sejournal.io

Вот несколько вариантов кратких заголовков для этой новости: * Интернет умер. Да здравствует «контрнет»? * Конец эпохи поиска: интернет для машин * Десять синих ссылок как символ сопротивления * ИИ убивает старый интернет: пора строить новый * Постчеловеческий веб: кто выиграет от смерти поиска?

1780300077449 764160 scaled

Вот перефразированная версия новости на русском языке:

Интернет постепенно перестаёт быть пространством для людей и превращается в инфраструктуру для цифровых агентов. Средства массовой информации теряют аудиторию, сайты утрачивают смысл существования, а знания становятся обезличенным синтезом, созданным чужими алгоритмами. Почему «десять синих ссылок» могут оказаться последним символом человеческого веба, кто выигрывает от смерти поиска и способен ли старый ламповый интернет неожиданно стать формой сопротивления — разбираемся вместе с ForkLog.

Эволюция интернета или деградация пользователя?

Трудно не заметить, как стремительно меняется цифровая среда с развитием искусственного интеллекта и наступлением эры Web 3.0. Ещё недавно пользователи интернета чаще всего были авторами и комментаторами. Сейчас некоторые из них всё ещё сидят в социальных сетях и периодически спрашивают: «Алло, кто-нибудь видит мои посты? Поставьте любую реакцию, если да» или «Народ! А куда все делись, почему в моей ленте только сгенерированный ботами контент?». Прошли те времена, когда можно было ввести в строку поиска несколько слов и провести несколько дней, открывая ссылки и читая что-то более или менее значимое по интересующим темам.

Новый интернет убивает в нас дух авантюризма, мы перестаём чувствовать себя первооткрывателями, исследователями, детективами, искателями истины. Мы больше не проводим часы рабочего времени, разбирая и потребляя гигабайты информации в надежде наткнуться на что-то полезное. Люди в сети разговаривают с языковыми моделями. И получают однотипные, унифицированные и скудные ответы в готовой, но, как правило, не в лучшей форме.

Идеологи и маркетологи преподносили Web 3.0, метавселенные и ИИ как технологии освобождения человека. Сейчас мы находимся на этапе, где пользователь уже превращён в заказчика. Но, кажется, недалёк тот день, когда мы увидим настоящий постчеловеческий интернет. На этом фоне возникает почти ностальгический вопрос: а не окажется ли новым героем тот, кто сумеет построить ещё один интернет — примерно такой, каким он был в начале 2000-х?

Оговоримся, что в этой статье мы затронули Web 3.0 и в меньшей степени Web3. Несмотря на то, что эти концепции представляют разные подходы, обе они направлены на создание более совершенного интернета, предлагая собственные способы решения актуальных проблем современной сети. Web3 делает акцент на возвращении пользователям контроля над данными и цифровой идентичностью с помощью блокчейн-технологий, тогда как Web 3.0 ориентирован на повышение интеллектуальности и эффективности интернета за счёт повторного использования и взаимосвязывания машиночитаемых данных по всей сети.

R.I.P. десять синих ссылок

На конференции Google I/O 2026 компания фактически дала понять: выдача по запросу больше не будет просто картотекой ссылок. В официальном блоге IT-гиганта говорится, что AI Mode уже превратился в самый мощный режим поиска и преодолел отметку в 1 млрд ежемесячных пользователей. И если раньше Google-поиск отвечал по принципу «какие страницы подходят под запрос», то теперь он это делает, исходя из интерпретации «что именно человек хотел узнать и как лучше это объяснить».

«Мы внедряем в поиск передовые возможности нашей модели с помощью новых функций искусственного интеллекта, позволяющих использовать агентов, просто задав вопрос. Мы также представляем новое интеллектуальное поле поиска на основе ИИ, что является самым значительным обновлением за более чем 25 лет», — заявила вице-президент Google Search Элизабет Рид.

Глобальная технологическая корпорация за вас уже всё решила и представила концепцию поисковых ИИ-агентов. Релиз компании убеждает в том, что «вы сможете легко создавать, настраивать и управлять множеством агентов искусственного интеллекта для решения самых разных задач прямо в поиске». Вроде бы ничего плохого, пока ещё не вы находитесь во власти невидимых миньонов, а они работают на вас. Но в следующем абзаце релиза говорится следующее:

«С помощью информационных агентов вы всегда будете в курсе всего, что для вас наиболее важно. Ваш агент будет интеллектуально анализировать всё, что есть в интернете, включая блоги, новостные сайты и публикации в социальных сетях, а также наши самые свежие данные, такие как информация в режиме реального времени о финансах, покупках и спорте, чтобы отслеживать изменения, связанные с вашим конкретным вопросом».

То есть от анализа вы уже оказались отлучены. И возникает вопрос: «Вы что, и за меня будете есть?»

Теперь мы имеем «поисковик с исполнительными мозгами», внутри которого ИИ-агенты не просто ищут информацию, а сами формулируют уточняющие запросы, собирают результаты, ранжируют их и выдают готовый ответ или действие. Пользователь задаёт запрос естественным языком, почти как человеку: длинными фразами, с контекстом, уточнениями и последующими вопросами. В отличие от прежнего режима «ключевые слова — список ссылок», такой поиск пытается удерживать диалог, помнить предыдущие реплики и отвечать не фрагментами, а связным объяснением. Да, нам разжёвывает информацию машина.

Этот сдвиг совпадает с более широкой рыночной динамикой: по данным Ahrefs, присутствие AI Overviews связано с падением среднего CTR на 34,5 процента. Более поздняя аналитика Search Engine Land и Seer Interactive показывает, что при ответах, сгенерированных ИИ, органический кликабельный трафик может проседать уже на десятки процентов, а пользователи в целом кликают меньше даже вне таких блоков.

На этом фоне поисковая система Google явно превращается из навигационного интерфейса в слой интерпретации и делегирования. Одними из первых влияние этого процесса ощутили СМИ. Их задача во взаимодействии с платформами меняется: важно не попасть в выдачу, а стать источником, который система использует при формировании ответа. AI Mode несёт для издателей прежде всего риск потери трафика, ослабления бренда и зависимости от чужой интерпретации их контента. Когда пользователь получает готовый ответ внутри интерфейса Google, он реже кликает на исходные материалы, а значит редакции теряют и визиты, и рекламные показы, и возможность удержать читателя на своей площадке.

Теперь Google полностью решает, какие источники показать, как их суммировать и в каком формате дать ответ, а СМИ фактически становятся поставщиками сырья для чужого продукта. Для журналистики это означает потерю контроля и влияния.

Параллельно в сети формируется инфраструктура цифровых коммерческих агентов (agentic commerce). Открытый Agentic Commerce Protocol уже описывает, как они смогут совершать покупки, передавать платёжные токены и действовать от имени покупателя.

Проблема кардинального изменения поиска куда глубже, чем в SEO-метриках и том, что сайты становятся бесполезны, поскольку не попадают в выдачу. Когда синтез делает машина, вопрос: на чьих источниках он основан — переходит из разряда технических в политический. Особенно, когда децентрализации интернета в силу разных причин не произошло.

Google, купи мне шляпу

Расстановка сил среди пользователей веба реально изменилась за 30 лет. Те, кто использовал паутину в основном как суперсвалку источников различной информации, сегодня оста

Вот краткий заголовок для новости: Пользователи массово уходят от Google к DuckDuckGo из-за навязывания ИИ

1779867300820 469702 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

После того как Google представила масштабное обновление поисковой системы с упором на искусственный интеллект, количество установок приложения DuckDuckGo в США значительно возросло. Об этом сообщает TechCrunch, ссылаясь на данные компании.

На конференции I/O Google объявила, что традиционная выдача со списком ссылок постепенно будет заменена ИИ-агентом, который отвечает на запросы, выполняет задачи и запускает фоновых ассистентов для отслеживания информации. Это решение подверглось критике со стороны пользователей и экспертов, которые опасаются снижения контроля над выдачей, возможных ошибок в ответах и негативного влияния на открытый интернет.

На этом фоне поисковик DuckDuckGo, ориентированный на конфиденциальность, зафиксировал рост установок в США с 20 по 25 мая — в среднем на 18,1% по сравнению с предыдущей неделей. Положительная тенденция сохранялась шесть дней подряд, а 25 мая достигла пика в 30,5%.

На iOS ситуация оказалась ещё лучше: рост относительно предыдущей недели составил в среднем 33%, а максимальный показатель достиг около 69%.

Также увеличился трафик на страницу noai.duckduckgo.com, где по умолчанию отключены все функции ИИ, включая ответы и генерацию изображений. Посещаемость этой страницы выросла в среднем на 22,7%.

Генеральный директор DuckDuckGo Габриэль Вайнберг заявил, что Google «навязывает ИИ без возможности отказаться». По его словам, пользователи хотят сами решать, насколько активно использовать подобные функции.

При этом DuckDuckGo не отказывается от искусственного интеллекта полностью. Компания предлагает сервис Duck.ai, который не требует обязательной регистрации. Он предоставляет доступ к моделям Anthropic, Meta, Mistral и OpenAI. В компании утверждают, что IP-адреса пользователей скрываются перед отправкой запросов провайдерам моделей, переписка удаляется в течение 30 дней и не используется для обучения.

У поисковика также есть Search Assist (аналог ИИ-ответов Google) и фильтр AI Image Filter, позволяющий исключать сгенерированные изображения из выдачи. Представитель DuckDuckGo Камил Базбаз отметил, что эти функции остаются востребованными, но ключевым фактором для пользователей остаётся возможность выбора.

По данным StatCounter, доля DuckDuckGo на рынке поиска в США составляет около 2%. В компании ранее заявляли, что доминирование Google усиливается благодаря эксклюзивным соглашениям, которые делают его поисковик установленным по умолчанию в браузерах.

Напомним, в мае Google ужесточила правила использования поисковых ИИ-инструментов после публичного эксперимента журналиста BBC Томаса Жермена.

EBSCO запускает AI Exchange для интеграции научного контента в ИИ

1779363671983 993886 scaled

Вот перефразированный вариант новости на русском языке:

Компания EBSCO Information Services представила платформу EBSCOhost AI Exchange. Это специальный инфраструктурный слой, который подключает лицензированный научный контент к системам искусственного интеллекта. Платформа призвана помочь ИИ-моделям работать с проверенными источниками, а библиотекам и издателям — сохранить контроль над распространением материалов в эпоху генеративного поиска.

EBSCO возвращает библиотекам роль в эпоху ИИ

Главная задача AI Exchange — не просто создать очередной «поисковик с ИИ». EBSCO решает более сложную проблему: встраивает академический контент в ИИ-интерфейсы, сохраняя при этом лицензии, авторство, цитирование и статистику использования. Платформа даёт доступ к структурированным научным материалам, права на которые уже урегулированы для обучения ИИ, компаниям, издателям и университетам. По сути, EBSCO становится посредником между владельцами контента и рынком ИИ-поиска.

Исследования начинаются в чат-ботах

EBSCO признаёт, что поведение пользователей изменилось. Раньше научный поиск шёл через каталоги и библиотечные интерфейсы, а теперь часто начинается в чат-боте или ИИ-поисковике. Вице-президент компании Сэм Брукс отметил, что ИИ быстро становится отправной точкой для исследований, и ключевым вопросом становится не сам поиск статьи, а то, какие источники лежат в основе ответов нейросети.

Партнёрство с Perplexity

Ещё до официального запуска AI Exchange EBSCO объявила о сотрудничестве с Perplexity. Контент из баз EBSCOhost будет интегрирован в премиум-источники Perplexity и в инструмент Perplexity Computer для многошаговых исследовательских задач. Это доказывает, что AI Exchange — не просто внутренняя библиотечная разработка, а попытка встроиться в экосистему внешних ИИ-продуктов.

Ставка на ИИ в поиске

Традиционный поиск Google меняется из-за роста популярности чат-ботов. В мае 2023 года Google запустил эксперимент Search Generative Experience, а в мае 2024 года — массовый запуск AI Overviews в США. С тех пор корпорация добавляет всё больше функций на базе больших языковых моделей.

EBSCO даёт библиотекам шанс не исчезнуть

Для университетов и библиотек AI Exchange — это попытка сохранить влияние в новой модели поиска. Подписной контент будет поступать в ИИ-среду с сохранением всех атрибутов и статистики. Библиотека остаётся видимой, даже если студент получает ответ через генеративный интерфейс, а не через список статей. Фактически EBSCO продаёт библиотекам не просто доступ к контенту, а механизм выживания в эпоху ИИ.

Инструмент контроля для издателей

EBSCO позиционирует AI Exchange как управляемую систему с лицензированным доступом, корректной атрибуцией и управлением правами. Компания предлагает модель, при которой издатель не теряет материалы в обучающих датасетах, а получает контролируемый канал распространения контента через сервисы на базе больших языковых моделей.

Первые шаги два года назад

В 2024 году EBSCO внедрила AI Insights в свои продукты — инструмент создавал краткие выжимки статей. Тогда речь шла об улучшении собственных библиотечных сервисов. Теперь компания выводит лицензированный контент во внешнюю ИИ-среду. При этом AI Exchange пока выглядит скорее заявкой на направление, чем устоявшимся стандартом. Компания не раскрыла полный список ИИ-партнёров, масштаб внедрения и число подключённых клиентов.

Однако сам запуск показывает важный сдвиг: крупный библиотечный игрок впервые открыто признал, что будущее академического поиска будет проходить через ИИ-интерфейсы. Напомним, в мае 2026 года Google ужесточила политику использования поисковых ИИ-инструментов после эксперимента журналиста BBC Томаса Жермена.

Вот краткий заголовок для этой новости: Google объявил войну SEO-манипуляциям в ИИ-поиске

1779289227954 785697 scaled

Вот перефразированная новость на русском языке:

Компания Google ужесточила правила использования своих поисковых инструментов на основе искусственного интеллекта. Причиной стал публичный эксперимент журналиста BBC Томаса Жермена.

Ещё в феврале Жермен выяснил, что результаты поисковой выдачи, сформированные ИИ, можно легко подделать. Этим активно пользуются недобросовестные компании, в основном для рекламы.

«Мы нашли случаи, когда ChatGPT, Gemini и ИИ-ответы Google выдавали предвзятую информацию на такие серьёзные темы, как здоровье и личные финансы», — заявил журналист.

Всего за 20 минут ему удалось «обмануть» нейросеть. В открытых результатах Gemini называла Жермена «чемпионом мира по поеданию хот-догов».

«Шутка глупая, но проблема серьёзная», — добавил автор BBC.

Ещё в апреле Google сообщала, что фиксирует атаки с использованием «инъекции промпта» (prompt injection). Однако недавний случай заставил компанию отнестись к угрозе серьёзнее.

В компании отдельно отметили SEO-сценарии, когда владельцы сайтов пытаются заставить ИИ рекомендовать именно их бизнес или продукт.

Google официально приравнял такие действия к спаму. Теперь спамом считается не только манипуляция ранжированием ссылок, но и попытка повлиять на генеративные ответы ИИ.

Сайты, вставляющие скрытые инструкции для AI Overviews или AI Mode, могут быть понижены в выдаче или полностью исключены из поиска. Таким образом Google распространяет старые принципы борьбы с SEO-манипуляциями на ИИ-поиск (AIO/GEO).

Что такое непрямая «инъекция промпта»?

С технической точки зрения это косвенное внедрение подсказок для модели. В отличие от обычного взлома ИИ, где пользователь напрямую обходит ограничения, здесь вредоносная инструкция прячется во внешних данных:
— веб-страницах;
— документах;
— письмах;
— другом контенте, который ИИ использует для ответа.

В Google назвали непрямую «инъекцию промпта» одной из главных угроз для агентских ИИ-систем. Проблема в том, что модель не всегда может отличить запрос пользователя от вредоносной инструкции.

В документации по безопасности Gemini сказано, что защититься от таких атак одним способом невозможно. Компания делает ставку на комбинацию фильтрации контента, настройки поведения моделей и постоянного тестирования новых сценариев манипуляции.

При этом Google не запрещает использование ИИ или автоматизацию как таковую. Контент, созданный ИИ, допустим, если он приносит пользу, а не используется для манипуляции.

Напомним, в мае компания представила Gemini 3.5 Flash — «самую мощную» ИИ-модель в области программирования и создания агентов.