Все новости крипты
в одном месте!
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой
Вот перефразированная новость на русском языке:
Anthropic представила две версии модели Claude: публичную Fable 5 и приватную Mythos 5
9 июня компания Anthropic выпустила две версии одного семейства моделей Claude. Fable 5 позиционируется как решение класса Mythos, но безопасное для широкого использования. Claude Mythos 5 — это «приватная» базовая модель с ослабленными ограничениями в некоторых областях.
Главное различие между ними заключается в работе защитных фильтров. Публичная модель отслеживает чувствительные запросы в сферах кибербезопасности, биологии, химии, а также попытки дистилляции модели. В таких случаях запрос перенаправляется в Claude Opus 4.8.
В компании отметили, что для безопасного и быстрого выпуска модели они настроили защиту консервативно — иногда она срабатывает на безобидные запросы, хотя в среднем это происходит менее чем в 5% сессий.
Fable 5 доступна по обычной подписке в веб-интерфейсе и через Claude API.
Обе модели имеют одинаковую цену: 10 долларов за 1 миллион входных токенов и 50 долларов за 1 миллион выходных. В компании подчеркнули, что это менее половины стоимости Claude Mythos Preview.
Подробнее о закрытой флагманской модели
Доступ к Claude Mythos 5 открыт для некоторых доверенных участников, включая членов Project Glasswing. В рамках этой программы новинка заменила Claude Mythos Preview.
Anthropic планирует расширить доступ для задач кибербезопасности и отдельных биомедицинских сценариев до конца 2026 года.
Как и Fable, Mythos имеет ограничения, но обладает расширенным доступом в определенных направлениях.
Компания назвала закрытое решение своей самой мощной моделью для кибербезопасности, которая отлично справляется с обнаружением и использованием уязвимостей в программном обеспечении. В биологии результаты показывают ускорение отдельных этапов разработки лекарств примерно в 10 раз.
В компании подчеркнули, что Mythos 5 использует инструменты для проектирования белков и биоинформатики, и без участия человека не уступает, а часто и превосходит опытных операторов. Девять из 14 белковых мишеней в исследовании дали перспективные соединения для разработки лекарств, которые сейчас изучаются.
Для биомедицинских исследователей Anthropic готовит отдельный доступ к версии Fable 5 без ограничений по биологии и химии, но с сохранением цензуры в области кибербезопасности.
Первая общедоступная модель класса Mythos
Anthropic называет Fable 5 самой сильной из моделей Claude, которые выходили в открытый доступ. Акцент сделан на длинных и сложных задачах. Среди ключевых направлений — программирование, аналитическая работа с документами, зрение, память и научные исследования.
Стартап не раскрыл инженерные детали архитектуры модели, включая количество параметров, схему обучения и описание технологического стека. Открытая лицензия также не публиковалась.
В ходе предварительного тестирования Stripe сообщила, что Fable 5 сократила месяцы разработки до нескольких дней. Модель перенесла кодовую базу Ruby объемом 50 миллионов строк всего за один день, тогда как команда программистов потратила бы на это два месяца.
Fable 5 также более эффективна с точки зрения затрат токенов, чем предыдущие версии Claude. В тесте FrontierCode от Cognition модель показывает лучшие результаты среди передовых ИИ-решений.
В тесте Hebbia Finance Benchmark на логическое мышление Fable 5 получила наивысший балл среди всех моделей.
Одной из главных функций модели называют «зрение». ИИ может извлекать точные числа из подробных научных диаграмм и выполнять сложные задачи, например, восстанавливать исходный код веб-приложения только по скриншотам.
Кроме того, Fable 5 требует меньше вспомогательных средств. Например, предыдущие модели Claude с трудом справлялись с игрой Pokémon FireRed даже с дополнительными инструментами, но новая версия прошла ее с минимальной помощью.
Fable 5 обладает улучшенной памятью, сохраняя фокус на миллионах токенов в длительных задачах и улучшая результаты за счет использования собственных заметок.
Напомним, что в начале июня представители Anthropic предупредили о рисках самосовершенствования ИИ. Согласно внутренним данным, более 80% кода текущих продуктов компании написал Claude.
Популярные лонгриды:
