Все новости крипты
в одном месте!
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Вот перефразированный текст новости на русском языке:
Почти 78% IT-руководителей из Сингапура отметили, что внедрение искусственного интеллекта тормозится из-за отсутствия инфраструктуры для работы с данными в реальном времени. Такие данные приводятся в отчете Confluent.
Согласно исследованию 2026 Data Streaming Report, в котором участвовали 4625 IT-специалистов из 14 стран, 72% компаний столкнулись минимум с тремя трудностями при масштабировании ИИ-проектов. В Сингапуре этот показатель достиг 78%.
Главные проблемы:
* Нехватка инфраструктуры для потоковой обработки данных — 72% (заметный рост по сравнению с 61% в 2025 году).
* Острый дефицит кадров и опыта в области ИИ — 71%.
* Неясность в вопросах происхождения, актуальности и качества данных — 66%.
* Разрозненное управление данными — 65%.
* Сложности с быстрой интеграцией новых источников информации — 64%.
Для Сингапура самой острой оказалась именно нехватка инфраструктуры для обработки данных в реальном времени. Как отмечают эксперты, это серьезно мешает внедрению агентного ИИ, так как такие системы должны принимать решения, основываясь на текущей ситуации, а не на устаревших данных.
Более 73% руководителей сингапурских IT-компаний заявили, что проекты в этой сфере были приостановлены. Эти цифры близки к общим показателям по Азиатско-Тихоокеанскому региону, где 74% проектов заморожены, а 53% — полностью закрыты.
Что касается инвестиций, 86% сингапурских лидеров считают потоковую передачу данных одним из главных приоритетов наряду с решениями в сфере ИИ и машинного обучения.
Напомним, что в феврале аналитики JPMorgan сообщали, что крупнейшие семейные офисы мира делают ставку на искусственный интеллект.
Популярные лонгриды:
