sejournal.io

Вот перефразированный текст новости на русском языке:

Web3 будущего: как ИИ и локальные приложения меняют представление о децентрализации

В криптосообществе уже несколько лет ожидают наступления эры Web3, где данные принадлежат пользователям, всё работает на блокчейне, а доступ к информации осуществляется через криптокошелек. В основе этого представления об интернете нового поколения лежит децентрализация: данные не хранятся на централизованных серверах и не используются для таргетированной рекламы.

Однако, возможно, Web3 будет выглядеть иначе. Давайте рассмотрим альтернативное будущее, где децентрализация достигается не только через блокчейн, но и через создание собственных локальных приложений с помощью ИИ-агентов.

Каким представляют Web3

С появлением криптовалют и развитием блокчейна многие увидели в них основу для следующего поколения интернета. Тим О’Райли, автор концепции Web 2.0, считает, что Web3 станет значимым этапом, если сможет связать криптоэкономику с реальным миром — юридическими системами, собственностью, платежами, идентификацией и прикладными сервисами.

Криптосообщество видит главное отличие нового интернета от Web 2.0 в более глубокой децентрализации на всех уровнях: хранение данных, работа приложений и управление проектами через децентрализованные автономные организации (ДАО). Децентрализация считается ключевым принципом, который позволил криптовалютам и смарт-контрактам занять своё место в экономике, снижая зависимость от посредников.

Каждый сам себе программист

Развитие больших языковых моделей (LLM), ИИ-агентов и вайб-кодинга (создание кода через ИИ) позволяет по-новому взглянуть на Web3. Речь не об отказе от идей децентрализации и блокчейна, а о расширении представления об интернете будущего.

Что если каждый пользователь сможет сам писать приложения — не для всеобщего пользования, а для личных задач, запускать их локально на своём компьютере или удалённом сервере и не зависеть от централизованных поставщиков?

Возьмём, к примеру, децентрализованные биржи PancakeSwap или Uniswap. Они представляют собой набор смарт-контрактов в блокчейнах Ethereum, BNB Chain и других. Сами сети децентрализованы, подключение идёт через некастодиальные кошельки. Казалось бы, это уже Web3. Однако остаётся точка отказа — фронтенд. Официальные сайты, через которые пользователи заходят на биржи, остаются централизованными: они могут ограничивать некоторые токены или блокировать пользователей по IP и адресу.

Получить прямой доступ к смарт-контрактам в обход официального сайта можно, но сложно. Можно использовать сторонние фронтенды, что снова возвращает к централизованным точкам, или открыть контракт в обозревателе блокчейна (например, Etherscan) и вызвать функцию через Write Contract. Это неудобно и требует технических навыков.

Но благодаря ИИ появился третий вариант — написать приложение с помощью вайб-кодинга и запускать его локально на своём ПК. Авторы статьи попробовали создать такой продукт, используя Zed, OmniRoute и LLM от Anthropic и OpenAI. Фронтенд создали через Lovable. При локальном запуске приложение выглядит не очень аккуратно и требует доработки интерфейса, но все функции выполняет.

Приложение было создано за несколько часов без каких-либо знаний в программировании. В будущем ИИ станет умнее и сможет генерировать готовые инструменты без необходимости писать десятки промптов. Возможно, будет достаточно запроса: «Создай и задеплой приложение для предоставления ликвидности на Uniswap».

Идею запуска локальных приложений можно развивать бесконечно:
— боты для трейдинга на децентрализованных биржах (поиск паттернов, открытие сделок с криптокошелька, интеграция с Telegram);
— сервисы для использования лендинговых протоколов (Aave, Compound, Venus) — интерфейс для размещения и вывода средств;
— интерфейсы для доступа к децентрализованным социальным сетям или мессенджеры без цензуры.

Мобильные приложения — тоже область для ИИ. Он может написать не только веб-сайт, но и APK-файл для Android с прямым подключением к смарт-контрактам.

Представьте: вы узнали, что на сервисе Spark дают 12% годовых на стейблкоины DAI. Заходите на сайт, а вас заблокировали по IP. VPN не помогает. В описываемом Web3-будущем это не проблема. Открываете Claude Code и пишете промпт: «Создай приложение для заработка с помощью протокола Spark в сети Ethereum. Пусть там будет возможность добавить DAI и изъять их, а также дашборд для отслеживания результативности инвестиций». ИИ делает сервис для подключения напрямую к смарт-контрактам в обход блокировок фронтенда. Запускается он локально на ПК — никаких централизованных решений.

Локальный ИИ

В таком Web 3.0 единой точкой отказа мог бы стать сам искусственный интеллект, а точнее централизованные языковые модели. ChatGPT, Gemini и подобные решения работают на серверах OpenAI, Google и других лабораторий. Они могут фильтровать трафик, вводить цензуру и ограничения.

Однако и в этом случае есть решение — LLM с открытым исходным кодом, которые можно запустить на своей машине или удалённом сервере. Например, можно собрать такую конфигурацию: Ollama (запускает LLM локально на Mac), OmniRoute (роутер/прокси между Zed и моделями), Zed (редактор, подключающийся к OmniRoute). В результате в Zed идёт общение как в обычном чат-боте, он пишет код и запускает приложения, при этом LLM работают локально.

Какую модель выбрать, зависит от характеристик машины. Например, на MacBook Air 16 GB RAM подойдут qwen2.5-coder:7b, qwen3:8b, llama3.2:3b, deepseek-r1:8b. На локальном сервере можно поставить что-то помощнее, но это уже не бесплатно.

Бесплатных мощных моделей с открытым исходным кодом много, но в основном все китайские — DeepSeek, Qwen3.5 от Alibaba, Kimi K2 / K2.5 / K2.6. Из американских только Meta старалась двигаться в эту сторону, но последняя LLM вышла закрытой. У Google есть линейка Gemma, но она не флагманская. Тем не менее нейросеть хороша для локального запуска.

В мае 2025 года Tether анонсировала новую платформу для разработки «бесконечного и вездесущего интеллекта», которая предполагает «запуск и эволюцию» ИИ-агентов на пользовательских устройствах вместо дата-центров крупных компаний. QuantumVerse Automatic Computer (QVAC) устраняет необходимость в облачном подключении и обеспечивает большую конфиденциальность, автономность и устойчивость. Модульная архитектура позволяет разработчикам создавать и расширять приложения с помощью небольших композитных элементов. Одноранговая сеть обеспечивает прямую связь между устройствами и совместную работу без зависимости от централизованных серверов.

Apple делает ИИ с упором на локальную работу на устройстве — Apple Intelligence. Часть задач выполняется прямо на iPhone, iPad или Mac для учёта личного контекста пользователя без сбора персональных данных. Однако для сложных задач всё же используется облако, но своё — Private Cloud Compute. Apple утверждает, что туда отправляется только релевантная часть данных, после обработ

Вот перефразированная версия новости на русском языке:

InfoFi пережил взлёт, запрет соцсети X и обвал токенов, но рано списывать его со счетов. Разбираемся, что произошло и каким будет возрождение сектора.

От нишевой идеи до отдельного сектора

InfoFi — это подход, превращающий информацию в торгуемый финансовый актив. Блокчейн гарантирует прозрачность происхождения данных, а токенизация даёт им рыночную стоимость. В отличие от традиционных финансов, где информация — лишь подспорье для решений, здесь сам сигнал становится активом: токенизировать можно вовлечённость в соцсетях, аналитику, прогнозы и даже репутацию автора.

Логика проста: крипторынок движется нарративами и инсайдами, но прибыль от них забирают платформы, чаты и биржи. InfoFi должен был перераспределить награду: платить тому, кто создаёт полезный сигнал, а не тому, кто им владеет. Команда Kaito сформулировала это жёстко: внимание — дефицитный ресурс, распределяемый непрозрачными алгоритмами. Если сделать его измеримым и торгуемым, капитал сам потечёт к качественному контенту.

Из чего состоит сектор

В зрелой форме InfoFi строится на трёх китах: токенизированные данные (вовлечённость, репутация, прогнозы в ончейне), рынки предсказаний (ценовые оракулы для событий) и ИИ-агенты, агрегирующие сигналы в индексы. Эта связка отличает InfoFi от обычных социальных токенов: информация перестаёт быть побочным продуктом и становится активом с понятным спросом.

Конфликт с X

В январе X обновил правила, запретив приложения, платящие пользователям за посты и активность. Под запрет попали Kaito, Cookie DAO, Loudio и другие сервисы с моделью Post-to-Earn. Формально — из-за искажения ленты и засорения платформы низкокачественным контентом. После заявления главы отдела продуктов X аккаунты ключевых InfoFi-проектов ограничили, а API-доступ отозвали.

Реакция сообщества была сдержанной. Многие согласились: геймификация внимания породила волну шаблонных постов. Другие указали, что проблема кликбейта существовала задолго до криптостимулов. Главный итог: зависимость от одной централизованной платформы — хрупкая модель.

Январский обвал токенов

В январе ключевые токены сектора (KAITO, COOKIE, DAO Maker) потеряли около 20% — рынок переоценивал риски зависимости от X. Аналитики назвали это моментом «инновации или смерть». Инвесторы начали отделять команды, способные создать автономную ценность, от тех, чей продукт держался на API одной соцсети. Проекты с диверсифицированными источниками (Farcaster, ончейн-активность, рынки предсказаний) пострадали меньше. К весне KAITO частично восстановился до ~$0,5, а DAO Maker показал рост более 35% за отдельные недели. Полного уничтожения сектора не произошло — случилось болезненное сжатие.

Почему рано хоронить InfoFi

Тезис «InfoFi мёртв» звучит громко, но не отражает реальности. Исходная проблема никуда не делась: ценность информации по-прежнему оседает у платформ и инсайдеров, а не у создателей. Меняется не идея, а реализация. Первая волна была экспериментальной и сводилась к «финансиализации твитов». Вторая волна фокусируется на фундаментальных задачах: верификация источников, ончейн-репутация, агрегация через ИИ, интеграция с рынками предсказаний.

Показателен пример Polymarket и Kalshi: в начале 2026 года они превратились в быстрые финансовые ленты данных, где цены контрактов отражают события быстрее СМИ. Это уже не заработок за посты, а инфраструктурный слой для хедж-фондов и алгоритмических трейдеров. Формально такие площадки — часть InfoFi, но их бизнес-модель не зависит от X.

Куда движется сегмент

Текущее состояние InfoFi описывается тремя процессами:

1. Отвязка от централизованных соцсетей. Команды мигрируют на Farcaster, Lens и собственные ончейн-инфраструктуры, где нет единого владельца, способного отключить проект одним постом.
2. Смещение фокуса с количества на качество. Модели mindshare и Yap-to-Earn уступают место системам, где репутация накапливается годами и подтверждается прогнозами, а не объёмом постинга. ИИ-агенты отсеивают ботов.
3. Консолидация вокруг рабочих сценариев: рынки предсказаний как источник данных, ончейн-аналитика с токенизированной репутацией, ИИ-индексы настроений для DeFi. Остальные направления либо интегрируются в эти три, либо уходят.

Что это значит для участников

Для авторов и аналитиков InfoFi остаётся способом прямой монетизации сигнала, но без быстрых выплат за активность. Устойчивый доход требует проверяемого трек-рекорда. Для инвесторов — сектор с высокой дисперсией: победители определяются способностью работать вне зависимости от политики платформ. KAITO остаётся бенчмарком, но уже не единственной ставкой.

Для индустрии история InfoFi — урок о платформенном риске. Децентрализованная экономика, построенная поверх централизованного API, уязвима. Этот вывод выходит за пределы сектора и касается любого Web3-продукта, зависящего от Web2-инфраструктуры. InfoFi не исчез и не победил — он перешёл из фазы громких экспериментов в фазу медленной инженерной работы, где и обретает свою настоящую форму.

Аналитики NYDIG отмечают, что капитал в криптоиндустрии концентрируется вокруг решений для традиционных финансов, а число перспективных направлений сокращается.

Сдвиг приоритетов инвесторов
По мнению руководителя исследований NYDIG Грега Чиполаро, потенциал сохраняют:
* биткоин и стейблкоины;
* токенизированные активы;
* часть инфраструктуры DeFi;
* базовые блокчейны (L1), такие как Ethereum.

Интерес к криптоиграм, метавселенным и децентрализованным социальным сетям угасает, так как их централизованные аналоги часто работают эффективнее. Чиполаро полагает, что концепция Web3 в широком смысле уходит в прошлое, а открытые сети наиболее полезны для денежных операций. Тренд подтверждает рекордное доминирование биткоина, в то время как отток капитала в альткоины, характерный для прошлых циклов, не наблюдается.

Опасения потери идеологии
Часть сообщества обеспокоена слиянием с традиционной экономикой. Основатель маркетмейкера Wintermute Евгений Гаевой считает, что индустрия отошла от своих шифропанк-корней в погоне за ростом цен. Полная интеграция с Уолл-стрит, по его мнению, противоречит изначальным целям криптовалют. Он также отмечает разрыв между высокой капитализацией (например, TVL Ethereum) и крайне ограниченным реальным использованием децентрализованных приложений.

Новые данные о движении капитала
Чиполаро указывает, что известный индикатор «премия Coinbase» (разница цен биткоина на Coinbase и Binance) вводит в заблуждение. Он отражает колебания курса стейблкоина Tether (USDT) к доллару, а не чистый спрос на криптовалюту. Скорректированные данные показывают, что офшорные инвесторы выводят капитал из индустрии, конвертируя USDT в фиат, что объясняет снижение предложения этого стейблкоина.

Проблемы крипто-компаний
Компании, создававшиеся как простые инструменты для инвестиций в криптовалюты (DAT), меняют стратегию. Теперь они скрывают данные о выпуске акций и вкладываются в непрофильные активы, превращаясь в непрозрачные фонды без профессиональных управленческих команд. Аналитик NYDIG призывает их либо вернуться к прозрачному накоплению биткоина, либо стать полноценными регулируемыми инвестиционными фондами.

Ранее опрос JPMorgan показал, что крупнейшие мировые семейные офисы делают ставку на искусственный интеллект, оставляя криптовалюты без внимания.