sejournal.io

Совокупная регулярная годовая выручка семи крупнейших китайских разработчиков искусственного интеллекта достигла 10,7 млрд долларов. Это лишь около 10% от суммарного показателя OpenAI и Anthropic, говорится в отчете Rhodium Group.

При этом оценки некоторых китайских компаний уже сопоставимы с американскими или даже превышают их по отношению к доходу. Аналитики изучили финансирование ИИ-индустрии Китая и сравнили данные Alibaba, ByteDance, Kuaishou, DeepSeek, Moonshot AI, Z.ai и MiniMax с конкурентами из США.

Выручка китайских ИИ-компаний быстро растет, но пока сильно отстает от их рыночной стоимости. Лидером стала ByteDance с годовым регулярным доходом около 4 млрд долларов, за ней следует Alibaba с 2,4 млрд долларов. У остальных разработчиков показатели значительно меньше. Например, доход Z.ai с января по август 2026 года вырос примерно в 20 раз — с 74 млн до 1,6 млрд долларов, а у MiniMax — в четыре раза.

Однако рост выручки не означает сопоставимой прибыльности. Китай вкладывает в ИИ-инфраструктуру сотни миллиардов: в 2026 году инвестиции оцениваются в 139 млрд долларов, что вдвое выше уровня предыдущего года, а в 2027-м могут превысить 193 млрд долларов. Для сравнения, американские вложения в дата-центры в 2026 году оцениваются примерно в 800 млрд долларов.

При этом у трех крупнейших китайских гиперскейлеров — Alibaba, Tencent и Baidu — свободный денежный поток в первой половине 2026 года стал отрицательным (минус 16 млрд юаней), хотя годом ранее был положительным (170 млрд юаней).

Китайские ИИ-компании сильнее зависят от акционерного финансирования и банковских кредитов, чем американские, которые все активнее используют долговые инструменты. В 2026 году инвестиции в капитал китайской ИИ-индустрии достигли 282 млрд юаней к 21 августа. Для передовых лабораторий Z.ai, MiniMax, DeepSeek и Moonshot особенно заметен рост частного и венчурного финансирования: если в 2025 году их совокупные инвестиции от PE/VC составили около 9 млрд юаней, то за первые восемь месяцев 2026-го объем такого финансирования вместе с поступлениями от IPO и частных размещений достиг 179 млрд юаней.

Значительную роль сохраняет государство: около 25% прямых инвестиций в китайский ИИ-сектор приходится на государственные фонды и связанные структуры. В сегменте чипов и серверов доля государственных и аффилированных с государством инвесторов достигает 47%, еще 14% приходится на банки, преимущественно государственные. То есть более 60% инвестиций в этот сегмент имеют государственное или квазигосударственное происхождение.

Оценки китайских ИИ-компаний относительно выручки высоки. У OpenAI и Anthropic отношение стоимости к регулярной годовой выручке составляет примерно 34x и 21x соответственно. У Z.ai показатель около 46x, у Moonshot — 50x, а у DeepSeek достигает 163x. Например, оценка Moonshot выросла с 4 млрд долларов в конце 2025 года до 50 млрд долларов в августе 2026-го.

При этом рентабельность китайских разработчиков ниже, чем у американских: валовая маржа DeepSeek оценивалась в 45% в июле против примерно 65% у Anthropic, у Z.ai и MiniMax в первой половине 2026 года она составляла около 26% и 18% соответственно. Одна из причин — более низкие цены на китайские ИИ-сервисы: большинство китайских моделей обходятся примерно в 0,04–0,50 доллара за задачу, тогда как топовые LLM Claude стоят около 2–4 долларов, а самые дорогие GPT — 1–2 доллара.

Авторы исследования делают вывод, что китайский ИИ-сектор сталкивается с теми же фундаментальными проблемами, что и американский: компании одновременно увеличивают капитальные расходы и вычислительные мощности, но пока не генерируют достаточный денежный поток. Особенность китайской модели — сильная зависимость от рынка акций и банковского кредитования. Если стоимость ИИ-компаний продолжит расти быстрее выручки, любое ухудшение на фондовом рынке может ограничить привлечение нового капитала.

Rhodium Group ожидает дальнейшего роста ИИ-инвестиций в Китае в 2026–2027 годах, но считает финансирование одним из ключевых ограничений для масштабирования отрасли наряду с доступностью современных чипов.

Согласно отчету CoinShares, во втором квартале 2026 года публичные биткоин-майнеры впервые в истории в совокупности стали убыточными. Средняя себестоимость добычи одного биткоина составила около $75 500, тогда как цена криптовалюты на конец квартала опустилась до $58 400 — разрыв почти в $17 000 или 29%.

Ключевой показатель доходности — хешпрайс — в июне 2026 года обновил исторический минимум, снизившись до $27,7 за PH/s в сутки (против примерно $63 на пике в июле 2025-го). Дополнительное давление оказывали низкая доля комиссий (около 1%) и высокая сложность сети. Хешрейт упал примерно на 27% с октябрьского максимума выше 1 ZH/s, но аналитики считают это отклонение в рамках исторических циклов, связанных с халвингами, и не таким глубоким, как падение на 50% в 2021 году после запрета майнинга в Китае.

На фоне убыточности усилился тренд на переориентацию инфраструктуры майнеров под задачи искусственного интеллекта. Core Scientific заплатила Block $41,9 млн за досрочное расторжение контракта на поставку оборудования и полностью прекратила самостоятельную добычу, переключившись на колокацию для ИИ-клиентов. Keel (бывшая Bitfarms) остановила майнинг в США, IREN и Cipher Digital также объявили о планах ухода из сектора.

Экономический стимул очевиден: инфраструктура для ИИ приносит около $1,5 млн прибыли на 1 МВт, тогда как биткоин-майнинг — лишь около $500 000. При этом майнеры не возвращаются к добыче даже при восстановлении цены, поскольку уже связаны долгосрочными контрактами с ИИ-клиентами на срок до 15 лет.

После закрытия квартала цена биткоина частично восстановилась до ~$77 000, что вернуло большинство операторов к безубыточности. Однако структурный сдвиг необратим: инвестиции в расширение добычи ожидаются только от «гибких» компаний вроде Riot, MARA, HIVE и Bitdeer, сохранивших интерес к обоим направлениям. Напомним, в марте Hut 8 представила модульную модель, позволяющую переключать мощности между ИИ и майнингом.

Согласно отчету Novo Holdings, в 2014–2025 годах около 70% из $13,9 млрд частных инвестиций в квантовую отрасль ушло на оборудование и компоненты. При этом приложения для бизнеса финансируются слабее, чем можно было бы ожидать с учетом их потенциальной ценности.

Аналитики считают, что следующий этап развития сектора потребует вложений не только в совершенствование квантовых компьютеров, но и в специализированные алгоритмы и сервисы. Такие решения должны помогать заказчикам выбирать молекулы для исследований, планировать эксперименты и решать другие конкретные задачи.

К 2 сентября 2026 года раскрытое частное финансирование квантовых компаний достигло $4,797 млрд — это уже больше, чем за весь 2025 год ($4,706 млрд).

Почему одного оборудования недостаточно

Концентрация капитала на процессорах и компонентах была необходима для развития технологии, однако коммерческий результат зависит от того, какие задачи удастся решать с помощью этих машин. В Novo Holdings полагают, что преимущество получат компании, чьи решения сложно воспроизвести и заменить. Для разработчика приложений это означает не только создание алгоритма, но и проверку точности расчетов, накопление собственных данных и интеграцию продукта в работу заказчика.

Сложный программный инструмент сам по себе не гарантирует устойчивого бизнеса. Например, средства исправления ошибок и подготовки программ к запуску могут стать частью продуктов производителей оборудования или облачных платформ. В таком случае независимым поставщикам будет сложнее продавать их отдельно.

Разработчики специализированных сервисов могут выстраивать отношения с клиентами еще до появления достаточно мощных квантовых систем. На раннем этапе они могут выполнять индивидуальные научные проекты. Такая модель перспективна, если каждый заказ оставляет компании алгоритмы, данные и инструменты, пригодные для следующих клиентов.

Улучшение алгоритмов также способно приблизить практическое применение технологии. Сокращение числа необходимых операций позволит выполнять отдельные задачи на менее мощных машинах.

Где квантовые расчеты найдут применение

Одним из наиболее перспективных направлений в Novo Holdings назвали науки о жизни, включая фармацевтику. Компании уже платят за моделирование молекул и вычислительную химию, поэтому новый сервис сможет претендовать на существующие бюджеты, если предложит более полезный результат.

При этом ранние квантовые системы не возьмут на себя весь процесс разработки лекарств. Даже отказоустойчивые машины первоначально будут ограничены в возможностях. На раннем этапе они займутся небольшой, но решающей частью рабочего процесса, где классические приближения перестают работать. Речь, например, о расчетах образования и разрыва химических связей или поведения электронов в отдельных участках молекулы. Остальную работу продолжат выполнять обычные компьютеры.

Более точный расчет должен влиять на решение заказчика: какой эксперимент провести или какое соединение изучать дальше. Если результат не меняет этот выбор, его коммерческая ценность остается под вопросом.

Эксперты допустили, что полезные применения в материаловедении, энергетике и химии появятся раньше, чем в фармацевтике. Некоторые задачи, связанные с катализаторами и аккумуляторами, лучше соответствуют возможностям ограниченных по мощности квантовых систем.

В отчете рассмотрены два ориентировочных сценария: появление ранних отказоустойчивых машин в конце 2020-х — начале 2030-х годов и более масштабных систем с середины 2030-х.

Среди рисков аналитики выделили дальнейший прогресс классических вычислений и искусственного интеллекта. По их оценке, он может сократить преимущество квантовых методов в отдельных задачах еще до появления подходящего оборудования. Кроме того, фармацевтические компании и облачные провайдеры могут самостоятельно разработать необходимые решения.

Напомним, в июне Quantum Motion и Nvidia представили подход к моделированию молекул, в котором искусственный интеллект берет на себя часть подготовки данных и снижает требования к квантовому оборудованию.

Согласно отчету CoinGecko о кибербезопасности, с января 2025 года по июль 2026 года криптовалютные платформы потеряли 3,63 миллиарда долларов в результате 245 задокументированных инцидентов.

Наибольший ущерб нанесли атаки через уязвимости в инфраструктуре и цепочках поставок: из-за них централизованные и децентрализованные проекты лишились более 1,8 миллиарда долларов.

Крупнейшими хакерскими атаками стали взломы Bybit (1,43 млрд) и Kelp (292 млн).

Для централизованных

Вот перефразированная новость на русском языке:

В первом полугодии 2026 года объем торгов криптовалютными деривативами достиг $35,08 трлн, что на 15,7% меньше, чем за аналогичный период 2025 года ($41,60 трлн). Среднесуточный показатель составил $193,8 млрд. Согласно отчету CoinGlass, рынок демонстрировал снижение активности, повышенный риск по открытым позициям и отдельные всплески ликвидаций. Аналитики отметили, что для подтверждения устойчивости восстановления необходимы дополнительные данные.

Падение объемов было постепенным: с $6,73 трлн в январе до минимума в $5,29 трлн в апреле. В мае показатель почти не изменился ($5,31 трлн), а в июне вырос до $5,66 трлн, но остался на 15,9% ниже январского. Квартальное падение составило 13,5% ($18,81 трлн в первом квартале против $16,27 трлн во втором). Пик суточной активности пришелся на 6 февраля ($480,4 млрд), минимум — на 5 апреля ($74,7 млрд), разрыв между ними составил 6,4 раза. Эксперты подчеркнули, что месячный отскок, вызванный несколькими активными днями, пока не говорит о широком восстановлении спроса.

Средний дневной открытый интерес (ОИ) снизился на 10% год к году, составив $112,7 млрд. К 30 июня совокупный ОИ упал до $99,94 млрд (на 17,9% ниже уровня начала года). Динамика была неравномерной: от $134,46 млрд в январе до минимума $92,29 млрд 25 февраля, после чего последовало восстановление до $123,99 млрд в мае и новый спад до $103,56 млрд в июне. Во втором квартале было зафиксировано расхождение: средний дневной ОИ вырос на 2,1% по сравнению с первым кварталом, а объем торгов сократился на 13,5%. Это указывает на то, что многие позиции оставались открытыми, несмотря на снижение активности, что повышает риски ценовых шоков и массовых ликвидаций.

За полугодие биржи из выборки CoinGlass зафиксировали ликвидации на $73,35 млрд (в среднем $405 млн в день). На длинные позиции пришлось $45,63 млрд (62,2%), на короткие — $27,72 млрд (37,8%). Самый крупный эпизод произошел 31 января ($2,588 млрд, из которых $2,433 млрд — лонги). Три крупнейших дня обеспечили 8,9% всех ликвидаций, что подчеркивает их событийный характер.

Рынок оставался высококонцентрированным: на топ-10 бирж пришлось 81,2% объема (топ-5 — 61,2%). Лидером стала Binance с $9,34 трлн (26,6%), за ней следуют OKX ($4,19 трлн, 11,9%), Bybit ($2,72 трлн, 7,7%), MEXC ($2,70 трлн, 7,7%) и Gate ($2,53 трлн, 7,2%). Bitget заняла шестое место ($1,68 трлн, 4,8%), CME — седьмое ($1,43 трлн, 4,1%). Доля топ-10 выросла с 79,7% в январе до 82,3% в июне, в основном за счет ведущих криптобирж. По среднему дневному ОИ структура отличалась: Binance ($24,01 млрд, 21,3%), CME ($13,55 млрд, 12%), Gate ($10,23 млрд), MEXC ($8,93 млрд) и OKX ($6,70 млрд). Аналитики отметили, что криптобиржи доминируют в торговле, а CME — в незакрытых позициях.

Анализ глубины книги ордеров по BTC-деривативам показал концентрацию на Binance ($236 млн, 44%) и OKX ($112 млн, 20,8%). По ETH распределение было более равномерным: Binance ($109 млн, 28,7%), Bitget ($81,37 млн, 21,4%), OKX ($73,35 млн, 19,2%), Bybit ($62,61 млн, 16,4%) и Gate ($54,35 млн, 14,3%). Общая глубина по ETH составила около $381 млн против $537 млн по BTC.

Спотовые биткоин-ETF в США завершили полугодие с чистым оттоком $5,46 млрд. Притоки составили $13,17 млрд, оттоки — $18,63 млрд. После притоков в марте и апреле ($1,322 млрд и $1,966 млрд) в мае и июне снова наблюдался отток ($2,425 млрд и $4,510 млрд). Аналитики CoinGlass подчеркнули, что устойчивых чистых подписок достигнуто не было, и возврат к притокам не гарантирует разворота институционального спроса.

Спотовые Ethereum-ETF показали чистый отток $1,483 млрд. Притоки составили $3,215 млрд, оттоки — $4,698 млрд. Совокупные активы сократились с $19,05 млрд до $8,33 млрд, хотя на пике 14 января достигали $20,84 млрд. Эксперты отметили, что изменения активов связаны не только с потоками капитала, но и с ценой Ethereum.

В итоге CoinGlass заключила, что рынок не прошел линейное сокращение левериджа, а столкнулся с одновременным снижением оборота, периодическим восстановлением позиций и концентрированным сокращением риска. Устойчивое восстановление возможно только при синхронизации торговой активности, способности поглощать капитал и росте институционального спроса. Напомним, что эксперты K33 допустили падение активности спотовых торгов до минимума с ноября 2023 года, а аналитики Grayscale связали возможное дно биткоина с политикой ФРС.

В июле 2026 года объем спотовой торговли на крипторынке может упасть до самого низкого уровня с ноября 2023 года. Об этом сообщается в отчете аналитической компании K33.

Согласно их данным, за последние 30 дней среднесуточный объем спотовых сделок составил 2,2 миллиарда долларов. Эксперты также отметили низкую активность на рынке деривативов: открытый интерес на Чикагской товарной бирже (CME) находится вблизи многолетних минимумов, а по бессрочным фьючерсам держится на уровне около 300 000 BTC.

В K33 Research пояснили, что такая ситуация характерна для июля, который исторически является самым спокойным месяцем для криптовалют с точки зрения объемов торгов биткоином.

Аналитики связывают падение объемов с сокращением доходов криптобирж. В качестве примера они привели биржу BitMEX, которая объявила о закрытии и полностью прекратит работу с 23 сентября. С 26 августа биржа введет ограничения по рискам, позволяя пользователям только уменьшать свои позиции, а все оставшиеся открытые сделки будут принудительно закрыты до остановки торгов.

По данным сервиса Coinglass, за последние 30 дней объем спотовой торговли биткоином составил 102,39 миллиарда долларов, что на 33,83% меньше, чем месяц назад. Объем фьючерсной торговли за этот же период снизился на 28,95% до 1,42 триллиона долларов.

