
— Snap планировала сократить около 1000 человек (примерно 16% глобальной команды).

«Серебряная пуля» для увольнений

Венчурный инвестор Марк Андриссен заявил, что крупные компании часто остаются раздутыми после активного найма. Он назвал ИИ «серебряной пулей» для оправдания сокращений, отметив, что большая часть увольнений связана не с автоматизацией, а с управленческими ошибками и избыточным штатом.

В TechCrunch отметили, что такая ситуация усиливает социальное напряжение. Компании увольняют десятки тысяч людей, ссылаясь на ИИ, что подрывает доверие к индустрии. При этом рост рынка ИИ приносит огромные состояния основателям, инвесторам и ранним сотрудникам таких компаний.

Напомним, в феврале CEO OpenAI Сэм Альтман обвинил крупные компании в использовании ИИ как предлога для увольнений. По его мнению, влияние автоматизации на рынок труда будет только расти.

В мае Народный суд города Ханчжоу (Китай) постановил, что компании не имеют права увольнять сотрудников только из-за замены их искусственным интеллектом.

Вот краткий заголовок для новости на русском языке: В Китае «война ИИ-моделей» уступает место гонке за монетизацию

1781521271412 5738882 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Конкуренция на китайском рынке искусственного интеллекта переходит от гонки за созданием всё более мощных моделей к поиску способов их монетизации и практического использования. Об этом изданию SCMP сообщил Алекс Яо, глава отдела исследований китайского фондового рынка в JPMorgan.

По его словам, так называемая «война сотни моделей», которая несколько лет определяла развитие отрасли, постепенно завершается. Рынок сосредотачивается вокруг небольшого числа крупных игроков, способных превратить потребительские ИИ-продукты в надёжную корпоративную инфраструктуру.

На первый план выходит полезность

Яо отметил, что китайские модели всё ещё могут немного уступать ведущим американским аналогам по отдельным характеристикам, но для коммерческого успеха внутри страны это уже не является решающим фактором. Гораздо важнее способность технологии решать реальные бизнес-задачи.

По мнению аналитика, модели уже достигли уровня, позволяющего выполнять значительную часть интеллектуальной работы. Теперь главный вопрос — не дальнейшее повышение производительности, а создание продуктов, за которые пользователи и компании будут готовы платить.

Китайские компании тестируют новые модели монетизации

Крупные технологические платформы уже начали внедрять платные сервисы. В качестве примера Яо привёл ИИ-приложение Doubao от компании ByteDance, которое в мае запустило несколько подписочных тарифов стоимостью от 68 до 500 юаней в месяц (примерно от $10 до $74).

Эксперт считает преувеличенными опасения, что китайские пользователи не хотят платить за программное обеспечение. По его словам, спрос будет зависеть прежде всего от того, смогут ли сервисы продемонстрировать клиентам ощутимую ценность.

Победителей определит корпоративный рынок

В JPMorgan ожидают, что следующий этап развития китайского ИИ будет связан с корпоративными продуктами, автоматизацией процессов и интеграцией ИИ в существующие цифровые экосистемы. Аналитики банка считают, что отрасль переходит от соревнования в качестве моделей к борьбе за реальные источники дохода и долгосрочные конкурентные преимущества.

По мере консолидации рынка выиграют компании, которые смогут не только создавать передовые модели, но и строить вокруг них устойчивые бизнес-модели, ориентированные на корпоративных клиентов и практическое применение технологий.

Напомним, CEO Microsoft Сатья Наделла в программной статье предложил новый взгляд на будущее компаний в эпоху ИИ.

Прорыв в квантовой коррекции ошибок: Microsoft и IBM представили новые методы

1781519467232 745411 scaled

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Журнал Nature опубликовал исследование, проведенное Microsoft Quantum и компанией Quantinuum, которая занимается разработкой ионных квантовых компьютеров. В работе описывается снижение количества логических ошибок в квантовом процессоре. По заявлению команд, показатели улучшились в 11–800 раз по сравнению с аналогичными физическими схемами.

Тем временем исследовательское подразделение IBM Research представило новый метод поиска кодов для исправления квантовых ошибок с использованием больших языковых моделей (LLM). Их система, основанная на платформе OpenEvolve, смогла найти 465 потенциальных кандидатов, однако их реальная эффективность пока не подтверждена.

Работа Microsoft Quantum и Quantinuum

Одной из главных проблем на пути к масштабированию квантовых компьютеров остается коррекция ошибок. Современные кубиты очень чувствительны к помехам и быстро накапливают ошибки, поэтому для длительных вычислений требуются логические кубиты, декодеры и специальные схемы, способные обнаруживать и исправлять сбои в реальном времени.

*Пояснение:* Физический кубит — это аппаратный элемент квантового процессора. Логический кубит — более надежная единица, создаваемая из нескольких физических кубитов с помощью кода коррекции. Такая структура необходима, чтобы квантовый компьютер мог выполнять сложные и длительные вычисления без потери результата из-за шума.

В статье под названием «Improved quantum processor logical error rates via correction and detection» описаны результаты совместной работы Microsoft Quantum и Quantinuum. В ходе эксперимента использовались две конструкции, оптимизированные для ионного процессора Quantinuum: 12-кубитный код, созданный по мотивам схемы Книлла, и 16-кубитный «tesseract color code». Первый кодирует два логических кубита, второй — четыре.

Согласно данным Microsoft, эти схемы охватывали вычисления с участием до 12 логических кубитов. При подготовке состояния Белла уровень логической ошибки удалось снизить с примерно 0,8% для физической схемы до 0,001%, что означает 800-кратное улучшение.

Повторная коррекция ошибок показала результат в 51 раз ниже базового физического уровня за один раунд. Подготовка 12-кубитного «cat state» (многокубитного состояния суперпозиции) дала улучшение в 22 раза.

В аннотации к статье отмечается: «Наши результаты показывают, что современные квантовые устройства уже способны использовать отказоустойчивость и коррекцию ошибок для значительного подавления ошибок в нетривиальных квантовых схемах».

Microsoft также напомнила о предыдущих совместных успехах с Quantinuum: более 14 000 отдельных экспериментов без зафиксированных ошибок, демонстрация 12 надежных логических кубитов и гибридная химическая симуляция с использованием логических кубитов, искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

IBM Research применила ИИ для поиска кодов

IBM Research сообщила об использовании платформы OpenEvolve для поиска кодов коррекции квантовых ошибок. OpenEvolve — это библиотека с открытым исходным кодом, которая применяет большие языковые модели для эволюционного улучшения программного кода.

Команда сосредоточилась на bivariate bicycle-кодах. Это разновидность квантовых кодов с низкой плотностью проверок на четность, которые IBM учитывает в своей дорожной карте создания отказоустойчивых квантовых вычислений.

Параметры таких кодов записываются в формате [[n,k,d]], где n — количество физических кубитов, k — количество логических кубитов, а d — расстояние кода. Чем выше d, тем больше ошибок код может выдержать, прежде чем потеряет свою полезность.

По итогам первых прогонов система предложила 465 кандидатов. Среди них IBM выделила код [[288,50,8]] с 50 логическими кубитами, что является новым рекордом для этого семейства (предыдущий рекорд составлял 16). Компания также отметила компактный код [[72,4,8]] с 72 физическими кубитами и варианты [[288,16,12]] и [[360,12,≤24]].

По оценке IBM, некоторые кандидаты при определенных типах шума могут быть сопоставимы с кодом [[144,12,12]] gross code, который компания планирует использовать в своих отказоустойчивых квантовых компьютерах. При этом IBM подчеркивает, что практическая применимость найденных кодов требует дальнейшей проверки.

Исходный код проекта qcode-discovery опубликован на GitHub. Библиотека OpenEvolve также доступна в открытом репозитории.

В июне 2025 года IBM заявила, что к 2029 году намерена построить IBM Quantum Starling — крупномасштабный отказоустойчивый квантовый компьютер на 200 логических кубитах и 100 млн квантовых вентилей. Архитектура системы также опирается на bivariate bicycle-коды.

Напомним, в июне Quantum X Labs и исследовательская площадка Quantum Machines IQCC сообщили о планах протестировать ИИ-декодер для коррекции квантовых ошибок.

AT&S расширяет выпуск ИИ-субстратов благодаря AMD

1781518651839 5807432 scaled

Австрийская технологическая компания AT&S подписала соглашение с AMD и ещё одной неназванной IT-фирмой о наращивании выпуска подложек для микросхем (IC-субстратов), используемых в системах искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислениях.

Общий объём инвестиций в проекты в Малайзии и Китае составит от 1,5 до 2 миллиардов евро.

Согласно пресс-релизу, основные мощности будут расширены на площадке в Кулиме (Малайзия). AT&S планирует задействовать возможности уже действующего завода, а также оборудовать ранее пустовавшее здание на территории второго предприятия. Кроме того, компания увеличит производство в китайском Чунцине для нужд ключевого заказчика.

Финансирование проекта основано на долгосрочных обязательствах клиентов, окончательное оформление которых ожидается в ближайшее время.

В связи с этой сделкой AT&S пересмотрела финансовый прогноз на 2026/27 год. Компания ожидает рост выручки на 45–55% вместо ранее запланированных 30–35%.

В 2025/26 финансовом году доход AT&S составил 1,8 миллиарда евро — на 21% больше, чем в предыдущем периоде. Компания управляет заводами в Австрии, Китае, Малайзии и Индии. Она поставляет комплектующие для автомобильной промышленности, медицины и рынка мобильных устройств.

Напомним, в июне компания Huawei пообещала ежегодно удваивать мощность своих ИИ-чипов.