sejournal.io

Новая технология масштабирования изображения DLSS 5 от Nvidia, представленная как революционный прорыв в графике, вызвала волну критики со стороны игроков и разработчиков.

Компания анонсировала технологию, которая с помощью искусственного интеллекта добавляет в игры фотореалистичное освещение и текстуры, работая в разрешении до 4K. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг назвал это «моментом GPT» для игровой индустрии.

Однако в сети реакция оказалась противоположной. Пользователи и создатели игр раскритиковали DLSS 5, назвав её «мусором» и «предательством художественного замысла». Основная претензия — технология радикально меняет визуальный стиль игр, делая персонажей почти неузнаваемыми, и напоминает скорее наложенный фильтр, чем улучшение чёткости. Для технологии даже придумали язвительное прозвище «sloptracing».

DLSS 5 должна появиться осенью в таких играх, как Assassin’s Creed Shadows, Starfield, Resident Evil Requiem и других. Несмотря на амбициозные заявления Nvidia, первая публичная реакция указывает на серьёзное несоответствие между обещаниями компании и восприятием сообщества.

Nvidia представила платформу для космических дата-центров

На конференции GTC 2026 глава Nvidia Дженсен Хуанг анонсировал создание вычислительной платформы для размещения центров обработки данных на орбите. По его словам, вычисления в космосе — это следующий рубеж, так как искусственный интеллект должен находиться там же, где генерируются данные.

Новая платформа, модуль Vera Rubin Space-1, включает чипы IGX Thor и Jetson Orin, специально разработанные для работы в условиях жестких ограничений по размеру, весу и энергопотреблению. Несколько компаний уже планируют использовать её в космических миссиях.

Хуанг отметил, что над проектом орбитальных дата-центров ведется активная работа, но есть и технические сложности, например, необходимость разработки систем охлаждения, работающих в условиях невесомости, где нет конвекции.

Идея размещения дата-центров в космосе набирает популярность как способ решения проблем с растущим спросом на электроэнергию на Земле и нехваткой места. Ранее SpaceX подала заявку на запуск до 1 миллиона спутников для подобной сети, а другие компании, такие как Google и стартап Aetherflux, также работают над космическими энергетическими и вычислительными проектами.

Другие ключевые анонсы с GTC 2026:

* Ожидаемый объём заказов: Хуанг заявил, что ожидаемый объём заказов на чипы Blackwell и Vera Rubin к 2027 году может достичь $1 трлн, что вдвое превышает предыдущие оценки.
* Автономные автомобили: Nvidia расширяет партнёрства в этой сфере, заключив новые соглашения с Hyundai, Nissan, BYD и другими автопроизводителями для использования платформы Drive Hyperion, предназначенной для создания автономного транспорта.
* Новые процессоры и системы: Были представлены:
* Чип Groq 3 LPU (первый продукт от купленного Nvidia стартапа Groq) и серверная стойка на его основе.
* Прототип новой серверной архитектуры Kyber для высокой плотности вычислений.
* Набор инструментов для разработчиков ИИ, включая стек NemoClaw, созданный для проекта OpenClaw.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан выступил с оптимистичным взглядом на влияние искусственного интеллекта на рынок труда. Он назвал ИИ «новой индустрией масштаба электрификации», которая создаст множество высокооплачиваемых рабочих мест, не требующих учёной степени в IT-сфере, например, для электриков и строителей.

Это заявление прозвучало на фоне растущих опасений в технологическом секторе: падения акций, массовых увольнений в некоторых компаниях и предупреждений экспертов о возможной замене сотрудников нейросетями.

Хуан, отвечая на эти опасения, привёл пример из медицины: хотя ИИ помогает анализировать снимки, спрос на врачей-рентгенологов только растёт. Он уверен, что рост производительности откроет новые возможности и подстегнёт экономику.

Также глава Nvidia представил концепцию «пятислойного пирога» архитектуры ИИ, где фундаментом является энергия, а далее идут чипы, физическая инфраструктура, AI-модели и приложения. Он подчеркнул, что для «производства интеллекта» в реальном времени необходима полностью новая, специализированная инфраструктура, начиная с энергоснабжения, и в эту сферу будут вложены триллионы долларов.

Отдельно Хуан отметил, что модели с открытым исходным кодом (например, DeepSeek-R1) не являются угрозой, а, наоборот, стимулируют спрос на вычислительные мощности и ускоряют развитие индустрии.

Параллельно, по данным источников, Nvidia ведёт переговоры с крупными IT-компаниями (Salesforce, Cisco, Google, Adobe) о создании открытой платформы для ИИ-агентов под названием NemoClaw. Эта платформа позволит бизнесу внедрять автономных ассистентов в свои процессы, и она не будет привязана к оборудованию Nvidia.

Напомним, что в конце 2025 года Nvidia удвоила чистую прибыль благодаря рекордному спросу на свои чипы для искусственного интеллекта.

Китайские власти разрешили ведущему ИИ-стартапу DeepSeek приобрести высокопроизводительные чипы H200 от компании Nvidia. Соответствующая информация поступила от агентства Reuters со ссылкой на информированные источники.

Кроме DeepSeek, одобрение на закупку получили и другие технологические гиганты — ByteDance, Alibaba и Tencent. В общей сложности эти компании смогут импортировать более 400 000 микросхем.

При этом генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что ему не известно о финальном решении. По его словам, китайские регуляторы всё ещё завершают оформление лицензионных условий. Хуанг выразил надежду, что правительство КНР даст добро на продажу чипов.

Как сообщает Reuters, Министерство промышленности и информатизации Китая согласовало импорт при выполнении определённых требований, которые в настоящее время прорабатываются под руководством Национальной комиссии по развитию и реформам.

Ранее, в январе, администрация президента США Дональда Трампа официально разрешила экспорт в Китай чипов H200 — вторых по мощности в линейке Nvidia. Однако китайская сторона дала понять, что будет одобрять такие закупки лишь в особых случаях, например, для университетских исследований.

Согласно американским правилам, перед поставкой чипы должны быть проверены независимой лабораторией на предмет их возможностей в сфере искусственного интеллекта. Также объём поставок в КНР не может превышать 50% от общего числа чипов, продаваемых клиентам в США.

Nvidia обязана подтвердить наличие достаточных запасов H200 для американского рынка, а китайские покупатели — предоставить гарантии безопасности и обязательство не использовать чипы в военных целях.

Напомним, что в декабре 2025 года Nvidia представила технологию для отслеживания местоположения своих процессоров.

Компания Nvidia продолжает расширять своё влияние в сфере открытого исходного кода. Корпорация объявила о приобретении компании SchedMD, разработчика популярной системы управления рабочими нагрузками Slurm, и одновременно представила новое семейство открытых ИИ-моделей Nemotron 3.

SchedMD, основанная ведущими разработчиками Slurm, сотрудничает с Nvidia уже более десяти лет. Технологии компании считаются в Nvidia критически важной инфраструктурой для развития генеративного искусственного интеллекта.

Параллельно с этой сделкой Nvidia выпустила линейку открытых нейросетевых моделей Nemotron 3, которую позиционирует как наиболее эффективную для создания точных ИИ-агентов. Серия включает три варианта:
* **Nemotron 3 Nano** — компактная модель для целевых задач.
* **Nemotron 3 Super** — создана для приложений с несколькими цифровыми помощниками.
* **Nemotron 3 Ultra** — предназначена для выполнения сложных функций.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг подчеркнул, что открытые инновации являются основой прогресса в ИИ, а новая платформа даёт разработчикам прозрачность и эффективность для создания масштабных систем.

Это не первое recentное усилие Nvidia в области open-source. Ранее компания анонсировала открытую модель визуального мышления Alpamayo-R1 для автопилотирования, а в октябре Хуанг заявил, что ИИ вступил в «спираль успеха», когда улучшения технологий привлекают новые инвестиции, ускоряя развитие отрасли.

Напомним, что по итогам третьего квартала выручка Nvidia составила 57 миллиардов долларов, что на 62% больше, чем годом ранее.