sejournal.io

Согласно отчету McKinsey Global Farmer Insights 2026, 17% фермеров в мире уже применяют генеративный ИИ в сельскохозяйственных задачах. Эта технология распространяется в аграрном секторе быстрее многих других. При этом робототехника, электрическая сельхозтехника и ПО для устойчивого развития пока почти не используются в хозяйствах. Активнее всего ИИ внедряют фермеры Северной и Южной Америки — прежде всего для принятия ежедневных решений.

Рост интереса к ИИ происходит на фоне затяжного спада в отрасли. По словам старшего партнера McKinsey Дэвида Фиокко, расходы на рабочую силу, землю, технику и удобрения остаются высокими и нестабильными с последнего пика рентабельности в 2021–2022 годах. В таких условиях фермеры сокращают бюджеты на традиционные химические удобрения, а более половины производителей нишевых культур переходят на биологические аналоги для защиты растений и стимуляции роста.

В начале сентября 2026 года на выставке Farm Progress Show в Буне, штат Айова, компания John Deere представила ИИ-помощника JD. Это генеративный чат-бот, встроенный в платформу Operations Center. Ассистент в реальном времени отвечает на вопросы фермера, используя данные конкретного хозяйства: полевые, машинные и операционные показатели. С его помощью можно сравнивать расход топлива при обработке почвы за разные годы, анализировать влияние настроек техники на урожайность, отслеживать производительность операторов опрыскивателей и определять оптимальные сроки уборки.

Ранний доступ к JD с 1 сентября открыт для ограниченного числа клиентов в США. Более широкий запуск запланирован на конец 2026 года, а интеграция с бортовыми дисплеями — на более поздний срок. В дальнейшем John Deere планирует адаптировать нейросеть для газонной техники, строительства, дорожных работ и лесного хозяйства. Какая именно языковая модель лежит в основе системы, компания не раскрывает.

Кроме того, в сентябре стало известно, что спрос на фрилансеров для доработки сгенерированных нейросетями текстов, изображений и видео продолжил расти.

Сиэтлская компания Carbon Robotics представила новую ИИ-модель Large Plant Model (LPM), предназначенную для мгновенного распознавания видов растений с целью борьбы с сорняками.

Компания, создающая роботов LaserWeeder для лазерной прополки полей, обучила свою новую модель на более чем 150 миллионах фотографий и данных, собранных её машинами на фермах в 15 странах.

Эта модель стала основой для системы Carbon AI, которая выполняет функции «мозга» для автономных сельскохозяйственных роботов. Генеральный директор компании Пол Майкезелл отметил, что ранее на идентификацию нового вида сорняка и переобучение системы уходило около суток. Теперь же ИИ способен мгновенно распознавать новые вредоносные растения, даже если никогда с ними не сталкивался.

Основанная в 2018 году компания начнёт предоставлять новую систему своим клиентам через обновление программного обеспечения. Фермеры смогут указывать роботу, какие растения уничтожать, а какие защищать, просто выбирая их на фотографиях.

На сегодняшний день Carbon Robotics привлекла более 185 миллионов долларов венчурных инвестиций.