sejournal.io

Вот краткий заголовок для этой новости: Nvidia представила эталонного гуманоида Isaac GR00T

1780323925554 422761 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Компания Nvidia представила исследовательский референс-дизайн гуманоидного робота Isaac GR00T. Эта платформа предназначена для разработки и тестирования навыков человекоподобных машин. В её основе лежит корпус робота Unitree H2 Plus, оснащённый тактильными пятипалыми кистями Sharpa Wave, как указано в пресс-релизе.

За вычислительные возможности отвечают модуль Jetson Thor и программное обеспечение Isaac GR00T. Базовая конфигурация включает:
— Шасси Unitree H2 Plus высотой около 183 см и массой 68 кг;
— 31 степень свободы корпуса;
— Две кисти Sharpa Wave с 22 степенями свободы каждая;
— Суммарно 75 степеней свободы по телу и рукам;
— Стереокамеру на голове, камеры на запястьях и инерциальный измерительный модуль.

По данным СМИ, кисти могут выдерживать нагрузку до 7 кг в рабочем режиме и до 15 кг в пиковом.

Важно отметить, что это не серийный промышленный робот, а стандартизированная исследовательская система. Nvidia стремится к унификации: единая платформа для интеграции аппаратного обеспечения, сбора данных, симуляции, обучения и переноса навыков на реальное устройство.

Среди первых пользователей — компании Ai2, ETH Zurich, Stanford Robotics Center и Advanced Robotics and Controls Laboratory при Калифорнийском университете в Сан-Диего. Платформа также будет использоваться во внутренних исследованиях Nvidia.

Акцент на безопасность

Nvidia интегрирует чипы Blackwell таким образом, чтобы обновления подсистем проходили через вычислительный модуль компании с проверкой подлинности кода. Используются те же механизмы, что и в серверной инфраструктуре Nvidia.

Компания планирует масштабировать проект совместно с производителями гуманоидов из США, Европы и Южной Кореи, но пока не раскрывает их названия.

Напомним, в мае Unitree представила «первого в мире готового к серийному производству» пилотируемого робота. Этот андроид умеет передвигаться как на двух, так и на четырёх конечностях.

Ранее авиакомпания Japan Airlines совместно с GMO AI & Robotics начала испытания гуманоидных роботов для наземных операций в токийском аэропорту Ханэда.

Nvidia представила RTX Spark для локального ИИ на ПК

1780322352612 883929 scaled

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Компания Nvidia анонсировала чип RTX Spark, предназначенный для Windows-ПК и ориентированный на локальный запуск ИИ-агентов и больших языковых моделей. Разработка велась совместно с Microsoft на протяжении примерно трех лет.

Nvidia представляет RTX Spark как основу для персональных ИИ-систем, которые работают непосредственно на компьютере пользователя, без необходимости постоянного обращения к облачным серверам.

Заявленная производительность новинки достигает 1 петафлопса вычислительной мощности и до 128 ГБ объединенной памяти. В Nvidia рассчитывают, что пользователи смогут запускать агентные и генеративные модели прямо на своих ПК.

Чип построен на базе GPU Blackwell RTX с 6144 ядрами CUDA и 20-ядерным процессором Grace. В разработке процессора принимала участие MediaTek. Платформа ориентирована на Windows 11 и предназначена для работы с ИИ-агентами, создания контента и игр.

Microsoft подключается к агентной Windows

Nvidia и Microsoft объявили о сотрудничестве в области создания инфраструктуры для агентных систем внутри Windows. В анонсе упоминаются новые механизмы безопасности и платформа NVIDIA OpenShell для запуска агентов на устройствах пользователей. Речь идет о подготовке Windows к таким сценариям, а не о полном переходе операционной системы на агентную модель. Microsoft уже развивает это направление через Copilot и корпоративные продукты, где ассистенты автоматизируют рабочие процессы.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг назвал это переходом от «ПК как инструмента» к «ПК как помощнику». Фактически речь идет о запуске новой аппаратной платформы для локального ИИ.

Adobe оптимизирует Photoshop и Premiere

Adobe адаптирует свои программы Photoshop и Premiere под RTX Spark. Nvidia заявляет о двукратном росте производительности ИИ и графики на новой платформе. Независимых подтверждений этим данным пока нет.

В мае Adobe добавила в Photoshop 27.7 модель для инструмента Remove, которая работает локально на устройстве — объекты можно удалять без отправки данных в облако. Пользователь может выбирать между локальной и облачной обработкой. Для Premiere компания представила ИИ-функции, включая Object Mask, однако о полном переходе видеоредактора на локальный ИИ не сообщалось.

Релиз — осенью 2026 года

Первые ПК на базе RTX Spark поступят в продажу осенью 2026 года. Среди партнеров — ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface и MSI. Позже к ним присоединятся Acer и GIGABYTE.

Nvidia усиливает ставку на сегмент AI-ПК, где ИИ-агенты, анализ данных и генерация контента выполняются локально, без постоянной зависимости от облака.

Напомним, в марте компания анонсировала запуск инфраструктуры для создания дата-центров в космосе.

Вот краткий заголовок для этой новости: Отчет Nvidia поднял акции биткоин-майнеров

1779350336937 625895 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Акции майнеров биткоина подскочили после публикации отчета Nvidia

Стоимость бумаг компаний, занимающихся добычей биткоина, выросла вслед за публикацией финансовых результатов Nvidia. Производитель чипов отчитался о выручке в $81,6 млрд за первый фискальный квартал 2027 года, что на 85% больше, чем за аналогичный период прошлого года.

Доход подразделения дата-центров достиг $75,2 млрд. На текущий квартал Nvidia прогнозирует выручку около $91 млрд, объявила о дополнительном выкупе акций на $80 млрд и повысила дивиденды до $0,25 на акцию.

Рынок вновь делает ставку на ИИ-инфраструктуру

Главным катализатором роста акций майнеров стал не сам успех Nvidia, а подтверждение стабильного спроса на инфраструктуру для искусственного интеллекта. Инвесторы вновь заинтересовались компаниями, имеющими доступ к электроэнергии, площадкам для дата-центров и мощностям для высокопроизводительных вычислений.

В результате рынок начал активнее пересматривать оценку таких фирм, как Core Scientific, Cipher, IREN и других, рассматривая их не только как майнеров биткоина, но и как потенциальных выгодоприобретателей от бума ИИ-вычислений.

По итогам торгов 20 мая:
* IREN подорожала примерно на 10,4%;
* MARA — на 5,6%;
* CleanSpark — на 4,9%;
* Riot — на 4,4%;
* Cipher — на 3,6%;
* Core Scientific — на 1,2%.

Акции самой Nvidia к закрытию торгов остались почти на уровне предыдущего дня после внутридневных колебаний. Это указывает на то, что рынок сильнее отреагировал именно на инфраструктурные последствия отчета для смежных компаний.

Ключевым фактором стала динамика сегмента дата-центров. Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс отметила, что более половины квартальной выручки обеспечили крупные корпорации, а остальная часть пришлась на поставщиков облачных вычислений, промышленность и корпоративных клиентов.

Core Scientific и IREN уже делают ставку на ИИ-хостинг

Некоторые майнеры уже перешли от планов к конкретным проектам в сфере ИИ-инфраструктуры. В 2025 году CoreWeave подписал окончательное соглашение о покупке Core Scientific, оценив ее в $9 млрд. Общий потенциал альтернативных вычислительных мощностей Core Scientific оценивался почти в 500 МВт. Это яркий пример того, как майнеры начинают зарабатывать не только на хешрейте, но и на земле, системах охлаждения и подключении к энергосетям.

IREN пошла еще дальше. В марте компания объявила о планах увеличить мощности своего ИИ-облака до 150 000 графических процессоров, развертывание ожидается во второй половине 2026 года. Фирма прогнозирует годовую выручку более $3,7 млрд. В мае Nvidia и IREN также объявили о стратегическом партнерстве по развертыванию до 5 ГВт ИИ-инфраструктуры.

ИИ как новый фактор оценки

Если раньше стоимость майнинговых компаний в первую очередь зависела от цены биткоина и экономики добычи после халвинга, то теперь некоторые игроки получают второй мультипликатор — оценку как владельцев дефицитной ИИ-инфраструктуры.

Чем увереннее Nvidia подтверждает устойчивый спрос на ускорители, облачные хранилища и корпоративные ИИ-решения, тем активнее рынок пересматривает стоимость таких активов у бывших «чистых» майнеров. Однако выигрывают в этой ситуации не все. Прежде всего рынок делает ставку на участников с готовыми площадками, крупным энергоснабжением, понятной стратегией в сфере высокопроизводительных вычислений и ИИ-хостинга, а также доступом к инфраструктуре дата-центров.

Сильный квартал Nvidia показал, что ИИ-инфраструктура остается для майнеров одним из ключевых направлений развития наряду с добычей биткоина.

Не все так однозначно

В беседе с ForkLog основатель дата-центра Dataprana в США Арсений Груша заявил, что переход майнеров к ИИ не означает конец индустрии добычи криптовалют. По его словам, майнинг никуда не денется, но отрасль сильно трансформируется. За последние пять лет произошла индустриализация и приход крупных публичных компаний, что вызвало рост сложности сети биткоина. Сейчас на рынок ИИ вышли гиганты, которым нужны огромные мощности, и доходность в этом секторе выше, поэтому майнеры массово переоборудуют свои дата-центры.

Однако переоборудование майнинговых дата-центров под нужды ИИ очень сложно и дорого, так как требуются совершенно другие конструкции. Главная ценность майнеров — уже выделенные мощности и легальное подключение к электросети. Все остальное приходится строить заново с другим подходом.

Груша отметил колоссальную разницу в затратах: биткоин-дата-центр обходится в среднем в $400 000 за МВт, тогда как объект под ИИ стоит около $10 млн за МВт. Удорожание в 20–25 раз связано с жесткими требованиями к полному резервированию, включая массивные батареи и дизель-генераторы. Также усложняется дизайн и система жидкостного охлаждения для GPU.

Окупаемость традиционного майнинга быстрее — три-четыре года, тогда как инвестиции в ИИ-дата-центр окупаются за шесть-семь лет. При этом майнинг — нишевый бизнес с высокой нестабильностью, а ИИ — глобальный рынок с долгосрочными контрактами, что позволяет легко привлекать банковское финансирование.

Напомним, в ноябре 2025 года CEO MARA Фред Тиль предсказал тяжелые времена для майнеров из-за растущей конкуренции и снижения рентабельности.

Игроки раскритиковали DLSS 5 от Nvidia

1773846543436 3088398 scaled

Новая технология масштабирования изображения DLSS 5 от Nvidia, представленная как революционный прорыв в графике, вызвала волну критики со стороны игроков и разработчиков.

Компания анонсировала технологию, которая с помощью искусственного интеллекта добавляет в игры фотореалистичное освещение и текстуры, работая в разрешении до 4K. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг назвал это «моментом GPT» для игровой индустрии.

Однако в сети реакция оказалась противоположной. Пользователи и создатели игр раскритиковали DLSS 5, назвав её «мусором» и «предательством художественного замысла». Основная претензия — технология радикально меняет визуальный стиль игр, делая персонажей почти неузнаваемыми, и напоминает скорее наложенный фильтр, чем улучшение чёткости. Для технологии даже придумали язвительное прозвище «sloptracing».

DLSS 5 должна появиться осенью в таких играх, как Assassin’s Creed Shadows, Starfield, Resident Evil Requiem и других. Несмотря на амбициозные заявления Nvidia, первая публичная реакция указывает на серьёзное несоответствие между обещаниями компании и восприятием сообщества.

Nvidia представила платформу для космических дата-центров

1773739444557 2657381 scaled

Nvidia представила платформу для космических дата-центров

На конференции GTC 2026 глава Nvidia Дженсен Хуанг анонсировал создание вычислительной платформы для размещения центров обработки данных на орбите. По его словам, вычисления в космосе — это следующий рубеж, так как искусственный интеллект должен находиться там же, где генерируются данные.

Новая платформа, модуль Vera Rubin Space-1, включает чипы IGX Thor и Jetson Orin, специально разработанные для работы в условиях жестких ограничений по размеру, весу и энергопотреблению. Несколько компаний уже планируют использовать её в космических миссиях.

Хуанг отметил, что над проектом орбитальных дата-центров ведется активная работа, но есть и технические сложности, например, необходимость разработки систем охлаждения, работающих в условиях невесомости, где нет конвекции.

Идея размещения дата-центров в космосе набирает популярность как способ решения проблем с растущим спросом на электроэнергию на Земле и нехваткой места. Ранее SpaceX подала заявку на запуск до 1 миллиона спутников для подобной сети, а другие компании, такие как Google и стартап Aetherflux, также работают над космическими энергетическими и вычислительными проектами.

Другие ключевые анонсы с GTC 2026:

* Ожидаемый объём заказов: Хуанг заявил, что ожидаемый объём заказов на чипы Blackwell и Vera Rubin к 2027 году может достичь $1 трлн, что вдвое превышает предыдущие оценки.
* Автономные автомобили: Nvidia расширяет партнёрства в этой сфере, заключив новые соглашения с Hyundai, Nissan, BYD и другими автопроизводителями для использования платформы Drive Hyperion, предназначенной для создания автономного транспорта.
* Новые процессоры и системы: Были представлены:
* Чип Groq 3 LPU (первый продукт от купленного Nvidia стартапа Groq) и серверная стойка на его основе.
* Прототип новой серверной архитектуры Kyber для высокой плотности вычислений.
* Набор инструментов для разработчиков ИИ, включая стек NemoClaw, созданный для проекта OpenClaw.

Глава Nvidia: ИИ создаст рабочие места, а не уничтожит их

1773150000992 7182297 scaled

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан выступил с оптимистичным взглядом на влияние искусственного интеллекта на рынок труда. Он назвал ИИ «новой индустрией масштаба электрификации», которая создаст множество высокооплачиваемых рабочих мест, не требующих учёной степени в IT-сфере, например, для электриков и строителей.

Это заявление прозвучало на фоне растущих опасений в технологическом секторе: падения акций, массовых увольнений в некоторых компаниях и предупреждений экспертов о возможной замене сотрудников нейросетями.

Хуан, отвечая на эти опасения, привёл пример из медицины: хотя ИИ помогает анализировать снимки, спрос на врачей-рентгенологов только растёт. Он уверен, что рост производительности откроет новые возможности и подстегнёт экономику.

Также глава Nvidia представил концепцию «пятислойного пирога» архитектуры ИИ, где фундаментом является энергия, а далее идут чипы, физическая инфраструктура, AI-модели и приложения. Он подчеркнул, что для «производства интеллекта» в реальном времени необходима полностью новая, специализированная инфраструктура, начиная с энергоснабжения, и в эту сферу будут вложены триллионы долларов.

Отдельно Хуан отметил, что модели с открытым исходным кодом (например, DeepSeek-R1) не являются угрозой, а, наоборот, стимулируют спрос на вычислительные мощности и ускоряют развитие индустрии.

Параллельно, по данным источников, Nvidia ведёт переговоры с крупными IT-компаниями (Salesforce, Cisco, Google, Adobe) о создании открытой платформы для ИИ-агентов под названием NemoClaw. Эта платформа позволит бизнесу внедрять автономных ассистентов в свои процессы, и она не будет привязана к оборудованию Nvidia.

Напомним, что в конце 2025 года Nvidia удвоила чистую прибыль благодаря рекордному спросу на свои чипы для искусственного интеллекта.

Китай разрешил DeepSeek и IT-гигантам закупить чипы Nvidia H200

1769782867324 3250700 scaled

Китайские власти разрешили ведущему ИИ-стартапу DeepSeek приобрести высокопроизводительные чипы H200 от компании Nvidia. Соответствующая информация поступила от агентства Reuters со ссылкой на информированные источники.

Кроме DeepSeek, одобрение на закупку получили и другие технологические гиганты — ByteDance, Alibaba и Tencent. В общей сложности эти компании смогут импортировать более 400 000 микросхем.

При этом генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что ему не известно о финальном решении. По его словам, китайские регуляторы всё ещё завершают оформление лицензионных условий. Хуанг выразил надежду, что правительство КНР даст добро на продажу чипов.

Как сообщает Reuters, Министерство промышленности и информатизации Китая согласовало импорт при выполнении определённых требований, которые в настоящее время прорабатываются под руководством Национальной комиссии по развитию и реформам.

Ранее, в январе, администрация президента США Дональда Трампа официально разрешила экспорт в Китай чипов H200 — вторых по мощности в линейке Nvidia. Однако китайская сторона дала понять, что будет одобрять такие закупки лишь в особых случаях, например, для университетских исследований.

Согласно американским правилам, перед поставкой чипы должны быть проверены независимой лабораторией на предмет их возможностей в сфере искусственного интеллекта. Также объём поставок в КНР не может превышать 50% от общего числа чипов, продаваемых клиентам в США.

Nvidia обязана подтвердить наличие достаточных запасов H200 для американского рынка, а китайские покупатели — предоставить гарантии безопасности и обязательство не использовать чипы в военных целях.

Напомним, что в декабре 2025 года Nvidia представила технологию для отслеживания местоположения своих процессоров.

Nvidia купила SchedMD и выпустила открытые ИИ-модели Nemotron 3

23031300 f6b2 4e23 a420 fac4d1d6c2a8 scaled

Компания Nvidia продолжает расширять своё влияние в сфере открытого исходного кода. Корпорация объявила о приобретении компании SchedMD, разработчика популярной системы управления рабочими нагрузками Slurm, и одновременно представила новое семейство открытых ИИ-моделей Nemotron 3.

SchedMD, основанная ведущими разработчиками Slurm, сотрудничает с Nvidia уже более десяти лет. Технологии компании считаются в Nvidia критически важной инфраструктурой для развития генеративного искусственного интеллекта.

Параллельно с этой сделкой Nvidia выпустила линейку открытых нейросетевых моделей Nemotron 3, которую позиционирует как наиболее эффективную для создания точных ИИ-агентов. Серия включает три варианта:
* **Nemotron 3 Nano** — компактная модель для целевых задач.
* **Nemotron 3 Super** — создана для приложений с несколькими цифровыми помощниками.
* **Nemotron 3 Ultra** — предназначена для выполнения сложных функций.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг подчеркнул, что открытые инновации являются основой прогресса в ИИ, а новая платформа даёт разработчикам прозрачность и эффективность для создания масштабных систем.

Это не первое recentное усилие Nvidia в области open-source. Ранее компания анонсировала открытую модель визуального мышления Alpamayo-R1 для автопилотирования, а в октябре Хуанг заявил, что ИИ вступил в «спираль успеха», когда улучшения технологий привлекают новые инвестиции, ускоряя развитие отрасли.

Напомним, что по итогам третьего квартала выручка Nvidia составила 57 миллиардов долларов, что на 62% больше, чем годом ранее.