Вот краткий заголовок для новости: Web3 будущего: ИИ и локальные приложения вместо блокчейна
Вот перефразированный текст новости на русском языке:
Web3 будущего: как ИИ и локальные приложения меняют представление о децентрализации
В криптосообществе уже несколько лет ожидают наступления эры Web3, где данные принадлежат пользователям, всё работает на блокчейне, а доступ к информации осуществляется через криптокошелек. В основе этого представления об интернете нового поколения лежит децентрализация: данные не хранятся на централизованных серверах и не используются для таргетированной рекламы.
Однако, возможно, Web3 будет выглядеть иначе. Давайте рассмотрим альтернативное будущее, где децентрализация достигается не только через блокчейн, но и через создание собственных локальных приложений с помощью ИИ-агентов.
Каким представляют Web3
С появлением криптовалют и развитием блокчейна многие увидели в них основу для следующего поколения интернета. Тим О’Райли, автор концепции Web 2.0, считает, что Web3 станет значимым этапом, если сможет связать криптоэкономику с реальным миром — юридическими системами, собственностью, платежами, идентификацией и прикладными сервисами.
Криптосообщество видит главное отличие нового интернета от Web 2.0 в более глубокой децентрализации на всех уровнях: хранение данных, работа приложений и управление проектами через децентрализованные автономные организации (ДАО). Децентрализация считается ключевым принципом, который позволил криптовалютам и смарт-контрактам занять своё место в экономике, снижая зависимость от посредников.
Каждый сам себе программист
Развитие больших языковых моделей (LLM), ИИ-агентов и вайб-кодинга (создание кода через ИИ) позволяет по-новому взглянуть на Web3. Речь не об отказе от идей децентрализации и блокчейна, а о расширении представления об интернете будущего.
Что если каждый пользователь сможет сам писать приложения — не для всеобщего пользования, а для личных задач, запускать их локально на своём компьютере или удалённом сервере и не зависеть от централизованных поставщиков?
Возьмём, к примеру, децентрализованные биржи PancakeSwap или Uniswap. Они представляют собой набор смарт-контрактов в блокчейнах Ethereum, BNB Chain и других. Сами сети децентрализованы, подключение идёт через некастодиальные кошельки. Казалось бы, это уже Web3. Однако остаётся точка отказа — фронтенд. Официальные сайты, через которые пользователи заходят на биржи, остаются централизованными: они могут ограничивать некоторые токены или блокировать пользователей по IP и адресу.
Получить прямой доступ к смарт-контрактам в обход официального сайта можно, но сложно. Можно использовать сторонние фронтенды, что снова возвращает к централизованным точкам, или открыть контракт в обозревателе блокчейна (например, Etherscan) и вызвать функцию через Write Contract. Это неудобно и требует технических навыков.
Но благодаря ИИ появился третий вариант — написать приложение с помощью вайб-кодинга и запускать его локально на своём ПК. Авторы статьи попробовали создать такой продукт, используя Zed, OmniRoute и LLM от Anthropic и OpenAI. Фронтенд создали через Lovable. При локальном запуске приложение выглядит не очень аккуратно и требует доработки интерфейса, но все функции выполняет.
Приложение было создано за несколько часов без каких-либо знаний в программировании. В будущем ИИ станет умнее и сможет генерировать готовые инструменты без необходимости писать десятки промптов. Возможно, будет достаточно запроса: «Создай и задеплой приложение для предоставления ликвидности на Uniswap».
Идею запуска локальных приложений можно развивать бесконечно:
— боты для трейдинга на децентрализованных биржах (поиск паттернов, открытие сделок с криптокошелька, интеграция с Telegram);
— сервисы для использования лендинговых протоколов (Aave, Compound, Venus) — интерфейс для размещения и вывода средств;
— интерфейсы для доступа к децентрализованным социальным сетям или мессенджеры без цензуры.
Мобильные приложения — тоже область для ИИ. Он может написать не только веб-сайт, но и APK-файл для Android с прямым подключением к смарт-контрактам.
Представьте: вы узнали, что на сервисе Spark дают 12% годовых на стейблкоины DAI. Заходите на сайт, а вас заблокировали по IP. VPN не помогает. В описываемом Web3-будущем это не проблема. Открываете Claude Code и пишете промпт: «Создай приложение для заработка с помощью протокола Spark в сети Ethereum. Пусть там будет возможность добавить DAI и изъять их, а также дашборд для отслеживания результативности инвестиций». ИИ делает сервис для подключения напрямую к смарт-контрактам в обход блокировок фронтенда. Запускается он локально на ПК — никаких централизованных решений.
Локальный ИИ
В таком Web 3.0 единой точкой отказа мог бы стать сам искусственный интеллект, а точнее централизованные языковые модели. ChatGPT, Gemini и подобные решения работают на серверах OpenAI, Google и других лабораторий. Они могут фильтровать трафик, вводить цензуру и ограничения.
Однако и в этом случае есть решение — LLM с открытым исходным кодом, которые можно запустить на своей машине или удалённом сервере. Например, можно собрать такую конфигурацию: Ollama (запускает LLM локально на Mac), OmniRoute (роутер/прокси между Zed и моделями), Zed (редактор, подключающийся к OmniRoute). В результате в Zed идёт общение как в обычном чат-боте, он пишет код и запускает приложения, при этом LLM работают локально.
Какую модель выбрать, зависит от характеристик машины. Например, на MacBook Air 16 GB RAM подойдут qwen2.5-coder:7b, qwen3:8b, llama3.2:3b, deepseek-r1:8b. На локальном сервере можно поставить что-то помощнее, но это уже не бесплатно.
Бесплатных мощных моделей с открытым исходным кодом много, но в основном все китайские — DeepSeek, Qwen3.5 от Alibaba, Kimi K2 / K2.5 / K2.6. Из американских только Meta старалась двигаться в эту сторону, но последняя LLM вышла закрытой. У Google есть линейка Gemma, но она не флагманская. Тем не менее нейросеть хороша для локального запуска.
В мае 2025 года Tether анонсировала новую платформу для разработки «бесконечного и вездесущего интеллекта», которая предполагает «запуск и эволюцию» ИИ-агентов на пользовательских устройствах вместо дата-центров крупных компаний. QuantumVerse Automatic Computer (QVAC) устраняет необходимость в облачном подключении и обеспечивает большую конфиденциальность, автономность и устойчивость. Модульная архитектура позволяет разработчикам создавать и расширять приложения с помощью небольших композитных элементов. Одноранговая сеть обеспечивает прямую связь между устройствами и совместную работу без зависимости от централизованных серверов.
Apple делает ИИ с упором на локальную работу на устройстве — Apple Intelligence. Часть задач выполняется прямо на iPhone, iPad или Mac для учёта личного контекста пользователя без сбора персональных данных. Однако для сложных задач всё же используется облако, но своё — Private Cloud Compute. Apple утверждает, что туда отправляется только релевантная часть данных, после обработ