Генеральный директор компании «Технобит» Александр Пересичан считает, что снижение активности связано не только с сезонностью, но и с настроениями участников рынка. Он отметил, что трейдеры стали осторожнее из-за низкой волатильности и отсутствия четкого тренда на рост или падение.

На момент написания материала индекс страха и жадности на крипторынке составляет 29 пунктов. В начале июля этот показатель опускался до 20 пунктов.

Операционный директор Millpay Игорь Плотников обратил внимание на влияние макроэкономической ситуации. Он объяснил, что обострение конфликта между США и Ираном поддерживает высокие цены на нефть и усиливает инфляционные риски. Это заставляет инвесторов учитывать вероятность того, что высокие процентные ставки сохранятся надолго. В таких условиях криптовалюты, как и другие рисковые активы, получают меньше ликвидности.

Плотников также отметил, что статистика притока капитала в спотовые биткоин-ETF подтверждает осторожность инвесторов. По данным Farside, за последние две недели отток средств из фондов практически уравновешивал приток. «Институциональные инвесторы ведут себя пассивно: потоки в ETF слабые, а крупные игроки ждут более четких сигналов», — добавил он.

Оба эксперта считают, что в ближайшее время основными факторами, способными изменить ситуацию на рынке, станут макроэкономические события. По словам Плотникова, сейчас инвесторы ожидают сигналов от Федеральной резервной системы США по ключевой ставке.

Пересичан подчеркнул, что решение ФРС во многом зависит от ситуации на энергетическом рынке, продолжения неопределенности вокруг американо-иранского конфликта и высоких цен на нефть, которые неизбежно приведут к ускорению инфляции, а значит, и к более медленному снижению ставки, чем ожидалось в начале 2026 года.

На июньском заседании Федрезерв сохранил диапазон ставки на уровне 3,5–3,75%. На момент написания 64,2% трейдеров не ожидают изменений, однако 35,8% участников рынка предполагают повышение до 3,75–4%.

Напомним, что в июле аналитики Grayscale связали возможное дно биткоина с дальнейшей политикой ФРС. По их мнению, макроэкономические факторы стали важнее классического четырехлетнего цикла халвингов.

Вот перефразированная новость на русском языке:

В отчете компании Grayscale говорится, что биткоин, возможно, уже достиг своего дна. Это может произойти, если Федеральная резервная система США (ФРС) прекратит повышать ключевую ставку, а экономика останется стабильной.

Руководитель исследовательского отдела Grayscale Зак Пандл сравнил два подхода к анализу рынка. Первый основан на циклах, связанных с халвингами. Согласно этой модели, биткоин может продолжить падение и достичь минимума в сентябре или октябре 2026 года.

Расчеты Grayscale показывают, что в предыдущие циклы цена первой криптовалюты обычно достигала дна примерно через год после пика и через 2,5 года после халвинга. Средняя глубина падения составляла около 80%.

Пандл поддерживает альтернативную точку зрения: биткоин «повзрослел» как актив и теперь сильнее реагирует на макроэкономическую ситуацию, как и другие крупные классы активов. В таком случае рынок может развернуться раньше, чем предполагает исторический цикл.

«Главный вывод: модель “четырехлетнего цикла” предсказывает более низкие минимумы для биткоина, но макроэкономический взгляд предполагает, что дно, возможно, уже пройдено», — отметил аналитик.

Следующее заседание ФРС запланировано на 29 июля. По данным CME FedWatch, трейдеры оценивают вероятность сохранения ставки без изменений в 66%, хотя неделей ранее этот показатель составлял 88%.

Отдельным риском остается неопределенность в регулировании. В отчете от 26 июня Пандл предположил, что если закон CLARITY Act не будет принят в 2026 году, это может заставить Strategy и другие компании, держащие биткоин-резервы, продолжить снижать кредитное плечо, что окажет умеренное давление на цену.

Ранее аналитики K33 отмечали, что более 50% предложения биткоина находится в убытке. По их наблюдениям, в прошлые циклы такие показатели часто предшествовали формированию дна в течение нескольких недель.

Майнер Цзян Чжоэр, напротив, ожидает более позднего минимума. Он прогнозирует, что биткоин может достичь дна в четвертом квартале 2026 года в диапазоне $42 000–44 000.

Напомним, что в июне аналитики Grayscale назвали продажу биткоинов компанией Strategy «стресс-тестом» ее финансовой модели.

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Во втором квартале выручка Alphabet увеличилась на 24% и достигла $119,8 млрд. Однако из-за крупных инвестиций в инфраструктуру для искусственного интеллекта компания впервые за свою публичную историю получила отрицательный свободный денежный поток — минус $5,9 млрд.

Всего корпорация потратила $45 млрд: 60% этих средств ушло на серверы, а остальные 40% — на дата-центры.

Alphabet уже повысила прогноз годовых трат на ИИ до $195–205 млрд. Ранее эта сумма составляла $10 млрд.

Несмотря на это, период с апреля по июнь стал для компании двенадцатым подряд кварталом с двузначным ростом выручки. Операционная прибыль выросла на 30%, а маржа увеличилась на два процентных пункта — до 34%.

Чистая прибыль компании поднялась до $112,1 млрд, а разводненная прибыль на акцию составила $9,11. Значительный вклад в этот результат внесла нереализованная переоценка долевых бумаг.

Глава Alphabet и Google Сундар Пичаи объяснил такие показатели тем, что ИИ уже встроен в ключевые продукты компании. Он особо отметил поиск Google, где пользователи переходят к единому поисковому опыту на базе AI Overviews и AI Mode. Также он упомянул рост аудитории чат-бота Gemini.

Главным двигателем квартала остаётся Google Cloud. Выручка этого подразделения взлетела на 82% — до $24,8 млрд. В Alphabet такой рост объяснили повышенным спросом на платформу Google Cloud в сфере корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Пичаи назвал этот квартал показательным для данного направления бизнеса: на фоне таких цифр облачный сегмент выглядит главным доказательством того, что вложения в ИИ уже начинают приносить коммерческий спрос.

«Судя по тому, что мы видим в передовых технологиях, нам предстоит ещё много работы, чтобы воплотить это в жизнь и подарить пользователям незабываемые впечатления. Так что это выглядит как исключительные возможности с исключительной отдачей», — добавил глава Alphabet.

Инвесторы восприняли квартал как сильный по выручке и облаку, но насторожились из-за нового уровня расходов. После публикации отчёта 22 июня акции Alphabet (GOOG) на вечерних торгах упали на 4,28%.

Напомним, в июне Alphabet объявила о планах привлечь $80 млрд через размещение акций. Эти средства направят на расширение инфраструктуры для искусственного интеллекта.

Вот перефразированная новость на русском языке:

Эксперты австралийской криптобиржи Swyftx считают, что развитие микробизнеса с использованием искусственного интеллекта приведет к увеличению числа транзакций в стейблкоинах. Согласно их прогнозам, к 2033 году общий объем платежей в этом секторе достигнет 2,1 триллиона долларов, из которых 262 миллиарда придется на расчеты в «стабильных монетах».

Основной движущей силой станут индивидуальные предприниматели и небольшие компании (до пяти сотрудников). Такие организации быстрее внедряют ИИ и активнее работают на международных рынках.

Главные причины перехода на криптоактивы:
— Высокие комиссии: традиционные банки забирают значительную часть доходов фрилансеров при переводах.
— Скорость: обычные банковские операции занимают несколько дней, тогда как решения второго уровня (L2) на базе Ethereum работают практически мгновенно.
— Доступность: стейблкоины позволяют сотрудничать с клиентами из более чем 50 стран, отключенных от традиционных платежных систем.

Ведущий аналитик Swyftx Пав Хундал отметил, что использование стейблкоинов растет там, где есть экономическая выгода и четкие правила. Переход на L2-сети позволяет самозанятым сократить расходы на переводы на 80–90%.

Отдельным фактором роста станут ИИ-агенты. Поскольку программы не могут открывать банковские счета, криптовалюты станут для них основным средством оплаты услуг.

В Swyftx прогнозируют, что к 2033 году число таких технологичных индивидуальных предпринимателей вырастет до 17 миллионов человек. Это принесет инфраструктурным компаниям (кастодианам и поставщикам ликвидности) до 1,3 миллиарда долларов дополнительного дохода.

Напомним, что в феврале эксперты Citrini Research предсказали крах экономики из-за искусственного интеллекта.