Все новости крипты
в одном месте!
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Компания Amazon внедрила новую архитектуру сетей для центров обработки данных, которая ускоряет передачу информации и уменьшает потребление энергии. Об этом сообщает Wired.
В основе разработки лежит «квазислучайная» топология. В AWS заявили, что работа над ней ведется с 2023 года, а внедрение в инфраструктуру стартовало в конце 2025-го. Для реализации проекта компания создала собственное оптическое устройство ShuffleBox, которое автоматически переключает кабельные соединения между маршрутизаторами.
Вице-президент AWS по сетевым технологиям Мэтт Редер отметил, что команде удалось «выровнять сеть» и устранить узкие места, свойственные традиционным архитектурам. По его словам, Amazon первой применила такой подход в масштабах реальной инфраструктуры.
В апреле компания опубликовала научную работу под названием RNG: Flat Datacenter Networks at Scale. RNG расшифровывается как resilient network graphs.
Как утверждает Amazon, по сравнению с классическими сетями архитектура RNG:
— требует на 69% меньше маршрутизаторов и коммутаторов;
— повышает пропускную способность на 33%;
— снижает энергопотребление на 40%;
— уменьшает операционные затраты на 27%.
Первый запуск состоялся в Дублине в 2024 году. Затем архитектуру внедрили в Германии и Испании. Сейчас большинство новых дата-центров AWS строятся с использованием RNG.
С середины 1980-х годов в дата-центрах в основном применяется топология fat-tree — многоуровневая иерархия коммутаторов. Она надежна, но негибка и требует сложной кабельной системы. Сеть Amazon включает около 20 млн км оптоволокна.
Отправной точкой для проекта стала концепция Jellyfish, предложенная в 2012 году исследователями из Иллинойсского университета. Она предполагала случайную графовую топологию как альтернативу fat-tree, но вызывала трудности с маршрутизацией и прокладкой кабелей.
По словам одного из авторов работы Джакомо Бернарди, команда сначала тестировала более регулярную схему, вдохновленную мозаикой Пенроуза. Симуляции показали низкую устойчивость и небольшой прирост эффективности. В итоге инженеры остановились на квазислучайной модели.
В AWS подчеркнули, что архитектура не разрабатывалась специально для генеративного ИИ. Шаблоны обучения моделей слишком централизованы для случайного графа. Речь идет об оптимизации базовой сетевой инфраструктуры.
Напомним, крупнейший региональный оператор электросетей США PJM Interconnection сообщил, что бум дата-центров привел к дополнительным расходам в размере $23,1 млрд только в его зоне ответственности.
Популярные лонгриды:
