Больше не нужно искать — необходимые
обучающие материалы и подсказки всегда под рукой

Вот перефразированная новость на русском языке:
По прогнозу сооснователя компании Anthropic Джека Кларка, к 2028 году на рынке могут появиться ИИ-системы, способные самостоятельно создавать и обучать свои следующие поколения без участия человека. Кларк назвал этот сценарий «рубиконом в почти непредсказуемое будущее» и оценил его вероятность в 60% в ближайшие два года, отметив, что общество может быть не готово к таким переменам.
Он описал процесс полной автоматизации ИИ-исследований, при котором модель сама ставит задачи, проектирует эксперименты, пишет и тестирует код, оптимизирует обучение и улучшает архитектуру будущих версий ИИ.
Прогноз основан на резком росте показателей в ключевых тестах. Например, в бенчмарке SWE-Bench (решение инженерных задач) лучшие модели улучшили результат с 2% в конце 2023 года до 94% к весне 2026-го. В тесте CORE-Bench (воспроизведение научных статей) современные агенты показывают около 95,5%, а в MLE-Bench (задачи уровня Kaggle) — 64-65%. По словам Кларка, ИИ переходит от написания отдельных фрагментов кода к полноценному выполнению исследовательских и инженерных задач.
Также отмечается рост автономности ИИ: если в 2022 году системы справлялись с задачами на десятки секунд, то сейчас передовые модели могут вести инженерную работу до 12 часов подряд. Это связано с распространением агентных инструментов для программирования.
Кларк считает, что для автоматизации значительной части ИИ-разработок не требуется принципиально новых научных идей — большая часть работы похожа на рутинную инженерную деятельность. При этом у моделей уже появляются признаки научной интуиции: например, с помощью Gemini математики получили 13 решений задач Эрдеша, одно из которых сочли «слегка нетривиальным» вкладом в открытую проблему.
Если прогноз сбудется, индустрия перейдет к фазе, где каждое новое поколение ИИ будет ускоряет появление следующего. Кларк предупредил, что к концу 2028 года мир может столкнуться не только с технологическим скачком, но и с вопросами безопасности, распределения капитала и контроля над системами, развивающимися быстрее своих создателей. Если же этого не произойдет, потребуются новые человеческие изобретения.
Популярные лонгриды: